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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">rhcm</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Revista Habanera de Ciencias Médicas</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev haban cienc méd</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="epub">1729-519X</issn>
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				<publisher-name>Universidad de Ciencias Médicas de la Habana</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">00008</article-id>
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					<subject>ARTÍCULO ORIGINAL</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Evaluación pronóstica de los índices lactato/albumina, neutrófilo/linfocitos y plaquetas/linfocitos en pacientes geriátricos con sepsis</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Prognostic evaluation of the lactate/albumin, neutrophil/lymphocyte and platelets/lymphocytes ratios in elderly patients with sepsis</trans-title>
				</trans-title-group>
			</title-group>
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				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0592-2488</contrib-id>
					<name>
						<surname>Hernández Oliva</surname>
						<given-names>Mijail</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1b"><sup>1</sup></xref>
					<xref ref-type="corresp" rid="c1">*</xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-4102-4677</contrib-id>
					<name>
						<surname>Padrón Mora</surname>
						<given-names>Maidolys</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1"><sup>1</sup></xref>
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				<aff id="aff1">
					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet”. Mayabeque, Cuba. </institution>
					<institution content-type="normalized">Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet”</institution>
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					<named-content content-type="city">Mayabeque</named-content>
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					<country country="CU">Cuba</country>
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					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet”. Mayabeque, Cuba. </institution>
					<institution content-type="normalized">Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet”</institution>
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					<country country="CU">Cuba</country>
					<email>mholiva@infomed.sld.cu</email>
				</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c1">
					<label>*</label><bold>Autor para la correspondencia:</bold><email>mholiva@infomed.sld.cu</email>
				</corresp>
				<fn fn-type="conflict" id="fn1">
					<p>Los autores declaran no tener conflictos de intereses.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="con" id="fn2">
					<p>Mijail Hernández Oliva: Conceptualización, análisis formal, investigación, metodología, redacción del borrador. </p>
				</fn>
				<fn fn-type="con" id="fn3">
					<p>Maidolys Padrón Mora: Metodología, supervisión, redacción y revisión.</p>
				</fn>
				<fn fn-type="equal" id="fn4">
					<p>Ambos autores participamos en la discusión de los resultados y hemos leído, revisado y aprobado el texto final.</p>
				</fn>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>01</day>
				<month>04</month>
				<year>2024</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<season>Mar-Apr</season>
				<year>2023</year>
			</pub-date>-->
			<pub-date pub-type="epub-ppub">
				<season>Mar-Apr</season>
				<year>2023</year>
			</pub-date>
			<volume>22</volume>
			<issue>2</issue>
			<elocation-id>e4919</elocation-id>
			<history>
				<date date-type="received">
					<day>17</day>
					<month>06</month>
					<year>2022</year>
				</date>
				<date date-type="accepted">
					<day>12</day>
					<month>03</month>
					<year>2023</year>
				</date>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<sec>
					<title>Introducción:</title>
					<p> La incidencia y la mortalidad son mucho mayores en los ancianos con sepsis que en pacientes más jóvenes.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objetivo:</title>
					<p>Evaluar el riesgo de muerte en pacientes geriátricos ingresados con sepsis utilizando los índices neutrófilo/linfocito, lactato/albúmina y plaquetas/linfocitos.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Material y Método:</title>
					<p>Se realizó un estudio observacional, analítico, transversal y retrospectivo en pacientes con 60 años o más ingresados con sepsis en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet” entre 2018-2020. El universo estuvo constituido por 144 pacientes. </p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Resultados:</title>
