Cambio climático y actividad turística en los espacios urbanos del interior de España: impactos sobre el modelo de aptitud climático-turística de León, Granada y Madrid

Climate change and tourism in cities in the interior of Spain: impacts on the climatic-tourist aptitude models of Leon, Granada, and Madrid

El turismo urbano ha experimentado un importante auge en los últimos años en España, destacan- do dentro de las modalidades turísticas del «turismo de interior» por su significativo desarrollo y por su elevada tendencia de crecimiento en los últimos años. Este desarrollo es consecuencia directa de la puesta en valor como atractivos turísticos de un amplio abanico de actividades y recursos —culturales, patrimoniales, ocio, gastronómicos, negocios…— (Millán y Fernández, 2018). Esta circunstancia ha permitido convertir la actividad turística en motor de impulso económico de las ciudades con importantes repercusiones sociales. Pero existe un recurso potencial que hasta ahora no se ha tenido en cuenta cuando se planifica la actividad turística en estos espacios: el recurso clima, su influencia sobre la confortabilidad de los turistas y los efectos del cambio climático sobre esta confortabilidad. A pesar de la importancia del sector turístico en la economía de las ciudades españolas, sigue sin abordarse los efectos que pueden tener los cambios en la dinámica atmosférica en los espacios turísticos urbanos y, por tanto, sin adaptar las medidas a la realidad concreta de esta actividad económica que mejoren la resiliencia urbana ante este proceso (Olcina y Vera-Rebollo, 2016). El clima ejerce una dinámica influencia sobre las actividades económicas en especial en el caso de la actividad turística, ya que funciona como factor de localización turística, como recurso turístico y como atractivo turístico. En consecuencia, el turismo depende en gran medida de las condiciones climáticas, de tal forma que se convierte en una de las actividades económicas más afectadas a corto, medio y largo plazo por el cambio climático (Millán, 2017). La actividad turística es la actividad económica más vulnerable —junto con la agricultura— a los efectos del calentamiento climático, siendo más sensibles las modalidades de turismo de sol y playa, turismo de nieve y turismo urbano (Olcina y Miró, 2017).

El cambio climático se presenta como uno de los mayores impactos medioambientales y a la vez socioeconómicos que se producirán en las próximas décadas —aunque sus efectos se empiezan a notar en el presente— por lo que se debe tomar medidas para mitigar en lo posible sus efectos adversos. En la actualidad ya se está produciendo una drástica reducción de las precipitaciones y cambios en su variabilidad interanual, así como un aumento de las temperaturas y de los fenómenos climáticos extremos, con un incremento en la frecuencia de inundaciones y de olas de calor. Estos cambios van a afectar directamente sobre la relación bidireccional entre el turismo y el clima, relación que hasta hace poco tiempo se trataba desde el punto de vista de la variabilidad climática natural y que ahora se trata desde la variabilidad climática inducida por el hombre (Gómez, 2017).

El impacto del cambio climático sobre el sector turístico en Europa tiene una significativa importancia puesto que va a cambiar la distribución de los recursos climáticos, afectando principalmente a la distribución temporal y espacial de los flujos turísticos nacionales e internacionales (Scott, Rutty, Amelung, & Tang, 2016). Por su posición geográfica España va a ser uno de los países donde el impacto va a ser mayor, en consecuencia, las repercusiones del cambio climático sobre el sector turístico español serán significativas al estar especialmente expuestas a las posibles alteraciones climáticas. Estás repercusiones se notarán en los patrones de demanda turística determinada por la respuesta de los turistas a los impactos (Millán, 2017).

Consecuentemente, la incorporación en las investigaciones de la Climatología del Turismo del efecto del cambio climático sobre el binomio clima-turismo se vuelve indispensable para la planificación futura de la actividad turística. Esta importancia se refleja en los numerosos estudios realizados sobre cambio climático y turismo a nivel mundial y europeo (Endler y Matzarakis, 2010; Roshan, Rousta y Ramesh, 2009; Lopes, Lopes, Matzarakis y Alcoforado, 2010; Scoot, Rutty, Amelung y Tang, 2016; Salata Golasi, Proietti y de Lieto, 2017 y Nasrollahia, Hatamia y Taleghaniben, 2017). Entre el campo de la investigación española cabe destacar recientes investigaciones de gran calidad como las llevadas a cabo —entre otras— por Gómez (2017), Gómez, Armesto y Cors (2017) y Olcina y Miró (2017). El epicentro de estos estudios se dirige hacia el cálculo del impacto de la variación de los fenómenos extremos, en los cambios en la localización temporal de los escenarios de aptitud climático-turística y en el impacto sobre los recursos con reclamo turístico.

