Internet se ha convertido en una herramienta importante para la interacción social, la información y el entretenimiento [ ¹ ]. Es un medio de comunicación que brinda una gran gama de actividades a realizar [ ^2,3 ]. En el mundo de hoy se puede acceder a internet muy fácil, no se necesita únicamente un computador, puede ser desde cualquier dispositivo electrónico inteligente como un teléfono celular, una tablet entre otros, además de la posibilidad de acceder casi desde cualquier lugar del mundo [ ⁴ ].

Desde su creación en la década de 1990, usar internet se convirtió rápidamente en una actividad común [ ⁵ ]. Es muy notable el aumento del uso de internet a nivel mundial en la última década, Puerta-Cortés [ ² ] et al, en su estudio realizado en el 2013 mencionan que en Estados Unidos lo usan el 78,3% de la población, en Europa el 58,3% y en América latina el 37% [ ² ]. Igualmente, Cruzado-Díaz [ ⁶ ] et al en Perú, evidenciaron que de cada 100 habitantes el 11,5 hace uso de internet. Los universitarios son la población más susceptible para abusar del internet, así como lo concluye Pontes, et al [ ⁷ ] con un uso del 95,3% del total de la muestra de su investigación en el 2014.

En Colombia, por su parte, en la encuesta de caracterización del uso de internet realizada por el ministerio de tecnologías de la información y las telecomunicaciones, entre los años 2009 y 2010, se encontró que el rango de edad de mayor uso de internet en el país fue entre los dieciséis y cuarenta años en un 67% y en un 16,3% menores de dieciséis años. Además, se demostró que la permanencia en la red era de dos a siete horas y que el chat era la aplicación más utilizada. A partir de 2010, en Colombia se inició el programa “vive digital” para poder aumentar la accesibilidad y por ende el uso de la red en todo el territorio colombiano, por lo que se infiere que aumentaron las cifras mencionadas [ ² ].

Este uso de internet se ha llegado a tornar inadecuado, mostrando incluso cifras de adicción a internet en algunos estudios [ ^{1,4,5,8,9,10,11} ]. Sin dejar a un lado que todo exceso tiene consecuencias y que se han reportado problemas relacionados con el uso de internet; empezándose a notar ciertos impactos en la salud, tanto física, psicológica, social, emocional y cognitiva [ ^{3,4,5,6,12,13,14,15} ].

Con respecto a las variables estudiadas relacionadas con el uso de internet, Fortson ⁹ et al investigaron el uso, abuso y adicción a internet y su relación con el género, edad, grado académico, comportamiento social y personalidad, en estudiantes universitarios en el año 2007; encuentran una mayor frecuencia en mujeres de 20,4 años de edad y de éstas, el 90% accedían a la red por lo menos una vez al día, como mínimo 4 horas. Concluyen que un 41% tenía un uso problemático del internet. Igualmente Christakis [ ⁴ ] et al en su estudio realizado en Estados Unidos en 2011 mostraron que el 4% de los estudiantes presentaba una adicción a la red, y que el 12% de los estudiantes presentaba trastornos depresivos debido al uso problemático del internet, además de la depresión, trastorno obsesivo-compulsivo, trastorno por déficit de atención e hiperactividad, diferentes rasgos de personalidad, ansiedad, estrés, autopercepción negativa, la ideación suicida y los trastornos del sueño [ ^{5,13,14,15,16,17,18,19} ]. Krajewska-Kułak [ ⁸ ] et al encontraron además de cifras de adicción, relación con excitación psicomotriz, ansiedad, mal humor, pensamiento obsesivo hacia el internet [ ¹¹ ]. Así mismo Sakoto [ ²⁰ ] et al hallaron asociación entre la adicción a internet y factores de riesgo como la soledad y el uso excesivo del teléfono móvil. En Ibagué Colombia, Puerta-cortés [ ² ] et al encontraron que el 12% de los participantes del estudio presentaba un uso problemático de internet y solo uno de ellos presentó adicción.

