Perímetro de cintura aumentado y riesgo de diabetes

Increased waist circumference and risk of diabetes

El síndrome metabólico es un conglomerado de factores de riesgo cardiovascular, cuyo componente principal es la obesidad abdominal, medida por el perímetro de cintura ¹⁾⁽². Actualmente por criterios de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) ³, se ha considerado un perímetro de cintura aumentado mayor o igual de 90 cm en hombres y 80 cm en mujeres. En Latinoamérica se han realizado estudios para encontrar puntos de corte de perímetro de cintura, correspondiendo a 94 cm para hombres y 90 cm para mujeres ⁴. En población japonesa se ha demostrado que el incremento en el perímetro de cintura se asocia a diabetes tipo 2, 1.8 veces en hombres y 2.3 veces en mujeres ⁵. Actualmente en Colombia no hay estudios donde se muestre la relación entre perímetro de cintura aumentado y el riesgo de diabetes.

Este estudio busca determinar la relación entre el perímetro de cintura aumentado y la presencia de diabetes; ajustado por edad, sexo, índice de masa corporal lípidos y presencia de hipertensión arterial; según criterios de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) ³ y por criterios latinoamericanos ⁴.

Este estudio se realizó en población del programa de riesgo cardiovascular de Colsubsidio IPS, en la ciudad de Bogotá D.C. Colombia.

Este es un estudio de corte transversal, donde se busca determinar la relación de la circunferencia de cintura con la presencia de diabetes siguiendo los criterios de IDF y de población Latinoamericana. Así mismo otros parámetros antropométricos como: el peso, talla, índice de masa corporal, lípidos, hipertensión incluyendo sexo y edad.

Se realizó en Bogotá, Colombia, con pacientes que acuden a consulta de endocrinología, programa de riesgo cardiovascular provenientes de diferentes zonas del país a Colsubsidio IPS.

El tamaño de la muestra se calculó utilizando EPIDAT con un nivel de significación de 5%, un poder de 80%, buscando un odds ratio a detectar de 1.3, una proporción de diabéticos tipo 2 de 30%, dando un tamaño de muestra de 1960 pacientes.

Criterios de inclusión: pacientes mayores de 18 años de edad que acuden al servicio de consulta externa de endocrinología de la IPS Colsubsidio por cualquier causa y que no presenten patología abdominal que pueda alterar el perímetro de cintura.

Criterios de exclusión: pacientes con laparotomía reciente (< 8 días), ascitis, embarazo, cáncer metastático a cavidad abdominal, peritonitis, falla cardiaca (III - IV NYHA), masas intraabdominales, uso de marcapasos, visceromegalias, abscesos peritoneales, neumoperitoneo, obstrucción intestinal, megacolon tóxico y otras causas de distensión de asas, procedimientos invasivos a nivel abdominal (catéteres, etc) y radioterapia.

A los pacientes incluidos se les aplicó un cuestionario con datos edad, sexo, peso, talla, índice de masa corporal, medición de la circunferencia de cintura, hemoglobina glicosilada, colesterol LDL, colesterol total, colesterol hdl, triglicéridos, creatinina, y cifras tensionales.

La circunferencia de cintura se midió en el punto medio entre la última costilla y la cresta iliaca en espiración, en dos ocasiones sucesivas, según criterios de la Federación Internacional de Diabetes (IDF) ^3,6.

La medición de las cifras tensionales se realizó usando tensiómetro Welch Allyn CE0297, siguiendo las directrices del Joint National Committee 7 y 8 ^7-9.

Para el análisis descriptivo se usó promedios y desviaciones estándar, para variables numéricas con distribución normal.

Se realizaron pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova y prueba de diferencia de varianzas, t de Student para diferencia de medias entre los grupos, para las variables categóricas se realizó prueba de chi cuadrado.

