Realizamos uma consulta dos quartiles das revistas em que estavam inseridos por meio do SCImago Journal & Country Rank (disponível no link: http://www.scimagojr.com). Consideramos o ranking para os últimos cinco anos das publicações, com foco nas áreas de psicologia ou neurociência para periódicos com diferentes áreas de abordagem. Foi obtido o seguinte resultado: 13 artigos foram publicados em periódicos Q1 (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011; Dreu, Nijstad, Baas, Wolsink, & Roskes, 2012; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Roskes et al., 2012; Lin & Lien, 2013; Lee & Therriault, 2013; Abraham, Thybusch, Pieritz, & Hermann, 2014; Benedek, Jauk, Sommer, Arendasy, & Neubauer, 2014; Yeh, Lai, Lin, Lin, & Sun, 2015; Furley & Memmert, 2015; Hao, Yuan, Cheng, Eang, & Runco, 2015; Tan, Zou, Chen, & Luo, 2015). Houve apenas um artigo em Q2 (Razumnikova, 2007) e outro que foi classificado como Q2 pela maior parte dos anos, mas que caiu para Q3 em 2014 (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000).

No que concerne à cronologia dos periódicos selecionados, indicados nas referências deste trabalho, notamos que o primeiro artigo que expressa a relação entre MO e criatividade foi de 2000, por Lavric, Forstmeier e Rippon. O tópico foi retomado em 2007 com Razumnikova e teve seu maior destaque nos últimos cinco anos, com duas publicações em 2011 (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011), três em 2012 (Dreu et al., 2012; Aziz-Zadeh, Liew & Dandekar, 2012; Roskes et al., 2012), duas em 2013 (Lin & Lien, 2013; Lee & Therriault, 2013), duas em 2014 (Abraham, Thybusch et al., 2014; Benedek et al., 2014) e quatro em 2015 (Yeh et al., 2015; Furley & Memmert, 2015; Hao et al., 2015; Tan et al., 2015). Ressaltamos que, até a data em que a busca havia sido realizada, nenhum artigo com os descritores “working memory” e “creativy” com publicação em 2016 foi encontrado.

A origem dos trabalhos também é bastante diversa, sendo três trabalhos do continente norte-americano (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Lee & Therriault, 2013), seis do continente asiático (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011; Lin & Lien, 2013; Yeh et al., 2015; Hao et al., 2015; Tan et al., 2015), cinco do continente europeu (Dreu et al., 2012; Roskes et al., 2012; Abraham, Thybusch et al., 2014; Benedek et al., 2014; Furley& Memmert, 2015) e um da Eurásia (Razumnikova, 2007).

A partir da leitura integral dos artigos, os aspetos fundamentais dos estudos analisados foram organizados nos seguintes tópicos: participantes, materiais, objetivos, resultados e desenho dos estudos, os quais são apresentados nas Tabelas 1 e 2.

Participantes

Notamos que houve um predomínio de amostras compostas por estudantes, principalmente universitários. As exceções foram jogadores de futebol (Furley & Memmert, 2015), arquitetos ou estudantes de arquitetura (Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012), violoncelistas (no terceiro experimento de Dreu et al., 2012) e dois não deixam claro tal questão (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Benedek et al., 2014). Os estudos tiveram participantes com média etária entre 18,5 a 24,14 anos. Todos os estudos incluíram participantes de ambos os sexos, com exceção do que envolvia jogadores de futebol.

Tipos de intervenção e comparação

No item materiais, das Tabelas 1 e 2, observamos que, pela organização cronológica em ordem crescente das publicações, houve transição da comparação de resultados por meio de eletroencefalogramas (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000; Razumnikova, 2007) para ressonância magnética, combinada com testes e tarefas (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Abraham, Thybusch et al., 2014) e, mais recentemente, relação entre os resultados obtidos por meio dos testes aplicados (Dreu et al., 2012; Roskes et al., 2012; Lin& Lien, 2013; Lee & Therriault, 2013; Benedek et al., 2014; Yeh et al., 2015; Furley & Memmert, 2015; Tan et al., 2015; Hao et al., 2015).

As técnicas para mensurar o funcionamento cerebral foram potenciais relacionados a eventos ERP - (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000), eletroencefalograma - EEG (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000; Razumnikova, 2007), imagem por ressonância magnética funcional - fMRI (Takeuchi, Taki, Hashizume et al.,2011; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012) e imagem por ressonância magnética -MRI (Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011; Abraham, Thybusch et al., 2014).

Tabela 1
Estudos comportamentais, de neuroimagem e eletrofisiologia sobre a relação entre MO e criatividade.

Fonte: elaborado pelas autoras. Descrição dos acrônimos: MO: Memória Operacional; RAT: Remote Associates Test; SAT: Simple associates task; RAPM: Raven's Advanced Progressive Matrices; WAIS: Wechsler Adult Intelligence Scale.

