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1 INTRODUÇÃO

A atual conjuntura política no Brasil fez com que milhões de brasileiros expressassem suas opiniões, seja nas ruas ou nas mídias sociais, de norte a sul do país. Nas ruas os indivíduos contra ou a favor das situações advindas da política nacional promoviam e participavam de manifestações e marchas com gritos de ordem. Nas mídias sociais, além de serem utilizadas para divulgação dos eventos associados ao atual cenário, ocorreu compartilhamento massivo de notícias, bem como a exteriorização de comentários e de percepções individuais.

Muitos dos textos, notícias, vídeos compartilhados foram originados de páginas que não possuem credibilidade, fazendo muitas vezes a circulação de dados falsos e consequentemente promovendo o alcance de informações incorretas ao grande público. Neste sentido, é primordial a procura e acesso a fontes de informação confiáveis na web. Para que cada indivíduo tenha acesso a bons recursos, se faz necessário uma busca de informações que resultam em páginas que tenham fidedignidade.

Essa fidedignidade pode ter bons resultados por meio de uma recuperação da informação elencadas em sistemas de recuperação da informação. Esses, tratam de

[...] sistemas de operações interligadas para identificar dentro de um grande conjunto de informações (uma base de dados, por exemplo), aquelas que são de fato úteis, ou seja, que estão de acordo com a demanda expressa pelo usuário (ARAÚJO JÚNIOR, 2007, p. 72).

Uma base de dados que recupera vários tipos de fontes de informação é o buscador Google. Numa busca simples, dependendo do assunto em pesquisa, seja por uma palavra ou termo, o Google mostra ao usuário inúmeros resultados. E por varrer toda a web, apresenta resultados de páginas, mídias sociais, blogs, dentre outros suportes e que nem sempre recuperam 100% de informações confiáveis.

Uma forma de recuperar resultados mais autênticos se dá pela webometria, por meio de conexões entre websites e as menções web. De acordo com Orduña-Malea e Aguillo (2014) as menções web tem como características a descrição de um termo/palavra na web de forma textual ou hipertextual, sendo elas encontradas em qualquer parte do documento.

Estudos webométricos têm analisado conexões e relações entre websites de organizações dos mais variados tipos: universidades, indústrias, associações, entre outros. No caso de partidos políticos, Mukherjee (2009) utilizou técnicas webométricas para analisar popularidade de websites de partidos políticos indianos e sua evolução no tempo por meio de análise de links e do sistema Wayback machine.

Estudos de menção web com a temática política também foram realizados por Lin e Park (2011), que analisaram as menções de 18 membros da Assembleia Nacional da Coréia do Sul. Na coleta de dados foi identificada a visibilidade que cada membro apresentava na web, sendo as menções web localizadas em várias plataformas, como websites de notícias, blogs e imagens. A análise constatou que os membros que tem uma melhor carreira no mundo político apresentam melhor visibilidade no mundo virtual.

Os autores, em outro momento, investigaram a relação dos políticos coreanos do sul com o montante financeiro que receberam em doações do público. Na análise foi verificado que os políticos com mais visibilidade na web tendem a receber mais doações financeiras, revelando assim uma correlação positiva entre a visibilidade das menções web e as doações recebidas (LIN; PARK, 2013).

Romero-Frías e Vaughan (2012) buscaram verificar se a análise de links de websites da mídia e de partidos políticos espanhóis poderia prover novas descobertas nas interações entre estes agentes, a partir de dados de links recebidos e de co-links. Os resultados mostraram que existiam mais links entre os websites da mídia e partidos da mesma orientação política, do que entre aqueles com orientações políticas diferentes.

As menções web podem ser analisadas em um âmbito geral (em toda a web) ou em nichos específicos, como no caso das duas situações analisadas por Lin e Park. Ao se deparar a um nicho ou grupo específico de websites ou um único website, as menções web podem trazer resultados mais confiáveis ao que se quer investigar.

