RESUMEN
Objetivo: estudiar si los factores socioeconómicos pueden haber influido en la distribución geográfica de la infección por SARS-CoV-2 y las defunciones durante el año 2021 en la provincia de Lleida.
Material y métodos: estudio descriptivo transversal ecológico, la unidad de estudio es la comarca. Se dividieron las comarcas en dos grupos: comarcas de La Plana y del Pirineu. Datos anonimizados del Institut d’Estadística de Catalunya (Idescat). Se realizó una tabla de correlaciones de Spearman y un análisis de varianza de las variables en función de dos grupos comarcales.
Resultados: no se encontraron correlaciones significativas entre el número de casos confirmados, ingresos hospitalarios o defunciones por COVID-19 y variables socioeconómicas, como las pensiones contributivas, pensiones no contributivas, renta familiar disponible bruta (RFDB), población activa o producto interior bruto (PIB). Hubo mayor número de defunciones de hombres en comparación con mujeres en La Plana en relación con el Pirineu. Existe una correlación negativa entre las defunciones de hombres y el número de viviendas por habitante (tanto principales -0,72 como no principales -0,57). En las comarcas de La Plana se observaron más defunciones por cápita que en las del Pirineu (p = 0,007), hay más pensiones no contributivas per cápita (p = 0,049) y menos viviendas familiares principales per cápita que en el Pirineu (p = 0,017), así como menos viviendas familiares no principales per cápita (p = 0,001).
Conclusiones: existe un mayor número de defunciones de hombres en zonas con menos viviendas por habitante, lo que sugeriría que la población de La Plana sería más vulnerable, en cuanto a distribución de la población en viviendas, y podría haber influido en la distribución de la COVID-19 en la provincia de Lleida, sin poderse establecer relaciones de causalidad.
Palabras claves: Factores socioeconómicos, COVID-19, Lleida, viviendas, defunciones.
ABSTRACT
Methods: descriptive, cross-sectional ecological study with the county as the study unit; the region’s counties were split into two groups, La Plana and Pirineu counties. Anonymous data were extracted from the Statistical Institute of Catalonia (Idescat). A Spearman correlation table was built and an analysis of variance was performed for the variables of both regional groups.
Results: no statistically significant correlations were detected between the number of confirmed cases, hospital admissions or COVID-19 deaths, and socio-economic variables, such as contributory or non-contributory pensions, GDHI (Gross Disposable Household Income), active population or GDP. More men died than women in la Plana with respect to Pirineu. There is a negative correlation between the number of male deaths and the number of dwellings per inhabitant, (both primary and non-primary, -0.72 and -0.57, respectively). In La Plana counties, more deaths per capita (P=0.007), more non-contributory pensions per capita (P=0.049), fewer primary family dwellings per capita (P=0.017), and fewer non-primary family dwellings (P=0.001) were observed compared to Pirineu counties.
Conclusion: there are more male deaths in areas with fewer dwellings per inhabitant (both primary and non-primary dwellings). This suggests that the population of La Plana may be more vulnerable and that differences in how the population is distributed in dwellings may have influenced the COVID-19 distribution in the Lleida province. However, causal relationships cannot be set out with the data available.
Keywords: Socioeconomic Factors, COVID-19, Lleida, Housing, Deaths.
ORIGINAL
Análisis de la influencia de los factores socioeconómicos sobre la distribución geográfica de la COVID-19 en la provincia de Lleida
Analysis of the impact of socio-economic factors on the geographical distribution of COVID-19 in the Lleida province
Marina Picó Robles marina.picorobles@gmail.com
María Antonia Lafarga Giribets
Weronika Maria Karcz
Received: 15 September 2023
Accepted: 12 October 2024
La pandemia por SARS-CoV-2 ha dado pie a reevaluar las características de la transmisión de enfermedades y la influencia de las diferencias sociodemográficas, culturales y económicas en el patrón de afectación de esta infección respiratoria. Es ampliamente conocido que la COVID-19 es una enfermedad producida por el virus SARS-CoV-2 que tuvo su origen en China en el año 2019 y que fue declarada pandemia mundial por la Organización Mundial de la Salud (OMS) el 11 de marzo de 20201-4.
