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Rev. Int. Contam. Ambie. 29 (Sup. 3) 9-17, 2013
GENERACIÓN DE RESIDUOS DOMÉSTICOS Y SU VARIABILIDAD EN COMUNIDADES DE
TAMAÑO INTERMEDIO
Juan Antonio MUNIZAGA PLAZA y Amaya LOBO GARCÍA DE CORTÁZAR*
Grupo de Ingeniería Ambiental, Departamento de Ciencias y Técnicas del Agua y del Medio Ambiente,
Universidad de Cantabria, Avda. de Los Castros, s/n 39005 Santander, España
*Autor responsable; amaya.lobo@unican.es
(Recibido agosto 2011, aceptado febrero 2013)
Palabras clave:
residuos domésticos, población, tasa de generación, factor punta, recogida selectiva
RESUMEN
En este artículo se propone una metodología para la evaluación de los parámetros básicos
en el análisis y diseño de equipamiento en sistemas de gestión de residuos domésti-
cos: la tasa de generación de residuos y su variabilidad, caracterizada a través de los
factores punta. Para analizar de manera efectiva el comportamiento de la población se
propone calcular la tasa de generación per cápita basada en la población total (población
censada más población estacional) del municipio. Los factores punta relacionan las
generaciones máximas y mínimas, a lo largo de un determinado período (día, semana,
mes) con la generación media equivalente. Para calcularlos se deben discriminar los
valores extremos y considerar períodos móviles a lo largo del año. Con estas propues-
tas se estudió la generación de residuos domésticos en 11 municipios de una región
española en el periodo 2006-2009, considerando las fracciones de recogida selectiva
(envases ligeros, papel y cartón y vidrio) y la fracción de residuos mezclados. Se obtu-
vo, en el conjunto de municipios, una tasa de generación per cápita de 403 kg/hab/año
y valores de factor punta y mínimo mensual de 1.22 y 0.86, globales para las corrientes
de residuos estudiadas. Los resultados ponen de manifesto la importancia de la pobla
-
ción estacional sobre el sistema de gestión de residuos domésticos, mostrando que tanto
la tasa de generación per cápita como los factores punta no tienen una relación directa
con el tamaño de la población censada. Estas conclusiones resaltan el impacto de la
población estacional (por ejemplo el turismo) en los sistemas de gestión ambiental,
cuyo coste se repercute por lo general sobre la población permanente del municipio.
Key words:
household waste, population, generation rate, peak factor, separate collection
ABSTRACT
This paper proposes a methodology for the evaluation of two basic parameters in
the analysis and design of equipment in household waste management systems: the
waste generation rate and its variability, characterized by peak generation factors. To
effectively analyze the behavior of the population, it is proposed to calculate the per
capita generation rate based on the total population responsible for generating waste
(the long-term residents as well as seasonal population) in the municipality. Peak gen-
eration factors relate maximum and minimum values, during a given period of time
J.A. Munizaga Plaza y A. Lobo García de Cortázar
10
(day, week, and month) with its equivalent average generation. To calculate them the
extreme values must be excluded and the moving intervals throughout the year consid-
ered. With this methodology, the generation of household waste in 11 municipalities
in a Spanish region from 2006-2009 was studied, considering the selectively collected
(light packaging, paper/cardboard and glass) as well as the fraction of mixed waste. In
the group of municipalities, a per capita generation rate of 403 kg/capita/year and the
peak and minimum monthly generation factors of 1.22 and 0.86 were obtained for the
global waste streams considered in the study. The importance of the seasonal popula-
tion on the household waste management system of a municipality is highlighted in the
results. This shows that neither the per capita generation rate, nor the peak generation
factors, correlate directly with the size of long-term resident population. These Fndings
highlight the impact of the seasonal population (e.g. tourism) in environmental man-
agement systems. Nevertheless, the cost is passed, almost always onto the long-term
resident population of the municipality.
