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Modelaje estocástico de la variabilidad espacial de la calidad de agua en un ecosistema lacustre

Resumen
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Por su importancia como fuente abastecedora de agua de la zona metropolitana de Guadalajara, el Lago de Chapala requiere de estrategias de manejo adecuadas. Esto implica la evaluación de la calidad de agua, lo cual incluye varios parámetros físicos, químicos y biológicos, que por sí mismos no proporcionan un diagnóstico adecuado. Por lo que, para caracterizar los niveles de calidad de agua en el Lago de Chapala, en este proyecto se usó el concepto de Índice de Calidad del Agua (ICA). Para captar la variabilidad estacional de la calidad del agua (desde el temporal de lluvias hasta el estival) se muestrearon 15 estaciones en el lago durante cinco fechas de muestreo. Sin embargo, la evaluación puntual del ICA no es suficiente para el establecimiento de estrategias de manejo, ya que se debe considerar su variación espacial. Así, se utilizó kriging ordinario (KO), una técnica de interpolación estocástica, para convertir los datos puntuales del ICA (generados en las diferentes fechas de muestreo) en superficies continuas. A fin de validar las ventajas de KO, se comparó esta técnica con el proceso determinístico de distancia inversa ponderada (1a. y 2a. potencias). De acuerdo con los resultados fue posible modelar la distribución espacial del ICA. En general, KO fue la mejor opción, sin embargo, en los casos en los que se apreció una tendencia global del ICA, la continuidad espacial de este parámetro no fue suficiente para que la interpolación KO fuese mejor que las técnicas determinísticas alternativas. Por esto, se considera que en trabajos posteriores se usen técnicas geoestadísticas en las que se incluya no sólo la variación local (como es el caso de KO), sino también la variación global, como lo sería kriging universal. Aunque esto no garantiza mejores resultados, sí permitirá profundizar en el entendimiento del comportamiento espacial del ICA, ya que cada caso es diferente, lo cual hace interesante la comparación de diversas técnicas.
Palabras clave: índice de calidad de agua (ICA), kriging ordinario, contaminación, geoestadística.
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