En marzo de 2021 se contabilizaban más de 120 millones de casos confirmados y más de 2,6 millones de fallecidos a nivel mundial, según el Panel de Control del COVID-19 de la OMS. Entre los países europeos más afectados destacaba Francia, seguido de cerca por Italia y España5,6. Si analizamos crisis sanitarias previas, podemos observar que la afectación de la población no suele ser homogénea7-9 debido a diversos factores, entre ellos las características propias del patógeno y los derivados del contexto sociodemográfico10-12. Los patrones de desigualdad se pueden evidenciar tanto a nivel local como global, mostrando peores condiciones de salud en zonas con niveles socioeconómicos más bajos13-15.
Desde el inicio de esta pandemia en 2019 se han publicado diversos estudios que han analizado la influencia de los factores socioeconómicos sobre la distribución de la COVID-19 en Estados Unidos16, Reino Unido17, Aragón6, Cataluña18 o Barcelona19. Los resultados de estos estudios coincidieron mayoritariamente en que las zonas más desfavorecidas solían verse más afectadas por la COVID-19. Algunos de los factores descritos que justificaron esta mayor afectación eran el aumento de exposición por malas condiciones de vivienda, el hacinamiento, la imposibilidad de realizar teletrabajo y la dificultad para el acceso a los servicios sanitarios19-25. Cabe destacar la mayor afectación por COVID-19 de grupos étnicos minoritarios, en los cuales se ha observado un aumento del riesgo de contraer infección por COVID-19, de ser hospitalizados, así como un incremento de la mortalidad, independientemente de otros factores socioeconómicos8,26-30.
La provincia de Lleida se encuentra en el noreste de la península ibérica, en la Comunidad Autónoma de Cataluña, y se divide en 13 comarcas: Alt Urgell, Alta Ribagorça, Aran, Cerdanya, Les Garrigues, Noguera, Pallars Jussà, Pallars Sobirà, Pla d’Urgell, Segarra, Segrià, Solsonès y Urgell. Esta provincia se caracteriza por una importante producción frutícola.
El objetivo principal de este estudio es evaluar si los factores socioeconómicos han influido en la distribución de la infección por SARS-CoV-2 durante el año 2021 en la provincia de Lleida. Este objetivo se desarrolla a través de los objetivos específicos que son: realizar una comparativa de la incidencia de casos de COVID-19 en la provincia de Lleida respecto al total de Cataluña durante el año 2021, analizar la influencia de los factores socioeconómicos en la distribución de la infección por SARS-CoV-2 considerando la variable sexo, así como evaluar si existen diferencias entre las comarcas que pertenecen a La Plana y las que pertenecen al Pirineu.
Se ha hecho un estudio descriptivo, transversal de tipo ecológico en el que la unidad de estudio es la comarca. La provincia de Lleida consta de 13 comarcas que se han dividido en dos grupos: las comarcas de La Plana (Segrià, La Noguera, Pla d’Urgell, Garrigues, Solsonès, Urgell, Segarra) y comarcas del Pirineu (Pallars Jussá, Pallars Sobirà, Alta Ribagorça, Aran, Alt Urgell y la Cerdanya). Se ha optado por clasificar las 13 comarcas en dos conjuntos distintos (comarcas de La Plana y comarcas del Pirineu) debido a la presencia de características sociodemográficas comunes en cada uno de dichos conjuntos. Se hará una comparativa entre dichos conjuntos, así como con Cataluña.
La segmentación de los conjuntos comarcales se ha efectuado considerando las demarcaciones preexistentes correspondientes a las veguerías (división territorial con personalidad jurídica propia para el ejercicio del gobierno intermunicipal de cooperación local y para la organización territorial de los servicios de la Generalitat de Cataluña. Estas veguerías están reguladas en el Estatuto de Autonomía de Cataluña).
Los datos se extrajeron anonimizados del Institut d’Estadística de Catalunya (Idescat)31. La agrupación de datos más accesible en cuanto a las variables socioeconómicas usadas fue a nivel de comarcas y, por tanto, elegimos esta como unidad de estudio.