INTRODUCCIÓN
Los avances tecnológicos, cientíFcos y sociales
de la humanidad en los dos últimos siglos, han ge-
nerado un coste ambiental para el planeta, que ha
sobrepasado o se acerca peligrosamente a los límites
de su biocapacidad (OSE 2012). Parte de este coste
ambiental es provocado por la generación de resi-
duos, que actualmente constituye uno de los proble-
mas más graves, tanto por su ritmo de crecimiento
como por su heterogeneidad y peligrosidad para el
ambiente y la salud pública. Sin embargo, cuando
estos residuos se gestionan de forma adecuada, se
transforman en recursos que favorecen el ahorro
de materias primas, la conservación de recursos
naturales, la reducción del impacto ambiental y el
desarrollo sostenible.
Entre las diferentes corrientes de residuos que se
generan hoy en día, los residuos domésticos presentan
una gran complejidad para su correcta gestión, debido
principalmente a los diversos materiales de los que
están compuestos, la intensidad y dispersión de los
puntos de generación y a su variabilidad de carácter
estacional o festivo.
Para cuantiFcar la generación de residuos domés
-
ticos se ha empleado tradicionalmente el concepto de
tasa de generación per cápita (TGPC), que relaciona
el peso de los residuos generado por cada habitante
por unidad de tiempo (por ejemplo, kg generados por
habitante y año). Es el parámetro más comúnmente
empleado por las agencias ambientales para comparar
la situación de distintas comunidades en este campo.
Habitualmente esta tasa se evalúa a partir de la
cantidad de residuos generados en un año, dividién-
dola entre el tamaño de la población considerada.
Conociendo la tasa de generación de residuos per
cápita se puede estimar la cantidad de residuos
generada en el lugar, en función de su población. Esto
permite abordar los planes de gestión y hacer unas
primeras estimaciones de las capacidades necesarias
en los distintos equipamientos de gestión de residuos.
Sin embargo, para un diseño en detalle es ne-
cesario considerar las variaciones temporales que
se producen en la generación de residuos. Factores
tales como los hábitos de consumo, el crecimiento y
migraciones estacionales de la población generadora,
hacen que las cantidades de residuos domésticos a
gestionar presenten una ±uctuación diaria, semanal,
mensual o de temporada estacional (Rhyner
et al.
1995).
Es importante considerar estas variaciones al di-
mensionar el equipamiento de gestión. Por ejemplo,
el diseño de una instalación de almacenamiento con
una capacidad superior a la necesaria es antieconó-
mico y, por el contrario, un sistema de recogida de
residuos que no es capaz de soportar la carga gene-
rada resulta un problema sanitario para la población.
Para determinar y manejar estas variaciones de
generación en el proceso de diseño se utilizan los
“factores punta”, que relacionan las cantidades máxi-
mas o mínimas generadas con las cantidades medias
en un determinado periodo de tiempo que puede ser
de carácter diario, semanal o mensual (Morrison
et
al.
1965). Algunas de sus aplicaciones directas en el
área de diseño y optimización son: el factor punta
diario (FPD) se emplea para mejorar los sistemas
de recogida, transporte y depósito, el factor punta
semanal (FPS) puede ser utilizado al dimensionar
fosos de recepción de estaciones de transferencia y,
según el proceso, plantas de tratamiento y valoriza-
ción energética, mientras que el factor punta mensual
(FPM) debe considerarse en el dimensionamiento
de una planta de tratamiento, incineradora, puntos
limpios, entre otras.
GENERACIÓN DE RESIDUOS DOMÉSTICOS EN COMUNIDADES MEDIANAS
11
Los valores extremos de generación de residuos
son provocados por variados factores propios de cada
ciudad o comunidad, dentro de los que destacan los
factores estacionales (como la población turista y de
segunda residencia, poda y limpieza de jardines) y
factores festivos (Festas de Fn de año, semana santa,
Festas especiales de cada localidad, etc.). Algunos
autores han publicado valores de referencia, tanto para
la tasa como para los factores punta de generación de
residuos domésticos. Normalmente se relacionan estos
valores con el tamaño de la población (Tchobanoglous
et al
. 1993,
Rhyner
et al.
1995, Reinhart
et al.
2002,
Pitchel 2005, Williams 2005), ya que éste es uno de
los factores que más in±uye en el estilo de vida. Sin
embargo, hay otros factores condicionantes tales como
el nivel de desarrollo, estructura económica, etc., que
pueden ser igualmente importantes y provocar que la
población no esté correlacionada con la generación de
residuos, como indican Hockett
et al.