Dessa maneira, a junção de uma menção web atribuída a um website junto ao buscador promove a combinação de artefatos que vem a culminar em resultados mais satisfatórios, pois será apresentado como resultado uma lista de documentos originados de um único website, que contém a menção web desejada. Assim, a fidedignidade das informações descritas nos documentos é certificada pela instituição que promove a divulgação do mesmo.

Em relação a política nacional, de dois em dois anos, os brasileiros acima dos 18 anos têm como obrigação participar das eleições municipais e nacionais, sendo a primeira na escolha de prefeitos e vereadores e a segunda na escolha de deputados estaduais, deputados federais, governadores, senadores e presidente.

Uma prática realizada durante a montagem de uma campanha política são as articulações de partidos para unir forças por meio de coligações partidárias. Essas coligações partidárias consistem “[...] na união de dois ou mais partidos que apresentam os seus candidatos em conjunto para uma determinada eleição.” (TODA POLÍTICA, 2015). Neste sentido, é muito comum que os partidos políticos mantenham relações entre eles no mundo real além das coligações partidárias, e essas relações podem também ocorrer no meio virtual por menções web.

A proposta deste artigo tem por objetivo identificar as conexões na web entre os partidos políticos com representação no Senado Federal. Para tanto, será averiguado três indicadores: o tamanho de site, as conexões entre os partidos políticos por meio de seus websites e as menções web textuais de cada um (menções recebidas e menções emitidas), após sua mensuração ocorrerá o cálculo da correlação dos indicadores propostos. As menções web recebidas também foram analisadas qualitativamente, com a finalidade de saber o porquê dos partidos políticos serem citados por outros partidos.

2 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

A pesquisa pretende descrever e explorar por meio das técnicas de webometria os fenômenos entre as conexões dos partidos políticos pesquisados. Para tanto, os métodos de abordagens tem como característica o quantitativo e o qualitativo, com a finalidade de quantificar e interpretar os dados resultantes da técnica apresentada.

A definição dos partidos políticos sucedeu em uma busca no site do Senado Federal^[1], em virtude de ser a entidade que compõe senadores com representação de todos os estados do Brasil. De acordo com a Senado (2017) o pleito é composto de 81 senadores com representação de 18 partidos políticos.

A Tabela 1 apresenta os partidos político com representação em exercício no Senado Federal selecionados.

Diante dos partidos políticos apresentados sucedeu a busca pelo website que corresponde a cada partido. Os respectivos websites estão representados no Quadro 1.

A partir das informações preliminares ocorreu o início das análises quantitativa e qualitativa. A coleta de dados teve como base o buscador Google, realizada no dia 12 de dezembro de 2017 para a mensuração quantitativa e a análise qualitativa desses resultados recuperados foram analisadas entre o dia 12 e 15 de dezembro.

A mensuração dos resultados teve como opção de escolha as siglas de cada partido político, uma vez que os partidos são mais popularmente conhecidos pelas suas siglas do que pelos seus nomes por extenso.

Para a primeira averiguação correspondente ao ‘tamanho do site’ atribuiu a busca o conector ‘site:’ e o website de cada partido, conforme o exemplo: site:partido.org.br; Em relação a apuração das menções web textuais de cada partido aplicou o conector ‘site:’ seguido do website do partido mais a sigla do partido que está sendo mencionado nos websites, como o exemplo a seguir: site:partidoA.org.br ‘partidoB’.

A correlação de Pearson foi mensurada sobre os indicadores coletados, no qual foi utilizada a junção de duas variáveis aplicadas no software SPPS versão 22. Ademais, todos os dados da pesquisa foram tabulados em planilhas do Excel 2013. E quanto ao grafo apresentado em forma de rede utilizou os softwares Ucinet e Netdraw.