					<p> Durante este período falleció 52,1 % de los pacientes. La escala SOFA, APACHE II y SAPS 3 presentaron diferencias en las medias en los egresos. El índice lactato/albúmina tuvo un área bajo la curva de 0,74 con una p=0,000; superior a los índices neutrófilo/linfocito (0,60) y plaquetas/linfocitos (0,58). El punto de corte que se escogió para el índice lactato/albumina fue de 0,05 con una sensibilidad de 76 % y una especificidad de 63 %; los mayores en comparación con los INL y IPL. El ILA fue el único que se relacionó directamente con la disfunción orgánica con una p=0,041. En general 99 pacientes presentaban un ILA≥0,05 no sobreviviendo 64,6 %. Estos pacientes tuvieron 5,7 (IC95 % 2,6-12,5) veces mayor riesgo de fallecer en comparación con los que tenían un ILA menor (p=0,000).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusiones:</title>
					<p> El índice lactato/albúmina fue capaz de predecir la muerte en los pacientes geriátricos estudiados, no siendo así con los índices neutrófilo/linfocitos y plaquetas/linfocitos.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<sec>
					<title>Introduction:</title>
					<p> The incidence and mortality rates are much higher in the elderly with sepsis than in younger patients.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Objective:</title>
					<p>To evaluate the risk of death in elderly patients admitted with sepsis, using the lactate/albumin, neutrophil/lymphocyte and platelets/lymphocytes ratios. </p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Material and Methods:</title>
					<p> An observational, analytical, cross-sectional and retrospective study was conducted on patients aged 60 years or older with sepsis admitted to the intensive care unit of “Aleida Fernández Chardiet” Teaching Clinical Surgical Hospital between 2018 and 2020. The study universe was composed of 144 patients.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Results:</title>
					<p> During this period, 52.1% of the patients died. The SOFA, APACHE II and SAPS 3 scores showed mean differences in the discharges. The lactate/albumin ratio had an area under de curve of 0.74 (p=0.000), which was higher than neutrophil/lymphocyte (0.60) and platelet/lymphocyte ratios (0.58). The cut-off point for the lactate/albumin ratio was 0.05 with a sensitivity of 76% and a specificity of 63%, the highest compared to the neutrophil/lymphocyte and platelet/lymphocyte ratios. The lactate/albumin ratio was the only one that was directly related to organ dysfunction (p=0.041). In general, 99 patients presented a lactate/albumin ratio ≥0.05 and 64.6% did not survive. These patients had a 5.7 (95 % CI 2.6-12.5) times higher risk of dying compared to those with a lower lactate/albumin ratio (p=0.000).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conclusions:</title>
					<p> The lactate/albumin ratio was able to predict death in the elderly patients studied, not even so with the neutrophil/lymphocyte ratio and the platelet/lymphocyte ratio. </p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras Claves:</title>
				<kwd>Sepsis</kwd>
				<kwd>pronóstico</kwd>
				<kwd>geriatría</kwd>
				<kwd>neutrófilo/linfocito</kwd>
				<kwd>plaquetas/linfocitos</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Keywords:</title>
				<kwd>Sepsis</kwd>
				<kwd>prognosis</kwd>
				<kwd>geriatrics</kwd>
				<kwd>neutrophil/lymphocyte</kwd>
				<kwd>platelet/lymphocyte</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="1"/>
				<table-count count="4"/>
				<equation-count count="0"/>
				<ref-count count="20"/>
				<page-count count="0"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>La sepsis representa una indiscutible y seria amenaza sanitaria mundial. La incidencia hospitalaria es de 189 por 100 000 personas al año con una mortalidad de 26,7 % y alcanzó 42 % en las unidades de cuidados intensivos (UCI).<xref ref-type="bibr" rid="B1"><sup>1</sup></xref> En 2015 un grupo de expertos definió por consenso a la sepsis como una disfunción orgánica potencialmente mortal causada por una respuesta no regulada del huésped a la infección; representando la disfunción orgánica por el aumento de dos puntos o más de la escala <italic>Sequential Organ Failure Assesment</italic> (SOFA).<xref ref-type="bibr" rid="B2"><sup>2</sup></xref>
			</p>
			<p>La incidencia y la mortalidad son mucho mayor en los ancianos con sepsis que en pacientes más jóvenes. El envejecimiento se acompaña de una reducción de la tolerancia al estrés fisiológico lo que contribuye a una mayor vulnerabilidad a enfermedades críticas en la vejez.<xref ref-type="bibr" rid="B3"><sup>3</sup></xref>