(1995).
Por otro lado, no es sencillo obtener estos pa-
rámetros básicos en cualquier lugar, sobre todo los
referidos a la variación estacional, ya que no siempre
se tiene acceso a la información de carácter diario,
semanal o mensual. En muchos casos los munici-
pios o agencias ambientales sólo poseen valores de
carácter anual.
Además, existe una falta de homogeneización de
los aspectos metodológicos para la cuantiFcación de
la generación de residuos. En España, por ejemplo,
MARM (2008) pone de maniFesto que existen di
-
ferencias entre el recuento del Ministerio de Medio
Ambiente y las estimaciones del Instituto Nacional de
Estadística (INE) que son enviadas al centro europeo
de datos ambientales sobre residuos EUROSTAT. El
Ministerio utiliza como deFnición los residuos urba
-
nos de origen domiciliario y excluye otros ±ujos de
residuos que sí son utilizados por INE. Además, exis-
te poca claridad respecto a la población generadora
estimada para el cálculo de TGPC de residuos. Por lo
general sólo se consideran los censos poblacionales,
que no tienen en cuenta la población estacional o
móvil que también genera residuos en una ciudad.
En el presente estudio se propone una metodo-
logía para estimar los factores básicos de diseño,
tasa de generación per cápita y los factores punta de
generación de residuos sólidos domésticos teniendo
en cuenta la población real de los municipios. Para
probar su utilidad, la metodología se ha aplicado a las
diferentes corrientes de residuos sólidos domésticos
recogidos en 11 municipios de tamaño intermedio
(poblaciones entre 10 000 y 200 000 habitantes) de
la región de Cantabria (España). En los apartados
siguientes se describe la metodología, se muestran
los resultados obtenidos en su aplicación y las con-
clusiones derivadas.
METODOLOGÍA
Recopilación de la información
La metodología propuesta para calcular los pará-
metros básicos de diseño de elementos del sistema
de gestión de residuos domésticos comienza con
la recopilación de la información disponible. La
información requerida engloba datos del sistema
de recogida de residuos y datos sobre la población.
La información sobre cantidades generadas de
residuos ha de ser lo más detallada posible. Debe
incluir preferiblemente datos diarios, y abarcar todas
las corrientes de residuos que se desean estudiar. Para
ello muchas veces no es suFciente con acudir al mu
-
nicipio, porque éste recibe la información agregada,
según los períodos de facturación de los servicios de
gestión. Hay que recurrir a las entidades encargadas
de la recogida, que pueden ser varias si existe una
recogida separada de algunos materiales.
En cuanto a los registros de población, los institu-
tos de estadística elaboran proyecciones anuales con
base en censos, donde se considera la población total
de una ciudad o localidad como el número de per-
sonas que en el momento censal tiene su residencia
habitual en el territorio considerado (INE 2010a). Por
lo general, no hacen mención a la población estacio-
nal, estival o en tránsito, pero sí existen registros de
plazas hoteleras o viviendas de segunda residencia y
de los grados de ocupación de las mismas a lo largo
del año que pueden servir para hacer una estimación
de las mismas, como se comenta a continuación.
Cálculo de los parámetros de diseño
La tasa de generación de residuos per cápita,
TGPC, puede expresarse según la ecuación 1.
)
/
/
(
)
/
/
(
año
hab
kg
ó
d
hab
kg
generadora
Población
residuos
de
Generación
TGPC
=
(1)
Para tener en cuenta de manera realista el compor-
tamiento de la población considerada, la población
generadora de residuos en (1) debe representar la
carga real o habitual de población del municipio y
considerar tanto la población Fja residente como la
población estacional. Ésta última puede cuantiFcarse
como el número de turistas que pernoctan en plazas
hoteleras de la ciudad más la población que hace uso
de una segunda residencia (ecuación 2).
J.A. Munizaga Plaza y A. Lobo García de Cortázar
12
El número aproximado de turistas o viajeros
entrados puede calcularse aplicando el grado de ocu-
pación por plazas de hospedaje (%) para cada mes
al número de plazas estimadas dentro del término
municipal. Esta información se encuentra disponi-
ble en la encuesta de ocupación hotelera de carácter
mensual entregada por el instituto de estadística
correspondiente.
