Gestión y política pública
Condiciones que impulsarán la capacidad fotovoltaica instalada en México: Un análisis cualitativo comparativo
Conditions That Will Promote the Installed Photovoltaic Capacity in Mexico: A Comparative Qualitative Analysis
Condiciones que impulsarán la capacidad fotovoltaica instalada en México: Un análisis cualitativo comparativo
Gestión y política pública, vol. XXXIII, núm. 1, pp. 1-33, 2024
Centro de Investigación y Docencia Económicas A.C., División de Administración Pública
Recepción: 14 Octubre 2021
Aprobación: 26 Junio 2023
Resumen: El objetivo de este artículo es identificar las condiciones necesarias o suficientes que impulsarán la capacidad fotovoltaica (FV) instalada en México. Para ello, se identifican diferentes configuraciones de condiciones, que pueden conducir al mismo caso deseado, a través del análisis cualitativo comparativo de casos complejos. El análisis sugiere que, para impulsar la capacidad FV instalada se debe realizar una planeación a largo plazo de la industria FV mexicana que tenga como punto de partida las cinco condiciones necesarias: a) crédito fiscal a la inversión o producción; b) feed in tariff (FIT) y feed in premium (FIP); c) desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional; d) el impulso a la investigación y el desarrollo de tecnología FV, y e) incluir la capacidad FV instalada en redes eléctricas inteligentes.
Palabras clave: Capacidad instalada, fotovoltaica, condiciones, QCA, redes eléctricas inteligentes.
Abstract: This paper aims to identify the necessary or sufficient conditions that promote the installed photovoltaic (PV) capacity in Mexico. To do this, different configurations of conditions are identified, which can lead to the same desired case, through the comparative qualitative analysis of complex cases. The analysis suggests that, to boost the installed PV capacity, a long-term planning of the Mexican PV industry should be carried out. The starting point of such a plan should consists of the following five necessary conditions: a) tax credit for investment or production; b) feed in tariff & feed in premium; c) development of intellectual, technical and professional capital; d) the promotion of research and development of PV technology, and e) to include installed PV capacity in smart grids.
Keywords: Installed capacity, photovoltaic, conditions, QCA, smart electrical grids.
INTRODUCCIÓN
En el año 2021, la capacidad fotovoltaica (FV) instalada de México fue de 7.03 GW, con lo que México se ubicó en la posición número 13 de los países con mayor capacidad FV instalada (IRENA, 2022a).1 Este hecho es contrastante, por un lado, con los altos niveles de irradiación solar con los que cuenta México. El nivel promedio anual de irradiación solar que recibe México es de 2300 kWh/m2 (IEA, 2022), el cual es mayor que el nivel de irradiación que reciben los países con mayor capacidad FV instalada. Por otro lado, México se comprometió a reducir 22 por ciento de las emisiones de gases de efecto invernadero y 51 por ciento de las emisiones de carbono negro al año 2030 respecto al escenario tendencial (Semarnat, 2020). Para cumplir dicho compromiso, se esperaría que México se apoyase en la electricidad FV contando con una mayor capacidad FV instalada. De lo anterior, surge la pregunta: ¿cuáles son las condiciones que impulsarán la capacidad fotovoltaica instalada en México?2
El objetivo de este artículo es identificar las condiciones necesarias o suficientes que conduzcan a incrementar la capacidad FV instalada en México. Para ello, se realiza un análisis comparativo cualitativo (QCA, por sus siglas en inglés) de casos complejos, transformándolos en configuraciones. Una configuración es una combinación de factores, llamados condiciones, que produce un resultado de interés. Con el QCA se realiza un análisis de “causalidad coyuntural” de los casos deseados con el que se identifican diferentes configuraciones de condiciones (también llamadas constelaciones) que pueden conducir al mismo caso deseado (Rihoux y Ragin, 2008). Para el presente análisis, los casos deseados corresponden a los ocho países con mayor capacidad FV instalada, la cual es mayor a 13.6 GW. Las condiciones asociadas a dicha capacidad FV instalada se obtuvieron realizando un censo en la literatura existente. Es decir, las trece condiciones analizadas en el presente artículo son todas las políticas y condiciones técnicas que encontramos en la literatura, asociadas a la capacidad FV instalada. Doce condiciones corresponden a políticas, mientras que la última condición es técnica: 1) subvención o subsidios de capital; 2) créditos fiscales a la inversión o producción; 33) inversión estatal; 4) reducción de impuestos; 5) pago por energía producida; 6) subastas o licitaciones estatales; 7) feed in tariff (FIT) y feed in premium (FIP);48) cuotas o renewable portfolio standard; 9) net metering; 10) bonos o certificados verdes; 11) desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional; 12) investigación y desarrollo, y 13) incluir la capacidad FV instalada en redes eléctricas inteligentes (REI).
Los datos se toman de la OCDE y la Agencia Internacional de Energía (OCDE y AIE, 2010-2020), así como de la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA, 2022a, 2022b y 2022c). Los datos para México provienen de las siguientes fuentes: Secretaría de Energía (Sener), Instituto de Investigaciones Eléctricas (IIE), Comisión Reguladora de Energía (CRE), Centro Nacional de Control de Energía (Cenace), de las asociaciones Nacional de Energía Solar (ANES) y Mexicana de Energía Solar (Asolmex), y de la Fundación Konrad Adenauer Stiftung, capítulo México.
El análisis sugiere que para impulsar la capacidad FV instalada se debe realizar una planeación a largo plazo de la industria FV mexicana que tenga como punto de partida las cinco condiciones necesarias obtenidas en el QCA y que hoy no se consideran en México. Estas son:
Créditos fiscales a la inversión o producción
Feed in tariff (FIT) y feed in premium (FIP)
Desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional
El impulso a la investigación y el desarrollo de tecnología FV
Incluir la capacidad FV instalada en redes eléctricas inteligentes (REI)
Destaca el hecho de que la capacidad FV instalada de un país no depende directamente del número de condiciones empleadas, sino de la coherencia que existe entre ellas.