			</p>
			<p>Diversas escalas se han utilizado para evaluar la severidad y predecir la muerte en estos pacientes donde se combinan variables clínicas y determinaciones químicas como el APACHE II (<italic>Acute Physiology and Chronic Health Evaluation</italic>), al SAPS 3 (<italic>Simplified Acute Physiology Score</italic>).<xref ref-type="bibr" rid="B4"><sup>4</sup></xref>
			</p>
			<p>Múltiples estudios han analizado diferentes índices más sencillos y fáciles de calcular para pronosticar la gravedad y la muerte en pacientes con sepsis y shock séptico ya que se obtienen del hemograma con diferencial como la relación de inflamatorios neutrófilos/linfocitos (INL) y plaquetas/linfocitos (IPL).<xref ref-type="bibr" rid="B5"><sup>5</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B6"><sup>6</sup></xref> Otros combinan la medición del lactato con los niveles de albúmina con buenos resultados (Índice lactato/albúmina; ILA).<xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B8"><sup>8</sup></xref>
			</p>
			<p>En la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet” en la provincia Mayabeque, que cuenta con 8 camas, la sepsis es la principal causa de ingreso, donde 40 % de los pacientes tienen 60 años o más, lo que motivó a realizar este trabajo con el <bold>objetivo</bold> de evaluar el riesgo de muerte en pacientes geriátricos ingresados con sepsis utilizando los índices neutrófilo/linfocito, lactato/albúmina y plaquetas/linfocitos.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIAL Y MÉTODOS</title>
			<p>Tipo de estudio </p>
			<p>Se realizó un estudio observacional, analítico, transversal y retrospectivo en pacientes con 60 años o más ingresados con sepsis en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Aleida Fernández Chardiet” entre 2018-2020.</p>
			<p>Universo</p>
			<p>El universo estuvo constituido por 144 pacientes con una edad ≥60 años que fueron admitidos por sepsis teniendo en cuenta los criterios clínicos de la definición Sepsis-3<sup>2</sup> y que cumplieron con los criterios de inclusión. En este estudio la muestra coincide con el universo. </p>
			<p>Criterios de inclusión:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Pacientes con más de 24 horas en el servicio. </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>No ser referido a otra institución hospitalaria. </p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Criterios de exclusión: </p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Pacientes fallecidos antes de las 24 horas del ingreso en UCI.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El diagnóstico de sepsis se realizó durante la estadía en la UCI.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Variables de estudio </p>
			<p>Las variables cuantitativas que se recolectaron fueron: la edad, el índice de comorbilidad de Charlson (≤2 o ≥3), SOFA (2-3; 4-5; ≥6), APACHE II, SAPS 3, la estadía en UCI, el conteo global de leucocitos, % neutrófilos y % linfocitos, recuento de plaquetas, los niveles de lactato sérico y la albúmina. </p>
			<p>Se tuvieron en cuenta variables cuantitativas como el foco inicial de la infección (pulmón, abdomen [no incluye el riñón], riñón, sistema nervioso central [SNC], sistema osteomioarticular [SOMA] y la piel y tejido celular subcutáneo [TCS]), el tipo de paciente (médico o quirúrgico), la presencia o ausencia del shock séptico, la necesidad de ventilación artificial mecánica (VAM) y el estado al egreso (vivo o fallecido).</p>
			<p>Se calcularon variables como los índices neutrófilo/linfocitos, lactato/albúmina y plaquetas/linfocitos. Se seleccionaron puntos de cortes para cada uno de ellos (INL &lt;5,6 o ≥5,6; IPL &lt;14,5 o ≥14,5; ILA &lt;0,05 o ≥0,05) teniendo en cuenta la curva ROC y los puntos con mayor sensibilidad y especificidad.</p>
			<p>Recolección de la información</p>
			<p>La información fue obtenida de las historias clínicas a las 24 horas del ingreso. Se creó una planilla de recolección que posteriormente fue digitalizada en una base de datos creada a los efectos en una computadora marca TOSHIBA con sistema operativo Windows 7 en el programa Microsoft Excel.</p>
			<p>Procesamiento y análisis estadístico</p>