Población Estacional = % OC ×
(Pd + P2r) + Población sin cuantifcar
(2)
Dónde:
% OC =
Grado de ocupación por plazas de hospedaje
Pd =
Plazas disponibles
P2r =
Plazas de 2da residencia
En este cálculo no se toma en consideración la
población que no pernocta en plazas hoteleras o no
hace uso de viviendas de segunda residencia, pero sí
se encuentra de paso por la ciudad (como estudiantes,
trabajadores, etc.) y genera residuos. Debido a que
esta población no es cuantifcable, se asume un grado
de error en el cálculo de la población total. Este error
depende de las actividades en cada municipio (la
presencia de alguna industria atrayente de empleados,
centros docentes y administrativos, etc.) y podría
estimarse a través de variables indirectas (recuento
de vehículos entrantes y salientes diariamente, por
ejemplo) o en estudios específcos.
Factores punta máximo y mínimo de generación
de residuos
Las ecuaciones 3, 4 y 5 presentan las fórmulas
para el cálculo de los valores del factor punta de ge-
neración diario, semanal y mensual respectivamente.
Generación media diaria
Generación máxima diaria
FPD
=
(3)
Generación media diaria x 7 días
Generación máxima semanal
FPS
=
(4)
Generación media diaria x 30 días
Generación máxima mensual
FPM
=
(5)
Así, los factores punta máximos surgen de la
relación entre los valores de generación máxima
observados y la generación media correspondientes
al período considerado.
De manera equivalente pueden defnirse los Facto
-
res punta mínimos como la relación entre la mínima
cantidad generada en el período considerado y el
valor medio correspondiente. Su utilidad es menos
evidente que la de los factores punta. Viene dada por
las opciones de aprovechamiento de la capacidad en
momentos de baja demanda. Por ejemplo, al estudiar
las opciones de introducir en una planta de tratamien-
to los residuos remanentes de otras épocas del año.
Para evitar el sobredimensionamiento, al consi-
derar los eventos extremos se deben discriminar los
casos excepcionales. Por ello es aconsejable rechazar
los valores máximos por encima del percentil 95 %, y
los mínimos por debajo del percentil 5 % (Research
and Education Association 1978). En otras palabras,
si la recogida se realiza diariamente durante el año, es
aconsejable excluir de la serie de datos los 18 días o
dos semanas de valores extremos, que pueden tener
una distorsión provocada, por ejemplo, por inciden-
cias en el servicio de recogida de residuos, o eventos
particulares en la comunidad. Estos valores se de-
terminan organizando la serie de datos en orden de
magnitud creciente y asignando un número de orden
a cada valor en la serie. A continuación se aplica el
porcentaje de excedencia dado en la ecuación 6, para
cada uno de los valores de la muestra (Tchobanoglous
et al.
1993). Organizada la serie de datos, se excluyen
los valores menores al 5 % y mayores al 95 %.
No de observaciones +1
No de orden en la serie
×
100
Porcentaje de
excedencia
=
(6)
Por otro lado, el valor punta diario es fácilmente
identifcable durante el año, pero no así el valor
punta semanal o mensual. Por ejemplo, si se ana-
liza en detalle, la generación máxima o mínima de
una semana (estrictamente de lunes a domingo) no
necesariamente entrega el mayor o menor valor de
generación correspondiente a siete días consecutivos,
ya que la generación de residuos durante este periodo
puede tener valores máximos en uno o varios días, en
forma consecutiva o alternada, a causa de una menor
recogida por ser un día festivo, etc. Para considerar
todas las posibles combinaciones de generación
máxima, las generaciones temporales se deben consi-
derar sobre un período móvil: una semana móvil que
se mueve día a día en forma consecutiva para obtener
los valores puntas semanales, o un mes móvil, de 30
días, al hallar los valores mensuales.
Caso de aplicación
Como caso de aplicación se utilizó esta meto-
dología para analizar la generación de residuos do-
mésticos en los mayores municipios de la región de
GENERACIÓN DE RESIDUOS DOMÉSTICOS EN COMUNIDADES MEDIANAS
13
Cantabria. Cantabria es una Comunidad Autónoma
situada en el Norte de España, en el litoral cantábri-
co. Su población actual es de 590 000 habitantes,
con un producto interno bruto (PIB) de 23.343 €/
cápita (ICANE 2010). La actividad económica se
centra principalmente en el sector servicios (64 %),
vinculada en su mayor parte al turismo en localidades
costeras y algún valle interior. La industria supone
un 22 % de su actividad económica y se agrupa en-
torno a su capital y otros dos municipios principales.