Se han recopilado datos correspondientes a las 13 comarcas individuales en relación con las variables sociodemográficas, así como las tasas de casos confirmados, hospitalizaciones y defunciones por COVID-19. Los datos fueron recopilados discriminando por sexo, sin embargo, no se llevó a cabo la segmentación por grupos de edad. Cabe señalar que los datos recuperados corresponden al año 2021; no obstante, algunas variables socioeconómicas carecían de información para dicho período, razón por la cual se ha seleccionado la información más actualizada disponible.
Las variables que hacen referencia a los datos de COVID-19 son las relativas al año 2021, ya que fue el primer año completo de pandemia por COVID-19 y los recursos para detectar la infección por SARS-CoV-2 eran más consistentes que en 202032,33.
La selección de variables sociodemográficas se fundamentó en la revisión de la literatura científica previamente publicada. Sin embargo, es pertinente destacar que dichas variables no se basan en métodos previamente validados, sobre todo debido a la novedad de la infección por COVID-19, la cual ha limitado la disponibilidad de métodos validados en este contexto.
Las variables sociodemográficas empleadas para el análisis comprendieron la densidad de población, la población activa proyectada, las pensiones contributivas y no contributivas, las viviendas clasificadas por tipos, la RFDB y el PIB. Se estimó que las variables sociodemográficas seleccionadas resultaban apropiadas para caracterizar el perfil de la población de estudio. Las variables relacionadas con la COVID-19 seleccionadas fueron el número de casos confirmados por cada 100 habitantes, el número de hospitalizaciones y las defunciones por COVID-19 por cada 1.000 habitantes. Dichas variables se exponen en el anexo 1; la descripción de las siglas, así como la pormenorización de las definiciones de dichas variables.
Se hizo la correlación de variables utilizando la matriz correlación de Spearman. Posteriormente, y tras comprobar que los datos de las diferentes variables seguían una distribución normal, se hizo un análisis de varianza entre los dos grupos comarcales.
En el año 2021, la población total de Cataluña ascendía a 7.763.362 individuos, distribuidos en 3.797.115 hombres y 3.942.643 mujeres. El área territorial total de Cataluña abarcaba 32.108 km2, lo que resultaba en una densidad de población de 241,8 habitantes por kilómetro cuadrado. Entre las comarcas con mayor número de habitantes censados se encontraban Segriá, con 211.609 residentes y una densidad poblacional de 151,5 habitantes por kilómetro cuadrado; Noguera, que contaba con un total de 39.169 habitantes y presentaba una densidad de población de 22 habitantes por kilómetro cuadrado; Urgell, con 37.276 habitantes y una densidad poblacional de 64,3 habitantes por kilómetro cuadrado; y Pla d’Urgell, con 37.276 habitantes y una densidad de población de 64,3 habitantes por kilómetro cuadrado; todas ellas pertenecientes al grupo de comarcas de La Plana.
Durante el período estudiado (año 2021), en Cataluña se registraron un total de 908.286 casos confirmados de COVID-19, distribuidos en 423.606 hombres y 458.089 mujeres. Asimismo, se contabilizaron 49.751 casos totales de ingresos hospitalarios, de los cuales 26.554 correspondieron a hombres y 20.609 a mujeres, y un total de 7.216 defunciones, siendo 4.028 hombres y 3.121 mujeres.
Las comarcas con mayor número de casos confirmados totales fueron el Segrià, con 23.713 casos confirmados totales (11.693 hombres y 12.020 mujeres), seguido de Pla d’Urgell, con 4.763 casos confirmados totales (2.346 hombres y 2.417 mujeres), Noguera, con 4.346 casos confirmados totales (2.187 hombres y 2.159 mujeres), y Urgell, con 4.199 casos confirmados totales (2.095 hombres y 2.104 mujeres). Todas estas comarcas pertenecen al grupo comarcal de La Plana, como se puede observar en la tabla 1.
La comparación con los datos de Cataluña reveló similitudes en la densidad de población entre la provincia de Lleida y la región en su conjunto, aunque la renta familiar disponible bruta fue significativamente inferior en Lleida. No se encontraron correlaciones significativas entre el número de casos confirmados, ingresos hospitalarios o defunciones por COVID-19 y las variables socioeconómicas, como pensiones contributivas, pensiones no contributivas, RFDB, población activa o PIB.
Como podemos observar en la tabla 2, se evidenció un mayor número de defunciones de hombres en comparación con mujeres en las comarcas de La Plana en relación con el Pirineu, de manera estadísticamente significativa.