Por otro lado Berner [ ²¹ ] et al a pesar de revisar diversos estudios respecto al tema, no encontraron un consenso sobre los síntomas y signos que ayuden al diagnóstico del uso problemático de la internet y de su adicción, por lo cual se sub diagnostica esta afección y se vuelve cada vez más grave, pues afecta la salud de la persona de forma integral [ ²¹ ].

Debido a las anteriores consideraciones, y a la escasez de estudios sobre esta temática en Colombia, se plantea la presente investigación que tiene por objetivo estudiar el uso de Internet en estudiantes universitarios de 5 universidades del departamento de Caldas (Colombia), y su relación con factores personales que pueden verse afectados por este.

El presente estudio es de corte trasversal, en el que se tomó una población de 640 estudiantes de 5 universidades y diferentes carreras. Para el cálculo de la muestra se tuvo en cuenta una frecuencia esperada de 12,5% [], un nivel de significancia del 95%, y una confiabilidad del 5%. En estas condiciones las muestra fueron para la universidad 1: 165 (población 10762), para la universidad 2 : 155 (población 1962), para la universidad 3: 153 (población 1706), para la universidad 4: 160 (población 3553), para la universidad 5: 165 ( población 7634). Se intentó recolectar esta muestra mediante un muestro probabilístico estratificado por programa y género, sin embargo, por falta de colaboración de los estudiantes las muestras por universidad finalmente recolectadas son las mostradas en la Tabla 1, para un total de 640 estudiantes (798 muestra calculada), o sea se recolectó el 89,2% de la muestra propuesta.

En esta población se cuantificaron las siguientes variables: género (masculino – femenino), edad (15-35), carrera, semestre, promedio académico, estrato socioeconómico (1-6) [ ²² ], procedencia (rural - urbana), tipo de familia evaluada según las personas con las que vivía, (unipersonal, nuclear, extensa, compuesta, monoparental, familia sin vinculo), horas semanales en las que usaba internet, en qué aparato electrónico se hacía, además de los principales motivos de uso. Se evaluó la adicción a internet con la Prueba de Adicción a Internet (IAT) [ ² ], que tiene una buena fiabilidad y precisión diagnóstica, probado con el alfa de Cronbach (0,71) y análisis de sensibilidad, utilizado en una investigación en estudiantes universitarios griegos en el 2010 [ ^{2 ,3,4,23} ]. Está conformado por 20 preguntas con una escala tipo Likert (0 no aplica; 5 siempre). La funcionalidad familiar mediante el APGAR familiar [ ^24,25 ] (buena función familiar, disfunción familiar leve, disfunción familiar moderada, disfunción familiar severa), validado en Colombia en el cual la consistencia interna medida con la prueba de alfa de Cronbach fue 0,793. Además, se evaluaron los síntomas de patologías físicas relacionadas con el uso excesivo de internet.

En cuanto a otros trastornos, los relacionados con trastornos de la conducta alimentaria se evaluaron con el cuestionario Scoff [ ^26,27 ], el cual consta de cinco preguntas, cada una se responde con sí o no, si hay dos o más respuestas afirmativas se considera que es positivo para su diagnóstico; en Colombia la validación se realizó en estudiantes mujeres de la universidad autónoma de Bucaramanga. También se evaluó la somnolencia con la escala de somnolencia de Epworth [ ²⁸ ], la cual se realiza por auto respuesta, dando varias opciones para cada ítem, con puntuaciones posibles de 0 a 3, al final se puntúa entre 0 – 24, donde puntajes altos representan mayor riesgo de somnolencia; validada en Colombia en los centros de sueño en las ciudades de Bogotá, Cali y Pereira, donde la consistencia interna de alfa de Cronbach fue de 0,85. Se evaluó depresión y ansiedad con el cuestionario Goldberg [ ²⁹ ], la escala contiene 2 subescalas con nueve preguntas en cada una de ellas: subescala de ansiedad (preguntas 1–9) y subescala de depresión (preguntas 10–18), el punto de corte es de 4 o más para la subescala de ansiedad y en 2 o más en la de depresión, entre más alto el puntaje más severo es el problema; validada en Colombia en Cartagena, donde la consistencia interna alfa de Cronbach fue de 0,86. Trastorno por déficit de atención con hiperactividad con el cuestionario SNAP IV [ ³⁰ ] donde los puntajes de corte utilizados para categorizar los resultados son: un índice de 1,66 (15/27puntos) para la sub escala déficit de atención y de 1,77 (16/27 puntos) para hiperactividad, validado en Argentina. Se midieron los niveles de estrés con el inventario de estrés de examen [ ³¹ ], el cual se interpreta según el puntaje porcentual, siendo leve (0-33), moderado (34-66) y profundo (67-100); validado en México, donde la consistencia interna de alfa de Cronbach es de 0,88.

