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Modelación atmosférica de la calidad del aire en la ciudad de Chihuahua
V. Rodríguez-Rosales, J. Parra-Berumen, A. Campos-Trujillo, A. De la Peña-Arellano, J. Rodríguez-Rosales, S. Valle-Cervantes;
Revista Mexicana de Ingeniería Química 2006 5(Su1)
Resumen
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Para estudiar el comportamiento de los parámetros contaminantes CO, O3, NO2 y PM10, se ha utilizado una herramienta del análisis multivariado, conocida como análisis de componentes principales (PCA), en el que se han tomado en cuenta además factores meteorológicos tales como: velocidad y dirección del viento, temperatura atmosférica, humedad relativa, radiación solar, presión barométrica y precipitación pluvial. Se generó un modelo empírico que permite predecir los niveles de estos parámetros contaminantes a partir de datos históricos, y se identificaron las variables que contribuyen principalmente a la contaminación atmosférica. Se requiere usar mayor variabilidad en los datos para tener un mejor modelo capaz de predecir eficientemente el comportamiento de las variables medidas.

Palabras clave: contaminación atmosférica, análisis de componentes principales, eigenvalor, eigenvector, gráficas de residuos, gráficas de contribución.
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