Teniendo en cuenta que la población puede ser un
factor diferencial para la generación de residuos, en
este estudio se seleccionaron para el análisis los 11
municipios con población mayor a 10 000 habitantes
(y menor a 200 000 habitantes), que serían caracterís-
ticos de los municipios de tamaño intermedio. Estos
municipios, que se han enumerado como Mun 01
a Mun 11, agrupan el 68.8 % de la población en la
región (INE 2010b).
El sistema de gestión de los residuos domésticos en
estos municipios incluye en todos ellos, desde 2006,
la recogida selectiva de tres fracciones reciclables (en-
vases ligeros, que incluye envases plásticos, metálicos
y multicapa; residuos de papel y cartón y vidrio). En
este estudio se consideraron estas tres corrientes y la
de residuos mezclados, denominada también fracción
“resto”. No se han considerado los residuos de reco-
gida especial (voluminosos, residuos peligrosos del
hogar, etc.), pues suponen un volumen menor y siguen
una gestión muy diferente a los otros materiales.
Teniendo en cuenta el momento de implantación
total del sistema de recogida selectiva en todos los
municipios, para el análisis de los residuos sólidos se
consideró el periodo 2006 a 2009 (en el momento de
elaboración del estudio no se disponían de datos más
recientes). En el proceso de recopilación de informa-
ción se consultaron los municipios implicados, la em-
presa regional encargada de la recogida de residuos
mezclados, papel y cartón y envases ligeros en los
municipios menores de 50 000 habitantes, la empresa
recicladora de vidrio y la empresa explotadora de la
planta de tratamiento integral de los residuos domés-
ticos en la región. Sólo se obtuvo información de ca-
rácter diario relativa a los residuos mezclados en casi
todos los municipios. Al ser la frecuencia de recogida
menor, para el resto de fracciones se obtuvieron datos
de carácter mensual, salvo para el vidrio, del que se
recopilaron valores de carácter anual, desglosados
en meses sólo para tres municipios. Por este motivo
el estudio de variabilidad se centró en los valores
mensuales de las corrientes de residuos mezclados,
papel y cartón y envases ligeros, como se muestra a
continuación. La discusión se centra en los valores
obtenidos para la TGPC y los FPM máximos, por ser
los parámetros más relevantes.
RESULTADOS
Los
cuadros I
y
II
reúnen los datos de población
censada y población total, las tasas de generación
medias del período 2006-2009 y los factores punta
máximo y mínimo obtenidos en cada municipio
para cada corriente de residuos, así como los valores
agregados. En estos resultados se observa que hay
variaciones signifcativas en las TGPC (de hasta el
26 % sobre la media) y en los FPM (de hasta el 44 %
sobre la media). Entre los factores punta observados,
destacan los municipios con mayor componente
estacional (Mun 03, Mun 05 y Mun 08).
CUADRO I.
POBLACIÓN ESTIMADA Y TGPC MEDIA DE RESIDUOS DOMÉSTICOS PARA PERIODO 2006-2009
Municipios
Pob.
censada*
Pob.
media estimada*
Residuos
mezclados**
Envases
ligeros**
Papel y
cartón**
Vidrio **
TGPC
total**
TGPC
total***
Mun 01
182 433
197 543
0.94
0.02
0.08
0.04
1.08
394
Mun 02
55 855
57 351
0.98
0.03
0.07
0.03
1.11
406
Mun 03
30 172
44 536
0.93
0.01
0.04
0.04
1.02
373
Mun 04
30 794
31 872
1.11
0.02
0.08
0.03
1.24
452
Mun 05
12 791
28 269
0.96
0.01
0.02
0.04
1.03
376
Mun 06
18 319
19 397
1.14
0.01
0.04
0.03
1.22
446
Mun 07
16 713
17 148
0.96
0.03
0.09
0.01
1.08
396
Mun 08
11 570
14 664
1.04
0.01
0.04
0.04
1.13
413
Mun 09
10 722
11 809
1.30
0.01
0.06
0.02
1.39
509
Mun 10
11 359
11 676
0.94
0.01
0.04
0.04
1.04
378
Mun 11
10 276
11 216
0.96
0.02
0.08
0.06
1.11
405
Total (suma o media)
391 004
445 481
0.98
0.02
0.06
0.04
1.10
403
* hab/día, ** kg/hab/día, ***kg/hab/año
J.A. Munizaga Plaza y A. Lobo García de Cortázar
14
La
fgura 1
presenta los valores medios men-
suales de generación per cápita de cada corriente de
residuos obtenidos considerando los 11 municipios.