Se realizó análisis univariado para determinar la relación de las variables perímetro de cintura, el peso, talla, índice de masa corporal, lípidos, hipertensión incluyendo sexo y edad; con la presencia de diabetes; finalmente se realiza análisis multivariado mediante regresión logística ajustado por las mismas variables, cálculo de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow, determinando el porcentaje de correctamente clasificados y finalmente el test de unión para determinar si el modelo contiene las variables suficientes e importantes del mismo. Los supuestos de la regresión logística de este estudio consisten: hay suficientes observaciones para garantizar la convergencia del modelo, calculado por el tamaño de muestra; se descarta multicolinearidad si la correlación entre las variables es menor de 0.40, y no deben haber valores influyentes determinada por la distancia de cock menor a 1. Los valores de p se consideraron significativas menores a 0.05 - 2 colas.

Se usó STATA 12 (StataCorp) para realización de pruebas estadísticas.

El diseño del estudio es prospectivo, con inclusión de pacientes de manera consecutiva y se controló la variabilidad interobservador, ya que todas las mediciones las realizó el mismo investigador.

Se reclutaron 2200 pacientes, de los cuales 30.45 % (670 pacientes) tienen diabetes tipo 2. En la población diabética se encontró: edad promedio de 66.19+12,01 años, con una proporción de mujeres de 41.19%; 65.67% hipertensos; 90.72% perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF, 76.65% perímetro de cintura aumentado por criterios latinoamericano, hemoglobina glicosilada 7.74+1.72 %; el promedio de colesterol total 188.20+45.61 mg/dL; colesterol HDL 42.21+11.14 mg/dL; colesterol LDL 116.49+38.02 mg/dL; triglicéridos 235+156.46 mg/dL y 76.20% tienen síndrome metabólico.

Al comparar las características de los pacientes diabéticos contra los no diabéticos, se encontraron diferencias significativas, en el peso, perímetro de cintura, proporción de pacientes hipertensos, lípidos y relación de pacientes con síndrome metabólico (Tabla 1).

Tabla 1
Características de base, n=2200 pacientes.

Se realizó análisis univariado encontrando que los factores que se relacionaron con la presencia de diabetes fueron: el sexo masculino OR = 1.41 (IC95% 1.17-1.69, p<0.001); triglicéridos > 150 mg/dL, OR= 1.37 (IC 95% 1.005-1.88, p=0.046); peso OR=1.01 (IC95% 1.01-1.02, p <0.001); índice de masa corporal OR =1.02 (IC95% 1.008 - 1.04, p<0.001); perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF OR =1.67 (IC95% 1.24-2.24, p<0.001) y perímetro de cintura aumentado por criterios latinoamericanos OR = 1.55 (IC95% 1.26 - 1.92, p<0,001).

Por sexo, la relación de diabetes con perímetro de cintura aumentado se encontró: para criterios de IDF en hombres OR= 2.05 (IC95% 1.44 - 2.91, p<0.001) y mujeres OR= 1.35 (IC 95% 0.75 -2.44, p=0.30); para criterios latinoamericanos para hombres OR=1.63 (IC 95% 1.25- 2.12 p<0.001) y para mujeres OR = 1.67 (IC 95% 1.17-2.37, p=0.004).

Tabla 2
Análisis univariado de factores relacionados a diabetes tipo 2.

En el análisis multivariado se incluyeron las variables relevantes encontradas en el univariado, se realizó un modelo con perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF (Tabla 3) (Modelo 1) y el modelo 2 con perímetro de cintura por criterios latinoamericanos (Tabla 4) (Modelo 2).

Tabla 3
Modelo 1 análisis multivariado relación de perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF y diabetes.

Tabla 4
Modelo 2 análisis multivariado relación de perímetro de cintura aumentado por criterios latinoamericanos y diabetes.

En el modelo 1 se halló como factores independientes asociados a diabetes: el sexo masculino OR=1.30 (IC 95% 1.05- 1.6, p=0.014) y el perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF OR=1.44 (IC 95% 1.02- 2.04, p=0.038); como factor protector se observó el colesterol HDL OR= 0.97 (IC 95% 0.96- 0.98, p <0.001), modelo ajustado edad, sexo colesterol HDL, perímetro de cintura e índice de masa corporal (Tabla 3).

