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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">prode</journal-id>
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				<journal-title>Problemas del desarrollo</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Prob. Des</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0301-7036</issn>
			<issn pub-type="epub">2007-8951</issn>
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				<publisher-name>Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Económicas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.22201/iiec.20078951e.2025.220.70235</article-id>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">00006</article-id>
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					<subject>Artículos</subject>
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				<article-title>Diversidad del perfil emprendedor en Puebla, México: un enfoque probabilístico</article-title>
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					<trans-title>Diversity of the entrepreneurial profile in Puebla, Mexico: a probabilistic approach</trans-title>
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						<surname>Texis Flores</surname>
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						<surname>Saavedra Leyva</surname>
						<given-names>Rafael E.</given-names>
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						<surname>Contreras Flores</surname>
						<given-names>Daniela</given-names>
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				<label>1</label>
				<institution content-type="original"> Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, México. Correo electrónico: michelle.texis@correo.buap.mx.</institution>
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				<label>2</label>
				<institution content-type="original"> Universidad Autónoma de Baja California, México. Correo electrónico: eduardo.saavedra@uabc.edu.mx.</institution>
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				<label>3</label>
				<institution content-type="original"> Investigadora independiente, México. Correo electrónico: danycf98@gmail.com.</institution>
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			<volume>56</volume>
			<issue>220</issue>
			<fpage>153</fpage>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>El presente artículo examina cómo es que las características individuales influyen en la probabilidad de elegir emprender frente a otras opciones laborales, y permite comprender la diversidad de los emprendedores. Se consideran cuatro categorías de ocupación: empleadores, subordinados y remunerados, trabajadores sin pago y por cuenta propia. La metodología empleada corresponde a su vez a un modelo de elección múltiple que permite examinar las decisiones individuales entre diferentes alternativas de elección. El estudio revela que la educación superior se asocia con mayor empleo asalariado, mientras que las personas con educación básica tienden más al emprendimiento en edades avanzadas. Además, se identificaron diferencias de género en la propensión a emprender. Se propone el concepto de umbral de emprendimiento como un punto de inflexión en la elección ocupacional. </p>
				<p><bold>Clasificación JEL:</bold> B22; C01; C13; F16; R11.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>This article examines how individual characteristics influence the likelihood of choosing entrepreneurship over other employment options and provides insight into the diversity of entrepreneurs. Four occupational categories are considered: employers, subordinates and salaried workers, unpaid workers and the self-employed. The methodology used is multiple choice, allowing us to study individual decisions between alternatives. The study shows that higher education is associated with more salaried workers, while people with basic education tend to be more entrepreneurial at older ages. Gender differences in the likelihood of becoming an entrepreneur are also identified. The concept of an entrepreneurial threshold is proposed as a turning point in occupational choice.</p>
				<p><bold>JEL Classification:</bold> B22; C01; C13; F16; R11.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>Emprendedor</kwd>
				<kwd>empleador</kwd>
				<kwd>trabajo por cuenta propia</kwd>
				<kwd>subordinado</kwd>
				<kwd>umbral de emprendimiento</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Key Words:</title>
				<kwd>Entrepreneur</kwd>
				<kwd>employer</kwd>
				<kwd>self-employment</kwd>
				<kwd>subordinate</kwd>
				<kwd>entrepreneurial threshold</kwd>
			</kwd-group>
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	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>1. IntroduccIón</title>
			<p>El emprendimiento se ha consolidado como un fenómeno de gran relevancia económica y social en las sociedades contemporáneas. El surgimiento y desarrollo de nuevas empresas genera diversos beneficios, como la creación de empleos, la diversificación de la actividad productiva y el impulso a la innovación. Bajo este contexto, adquiere particular relevancia la investigación del perfil del emprendedor, entendido como el agente principal que identifica oportunidades de emprendimiento y crea nuevas empresas.</p>
			<p>En el estado mexicano de Puebla, de acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI], 2020</xref>), la distribución de la población ocupada en actividades económicas se compone de la siguiente manera: 64.98% son asalariados, es decir, personas que trabajan en relación de dependencia para un empleador; 23.73% son trabajadores independientes, que desarrollan su actividad de forma autónoma; 3.94% son empleadores, que contratan a otros trabajadores; y 7.34% de la población ocupada realizan trabajo sin pago. Esta composición de la población ocupada en la entidad mencionada permite identificar el segmento que ya está involucrado en actividades emprendedoras.</p>
			<p>Los conceptos de emprendimiento y emprendedor tienen múltiples perspectivas, destacándose el enfoque organizacional, que define como emprendedor al propietario de un negocio y al emprendimiento como la unidad económica que dirige. El enfoque organizacional es con frecuencia utilizado en modelos de elección empresarial, donde los individuos deciden entre el trabajo dependiente o independiente (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Audretsch, 2012</xref>). En consecuencia, la presente investigación adopta un enfoque organizacional, con el objetivo de definir como emprendedor tanto al empleador como al trabajador por cuenta propia, pues ambos son propietarios de negocios. El estudio del perfil sociodemográfico de estos grupos puede aportar información valiosa sobre las características de los emprendedores. A su vez, esto facilitará la identificación de los grupos con potencial para convertirse en futuros emprendedores.</p>
			<p>El costo de oportunidad en el mercado de trabajo, es decir, la elección laboral de un individuo, está relacionada con los beneficios a los que renuncia al tomar una decisión particular en lugar de otra, con el fin de obtener el mayor nivel de bienestar económico y laboral. En consecuencia, las preferencias reveladas son el resultado de cómo el individuo prioriza las oportunidades que le ofrecen el mayor retorno en términos de los recursos invertidos como tiempo, esfuerzo y dinero. Diversas visiones darán lugar a supuestos y percepciones que pueden influir en la elección de emprender o permanecer como empleado. Comprender a detalle la distribución y el perfil de la población ocupada en actividades económicas es fundamental para identificar, tanto a los emprendedores actuales, como a aquellos con potencial, así como para asimilar mejor necesidades y características del contexto emprendedor.</p>
			<p>Se plantea la hipótesis de que las características individuales del tomador de decisiones, como género, edad, condición conyugal y nivel educativo influyen en la probabilidad de elegir emprender frente a opciones rivales en el mercado de trabajo, como ser empleado remunerado. En este sentido, se tiene como objetivo examinar las decisiones tomadas por la población ocupada, en particular por los emprendedores en el estado de Puebla, desde un enfoque probabilístico. Lo anterior implica comprender las variables que influyen en las elecciones individuales y cómo contribuyen a los resultados observados. Para tal efecto, la metodología empleada corresponde a un modelo de elección múltiple <italic>logit</italic> que permite analizar las decisiones individuales entre diferentes alternativas de elección. Los resultados corresponden a la estimación de la probabilidad de que un individuo elija una alternativa específica sobre las demás, con base en los atributos asociados con cada alternativa y las características individuales del tomador de decisiones. </p>
			<p>De esta manera, se puede identificar a la población en grupos con características similares para facilitar la personalización de estrategias y enfoques, según las necesidades y comportamientos específicos de cada grupo. De ahí que se aspire a obtener una compresión más profunda sobre la diversidad del perfil emprendedor en el estado de Puebla, así como de los factores que moldean las decisiones individuales en torno al emprendimiento.</p>
			<p>El documento está organizado en cinco secciones incluyendo esta introducción. En la segunda sección se expone el resultado de la revisión de literatura especializada sobre el perfil del emprendedor para situar el estudio en el contexto de la investigación existente. La tercera sección corresponde a la descripción de los modelos de elección múltiple, la especificación del modelo propuesto para la investigación y detalles de las variables empleadas para la estimación econométrica. La cuarta sección aborda los resultados obtenidos. El documento finaliza con las principales conclusiones del estudio.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>2. El perfil del emprendedor</title>
			<p>En la actualidad, el término de emprendimiento comúnmente se asocia con el surgimiento y desarrollo de empresas. A este fenómeno se le reconoce como un elemento clave para las naciones, debido a los distintos beneficios económicos generados por la creación de nuevos negocios, tal como se estudia en <xref ref-type="bibr" rid="B36">Stoica <italic>et al.</italic> (2020)</xref>, en donde se examina la influencia del emprendimiento en el crecimiento económico de las naciones europeas. Dicha investigación analiza los diferentes emprendimientos, según la motivación de sus emprendedores, encontrado que los emprendimientos por oportunidad tienen mayor impacto en el crecimiento económico de países en transición, mientras el emprendimiento por necesidad influye en el crecimiento económico de los países desarrollados.</p>
			<p>Además de la contribución económica generada por la actividad emprendedora, existen estudios de carácter social, como el de <xref ref-type="bibr" rid="B19">Lee y Rodríguez (2020)</xref>, donde se explora la iniciativa emprendedora como un elemento mitigador de la pobreza. Los resultados del estudio empírico confirman su hipótesis, la cual manifiesta que el emprendimiento comercial reduce la pobreza al generar mayores efectos positivos en la comunidad; en cambio, el emprendimiento no comercial es más limitado por lo que es incapaz de disminuir la pobreza. Como tal, la dinámica emprendedora crea puestos de trabajo, ocasionando una reducción de las tasas de desempleo y en consecuencia disminuye la pobreza. Por estas razones, los gobiernos se esmeran en estimular la actividad emprendedora, por medio de la promulgación de políticas y acciones estratégicas que permitan mejorar el entorno empresarial con el propósito de alcanzar el pleno desarrollo (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Acs y Virgill, 2010</xref>).</p>
			<p>A razón de las ventajas económicas y sociales ocasionadas por la actividad emprendedora, es de interés estudiar al individuo como el agente principal al momento de iniciar un negocio propio, por ello existen investigaciones enfocadas en describir al emprendedor. Por ejemplo, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Pitre-Redondo <italic>et al.</italic> (2020)</xref> identifican al emprendedor moderno por ser proclive a utilizar tecnologías y tener iniciativa a la innovación, lo que permite a la organización alcanzar una alta productividad; es de destacar que este tipo de emprendedor se caracteriza por ser joven, no mayor de 40 años. No obstante, la relación entre la edad y la iniciativa emprendedora no es concluyente, debido a la heterogeneidad de los resultados empíricos, en donde la edad puede aumentar o disminuir la intención por emprender (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Zhang y Acs, 2018</xref>). A diferencia de <xref ref-type="bibr" rid="B29">Pitre-Redondo <italic>et al.</italic> (2020)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B39">Williams y Krasniqi (2018)</xref> destacan que la probabilidad de emprender se incrementa conforme la edad de los hombres aumenta, y exponen que los hombres casados tienen mayor probabilidad de ser emprendedores.</p>
			<p>Por ende, el matrimonio también puede ser considerado un factor favorable para iniciar un negocio, puesto que las personas casadas son más productivas debido a que su pareja puede ayudarlos en las actividades empresariales y del hogar (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Constant y Zimmermann, 2006</xref>). Tal como se reporta también en la investigación de <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nikina <italic>et al.</italic> (2015)</xref>, cuyo objetivo se centra en indagar sobre el rol del hombre cuando su esposa es empresaria. Por medio de entrevistas a matrimonios, señalan que el marido tiene un papel clave en el éxito empresarial de su pareja, esto a través del apoyo emocional y por la cooperación en las tareas del hogar y empresariales. No obstante, cuando no se cuenta con el apoyo del cónyuge, las labores domésticas y empresariales pueden agobiar al emprendedor, limitando el potencial de su emprendimiento al destinar parte de su tiempo al hogar, primordialmente en el caso de las mujeres emprendedoras. En una línea similar, <xref ref-type="bibr" rid="B5">Babbitt <italic>et al</italic>. (2015)</xref> analizan las preferencias de los emprendedores con respecto a la formalidad de su negocio, en donde se expone a la emprendedora como una mujer casada y de mayor edad que desea iniciar una empresa formal, a diferencia de los emprendedores, quienes optan por la informalidad. En adición, los autores mencionan que la educación del emprendedor afecta positivamente la formalización del negocio.</p>
			<p>De esta forma, la educación acrecienta el capital humano al interior de las organizaciones empresariales, dotando a los dueños de los negocios de conocimientos y estrategias competitivas (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Fuentes <italic>et al</italic>., 2016</xref>). Con base en lo anterior, se identifica una característica elemental en el emprendedor: la educación. Se supondría que la iniciativa emprendedora se beneficia de la educación, pues esta última dota a las personas de conocimientos empresariales útiles para incursionar en el ámbito de los negocios. <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ahn y Winters (2023)</xref> exponen que la educación incentiva el autoempleo femenino en cualquier tipo de mercado, pero desalienta la incorporación del autoempleo masculino dentro de mercados de escasa rentabilidad. En este sentido, la investigación de estos autores pone de manifiesto algunas diferencias entre mujeres y hombres al momento de emprender.</p>
			<p>En cuestión de género, a la mujer comúnmente se le considera menos emprendedora que al hombre, pues ostentan una personalidad más cautelosa y prefieren evitar realizar grandes inversiones (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Tinkler <italic>et al.,</italic> 2015</xref>). Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="B28">Pérez <italic>et al.</italic> (2020)</xref> reportan que el emprendimiento es dominado en su mayoría por hombres, no obstante, la brecha se ha acortado y la mujer podría igualarlos. A pesar de estas discrepancias y de no presentar igualdad de oportunidades, los hombres ya no ejercen un éxito superior a las mujeres emprendedoras (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Quevedo <italic>et al</italic>., 2010</xref>). Sin embargo, de acuerdo con la teoría de la marginación de <xref ref-type="bibr" rid="B11">Fairlie y Meyer (1996)</xref>, se expone que algunas personas pueden optar por el emprendimiento como resultado de la discriminación o las barreras en el mercado laboral.</p>