La electricidad FV tiene varias ventajas, entre las que destacan: bajo costo de operación y mantenimiento, la fuente de energía es libre, genera energía limpia, es de alta disponibilidad, la generación se puede acercar al consumidor, no causa impactos ambientales (respetuosa con el medio ambiente), tiene potencial para mitigar las emisiones de gases de efecto invernadero y es silenciosa (Sampaio y González, 2017).5
El presente artículo pertenece a dos ramas de la literatura existente.6 La primera se refiere a las condiciones asociadas al tamaño de la capacidad FV instalada de diferentes países. A este respecto, la capacidad FV instalada está relacionada con las siguientes trece condiciones: 1) subvención o subsidios de capital (Yuan et al., 2014; Zhang et al., 2011; Jeong, 2013; Karteris y Papadopoulos, 2012; Zhai y Williams, 2012; Barbose et al., 2008; Díez-Mediavilla et al., 2010; Hansen et al., 2015); 2) créditos fiscales a la inversión o producción (Burns y Kang, 2012; Yu et al., 2014); 3) inversión estatal (Streimikien, 2007; Shuai et al., 2019; Wu et al., 2018; Avril et al., 2012); 4) reducción de impuestos (Sudhakar y Painuly, 2004; Hansen et al., 2015; Nicolli y Vona, 2016; García-Álvarez et al., 2018); 5) pago por energía producida (McKenna et al., 2018; Pearce y Slade, 2018; Yadav, 2019; Muñoz et al., 2018; Varghese y Sioshansi, 2020); 6) subastas o licitaciones estatales (Burns y Kang, 2012; Mir-Artigues et al., 2018; Malagueta et al., 2013; Bayer, 2018; Sirin y Sevindik, 2021); 7) feed in tariff y feed in premium (Johnstone et al., 2010; Chimres y Wongwises, 2018; Zhang et al., 2014; Balcombe et al., 2014; Koo, 2017; Barbosa et al., 2020; Yang y Ge, 2018); 8) cuotas o renewable portfolio standard (Sarzynski et al., 2012; Crago y Koegler, 2018; Xin-gang et al., 2020; Kwon, 2015; Abdmouleh et al., 2015); 9) net metering (REN21, 2017; Watts et al., 2015; Castaneda, 2018; Rubio-Aliaga et al., 2019; Ramírez et al., 2017; Jia et al., 2020; Michaud, 2016; Abdmouleh et al., 2015); 10) bonos o certificados verdes (Schallenberg-Rodriguez, 2017; Wang et al., 2014; Năstase et al., 2018; Olczak et al., 2021); 11) desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional (Choi y Anadón, 2014; Carstens y Cunha, 2019); 12) investigación y desarrollo (Best y Burke, 2018; Carley et al., 2017; Dijkgraaf et al., 2018; Polzin et al., 2019, Mughal et al., 2018; Marques et al., 2019; Park et al., 2013; Liu et al., 2018), y 13) incluir la capacidad FV instalada en Redes Eléctricas Inteligentes (REI) (Lee et al., 2012; Jenkins et al., 2015; Steffel et al., 2012; Mordor Intelligence LLP, 2020).
La segunda corresponde al estudio de la electricidad FV en México. A este respecto, Urdiales (2014) aborda las acciones relevantes para establecer políticas públicas para promover el uso de la energía solar en centrales FV. Las principales empresas inversionistas en la industria FV en México son analizadas por Vargas-Hernández y Espinosa (2016). Además, León-Trigo y colaboradores (2019) comparan el consumo real de energía eléctrica de un usuario residencial y la generación estimada por medio de paneles solares. También se determina el efecto de los subsidios gubernamentales en la rentabilidad financiera de los sistemas FV en México (Becerra-Pérez et al., 2020). En un par de estudios recientes, por un lado, se describe a la energía FV como mecanismo de energía renovable en México (Martínez Prats et al., 2021). Por otro lado, se profundiza en las razones para impulsar la generación de electricidad fv en México, a la par que se sugiere una agenda de investigación asociada a ella (Juárez-Luna y Urdiales, 2022).
A nuestro mejor entender, este es el primer esfuerzo por analizar detalladamente, empleando QCA, las condiciones asociadas al impulso de la capacidad FV instalada en México.
El presente trabajo se divide en seis secciones. La segunda presenta la capacidad FV instalada e irradiación solar de México y los países seleccionados. En la tercera se detalla la metodología QCA aplicada a la industria FV. El QCA de la industria FV en países seleccionados se presenta en la cuarta sección. En la quinta sección se presentan las condiciones que impulsarán la participación de la capacidad fotovoltaica instalada en México. La sección seis presenta las conclusiones. En el apéndice se detallan los programas de formación de capital humano relacionado con la industria FV en México.
CAPACIDAD FV INSTALADA E IRRADIACIÓN
En esta sección se revisa la capacidad FV instalada y la irradiación de México y de los ocho países con mayor capacidad FV instalada en el mundo.
México
La presencia de la electricidad FV en México es relativamente reciente. En el año 2005, siguiendo la tendencia mundial,7 se firmó en México el primer contrato de interconexión FV en pequeña escala, con capacidad de 16MW. La primera central FV de gran escala se instaló en 2011, con lo que en ese año se llegó a una capacidad instalada de 39 MW. Como se muestra en la gráfica 1, el crecimiento exponencial de la capacidad FV instalada comenzó a partir de la aprobación de la reforma energética de 2013, la cual liberaliza la industria eléctrica.
Para el año 2021, en México se alcanzaron los 7026 MW de capacidad instalada conectada a la red, repartida entre proyectos de gran escala y generación solar distribuida. Cabe señalar que 6137 MW provienen de 87 centrales solares FV a gran escala distribuidas en 16 estados del país (mapa 1).
En la gráfica 2 se muestra la capacidad FV instalada en México en el año 2021 (7026 MW), que representa solo 8 por ciento de la capacidad eléctrica total instalada de ese año (IRENA, 2022a).
La electricidad FV tiene su origen en la irradiación solar. Se estima que 85 por ciento del territorio nacional es óptimo para proyectos solares (Asolmex, 2020). Los índices de irradiación van de los 4.4 kWh/m2 por día en la zona centro, a los 6.3 kWh/m2 por día en el norte del país. El nivel promedio anual de irradiación solar que recibe México es de 2300 kWh/m2 (IEA, 2022).
Países con la mayor capacidad FV instalada
Para llevar a cabo el análisis cualitativo comparativo de la capacidad FV instalada, se seleccionó a los países que, al año 2021, poseyeran la mayor capacidad FV instalada en el mundo, la cual fue mayor a 13.6 GW: Alemania, España, Reino Unido, Francia, Italia, Estados Unidos, China y Japón. En el cuadro 1 se presenta la capacidad instalada, así como la irradiación solar de estos países y de México.
Es evidente que México posee más irradiación solar que cualquiera de los países con mayor capacidad FV instalada. Si la capacidad FV instalada de cada país dependiera únicamente de su irradiación solar, México debería ser el país con mayor capacidad FV instalada. Su capacidad FV instalada debería ser al menos igual a la de China, de 306.4 GW. La capacidad FV instala actual de México, de 7.03 GW, corresponde a 2.29 por ciento de la capacidad FV de China.
De acuerdo con lo anterior, la reducida participación de la capacidad FV instalada en México contrasta con su favorecida irradiación solar, por lo que es necesario identificar las condiciones necesarias o suficientes que impulsen la capacidad FV instalada en México.
METODOLOGÍA: ANÁLISIS COMPARATIVO CUALITATIVO (QCA)8
En la descripción de la metodología se sigue a Rihoux y Ragin (2008). El análisis comparativo cualitativo (QCA, por sus siglas en inglés), permite el análisis comparativo de casos complejos al transformarlos en configuraciones. Una configuración es una combinación de factores, llamados condiciones, que produce un resultado de interés (deseado).