En cuanto a los procedimientos estadísticos empleados, las variables medidas en escala numérica se describieron mediante promedios, desviaciones estándar y límites de confianza al 95%, las variables medidas en escala nominal se describieron mediante tablas de frecuencia y límites de confianza al 95%. La relación entre las variables medidas en escala nominal se determinó mediante el procedimiento estadístico de χ2 y entre las variables numéricas y nominales con prueba t. La información recolectada se tabuló en el programa excel (Microsoft corporation®) y posterior a esto se analizó mediante el paquete estadístico IBM SPSS ٢٢ (IBM Corp.)

Se realizó una prueba piloto inicial en 20 estudiantes, posteriormente se solicitó el permiso para la aplicación del instrumento en 5 universidades del departamento. En este estudio se aplicó el principio de autonomía respetando la opinión de las personas encuestadas, se respetó el derecho a la autodeterminación, la intimidad y la confidencialidad de la información personal de los participantes. Aunque el objetivo principal de la investigación es generar nuevos conocimientos, este objetivo nunca tuvo primacía sobre los derechos y los intereses de las personas que participaron en el estudio, además no se les produjo ningún daño físico ni psicológico a los participantes de la investigación, se aseguró el respeto y protección a la salud y sus derechos individuales.

La población de estudio fue de 640 estudiantes de diferentes universidades del departamento de Caldas. En la Tabla 1 se resumen las características demográficas; el género que presenta la mayor proporción es el femenino con 55,8% (lc95%:51,91%-59,58%), promedio de edad 22,15 años (lc95%:21,87-22,43) (Figura 1), procedentes de zona urbana en un 94,5% (lc95%:92,49%-96,04%), de estrato socioeconómico 3 en un 47% (lc95%:43,19%-50,9%). De universidades privadas en un 68% (lc95%:64,26%-71,47%). Vive en una familia nuclear el 49,1% (lc95%:45,21%-52,93%), el 40,4% (lc95%:36,7%-44,2%) presenta una buena funcionalidad familiar, el α de Cronbach del APGAR familiar fue de 0,911.

En la Tabla 2 se encuentra que el promedio de horas a la semana de uso de internet fue de 46,57 horas (lc95%:43,52-49,62), dentro de los medios utilizados para acceder a internet, el celular es el de mayor empleo con 65,6% (lc95%:62%-69,1%); el principal motivo del uso de internet en los estudiantes fueron las redes sociales 76,4% (lc95%;73%-80,2%). Se observa que un 52,2% (lc95%:48,7%-55,5%) de los participantes se encuentra en un estado de adicción a internet leve, el cuestionario de adicción a internet presenta una α de Cronbach de 0,9842.

Figura 1 Figura 1 Histograma de edad de la población de estudiantes participante en el estudio. autores.