Como se observa, en el periodo 2006-2009 hubo una
tendencia al decrecimiento en la generación de resi-
duos: las tasas globales de generación evolucionan
desde 403 kg/hab/año hasta 389 kg/hab/año, lo que
supone un decrecimiento del 3.5 %. Considerando los
distintos tipos de materiales, los resultados muestran
un decrecimiento del 6.7 % en el valor de TGPC de
los residuos mezclados (se pasa de 365 kg/hab/año
a 340 kg/hab/año) y un incremento del 26.6 % de
los residuos reciclables recogidos separadamente (al
pasar de 39 kg/hab/año a 49 kg/hab/año).
Por otro lado, como ejemplo, en la
fgura 2
se
compara la evolución de la generación de residuos
totales con la evolución de la población total en el
Municipio 05. Se pone de manifesto la relación di
-
recta entre el aumento en la generación de residuos
y el aumento de la población real, con fuerte compo-
nente estacional en temporada de verano.
La
fgura 3
muestra el ratio población estacional/
población total de cada municipio en relación con los
factores punta máximo y mínimo mensuales obteni-
dos para las corrientes de residuos consideradas. Se
observa cómo los mayores porcentajes de variación
estacional de población (Mun 03, Mun 05 y Mun
08) se corresponden con los mayores factores punta
máximo y menores factores mínimos.
DISCUSIÓN
Los resultados mostrados en los
cuadros I
y
II
revelan que, para el rango de población estudiado,
ni el valor de tasa de generación per cápita (TGPC)
ni los factores punta tienen una relación directa con
el tamaño de la población ofcialmente registrada,
CUADRO II.
FACTORES PUNTA MENSUALES (FPM) DE RESIDUOS DOMÉSTICOS PARA
PERIODO 2006-2009
Municipio
FPM residuos
mezclados
FPM residuos
envases
FPM residuos
papel y cartón
FPM
globales
máx
mín
máx
mín
máx
mín
máx
mín
Mun 01
1.07
0.95
1.10
0.91
1.09
0.91
1.10
0.90
Mun 02
1.03
0.96
1.19
0.91
1.16
0.89
1.09
0.91
Mun 03
1.25
0.86
1.30
0.81
1.17
0.83
1.29
0.83
Mun 04
1.09
0.90
1.15
0.82
1.16
0.85
1.10
0.88
Mun 05
1.67
0.75
1.41
0.78
1.27
0.85
1.76
0.75
Mun 06
1.16
0.87
1.23
0.82
1.16
0.79
1.20
0.83
Mun 07
1.06
0.94
1.22
0.79
1.16
0.86
1.08
0.92
Mun 08
1.32
0.87
1.43
0.71
1.24
0.79
1.38
0.83
Mun 09
1.13
0.87
1.23
0.82
1.19
0.82
1.16
0.83
Mun 10
1.10
0.90
1.23
0.82
1.26
0.79
1.15
0.84
Mun 11
1.11
0.90
1.20
0.78
1.16
0.80
1.11
0.92
Media
1.18
0.89
1.24
0.82
1.18
0.83
1.22
0.86
1.2
0.16
0.14
0.12
0.10
0.08
0.06
0.04
0.02
0.00
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
residuos mezclados
residuos papel y cartón
residuos vidrio
residuos envases ligeros
TGPC media diaria
0.0
TGPC residuos reciclables (kg/hab/día)
TGPC residuos mezclados(kg/hab/día)
Ene-06
Abr-06
Jul-06
Oct-06
Feb-07
May-07
Ago-07
Dic-07
Mar-08
Jun-08
Sep-08
Ene-09
Abr-09
Jul-09
Nov-09
Fig. 1.