En este contexto se justifica esta investigación, que trata sobre los posibles efectos del cambio climático sobre la confortabilidad de los turistas cuando realizan su actividad en un medio urbano en el interior de España. Desde este estudio se plantea como objetivo analizar y caracterizar, implementando el índice climático-turístico ICTI (Índice Climático-Turístico de Interior) (Millán, 2017) los modelos de aptitud climático-turística actuales y futuros en tres destinos de turismo urbano en España: Madrid, León y Granada. Para realizar este análisis se proponen dos escenarios a corto y medio plazo: 2030 y 2040. La finalidad última de esta investigación es proporcionar una herramienta eficaz que fomente y facilite la planificación turística atendiendo a dos desafíos que plantea el cambio climático sobre la actividad turística en las ciudades: atender con suficiente anticipación a los retos planteados y aprovechar las nuevas oportunidades que surgirán a partir de los nuevos modelos climático-turísticos (Millán, 2017).

Este trabajo ha seguido la línea de investigación seguida por el autor sobre la confortabilidad climático-turística en los espacios de interior en la península ibérica y concluye con el avance de investigación propuesto en un anterior trabajo publicado en la revista Investigaciones Geográficas (Millán y Fernández, 2018). Continuando con esta línea de trabajo se propone en esta ocasión como objetivo futuro extender este tipo de estudios a otros tipos de turismo de interior, como el turismo de naturaleza y el turismo rural.

En esta investigación sobre los efectos del cambio climático en el turismo urbano del interior de España, se seleccionan tres ciudades como modelos representativos de este tipo de turismo, donde se impulsa la actividad turística como un motor de desarrollo socioeconómico: Madrid, León y Granada. La selección de estos tres nodos turísticos atiende a varias razones: por su distinta posición geográfica a distintas latitudes —norte, centro y sur de la península ibérica—, por tener características climáticas diferentes, por lo tanto, distintos modelos de aptitud climático-turística y por sus particulares modelos de turismo (Figura 1).

La ciudad de León se localiza en el noroeste de la península ibérica y constituye un nodo turístico urbano aún sin consolidar, pero con un fuerte desarrollo y una clara tendencia de crecimiento de la actividad turística —en el 2018 la visitaron 393.293 turistas (Instituto Nacional de Estadística, INE)—. Este desarrollo se debe a la puesta en valor de un importante y reconocido patrimonio histórico, de una amplia oferta cultural, la promoción de congresos y ferias y de una elevada calidad gastronómica —nombrada Capital Gastronómica de España en 2018—. Todo esto se ha visto apoyado por la puesta en marcha del AVE (tren de alta velocidad) que comunica la ciudad con la capital Madrid en dos horas.

Madrid se localiza geográficamente en el centro de la península ibérica y constituye el principal nodo atracción turística dentro del turismo de interior. En los últimos años se ha consolidado como el principal destino urbano de España y uno de los principales de Europa, con 10,2 millones de turistas en el 2018 (INE). La potencialidad turística de la ciudad de Madrid se basa en una amplia y variada gama de recursos turísticos que se alinean en una interesante oferta cultural, una substancial oferta para el turismo de negocios y congresos Madrid, una importante oferta gastronómica, comercial y de ocio diurno y nocturno. Esta oferta se ve reforzada por la posición estratégica de la ciudad como nodo de comunicaciones por la importante red de infraestructuras de transporte —aeropuerto, ferrocarril, red radial de carreteras— y por la extensa oferta de alojamiento.

La ciudad de Granada se localiza en el sur de la península ibérica y constituye un nodo turístico urbano consolidado y uno de los referentes del turismo de interior en España, por su proyección turística nacional e internacional. En el 2018 la visitaron 1,9 millones de turistas (INE). Su oferta turística se apoya en un extenso patrimonio histórico —con el conjunto monumental de la Alhambra como principal atractivo turístico—, una importante actividad de congresos y ferias, y una extensa oferta cultural, gastronómica y de ocio nocturno.

Las tres ciudades pertenecen al dominio del clima mediterráneo continentalizado pero cada una con características climáticas propias. Los rasgos climáticos comunes son:

1. estacionalidad de las temperaturas, con un invierno largo y frío, un verano corto y cálido y dos periodos de transición: primavera y otoño.