Tabla 1 Tabla 1 Variables demográficas de la población de estudiantes universitarios participantes en el estudio. autores

Tabla 2 Tabla 2 Variables relacionadas con uso de internet en los estudiantes universitarios que participaron en el estudio. autores

En la Tabla 3, se muestran los diferentes síntomas físicos que puede ocasionar el abuso de internet, el 81,7% (lc95%:78,4%-84,8%) de los estudiantes presenta molestias en los ojos, el 23,2% (la95%:19,9%-26,2%) presenta trastornos de la conducta alimentaria, 51,2% (lc95%:47,7%-55%) presenta un grado leve de somnolencia. El 57,4% (lc95%:53,5%-61,3%) presenta caso probable de depresión y el 64,6% (lc95%:61%-68,2%) caso probable de ansiedad. Según el cuestionario SNAP IV presentan déficit de atención el 15,2% (lc95%:12,5%-17,8%), e hiperactividad según el mismo cuestionaron 10% (lc95%:8%-12,2%). Además, en un 71,9% (lc95%:68,5%-75,4%) presentan un grado moderado de estrés de examen.

El cuestionario de Epworth presenta una α Cronbach de 0,726, el SNAP IV de 0,905, el cuestionario SCOFF 0,524 y el de GOLDBERG 0,825.

Tabla 3 Tabla 3 Variables relacionadas con consecuencias del uso de internet. autores

Cruces entre variables

Mediante el procedimiento estadístico de χ2 se prueba la relación entre la variable central del estudio que es adicción a Internet, y otras variables demográficas y de comportamiento de los estudiantes. La Tabla 4 muestra las relaciones significativas encontradas.

Tabla 4 Tabla 4 Relación entre variable adicción a internet y otras variables demográficas y de comportamiento. autores

La Figura 2 muestra una relación significativa (p=0,000) entre funcionalidad familiar y adicción a internet, con mayor proporción, 32,56%, de quienes no tienen adicción a internet entre los estudiantes con buena funcionalidad familiar, la cual va disminuyendo sistemáticamente hasta 12,16% entre los estudiantes que presentan disfunción familiar severa.

Figura 2 Figura 2 Relación entre adicción a internet y función familiar. autores

Figura 3 Figura 3 Relación entre adicción a internet y depresión autores.

En la Tabla 5, se encuentra la relación existente entre el uso del internet y síntomas físicos.

Tabla 5 Tabla 5 Relaciones significativas entre síntomas de patologías físicas y adicción a Internet autores

Según indica la Figura 4, ocurre una relación significativa entre dolor o molestias en los dedos y adicción a internet (p=0,000). Los estudiantes que no presentan adicción a internet muestran una proporción de 24,14% de esta dolencia, la proporción sube a 48,65% y 50% entre los que presentan adicción moderada y severa.

Figura 4 Figura 4 Relación entre dolor o molestias en los dedos de la mano y adicción a internet. autores

Internet es usado por una gran parte de la población mundial, como se ha demostrado en estudios como el de Puerta-Cortés [ ² ] et al y seguramente ha aumentado mucho más debido a su auge. Se ha determinado que una parte de la población que lo utiliza hace un mal uso del mismo e incluso se han reportado casos de adicción a este [ ^{1,4,5 ,8,9,10,11} ]. En diferentes contextos se han desarrollado estudios para detectar factores asociados al uso de internet, que pueden traer consigo problemas en la salud, tanto física, psicológica, social, emocional y cognitiva [ ^{3,4,5 ,6,12,13, 14,15} ].

En esta investigación se observa que un 52% de los participantes se encuentra en un estado leve de adicción a internet, y un 1,9% presenta adicción severa. Resultados semejantes a los hallazgos a nivel mundial, entre ellos Frangos [ ²³ ] et al, en su estudio en universitarios en Grecia realizado en 2010, reportan que un 23,1% tenían una adicción leve y un 11,6% tenían una adicción severa. Dalbudak [ ¹⁹ ] et al en su estudio realizado en estudiantes universitarios turcos en el 2014, encontraron que el 38,7% de los estudiantes tenían una adicción leve y el 19,9% presentaban una adicción moderada/alta. Llamativamente en ese mismo año Senormanci [ ³⁸ ] et al realizan una investigación también con universitarios turcos, y reportan que solo el 7,2% presentaba adicción al internet; esta diferencia puede deberse a varios factores, entre ellos empleo de instrumentos diferentes.

