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APLICACIÓN CLÍNICA DE SEPARACIÓN CIEGA DE FUENTES Y DIMENSIÓN FRACTAL EN LA IDENTIFICACIÓN DE ARTEFACTOS OCULARES DE EEG
ELIAS BUITRAGO BOLIVAR, RAFAEL M. GUTIÉRREZ, JAVIER E. GONZÁLEZ, CARLOS MEDINA MALO, LAURA VICTORIA GUIO;
Scientia Et Technica 2008 XIV(39)
Resumen
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El electroencefalograma (EEG), generalmente contiene artefactos fisiológicos como el electrocardiograma (ECG), movimientos musculares y parpadeo ocular. Los artefactos fisiológicos son contaminaciones en el EEG que representan un problema en el ámbito clínico, ocultando y alterando información que puede ser de utilidad para el diagnóstico. El Centro de Investigaciones y la Facultad de Ingeniería Electrónica y Biomédica de la Universidad Antonio Nariño (UAN) están desarrollando un proyecto de investigación para introducir los métodos de Separación Ciega de Fuentes y Dimensión Fractal, dirigidos a la minimización de los artefactos fisiológicos en EEGs de instituciones especializadas en neurociencias como la Liga Central Contra la Epilepsia, de Bogotá-Colombia (LICCE).

Palabras clave: Artefactos fisiológicos, Dimensión Fractal, Electroencefalograma Digital, Epilepsia primaria, Separación Ciega de Fuentes.
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Universidad Autónoma del Estado de México
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Versión 3.0 | 2017
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