			<p>Los datos fueron procesados con el programa estadístico <italic>SPSS</italic> Versión 17. Las variables cuantitativas se resumieron mediante la media aritmética y la desviación estándar. Las variables cualitativas fueron resumidas en frecuencias absolutas y porcentajes. Los resultados obtenidos se presentaron en tablas dos entradas y figura. Para identificar relación entre variables cualitativas estudiadas se confeccionaron tablas de contingencias y se obtuvo el valor de la prueba estadística de Chi-cuadrado. La comparación de medias de las variables cuantitativas se realizó por el procedimiento de t de Student para las variables con distribución normal o la U-Mann Whitney en las variables sin distribución normal. Previamente se aplicó la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov. Se estableció un nivel de significación de p˂0,01. La identificación del riesgo de muerte se realizó mediante el cálculo del Odds Ratio (OR) de forma puntual y por intervalo de confianza de 95 % (IC 95 %), para los tres índices estudiados; se consideró que existía un riesgo significativo cuando el OR y el límite inferior de su IC eran mayores que 1.</p>
			<p>Aspectos éticos</p>
			<p>La investigación fue sometida a aprobación por el Comité de Ética e Investigación de la institución, se registró la evolución y la conducta terapéutica habitual de estos pacientes según el protocolo vigente en la UCI. Se garantizó el anonimato en los modelos de recolección de la información.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>RESULTADOS</title>
			<p>Durante este período fueron atendidos en Unidad de Cuidados Intensivos 144 pacientes de 60 años o más con sepsis y fallecieron 52,1 %. En 114 casos el foco inicial de la infección fue el pulmón y 90 % de los ingresados fueron pacientes no quirúrgicos. Solo 28 pacientes tuvieron que administrarse vasopresores para mantener una presión arterial media ≥65 mmHg; fallecieron 78,6 % (p=0,002); 43,8 % desarrollaron una insuficiencia respiratoria aguda que necesitaron ser acoplados a un respirador artificial mecánico; murieron 68,3 % (p=0,001). Las comorbilidades también se relacionaron con el estado al egreso (p=0,011).</p>
			<p>La puntuación de la escala de disfunción orgánica SOFA y las de predicción de mortalidad APACHE II y SAPS 3 presentaron diferencias en los valores de medias para los egresos vivos y fallecidos con una p=0,000 y las de leuco. Las cifras de lactato sérico y los de albúmina también sus cifras de medias fueron distintas con una significación de p=0,001 y p=0,000 respectivamente mientras que las de leucocitos fue de 0,005. (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>). </p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Características de los pacientes geriátricos ingresados según estado al egreso</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col span="2"/>
							<col span="2"/>
							<col span="2"/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="2">Variables</th>
								<th align="center" colspan="2">Fallecidos</th>
								<th align="center" colspan="2">Vivos</th>
								<th align="center" colspan="2">Total</th>
								<th align="center" rowspan="2">p</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">n=75</th>
								<th align="center">%<sup>a</sup></th>
								<th align="center">n=69</th>
								<th align="center">%<sup>a</sup></th>
								<th align="center">n=144</th>
								<th align="center">%<sup>b</sup></th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left">Edad<sup>†</sup> (años)</th>
								<th align="center" colspan="2">73,1±7,8</th>
								<th align="center" colspan="2">71,7±8,2</th>
								<th align="center" colspan="2">72,4±7,9</th>
								<th align="center">0,312</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left" colspan="8">Foco inicial</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left"> Pulmón</td>
								<td align="center">64</td>
								<td align="center">56,1</td>
								<td align="center">50</td>
								<td align="center">43,9</td>
								<td align="center">114</td>
								<td align="center">79,2</td>
								<td align="center">0,2553</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Abdomen</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">23,1</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">76,9</td>
								<td align="center">13</td>
								<td align="center">9,0</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Riñón</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">42,9</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">57,1</td>
								<td align="center">7</td>
								<td align="center">4,9</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> SNC</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">50</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">50</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">2,8</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> SOMA</td>
								<td align="center">2</td>
								<td align="center">40</td>