En general, a pesar de que en todos estos estudios no se emplean los mismos instrumentos para medir la adicción, en la mayor parte de resultados las proporciones tienden a reproducirse, arrojando una cifra alta de adicción leve, y baja proporción de adicción grave. Nath [ ³ ] et al en su estudio en universitarios de Namibia en el 2013, encontraron que un 34,3% presentaban adicción leve y un 6,5% adicción severa. Ramezan [ ¹² ] et al en su estudio elaborado en estudiantes de la provincia de Alborz (Iran), en el 2013, encontraron que el 36,6% presentaban una adicción leve y el 0,6% una adicción severa. Sin embargo cuatro años antes, en el 2010, Alavi [ ¹³ ] et al, igualmente con población de universitarios de Irán, encontraron cifras menores, el 15% presentaba adicción al internet y el 85% restante no presentaban ningún grado de adicción.

En Colombia, Puerta-Cortés [ ² ] et al en el año 2014, encontraron que un 90,2% de los estudiantes universitarios que participaron en el estudio tenían una leve adicción al internet, pero ninguna persona presentó una adicción severa.

En la presente investigación participaron estudiantes pertenecientes a universidades públicas y privadas, y según la IAT [ ² ] se encontró que la mayor proporción de adicción a internet es leve para ambas poblaciones, con cifras de 63,3% en las universidades públicas y de 46,9% en las universidades privadas. Igualmente los resultados obtenidos en el presente estudio corroboran que existen factores que influyen en el uso inadecuado del internet, y evidencian algunas consecuencias que ello trae para los estudiantes; es importante tener en cuenta que cada ítem tiene un impacto específico, dependiendo de la persona y la situación en la que se encuentra.

En el estudio se identifica similitud con los hallazgos de otras investigaciones; según el cuestionario de adicción a internet (IAT) [ ² ] el género femenino presenta una proporción de 29% de ausencia de adicción, proporción que entre los hombres disminuye a la mitad, 14,8%. En estudios como los realizados por Wolniczak [ ¹⁷ ] et al en el Perú, 2013 y García del Castillo [ ¹⁰ [ et al en Alicante, España, 2007, con universitarios, encontraron resultados análogos.

Se encontró también un 32,6% de población que no presentaba adicción a internet en personas con buena función familiar, en comparación con el 12,2% de no adicción en quienes presentan disfunción severa. Resultado análogo al obtenido por Rengifo [ ³² ] et al en Lima, año 2015, donde se menciona que una mayor cohesión familiar disminuye el riesgo de la adicción a internet; por el contrario, una disfunción familiar moderada o severa puede llevar a que el adolescente centre sus actividades fuera de la familia, lo cual puede generar mayor vulnerabilidad a conductas adictivas.

En cuanto al motivo de uso de internet, en el 76,4% de la población estudiada se identificó las redes sociales, hallazgo similar a los referidos por García del castillo [ ¹⁰ ] et al, en Alicante España, año 2008, con un uso de 68% para redes sociales; igualmente el estudio de Sánchez [ ³⁴ ] et al en 2014 realizado en Málaga en estudiantes universitarios, el cual encontró en un 96,64% de la población este mismo motivo de uso.

En cuanto a trastornos de la conducta alimentaria según la escala SCOFF [ ^26,27 ], la Tabla 4 muestra una relación significativa con adicción a internet (p=0,012) especialmente en lo que se refiere a adicción moderada y severa. Según la escala Scoff los estudiantes que presentan trastornos de la alimentación tienen una proporción de 30,6% en estos rangos de adicción, proporción que disminuye a 17,6% entre los que no, al igual que en el estudio realizado por Melioli [ ³⁷ ] et al, con adultos jóvenes en el año 2013, donde se evidencia la presencia de trastornos de la conducta alimentaria en relación con la adicción a internet.

