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TY  - JOUR
ID  - 92525389005
TI  - Resumen de Tesis: Inteligencia articial para la predicción y control del acabado superficial en procesos defresado a alta velocidad
KW  - Clasi cación supervisada KW  - redes bayesianas KW  - rugosidad super cial KW  - optimización mutiobjetivo en intervalos KW  - Pareto.
RP  - IN FILE
SP  - 1
EP  - 5
T2  - Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
VL  - 15
IS  - 49
LA - Español
PY  - 2012
Y1  - 2012
Y2  - 2017/12/17
SN  - 1137-3601
UR  - http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92525389005
AB  - En esta tesis se desarrolla una metodología para analizar y diseñar un sistema inteligente para la prediccion y control del acabado super cial en un proceso de fresado a alta velocidad (FAV). Este sistema esta compuesto por: 1) un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes bayesianas, que ayudaría a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones...
DB  - Redalyc
ER  -
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Versión 3.0 | 2017
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