El QCA tiene ventajas sobre otros métodos cualitativos como el benchmarking,9 porque permite realizar un análisis de “causalidad coyuntural” de los casos observados. Es decir, con el QCA es posible identificar diferentes configuraciones de condiciones (también llamados constelaciones) que pueden conducir al mismo caso deseado. En particular, el QCA permite identificar las condiciones (o combinaciones de condiciones) “necesarias” o “suficientes” para producir el resultado deseado. A continuación, se brindan las definiciones de condiciones necesarias y suficientes tomadas de la página xix de Rihoux y Ragin (2008):
El QCA se basa en el álgebra de Boole, la cual constituye un lenguaje binario. Las convenciones y operaciones del álgebra de Boole que a continuación se detallan se toman del cuadro 3.1, página 34, de Rihoux y Ragin (2008):
Una letra mayúscula representa el valor [1] de una variable binaria dada.
Una letra minúscula representa el valor [0] para una variable binaria determinada.
El “Y” lógico, representado por el símbolo [*].
El “O” lógico, representado por el símbolo [+].
Pasos del QCA
El QCA consiste en los siguientes pasos:
ANÁLISIS COMPARATIVO CUALITATIVO DE LA CAPACIDAD FV INSTALADA EN PAÍSES SELECCIONADOS
Para realizar el QCA, los casos observados correspondieron a los ocho países con mayor capacidad FV instalada, la cual es mayor a 13.6 GW. Dicha capacidad FV instalada está asociada a trece condiciones. Doce condiciones corresponden a políticas, mientras que la última condición es técnica. En el cuadro 2 se presentan dichas condiciones.
La revisión de datos abarca el periodo que va del año 2005 al año 2021 en los casos que existe información actualizada. La selección del inicio del periodo se debe a que, a partir del año 2005: 1) la tasa de crecimiento anual de la capacidad FV instalada global incrementó hasta alcanzar niveles superiores a 70 por ciento anual y supera los 5 GW (OCDE/AIE, 2010); 2) la industria FV deja de ser casi exclusiva de Alemania, España, Japón y Estados Unidos, y países como Italia, Francia y China comienzan a aumentar su industria FV, integrándose al grupo de países con mayor capacidad FV instalada (EPIA, 2011); 3) gran parte de los sistemas fotovoltaicos dejan de estar fuera de la red (off-grid) y se incorporan a la red eléctrica de cada país, lo que permite que las estadísticas internacionales reflejen datos fidedignos (EPIA, 2011).
Construir una tabla de datos dicotómicos
Para construir la tabla de datos dicotómicos, se considera que el resultado deseado corresponde a un país cuya capacidad FV instalada es mayor que 13.6 GW. Por lo que el resultado deseado se cumple [1] para China, Estados Unidos, Japón, Alemania, Italia, Francia, Reino unido y España. El resultado deseado no se cumple [0] para México. A continuación, se describe el papel de las condiciones (descritas en el cuadro 2) en el cumplimiento (o no cumplimiento) del resultado deseado.
En México, los esfuerzos para formar y elevar la calidad de profesionistas y técnicos del sector FV los encabeza la Secretaría de Energía. Específicamente, en materia FV, solo se ha desarrollado la certificación del estándar de competencia ECO586: Instalación de sistemas fotovoltaicos en residencia, comercio e industria (Sener, 2020).
Para 2019, las alternativas que México brindaba para la formación de capital humano especializado requerido por la industria FV, se integraban por siete ingenierías, nueve maestrías y seis doctorados. No obstante, dichos programas académicos no son parte de un plan orientado hacia el desarrollo de la capacidad FV instalada. Además, algunos programas solo tocan a la electricidad FV de manera tangencial. El detalle por programa se puede consultar en el apéndice.
La Gran Bretaña en cambio, anticipa áreas para la reducción de costos del sistema y nuevas tecnologías como es el grupo de trabajo sobre innovación (presidido por la Universidad de Loughborough), que trabaja con el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas (DECC, 2013).
Japón, en el campo de la I&D, promovió un enfoque equilibrado entre la industria y la difusión de la instalación FV (Kimura y Suzuki, 2006).
Por su parte China, adoptó una estrategia diferente de la industria en otras regiones. Las políticas industriales de China se orientaron a la exportación. Primero se centraron en tecnologías fáciles de seguir, el establecimiento de líneas de producción de fabricación con mano de obra intensiva (módulos y células) debido a lo accesible de la tecnología y los precios bajos de la energía. Estas políticas finalmente motivaron que China sea el mayor productor de módulos fotovoltaicos en el mundo desde el año 2007 (IEA, 2016).
A partir de lo anterior, el cuadro 3 presenta los datos dicotómicos de las condiciones asociadas a la capacidad FV instalada de los países analizados.
Construir una “tabla de verdad”
La tabla de verdad únicamente agrupa a Estados Unidos y Alemania. Ambos países cumplen todas las condiciones y, por lo tanto, obtienen el resultado deseado. Los países restantes no se agrupan. El cuadro 4 corresponde a la tabla de verdad.
Resolver configuraciones contradictorias
El presente análisis no reporta configuraciones contradictorias, por lo que se procede al siguiente paso.
Minimización de Boole
La minimización de Boole se realiza tanto cuando se cumple el caso deseado como cuando no se cumple.
Minimización de las configuraciones que llevan al cumplimiento del resultado deseado
Al minimizar las configuraciones que llevan al cumplimiento del resultado deseado, se obtiene la siguiente fórmula mínima:
El primer término de la fórmula más extendida corresponde a cinco países. Por un lado, Estados Unidos y Alemania comparten las trece condiciones; por otro lado, están Francia, Japón y China. El segundo término corresponde a tres países: Italia, Reino Unido y España.
Esta mínima fórmula descriptiva es aún compleja porque incluye hasta siete de las trece condiciones. No obstante, la fórmula permite algunas interpretaciones. Por ejemplo, la condición 1, “subvención de capital, concesión o rebaja”, es aplicada en los primeros cinco países, pero no se aplica en los restantes tres países. Asimismo, la condición 3, “inversión pública”, solo aparece en los primeros cinco países. Por lo tanto, la combinación de condiciones que siempre está presente cuando ocurre el resultado deseado es:
Minimización de las configuraciones que llevan a que el resultado deseado no se cumpla
En el presente artículo, el único país analizado donde no se cumple el resultado deseado es México, por lo que, para este país, se tiene la siguiente fórmula (mínima):
INTERPRETACIÓN: CONDICIONES QUE IMPULSARÁN LA CAPACIDAD FV INSTALADA EN MÉXICO
Interpretación del QCA en países donde se cumple el resultado deseado
Del QCA se obtienen las siguientes condiciones que siempre están presentes cuando ocurre el resultado deseado:
Créditos fiscales a la inversión o producción
Feed in tariff (FIT) y feed in premium (FIP)
Desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional
El impulso a la investigación y el desarrollo de tecnología FV
Incluir la capacidad FV instalada en REI
De acuerdo con lo anterior, dichas condiciones constituyen las condiciones necesarias para tener el resultado deseado de una capacidad FV instalada mayor a 13.6 GW.
