Sistema de Información Científica Redalyc
Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal

redalyc.org redalyc.org
Mejor predictor lineal e insesgado para aptitud combinatoria específica de los diseños dos y cuatro de griffing
Osval Antonio Montesinos López, Ángel Martínez Garza, Ángel Agustín Mastache Lagunas, Gilberto Rendón Sánchez;
Revista Fitotecnia Mexicana 2005 28(4)
Resumen
Español Inglés
La estimación de parámetros en los experimentos de cruzas dialélicas ayuda a tomar decisiones objetivas en los programas de mejoramiento genético. En estos experimentos la estimación de aptitud combinatoria específica se ha efectuado como si el modelo fuera de efectos fijos, cuando se sabe que su naturaleza es aleatoria. Por ello en el presente trabajo, para los diseños dos y cuatro de Griffing establecidos en un diseño experimental de bloques completos al azar, se derivan los mejores predictores lineales e insesgados de aptitud combinatoria específica, bajo el modelo de efectos mixtos. Además, se presenta un algoritmo computacional en SAS-IML para la obtención de estos estimadores.

Palabras clave: Cruzas dialélicas, aptitud combinatoria específica, efectos fijos, modelo de efectos mixtos.
Ver Resumen
Universidad Autónoma del Estado de México
Sistema de Información Científica Redalyc ®
Versión 3.0 | 2018
redalyc@redalyc.org