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Reconocimiento de caracteres manuscritos usando la función spline natural
Karina Toscano Medina, Mariko Nakano Miyatake, Gabriel Sánchez Pérez, Héctor M. Pérez Meana, Makoto Yasuhara;
Científica 2005 9(3)
Resumen
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Durante las últimas dos décadas se han propuesto una gran cantidad de sistemas para el reconocimiento de caracteres manuscritos. Sin embargo aún existen varias limitaciones relativas a su funcionamiento y porcentaje de reconocimiento, sobre todo cuando los caracteres manuscritos son de tipo cursivo. Para reducir este problema, en este artículo se propone un nuevo algoritmo de reconocimiento dinámico de caracteres manuscritos de tipo cursivo. En el algoritmo propuesto, los puntos significativos para cada caracter se estiman usando una función spline natural llamada Slalom. Posteriormente, partiendo de los puntos significativos se construye un modelo para cada caracter. En la etapa de reconocimiento, los puntos significativos de un caracter de entrada desconocido se comparan con los modelos de cada uno de los caracteres existentes para identificar el caracter de entrada. La etapa de reconocimiento consiste de dos niveles de clasificación. En la primera etapa se agrupan las letras parecidas, mientras que en la segunda etapa, usando las características locales de los trazos, se determina a cual caracter pertenece los puntos significativos del caracter de entrada. La taza de reconocimiento global del sistema propuesto es aproximadamente de 96.0%.

Palabras clave: reconocimiento de caracteres manuscritos, reconocimiento en línea, función spline natural, método de Slalom, método de búsqueda gradiente, longitud mínima de descripción.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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