Además, del QCA sorprende la relación que existe entre la capacidad FV instalada, tanto de Estados Unidos y Alemania, como de China, con las condiciones que emplean. En principio, podría sugerirse que los países que atendieran las trece condiciones poseerían las mayores capacidades FV instaladas, hecho que no se cumple. Por un lado, China es, por mucho, el país que cuenta con la mayor capacidad FV instalada, pese a que solo emplea siete de las trece condiciones. Por otro lado, Estados Unidos y Alemania emplean las trece condiciones. Sin embargo, no son los países con mayor capacidad FV instalada.
Lo anterior revela la coherencia que existe entre las condiciones que emplean los diferentes países. A este respecto, la definición de coherencia entre condiciones se adapta de la definición de coherencia entre políticas brindada por Cejudo y Michel (2016: 11): “Dos políticas [condiciones] son coherentes entre sí, en primer lugar, por su capacidad para alcanzar, en combinación, un objetivo más amplio”. A partir de lo anterior, el QCA sugiere que la coherencia entre las condiciones que emplea China es mayor a la de Estados Unidos y Alemania.
En China, por ejemplo, destacan tanto el impulso de los programas de incentivos en montajes en azotea conectados a la red, como la introducción de mecanismos competitivos para la adquisición de grandes proyectos FV, basados en créditos fiscales a las empresas. Por otra parte, las políticas industriales de China, que han sido orientadas a la exportación de tecnología FV, impulsan el desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional, así como la investigación y el desarrollo. Estos hechos contribuyeron a que China se convirtiera en el mayor productor de módulos fotovoltaicos en el mundo desde 2007. Así, en 2016, China se mantuvo como el país líder en producción de FV en el mundo, cubriendo toda la cadena productiva FV (IEA, 2016). Por otro lado, la Administración Nacional de Energía de China puso en marcha proyectos de investigación en diferentes escalas. Como resultado, el nivel de investigación de laboratorio de China de celdas solares de silicio cristalino está al mismo tiempo en posiciones de “líder” y “seguidor” a nivel global. Finalmente, China también ha impulsado el uso de los presupuestos públicos para la estimulación del mercado, así como el desarrollo de programas de demostración/pruebas de campo.
Por otro lado, Japón también constituye un ejemplo de coherencia entre condiciones, ya que solo emplea ocho de las trece condiciones. No obstante, la capacidad FV instalada de Japón (74.19 GW) es mayor a la capacidad FV instalada de Alemania (58.46 GW).
Interpretación del QCA en países donde no se cumple el resultado deseado
Debido a que México es el único país analizado donde no se cumple el resultado deseado, es difícil identificar la causalidad coyuntural de este caso. No obstante, es evidente que México solo aplica una de las cinco condiciones necesarias empleadas por los países que cumplen el resultado deseado: 11. “Desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional”.
Además, México emplea otras cuatro condiciones de manera incipiente. Lo que sugiere que no existe coherencia entre las condiciones que emplea, tanto por la ausencia de las condiciones necesarias, como por la poca articulación que existe entre las condiciones existentes, lo que daría una explicación a la reducida capacidad FV instalada de México.
De acuerdo con lo anterior, es evidente que la capacidad FV instalada de un país está directamente relacionada con la coherencia entre las condiciones que emplea. Es decir, en la medida en que las condiciones se empleen de manera coherente se propiciará un incremento de la capacidad FV instalada. En consecuencia, el análisis sugiere que el impulso a la capacidad FV instalada en México se dará a partir de una planeación a largo plazo de la industria FV mexicana que: a) tenga como punto de partida las cinco condiciones necesarias obtenidas en el QCA y b) fortalezca las condiciones que hoy se emplean de manera incipiente.
CONCLUSIONES
¿Qué condiciones se deben satisfacer para impulsar la participación de la capacidad FV instalada en México? El presente análisis sugiere que las condiciones necesarias son:
Créditos fiscales a la inversión o producción
Feed in tariff (FIT) y feed in premium (FIP)
Desarrollo de capital intelectual, técnico y profesional
El impulso a la investigación y el desarrollo de tecnología FV
Incluir la capacidad FV instalada en REI
Sin embargo, dichas políticas deben ser el punto de partida de una planeación a largo plazo de la industria FV mexicana que, además, fortalezca las mejores prácticas que hoy se emplean de manera incipiente.
Destaca el hecho de que la capacidad FV instalada de un país no depende directamente del número de condiciones empleadas, sino también de la coherencia que existe entre ellas. El análisis sugiere que la coherencia de las condiciones que emplea China (306.4 GW; siete condiciones) es mayor que la de Estados Unidos (93.71 GW; trece condiciones) y Alemania (58.46 GW; trece condiciones). Otro ejemplo de mayor coherencia entre las condiciones empleadas es Japón (74.19 GW; ocho condiciones), respecto a Alemania (58.46 GW; trece condiciones).
REFERENCIAS
Abdmouleh, Z., R. Alammari y A. Gastli (2015), “Review of Policies Encouraging Renewable Energy Integration & Best Practices”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 45, pp. 249-262.
Asolmex (Asociación Mexicana de Energía Solar) (2020), Monitor de información comercial e índice de precios de generación solar distribuida en México, Ciudad de México, Asolmex.
Avril, S., C. Mansilla, M. Busson y T. Lemaire (2012), “Photovoltaic Energy Policy: Financial Estimation and Performance Comparison of the Public Support in Five Representative Countries”, Energy Policy, 51, pp. 244-258.
Balcombe, P., D. Rigby y A. Azapagic (2014), “Investigating the Importance of Motivations and Barriers Related to Microgeneration Uptake in the UK”, Applied Energy, 130(6), pp. 403-418.
Ballocchi, A. (2020), Fotovoltaico in Italia: storage, comunità energetiche e superbonus 110%, 4 de septiembre, en: (2020), Fotovoltaico in Italia: storage, comunità energetiche e superbonus 110%, 4 de septiembre, en: https://www.lumi4innovation.it/fotovoltaico-in-italia-storage-comunita-energetiche-superbonus-110/ [fecha de consulta: 14 de septiembre de 2021].
Barbosa, L., C. Nunes, A. Rodrigues y A. Sadinha (2020), “Feed-in Tariff Contract Schemes and Regulatory Uncertainty”, European Journal of Operational Research, 287(1), pp. 331-347.
Barbose, G., R. Wiser y M. Bolinger (2008), “Designing PV Incentive Programs to Promote Performance: A Review of Current Practice in the US”, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 12(4), pp. 960-998.
Bayer, B. (2018), “Experience with Auctions for Wind Power in Brazil”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81(P2), pp. 2644-2658.