								<td align="center">3</td>
								<td align="center">60</td>
								<td align="center">5</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Piel y TCS</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">100</td>
								<td align="center">0</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">1</td>
								<td align="center">0,7</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Tipo de paciente</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Médico</td>
								<td align="center">71</td>
								<td align="center">54,2</td>
								<td align="center">60</td>
								<td align="center">45,8</td>
								<td align="center">131</td>
								<td align="center">91</td>
								<td align="center">0,107</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Quirúrgico</td>
								<td align="center">4</td>
								<td align="center">30,8</td>
								<td align="center">9</td>
								<td align="center">69,2</td>
								<td align="center">13</td>
								<td align="center">9</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="8">Shock Séptico</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> No</td>
								<td align="center">53</td>
								<td align="center">45,7</td>
								<td align="center">63</td>
								<td align="center">54,3</td>
								<td align="center">116</td>
								<td align="center">80,6</td>
								<td align="center">0,002</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Sí</td>
								<td align="center">22</td>
								<td align="center">78,6</td>
								<td align="center">6</td>
								<td align="center">21,4</td>
								<td align="center">28</td>
								<td align="center">19,4</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="8">VAM<sup>‡</sup></td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> No</td>
								<td align="center">32</td>
								<td align="center">39,5</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">60,5</td>
								<td align="center">81</td>
								<td align="center">56,3</td>
								<td align="center">0,001</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Sí</td>
								<td align="center">43</td>
								<td align="center">68,3</td>
								<td align="center">20</td>
								<td align="center">31,7</td>
								<td align="center">63</td>
								<td align="center">43,8</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="8">Charslson</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> ≤ 2</td>
								<td align="center">55</td>
								<td align="center">47</td>
								<td align="center">62</td>
								<td align="center">53</td>
								<td align="center">117</td>
								<td align="center">81,3</td>
								<td align="center">0,011</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> ≥ 3</td>
								<td align="center">20</td>
								<td align="center">74,1</td>
								<td align="center">7</td>
								<td align="center">25,9</td>
								<td align="center">27</td>
								<td align="center">18,8</td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">SOFA<sup>†</sup></td>
								<td align="center" colspan="2">5,1±3,1</td>
								<td align="center" colspan="2">3,2±1,8</td>
								<td align="center" colspan="2">4,2±2,7</td>
								<td align="center">0,000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">APACHE<sup>†</sup></td>
								<td align="center" colspan="2">20,1±7,5</td>
								<td align="center" colspan="2">14,8±4,5</td>
								<td align="center" colspan="2">17,6±6,8</td>
								<td align="center">0,000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">SAPS 3<sup>†</sup></td>
								<td align="center" colspan="2">60,2±12</td>
								<td align="center" colspan="2">51,3±7,5</td>
								<td align="center" colspan="2">55,9±11</td>
								<td align="center">0,000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estadía<sup>†</sup> (días)</td>
								<td align="center" colspan="2">7,6±6,3</td>
								<td align="center" colspan="2">7,5±5,2</td>
								<td align="center" colspan="2">7,8±5,8</td>
								<td align="center">0,941</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Leucocitos<sup>†</sup> x10<sup>9</sup></td>
								<td align="center" colspan="2">12,8±4</td>
								<td align="center" colspan="2">11±3,5</td>
								<td align="center" colspan="2">12±3,9</td>
								<td align="center">0,005</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Neutrófilos<sup>†</sup> %</td>
								<td align="center" colspan="2">82,5±15,6</td>
								<td align="center" colspan="2">80,4±10,8</td>
								<td align="center" colspan="2">81,5±13,5</td>
								<td align="center">0,347</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Linfocitos<sup>†</sup> %</td>