Algo para resaltar en el presente estudio alude a la relación existente entre el uso del internet y síntomas físicos, como muestra la Tabla 5. Allí se observa que, por ejemplo, para “Dolor o molestias en los dedos de la mano” (p=0,000) el 22,8% de la población en la que no se identifica adicción a internet presentan estos síntomas; proporción que se incrementa a 38,4%, 50,7% y 41,7% entre quienes presentan adicción leve, moderada y severa respectivamente; algo análogo ocurre con el síntoma “Molestias en el codo” (p=0,000). Es relevante destacar la necesidad de un mayor número de estudios relacionados, para poder identificar específicamente que síntomas presenta una persona con algún grado de adicción a internet.

La población universitaria que presentó depresión y ansiedad según la escala de Goldberg [ ²⁹ ] fue el 57,4% para probable depresión y 64,6% para probable ansiedad. Con adicción a internet tuvo relación la depresión (p=0,000), en el sentido de que aquellos estudiantes con probable depresión presentan un 17,6% de no-adicción y 27,9% de adicción moderada; estas proporciones cambian a 30,5% de no-adicción y 16,9% de adicción moderada entre quienes no presentan depresión. Dalbudak [ ¹⁹ ] et al, en su estudio realizado con población turca en el año 2014, encontró resultados semejantes; la razón de esto puede ser que los estudiantes que desarrollan emociones negativas como la depresión, pueden usar el internet para aliviar sus emociones.

De otro lado, se encontró mediante el SNAP IV[ ³⁰ ] relación significativa entre adicción a internet, tanto con déficit de atención (p=0,000), como con hiperactividad (p=o,ooo), como se observa en la Tabla 4. Resultado similar obtuvo Dalbudak [ ¹⁹ ] et al con universitarios turcos en el 2014, quien demostró que existe relación entre la población con déficit de atención y/o hiperactividad, y la adicción a internet. Es común encontrar que estos trastornos se presenten en personas con una adicción a internet marcada, por lo cual el autor sugiere que los pacientes que presenten signos y/o síntomas de déficit de atención y/o hiperactividad sean considerados como un grupo de riesgo para desarrollar una adicción a internet [ ¹⁹ ].

Se han encontrado evidencias significativas de la relación entre el abuso de internet y el estrés de examen, en la población universitaria en general entrevistada durante la realización de este estudio; relación de causa efecto como una salida a las situaciones que generen estrés en la vida cotidiana. No se ha podido determinar si el abuso de internet causa estrés, o si por el contrario la población con niveles altos de estrés ha buscado refugio en internet; se encontró que en la población universitaria estudiada, según el inventario de estrés de examen [ ³¹ ], existe una relación entre altos niveles de estrés y altos niveles de adicción a internet.

Finalmente, en la población universitaria de Manizales (Caldas, Colombia) se evidenció que existe una alta incidencia de algún grado de adicción a internet, el cual fue de 77,3%; además se pudo observar que el principal motivo de uso fue la utilización de las redes sociales y el principal medio para acceder fue el celular. Se encontró relación entre síntomas físicos y algún grado de adicción a internet, siendo esto de gran importancia, ya que existen pocos estudios que evalúen esta relación. Por otra parte, se resalta la relación entre somnolencia, depresión, ansiedad, estrés, déficit de atención e hiperactividad, con algún grado de adicción a internet.

Referente a las limitaciones del estudio se pueden mencionar: las personas no accedían fácilmente a realizar las encuestas, puesto que manifestaban no disponer de mucho tiempo o estar ocupados. No se contaba con un cuestionario específico para evaluar las posibles patologías relacionadas con el uso de internet. No se tuvo una muestra completa puesto que no se lograron completar todas las encuestas programadas. No se tiene seguridad de que las personas encuestadas respondieran con completa veracidad.

los autores declaran no tener ningún conflicto de interés referentes a la temática de la presente investigación.

Universidad de Manizales