			<p>En suma, es fundamental detectar características y habilidades particulares entre la población emprendedora, con el objetivo de destacar las cualidades personales que más contribuyen al arrancar una empresa. En el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B15">Hisrich y Grachev (1995)</xref> se exponen algunas habilidades valiosas para emprender como son la generación de ideas y el trato con las personas; asimismo el carácter enérgico, independiente, competitivo y con autoconfianza son comunes en las personas emprendedoras. En este sentido, la mentalidad del individuo es otro factor influyente en la decisión de iniciar un negocio propio. <xref ref-type="bibr" rid="B20">López-Núñez <italic>et al.</italic> (2020)</xref> buscan explicar la intención de emprender a través de aspectos mentales, como autoconfianza, tolerancia, inteligencia emocional y resolución de problemas. Sus hallazgos describen al emprendedor como una persona tolerante, inteligente emocionalmente, con confianza en sí mismo y con la capacidad de resolver conflictos. Aunado a lo anterior, <xref ref-type="bibr" rid="B26">Obschonka <italic>et al.</italic> (2019)</xref> también examinan rasgos psicológicos propensos a la intención por emprender de la gente. Para esto, desarrollan un índice utilizando el enfoque <italic>Big Five</italic> de los rasgos de personalidad. De esta forma los cinco aspectos de personalidad están capturados en un solo indicador de perfil emprendedor, suponiendo que un alto perfil ocasionara un mayor deseo por emprender en el individuo. Sus resultados señalan rasgos de personalidad, por medio del índice del perfil emprendedor y que son predictores de la pasión emprendedora. </p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>3. ¿Emprender o ser empleado?</title>
			<p>El perfil del emprendedor es descrito de forma distinta por trabajadores y empresarios. En el trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="B21">Mababu (2010)</xref>, los empresarios se definen como creativos, optimistas y con fortuna, mientras los trabajadores los describen como seguros, tolerantes y con sentido del humor. Esta diversidad de opiniones da lugar a suposiciones sobre por qué algunas personas eligen desarrollar su negocio y otras no. <xref ref-type="bibr" rid="B10">Engle <italic>et al.</italic> (1997)</xref> externa cómo los emprendedores tienden a ser más innovadores y menos conformistas, aunque los empleados son señalados como más obedientes, a diferencia del emprendedor que carece de respeto ante la autoridad. Asimismo, <xref ref-type="bibr" rid="B7">Burt (1997)</xref> establece la independencia, la ambición y la iniciativa como criterios diferenciadores entre el trabajador y el empresario, siendo los primeros más dependientes, menos ambiciosos y con poca iniciativa.</p>
			<p>Además de las discrepancias sobre carácter y mentalidad, existen otros motivos al considerar trabajar como empleado o emprendedor. Por ejemplo, en Estados Unidos, los trabajadores dependientes cuentan con seguro de desempleo, jubilación, pago por horas extras, prestaciones por incapacidad y derecho a pertenecer a un sindicato, mientras el trabajador por cuenta propia carece de estos beneficios laborales (<xref ref-type="bibr" rid="B31">Ravenelle, 2019</xref>). Debido a la perdida de estos derechos laborales, las personas se sienten menos atraídas por trabajar de manera dependiente, y la necesidad por conservar estos derechos ha originado trabajadores asalariados cuya voluntad no es ser un empleado, aunque hay quienes aún priorizan su propia autonomía a pesar de las prestaciones laborales del trabajador subordinado (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Murgia y Pulignano, 2019</xref>).</p>
			<p>Por otro lado, el factor económico es también un elemento para considerar en la discusión empleado o emprendedor, en donde usualmente se asume a la persona de negocios con mayor poder adquisitivo. No obstante, <xref ref-type="bibr" rid="B14">Hartog <italic>et al.</italic> (2010)</xref> afirman que un emprendedor promedio no generará rendimientos superiores a lo que conseguía siendo empleado, sólo aquellos emprendedores dotados de habilidades obtendrán altos ingresos. Como tal, las habilidades personales tienen un papel diferenciador en el ingreso económico de las personas, y esas habilidades se nutren a través de la educación, en consecuencia, ésta crea habilidades productivas en los individuos permitiéndoles obtener mayores ingresos. Al respecto, dentro de la literatura económica, <xref ref-type="bibr" rid="B34">Shultz (1960</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B35">1961)</xref> reconoce que ciertos atributos inherentes de las personas, como su nivel educativo, podrían ser vistos como una forma de capital. Esto se debe a que dichos atributos generan beneficios económicos no sólo para los individuos que las tienen, sino también para su contexto.</p>
			<p>Esto se explica en el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B38">Van Praag <italic>et al.</italic> (2012)</xref>, en donde manifiestan cómo la educación ha generado mayores retornos tanto para empresarios como empleados, además de no encontrar diferencia significativa en el rendimiento económico de empresarios y empleados. Otras situaciones económicas se explican por el concepto de costo de oportunidad, en el que el individuo asalariado con un alto sueldo optará por mantenerse como empleado si asimila un menor ingreso por dirigir un negocio propio, en cuyo caso su costo de oportunidad será elevado. Con relación a lo anterior, el trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="B2">Aguilar y Acuña (2021)</xref> expone que un bajo salario en la oferta laboral genera una mayor preferencia de ser autoempleado.</p>
			<p>Por otro lado, <xref ref-type="bibr" rid="B6">Burke <italic>et al</italic>. (2008)</xref> exponen que una experiencia temprana en el autoempleo genera perseverancia empresarial, es decir, un empeño del sujeto por seguir emprendiendo; asimismo, la herencia y tener un padre empresario son otras circunstancias que fomentan el emprendimiento. En tanto, un empleado prefiere ambientes de trabajos amigables y dinámicos con gerentes preocupados y atentos a sus subordinados, así aquellos empleados que perciban estas condiciones no buscarán convertirse en emprendedores (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Nystrom, 2019</xref>).</p>
			<p>Finalmente, dentro de la sociedad, los individuos económicamente activos deciden ocuparse de manera subordinada o de forma independiente, y en muchos casos, tanto empleador y empleado trabajan cooperativamente por el bien de la empresa. Dicha coexistencia entre ambos requiere de un empresario capaz de solucionar circunstancias complejas por medio de soluciones creativas para explotar la resiliencia de sus empleados y mejorar el desempeño del negocio (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Santoro <italic>et al.,</italic> 2020</xref>). En adición, la motivación empresarial será fructífera cuando el emprendedor cuente con habilidades de liderazgo, lo que permitirá mantener entusiasmados a los trabajadores durante las múltiples facetas de desarrollo de la empresa (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Murnieks <italic>et al.,</italic> 2019</xref>).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>4. Metodología</title>
			<p>Para analizar las decisiones individuales se empleó un modelo de elección múltiple <italic>logit</italic> con cuatro alternativas posibles de ocupación: empleadores, subordinados y remunerados, trabajo sin pago y trabajador por cuenta propia. Este modelo forma parte de la teoría de elección discreta y parte del supuesto de que un individuo toma una decisión discreta entre varias alternativas, cada una ellas tiene asociada una utilidad para el individuo, que refleja la preferencia por esa alternativa. Por consiguiente, la probabilidad de que un individuo elija una alternativa específica se calcula en función de la utilidad de esa alternativa respecto a las demás. Para este estudio, el modelo múltiple <italic>logit</italic> es una forma específica de modelar la probabilidad de elección en función de las características de las alternativas de ocupación y las características de los individuos. </p>
			<p>La función <italic>logit</italic> se utiliza para transformar las utilidades de las alternativas en probabilidades de elección. La especificación del modelo de elección múltiple <italic>logit</italic> es: </p>
			<p>
				<disp-formula id="e1">
					<mml:math>
						<mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>P</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>i</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>=</mml:mo>
						<mml:mfrac>
							<mml:mrow>
								<mml:msup>
									<mml:mrow>
										<mml:mi>e</mml:mi>
									</mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:msub>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>U</mml:mi>
											</mml:mrow>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>I</mml:mi>
												<mml:mi>J</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:msub>
									</mml:mrow>
								</mml:msup>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:msubsup>
										<mml:mo stretchy="false">∑</mml:mo>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>J</mml:mi>
											<mml:mo>=</mml:mo>
											<mml:mn>1</mml:mn>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>J</mml:mi>
										</mml:mrow>
									</mml:msubsup>
									<mml:mrow>
										<mml:msup>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>e</mml:mi>
											</mml:mrow>
											<mml:mrow>
												<mml:msub>
													<mml:mrow>
														<mml:mi>U</mml:mi>
													</mml:mrow>
													<mml:mrow>
														<mml:mi>I</mml:mi>
														<mml:mi>J</mml:mi>
													</mml:mrow>
												</mml:msub>
											</mml:mrow>
										</mml:msup>
									</mml:mrow>
								</mml:mrow>
							</mml:mrow>
						</mml:mfrac>
					</mml:math>
					<label>(1)</label>
				</disp-formula>
			</p>
			<p>Donde:</p>
			<p><italic>P</italic><sub><italic>i</italic></sub> es la probabilidad de elegir la alternativa <italic>i</italic>. </p>
			<p><italic>U</italic><sub><italic>i</italic></sub> es la utilidad asociada a la alternativa <italic>i.</italic></p>
			<p><italic>j</italic> es el individuo. </p>
			<p>Para este estudio <italic>i</italic> = 4, y se consideran cuatro categorías de ocupación: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Empleador(a): se refiere a un trabajador autónomo que contrata a uno o más individuos, a quienes les provee una retribución económica en efectivo o en especie por sus servicios.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Trabajador subordinado(a) y remunerado(a): se refiere a aquellas personas que prestan sus servicios laborales, ya sea por hora o de tiempo completo, en un negocio o establecimiento, a cambio de una remuneración acordada.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Trabajador(a) sin pago: se refiere a todo individuo que colabora o realiza actividades laborales en un establecimiento, negocio o empresa, independientemente de si tiene vínculos familiares o no, sin percibir ningún tipo de compensación económica.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Trabajador(a) por cuenta propia (categoría base): se refiere a aquellas personas que realizan sus actividades laborales de forma autónoma, con la posibilidad de contar con el apoyo de familiares o colaboradores externos, sin que implique la necesidad de retribuir monetariamente los servicios recibidos.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>La categoría base se utiliza como punto de referencia para la estimación de los coeficientes. En este caso se toma la categoría de cuenta propia como de referencia porque representa la actividad emprendedora más frecuente. </p>
			<p>De acuerdo con la especificación del modelo de elección múltiple <italic>logit</italic>:</p>
			<p>
				<disp-formula id="e2">
					<mml:math>
						<mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>U</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>i</mml:mi>
								<mml:mi>j</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>=</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>β</mml:mi>
								<mml:mi>X</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>i</mml:mi>
								<mml:mi>j</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:msub>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>ϵ</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>i</mml:mi>
								<mml:mi>j</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:msub>
					</mml:math>
					<label>(2)</label>
				</disp-formula>
			</p>
			<p>Donde, <italic>β</italic> es el coeficiente que se estima a partir de datos observados de elecciones pasadas, utilizando técnicas de máxima verosimilitud; <italic>X</italic><sub><italic>ij</italic></sub> son las variables explicativas de la alternativa <italic>i</italic> para el individuo <italic>j</italic>. Estas variables corresponden a las características del individuo que efectúa la elección. Por consiguiente, para este estudio, la unidad de medida del análisis corresponde a los individuos de la población ocupada en el estado de Puebla, sobre quienes se examinan variables de interés y su elección ocupacional. Los datos provienen del segundo trimestre de la ENOE para el periodo 2019-2021 (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2020</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B18">2021</xref>). La muestra comprende 6 491 individuos en 2019, 3 118 en 2020,<xref ref-type="fn" rid="fn1"><sup>1</sup></xref> y 6 002 en 2021.</p>
			<p>Las variables usadas para este análisis se describen a continuación:</p>
			<p>Sexo: variable dicotómica que indica si el individuo es hombre o mujer. En la estimación del modelo, se toma “hombre” como la categoría base, considerando las categorías de la variable endógena del modelo, los coeficientes de la estimación son: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Mujer empleadora.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Mujer subordinada y remunerada.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Mujer con trabajo sin pago.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Edad: número de años cumplidos. Considerando las categorías de la variable endógena del modelo, los coeficientes de la estimación son: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Edad del empleador(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Edad subordinado(a) y remunerado(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Edad de trabajador(a) sin pago.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Estado conyugal: variable dicotómica que indica si el individuo es casado-conviviente o soltero. En la estimación del modelo, se toma “soltero(a)” como categoría base. En el entendido que casado(a)-conviviente agrupa a los individuos que vive con su pareja en unión libre y casado(a). Mientras, soltero(a) toma en cuenta la condición de separado(a), divorciado(a), viudo(a) y específicamente soltero(a). Considerando las categorías de la variable endógena del modelo, los coeficientes del modelo son: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Casado(a)-conviviente que es empleador(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Casado(a)-conviviente que es subordinado(a) y remunerado(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Casado(a)-conviviente que es trabajador(a) sin pago. </p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Nivel de escolar: variable dicotómica que indica si el individuo cuenta con educación superior o educación básica. En la estimación del modelo, se toma “educación básica” como categoría base. Considerando las categorías de la variable endógena del modelo, los coeficientes del modelo son: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Educación superior de empleador(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Educación superior de subordinado(a) y remunerado(a).</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Educación superior de trabajador(a) sin pago.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>5. Resultados</title>
			<p>La <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> muestra los resultados de los modelos de elección múltiple <italic>logit</italic>, estimados para los años 2019, 2020 y 2021. En principio, se analiza la relación de signos y significancia estadística. Para los coeficientes de la variable sexo, la categoría base es hombre. Por consiguiente, para empleadora, el coeficiente es negativo y significativo en los tres años, sugiriendo que las mujeres tienen menos probabilidad de ser empleadoras en comparación con los hombres. Para la ocupación de subordinados y remunerados, el coeficiente es negativo, pero sólo significativo en 2021, indicando que en ese año las mujeres tuvieron menor probabilidad de pertenecer a esta categoría. Para trabajadores sin pago, el coeficiente es positivo y significativo en los tres años, lo que implica que las mujeres tienen mayor probabilidad de estar en esta categoría en comparación con los hombres.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Resultados de la estimación del modelo, 2019-2021</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col span="4"/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="2"><italic>Coeficientes de</italic><break/><italic> estimación</italic></th>
