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Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germoplásmicas formadas entre grupos de maíz
Humberto de León Castillo, Froylán Rincón Sánchez, M. Humberto Reyes Valdés, Daniel Sámano Garduño, Gaspar Martínez Zambrano, Rolando Cavazos Cadena, Juan de Dios Figueroa Cárdenas;
Revista Fitotecnia Mexicana 2005 28(2)
Resumen
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El conocimiento y clasificación del germoplasma están directamente asociados con las posibilidades de éxito en todo programa de mejoramiento genético. Para documentar el comportamiento de las combinaciones entre cinco grupos germoplásmicos contrastantes del área de El Bajío e identificar las de más potencial en rendimiento y estabilidad, en este trabajo se compararon modelos lineales de efectos fijos y mixtos en tres ambientes de evaluación contrastantes, durante el verano de 2002. Simultáneamente se analizaron las tendencias al agrupamiento de las combinaciones, de los ambientes, así como un detallado estudio de la interacción entre estos factores, mediante gráficos “biplot” obtenidos de los modelos “efectos principales aditivos y la interacción multiplicativa” (AMMI o gráfica GE) y el de “regresión en los sitios” (SREG o gráfica GGE). Se encontró que los modelos lineales mixtos son de mayor precisión que los de efectos fijos, tanto en el cálculo de estimadores como de predictores, porque logran espacios de inferencia más amplios. Las representaciones gráficas de los “biplots” clasifican los efectos principales de una manera sencilla de interpretar; estiman la magnitud y el sentido de la interacción genotipo x ambiente; permiten visualizar la mejor combinación germoplásmica por ambiente, y hacen más eficiente la selección. Las combinaciones germoplásmicas de mayor potencial de rendimiento para la región de El Bajío, son Maíz enano x Maíz tropical y Maíz enano x maíz de alta calidad de proteína (QPM); y el grupo germoplásmico más versátil es el de Maíz enano porque induce excelentes combinaciones heteróticas al cruzarse con todos los demás grupos germoplásmicos.

Palabras clave: Zea mays L. modelos mixtos, interacción genotipoambiente, El Bajío.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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