								<td align="center" colspan="2">16,5±15,7</td>
								<td align="center" colspan="2">19±10,9</td>
								<td align="center" colspan="2">17,7±13,6</td>
								<td align="center">0,274</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Plaquetas<sup>†</sup> x10<sup>9</sup></td>
								<td align="center" colspan="2">227,7±48,5</td>
								<td align="center" colspan="2">236,4±36,5</td>
								<td align="center" colspan="2">231,9±43,3</td>
								<td align="center">0,231</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Lactato<sup>†</sup> mmol/L</td>
								<td align="center" colspan="2">2,7±1,6</td>
								<td align="center" colspan="2">1,9±1,4</td>
								<td align="center" colspan="2">2,3±1,6</td>
								<td align="center">0,001</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Albúmina<sup>†</sup> g/L</td>
								<td align="center" colspan="2">30,3±5,8</td>
								<td align="center" colspan="2">34,1±5,9</td>
								<td align="center" colspan="2">32,1±6,1</td>
								<td align="center">0,000</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Leyenda: %<sup>a</sup> según fila, %<sup>b</sup> según columna, <sup>†</sup> X±DE, VAM Ventilación artificial mecánica.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Como se muestra en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura</xref>, el índice lactato/albúmina tiene un área bajo la curva de 0,74 con una p=0,000; superior a los índices neutrófilo/linfocito (0,60) y plaquetas/linfocitos (0,58). </p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura. </label>
					<caption>
						<title>Curva ROC de los índices neutrófilo/linfocito, lactato/albumina y plaquetas/linfocitos</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="1729-519X-rhcm-22-02-e4919-gf1.png"/>
				</fig>
			</p>
			<p>El punto de corte que se escogió para el índice lactato/albumina fue de 0,05 con una sensibilidad de 76 % y una especificidad de 63 %; los mayores en comparación con los INL y IPL. (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>). </p>
			<p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Distribución de los índices en la predicción de muerte</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col span="2"/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2"> </td>
								<td align="center">ILA</td>
								<td align="center">INL</td>
								<td align="center">IPL</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Área bajo la curva</td>
								<td align="center">0,743</td>
								<td align="center">0,603</td>
								<td align="center">0,587</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Error tip.</td>
								<td align="center">0,041</td>
								<td align="center">0,047</td>
								<td align="center">0,047</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Sig. </td>
								<td align="center">0,000</td>
								<td align="center">0,032</td>
								<td align="center">0,071</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" rowspan="2">IC 95 %</td>
								<td align="left">Inferior</td>
								<td align="center">0,662</td>
								<td align="center">0,511</td>
								<td align="center">0,494</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Superior</td>
								<td align="center">0,824</td>
								<td align="center">0,695</td>
								<td align="center">0,680</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Punto de corte</td>
								<td align="center">0,05</td>
								<td align="center">5,6</td>
								<td align="center">14,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Sensibilidad</td>
								<td align="center">76,0</td>
								<td align="center">0,627</td>
								<td align="center">60,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Especificidad</td>
								<td align="center">63,8</td>
								<td align="center">0,522</td>
								<td align="center">53,6</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN2">
							<p>Leyenda: ILA índice lactato/albúmina; INL índice neutrófilo/linfocito; IPL índice plaquetas/linfocitos</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>El 68,8 % de los pacientes presentaron un ILA≥0,05; de ellos 43 (43,4 %) tenían una puntuación de SOFA entre 4-5 puntos. El ILA fue el único que se relacionó directamente con la disfunción orgánica con una p=0,041. (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref>). </p>
			<p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Relación de los índices neutrófilo/linfocito, lactato/albumina y plaquetas/linfocitos con la escala de disfunción orgánica SOFA</title>
					</caption>