Se constató que el número total de casos confirmados de COVID-19 en mujeres fue superior al de hombres en la provincia de Lleida en 2021. Sin embargo, el número de hospitalizaciones y defunciones fue superior en hombres.
El análisis de correlaciones entre las variables relacionadas con la infección por SARS-CoV-2 y las variables socioeconómicas en las diferentes comarcas se muestra en la tabla 3. Hubo una correlación positiva entre el número de defunciones de hombres y la densidad de población. Se observaron correlaciones negativas entre el número de defunciones de hombres y el número de viviendas por habitante, así como correlaciones positivas entre el número de defunciones de hombres y la densidad de viviendas familiares principales. No se encontraron correlaciones significativas entre las variables socioeconómicas de las comarcas y el número de casos confirmados, ingresos ni defunciones por COVID-19 por comarca.
Los resultados obtenidos proporcionan una mayor comprensión de la dinámica de la infección por SARS-CoV-2 en la provincia de Lleida, lo que podría ser útil para gestionar futuros brotes en este y en territorios similares. El estudio reveló una disparidad significativa en la afectación y mortalidad por COVID-19 entre hombres y mujeres durante 2021. A pesar de que se registró mayor número de contagios entre mujeres, las defunciones fueron mayoritariamente masculinas, fenómeno que coincide con estudios previos realizados en otras regiones34.
Este aumento en la mortalidad masculina podría estar relacionado con factores intrínsecos como la presencia de comorbilidades y la prevalencia de hábitos de vida no saludables, que predisponen a una evolución más grave de la enfermedad35. Si bien nuestros datos apoyan esta asociación, mostrando un mayor número de hospitalizaciones entre hombres, las diferencias entre los sexos no alcanzaron significancia estadística como en otros estudios previos36.
La distribución geográfica de la afectación por COVID-19 también mostró disparidades importantes, con una mayor mortalidad en las comarcas de La Plana. Esta tendencia podría estar influenciada por factores socioeconómicos, tales como la concentración de pensionistas no contributivos y condiciones habitacionales menos favorables, que incluyen una mayor densidad de población en las viviendas. Sin embargo, otros indicadores socioeconómicos, como el PIB, la RFDB, la población activa y el número de pensionistas contributivos, no mostraron una influencia significativa en la distribución de la COVID-19 en la provincia durante el período estudiado.
Aunque se observó una uniformidad en la tasa de contagio a lo largo de la provincia, la disparidad en la mortalidad sugiere la presencia de factores locales que podrían influir en la severidad de la enfermedad. Las zonas con mayor densidad poblacional y peores condiciones habitacionales, en particular, parecen ser más vulnerables, tal como muestra la bibliografía37. Esto plantea dudas sobre la efectividad de las medidas de distanciamiento social y confinamiento en contextos socioeconómicos específicos que han sido abordadas en estudios previos, aunque aún falta investigación al respecto38.
Es fundamental subrayar que los datos disponibles no permiten establecer relaciones causales entre los factores socioeconómicos y la distribución de la mortalidad por COVID-19. Para comprender completamente la interacción entre estos factores y la dinámica de la enfermedad, se requiere una investigación más detallada y con datos individualizados.
Las características poblacionales y socioeconómicas de la provincia de Lleida son compartidas por otras regiones de la península con economías agrícolas y turismo estacional. Por lo tanto, la ampliación de este estudio a otras áreas con características similares podría proporcionar información extrapolable y contribuir a una mejor comprensión de los determinantes de la distribución de la COVID-19 en contextos socioeconómicos específicos.
El alcance del estudio es de dimensiones moderadas. La elección de la provincia de Lleida como objeto de análisis se fundamenta en la creencia de que sus características poblacionales y laborales, centradas principalmente en la producción frutícola, pueden ser representativas de otras regiones del país. De este modo, la comprensión de la evolución de las distintas olas de la COVID-19 en esta área geográfica podría proporcionar información extrapolable a otras poblaciones similares. No obstante, es crucial reconocer la limitación inherente al hecho de haber enfocado el estudio en una sola provincia.