								<th align="center" colspan="5"><italic>2019</italic></th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center"><italic>Estim.</italic></th>
								<th align="center"><italic>E.E</italic></th>
								<th align="center"><italic>Valor z</italic></th>
								<th align="center"><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></th>
								<th align="center"><italic>Signif.</italic></th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercepto</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.1108</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2258</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.9201</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[8.649e-07]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">3.2828</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1178</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">27.8649</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">1.7813</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.171</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">10.4184</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Sexo-mujer</bold><break/> Empleadora </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.2258</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1587</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-7.7263</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[1.110e-14]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0647</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0674</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.9588</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.3376737]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">1.0045</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1089</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">9.2269</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Edad</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.001</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0043</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.2418</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.8089034]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0506</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0024</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-21.1682</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0723</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0042</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-17.2258</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Casado-conviviente</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.1192</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1465</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.8137</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.4158107]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.4221</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0721</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-5.8538</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[4.804e-09]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3912</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1124</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-3.4803</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0005008]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Educación superior</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3566</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1434</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>2.487</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.0128838]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> *</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.535</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0756</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">7.0789</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[1.453e-12]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> TSP</td>
								<td align="center">-0.8306</td>
								<td align="center">0.1472</td>
								<td align="center">-5.6436</td>
								<td align="center">[1.666e-08]</td>
								<td align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Log-Likelihood</td>
								<td align="center" colspan="5">-5819.7 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" rowspan="2"><bold><italic>Coeficientes
											de</italic></bold><break/><bold><italic>
											estimación</italic></bold></td>
								<td align="center" colspan="5"><bold><italic>2020</italic></bold></td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center"><bold><italic>Estim.</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>E.E</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Valor z</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Signif.</italic></bold></td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercepto</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.8325</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3853</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.7564</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[1.971e-06]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">3.1319</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1664</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">18.8227</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">1.7038</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.2544</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">6.6972</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[2.125e-11]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Sexo-mujer</bold><break/> Empleadora </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.3108</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2775</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.7244</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[2.308e-06]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0333</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0961</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3464</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.7290460]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.9663</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1641</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">5.8876</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[3.919e-09]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Edad</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0000</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.007</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0021</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.9983301]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0491</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0034</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-14.6858</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0748</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0064</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-11.6</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Casado-conviviente</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3771</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2555</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.4761</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.1399128]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.2655</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1007</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-2.6368</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0083699]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">**</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3061</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.169</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-1.8115</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0700667]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Educación superior</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3238</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2289</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.4144</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.1572481]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.5332</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1053</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">5.0649</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[4.085e-07]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> TSP</td>
								<td align="center">-0.878</td>
								<td align="center">0.229</td>
								<td align="center">-3.8338</td>
								<td align="center">[0.0001262]</td>
								<td align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Log-Likelihood</td>
								<td align="center" colspan="5">-2665.3 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center" rowspan="2"><bold><italic>Coeficientes de
											</italic></bold><break/><bold><italic>estimación</italic></bold></td>
								<td align="center" colspan="5"><bold><italic>2021</italic></bold></td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center"><bold><italic>Estim.</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>E.E</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Valor z</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></bold></td>
								<td align="center"><bold><italic>Signif.</italic></bold></td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercepto</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> -1.6518</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2536</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-6.5143</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[ 7.301e-11]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">2.9997</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1169</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">25.6612</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">1.4508</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1822</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">7.9621</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[1.776e-15]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Sexo-mujer</bold><break/> Empleadora </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> -1.2878</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1792</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-7.1874</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[6.604e-13]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.1795</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0687</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-2.6127</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.008982]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">**</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">1.0587</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1169</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">9.0551</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Edad</bold><break/> Empleadores </td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> 0.0005</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0048</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1005</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.919914]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0433</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0024</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-17.9793</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0752</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0047</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-15.9766</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Casado-conviviente</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> 0.3209</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1657</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.9364</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.052819]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.2611</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0718</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-3.6359</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.000277]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> TSP</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0422</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.1197</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3522</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[0.724654]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Educación superior</bold><break/> Empleadores</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> 0.4835</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1534</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>3.1507</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.001629]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> **</td>
							</tr>
							<tr>
								<td style="border-bottom: none" align="left"> SyR</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.3033</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">0.0769</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">3.9443</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">[8.003e-05]</td>
								<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> TSP</td>
								<td align="center">-0.5701</td>
								<td align="center">0.1438</td>
								<td align="center">-3.9654</td>
								<td align="center">[7.329e-05]</td>
								<td align="center">***</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Log-Likelihood</td>
								<td align="center" colspan="5">-5297.3</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Notas: SyR: subordinados y reemuneerados; TSP: trabajadores sin pago; Estim: estimadores; E.E: error estandar; Signif: significancia, 0 ‘***’; 0.001 ‘**’; 0.01 ‘*’.</p>
						</fn>
						<fn id="TFN2">
							<p>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2020</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B18">2021</xref>.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Para la variable edad, los coeficientes para la categoría de empleadores no son significativos en ningún año, sugiriendo que la edad no tiene un efecto claro en esta elección. En el caso de subordinados y remunerados los coeficientes son negativos y significativos para los tres años, lo que implica que a mayor edad menor probabilidad de ocupar una posición como subordinado y remunerado. Lo mismo aplica para el caso de trabajadores sin pago.</p>
			<p>Para casado-conviviente, para empleadores, el coeficiente es negativo en 2019 y positivo en 2020-2021, pero no significativo, por lo que no hay un efecto claro. Para subordinados y remunerados, el coeficiente es negativo y significativo en 2019-2020, indicando que los casados-convivientes tenían menor probabilidad de pertenecer a esta categoría, según la evidencia de esos años. Para trabajadores sin pago, el coeficiente es negativo para los tres años, significativo sólo en 2019, sugiriendo menor probabilidad de que una persona casada o conviviente ocupe esta categoría.</p>
			<p>Analizando la educación superior, para empleadores, el coeficiente es positivo en los tres años, pero sólo significativo en 2019 y 2021, indicando que la educación superior aumenta la probabilidad de ser empleador con relación a la de ser trabajador por cuenta propia. Para subordinados y remunerados, el coeficiente también es positivo y significativo en los tres años, lo que implica que la educación superior incrementa la probabilidad de pertenecer a esta categoría. Sin embargo, para el caso de trabajadores sin pago, el coeficiente es negativo y significativo en los tres años, sugiriendo que la educación superior reduce la probabilidad de estar en esta categoría. Es importante señalar que, debido a los cambios metodológicos introducidos durante la pandemia, los resultados de 2020 y 2021 deben tomarse con reserva.</p>
			<p>Apartir de las estimaciones econométricas (véase <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>), se tomaron los resultados del año 2019<xref ref-type="fn" rid="fn2"><sup>2</sup></xref> para calcular las probabilidades de que una persona elija una de las cuatro opciones de ocupación, considerando condiciones específicas. Las figuras muestran las probabilidades de cada edad para que un individuo con educación básica ocupe una de las cuatro posiciones laborales, distinguiendo entre sexo y estado civil (véanse <xref ref-type="fig" rid="f1">Figuras 1</xref>-<xref ref-type="fig" rid="f4">4</xref>). Como se observa en las figuras, en el eje horizontal se representa la edad, que va desde los 25 hasta los 80 años, en intervalos de cinco años. Por lo tanto, el primer escenario considera el perfil de mujeres solteras con educación básica para distintas edades (véase <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>). El caso de las subordinadas y remuneradas muestra una probabilidad alta (alrededor de 0.6) para edades jóvenes, que disminuyen gradualmente con la edad hasta alcanzar aproximadamente 0.2 a los 80 años. Para el caso de las emprendedoras, es decir, trabajadoras por cuenta propia y empleadoras, las líneas comienzan con probabilidades bajas, alrededor de 0.1 y cercana a 0, respectivamente. Para trabajadoras por cuenta propia, la probabilidad es baja en los primeros años de vida, pero aumenta rápidamente hasta alcanzar una probabilidad de alrededor de 0.6 a los 80 años. La línea que corresponde a empleadoras se mantiene relativamente baja (alrededor de 0.1) para la mayoría de las edades, con un ligero aumento en edades más avanzadas. En el caso de trabajo sin pago, las probabilidades inician en 0.3 mostrando una disminución a mayores edades, prácticamente es la opción más baja a la edad de 80 años. </p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: mujeres solteras con educación básica</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf1.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: hombres solteros con educación básica</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf2.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: mujeres casadas-convivientes con educación básica</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf3.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>