A análise qualitativa dos partidos conforme seu conteúdo, assim como a mensuração de cada indicador quantiativo foi averiguada resultado por resultado que o buscador Google apresentou nas estratégias de busca de menções web, ocorrida manualmente do primeiro ao último resultado, em função de evitar duplicidade ou ambiguidade das páginas recuperadas.

3 RESULTADOS

O primeiro indicador analisado foi o tamanho do site, que consiste em averiguar o número de páginas que cada website possui. Para tanto, foi atribuído o conector ‘site:’ precedido do website desejado conforme o exemplo: “site:partidopolitico.org.br”. Os montantes estão apresentados na Tabela 2.

Os três partidos com maior representação política no senado são os três com a maior quantidade de páginas na web. Sendo o maior destaque para o PSDB que tem mais que o dobro de páginas somando os demais partidos analisados.

Também foi observado um fenômeno diferente no website do PP, cujo número de páginas é bem inferior comparado com os demais partidos.

Com intuito de recuperar as conexões entre os partidos políticos em toda web foi submetida uma busca simples para cada par de partidos aliado a expressão “site:br”, para recuperar as páginas em websites brasileiros.

O panorama das conexões da busca simples e com o operador Booleano podem ser observados na Tabela 3.

Na busca simples o PSDB obteve o maior somatório. Já o partido com o menor montante foi o PSB.

Com a finalidade de recuperar informações mais precisas acerca de conexões entre partidos políticos utilizou a técnica webométrica entre a junção do website e a menção web.

Para tanto realizou estratégias de busca com um dos websites dos partidos políticos com a sigla de outro partido político da população em estudo, conforme o exemplo: “site:partidopolítico.org.br Partido A”. Desse modo os resultados apresentados estão dispostos em uma matriz conforme Tabela 4.

De imediato podemos afirmar que todos os websites possuem conexões por menção web como todos os partidos em estudo.

O PSDB foi o website que mais mencionou os demais partidos. Vale lembrar que o tamanho de site do PSDB colaborou com esse feito. Já o PP por tem um tamanho de site inferior em relação aos demais foi o que menos mencionou os partidos estudados.

O panorama das menções web pode ser observado na Figura 1.

A figura demonstrou que o PT foi o partido que mais recebeu menções, ou seja, é o partido com maior número de conexões junto de outro partido fora de seu website. De acordo com a Tabela 6 o PT é o mais mencionado em três websites (PMDB, PSDB e PSB).

O PP assim como é o website que menos menciona os partidos é também o que menos recebe menção em outros websites.

A Tabela 5 representa o quantitativo de todas as menções emitidas e recebidas pelas estratégias de busca atribuída de cada partido político.

Apenas o website do PSDB emitiu mais menções web dos demais partidos que recebeu menções deles. Sendo sua emissão mais que o triplo de todas as menções emitidas dos demais websites dos partidos.

Com 42.960 menções emitidas significa dizer que aproximadamente 27% do montante de 162.000 páginas do PSDB estão relacionada com ao menos um partido da população em estudo.

Já o PP foi o menor website que mencionou outro partido político, com 26 menções web o montante representa aproximadamente 5% de relações com os demais partidos em sua página (total de páginas de 493).

Após os indicadores coletados teve-se como proposta entender o nível de correlação de cada variável quantitativa. Para tanto será aplicado o teste de Correlação Linear de Pearson.

Segundo Barbetta (2014) a Correlação Linear de Pearson estará sempre entre o intervalo de 1 e -1. Quando mais próxima das extremidades é considerado uma correlação forte, quando próxima a zero é considerada uma correlação fraca. Entre a correlação forte e fraca também existe a correlação moderada que são os carros em que o índice não se aproxima de 1, 0 e -1.

O Quadro 2 apresenta a diferenciação entre Correlação Linear bem fraca, fraca, moderada, forte e bem forte ou inexistência aplicada nesta pesquisa.