					 <graphic xlink:href="t3.jpg"/>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Leyenda: %<sup>a</sup> según fila, %<sup>b</sup> según columna. ILA índice lactato/albúmina; INL índice neutrófilo/linfocito; IPL índice plaquetas/linfocitos</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>En general, 99 pacientes presentaban un ILA≥0,05; no sobrevivieron 64,6 %. Estos pacientes tuvieron 5,7 (IC95 % 2,6-12,5) veces mayor riesgo de fallecer en comparación con los que tenían un ILA menor (p=0,000). (<xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref>).</p>
			<p>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Análisis bivariado de los índices estudiados relacionados con el estado al egreso</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col span="2"/>
							<col span="2"/>
							<col span="2"/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="2">Índices</th>
								<th align="center" colspan="2">Fallecidos</th>
								<th align="center" colspan="2">Vivos</th>
								<th align="center" colspan="2">Total</th>
								<th align="center" rowspan="2">OR (IC95%)</th>
								<th align="center" rowspan="2">p</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="justify">n=75</th>
								<th align="justify">%<sup>a</sup></th>
								<th align="justify">n=69</th>
								<th align="justify">%<sup>a</sup></th>
								<th align="justify">n=144</th>
								<th align="justify">%<sup>b</sup></th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left" colspan="9">INL≥5,6</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left"> Sí </td>
								<td align="center">46</td>
								<td align="center">58,2</td>
								<td align="center">33</td>
								<td align="center">41,8</td>
								<td align="center">79</td>
								<td align="center">54,9</td>
								<td align="center">1,7 (0,9-3,4)</td>
								<td align="center">0,105</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> No </td>
								<td align="center">29</td>
								<td align="center">44,6</td>
								<td align="center">36</td>
								<td align="center">55,4</td>
								<td align="center">65</td>
								<td align="center">45,1</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="9">ILA≥0,05</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Sí</td>
								<td align="center">64</td>
								<td align="center">64,6</td>
								<td align="center">35</td>
								<td align="center">35,4</td>
								<td align="center">99</td>
								<td align="center">68,8</td>
								<td align="center">5,7 (2,6-12,5)</td>
								<td align="center">0,000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> No </td>
								<td align="center">11</td>
								<td align="center">24,4</td>
								<td align="center">34</td>
								<td align="center">75,6</td>
								<td align="center">45</td>
								<td align="center">31,2</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="9">IPL≥14,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> Si</td>
								<td align="center">45</td>
								<td align="center">58,4</td>
								<td align="center">32</td>
								<td align="center">41,6</td>
								<td align="center">77</td>
								<td align="center">53,5</td>
								<td align="center">1,7 (0,8-3,3)</td>
								<td align="center">0,103</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> No</td>
								<td align="center">30</td>
								<td align="center">44,8</td>
								<td align="center">37</td>
								<td align="center">55,2</td>
								<td align="center">67</td>
								<td align="center">46,5</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN4">
							<p>Leyenda: %<sup>a</sup> según fila, %<sup>b</sup> según columna, ILA índice lactato/albúmina; INL índice neutrófilo/linfocito; IPL índice plaquetas/linfocitos<italic>.</italic></p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
		</sec>
		<sec sec-type="discussion">
			<title>DISCUSIÓN</title>
			<p>La respuesta inmune fisiológica de nuestro organismo ante una infección se caracteriza entre otras alteraciones hematológicas por un recuento elevado de leucocitos (también pudiera producirse una leucopenia), con un aumento en el número de neutrófilos y disminución en los linfocitos. Los neutrófilos son la clave del sistema inmune como primera línea de defensa contra la infección que incluye su reclutamiento y extravasación a los tejidos. Mientras que los linfocitos son poblaciones de células con diferentes propiedades y que debido a que sufren el proceso de apoptosis que incrementa ante la gravedad de la sepsis se ha propuesto su persistencia como un indicador de mortalidad. Zahorec fue el primero en demostrar la correlación el índice neutrófilo/linfocito y la gravedad de una lesión.<xref ref-type="bibr" rid="B9"><sup>9</sup></xref>