En el modelo 2 se encontraron como factores independientes asociados a diabetes: el sexo masculino OR=1.31 (IC 95% 1.06- 1.61, p=0.01) y el perímetro de cintura aumentado por criterios latinoamericanos OR=1.42 (IC 95% 1.12- 1.79, p=0.003); como factor protector igualmente se observó el colesterol HDL OR= 0.97 (IC 95% 0.96- 0.98, p <0.001), modelo ajustado edad, sexo colesterol HDL, perímetro de cintura e índice de masa corporal (Tabla 4).

En este estudio se encontró una prevalencia mayor de obesidad, síndrome metabólico y perímetro de cintura aumentado en pacientes con diabetes versus los no diabéticos. Conocemos como la diabetes tipo 2 a una patología con características de epidemia incluyendo a Latinoamérica ¹⁰. Una de las principales causas de diabetes es la obesidad abdominal, debido a mayor ingesta de comidas elaboradas ricas en carbohidratos ¹¹, bajo nivel de ejercicio, colabora con el incremento del depósito de grasa visceral, siendo este un órgano endocrino que favorece la liberación de factores de inflamación como interleuquina 1, interleuquina 6, factor de necrosis tumoral alfa ¹² y además factores protrombóticos, todos ellos favoreciendo la resistencia a la insulina, mayor glucogenólisis y por lo tanto diabetes ^13,14.

Se ha descrito como la grasa visceral, aumenta el flujo de ácidos grasos libres hacia el hígado, éste genera como respuesta mayor cantidad de triglicéridos, consumo de colesterol HDL y mayor proporción de colesterol LDL, beneficiando la aparición de procesos de ateroesclerosis y por lo tanto riesgo cardiovascular ^15,16.

El acercamiento a la medición de la grasa visceral es por el perímetro de cintura, pero depende del sexo y la raza ¹⁷. La IDF propuso como criterios de obesidad abdominal los puntos de corte de población sudasiática, para ser aplicados a población latinoamericana ³, estudio posterior en población latinoamericana encontró que los puntos de corte difieren ⁴. Teniendo en cuenta lo anterior se buscó en este estudio la relación entre perímetro de cintura aumentado y el riesgo de diabetes, encontrando como el perímetro de cintura determinado por criterios de IDF o por población latinoamericana, se asocia de una forma independiente a diabetes tipo 2 (perímetro de cintura aumentado por criterios latinoamericanos OR=1.42 (IC 95% 1.12- 1.79, p=0.003) y perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF OR=1.44 (IC 95% 1.02- 2.04, p=0.038)); como se puede observar el odds ratio para cada una de las mediciones son interesantes y robustas para la presencia de diabetes tipo 2.

Estudios semejantes se han realizado en población australiana, donde un incremento de 1 desviación estándar en el perímetro de cintura se asocia a un incremento del riesgo de diabetes de 1.7 veces en hombres o de 2.1 veces en mujeres al cabo de 10 años ¹⁸. En población italiana se ha encontrado como el incremento de 1 centímetro en el perímetro de cintura se asocia con un incremento de 3.2% del riesgo de diabetes ¹⁹.

Es interesante ver como el perímetro de cintura aumentado por criterios de IDF en mujeres no se relacionó de una forma significativa con la presencia de diabetes, probablemente sea por el punto de corte diferente, más bajo con relación a los criterios latinoamericanos, donde difieren en 10 cm, se esperaría una mayor sensibilidad con los criterios de IDF y por lo tanto mayor captación de pacientes con riesgo de diabetes.

Este estudio encontró mayor riesgo de diabetes en sexo masculino con OR 1.30, estudios en hombres japoneses han demostrado una relación similar que va desde 1.7 veces hasta seis veces más riesgo de diabetes ²⁰.

Este trabajo comprueba el concepto donde el perímetro de cintura por encima de los cortes establecidos es un factor de riesgo para diabetes en población urbana colombiana.

En este estudio se realiza un acercamiento a la asociación del perímetro de cintura aumentado y la presencia de diabetes, donde se encontró como el perímetro aumentado por criterios de IDF se asocia 1.44 veces el riesgo de diabetes tipo 2 y por criterios latinoamericanos se incrementa 1.42; después de ajustar por otras variables. Este estudio se puede considerar de prueba de concepto, ya que refuerza la relación entre el perímetro abdominal como variable de riesgo de diabetes, independiente de índice de masa corporal y presencia de síndrome metabólico.