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Al aplicar un modelo de Teoría de la Respuesta al Ítem es fundamental disponer de un procedimiento que permita conocer si el modelo se ajusta a los datos. Este artículo compara, mediante un estudio de simulación, las tasas de error tipo I y potencia de tres tipos de índices de ajuste generalizados a ítems politómicos: el índice tradicional basado en la agrupación de los sujetos según su nivel de rasgo estimado, otro basado en el cálculo de las probabilidades posteriores y un tercero consistente en agrupar a los sujetos mediante su puntuación total en el test. Las condiciones bajo estudio fueron la longitud del test (10, 20 y 40 ítems), número de opciones de los ítems (3, 4 y 5) y tamaño de la muestra (500, 1.000 y 2.000 sujetos). Los resultados mostraron que el índice basado en las probabilidades posteriores presentaba tasas de error más próximas a las nominales, así como una mayor potencia, especialmente cuando la muestra era grande o el test era corto.

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Universidad Autónoma del Estado de México
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Versión 3.0 | 2017
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