Tabela 2
Estudos cognitivos sobre a relação entre MO e criatividade.

Fonte: elaborado pelas autoras. Descrição dos acrônimos: ATTA: Abbreviated Torrance Test for Adults; AUT: Alternative Uses Task; CMO: Capacidade de Memória Operacional; CVCTT: The Chinese Version of Creative Thinking Test; DT: Divergent Thinking Task; Est.: Estudantes; Exp.: Experimento;INSBAT: Intelligence Structure Battery; Grad.: graduandos; NEO-FFI: NEO Five-Factor Inventory; NRT: Number Reduction Task OSPAN: Operações matemáticas e memorização de palavras; RAPM: Raven's Advanced Progressive Matrices; RAT: Remote Associates Test; SCT: Situation-based Creativity Task; SWMT: Situation-based WM Task; WAIS-R, Vocab: Weschler Adult Intelligence Scale-Revised, Vocabulary.

Quanto aos instrumentos utilizados para avaliar a criatividade, 13 dos artigos avaliaram ideias criativas, ou seja, aplicaram testes e atividades que visavam medir pensamento criativo, pensamento convergente e divergente, fluência, flexibilidade e/ou originalidade das respostas geradas pelos participantes. Três artigos - experimento 3 de Dreu et al. (2012), experimento 2b de Lin & Lien (2013) e estudo de Yeh et al. (2015) - além de avaliarem as ideias criativas, associaram os resultados dos comportamentos dos participantes à sua criatividade na resolução de problemas concretos, como elaborar a continuidade de uma peça musical, solucionar problemas de matemática, utilizando palitos de fósforos e tomar decisões em jogo de computador.

Em relação às tarefas de MO, a maior parte das pesquisas apresentou tarefas computadorizadas aos participantes, com exceção de Lavric, Forstmeier, & Rippon (2000) - que combinaram respostas automatizadas com lápis e papel -, e os seguintes experimentos de Lin & Lien (2013): experimento 1 com verbalização das respostas por meio de contagem de sequências numéricas, experimento 2a por meio de leitura ritmada de sequência numérica apresentada e experimento 2b com tarefa computadorizada de memorização de itens apresentados em tela de computador e verbalização de respostas a equações apresentadas. Quanto à modalidade, dois estudos (Razumnikova, 2007; Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011) utilizaram tarefas verbais de MO e oito, tarefas visuoespaciais (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000; Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Lee & Therriault, 2013; Benedek et al., 2014; Yeh et al., 2015; Furley & Memmert, 2015; Tan et al., 2015). Os artigos de Dreu et al. (2012), Roskes et al. (2012), Lin e Lien (2013), Abraham, Thybusch et al. (2014) e Hao et al. (2015) utilizaram tarefas de ambos os tipos, verbal e visuoespacial.

Ainda em relação à utilização das tarefas de MO, os seguintes estudos utilizaram apenas tarefa de Span: Dreu et al. (2012), Roskes et al. (2012), Lin & Lien (2013),Yeh et al. (2015), Furley & Memmert (2015), Hao et al. (2015) e Tan et al. (2015) e dois deles apresentaram apenas tarefas de atualização: Abraham, Thybusch et al. (2014) e Benedek et al. (2014), este último utilizou 2-back. Ambos os artigos de Takeuchi, Taki, Hashizume et al. (2011) and Takeuchi, Taki, Sassa et al. (2011) exigiram dos participantes a realização de tarefa de Span complexo, isto é, memorização de sequências progressivas em ordem inversa, bem como uma tarefa de atualização; e o artigo de Lee e Therriault (2013), de Span simples e Span complexo, tarefas que demandam recordação serial da informação.

Quantos aos métodos utilizados pelos estudos para analisar a relação entre as variáveis, os mesmos podem ser agrupados nas seguintes categorias:

1. 1. análise da atividade cerebral por comparação do processo cognitivo por meio do componente P300 de ERP durante a realização das tarefas de MO e desempenho criativo (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000); comparação de parâmetros eletrofisiológicos quanto às variações topográficas em três condições: durante a resolução dos testes de MO, do desempenho criativo ou da condição de descanso (Razumnikova, 2007), comparação cognitiva do desempenho dos participantes por meio de ressonância magnética, obtida durante realização das tarefas de pensamento divergente e MO (Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011); comparação cognitiva por sexos da atividade cerebral obtida por MRI (Abraham, Thybusch et al., 2014); e comparação cognitiva da capacidade de criação e rotação mental de figuras geométricas, apresentadas nas tarefas de Creative visual task e Control mental rotation task e analisadas por fMRI (Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012);
2. 2. manipulação da carga de MO por comparação cognitiva dos resultados obtidos pelos participantes sob alta e baixa carga cognitiva de MO na resolução de tarefa de insight criativo nos experimentos 1 e 2 de Dreu et al. (2012); comparação dos resultados de manipulação da carga na criatividade das ideias geradas e respostas ao teste OSPAN no quarto experimento de Dreu et al. (2012); comparação do grau de criatividade das respostas dos participantes, por meio de quatro categorias, criadas pelos autores, dos grupos com e sem manipulação de carga no primeiro experimento de Lin & Lien (2013); e comparação cognitiva, obtida por meio de manipulação de carga de MO e geração de hipóteses criativas nos experimentos 2a e 2b dos mesmos autores;
3. 3. manipulação da motivação e da funcionalidade: os autores Roskes et al. (2012) compararam a originalidade das palavras criadas por meio do controle da funcionalidade da tarefa no experimento 1; analisaram a variação dos efeitos da manipulação de instrução, apresentada aos participantes em relação à funcionalidade das tarefas de quebra-cabeças de palavras nos experimentos 2a e 2b; compararam a relação entre motivação e performance criativa também por meio da resolução de quebra-cabeças de palavras no experimento 3; e analisaram a manipulação de carga cognitiva e funcionalidade da tarefa na resolução de problemas de insight criativo no experimento 4;
4. 4. associação dos resultados obtidos por meio de testes de MO e criatividade aplicados: comparação cognitiva, obtida por correlação entre as variáveis obtidas nos testes de inteligência, MO, fluência associativa, pensamento convergente e pensamento divergente (Lee & Therriault, 2013); comparação das relações entre as funções executivas, a inteligência fluida e a criatividade entre homens e mulheres (Benedek et al., 2014); comparação dos resultados obtidos nos testes que avaliaram emoção, bem como MO e criatividade por meio da resolução de tarefas envolvendo situações-problema e jogos pelos dois grupos de participantes, que receberam diferentes concentrações de cortisol (Yeh et al., 2015); comparação cognitiva por meio da correlação entre os dados obtidos nos dois testes, Automated operation span score e tarefa de criatividade de futebol ofensivo (Furley& Memmert, 2015) e relação entre o papel de “mente vagando” (mind wandering) na resolução de problemas de insight, OSPAN, questionário de autoavaliação de criatividade e motivação e escala de Daydreaming Frequency (Tan et al., 2015);
5. 5. avaliação da capacidade de MO (CMO) associada ao desempenho criativo: avaliação do nível criativo da peça criada a partir de sugestão de áudio, apresentada aos participantes, relacionando-a à CMO dos participantes, previamente avaliada por teste de memorização de combinações de dois ou cinco dígitos no terceiro experimento de Dreu et al. (2012); e comparação da CMO por meio de dados do Reading Span Task e da criatividade, representada pelos problemas de fluência e originalidade, no teste AUT nas condições verbalização e escrita (Hao et al., 2015);
6. 6. estudos prospectivos: comparação entre resultados obtidos pré e pós-intervenção (programa de treinamento de cálculos mentais para resolução da tarefa de aritmética) e dos testes de pensamento divergente dos grupos treino e controle, contrastados por neuroimagem (Takeuchi, Taki, Sassa et al., 2011).

Quanto ao substrato neural, notamos que diferentes áreas cerebrais foram ativadas durante a realização das medidas de criatividade ou de MO, conforme apresentado na Tabela 1. Na tarefa de criatividade de Razumnikova (2007) - RAT -, a ativação foi mais acentuada no hemisfério esquerdo e no córtex pré-frontal. De forma similar, a tarefa criativa do artigo de Aziz-Zadeh, Liew e Dandekar (2012) - Creative visual task - ativou regiões do hemisfério esquerdo, incluindo o giro frontal superior, o giro frontal inferior e o córtex pré-frontal medial, mas houve ativação do córtex parietal posterior também. Por outro lado, a tarefa de monitoramento - Control mental rotation task - ativou o giro central posterior, o córtex parietal posterior direito, além de regiões intrínsecas ao processamento visual. Abraham, Thybusch et al. (2014) compararam a diferença da atividade cerebral entre os sexos, apontando que nas tarefas de pensamento divergente e n-back homens tiveram maior ativação no giro frontal inferior, córtex órbito-frontal lateral e metade posterior/inferior do giro temporal enquanto mulheres apresentaram maior atividade no lobo frontal (Abraham, Thybusch et al., 2014).

Em relação ao desenho experimental, 11 estudos são transversais quantitativos (Razumnikova, 2007; Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Dreu et al., 2012; Lee & Therriault, 2013; Lin& Lien, 2013; Abraham, Thybusch et al., 2014; Benedek et al., 2014; Yeh et al., 2015; Hao et al., 2015; Zou et al., 2015), três são de caso controle (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000;Yeh et al., 2015 e experimento um de Lin & Lien, 2013), um artigo é quantitativo com distribuição randômica (Roskes et al., 2012) e um é experimental com grupos controle e placebo (Takeuchi, Taki, Sassa et al, 2011).