2. – amplitud térmica diaria muy elevada con una gran diferencia entre el valor máximo de temperatura diario y el mínimo nocturno —en ocasiones por encima de 20°C—.

3. – precipitaciones son escasas y un régimen pluviométrico donde las precipitaciones se producen en los meses otoñales, invernales y primaverales, con un periodo estival muy seco.

El clima de la ciudad de Madrid se caracteriza por ser un clima urbano que introduce anomalías en el clima regional. El clima se ve modificado por la isla de calor urbano (UHI) cuyo aspecto más relevante es el aumento de temperatura que origina con respecto a los alrededores de la ciudad. Uno de los impactos más negativos es la agudización del estrés térmico con repercusiones muy importantes en la salud, especialmente durante las olas de calor, cuyos efectos se ven agudizados como consecuencia de la isla de calor urbana (Fernández y Martilli, 2012). El clima de la ciudad de Granada se caracteriza por: un invierno con temperaturas no excesivamente frías (por encima de los 10ºC); un verano muy caluroso y seco, con temperaturas por encima de los 35ºC; y una primavera y otoño de temperaturas suaves (Tabla 2). El clima de León se define por: un invierno muy frío, con temperaturas máximas por debajo de 10ºC, un periodo estival corto y suave, con pocos días de temperaturas por encima de los 35ºC y dos periodos breves de transición: primavera y otoño. (Tabla 3).

La metodología propuesta para analizar y caracterizar los modelos de aptitud climático-turística—distribución temporal de las distintas categorías de idoneidad del clima como recurso turístico— actualesy futuros, se basa en la implementación del Índice Climático-Turístico de Interior (ICTI) desarrolladopor Millán (2017). Este índice es producto de la modificación y adaptación a las características y condicionesdel turismo de interior en España del índice TCI (Tourism Climate Index) de Mieczkowski (1985).La principal modificación que incorpora el índice ICTI es la sustitución de la Effective Temperature(ET) —índice bioclimático incorporado en el TCI— por la Physiological Equivalent Temperature (PET).Esta modificación se justifica en que la PET es el índice bioclimático de mayor aceptación y difusión enEuropa, es un índice más moderno, sofisticado y completo que la ET: a las variables climáticas comunes—temperatura, humedad relativa y velocidad del viento— añade la nubosidad y la radiación; permite introducirvariables geográficas como latitud, longitud y altitud; también posibilita introducir parámetrospersonales; integra la temperatura radiante media —que representa el calor emitido en forma de radiaciónpor los elementos del entorno— y, por último, incorpora la vestimenta con el índice clo —índiceque mide el aislamiento térmico que proporciona la ropa— (Millán y Fernández, 2018). En el proceso deadaptación se incorporan otras modificaciones en la ponderación de los valores de los cinco subíndicesque integran el ICTI: un cambio en la escala temporal —pasa a ser diario frente al carácter mensual delTCI— y se reducen las categorías de aptitud climático-turística —de 10 a 5 con el fin de facilitar la lecturay compresión de los resultados—.

El índice ICTI integra los efectos de todas las facetas del clima: térmica, física y estética. Su estructura se basa en variables como el confort térmico calculado con el índice termofisiológico PET (Physiological Equivalent Temperature), la velocidad del viento (km/h), horas de sol y la precipitación total (mm./día). El índice ICTI tiene una aplicación mensual, diaria y horaria, y su estructura se basa en la integración de cuatro subíndices (Tabla 4):

1. – Subíndice térmico. Se compone de dos índices separados: índice de confort diurno (ICD) —calculado con la PETmax— e índice de confort nocturno (ICN) —calculado con la PETmin— y se computa con el modelo Rayman (Matzarakis y Endler, 2010). El ICD contribuye en un 40% al valor total del ICTI y representa el confort térmico cuando se realiza la actividad turística. Se calcula a partir de las variables climáticas de temperatura del aire máxima (°C), humedad relativa mínima (%), velocidad del viento (ms), radiación solar (Wm2) y cloud cover (octas). El cálculo se realiza a partir de dos supuestos: la PET máxima calculada con Tmrt (Temperatura radiante media) igual a la temperatura del aire (Tmrt=Ta) y la PET máxima calculada con Tmrt obtenida con el modelo Rayman (Tmrt≠Ta). El ICN contribuye en un 10% al valor total del ICTI y representa el confort térmico nocturno. Se calcula a partir de las variables climáticas de temperatura del aire mínima (°C), humedad relativa máxima (%), velocidad del viento (km/h), radiación solar (Wm2) y cloud cover (octas). En el cálculo de la PETmin se utiliza la Tmrt igual a la temperatura del aire.