				<fig id="f4">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: hombres casados-convivientes con educación básica</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf4.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref> se muestran las probabilidades de ocupación laboral para hombres solteros con educación básica para distintas edades. La figura sugiere que la probabilidad de ser subordinados y remunerados es alta (0.8) a edades jóvenes, pero disminuye con la edad, mientras que la probabilidad de tener un trabajo por cuenta propia aumenta significativamente en edades más avanzadas, específicamente a partir de los 45 años, alcanzando una probabilidad de aproximadamente 0.55 a los 80 años. En tanto, la probabilidad de ser empleador, si bien inicia a los 25 años muy baja, aumenta hasta alcanzar un valor casi de 0.2 hasta 80 años. Finalmente, el trabajo sin pago muestra una probabilidad de 0.1 a los 25 años que va disminuyendo conforme la edad de los hombres avanza.</p>
			<p>Acerca de las probabilidades de posición de ocupación por edad para personas con educación básica, distinguiendo por estado civil, se presentan dos figuras más (véanse <xref ref-type="fig" rid="f3">Figuras 3</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f4">4</xref>). La <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref> corresponde al caso de mujeres convivientes con educación básica. En ella se observa que la probabilidad de elegir la ocupación de subordinados y remunerados comienza alta (alrededor de 0.6), disminuyendo gradualmente hasta aproximadamente 0.4 a los 45 años, para después continuar disminuyendo lentamente hasta 0.2 a los 80 años. La probabilidad de ser empleadores es muy baja (por debajo de 0.1) para la mayoría de las edades. En el caso de cuenta propia, la probabilidad es muy baja hasta los 35 años, para aumentar rápidamente hasta alcanzar aproximadamente 0.7 a los 80 años. La probabilidad de ocuparse en un trabajo sin pago es de 0.3 para los más jóvenes, pero disminuye gradualmente hasta prácticamente ser de 0 a los 80 años.</p>
			<p>La <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref> muestra el panorama de hombres convivientes con educación básica. Para el caso de subordinados y remunerados la probabilidad más alta corresponde a los jóvenes de 25 años (aproximadamente 0.6), conforme la edad avanza la probabilidad disminuye, a los 80 años es de 0.2. Por otro lado, la probabilidad de ocupar un trabajo por cuenta propia inicia aproximadamente en 0.1, para la edad de 80 años la probabilidad es ligeramente superior a 0.6. En contraste, ser empleador tiene una probabilidad baja para los jóvenes, pero con edades superiores los hombres muestran un incremento en la posibilidad de ocupar esta posición laboral incluso en 80 años de edad llega a igualar a la probabilidad de ser subordinado y remunerado, siendo aproximadamente de 0.2. Para el caso de trabajo sin pago, a los 25 años es ligeramente inferior a 0.1, conforme el hombre conviviente con educación básica tiene mayor edad la probabilidad de ubicándose en esta categoría disminuye, es prácticamente de 0 a los 80 años.</p>
			<p>De acuerdo con los grupos analizados (mujeres y hombres solteros, mujeres y hombres casados-convivientes con educación básica), se observa una tendencia a pasar del empleo subordinado y remunerado a edades jóvenes, al trabajo por cuenta propia en edades más avanzadas. En cuanto al género en estos grupos, se aprecian diferencias notables entre hombres y mujeres. </p>
			<p>Así, los hombres jóvenes (solteros y casados) tienen mayor probabilidad de ser subordinados y remunerados (aproximadamente 0.8) en comparación con las mujeres (aproximadamente 0.6). Por su parte, las mujeres muestran una mayor tendencia a convertirse en trabajadoras por cuenta propia en edades avanzadas, especialmente si están casadas o en condiciones de convivencia. También se observa un punto de intersección entre las líneas de probabilidad de ser trabajador subordinado y remunerado con el trabajo por cuenta propia. Este punto de cruce indica un cambio en las elecciones entre estas dos categorías ocupacionales a medida que aumenta la edad. Esta situación se identifica como umbral de emprendimiento, representando la edad aproximada en la cual la probabilidad de ser trabajador por cuenta propia supera la probabilidad de ser trabajador subordinado y remunerado. Como se puede observar ocurre en diferentes edades según el género y el estado civil; para las mujeres solteras este punto se presenta poco antes de los 65 años con una probabilidad de aproximadamente 0.45, mientras que para los hombres solteros ocurre a los 65 años con una probabilidad de alrededor del 0.40. Para mujeres casadas-convivientes, el umbral de emprendimiento se presenta a los 55 años con una probabilidad de aproximadamente 0.45. Para el caso de hombres casados-convivientes, el umbral de emprendimiento se presenta poco más de los 55 años con una probabilidad ligeramente superior al 0.40.</p>
			<p>Considerando la población con educación superior, la <xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref> presenta la probabilidad de ocupación para mujeres solteras. La probabilidad de ser subordinada y remunerada es la más alta para el mayor rango de edades, comienza en aproximadamente 0.85 y se mantiene por arriba del 0.5 hasta 70 años. La probabilidad de ser empleadora o trabajar por cuenta propia son bajas al inicio de la vida laboral (menor de 0.1) y aumentan con la edad, siendo la categoría de cuenta propia la que muestra un crecimiento significativo. La probabilidad de ocupar un trabajo sin pago es baja y relativamente constante en todas las edades. El trabajo sin pago es poco probable en todas las edades.</p>
			<p>
				<fig id="f5">
					<label>Figura 5</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: mujeres solteras con educación superior</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf5.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>La <xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref> muestra la probabilidad de posición de ocupación por edad para hombres solteros con educación superior. En ella se observa que el trabajo subordinado y remunerado es el más probable en todas las edades, comenzando cerca de 0.9 para los hombres más jóvenes y disminuye de manera pronunciada, llegando a poco más de 0.3 para los hombres de 80 años. Las probabilidades de trabajar por cuenta propia aumentan con la edad y son más altas con relación a las de ser empleador, aunque esta categoría se observa con mayor dinamismo conforme la edad aumenta. El trabajo sin pago es muy poco probable.</p>
			<p>
				<fig id="f6">
					<label>Figura 6</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: hombres solteros con educación superior</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf6.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f7">Figura 7</xref> se observa el caso de las mujeres casadas-convivientes con educación superior, como en los casos anteriores, el trabajo subordinado y remunerado sigue siendo el más probable en todas las edades, pero disminuye rápidamente con la edad en comparación con los hombres. Las probabilidades de trabajar por cuenta propia aumentan con la edad y son marcadamente más altas que las de ser empleadora, a los 80 años de edad la probabilidad es alta, alrededor de 0.6. Las probabilidades de ser empleadora y desempeñar un trabajo sin pago son bajas para las distintas edades, siendo la probabilidad de ser empleadora ligeramente superior a trabajo sin pago a partir de los 55 años. El trabajo sin pago se mantiene como poco probable.</p>
			<p>
				<fig id="f7">
					<label>Figura 7</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: mujeres casadas-convivientes con educación superior</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf7.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>La <xref ref-type="fig" rid="f8">Figura 8</xref> muestra la probabilidad de posición de ocupación por edad para hombres casados-convivientes con educación superior. La probabilidad de ser subordinado y remunerado también es la más alta en todas las categorías, pero destaca que comienza muy cerca de 0.9, este comportamiento sólo se observa en el caso de los hombres con educación superior (véanse <xref ref-type="fig" rid="f6">Figuras 6</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f8">8</xref>). Las probabilidades de ser trabajador por cuenta propia y empleador son bajas al inicio de la vida laboral, por debajo de 0.1, no obstante, aumentan con la edad, pero en el caso de trabajo por cuenta propia se observa una preferencia mayor, 0.5 a 80 años. Por su parte, un hombre casado-conviviente muestra nula probabilidad de optar por el trabajo sin pago.</p>
			<p>
				<fig id="f8">
					<label>Figura 8</label>
					<caption>
						<title>Probabilidad de posición ocupacional por edad: hombres casados-convivientes con educación superior</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf8.gif"/>
					<attrib>Fuente: elaboración propia con base en los datos de la ENOE, <xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Con relación a las últimas cuatro figuras, el trabajo subordinado y remunerado es el más común para todos los grupos con educación superior, pero las probabilidades de ser empleador, trabajador por cuenta propia y realizar trabajo sin pago varían según el sexo y, en menor medida, según el estado civil, especialmente a medida que aumenta la edad. Asimismo, las probabilidades muestran algunas diferencias notables en comparación con las personas con educación básica.</p>
			<p>En general, el umbral de emprendimiento presenta diferencias de acuerdo al perfil de las personas. Por género, los hombres tienen mayor probabilidad de ser empleadores en comparación con las mujeres poblanas. Este resultado es congruente con el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B32">Real <italic>et al.</italic> (2020)</xref> para el estado de Sonora, México, en el que las mujeres tienen mayor probabilidad de trabajar por cuenta propia. Para personas con educación superior, el trabajo subordinado y remunerado sigue siendo la posición más probable en todas las edades, incluso en edades avanzadas, contrario a los estados mexicanos de Saltillo, Oaxaca de Juárez, Estado de México y Chiapas, en los que la educación superior facilita el emprendimiento al desarrollar innovación e identificar oportunidades de negocio (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Paredes <italic>et al</italic>., 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Castro <italic>et al</italic>., 2022</xref>). Por otra parte, la educación básica parece limitar las oportunidades en empleo subordinado y remunerado, lo que podría explicar la transición hacia el trabajo por cuenta propia; de cierta forma este hallazgo concuerda con <xref ref-type="bibr" rid="B13">González <italic>et al</italic>. (2021)</xref>, al considerar la educación básica de Puebla como insuficiente para emprender en empresas de mayor tamaño y con más trabajadores. También, el emprendimiento se vuelve más probable a medida que aumenta la edad, sugiriendo que el perfil emprendedor se asocie con personas en etapas más avanzadas de su vida. Un resultado similar se ha obtenido en la ciudad de Saltillo, Coahuila, y contrasta con Oaxaca de Juárez (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Paredes <italic>et al.</italic>, 2023</xref>). Finalmente, en relación con el estado civil se observó un efecto menor en la probabilidad de emprendimiento en comparación con el género. Además, la probabilidad de realizar trabajo sin pago es generalmente baja, pero se observa un ligero aumento a edades avanzadas, especialmente para mujeres casadas.</p>
			<p>Respecto al trabajo sin pago, la probabilidad de realizar ese tipo de trabajo es generalmente baja, pero se observa un ligero aumento en edades avanzadas, especialmente para mujeres casadas. Esto podría estar relacionado con actividades familiares o comunitarias no remuneradas.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>6. Conclusiones</title>
			<p>El perfil del emprendedor poblano es diverso y está moldeado por la interacción de factores individuales y sociales. Si bien, el empleo subordinado y remunerado sigue siendo la opción más probable a lo largo de la vida laboral de una persona, los resultados sugieren que la propensión a emprender varía según factores como la edad, el género, la educación y el estado civil. Aunque las probabilidades de ser empleador y trabajador por cuenta propia aumentan ligeramente con la edad, no se observa una transición clara hacia emprender como en el caso de las personas con educación básica. Esto podría indicar que la educación superior brinda más oportunidades y estabilidad en el empleo subordinado y remunerado, lo que reduce la necesidad o el incentivo para emprender. Por consiguiente, las personas con educación básica muestran una preferencia más marcada hacia el emprendimiento a medida que aumenta la edad.</p>
			<p>También se identificaron diferencias de género en el perfil emprendedor poblano. Los hombres tienen mayor probabilidad de ser empleadores en comparación con las mujeres, lo que puede indicar claras diferencias en las condiciones que favorecen el emprendimiento, como acceso a capital o redes de apoyo para iniciar un negocio. Por su parte, las mujeres tienen una mayor probabilidad de trabajar por cuenta propia, lo que puede reflejar una preferencia por el autoempleo como estrategia para conciliar el trabajo y las responsabilidades familiares, o la existencia de barreras para el surgimiento de los negocios liderados por mujeres. </p>
			<p>El estado civil parece tener un efecto menor en la probabilidad de emprendimiento en comparación con el género. Se observa que los hombres casados o convivientes tienen mayor probabilidad de trabajar por cuenta propia en comparación con los hombres solteros, lo que puede implicar que las responsabilidades familiares pueden influir en la decisión de los hombres para emprender. Por su parte, las mujeres casadas o convivientes muestran una mayor tendencia a las actividades de cuenta propia.</p>
			<p>En relación con el impacto de la educación en la decisión de emprender, para las personas con estudios superiores, el trabajo subordinado y remunerado se mantiene como la posición más probable en todas las edades, incluso en las más avanzadas. Este hallazgo sugiere que el emprendimiento de base universitaria o de alto capital humano es poco frecuente en la región poblana, lo que podría indicar la existencia de desincentivos para que los profesionales altamente calificados elijan iniciar su propio negocio. </p>
			<p>Con relación al concepto del umbral de emprendimiento, éste representa un punto de inflexión en la elección ocupacional, donde el emprendimiento se vuelve más atractivo que el empleo asalariado. Esta situación marca un cambio significativo en la elección ocupacional, donde las personas pasan de ser empleados a emprendedores. En este sentido, los resultados de este estudio coinciden con hallazgos de investigaciones previas. De acuerdo con las diferencias de género observadas en el perfil emprendedor, con una mayor tendencia de las mujeres hacia el trabajo por cuenta propia, se coincide con la teoría de la marginación de <xref ref-type="bibr" rid="B11">Fairlie y Meyer (1996)</xref>, que sugiere que las personas pertenecientes a grupos desfavorecidos pueden recurrir al autoempleo para superar barreras en el mercado laboral tradicional. En una línea similar, se observa cierta coincidencia con el trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="B28">Pérez <italic>et al.</italic> (2020)</xref> con respecto al emprendimiento dominado por hombres, dado que el género masculino obtuvo mayores probabilidades en comparación a las mujeres en la cuestión de ser un empleador, pero este estudio también revela que la mujer es más proclive de involucrarse en el autoempleo que el hombre. Anudado al hallazgo anterior, en caso de suponer razonablemente que el empleador presenta una empresa más grande y por ende más rentable en comparación al negocio del trabajador por cuenta propia, esta investigación concuerda con el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ahn y Winters (2023)</xref>, en donde se manifiesta al hombre emprendedor como más determinado por su preferencia de incursionar en mercados más rentables, mientras la mujer emprendedora inicia negocios sin importar la rentabilidad. El umbral de emprendimiento es un punto de transición laboral donde la probabilidad de trabajar por cuenta propia supera la de ser un trabajador subordinado. En esta investigación, el umbral representa la edad aproximada en que un individuo desarrolla las competencias y recursos necesarios para transitar del empleo tradicional al emprendimiento, marcando un cambio en su trayectoria laboral. También destaca la alineación con la teoría del capital humano de <xref ref-type="bibr" rid="B34">Shultz (1960</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B35">1961)</xref> sobre la concepción de que atributos inherentes a las personas como educación, habilidades y conocimientos influyen en sus decisiones laborales y rendimientos esperados.</p>