Evolución de la media de TGPC diaria de las corrientes de residuos en los 11 municipios
GENERACIÓN DE RESIDUOS DOMÉSTICOS EN COMUNIDADES MEDIANAS
15
frente a lo que algunos autores han señalado (Rhy-
ner
et al
. 1988, Pitchel 2005 y Williams 2005).
Para el Mun 01, por ejemplo, que es el municipio
de mayor población, se obtiene una TGPC de 394
kg/hab/año, frente al municipio Mun 09 que, con
una población diecisiete veces menor, registra una
TGPC de 509 kg/hab/año. Esto es debido esencial-
mente a que estos parámetros se ven afectados por
la variación estacional de la población (ver
Figs. 2
y
3
), y coincide con lo observado por Maclaren y Yu
(1995), que señalaron la importancia de considerar
los residuos generados por la población estacional.
En esta línea, en OSE (2008) también se señala
que la TGPC de residuos no guarda relación con el
tamaño de la ciudad. Además, se menciona que, al
igual que en este estudio, en poblaciones costeras se
obtienen mayores TGPC que en poblaciones interio-
res, pero dentro de éstas no se detecta tampoco una
relación entre generación de residuos y el tamaño
de población.
Entre las TGPC mostradas en el
cuadro I
, las
mayores tasas corresponden a municipios cercanos
a la capital (Mun 09, Mun 04, Mun 06 y Mun 02),
donde recientemente ha trasladado su residencia
una fracción importante de población, que aún no
fgura en los registros del censo y tampoco ha sido
considerada como población estacional (ya que no
existen estudios acabados al respecto).
Otro aspecto a tener en cuenta, es la compleja
cuantifcación de las migraciones diarias, debido
nuevamente a la falta de información estandarizada,
como las personas que trabajan en un término muni-
cipal distinto al de residencia, las que no pernoctan en
la ciudad, pero sí hacen uso de centros de ocio, playas,
espacios públicos, etc. Esto se pone de manifesto
en la
fgura 2
, donde se muestra la variación de la
TGPC del Mun 05 a lo largo del tiempo. Como para
los cálculos se ha tenido en cuenta la población total
(incluyendo la estacional correspondiente a cada mes,
según el método presentado en el apartado anterior),
la oscilación de la TGPC obtenida a lo largo del año
se atribuye a la presencia de más población que la
considerada. De hecho el municipio es conocido por
la aFuencia de público a las playas en la temporada
estival o para estancias temporales en fnes de se
-
mana y festivos. Esta incertidumbre impide obtener
un valor preciso de la TGPC, aunque en todo caso,
se logra una mejor aproximación a lo que realmente
produce cada persona que calculando los valores
sobre la población censada.
2000
1.4
1.2
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
1500
1000
Generación total (kg/mes)
Población total (hab/mes)
TGPC residuos totales (kg/hab/día)
500
Ene-06
Mar-06
May-06
Jul-06
Sep-06
Mar-07
Ene-07
Nov-06
May-07
Jul-07
Sep-07
Ene-08
Nov-07
Mar-08
May-08
Jul-08
Sep-08
Nov-08
Ene-09
Mar-09
May-09
Jul-09
Sep-09
Nov-09
TGPC (kg/hab/día)
Generación total (kg) y
población total (hab) x 1000
Fig. 2.
Evolución de la generación de residuos totales vs. población total en el Mun 05
Fig. 3.
FPM de los residuos totales generados en los 11 municipios
2.0
1.6
1.2
0.8
FPM
Población estacional/Población total
Mun 01
Mun 02
Mun 03
Mun 04
Mun 05
Mun 06
Mun 07
Mun 08
Mun 09
Mun 10
Mun 11
0.4
0.0
Variación estacional
FPM máx
FPM min
FPM media
20%
40%
60%
100%
80%
0%
J.A. Munizaga Plaza y A. Lobo García de Cortázar
16
En comparación con la TGPC publicada por el
Instituto Nacional de Estadística (INE 2009) para
Cantabria, donde se señala que para el año 2007, el
valor era de 593 kg/hab/año, los resultados obtenidos
en este estudio son un 30 % menor. Sin embargo es
posible que no exista ninguna desviación, simple-
mente que se trate de tasas diferentes. Como en otros
casos, al declarar esta tasa no se especifca sobre qué
población se ha calculado y no sólo eso, sino que se
habla de “residuos sólidos municipales” o “residuos
urbanos”, sin especifcar los tipos de residuos inclui
-
dos, dejando un amplio rango de residuos posibles a
considerar. Esto impide la comparación entre tasas
y valores publicados por distintos organismos o en
distintos períodos.