2. –Subíndice precipitación: se calcula con la variable precipitación en mm./día. Representa el 20% del total del ICTI. Refleja el impacto negativo que este elemento tiene sobre las actividades al aire libre.

3. – Subíndice horas de sol: representa el 20% del total del ICTI. Es un índice positivo para la realización de la actividad turística.

4. – Subíndice viento: representa el 10% del total del ICTI. El efecto de este índice depende de la temperatura. Es positivo en situaciones de enfriamiento por evaporación en los climas cálidos y negativos en climas fríos por la sensación térmica.

El índice global ICTI toma la siguiente expresión:

ICTI= 2* (4PETmax+ 1PETmin+2Pp+1Vv+2hs)

(PETmax: Temperatura Fisiológica Efectiva Máxima; PETmin: Temperatura Fisiológica Efectiva Mínima; Pp: Precipitación; Vv: Viento; hs: Horas de Sol)

Cada una de estas variables se convierte en un subíndice, con valores que van desde 5 —rangos de valores acotados— para los más favorables, hasta valores negativos para los más desfavorables (Millán y Fernández, 2018) (Tabla 5).

Las categorías de aptitud climático-turística se reducen a 5 con el fin de facilitar la lectura y compresión de los resultados (Tabla 6):

Para el análisis y caracterización del modelo de aptitud climático-turístico actual se utilizan datos climáticos provenientes de estaciones meteorológicas de distintas redes:

1. – Datos Madrid: Red de Estaciones de Contaminación del Aire y Red de estaciones del AGMA (Área de Gobierno de Medioambiente) (2018) —ambas pertenecientes al Ayuntamiento de Madrid— y red de estaciones de la AEMET (2018b).

2. – Datos León: red de estaciones de la AEMET (2018b) y red de estaciones INFORIEGO (2018)

3. —SIAR (Sistema de Información Agroclimática para el Regadío) e ITACyL (Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León)—.

4. – Datos Granada: red de estaciones de la AEMET (2018b) y Red Agroclimática de la Junta de Andalucía (2018).

Los datos obtenidos de las distintas redes han sido datos diarios de las variables climáticas de temperatura máxima y mínima, humedad relativa máxima y mínima, velocidad del viento, precipitación y nubosidad. Para cada ciudad se crea una base de datos con series largas (2005-2015) a las que se le realiza un control de calidad y validación. Se identifica y se elimina las lagunas, gaps y valores anómalos o singulares, reemplazándolos con valores estimados a partir de los datos de observatorios cercanos. La apertura de datos climáticos (Open data) por la AEMET a nivel estatal y por distintas fuentes a nivel regional —comunidades autónomas— y local —ayuntamientos— ha facilitado la obtención de periodos de referencia iguales en las series climáticas de las tres ciudades para que sean comparables.

Los datos usados en el planteamiento de los escenarios futuros de los modelos climático-turísticos han sido obtenidos de la AEMET —periodo 2011-2040—. Se trata de datos de proyecciones regionalizadas de cambio climático del proyecto ENSEMBLES de la Unión Europea. Estas proyecciones son obtenidas a partir de modelos climáticos globales con técnicas de regionalización dinámica para obtener resultados a menor escala (AEMET, 2018a). Estas técnicas tienen la ventaja de proporcionar una descripción de la atmósfera basada en todas las variables del modelo. Se obtienen datos diarios de las variables usadas en el cálculo del ICTI para los distintos modelos, almacenados en formato ASCII que forman una Grid X-Y con un número determinado de celdillas en dirección longitudinal (oeste-este) y latitudinal (norte-sur) respectivamente. Las incertidumbres generadas por las proyecciones (emisiones GEI, modelos globales, variabilidad del modelo y sobre las técnicas empleadas) se limitan en el proyecto ENSEMBLES mediante distintas técnicas.