Los sesgos inherentes a esta investigación derivan principalmente de su diseño ecológico, el cual impide la individualización de los datos, exponiendo los resultados al riesgo de influencias de diversos factores confusores. Asimismo, la limitación en el acceso a los datos se encuentra condicionada por la información recopilada por el Idescat y las fechas de su última recopilación. Además, dado que la patología objeto de estudio es de reciente aparición, la carencia de herramientas validadas para su análisis contribuye a la heterogeneidad potencial en la interpretación de los datos.
Este estudio ha evidenciado disparidades significativas en la afectación y mortalidad por COVID-19 en la provincia de Lleida durante el año 2021, con una mayor mortalidad entre los hombres, a pesar de un mayor número de contagios entre las mujeres. Además, se identificaron diferencias geográficas en la mortalidad, particularmente en las comarcas de La Plana, que podrían estar asociadas a factores socioeconómicos y condiciones habitacionales.
Sin embargo, la asociación con otros indicadores socioeconómicos no fue significativa, lo que sugiere que la distribución de la mortalidad por COVID-19 en Lleida está modulada por una combinación de factores locales específicos más allá de los socioeconómicos generales. Estos hallazgos resaltan la importancia de adaptar las medidas de salud pública a las características particulares de cada área, especialmente en entornos con condiciones socioeconómicas desfavorables.
Es necesario hacer estudios adicionales para explorar con mayor profundidad la interacción entre los factores socioeconómicos y la distribución de la COVID-19, lo que podría guiar la implementación de intervenciones más efectivas en futuros brotes.
Los datos de todas las variables y sus descripciones han sido extraídos de la página web del Idescat. Su acceso es público y se puede ampliar la información sobre las variables en el enlace anteriormente mencionado.
La información proviene del Departamento de Salud. El Registro Sanitario Agregado (RSA) de Salud aporta los datos de PCR (test de reacción de cadena de la polimerasa), TA (test de antígenos) y defunciones. El Registro Central de Asegurados de CatSalut aporta los datos de la población (sexo y territorio). El histórico de censo hospitalario aporta los datos de las hospitalizaciones. La población de referencia es la población residente en Cataluña, incluyendo la población que vive en residencias geriátricas.
VARIABLES SOCIOECONÓMICAS
Fuente: Idescat. Padrón municipal de habitantes; Institut Cartogràfic de Catalunya.
Tipos de pensiones contributivas: pensión de jubilación, pensión de incapacidad permanente, pensión de supervivencia, pensión de viudedad, pensión de orfandad, pensión a favor de los familiares, complementos mínimos.
Las viviendas familiares están incluidas en el censo de viviendas con independencia de que estén ocupadas o no en el momento del censo. Las viviendas familiares se clasifican en principales, secundarias, desocupadas y otras viviendas.
Viviendas familiares principales (FP): cuando se utilizan toda o la mayor parte del año como residencia habitual de una o más personas.
Viviendas familiares no principales (FNP): las que no cumplen criterios de principales. Pueden ser:
Secundarias: cuando se utilizan solamente parte del año, de forma periódica o esporádica, y no constituye la residencia habitual de una o varias personas. Puede ser, por tanto, una casa de campo, playa o ciudad que se emplee en vacaciones, verano, fines de semana, trabajos temporales o en otras ocasiones.
Desocupadas: cuando, sin encontrarse en estado ruinoso, ni en ninguna de las situaciones anteriormente consideradas, habitualmente se encuentran deshabitadas.
Esta renta no solo depende de los ingresos de las familias directamente vinculados a la retribución por su aportación a la actividad productiva (remuneración de asalariados y excedente bruto de explotación), sino que también está influida por la actividad de la Administración pública mediante los impuestos y las prestaciones sociales. Se calcula como saldo de la cuenta de renta de las familias; es decir, es la diferencia entre el conjunto de recursos y usos. Su carácter es el de renta bruta, al no deducir ningún consumo del capital fijo.
Queremos agradecer a la Unitat de Suport a la Recerca de Lleida su colaboración en el análisis estadístico, y a la Direcció Territorial d’Innovació, Recerca i Docència, la organización del reto como incentivo para la investigación médica.
Correspondencia: Marina Picó Robles. Calle Boqué, s/n. 25001, Lleida (España). Correo electrónico: marina.picorobles@gmail.com
