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El objetivo de este estudio fue evaluar tres modelos de regresión logística, así como determinar el efecto de algunos factores de riesgo sobre la mortalidad de lechones al nacimiento. El trabajo se realizó durante 2003 y 2004 en una granja comercial porcina de ciclo completo, en Yucatán, México. Las variables de respuesta fueron: a) camadas con cero o con al menos un lechón muerto (nmc, n = 2,561 camadas) y b) lechón nacido vivo o muerto (nm, n = 2,7108 lechones). Los factores de riesgo fueron: año de parto, época de parto (seca, lluviosa y nortes), número de parto (1, 2-4, >4), tamaño de camada (<6, 6-12, >12), camadas con al menos un feto momificado (no, si) y tipo de inseminación artificial. Las variables se analizaron mediante regresión logística estándar (RLE, variables nmc y nm) y logística binomial aleatoria (RLA, variable nm). El modelo que mejor ajustó los datos fue RLA. El no utilizar el modelo apropiado condujo a cambios en el nivel de significancia de los factores de riesgo. Según el modelo de RLA, el riesgo de mortalidad fue mayor para los lechones nacidos en la época de nortes, que en las épocas seca o lluviosa (P=0.023). Asimismo fue mayor para los lechones de marranas de primer parto y con 5 o más partos (P=0.001). El riesgo de mortalidad fue 1.41 veces mayor en camadas con al menos un lechón momificado, que en aquéllas que no tuvieron momias. Camadas con menos de seis lechones tuvieron mayor riesgo de mortalidad.

Palabras clave: Lechones, Mortinatos, Trópico, Regresión logística aleatoria.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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Versión 3.0 | 2018
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