Sistema de Información Científica Redalyc
Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal

redalyc.org redalyc.org
Mediciones lineales en la hoja para la estimación no destructiva del área foliar en albahaca (Ocimun basilicum L.)
F. H. Ruiz-Espinoza, B. Murillo-Amador, J. L. García-Hernández, E. Troyo-Diéguez, A. Palacios-Espinoza, A. Beltrán-Morales, L. Fenech-Larios, S. Zamora-Salgado, P. Marrero-Labrador, A. Nieto-Garibay, O. Cruz de la Paz;
REVISTA CHAPINGO SERIE HORTICULTURA 2007 13(1)
Resumen
Español Inglés
Se obtuvieron modelos estadísticos para estimar y predecir el área foliar (AF) basado en el largo (L) y ancho (A) de la hoja de albahaca (Ocimun basilicum) bajo condiciones de clima desértico, régimen de riego y manejo orgánico en la porción meridional de la península de Baja California, México. Se tomaron 500 muestras (n=500) aleatorizadas de hojas de tres edades (jóvenes, intermedias y maduras), en una superficie de una hectárea. Las mediciones obtenidas se correlacionaron para la generación de ecuaciones de regresión lineales simples (área foliar en función de largo y de ancho) y lineal múltiple (área foliar en función de largo por ancho). El área foliar resultó correlacionada positivamente con largo (r=0.89) y con ancho de la hoja (r=0.86) y con ancho por largo (r=0.97). Todas las ecuaciones calculadas explicaron significativamente (P<0.0001) el AF (amplitud de variación entre modelos de R2=0.70- 0.93). Estos resultados muestran la posibilidad de estimar en forma predictiva el AF de manera confiable a partir de medidas fácilmente obtenibles sin destruir la planta, además, valores altos de R2 no necesariamente indican las bondades del modelo para estos fines. Integralmente, el mejor modelo fue el modelo lineal múltiple de largo por ancho (R2=0.93).

Palabras clave: Modelos de regresión, área foliar, predicción.
Ver Resumen
Universidad Autónoma del Estado de México
Sistema de Información Científica Redalyc ®
Versión 3.0 | 2018
redalyc@redalyc.org