Becerra-Pérez, L., R. González-Díaz y A. Villegas-Gutiérrez (2020), “La energía solar fotovoltaica, análisis costo beneficio de los proyectos en México”, RINDERESU, 5(2), en: Villegas-Gutiérrez (2020), “La energía solar fotovoltaica, análisis costo beneficio de los proyectos en México”, RINDERESU, 5(2), en: http://rinderesu.com/index.php/rinderesu/article/view/104/107 [fecha de consulta: 18 de agosto de 2021].
Best, R. y P. Burke (2018), “Adoption of Solar and Wind Energy: The Roles of Carbon Pricing and Aggregate Policy Support”, CCEP Working Paper 1803, en: Burke (2018), “Adoption of Solar and Wind Energy: The Roles of Carbon Pricing and Aggregate Policy Support”, CCEP Working Paper 1803, en: https://ccep.crawford.anu.edu.au/publication/ccep-working-paper/12182/adoption-solar-and-wind-energy-roles-carbon-pricing-and [fecha de consulta: 15 de noviembre de 2021].
Best, R. y P. Burke (2018), “Adoption of Solar and Wind Energy: The Roles of Carbon Pricing and Aggregate Policy Support”, Energy Policy, 118, pp. 404-417.
Brandstatt, C., G. Brunekreeft y K. Jahnke (2011), “How to Deal with Negative Power Prices Pikes?-Flexible Voluntary Curtailment Agreements for Large-scale Integration of Wind”, Energy Policy, 39(6), pp. 3732-3740.
Burns, J. y J.S. Kang (2012), “Comparative Economic Analysis of Supporting Policies for Residential Solar PV in the United States: Solar Renewable Energy Credit (SREC) Potential”, Energy Policy, 44, pp. 217-225.
Cansino, J., M. Pablo-Romero, R. Román y R. Yñiguez (2010), “Tax Incentives to Pro-mote Green Electricity: An Overview of EU-27 Countries”, Energy Policy, 38(10), pp. 6000-6008.
Carley, S., E. Baldwin, L. MacLean y J. Brass (2017), “Global Expansion of Renewable Energy Generation: An Analysis of Policy Instruments”, Environmental and Resource Economics, 68(2), pp. 397-440.
Carstens, D. y S. Cunha (2019), “Challenges and Opportunities for the Growth of Solar Photovoltaic Energy in Brazil”, Energy Policy, 125, pp. 396-404.
Castaneda, M., S. Zapata y A. Aristizabal (2018), “Assessing the Effect of Incentive Policies on Residential PV Investments in Colombia”, en: Aristizabal (2018), “Assessing the Effect of Incentive Policies on Residential PV Investments in Colombia”, en: http://hdl.handle.net/20.500.12010/8926 [fecha de consulta: 15 de enero de 2021].
Castelán, Jaime Tadeo (2020), “Actualización de la legislación del sector energético, en materia de fuentes renovables: Certificados de energías limpias y generación distribuida”, en P. Necoechea-Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Cenace (Centro Nacional de Control de Energía) (2015-2022), en: https://www.gob.mx/cenace
Cejudo, G. y C. Michel (2016), “Coherencia y políticas públicas: Metas, instrumentos y poblaciones objetivo”, Gestión y Política Pública, 25(1), pp. 3-31, en: 3-31, en: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-10792016000100001&lng=es&tlng=es [fecha de consulta: 5 de agosto de 2022].
Chimres, N. y S. Wongwises (2016), “Critical Review of the Current Status of Solar Energy in Thailand”, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 58, pp. 198-207.
Choi, H. y L. Díaz-Anadón (2014), “The Role of the Complementary Sector and its Relationship with Network Formation and Government Policies in Emerging Sectors: The Case of Solar Photovoltaics between 2001 and 2009”, Technological Forecasting and Social Change, 82, pp. 80-94.
Cinco Días (2020), “El gobierno subastará 20000 megavatios en renovables hasta 2025”, 7 de noviembre, en: Cinco Días (2020), “El gobierno subastará 20000 megavatios en renovables hasta 2025”, 7 de noviembre, en: https://cincodias.elpais.com/cincodias/2020/11/06/companias/1604668957_251861.html [fecha de consulta: 8 de agosto de 2021].
Crago, C.L. y E. Koegler (2018), “Drivers of Growth in Commercial-scale Solar PV Capacity”, Energy Policy, 120, pp. 481-491.
CRE (Comisión Reguladora de Energía) (2014-2022), en: CRE (Comisión Reguladora de Energía) (2014-2022), en: https://www.gob.mx/cre [fecha de consulta: 25 de octubre de 2021].
Creuheras, S. (2020), “Desarrollo de las redes inteligentes en el sector energético mexicano”, en P. Necoechea Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Cuny, D. (2019), “La France à nouveau leader mondial des green bonds”, La Tribune, 26 de junio, en: (2019), “La France à nouveau leader mondial des green bonds”, La Tribune, 26 de junio, en: https://www.latribune.fr/entreprises-finance/banques-finance/la-france-a-nouveau-leader-mondial-des-green-bonds-821623.html [fecha de consulta: 17 de agosto de 2021].
De Elejalde, R. y C. Ponce (2016), “Los desafíos de la intermitencia de las energías renovables no convencionales”, Observatorio Económico, 111, 2-3, doi: https://doi.org/10.11565/oe.vi111.124.
De Vos, K. (2015), “Negative Wholesale Electricity Prices in the German, French and Belgian Day-Ahead, Intra-Day and Real-Time Markets”, The Electricity Journal, 28(4), pp. 36-50.
DECC (Department of Energy and Climate Change) (2013), UK Solar PV Strategy Roadmap to a Brighter Future, Londres, DECC, en: DECC (Department of Energy and Climate Change) (2013), UK Solar PV Strategy Roadmap to a Brighter Future, Londres, DECC, en: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/249277/UK_Solar_PV_Strategy_Part_1_Roadmap_to_a_Brighter_Future_08.10.pdf [fecha de consulta: 16 de julio de 2021].
Del Giorgio, F. (2011), “El benchmarking en el sector público: Aportes y propuestas de implementación para la provincia de Buenos Aires”, tesis de especialización, Universidad Nacional Tres de Febrero.
Díez-Mediavilla, M., C. Alonso-Tristán, M. Rodríguez-Amigo y T. García-Calderón (2010), “Implementation of PV Plants in Spain: A Case Study”, Renewable & Sustainable Energy Review, 14(4), 1342-1346.
Dijkgraaf, E., T. Van Dorp y E. Maasland (2018), “On the Effectiveness of Feed-in tariffs in the Development of Solar Photovoltaics”, The Energy Journal, 39(1), pp. 81-99.
EPIA (European Photovoltaic Industry Association) (2011), Solar Photovoltaic Electricity Empowering the World, Bruselas, EPIA.
García-Álvarez, M., L. Cabeza-García e I. Soares (2018), “Assessment of Energy Policies to Promote Photovoltaic Generation in the European Union”, Energy, 151, pp. 864-874.
