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Sistema de Información Científica
Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal
Prefacio
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B
OLETÍN
DE
LA
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OCIEDAD
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EOLÓGICA
M
EXICANA
V
OLUMEN
63,
NÚM
. 1, 2011,
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.
i
-
ii
Prefacio
Aline Concha-Dimas
1
, Alejandro Hinojosa
2
y Pere Oller
1
1
Institut Geològic de Catalunya, Balmes 2009-211, 08006 Barcelona, España.
2
Centro de Investigación Científca y Educación superior de Ensenada (CICESE), Baja CaliFornia. Carretera Ensenada-Tijuana Num.
3918, Ensenada, Baja CaliFornia 22860, México.
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1904
2004
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La Tierra como sistema dinámico está sujeta a constantes
cambios, cambios a diFerentes tasas, cíclicos o no. Su
superFicie es como un lienzo donde se plasman sus
transFormaciones, bien como producto de procesos
naturales, o bien debidas a la actividad humana. El gran
incremento de la población mundial y de la necesidad
de generar nuevas inFraestructuras para su actividad han
exigido la planeación del uso del territorio en las diFerentes
actividades humanas, dando origen a una nueva área
de aplicación en las Ciencias de la Tierra. Las posibles
aportaciones del conocimiento sobre los recursos se
extienden, además de la identifcación y evaluación, a la
planeación y manejo de los recursos naturales. Así, cada
vez se hace más extenso que el conocimiento geocientífco
se utilice de una manera integral para toda la cadena de uso
de un recurso y/o la evaluación de un Fenómeno natural:
identiFicación, evaluación, planeación, conservación y
preservación dentro un entorno natural específco, urbano
o natural, sea a escala local o global.
La permanencia y evolución los programas de
observación de la Tierra permiten contar con
acervos
de imágenes satelitales desde principios de la década de
1970. Ellos dan Fe sistemática de la transFormación que ha
ocurrido. El avance en los instrumentos de observación de
la Tierra a bordo de satélites o aerotransportados habilita
una investigación más exacta y precisa de sus recursos y
Fenómenos naturales. El uso y desarrollo de nuevas técnicas
de caracterización del terreno como los nuevos procesados
de imágenes radar o la Fotogrametría satelital de resolución
submétrica, han promovido cambiar escalas de estudio hacia
modelos muy detallados de alta precisión como lo permite la
técnica LIDAR o hacia identifcación de Fenómenos dentro
de extensiones regionales de varios decenas o centenares
de kilómetros.
Los Sistemas de InFormación GeográFica (SIG) y
las técnicas de Percepción Remota
(PR) son dos de las
herramientas básicas que tuvieron un origen independiente
pero que, con el tiempo, se han Fusionando hacia una solución
integral. Estas herramientas permiten la cuantifcación y la
evaluación temporal y espacial de la presencia de un recurso
o un Fenómeno. Su uso cada vez mas extenso se debe sobre
todo a los avances tecnológicos en telecomunicaciones,
inFormática y cómputo, que permiten la obtención de
imágenes de mayor resolución espacial y temporal así como
el almacenamiento, visualización y representación de los
datos en Formatos digitales. Esta digitalización permite
pasar de los medios tradicionales, que generaban una simple
descripción impresa del medio ambiente natural, a hacer
posible la cuantifcación y modelación de
la calidad de los
recursos y/o la intensidad de los Fenómenos para evaluar
el impacto de su uso o presencia dentro de un medio Físico
o un territorio específco.
El presente volumen especial del Boletín de la
Sociedad Geológica Mexicana busca reunir ejemplos de
las aplicaciones de SIG y PR en Ciencias de la Tierra. Sobre
todo, los trabajos recogidos en este volumen presentan su
uso potencial para evaluaciones cuantitativas de calidad,
extensión o intensidad de recursos y Fenómenos.
Identifcación y caracterización de recursos
La contribución de Moreno-Baños
et al
. es un ejemplo
del uso de las técnicas más recientes de caracterización del
terreno (LIDAR) para la evaluación de recursos hídricos
potenciales por la caracterización de la cubierta de nieve
acumulada en una cuenca hidrológica en los Pirineos
catalanes. En este
trabajo se defne el espesor de nieve, su
cuantifcación y correlación dentro de un área piloto para
así robustecer una extrapolación del grueso de nieve hacia
toda la cuenca hidrológica de área más grande.
±ernandez de la Vega-Márquez y Prol-Ledesma evalúan
la presencia de actividad hidrotermal submarina a través
de la análisis de aspectos tectónicos y geológicos Modelos
Digitales del Terreno (MDT) e imágenes LANDSAT
TM cercanas a la costa, en Punta Mita, Jalisco, México.
Concha-Dimas, Hinojosa y Oller
ii
ii
Su procesamiento de imágenes consistió en un filtrado
direccional y análisis selectivo de componentes principales
para identiFcar los sistemas de fracturas y fallas a los que
se asocia la descarga de ±uidos hidrotermales en el fondo
marino.