Los modelos climático-turísticos propuestos son simulaciones realizadas a partir del escenario de emisiones SRESA1B del proyecto ENSEMBLES —escenario de emisiones medias y que no tiene en cuenta las medidas de mitigación—. Los escenarios de emisiones —SRES (Special Report on Emission Scenarios)— están elaborados a partir marco general proporcionado por el informe especial sobre escenarios de emisiones elaborado por el IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Es el escenario que se considera más probable —en caso de que no se adopten medidas de mitigación de los efectos del cambio climático— y se sitúa entre los escenarios SRESA2 —escenario con emisiones altas— y SRESB2 —escenario con emisiones bajas— del proyecto PRUDENCE —proyecto anterior a ENSEMBLES— (AEMET, 2018a).

En la caracterización de los modelos de aptitud climático-turística actuales y futuros de las ciudades integradas en esta investigación se realiza un estudio a escala diaria. Esta escala temporal permite desarrollar tres tipos de análisis distintos:

1. – Definición del patrón de aptitud diario: análisis de la distribución anual conceptual del recurso clima para describir el tipo de estacionalidad de cada ciudad.

2. – Categorización del modelo en periodos diarios intermensuales e interestacionales de aptitud climático-turística: se establecen periodos de confort y disconfort climático a partir del análisis del ICTI diario mediante tablas dinámicas en la hoja de cálculo Excel.

3. – Análisis de la frecuencia mensual de días con aptitudes favorables o desfavorables para la actividad turística. Para obtener la frecuencia mensual se calcula para cada mes el porcentaje de días de las categorías de aptitud climático-turística.

Para realizar estos análisis se implementa el índice ICTI a partir de los datos obtenidos del cálculo del año medio del periodo 2005-2015 para cada una de las variables climáticas.

A pesar de la importancia socioeconómica que ha adquirido en los últimos años el sector turístico en las zonas urbanas del interior de España, los estudios de evaluación de los efectos reales del impacto del cambio climático en la actividad turística son escasos o prácticamente inexistentes en este ámbito. Existen dos estudios anteriores específicos sobre estos efectos: el primero —llevado a cabo por el Dr. Mo- reno— trata sobre la “Evaluación de la vulnerabilidad del turismo de interior frente a los impactos del cambio climático” (2010) y el segundo —desarrollado por el Dr. Tang— investiga en su Tesis Doctoral los efectos del cambio climático sobre la actividad turística en 15 ciudades europeas, entre las que se encuentra Madrid (2013).

En el primer estudio Moreno propone dos índices de idoneidad climático-turística separando el turismo cultural y de ciudad (Índice de idoneidad climática turística para el turismo cultural y de ciudad, ICTC) del turismo de naturaleza, montaña y rural (Índice de idoneidad climática turística para el turismo de naturaleza, montaña y rural, ICTN). Estos índices también son elaborados a partir del TCI de Mieczkowski y como señala el mismo autor «son una versión muy simplificada del TCI», ya que emplea solo dos subíndices de los cinco originales: la media mensual de las temperaturas máximas diarias y la precipitación mensual. El problema que presenta esta propuesta radica en la eliminación de la principal característica del índice TCI que le convierte en el más aceptado por la comunidad científica: la integración de todas las facetas del clima —térmica, física y estética—. Otro problema que muestra este estudio es que los resultados se presentan a escala anual —media anual del ICTC— y a escala estacional.

En el segundo estudio Tang analiza los modelos climático-turísticos actuales y futuros de 15 ciudades europeas, entre las que se encuentra la ciudad de Madrid. En este trabajo se propone un nuevo índice HCI (Holiday Climate Index) que es una modificación del TCI. Esta modificación se basa en el cambio en las ratios de confort de las variables climáticas y en la sustitución de la Temperatura Efectiva por la Temperatura del Bulbo Seco (Dry-bulb Temperature). El resultado de la aplicación en la ciudad de Madrid presenta importantes discordancias y distorsiones en la distribución temporal del modelo de aptitud climático-turístico, tanto en el actual como en los escenarios futuros. El modelo sigue el patrón «máximo de invierno» (winter peaks) en todos los escenarios propuestos —actual, 2020, 2050 y 2080— donde en los meses invernales se producen condiciones de confortabilidad con aptitud «óptimo» con sensaciones térmicas <8°C. En los meses estivales también se originan discordancias, ya que con condiciones de disconfort por calor con sensaciones térmicas de >35°C el índice HCI establece categorías de confortabilidad y aptitud «favorable» (Figura 14).