García, Guillermo Ignacio (2020), “Tomar el control de nuestra energía: Impacto de la generación distribuida en México”, en P. Necoechea-Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Grau, T., M. Huo y K. Neuhoff (2011), “Survey of Photovoltaic Industry and Policy in Germany and China”, Energy Policy, 51, pp. 20-37, doi: 10.2139/ssrn.1869813.
Hansen, U., M. Pedersen e I. Nygaard (2015), “Review of Solar PV Policies, Interventions and Diffusion in East Africa”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 46, pp. 236-248, doi: https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.02.046.
Hernández, C. (2018), Reforma energética-electricidad, Ciudad de México, Fondo de Cultura Económica.
IEA (International Energy Agency) (2016), The Photovoltaic Power Systems Programme of the International Energy Agency, 2016 Annual Report, París, International Energy Agency.
IEA (International Energy Agency) (2022), World Energy Outlook 2022-Analysis, París, IEA.
IEA PVPS (International Energy Agency Photovoltaic Power Systems Programme) (2019), The IEA Photovoltaic Power Systems Programme: Annual Report 2019, París, IEA.
IEA PVPS (International Energy Agency Photovoltaic Power Systems Programme) (2020), National Survey Report of PV Power Applications in China, París, IEA.
IEA PVPS (International Energy Agency Photovoltaic Power Systems Programme) y NEDO (New Energy and Industrial Technology Development Organization) (2020), National Survey Report of PV Power Applications in Japan, París, IEA PVPS.
IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022a), Renewable Capacity Statistics 2022, en: IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022a), Renewable Capacity Statistics 2022, en: https://www.irena.org/publications/2022/Apr/Renewable-Capacity-Statistics-2022 [fecha de consulta: 10 de octubre de 2021].
IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022b), Renevable Energy Statistics 2022, en: IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022b), Renevable Energy Statistics 2022, en: https://www.irena.org/Publications/2022/Jul/Renewable-Energy-Statistics-2022 [fecha de consulta: 10 de octubre de 2021].
IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022c), IRENASTAT, en: IRENA (International Renewable Energy Agency) (2022c), IRENASTAT, en: https://pxweb.irena.org/pxweb/en/IRENASTAT/IRENASTAT__Power%20Capacity%20and%20Generation/ELECCAP_2022_cycle2.px/table/tableViewLayout1/ [fecha de consulta: 9 de julio de 2021].
ISE (Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems) (2019), Recent Facts about Photovoltaics in Germany, Freiburg, ISE, en: ISE (Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems) (2019), Recent Facts about Photovoltaics in Germany, Freiburg, ISE, en: https://www.ise.fraunhofer.de/en/publications/studies/recent-facts-about-pv-in-germany.html [fecha de consulta: 6 de febrero de 2021].
Jenkins, N., C. Long y J. Wu (2015), “An Overview od the Smart Grid in Great Britain”, Engineering, 1(4), pp. 413-421.
Jeong, D. (2013), “Understanding of Climate Change”, Training Manual on Low-carbon Green Management Responding to Climate Change, Asia Climate Change Education Center, pp. 11-34.
Jia, X., H. Du, H. Zou y G. He (2020), “Assessing the Effectiveness of China’s Net-metering Subsidies for Household Distributed Photovoltaic Systems”, Journal of Cleaner Production, 262, doi: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121161.
Johnstone, N., I. Haščič y D. Popp (2010), “Renewable Energy Policies and Technological Innovation: Evidence Based on Patent Counts”, Environmental and Resource Economics, 45(1), pp. 133-155.
Juárez-Luna, D. y E. Urdiales (2022), “Generación de electricidad fotovoltaica: Ignorada en la práctica como en la teoría, en México”, A. Ruiz-Porras e I. Salas Durazo (coords.), Temas contemporáneos de investigación en economía y políticas públicas II, Universidad de Guadalajara, en: ), Temas contemporáneos de investigación en economía y políticas públicas II, Universidad de Guadalajara, en: https://www.cucea.udg.mx/include/publicaciones/coorinv/pdf/Temas_Contemporaneos_C_Portadas.pdf [fecha de consulta: 18 de septiembre de 2022].
Karteris, M. y A. Papadopoulos (2012), “Residential Photovoltaic Systems in Greece and in Other European Countries: A Comparison and an Overview”, Advances in Building Energy Research, 6(1), pp. 141-158.
Kimura, O. y T. Suzuki (2006), “30 Years of Solar Energy Development in Japan: Co-evolution Process of Technology, Policies, and the Market”, presentado en la 2006 Berlin Conference on the Human Dimensions of Global Environmental Change, 17 y 18 de noviembre, Berlín.
Koo, B. (2017), “Examining the Impacts of Feed-in-Tariff and the Clean Development Mechanism on Korea’s Renewable Energy Projects through Comparative Investment Analysis”, Energy Policy, 104, pp. 144-154.
Kosonen, K. y G. Nicodème (2009), “The Role of Fiscal Instruments in Environmental Policy”, Working Papers Series 2719, CESifo Group Munich.
Kwon, T.-h. (2015), “Rent and Rent-seeking in Renewable Energy Support Policies: Feed-in Tariff vs. Renewable Portfolio Standard”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44, pp. 676-681.
Lauber, V., L. Mez (2004), “Three Decades of Renewable Electricity Policies in Germany”, Energy & Environment, 15(4), pp. 599-623, doi: 10.1260/0958305042259792.
Lee, Y., J. Paredes y S. Lee (2012), “Smart Grid and Its Application in Sustainable Cities”, nota técnica IDB-TN-446, en: Lee (2012), “Smart Grid and Its Application in Sustainable Cities”, nota técnica IDB-TN-446, en: https://publications.iadb.org/publications/english/document/Smart-Grid-and-Its-Application-in-Sustainable-Cities.pdf [fecha de consulta: 14 de agosto de 2021].
León-Trigo, L., E. Reyes-Archundia, J. Gutiérrez-Gnecchi, A. Méndez-Patiño y G. Chávez-Campos (2019), “Smart Grids en México: Situación actual, retos y propuesta de implemetación”, Ingeniería, investigación y tecnología, 20(2), doi: 10.22201/fi.25940732e.2019.20n2.015.
Liu, J.-L., K. Wang, Q.-R. Xiahou, F.-M. Liu, J. Zou y Y. Kong (2019), “China’s Long-term Low Carbon Transition Pathway under the Urbanization Process”, Advances in -Climate Change Research, 10(4), pp. 240-249.
Liu, Q., F. Cao, Y. Liu, T. Zhu y D. Liu (2018), “Design and Simulation of a Solar Chimney PV/T Power Plant in Northwest China”, International Journal of Photoenergy, doi: https://doi.org/10.1155/2018/1478695.
Lu, Y., F. Yi, S. Yu, Y. Feng y Y. Wang (2022), “Pathways to Sustainable Deployment of Solar Photovoltaic Policies in 20 Leading Countries Using a Qualitative Comparative Analysis”, Sustainability, 14(10), doi: https://doi.org/10.3390/su14105858.