			<p>Asimismo, los hallazgos del empleador se podrían asociar al perfil del emprendedor por oportunidad, al asumir el tamaño de su negocio como una señal de rentabilidad y éxito. En contraste, los trabajadores por cuenta propia se podrían vincular al perfil del emprendedor por necesidad, quien emprende involuntariamente. Como tal, se supone un trabajador por cuenta propia con deseo de estar en otra actividad ocupacional más rentable y con desinterés en el crecimiento de negocio, ocasionando que sólo él se desempeñe allí. Sin embargo, las interpretaciones anteriores requieren ser validadas en próximas investigaciones, en donde se incorporen información sobre la motivación económica por emprender. Además, las futuras investigaciones deberían incluir variables psicológicas, mentales y otras cualidades personales que influyen en la decisión de emprender, ya sea como empleador o trabajador por cuenta propia. La ENOE, fuente de datos utilizada por esta investigación, no contempla variables sobre la mentalidad de las personas, lo cual limitó el análisis del perfil emprendedor.</p>
			<p>Como conclusión principal, el presente estudio contribuye a la literatura al identificar y cuantificar el “umbral de emprendimiento”, un punto crítico donde la probabilidad de emprender supera la de ser empleado subordinado. Su importancia radica en que revela patrones diferenciados según características sociodemográficas específicamente, facilitando la comprensión de cómo distintos grupos toman decisiones sobre emprendimiento. Además proporciona una herramienta cuantitativa para predecir políticas públicas y programas de apoyo mejor focalizados, así como para identificar potenciales emprendedores y desarrollar estrategias de apoyo más efectivas.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Bibliografía</title>
			<ref id="B1">
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				<p>Reducción atribuible a cambios metodológicos durante la pandemia.</p>
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				<label>2</label>
				<p>Debido a las modificaciones metodológicas que experimentó la ENOE durante el 2020, como consecuencia de la pandemia por covid-19, se optó por utilizar los datos correspondientes al año 2019 para este análisis.</p>
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				<article-title>Diversity of the entrepreneurial profile in Puebla, Mexico: a probabilistic approach</article-title>
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			<abstract>
				<title>Abstract</title>
				<p>This article examines how individual characteristics influence the likelihood of choosing entrepreneurship over other employment options and provides insight into the diversity of entrepreneurs. Four occupational categories are considered: employers, subordinates and salaried workers, unpaid workers and the self-employed. The methodology used is multiple choice, allowing us to study individual decisions between alternatives. The study shows that higher education is associated with more salaried workers, while people with basic education tend to be more entrepreneurial at older ages. Gender differences in the likelihood of becoming an entrepreneur are also identified. The concept of an entrepreneurial threshold is proposed as a turning point in occupational choice.</p>
			</abstract>
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				<title>Key Words:</title>
				<kwd>entrepreneur</kwd>
				<kwd>employer</kwd>
				<kwd>self-employment</kwd>
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				<kwd>entrepreneurial threshold</kwd>
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				<title>JEL Classification:</title>
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			<sec sec-type="intro">
				<title>1. Introduction</title>
				<p>Entrepreneurship has become consolidated as a phenomenon of great economic and social relevance in contemporary societies. The emergence and development of new companies generate various benefits, such as job creation, diversification of productive activity and the promotion of innovation. In this context, research into the profile of the entrepreneur understood as the main agent who identifies opportunities for entrepreneurship and creates new companies, acquires particular relevance.</p>
				<p>In the Mexican state of Puebla, according to the National Occupation and Employment Survey (ENOE) (<xref ref-type="bibr" rid="B17">National Institute of Statistics and Geography [INEGI], 2020</xref>), the distribution of the population employed in economic activities is as follows: 64.98% are employees, i.e. people who work for an employer; 23.73% are self-employed, working autonomously; 3.94% are employers, hiring other workers; and 7.34% of the employed population perform work without pay. Based on this breakdown of the working population in the aforementioned organization, it is possible to identify the segment already involved in entrepreneurial activities.</p>
				<p>The concepts of entrepreneurship and entrepreneur have multiple perspectives, with the organizational approach standing out, which defines an entrepreneur as the owner of a business and entrepreneurship as the economic unit they run. The organizational approach is frequently used in models of business choice, where individuals decide between dependent or independent work (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Audretsch, 2012</xref>). Consequently, this research adopts an organizational approach, intending to define both the employer and the self-employed worker as entrepreneurs since both are business owners. The study of the sociodemographic profile of these groups can provide valuable information on the characteristics of entrepreneurs. In turn, this will facilitate the identification of groups with the potential to become future entrepreneurs.</p>
				<p>The opportunity cost in the labor market, i.e., an individual's choice of employment, is related to the benefits they give up by making one particular decision over another in order to obtain the highest level of economic and labor welfare. Consequently, revealed preferences result from how the individual prioritizes the opportunities that offer the highest return regarding the resources invested, such as time, effort, and money. Different views will give rise to assumptions and perceptions that can influence the choice to become an entrepreneur or to remain an employee. Understanding in detail the distribution and profile of the population engaged in economic activities is essential to identify both current entrepreneurs and those with potential, as well as to better assimilate the needs and characteristics of the entrepreneurial context.</p>
				<p>The hypothesis is that the individual characteristics of the decision-maker, such as gender, age, marital status and level of education influence the probability of choosing to be an entrepreneur as opposed to rival options in the labor market, such as being a paid employee. In this respect, the objective is to examine the decisions made by the employed population, particularly by entrepreneurs in the state of Puebla, using a probabilistic approach. This requires an understanding of the variables that influence individual choices and how they contribute to the observed results. To this end, the methodology used corresponds to a multiple logit choice model that allows for the analysis of individual decisions between different choice alternatives. The results correspond to the estimation of the probability that an individual will choose one specific alternative over the others based on the attributes associated with each alternative and the individual characteristics of the decision-maker.</p>
				<p>In this way, the population can be identified in groups with similar characteristics to facilitate the personalization of strategies and approaches according to each group's specific needs and behaviors. Hence, the aim is to obtain a deeper understanding of the diversity of the entrepreneurial profile in the state of Puebla, as well as of the factors that shape individual decisions in relation to entrepreneurship.</p>
				<p>The paper is organized into five sections, including this introduction. The second section presents the results of the review of specialized literature on the profile of the entrepreneur in order to contextualize the study based on existing research. The third section describes the multiple-choice models, specifies the model proposed for the study and details the variables used for the econometric estimation. The fourth section deals with the results obtained. The document ends with the main conclusions of the study.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="supplementary-material">
				<title>2. The profile of the entrepreneur</title>
				<p>Nowadays, the term entrepreneurship is commonly associated with the emergence and development of companies. This phenomenon is recognized as a key element for nations due to the different economic benefits generated by the creation of new businesses, as studied by <xref ref-type="bibr" rid="B36">Stoica<italic>et al.</italic>(2020)</xref>, who examine the influence of entrepreneurship on the economic growth of European nations. Their research analyzes the different forms of ventures, according to the motivation of their entrepreneurs, finding that opportunity-based ventures have a more significant impact on the economic growth of countries in transition, while necessity-based ventures influence the economic growth of developed countries.</p>
				<p>In addition to the economic contribution generated by entrepreneurial activity, social studies, such as that of <xref ref-type="bibr" rid="B19">Lee and Rodríguez (2020)</xref>, examine entrepreneurial initiative as an element that mitigates poverty. The results of the empirical study confirm their hypothesis that commercial entrepreneurship reduces poverty by generating increased positive effects in the community. In contrast, non-commercial entrepreneurship is more limited and, therefore, unable to reduce poverty. As such, the entrepreneurial dynamic creates jobs, which reduces unemployment rates, thus reducing poverty. For these reasons, governments strive to stimulate entrepreneurial activity by adopting strategic policies and actions that improve the business environment to achieve full development (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Acs and Virgill, 2010</xref>).</p>
				<p>Due to the economic and social advantages of entrepreneurial activity, we should study the individual as the main agent when starting their own business, which is why research exists that focuses on describing the entrepreneur. For example, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Pitre-Redondo<italic>et al.</italic>(2020)</xref> identify the modern entrepreneur as being inclined to use technologies and having an initiative for innovation, which allows the organization to achieve high levels of productivity; it is noteworthy that this type of entrepreneur is characterized as being young, no older than 40 years of age. However, the relationship between age and entrepreneurial initiative is inconclusive due to the heterogeneity of the empirical results, where age can increase or decrease the intention to be an entrepreneur (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Zhang and Acs, 2018</xref>). Unlike <xref ref-type="bibr" rid="B29">Pitre-Redondo<italic>et al.</italic>(2020)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B39">Williams and Krasniqi (2018)</xref> emphasize that the probability of entrepreneurship increases as men age and state that married men are more likely to be entrepreneurs.</p>
				<p>Therefore, marriage can also be considered a favorable factor for starting a business, given that married people are more productive because their partner can help them in business and household activities (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Constant and Zimmermann, 2006</xref>). This is also reported in the research by <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nikina<italic>et al.</italic>(2015)</xref>, whose objective is to investigate the man's role when his wife is an entrepreneur. Through interviews with married couples, they point out that the husband plays a key role in the business success of his partner, through emotional support and cooperation in household and business tasks. However, when there is no support from the spouse, domestic and business tasks can overwhelm the entrepreneur, limiting the potential of their venture by allocating part of their time to the home, primarily in the case of women entrepreneurs. Similarly, <xref ref-type="bibr" rid="B5">Babbitt<italic>et al.</italic>(2015)</xref> analyze the preferences of entrepreneurs with respect to the formality of their business, where the entrepreneur is presented as a married, older woman who wants to start a formal business, as opposed to male entrepreneurs who opt for informality. In addition, the authors mention that the entrepreneur's education positively affects the formalization of business.</p>
				<p>In this way, education increases human capital within business organizations, providing business owners with knowledge and competitive strategies (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Fuentes<italic>et al.</italic>, 2016</xref>). Based on the above, an elementary characteristic of an entrepreneur is education. It would be assumed that entrepreneurial initiative benefits from education, as it provides people with useful business knowledge to venture into the business world. <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ahn and Winters (2023)</xref> argue that education encourages female self-employment in any type of market but discourages the incorporation of male self-employment in unprofitable markets. In this respect, the research of these authors highlights some differences between men and women when it comes to entrepreneurship.</p>
				<p>Regarding gender, women are generally considered less entrepreneurial than men as they are more cautious and prefer to avoid making large investments (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Tinkler<italic>et al.</italic>, 2015</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="B28">Pérez<italic>et al.</italic>(2020)</xref> report that men mostly dominate entrepreneurship; however, the gap has narrowed, and women could catch up. Despite these discrepancies and the lack of equal opportunities, men no longer enjoy greater success than female entrepreneurs (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Quevedo<italic>et al.</italic>, 2010</xref>). However, according to <xref ref-type="bibr" rid="B11">Fairlie and Meyer's (1996)</xref> theory of marginalization, some people may choose entrepreneurship due to discrimination or barriers in the labor market.</p>
				<p>In short, it is essential to identify particular characteristics and skills among the entrepreneurial population in order to highlight the personal qualities that contribute most to starting a business. The study by <xref ref-type="bibr" rid="B15">Hisrich and Grachev (1995)</xref> identifies some valuable skills for entrepreneurship, such as generating ideas and dealing with people; likewise, an energetic, independent, competitive and self-confident nature is common among entrepreneurs. In this respect, the individual's mentality is another influential factor in the decision to start one's own business. <xref ref-type="bibr" rid="B20">López-Núñez<italic>et al.</italic>(2020)</xref> try to explain the intention to become an entrepreneur through mental aspects such as self-confidence, tolerance, emotional intelligence and problem-solving. Their results describe the entrepreneur as a tolerant, emotionally intelligent person with self-confidence and the ability to resolve conflicts. In addition to the above, <xref ref-type="bibr" rid="B26">Obschonka<italic>et al.</italic>(2019)</xref> also examine psychological traits likely to influence people's intentions to become entrepreneurs. To do so, they develop an index using the<italic>Big Five</italic>approach to personality traits. In this way, the five aspects of personality are captured in a single indicator of entrepreneurial profile, assuming that a high profile would lead to a greater desire to become an entrepreneur in the individual. Their results indicate personality traits, through the entrepreneurial profile index, that are predictors of entrepreneurial passion.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="supplementary-material">