A diferencia de estos estudios previos, en esta investigación se opta por la aplicación de un índice adaptado a las condiciones y particularidades del turismo de interior en España. La idoneidad y solidez del índice ICTI está demostrada en estudios anteriores —en el caso de la ciudad de Madrid, en la Co- munidad Autónoma de Madrid y en Castilla-La Mancha— donde se comprobaron sus posibilidades y limitaciones para la evaluación del clima y su influencia en este tipo de turismo (Millán 2017 y Millán y Fernández, 2018). Para comprobar la idoneidad del ICTI en su aplicación en las ciudades de León y Granada —también se incorpora Madrid— se utiliza un método simple que consiste en la comparación de los resultados de ambos índices con los datos de visitas de turistas —obtenidos del INE—. Por lo tanto, resulta conveniente resaltar que no se está realizando una comparación en sentido estadístico, sino una comparación empírica entre unos datos y otros. También se calcula la correlación lineal entre ambas variables. El resultado confirma la idoneidad del índice en su aplicación en el turismo de interior, ya que existe una coincidencia absoluta entre los meses con mejores valores de aptitud climático-turística con los meses de mayor afluencia turística en las tres ciudades. También existe plena coincidencia entre los meses marcados por el ICTI como desfavorables con una menor afluencia de turistas (Figuras 15, 16 y 17). La correlación lineal corrobora esta idoneidad con una relación estadísticamente significativa entre la variable turista y la variable ICTI: con un valor en León R2 de 0,81, R2 de 0,75 en Granada y R2 0,61 en Madrid (Figuras 18, 19 y 20).

Fuente: INE. Elaboración propia

Los resultados de su aplicación en las ciudades de León, Madrid y Granada proyectan que el cambio climático va a incorporar importantes modificaciones en los modelos de aptitud climático-turística. En las tres ciudades se mantiene el patrón actual, pero con importantes transformaciones en la distribución del confort —«máximo de verano» en León y «máximo bimodal» en Madrid y Granada—. Los desafíos planteados por el cambio climático en la ciudad de León persisten en las condiciones desfavorables de disconfort por frío en los meses invernales. Sin embargo, se abre un abanico de oportunidades, ya que se producirá un aumento de los días con categoría de confort en los meses primaverales y se van a mantener en la época estival. En el caso de Madrid y Granada los desafíos se dirigen en un sentido: la dilatación del periodo de disconfort por calor desde los meses estivales hacia los meses primaverales y otoñales, acom pañada por un aumento de la frecuencia con situaciones de disconfort por calor extremo. Por lo tanto, se produce un acortamiento de los periodos con aptitudes favorables primaveral y otoñal. Esta situación será compensada por las nuevas oportunidades que surgirán a partir del aumento de temperaturas en los meses invernales, con un acrecentamiento de la frecuencia de días con aptitudes favorables.

La hipótesis inicial planteada en la justificación de esta investigación se basa en una cuestión esencial para el desarrollo de la actividad turística futura en los ambientes urbanos del interior de España: el turismo urbano —y en general el turismo de interior— como actividad que en cierta medida depende del clima se va a ver seriamente afectada por el cambio climático. Los resultados obtenidos en el análisis y caracterización de los modelos de aptitud climático-turística actuales y futuros —a partir de la aplicación del índice ICTI— verifican está hipótesis inicial. La implementación del ICTI en tres destinos de turismo urbano en España —Madrid, Granada y León— con distintas características climáticas y de actividad turística, ha permitido conocer los patrones diarios de los modelos de aptitud climático-turística actuales y futuros —2030 y 2040—. También ha permitido determinar y categorizar los periodos de aptitud climático-turística y establecer la frecuencia mensual de las categorías de aptitud climático-turística.