Malagueta, D., A. Szklo, B. Soares, R. Soria, R. Aragão, R. Schaeffer y R. Dutra (2013), “Assessing Incentive Policies for Integrating Centralized Solar Power Generation in the Brazilian Electric Power System”, Energy Policy, 59, pp. 198-212.
Marques, A., J. Fuinhas y D. Pereira (2019), “The Dynamics of the Short and Long-run Effects of Public Policies Supporting Renewable Energy: A Comparative Study of Installed Capacity and Electricity Generation”, Economic Analysis and Policy, 63, pp. 188-206.
Martínez Prats, G., F. Silva Hernández, M. Altamirano-Santiago y J. Hernández-Salinas (2021), “Apuntes de la energía fotovoltaica en México”, 3C Tecnología: Glosas de Innivación Aplicadas a la Pyme, 10(1), pp. 17-31, en: 17-31, en: http://ojs.3ciencias.com/index.php/3c-tecnologia/article/view/1164 [fecha de consulta: 7 de febrero de 2021].
McKenna, E., J. Pless y S. Darby (2018), Solar Photovoltaic Self-consumption in the UK Residential Sector: New Estimates from a Smart Grid Demonstration Project”, Energy Policy, 118, pp. 482-491.
Michaud, G. (2016), “Net Energy Metering and Community Shared Solar Deployment in the U.S.: Policy Perspectives, Barriers, and Opportunities”, tesis doctoral, Virginia Commonwealth Universit.
Mir-Artigues, P., E. Cerdá y P. del Río (2018), “Analysing the Economic Impact of the New Renewable Electricity Support Scheme on Solar PV Plants in Spain”, Energy Policy, 114, pp. 323-331.
Mordor Intelligence LLP (2020), China Smart Grid Network Market - Growth, Trends, and Forecasts (2020-2025), en: Mordor Intelligence LLP (2020), China Smart Grid Network Market - Growth, Trends, and Forecasts (2020-2025), en: https://www.reportlinker.com/p05989483/China-Smart-Grid-Network-Market-Growth-Trends-and-Forecasts.html?utm_source=GNW [fecha de consulta: 15 de mayo de 2021].
Mughal, S., Y. Sood y R. Jarial (2018), “A Review on Solar Photovoltaic Technology and Future Trends”, International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 4(1), pp. 227-235.
Muñoz, J., M. Rojas y C. Barreto-Calle (2018), “Incentivo a la generación distribuida en el Ecuador”, Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 19, pp. 60-68.
Năstase, G., A. Şerban, A. Năstase y G. Dragomir (2017), “Hydropower Development in Romania: A Review from its Beginnings to the Present”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 80, pp. 297-312.
Năstase, G., A. Șerban, G. Dragomir, A.I. Brezeanu e I. Bucur (2018), “Photovoltaic Development in Romania: Reviewing what Has Been Done”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 94, pp. 523-535.
Nicolli, F. y F. Vona (2016), “Heterogeneous Policies, Heterogeneous Technologies: The Case of Renewable Energy”, Energy Economics, 56, pp. 190-204.
OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) y AIE (Agencia Internacional de Energía) (2010-2020), Monthly OECD Electricity Statistics, en: OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos) y AIE (Agencia Internacional de Energía) (2010-2020), Monthly OECD Electricity Statistics, en: https://www.iea.org/reports/monthly-oecd-electricity-statistics [fecha de consulta: 18 de julio de 2021].
Olczak, P., D. Kryzia, D. Matuszewska y M. Kuta (2021), “‘My Electricity’ Program Effectiveness Supporting the Development of PV Installation in Poland, Energies (Basel), 14(1), doi: https://doi.org/10.3390/en14010231.
Ortiz, María I. y V.F. Ramírez (2020), “Retos del gobierno ante la transición energética: 2018-2024”, en P. Necoechea-Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Park, N., K.J. Lee, K.J. Lee, Y. Lee, K. Lee, K. y S.H. Lee (2013), “In-depth Analysis on R&D Investment and Strategy on pv in South Korea”, Energy Policy, 54, pp. 391-396.
Pearce, P. y R. Slade (2018), “Feed-in Tariffs for Solar Microgeneration: Policy Evaluation and Capacity Projections Using a Realistic Agent-based Model”, Energy Policy, 116, pp. 95-111.
Polzin, F., F. Egli, B. Steffen y T. Schmidt (2019), “How Do Policies Mobilize Private Finance for Renewable Energy?-A Systematic Review with an Investor Perspective”, Applied Energy, 236, pp. 1249-1268.
Ramírez, F.J., A. Honrubia-Escribano, E. Gómez-Lázaro y D.T. Pham (2017), “Combining Feed-in Tariffs and Net-metering Schemes to Balance Development in Adoption of Photovoltaic Energy: Comparative Economic Assessment and Policy Implications for European Countries”, Energy Policy, 102, pp. 440-452.
Ramírez, V.F. (2019), “Subastas eléctricas en México, evaluación y qué hacer sin ellas”, Nexos, 6 de junio, en: (2019), “Subastas eléctricas en México, evaluación y qué hacer sin ellas”, Nexos, 6 de junio, en: https://www.nexos.com.mx/?p=42822 [fecha de consulta: 7 de noviembre de 2021].
REN21 (2017), Renewables: Global Status Report 2017 Update, París, REN21.
Rihoux, B. y C.C. Ragin (2008), Configurational Comparative Methods: Qualitative Comparative Analysis (QCA) and Related Techniques, Thousand Oaks, Sage.
Rubio-Aliaga, A., A. Molina-García, M. García-Cascales y J. Sánchez-Lozano (2019), “Net-Metering and Self-Consumption Analysis for Direct PV Groundwater Pumping in Agriculture: A Spanish Case Study”, Applied Sciences, 9(8), doi: https://doi.org/10.3390/app9081646.
Ruegg, R. y P. Thomas. (2011), Linkages of DOE’s Solar Photovoltaic R&D to Commercial Renewable Power from Solar Energy, Washington, D.C., US Department of Energy-Office of Energy Efficiency and Renewable Energy.
Sampaio, P.G. y M.O. González (2017), “Photovoltaic Solar Energy: Conceptual Framework”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 74, pp. 590-601, doi: 10.1016/j.rser.2017.02.081.
Sarzynski, A., J. Larrieu y G. Shrimali (2012), “The Impact of State Financial Incentives on Market Deployment of Solar Technology”, Energy Policy, 46, pp. 550-557.
Schallenberg-Rodriguez, J. (2017), “Renewable Electricity Support Systems: Are Feed-in Systems Taking the Lead? Renewable and Sustainable Energy Reviews, 76, pp. 1422-1439.
Semarnat (Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales) (2020), Contribución Determinada a nivel Nacional: México. Versión actualizada 2020, Ciudad de México, Semarnat.
Sener (Secretaría de Energía) (2020), Programa Sectorial de Energía 2020-2024, Diario Oficial de la Federación, 8 de julio.
