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Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico
Francisco Gomeztagle, Francisco Gallegos Funes, Volodymyr Ponomaryov, Oleksiy Pogrebnyak;
Computación y Sistemas 2005 9(2)
Resumen
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En este articulo se presentan los resultados del filtrado de ruido impulsivo usando los algoritmos RM-KNN justificados mediante criterios de rendimiento objetivo y subjetivo, la implementación en tiempo real de los filtros de tipo RM-KNN (Rank M-type K-nearest neighbor) para imágenes fijas y secuencias de video, así como su comparación con algunos filtros ya conocidos por su buen rendimiento y investigados en diferentes artículos. Los filtros propuestos reducen el ruido de tipo impulsivo y a la vez preservan los detalles finos de las imágenes para diferentes aplicaciones como video conferencia, percepción remota y visión artificial. El procesamiento de secuencias se realizo en tiempo real mediante el DSP TMS320C6711.

Palabras clave: Filtrado de Imágenes, Filtros de Orden Estadístico, Filtros RM-KNN, DSP TMS320C6711
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Universidad Autónoma del Estado de México
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