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En el presente trabajo se estudia la dinámica del servidor de correos electrónicos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) a través de la implementación de técnicas estadísticas y geometría fractal. La distribución estadística que mejor ajusta los datos del tráfico y de las diferencias del tráfico del servidor de correos electrónicos del IPN es Log-Logistic que presenta un comportamiento de ley de potencia. Las distribuciones encontradas en las series de datos de las diferencias del tráfico del servidor de correos son simétricas. A través del análisis fractal, se obtuvieron los exponentes de escalamiento del servidor de correos electrónicos que fueron calculados por cinco métodos de trazado autoafín. Los resultados obtenidos demuestran antipersistencia en el sistema, y un comportamiento de invarianza de escala en el tráfico y en las diferencias del tráfico del servidor de correos electrónicos del Instituto Politécnico Nacional.

Palabras clave: análisis estadístico, análisis fractal, exponente de Hurst, ley de potencia, sistemas complejos.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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Versión 3.0 | 2018
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