Shuai, J., X. Cheng, L. Ding y J. Yang (2019), “How Should Government and Users Share the Investment Costs and Benefits of a Solar PV Power Generation Project in China?” Renewable & Sustainable Energy Reviews, 104, pp. 86-94.
Sirin, S. e I. Sevindik (2021), “An Analysis of Turkey’s Solar PV Auction Scheme: What Can Turkey Learn from Brazil and South Africa?” Energy Policy, 148, doi: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.111933.
Steffel, S., P. Caroselli, A. Dinkel, J. Liu y R. Sackey (2012), “Integrating Solar Generation on the Electric Distribution Grid”, IEEE Transactions on Smart Grid, 3(2), pp. 878-886.
Streimikien, D. (2007), “Sustainability Assessment of Policies and Technologies”, presentado en el seminario “Integration of SD Principles and Green Growth Policy Tools in the SPECA Countries”, Astana.
Sudhakar, R. y J. Painuly (2004), “Diffusion of Renewable Energy Technologies: Barriers and Stakeholders’ Perspectives”, Renewable Energy, 29(9), pp. 1431-1447.
Sun, P. y P. Nie (2015), “A Comparative Study of Feed-in Tariff and Renewable Portfolio Standard Policy in Renewable Energy Industry”, Renewable Energy, 74, pp. 255-262.
The World Bank (2017), Global Solar Atlas, en: The World Bank (2017), Global Solar Atlas, en: https://globalsolaratlas.info/map [fecha de consulta: 12 de junio de 2021].
Torres, A. (2020), “Barreras de la transición energética”, en P. Necoechea-Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Treviño, M.J. (2020), “Revolucionando la forma en que las empresas en México compran energía”, en P. Necoechea-Porras (comp.), México hacia una transición energética, Ciudad de México, Fundación Konrad Adenauer.
Tveten, Å., T. Bolkesjø, T. Martinsen y H. Hvarnes (2013), “Solar Feed-in Tariffs and the Merit Order Effect: A Study of the German Electricity Market”, Energy Policy, 61, pp. 761-770.
U.S. Department of Energy (2008), About the Solar America Initiative, Washington, D.C., Department of Energy.
U.S. Department of Energy (2016), 2016-2020 Strategic Human Capital Plan.
Urdiales, E. (2014), “Energía solar: Su aprovechamiento mediante sistemas fotovoltaicos”, en A. Román Zozaya, R. Montes-Mendoza y A Morfín-Maciel, Políticas públicas y gestión estratégica en México: Retos y oportunidades, Huixquilucan, Estado de México, Universidad Anáhuac México Norte, Facultad de Economía y Negocios, en: Montes-Mendoza y A Morfín-Maciel, Políticas públicas y gestión estratégica en México: Retos y oportunidades, Huixquilucan, Estado de México, Universidad Anáhuac México Norte, Facultad de Economía y Negocios, en: http://pegaso.anahuac.mx/accesoabierto/publicaciones.php?Accion=Informacion&Tab=Escuela&Area=&Tema=&Subtema=&Year=&Autor=&Tipo=&Universidad=1&Escuela=2&Centro=2&Pub=5 [fecha de consulta: 10 de octubre de 2021].
Van Dijk, A.L., L.W.M. Beurskens, M.G. Boots, M.B.T. Kaal, T.J. de Lange, E.J.W. Van Sambeek y M.A. Uyterlinde (2003), Renewable Energy Policies and Market Developments, ECN-C-03-029.
Vargas-Hernández, J.G. y E.R. Ascencio Espinosa (2016), “Solar Panel and Renewable Energy in Mexico Development and Outlook for Photovoltaic”, International Journal of Environment and Sustainability, 5(2), pp. 89-98, doi: 10.24102/ijes.v5i2.677.
Varghese, S. y R. Sioshansi (2020), “The Price is Right? How Pricing and Incentive Mechanisms in California Incentivize Building Distributed Hybrid Solar and Energy-storage Systems”, Energy Policy, 138, doi: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2020.111242.
Wang, T., Y. Gong y C. Jiang (2014), “A Review on Promoting Share of Renewable Energy by Green-trading Mechanisms in Power System”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 40, pp. 923-929.
Watts, D., M. Valdés, D. Jara y A. Watson (2015), “Potential Residential PV Development in Chile: The Effect of Net Metering and Net Billing Schemes for Grid-connected PV Systems”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, pp. 1037-1051.
Wissner, M. (2008), “The Smart Grid - A Saucerful of Secrets? Applied Energy, 88(7), pp. 2509-2518.
Wu, Y., J. Zhou, Y. Hu y L. Li (2018), “A TODIM-based Investment Decision Framework for Commercial Distributed PV Projects under the Energy Performance Contracting (EPC) Business Model: A Case in East-Central China”, Energies, 11(5), doi: https://doi.org/10.3390/en11051210.
Xie, H., C. Zhang, B. Hao, S. Liu y K. Zou (2012), “Review of Solar Obligations in China: Renewable and Sustainable Energy Reviews”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(1), doi: 10.1016/j.rser.2011.07.140.
Xin-gang, Z., L. Pei-ling y Z. Ying (2020), “Which Policy Can Promote Renewable Energy Toachieve Grid Parity? Feed-in Tariff vs. Renewable Portfolio Standards”, Renewable Energy, 162, pp. 322-333.
Yadav, S. (2019), “Energy, Economic and Environmental Performance of a Solar Rooftop Photovoltaic System in India”, International Journal of Sustainable Energy, 39(1), pp. 51-66, doi: 10.1080/14786451.2019.1641499.
Yang, C. y Z. Ge (2018), “Dynamic Feed-in Tariff Pricing Model of Distributed Photovoltaic Generation in China”, Energy Procedia, 152, pp. 27-32.
Yu , H., N. Popiolek y P. Geoffron (2014), “Solar Photovoltaic Energy Policy and Globalization: A Multiperspective Approach with Case Studies of Germany, Japan, and China. Progress in Photovoltaics: Research and Applications”, Research and Applications, 24(4), pp. 458-476.
Yuan, J., S. Sun, W. Zhang y M. Xiong (2014), “The Economy of Distributed PV in China”, Energy, Elsevier, vol. 78(C), pp. 939-949.
Zhai, P. y E. Williams (2012), “Analyzing Consumer Acceptance of Photovoltaics (PV) Using Fuzzy Logic Model”, Renewable Energy, 41(C), pp. 350-357.
Zhang, H., T. Van Gerven, J. Baeyens y J. Degrève (2014), “Photovoltaics: Reviewing the European Feed-in-Tariffs and Changing PV Efficiencies and Costs”, The Scientific World Journal, doi: 10.1155/2014/404913.
Zhang, Y., J. Song y S. Hamori (2011), “Impact of Subsidy Policies on Diffusion of Photovoltaic Power Generation”, Energy Policy, 39(4), pp. 1958-1964.
Apéndice
suppl1.pdf (pdf) Programas de formación de capital humano relacionado con la industria FV en México
Notas
Notas de autor