				<title>3. To be an entrepreneur or an employee?</title>
				<p>The profile of the entrepreneur is described differently by workers and employers. In <xref ref-type="bibr" rid="B21">Mababu's work (2010)</xref>, employers define themselves as creative, optimistic and fortunate, while workers describe them as confident, tolerant and with a sense of humor. This diversity of opinion gives rise to assumptions about why some people choose to set up their own businesses and others do not. <xref ref-type="bibr" rid="B10">Engle<italic>et al.</italic>(1997)</xref> argue that entrepreneurs tend to be more innovative and less conformist, although employees are seen as more obedient, unlike entrepreneurs who lack respect for authority. Likewise, <xref ref-type="bibr" rid="B7">Burt (1997)</xref> establishes independence, ambition and initiative as differentiating criteria between the worker and the entrepreneur, the former being more dependent, less ambitious and lacking initiative.</p>
				<p>In addition to the discrepancies regarding character and mentality, there are other reasons for considering working as an employee or an entrepreneur. For example, in the United States, dependent workers have unemployment insurance, retirement, overtime pay, disability benefits, and the right to belong to a union, while the self-employed lack these benefits (<xref ref-type="bibr" rid="B31">Ravenelle, 2019</xref>). The loss of these labor rights has made working as a dependent less attractive, and the need to preserve these rights has created salaried workers who do not want to be employees, although some still prioritize their autonomy despite the labor benefits of being a dependent worker (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Murgia and Pulignano, 2019</xref>).</p>
				<p>Meanwhile, the economic factor is also an element to consider in the employee or entrepreneur discussion, where it is usually assumed that the businessperson with the greatest purchasing power is the entrepreneur. However, <xref ref-type="bibr" rid="B14">Hartog<italic>et al.</italic>(2010)</xref> state that the average entrepreneur will not generate higher returns than when they were an employee; only those entrepreneurs with skill will obtain high incomes. As such, personal skills play a differentiating role in people's economic income, and these skills are nurtured through education, which consequently creates productive skills in individuals, enabling them to earn higher incomes. In this respect, in economic literature, <xref ref-type="bibr" rid="B34">Shultz (1960</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B35">1961)</xref> recognizes that certain inherent attributes of people, such as their level of education, could be considered a form of capital. This is because these attributes generate economic benefits not only for the individuals who have them but also for their context.</p>
				<p>This is explained in the study by <xref ref-type="bibr" rid="B38">Van Praag<italic>et al.</italic>(2012)</xref>, in which they show how education has generated higher returns for both employers and employees and found no significant difference in the economic performance of employers and employees. Other economic situations are explained by the concept of opportunity cost, in which a salaried individual with a high salary will choose to remain employed if they assimilate a lower income from running their own business, in which case their opportunity cost will be high. In relation to the above, the work of <xref ref-type="bibr" rid="B2">Aguilar and Acuña (2021)</xref> shows that a low salary in employment opportunities generates an increased preference for being self-employed.</p>
				<p>Meanwhile, <xref ref-type="bibr" rid="B6">Burke<italic>et al.</italic>(2008)</xref> argue that early experience in self-employment generates entrepreneurial perseverance, i.e., a commitment by the subject to continue embarking on new ventures; likewise, inheritance and having an entrepreneurial parent are other circumstances that encourage entrepreneurship. Employees prefer friendly, dynamic work environments with managers who are concerned and attentive to their subordinates, so those who perceive these conditions will not seek to become entrepreneurs (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Nystrom, 2019</xref>).</p>
				<p>Finally, economically active individuals within society decide to work subordinately or independently, and in many cases, both employer and employee work cooperatively for the company's good. This coexistence between the two requires an entrepreneur capable of solving complex circumstances through creative solutions to exploit the resilience of their employees and improve business performance (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Santoro<italic>et al.</italic>, 2020</xref>). In addition, entrepreneurial motivation will be fruitful when the entrepreneur has leadership skills, which will maintain the enthusiasm of workers during the many facets of the company's development (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Murnieks<italic>et al.</italic>, 2019</xref>).</p>
			</sec>
			<sec sec-type="methods">
				<title>4. Methodology</title>
				<p>A multiple logit choice model analyzed individual decisions with four possible occupational choices: employers, subordinates and paid workers, unpaid workers and self-employed workers. This model is part of the discrete choice theory and is based on the assumption that an individual makes a discrete decision between various options, each of which has an associated benefit for the individual, which reflects the preference for that option. Therefore, the probability of an individual choosing a specific option is calculated according to the benefit of that option compared with others. For this study, the multiple logit model is a specific way of modeling the probability of choice according to the characteristics of the employment options and the characteristics of the individuals.</p>
				<p>The logit function is used to transform the benefits of the options into probabilities of choice. The specification of the logit multiple choice model is:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e3">
						<mml:math>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>P</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:msup>
										<mml:mrow>
											<mml:mi>e</mml:mi>
										</mml:mrow>
										<mml:mrow>
											<mml:msub>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>U</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>I</mml:mi>
													<mml:mi>J</mml:mi>
												</mml:mrow>
											</mml:msub>
										</mml:mrow>
									</mml:msup>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mrow>
										<mml:msubsup>
											<mml:mo stretchy="false">∑</mml:mo>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>J</mml:mi>
												<mml:mo>=</mml:mo>
												<mml:mn>1</mml:mn>
											</mml:mrow>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>J</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:msubsup>
										<mml:mrow>
											<mml:msup>
												<mml:mrow>
													<mml:mi>e</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
													<mml:msub>
														<mml:mrow>
															<mml:mi>U</mml:mi>
														</mml:mrow>
														<mml:mrow>
															<mml:mi>I</mml:mi>
															<mml:mi>J</mml:mi>
														</mml:mrow>
													</mml:msub>
												</mml:mrow>
											</mml:msup>
										</mml:mrow>
									</mml:mrow>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
						</mml:math>
						<label>(1)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>Where:</p>
				<p><italic>P</italic><sub><italic>i</italic></sub> is the probability of choosing option<italic>i</italic>.</p>
				<p><italic>U</italic><sub><italic>i</italic></sub> is the benefit associated with alternative<italic>i</italic>.</p>
				<p><italic>j</italic>is the individual.</p>
				<p>For this study,<italic>i</italic>= 4, and four categories of occupation are considered:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Employer: refers to a self-employed person who hires one or more individuals to whom they provide financial remuneration in cash or kind for their services.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Paid subordinate worker: refers to those persons who provide their labor services, either by the hour or full time, in a business or establishment, in exchange for an agreed remuneration.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Unpaid worker: refers to any person who collaborates or carries out work activities in an establishment, firm or company, whether or not they have family ties, without receiving any kind of financial compensation.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Self-employed workers (base category): refers to those persons who carry out their work activities autonomously, with the possibility of being assisted by family members or external collaborators, without implying the need to remunerate the services received.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>The base category is used as a reference point for estimating the coefficients. In this case, the self-employment category is taken as a reference because it represents the most frequent entrepreneurial activity.</p>
				<p>According to the specification of the logit multiple choice model:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e4">
						<mml:math>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>U</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>β</mml:mi>
									<mml:mi>X</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
							<mml:mo>+</mml:mo>
							<mml:msub>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>ϵ</mml:mi>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mi>i</mml:mi>
									<mml:mi>j</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:msub>
						</mml:math>
						<label>(2)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>Where<italic>β</italic>is the coefficient estimated based on data observed from past choices, using maximum likelihood techniques;<italic>X</italic><sub><italic>ij</italic></sub> are the explanatory variables of option<italic>i</italic>for individual<italic>j</italic>. These variables correspond to the characteristics of the individual making the choice. Consequently, for this study, the unit of analysis corresponds to individuals in the employed population in the state of Puebla, for whom variables of interest and their occupational choice are examined. The data is from the second quarter of the ENOE for 2019-2021 (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INEGI, 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2020</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B18">2021</xref>). The sample comprises 6,491 individuals in 2019, 3,118 in 2020,<xref ref-type="fn" rid="fn3"><sup>1</sup></xref> and 6,002 in 2021.</p>
				<p>The variables used for this analysis are described below:</p>
				<p>Gender: a dichotomous variable that indicates whether the individual is male or female. In the estimation of the model, “male” is taken as the base category. Considering the categories of the endogenous variable of the model, the estimation coefficients are:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Female employer.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Paid female subordinate.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Unpaid female worker.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Age: number of years completed. Considering the categories of the endogenous variable of the model, the estimation coefficients are:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Age of the employer.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Age of paid subordinate worker.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Age of unpaid worker.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Marital status: a dichotomous variable that indicates whether the individual is married, cohabiting or single. In the estimation of the model, “single” is taken as the base category. It is understood that married-cohabiting includes individuals who live with their partner in a common-law relationship and individuals who are married. Meanwhile, single covers the status of separated, divorced, widowed and specifically single. Taking into consideration the categories of the endogenous variable of the model, the coefficients of the model are:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Married-cohabiting partner who is an employer.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Married-cohabiting partner who is a subordinate and receives a salary.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Married-cohabiting partner who is an unpaid worker.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Level of education: dichotomous variable indicating whether the individual has completed higher or basic education. In the estimation of the model, “basic education” is taken as the base category. Considering the categories of the endogenous variable of the model, the coefficients of the model are:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Higher education of employer.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Higher education of paid subordinate workers.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Higher education of unpaid workers.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
			</sec>
			<sec sec-type="results">
				<title>5. Results</title>
				<p>
					<xref ref-type="table" rid="t2">Table 1</xref> shows the results of the logit multiple-choice models, estimated for the years 2019, 2020 and 2021. In principle, the relationship between signs and statistical significance is analyzed. For the coefficients of the gender variable, the base category is male. Consequently, the coefficient is negative and significant for all three years for female employers, suggesting that women are less likely to be employers than men. For the occupation of paid subordinate workers, the coefficient is negative but only significant in 2021, indicating that, in that year, women were less likely to belong to this category. The coefficient for unpaid workers is positive and significant for all three years, implying that women are more likely to fall into this category than men.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Table 1</label>
						<caption>
							<title>Model estimation results, 2019-2021</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" rowspan="2"><italic>Estimation</italic><break/><italic> coefficients</italic></th>
									<th align="center" colspan="5"><italic>2019</italic></th>
								</tr>
								<tr>
									<th align="center"><italic>Estim.</italic></th>
									<th align="center"><italic>E.E</italic></th>
									<th align="center"><italic>Value z</italic></th>
									<th align="center"><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></th>