El índice ICTI se ha mostrado como una herramienta eficaz para analizar y caracterizar los modelos de aptitud climático-turísticos en los destinos de interior, superando las discordancias y distorsiones que presenta el índice TCI de Mieczkowski en su aplicación en el turismo de interior en España (Millán y Fernández, 2018). El ICTI ha sido implementado y comprobado en varias ocasiones en distintos nodos turísticos del ámbito de la Comunidad de Madrid y de Castilla-La Mancha y para los distintos tipos de turismo que se dan el turismo de interior (urbano, rural montaña, naturaleza...) siempre con resultados satisfactorios. Cuando los resultados se han comparado con los datos de turistas a nivel mensual siempre la coincidencia ha sido plena y los índices de correlación han sido elevados. También se han realizado comparaciones a distintas escalas temporales. Al disponer de datos diarios de turistas de Madrid ciudad, de espacios rurales y del Parque Natural de Guadarrama se contrastó con los datos diarios y de fin de semana del ICTI (Millán, 2017) y de nuevo los resultados confirmaron la idoneidad de la aplicación de este índice. En el presente estudio se incorporan dos nodos turísticos con diferencias climáticas y en la actividad turística, y de nuevo tanto en Granada como en León la coincidencia del modelo de aptitud climático-turística obtenida con la implementación del ICTI con los datos de turistas es plena y con una correlación elevada. Más importante es el hecho de que en León, a pesar de tener un patrón de modelo radicalmente distinto con situaciones favorables en la época estival, el ICTI sigue coincidiendo con la llega- da de turistas y la correlación sigue siendo elevada. Sin embargo, a pesar de su idoneidad y solidez no ha superado algunas deficiencias que presenta el TCI, como son la subjetividad en la asignación de la ponderación de los parámetros que componen el índice. Por lo tanto, se subraya la necesidad y la invitación a seguir desarrollando el índice ICTI para subsanar estas deficiencias y mejorar en su implementación.

El cambio climático introduce importantes modificaciones en los modelos que van a afectar a la distribución temporal de las aptitudes de confort. Estas modificaciones van a influir significativamente en el bienestar de los turistas cuando realizan su actividad, planteando nuevos desafíos y oportunidades a la actividad turística en estos espacios. Por lo tanto, desde esta investigación se considera que el análisis del potencial climático-turístico futuro es crucial para la planificación de este tipo de turismo, ya que posibilita desarrollar previsiones sobre el grado del impacto del cambio climático sobre la actividad turística futura. El principal reto de trabajar con escenarios climáticos futuros a escala diaria ha sido la compleji- dad del manejo de grandes paquetes de datos climáticos. Esta complejidad se refiere al proceso de registro, almacenamiento, organización y descifrado de los datos. Este reto se subsana mediante el diseño de un sistema de modelo de datos que facilita el flujo en el proceso.

El objetivo principal de este trabajo ha sido la de proporcionar a todos los actores que intervienen en la actividad turística una herramienta eficaz que facilite la planificación de la actividad turística a corto y medio plazo. El cambio climático introduce la necesidad de realizar una planificación de la actividad turística teniendo en cuenta el equilibrio entre la demanda y las condiciones de confort climático-turístico futuras. Se trata de adaptarse a estos cambios mediante políticas de gestión sostenible en las que se integren herramientas y estrategias que permitan mantener la importancia socioeconómica del turismo en los espacios urbanos y en el turismo de interior en general. El cambio climático conlleva desafíos importantes para la actividad turística, pero también oportunidades. La planificación se debería dirigir hacia la promoción de los nuevos periodos temporales con aptitud climática favorable para el desarrollo de la actividad turística. En el caso de los nuevos periodos desfavorables, especialmente por calor extremo, se deberían buscar alternativas promocionando aquellos lugares donde las condiciones son más favorables e introduciendo nuevas actividades, o incentivando las existentes, que no tengan una relación tan estrecha con el confort climático. Otras estrategias para seguir en la mitigación de los efectos del cambio climático sobre el confort de los turistas en el medio urbano, es introducir modificaciones en la planificación urba- na. Se trata de adaptar los espacios interiores y exteriores al aumento del disconfort por calor extremo. El desarrollo de normativas para la obligada instalación de sistemas de acondicionamiento en instalaciones turísticas y el montaje de elementos de protección contra el calor en espacios exteriores —doseles, aumento del arbolado, sitios donde refrescarse…— mitigarían los efectos del aumento de calor.

Por último, y como conclusión y reflexión final, señalar la necesidad de este tipo de estudios para la planificación turística en los destinos de interior. El importante desarrollo que este tipo de turismo ha sostenido en las últimas décadas en España, no ha impulsado el interés de los estudios dedicados a conocer la relación entre este tipo de turismo y el clima. Este interés si se ha producido en otro países europeos y norteamericanos, donde los estudios sobre la relación entre clima y turismo de interior proliferan notablemente y así lo atestiguan las numerosas publicaciones que se producen al respecto. Tras analizar los resultados y comprobar que existe una relación entre flujos turísticos y el modelo de aptitud climático-turística, y conocer la transformación que va a introducir el cambio climático en los modelos, se revela la necesidad del desarrollo de este tipo de estudios para introducir en la planificación turística presente y futura la confortabilidad climática de los turistas.