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Recognition of system behaviours based on temporal series similarity
D. Llanos, F. J. Cuberos, J. Melendez, F. I. Gamero, J. Colomer, J. A. Ortega;
Computación y Sistemas 2003 7(1)
Resumen
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Existen multitud de aproximaciones al estudio de los sistemas que evolucionan en el tiempo. Este art´ıculo revisa trabajos previos relacionados con series temporales y eval´ua tres aproximaciones enfocadas a la comparaci´on de dicho tipo de series. Dos aproximaciones est´an basadas en los principios del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) y una de ellas usa representaci´on cualitativa basada en episodios. Ambas estrategias son discutidas y aplicadas en la diagnosis de un sistema de tanques y en la recuperaci´on de registros de perturbaciones obtenidos en una subestaci´on de distribuci´on el´ectrica. La tercera aproximaci´on usa un ´ındice de similitud definido por etiquetas cualitativas. Cada etiqueta representa un rango de valores que, desde una perspectiva cualitativa, podemos considerar similares. Esta aproximaci´on se prueba con dos conjuntos de datos. Este estudio se completa con un estudio del ruido y de otros posibles etiquetados.

Palabras clave: Series Temporales, An´alisis de series temporales, An´alisis Cualitativo, Programaci´on Din´amica, Formas, Conocimiento Cualitativo, Ruido.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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Versión 3.0 | 2018
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