Rigol-Sanchez
et al
. presentan una metodología SIG de
evaluación de modelos espaciales predictivos para generar
mapas regionales de potencialidad minera, considerando las
variables relevantes para la existencia de un recurso y, en
base a reglas aritméticas (suma ponderada) y estadísticas
o probabilísticas (Regresión Lógica Múltiple), evaluar la
presencia de depósitos metálicos al SE de España.
Evolución temporal y manejo de recursos
Como ejemplos de aplicación de evolución temporal de
los recursos naturales se presentan dos artículos que evalúan,
a través de diferentes parámetros y métodos numéricos, el
impacto de uso de suelo en recursos hídricos, forestales y
agrícolas.
Berlanga-Robles
et al
. realizan una evaluación del
impacto de los cambios temporales del uso del suelo en
la cuenca hidrológica Lechuguilla-Ohuira-Navachiste en
el estado de Sinaloa, México. A través de clasiFcación
supervisada de imágenes LANDSAT para la generación de
mapas temáticos de cobertura y del uso del suelo entre los
años 1973 y 2000 se evalua la tasa de cambio de uso del
suelo y su impacto en los patrones de escurrimiento de la
cuenca a través del método de número de curva.
García-Mora y Mas analizan la evolución del uso del
suelo en el área de Tancítaro, Michoacán a través de tres
tipos de datos MODIS: índices de vegetación, compuestos
espectrales de 8 días, e imágenes de re±ectancia diarias
por medio del método de máxima verosimilitud y redes
neuronales, a Fn de generar mapas de uso y cobertura del
suelo actualizados y con mayor extensión espacial que los
hasta ahora disponibles.
Riesgos geológicos
Un ejemplo del análisis a detalle de la caracterización de
un fenómeno geológico es la contribución de Hinojosa
et al
.
en que, a través de imágenes de LIDAR aerotransportado,
se caracteriza la morfología, geometría y posibles causas
de un gran deslizamiento que generó una presa natural en
el cauce del río Grijalva en México.
A través del análisis de imágenes ENVISAT se
presentan dos contribuciones que identiFcan a través de
la Interferometría Diferencial de Imágenes Satelitales
de Radar (DINSAR) dentro de grandes extensiones,
zonas críticas con importante subsidencia del terreno.
Sarychikhina
et al
. caracterizan las tasas de desplazamiento
vertical del terreno para correlacionarlas con los cambios
de actividad de los campos geotérmicos de Cerro Prieto,
México. Otro ejemplo es la caracterización que hacen
Cabral-Cano
et al
. de la subsidencia en la cuenca del Valle
de México debida a la extracción de agua. Además de
caracterizar las tasas de movimiento del terreno realizan
una evaluación de la intensidad (a través del gradiente
horizontal del desplazamiento) para así presentar un
esquema de evaluación de peligrosidad de la subsidencia.
En estos dos casos el análisis de grandes extensiones permite
detectar zonas prioritarias para estudios de mayor detalle
y pertinencia.
Visor SIG de riesgos
Por último, pero no menos importante, sobre todo
para la representación gráFca y de cara al público usuario
Fnal, Campos-Vargas
et al
. presentan una aplicación web
en entornos Web Map Service (WMS) y Web ²eature
Service (W²S) que ofrece un acceso, distribución e
interacción de cartografía digital temática (1:50000) que
permite el análisis, construcción de escenarios y modelos
predictivos con datos geo-referenciados. Éste funciona
como herramienta para estudio de amenazas naturales del
Estado de México pero, en un momento dado, puede servir
para aplicar políticas de prevención de peligros naturales y
en la gestión del territorio.
En general, las aportaciones a este volumen especial
muestran el uso multidisciplinario y la variedad de
aplicaciones relevantes de SIG y PR, y demuestran que
estas herramientas permiten una ágil compilación de la
información, su representación, el análisis y un fácil acceso
a la información geo-referenciada.
Agradecimientos
En primer lugar queremos agradecer al editor en jefe
del BSGM, Antoni Camprubí, por invitarnos a editar este
número especial que nos ha permitido un intercambio
internacional multi-institucional. Hacemos extensa este
agradecimiento a todo el equipo encargado de la revisión
editorial de los diferentes manuscritos y, muy especialmente,
a Barbara Martiny, María Chapela, y Víctor ²rías.
Agradecemos a todos los autores por compartir sus
experiencias y enriquecer este número especial, así como
a los diferentes revisores de los trabajos: Nancy Glenn,
James R. Carr, Pablo Blanco, Enrique Cabral-Cano, Hugo B.
Rodríguez-Gallegos, Héctor L. Macias, Neus Querol, Jordi
Ripoll, Jordi Marturià, Edgar M. Uribe-Alcántara, Rosa M.
Prol-Ledesma, Octavio Lázaro-Mancilla, y a once revisores
anónimos, que han dotado de calidad cientíFca-técnica este
número especial.
Aline Concha-Dimas,
Alejandro Hinojosa
y Pere Oller
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