									<th align="center"><italic>Signif.</italic></th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercept</bold><break/> Employers </td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.1108</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2258</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.9201</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[8.649e-07]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">3.2828</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1178</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">27.8649</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">1.7813</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.171</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">10.4184</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Gender-female</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.2258</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1587</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-7.7263</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[1.110e-14]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0647</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0674</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.9588</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.3376737]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">1.0045</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1089</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">9.2269</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Age</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.001</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0043</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.2418</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.8089034]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0506</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0024</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-21.1682</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0723</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0042</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-17.2258</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16 ]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Married-cohabiting</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.1192</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1465</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-0.8137</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.4158107]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.4221</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0721</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-5.8538</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[4.804e-09]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3912</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1124</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-3.4803</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0005008]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Higher education</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3566</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1434</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>2.487</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.0128838]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> *</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.535</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0756</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">7.0789</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[1.453e-12]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> UPW</td>
									<td align="center">-0.8306</td>
									<td align="center">0.1472</td>
									<td align="center">-5.6436</td>
									<td align="center">[1.666e-08]</td>
									<td align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Log-Likelihood</td>
									<td align="center" colspan="5">-5819.7 </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" rowspan="2"
												><bold><italic>Estimation</italic></bold><break/><bold><italic>
												coefficients</italic></bold></td>
									<td align="center" colspan="5"><bold><italic>2020</italic></bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center"><bold><italic>Estim.</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>E.E</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Value z</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Signif.</italic></bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercept</bold><break/> Employers </td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.8325</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3853</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.7564</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[1.971e-06]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">3.1319</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1664</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">18.8227</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">1.7038</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.2544</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">6.6972</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[2.125e-11]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Gender-female</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-1.3108</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2775</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-4.7244</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[2.308e-06]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0333</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0961</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3464</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.7290460]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.9663</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1641</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">5.8876</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[3.919e-09]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Age</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0000</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.007</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0021</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.9983301]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0491</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0034</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-14.6858</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0748</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0064</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-11.6</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Married-cohabiting</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3771</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2555</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.4761</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.1399128]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.2655</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1007</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-2.6368</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0083699]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">**</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3061</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.169</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-1.8115</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.0700667]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Higher education</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.3238</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2289</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.4144</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.1572481]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.5332</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1053</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">5.0649</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[4.085e-07]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> UPW</td>
									<td align="center">-0.878</td>
									<td align="center">0.229</td>
									<td align="center">-3.8338</td>
									<td align="center">[0.0001262]</td>
									<td align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Log-Likelihood</td>
									<td align="center" colspan="5">-2665.3 </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" rowspan="2"
												><bold><italic>Estimation</italic></bold><break/><bold><italic>
												coefficients</italic></bold></td>
									<td align="center" colspan="5"><bold><italic>2021</italic></bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center"><bold><italic>Estim.</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>E.E</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Value z</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Pr (&gt;|z|)</italic></bold></td>
									<td align="center"><bold><italic>Signif.</italic></bold></td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Intercept</bold><break/> Employers </td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> -1.6518</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.2536</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-6.5143</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[ 7.301e-11]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">2.9997</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1169</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">25.6612</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">1.4508</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1822</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">7.9621</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[1.776e-15]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Gender-female</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> -1.2878</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1792</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>-7.1874</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[6.604e-13]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> ***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.1795</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0687</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-2.6127</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.008982]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">**</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">1.0587</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1169</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">9.0551</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Age</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0005</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.0048</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1005</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.919914]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/></td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0433</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0024</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-17.9793</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0752</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0047</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-15.9766</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[&lt; 2.2e-16]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Married-cohabiting</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> 0.3209</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1657</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>1.9364</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.052819]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.2611</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0718</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-3.6359</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.000277]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> UPW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.0422</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.1197</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">-0.3522</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[0.724654]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"><bold>Higher education</bold><break/> Employers</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> 0.4835</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>0.1534</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>3.1507</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/>[0.001629]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center"><break/> **</td>
								</tr>
								<tr>
									<td style="border-bottom: none" align="left"> PSW</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.3033</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">0.0769</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">3.9443</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">[8.003e-05]</td>
									<td style="border-bottom: none" align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left"> UPW</td>
									<td align="center">-0.5701</td>
									<td align="center">0.1438</td>
									<td align="center">-3.9654</td>
									<td align="center">[7.329e-05]</td>
									<td align="center">***</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Log-Likelihood</td>
									<td align="center" colspan="5">-5297.3</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3">
								<p>Notes: PSW: Paid subordinate workers; UPW: Unpaid workers; Estim: Estimators; S.E: Standard error; Signif: Significance, 0 ‘***’; 0.001 ‘**’; 0.01 ‘*’.</p>
							</fn>
							<fn id="TFN4">
								<p>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI) 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2020</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B18">2021</xref>.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Regarding the age variable, the coefficients for the employer category are not significant in any year, suggesting that age does not have an apparent effect on this choice. In the case of paid subordinate workers, the coefficients are negative and significant for all three years, which implies that the older the person, the lower the probability of occupying a position as a paid subordinate worker. The same applies to the case of unpaid workers.</p>
				<p>In the case of married-cohabiting partners, for employers, the coefficient is negative in 2019 and positive in 2020-2021 but not significant, so there is no apparent effect. For paid subordinate workers, the coefficient is negative and significant in 2019-2020, indicating that married-cohabiting partners were less likely to belong to this category based on the evidence for those years. For unpaid workers, the coefficient is negative for all three years, significant only in 2019, suggesting that a married or cohabiting person is less likely to fall into this category.</p>
				<p>When analyzing higher education, for employers, the coefficient is positive for all three years but only significant in 2019 and 2021, indicating that higher education increases the probability of being an employer compared to being self-employed. For paid subordinate workers, the coefficient is also positive and significant in all three years, implying that higher education increases the probability of belonging to this category. However, in the case of unpaid workers, the coefficient is negative and significant in all three years, suggesting that higher education reduces the probability of falling into this category. It is important to note that, due to methodological changes introduced during the pandemic, the results for 2020 and 2021 should be taken with caution.</p>
				<p>Based on the econometric estimates (see <xref ref-type="table" rid="t2">Table 1</xref>), the results for the year 2019<xref ref-type="fn" rid="fn4"><sup>2</sup></xref> were used to calculate the probabilities of a person choosing one of the four occupation options, taking into consideration specific conditions. The figures show the probabilities for each age for an individual with basic education to occupy one of the four employment options, distinguishing between gender and marital status (see <xref ref-type="fig" rid="f9">Figures 1</xref>-<xref ref-type="fig" rid="f12">4</xref>). As can be seen in the figures, the horizontal axis represents age, ranging from 25 to 80 years in five-year intervals. Therefore, the first scenario considers the profile of single women with basic education for different ages (see <xref ref-type="fig" rid="f9">Figure 1</xref>). The case of paid subordinate workers shows a high probability (around 0.6) for young ages, which gradually decreases with age until reaching approximately 0.2 at 80 years of age. In the case of entrepreneurs, i.e., self-employed and employers, the lines start with low probabilities, around 0.1 and close to 0, respectively. For self-employed workers, the probability is low in the first years of life but increases rapidly to reach a probability of around 0.6 at the age of 80. The line corresponding to employers remains relatively low (around 0.1) for most ages, with a slight increase at older ages. In the case of unpaid work, the probability starts at 0.3, showing a decrease at older ages, and it is practically the lowest option at the age of 80.</p>
				<p>
					<fig id="f9">
						<label>Figure 1</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: single women with basic education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf9.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<fig id="f10">
						<label>Figure 2</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: single men with basic education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf10.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<fig id="f11">
						<label>Figure 3</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: married-cohabiting women with basic education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf11.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<fig id="f12">