A aplicação de correlação linear teve como base cinco variáveis quantitativas, compostas pelos indicadores criados na análise de dados: Tamanho do site, Busca simples, Busca pelo operador Booleano AND, Menções Emitidas e Menções recebidas.

O Quadro 3 apresenta os cruzamentos das variáveis selecionadas.

Desse modo o Quadro 4 apresenta o resultado de cada variável confrontada e a classificação da correlação linear.

Das 10 correlações averiguadas uma recebeu destaque com índice de correlação linear bem forte.

A CL3 que cruzou a variável Tamanho de Site e Menções web recebida ficou bem próximo de 1 com 0,985. Isto mostrou na análise que quando um website tem um número de páginas expressivo tende a emitir mais menções web.

O CL1, CL6 e o CL9 obtiveram como classificação os coeficientes de 0,833, 0,855 e 0,794 respectivamente, que corresponde a uma Correlação Linear Forte. Nesses três casos todas as variáveis estão presentes, demonstrando assim a forte ligação entre as variáveis estudadas.

Dois dos cruzamentos das variáveis apresentaram correlação negativa, vistos nos casos CL4 e CL10, a primeira como correlação linear fraca e a segunda com correlação linear bem fraca. Embora classificadas nesses índices, o negativo indica que se houverem alterações nas variáveis a tendência é uma diminuir quando a outra aumentar.

4 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Quanto ao objetivo principal da pesquisa que tinha como propósito aplicar a webometria nos partidos políticos com representação no Senado Federal, este foi atingido pois existem conexões na web entre eles.

Foi constatado que a maneira que se busca uma informação entre as conexões propostas ocorre resultados diferentes, sendo a técnica de webometria eficaz no que diz respeito a resultados mais precisos quando se analisa conexões entre duas entidades, pois a técnica confronta uma menção web e um website específico.

O que foi observado também que a webometria se correlaciona com a recuperação da informação, visto que nos confrontos das variáveis entre características de recuperação da informação com webometria os índices em metade dos cruzamentos foram expressivos, ou seja, entre correlação bem forte a moderada.

Em relação à temática Política, sugerem-se estudos mais aprofundados de correlação dos partidos políticos com portais de notícias, bem como informações do mundo real com o virtual.

REFERÊNCIAS

ARAÚJO JÚNIOR, R. H. Precisão no processo de busca e recuperação da informação. Brasília: Thesaurus, 2007.

BARBETTA, P. A. Estatística: aplicações às Ciências Sociais. Florianópolis: Editora UFSC, 2014.

LIM, Y. S.; PARK, H. W. How do congressional members appear on the web? Tracking the web visibility of South Korean politicians. Government Information Quarterly, v. 28, n. 4, p. 514-521, 2011.

H. W. The structural relationship between politicians' web visibility and political finance networks: a case study of South Korea's National Assembly members. New Media & Society, v. 15, n. 1, p. 93-108, feb. 2013.

MUKHERJEE, B. Link analysis of Indian political parties’ web sites: a temporal comparison. Annals of Library and Information Studies, v. 56, p. 201-211, 2009.

ORDUÑA-MALEA, E.; AGUILO, I. F. Cibermetría: midiendo el espacio red. Barcelona: Editora UOC, 2014.

ROMERO-FRÍAS, E.; VAUGHAN, L. Exploring the relationships between media and political parties through web hyperlink analysis: the case of Spain. Journal of the American Society for Information Science and Technology, v. 63, n. 5, p. 967-976, 2012.

SENADO FEDERAL. Senadores. Disponível em: http://www25.senado.leg.br/web/senadores/em-exercicio. Acesso em: 10 dez. 2017.

TODA POLÍTICA. Como funciona uma coligação partidária. 2015. Disponível em: https://www.todapolitica.com/como-funciona-uma-coligacao-partidaria/. Acesso em: 12 dez. 2017.

Notas

Informação adicional

Editores do artigo: Enrique Muriel-Torrado, Edgar Bisset Alvarez, Camila Barros.

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