			</p>
			<p>Múltiples series identificaron al INL como un factor independiente de muerte en pacientes con sepsis, aunque sus puntos de corte son diversos y varían desde 9,1 a 14,8 con áreas bajo la curva por encima del 0,600 y fluctuaciones en la sensibilidad y especificidad.<xref ref-type="bibr" rid="B10"><sup>10</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B11"><sup>11</sup></xref> Sin embargo, no todos concuerdan con estos hechos, el equipo de investigadores liderado por Vélez Páez concluyó que este índice tiene un bajo poder predictivo para evaluar la gravedad y la mortalidad de los pacientes con sepsis y shock séptico.<xref ref-type="bibr" rid="B12"><sup>12</sup></xref> En la presente investigación el punto de corte fue inferior a los trabajos revisados y no presentó un riego de muerte para los pacientes aunque solo se limitó a recoger el dato a las 24 horas del ingreso lo que pudo influir en los resultados. Liu demostró que el INL combinado con la interlukina 6 podría mejorar significativamente la predicción de mortalidad a los 28 días.<xref ref-type="bibr" rid="B13"><sup>13</sup></xref>
			</p>
			<p>En años recientes se ha reportado el papel que tienen las plaquetas y los linfocitos en el proceso inflamatorio lo que provocó que el índice plaquetas/linfocitos esté recibiendo una reciente atención como nuevo marcador de inflamación. Relación plaquetas/linfocitos como predictor pronóstico de mortalidad por sepsis observó que valores elevados del IPL&gt;200 se asoció con un incremento del riesgo de muerte, sin embargo, en pacientes con necesidad de vasopresores, injuria renal aguda o valores de SOFA&gt;10 dicha asociación no fue significativa.<xref ref-type="bibr" rid="B14"><sup>14</sup></xref>
			</p>
			<p>En otras series consultadas el IPL no se relacionó con la mortalidad<xref ref-type="bibr" rid="B15"><sup>15</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B16"><sup>16</sup></xref> y paradójicamente puntos de corte elevados se comportó como un predictor moderado de presentar cultivos negativos en pacientes con sepsis intraabdominal.<xref ref-type="bibr" rid="B16"><sup>16</sup></xref> En el presente estudio tampoco este índice fue capaz de pronosticar un resultado adverso, aunque creemos que se necesitaría estudiar más el comportamiento de este indicador en el tiempo.</p>
			<p>La hiperlactatemia asociada a la sepsis es un fuerte predictor independiente de mortalidad. La elevación de las cifras de lactato es un termómetro del metabolismo anaerobio provocado por la hipoxia tisular, existiendo diferencias entre pacientes ≥65 años y los pacientes &lt;65 años en cuanto a su estado al egreso.<xref ref-type="bibr" rid="B17"><sup>17</sup></xref>
			</p>
			<p>Producto de la liberación de citosinas en la sepsis disminuyen los valores sanguíneos de albúmina al modular su expresión génica, su catabolismo y su redistribución intravascular.<xref ref-type="bibr" rid="B18"><sup>18</sup></xref>
			</p>
			<p>Existen estudios que han evaluado la ILA en pacientes con sepsis para determinar la mortalidad, teniendo en cuenta que es una medición fácil y práctica y sus resultados son concluyentes, aunque sus variaciones en los puntos de corte estudiados hacen que no exista consenso en cuanto a los valores de sensibilidad y especificidad.<xref ref-type="bibr" rid="B7"><sup>7</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B19"><sup>19</sup></xref><sup>,</sup><xref ref-type="bibr" rid="B20"><sup>20</sup></xref> El valor seleccionado en esta serie fue inferior a los obtenidos por estudios consultados, aunque sí coincide en ser un factor independiente de muerte. </p>
			<p>La investigación presento <bold>limitaciones</bold> en cuanto al número de pacientes incluidos en la serie, y que los datos solo fueron recolectados a las 24 horas del ingreso y no se realizó un seguimiento de los índices calculados por ejemplo a las 48 ó 72 horas lo que pudo influir en los resultados lo que pudiera ser incentivo de futuras investigaciones en el servicio. </p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>Se concluye que el índice lactato/albúmina fue capaz de predecir la muerte en los pacientes geriátricos estudiados, no siendo así con los índices neutrófilo/linfocitos y plaquetas/linfocitos.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS</title>
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					</comment>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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					</comment>
				</element-citation>
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