						<label>Figure 4</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: married-cohabiting men with basic education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf12.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f10">Figure 2</xref> shows the probabilities of occupational status of single men with basic education at different ages. The figure suggests that the probability of being a paid subordinate worker is high at a young age (0.8) but decreases with age. Meanwhile, the probability of being self-employed increases significantly at older ages, especially from the age of 45, reaching a probability of around 0.55 at the age of 80. Meanwhile, the probability of being an employer, while starting from a very low level at the age of 25, increases until it reaches almost 0.2 at the age of 80. Finally, unpaid work has a probability of 0.1 at the age of 25, which decreases with age.</p>
				<p>Regarding the probabilities of occupational status by age for people with basic education, grouped by marital status, two more figures are presented (see <xref ref-type="fig" rid="f11">Figures 3</xref> and <xref ref-type="fig" rid="f12">4</xref>). <xref ref-type="fig" rid="f11">Figure 3</xref> refers to the case of cohabiting women with basic education and shows us that the probability of choosing the occupation of paid subordinate worker starts high (around 0.6), gradually decreasing to approximately 0.4 at 45 years of age, and then continuing to slowly decrease to 0.2 at 80 years of age. The probability of being an employer is very low (below 0.1) for most ages. In the case of being self-employed, the probability is very low up to the age of 35 but increases rapidly to approximately 0.7 at the age of 80. The probability of being engaged in unpaid work is 0.3 for the youngest but gradually decreases to practically 0 at the age of 80.</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f12">Figure 4</xref> gives an overview of cohabiting men with basic education. In the case of paid subordinate work, the highest probability corresponds to 25-year-olds (around 0.6), with the probability decreasing with age to 0.2 at the age of 80. On the other hand, the probability of being self-employed starts at around 0.1 and is slightly higher than 0.6 at the age of 80. Meanwhile, the probability of being an employer is low for young people, but as they get older, men show an increase in the probability of falling into this category, and even at the age of 80, it is equal to the probability of being a paid subordinate worker, which is around 0.2. In the case of unpaid work, it is slightly less than 0.1 at the age of 25, while the older the cohabiting man with basic education, the lower his probability of falling into this category, which is practically zero at the age of 80.</p>
				<p>According to the groups analyzed (single men and women, married-cohabiting men and women with basic education), there is a tendency to move from paid subordinate employment at a young age to self-employment at an older age. In terms of gender in these groups, there are notable differences between men and women.</p>
				<p>Young men (single or married) are more likely to be paid subordinate workers (around 0.8) than women (around 0.6). Conversely, women are more likely to be self-employed at an older age, especially if they are married or cohabiting. There is also a point of intersection between the probability lines of being a dependent employee and being self-employed. This intersection indicates a change in the choice between these two job categories as people age. This situation is referred to as the entrepreneurship threshold, which represents the approximate age at which the probability of being self-employed exceeds the probability of being an employee. As can be seen, it occurs at different ages depending on gender and marital status; for single women, this point occurs just before the age of 65 with a probability of around 0.45, while for single men, it occurs at the age of 65 with a probability of around 0.40. For married-cohabiting women, the entrepreneurship threshold occurs at age 55 with a probability of around 0.45. For married or cohabiting men, the entrepreneurship threshold occurs at just over the age of 55, with a probability of just over 0.40.</p>
				<p>Considering the population with higher education, <xref ref-type="fig" rid="f13">Figure 5</xref> shows the probability of occupational status for single women. The probability of being a paid subordinate worker is highest for the oldest age group, starting at approximately 0.85 and remaining above 0.5 up to the age of 70. The probability of being an employer or self-employed is low at the beginning of working life (less than 0.1) and increases with age, with the self-employed category showing significant growth. The probability of participating in unpaid work is low and relatively constant at all ages. Unpaid work is unlikely at all ages.</p>
				<p>
					<fig id="f13">
						<label>Figure 5</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: single women with higher education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf13.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f14">Figure 6</xref> shows the probability of occupational status by age for single men with higher education. It shows that paid subordinate employment is most likely at all ages, starting at around 0.9 for the youngest men and decreasing sharply to just over 0.3 for 80-year-old men. The probabilities of being self-employed increase with age and are higher in relation to being an employer, although this category shows greater dynamism as age increases. Unpaid work is very unlikely.</p>
				<p>
					<fig id="f14">
						<label>Figure 6</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: single men with higher education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf14.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f15">Figure 7</xref> shows the case of married-cohabiting women with higher education. As in the previous cases, paid subordinate work is still the most likely option for all ages, but it decreases rapidly with age compared to men. The probability of being self-employed increases with age and is significantly higher than that of being an employer; at the age of 80, the probability is high, around 0.6. The probabilities of being an employer and doing unpaid work are low for all ages, with the probability of being an employer slightly higher than that of doing unpaid work from the age of 55. Unpaid work remains unlikely.</p>
				<p>
					<fig id="f15">
						<label>Figure 7</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: married or cohabiting women with higher education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf15.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>
					<xref ref-type="fig" rid="f16">Figure 8</xref> shows the probability of occupational status by age for married-cohabiting men with higher education. The probability of being a paid subordinate worker is also the highest in all categories, but it is worth noting that it starts very close to 0.9, a pattern observed only for men with higher education (see <xref ref-type="fig" rid="f14">Figures 6</xref> and <xref ref-type="fig" rid="f16">8</xref>). The probabilities of being self-employed and being an employer are low at the beginning of working life, below 0.1, but they increase with age, although a greater preference for self-employment is observed, 0.5 at the age of 80. Meanwhile, a married-cohabiting man shows no probability of choosing unpaid work.</p>
				<p>
					<fig id="f16">
						<label>Figure 8</label>
						<caption>
							<title>Probability of occupational status by age: married men or living with a partner with higher education</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0301-7036-prode-56-220-153-gf16.gif"/>
						<attrib>Source: prepared by the authors based on data from the National Employment Survey (ENOE), National Institute of Statistics and Geography <xref ref-type="bibr" rid="B16">(INEGI), 2019</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>Regarding the last four figures, paid subordinate work is the most common for all groups with higher education, but the probabilities of being an employer, self-employed and doing unpaid work vary by gender and, to a lesser extent, by marital status, especially as age increases. There are also some notable differences in the probabilities compared to those with only basic education.</p>
				<p>In general, the threshold for entrepreneurship varies according to people's profiles. Regarding gender, men are more likely to be employers than women in Puebla. This result is consistent with the study by <xref ref-type="bibr" rid="B32">Real<italic>et al.</italic>(2020)</xref> for the state of Sonora, Mexico, where women are more likely to be self-employed. For people with higher education, paid subordinate work is still the most likely status at all ages, even in old age, in contrast to the Mexican states of Saltillo, Oaxaca de Juárez, State of Mexico and Chiapas, where higher education facilitates entrepreneurship by developing innovation and identifying business opportunities (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Paredes<italic>et al.</italic>, 2023</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Castro<italic>et al.</italic>, 2022</xref>). Meanwhile, basic education seems to limit opportunities in paid subordinate employment, which could explain the transition to self-employment. This finding is in some ways consistent with <xref ref-type="bibr" rid="B13">González<italic>et al.</italic>(2021)</xref>, who consider basic education in Puebla as insufficient for entrepreneurship in larger firms with more workers. Also, entrepreneurship becomes more likely as people age, suggesting that the entrepreneurial profile is associated with people in more advanced stages of life. A similar result was obtained in the city of Saltillo, Coahuila, and contrasts with Oaxaca de Juárez (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Paredes<italic>et al.</italic>, 2023</xref>). Finally, with regard to marital status, a smaller effect on the likelihood of entrepreneurship was observed compared to gender. In addition, the probability of doing unpaid work is generally low, but a slight increase is observed at older ages, especially for married women.</p>
				<p>Regarding unpaid work, the likelihood of undertaking this type of work is generally low, but there is a slight increase in older age groups, especially among married women. This may be related to unpaid family or community activities.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="conclusions">
				<title>6. Conclusions</title>
				<p>The profile of the entrepreneur in Puebla is diverse and is shaped by the interaction of individual and social factors. While paid subordinate employment remains the most likely option throughout a person's working life, the results suggest that the propensity to become an entrepreneur varies according to factors such as age, gender, education and marital status. Although the likelihood of being an employer and self-employed increases slightly with age, there is no clear transition to entrepreneurship as in the case of people with basic education. This could indicate that higher education provides more opportunities and stability in paid subordinate employment, reducing the need or incentive to become an entrepreneur. Consequently, people with basic education show a stronger preference for entrepreneurship as they get older.</p>
				<p>Gender differences were also found in Puebla's entrepreneurial profile. Men are more likely to be employers than women, which may indicate clear differences in the conditions that favor entrepreneurship, such as access to capital or support networks for starting a business. Women, for their part, are more likely to be self-employed, which may reflect a preference for self-employment as a strategy for reconciling work and family responsibilities or the existence of barriers to developing female-owned businesses.</p>
				<p>Marital status seems to affect the likelihood of entrepreneurship less than gender. We observe that married-cohabiting men are more likely to be self-employed than single men, which may imply that family responsibilities influence men's decision to become entrepreneurs. Married-cohabiting women, on the other hand, show a greater tendency towards self-employment.</p>
				<p>In relation to the impact of education on the decision to become an entrepreneur, for people with higher education, paid employment remains the most likely position at all ages, even the oldest. This finding suggests that university-based or high-human-capital entrepreneurship is rare in the Puebla region, which could indicate a lack of incentives for highly qualified professionals to choose to start their own businesses.</p>
				<p>The concept of the entrepreneurship threshold represents a turning point in the choice of employment, where entrepreneurship becomes more attractive than salaried employment. This situation marks a significant change in choice of employment, where people go from being employees to entrepreneurs. In this respect, the results of this study coincide with findings from previous research. In accordance with the gender differences observed in the entrepreneurial profile, which show a greater tendency for women to be self-employed, this coincides with the marginalization theory of <xref ref-type="bibr" rid="B11">Fairlie and Meyer (1996)</xref>, which suggests that people belonging to disadvantaged groups may resort to self-employment to overcome barriers in the traditional labor market. In a similar vein, there is some overlap with the work of <xref ref-type="bibr" rid="B28">Pérez<italic>et al.</italic>(2020)</xref> with regard to male-dominated entrepreneurship, given that men were more likely than women to be employers, but this study also reveals that women are more likely to be self-employed than men. In addition to the previous finding, if we can reasonably assume that the employer has a larger and therefore more profitable company compared to the self-employed worker's business, this research agrees with the study by <xref ref-type="bibr" rid="B3">Ahn and Winters (2023)</xref> in which the male entrepreneur is shown to be more determined by his preference to venture into more profitable markets, while the female entrepreneur starts businesses regardless of profitability. The entrepreneurship threshold is a point of transition in employment where the probability of working for oneself exceeds that of being a subordinate employee. In this research, the threshold represents the approximate age at which an individual develops the necessary skills and resources to transition from traditional employment to entrepreneurship, marking a change in their career path. It also highlights the alignment with <xref ref-type="bibr" rid="B34">Schultz's (1960</xref> and <xref ref-type="bibr" rid="B35">1961)</xref> human capital theory on the conception that attributes inherent to individuals, such as education, skills and knowledge, influence their career decisions and expected returns.</p>
				<p>Likewise, the findings of the employer could be associated with the profile of the opportunity entrepreneur, as they view the size of their business as a sign of profitability and success. In contrast, self-employed workers could be linked to the profile of the entrepreneur by necessity, who is an involuntary entrepreneur. As such, they are assumed to be self-employed workers with a desire to engage in another, more profitable, occupational activity and with no interest in business growth, resulting in them being the only ones to work there. However, the above interpretations need to be validated in future research, which should include information on the economic motivation for entrepreneurship. Furthermore, future research should include psychological and mental variables and other personal qualities that influence the decision to become an entrepreneur, either as an employer or a self-employed person. The ENEO, the data source used for this research, does not include variables on people's mentality, which limited the analysis of the entrepreneurial profile.</p>
				<p>As a main conclusion, this study contributes to the literature by identifying and quantifying the “entrepreneurship threshold,” a critical point where the probability of becoming an entrepreneur exceeds that of being a subordinate employee. Its importance lies in the fact that it reveals differentiated patterns according to specifically sociodemographic characteristics, facilitating the understanding of how different groups make decisions in relation to entrepreneurship. It also provides a quantitative tool for predicting better-targeted public policies and support programs, as well as for identifying potential entrepreneurs and developing more effective support strategies.</p>
			</sec>
		</body>
		<back>
			<fn-group>
				<fn fn-type="other" id="fn3">
					<label>1</label>
					<p>Reduction attributable to changes in methodology during the pandemic.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="other" id="fn4">
					<label>2</label>
					<p>Due to the changes in methodology made to the ENOE (Spanish National Employment Survey) during 2020 due to the COVID-19 pandemic, it was decided to use the data corresponding to 2019 for this analysis.</p>
				</fn>
			</fn-group>
		</back>
	</sub-article>-->
</article>