Finalmente, no se han obtenido diferencias sig-
nifcativas entre los Factores punta hallados para las
distintas corrientes de residuos en cada municipio, ni
para los hallados agregando todos (
Cuadro II
). Esto
indica que las cantidades recogidas de los distintos
materiales evolucionan de manera similar, y por tanto
que la población no cambia su comportamiento en
este aspecto a lo largo del año.
CONCLUSIONES
En este trabajo se ha propuesto una metodología
para el cálculo de los parámetros básicos de diseño
de distintos elementos de un sistema de gestión de
residuos domésticos, que permite tener en cuenta la
población real del municipio y por tanto, caracterizar
de mejor forma el comportamiento de la misma en
cuanto a la generación de residuos.
En los casos estudiados se ha obtenido una TGPC
global (de residuos mezclados, envases ligeros, papel
y cartón y vidrio) promedio de 403 kg/hab/año, va-
riando considerablemente entre los municipios (entre
373 y 509 kg/hab/año). Para el diseño de equipamien-
to de gestión en municipios de la zona, teniendo en
cuenta la incertidumbre de las migraciones diarias,
se sugiere considerar como referencia este rango o el
valor promedio, aplicándolo sobre la población total
correspondiente.
La variabilidad en la generación también ha sido
diferente. Se han obtenido factores punta mensuales
máximos (FPM) globales variando entre 1.08 y 1.76
y FPM mínimos globales variando entre 0.75 y 0.92.
En el análisis de resultados, se ha comprobado
que no existe una relación directa del tamaño de
la población con la tasa de generación per cápita
(TGPC) y los factores punta de residuos domésticos
considerados en este estudio.
El factor principal que condiciona los factores
punta está relacionado directamente con la población
estacional generadora de residuos, más que con los
gustos y preferencias de los habitantes. Por lo tanto,
los factores punta en este tipo de poblaciones, con
in±uencia estacional relevante, son propios de cada
comunidad o ciudad y no son extrapolables. A falta
de datos, para una buena aproximación del valor
del factor punta máximo en municipios turísticos,
podría estimarse con la tasa población total máxima/
población media.
Estas conclusiones confrman el impacto de la
población estacional sobre el sistema de gestión de
residuos y justifcan, técnicamente, las iniciativas
políticas de introducir tasas ambientales al turismo,
para cubrir el sobrecoste de explotación por las so-
brecargas temporales.
Por otro lado, la similitud entre los factores pun-
ta para diferentes corrientes de residuos generados
indica que el comportamiento de la población, tanto
en cuanto a la composición como a la separación del
residuo producido, se mantiene a lo largo del año.
Esto implica que el impacto estacional es similar en
las distintas áreas del servicio de gestión de residuos.
Finalmente, en el estudio se ha comprobado que
existe una dispersión y falta de datos estadísticos
sobre residuos, causada por la participación de dife-
rentes actores en la gestión de los mismos. Además,
la información disponible muchas veces carece de
precisión, lo que reduce su utilidad. Es importante
mejorar la gestión en este ámbito, creando un banco
de datos que agrupe toda la información del sistema
y estandarizando los indicadores de evaluación, lo
que contribuiría a la optimización del sistema de
gestión de residuos. Esta necesidad es común en
muchos lugares, como se indica, por ejemplo en el
Reglamento CE 2150 (2002).
AGRADECIMIENTOS
A la Beca MAEC-AECID 2008-2010 de la Agen-
cia Española de Cooperación Internacional para
el Desarrollo, que permitió la realización de este
Máster de Investigación en Ingeniería Ambiental en
la Universidad de Cantabria (Santander, España) y
el desarrollo de este artículo.
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