Por meio da conexão entre os descritores “memória operacional” e “criatividade”, procuramos estabelecer relações entre os 15 artigos selecionados para esta pesquisa a fim de responder às questões norteadoras selecionadas. Em 13 dos 15 artigos evidenciamos associação entre os construtos, entretanto essa associação pode ser positiva (Lavric, Forstmeier, & Rippon, 2000; Razumnikova, 2007; Takeuchi, Taki, Hashizume et al., 2011; Dreu et al., 2012; Aziz-Zadeh, Liew, & Dandekar, 2012; Roskes et al., 2012; Lee & Therriault, 2013; Abraham, Thybusch et al., 2014; Benedek et al., 2014; Yeh et al., 2015; e experimentos 2a e 2b de Lin, & Lien, 2013; Hao et al., 2015) ou negativa (Takeuchi, Taki, Sassa et al, 2011; experimento 1 de Lin & Lien, 2013). É importante ressaltar que alguns estudos evidenciaram a influência da CMO dos indivíduos sobre a criatividade, especialmente nas tarefas de pensamento convergente em detrimento de tarefas de pensamento divergente, conforme verificado no estudo de Lin e Lien (2013), no qual houve relação positiva entre tarefas de insight criativo com MO (pensamento convergente), mas não entre MO e o resultado do TTCT, que avalia pensamento divergente, mesmo resultado obtido no experimento 3 de Dreu et al. (2012) e por Yeh et al. (2015). Apenas dois dos estudos não evidenciaram nenhum tipo de associação entre os construtos (Furley & Memmert, 2015; Zou et al., 2015). Subjacentes à associação entre ambos os constructos estão os processos inibitórios, o substrato neural, a funcionalidade e a motivação do indivíduo. Tais fatores serão referidos a seguir.

Processos inibitórios: no artigo de Yeh et al. (2015), a maior criatividade em participantes foi associada à sua CMO mais elevada, mesmo resultado apresentado por Hao et al. (2015) para participantes na condição escrita, os quais não precisavam memorizar suas respostas como os participantes da condição oral. Em Benedek et al. (2014), o processo de atualização efetiva facilitou a busca e a manipulação de um maior número de conceitos necessários à realização de tarefas criativas. Portanto, esses estudos sugerem que ambos os processos de MO, atualização e ordem serial, influenciam a criatividade processo por manterem uma informação nova em estado de plena ativação e fazer discriminação de informações relevantes e irrelevantes (Yeh et al., 2015). Takeuchi, Taki, Hashizume et al. (2011) demonstraram, ainda, que ambos os construtos dependem do mesmo substrato neural, uma vez que tanto as tarefas de MO quanto as de criatividade ativaram o precuneus.

Pensamento analítico: o artigo de Lee e Therriault (2013) obteve correlação positiva entre o desempenho no RAT, que avalia o potencial criativo, e RAPM, que avalia inteligência, bem como nos resultados do RAT e nas tarefas de MO. Isso sugere que a inteligência contribui para o pensamento criativo, pois permite ativar e recuperar grande quantidade de ideias, a partir da memória, e identificar a resposta correta para problemas de solução ambígua (Lee & Therriault, 2013). Ainda sobre o raciocínio, Lavric, Forstmeier e Rippon (2000) estudaram a relação entre MO e processos criativos, bem como entre MO e processos analíticos, e concluíram que tais processos ocorrem por vias neurais diferentes, uma vez que divergem na quantidade de pensamento empregado nas tarefas de MO. De acordo com os autores Lavric, Forstmeier e Rippon (2000), a tarefa de insight criativo escolhida não propiciava tanto planejamento e estratégias quanto a tarefa analítica.

Processos atencionais: no estudo 2 de Dreu et al. (2012) houve relação positiva entre o tempo de permanência da tarefa criativa e MO (avaliada por meio do RAT). Observamos, ainda, que os participantes com alta MO apresentaram maior desempenho em problemas de resolução criativa. No estudo 4 de Dreu et al. (2012), os mesmos autores ressaltaram que MO também se relacionou com tarefas de ideias criativas (Brainstorm task) quanto à persistência (atenção sustentada) na tarefa. Nos estudos 2a e 2b de Lin e Lien (2013), os problemas de insight criativos se correlacionaram com a CMO, mas a correlação não alcançou significância entre MO e pensamento divergente, embora tenha sido observado que alguns participantes com baixa MO obtiveram desempenho muito bom no teste de pensamento divergente.

Sobrecarga da MO: os seguintes estudos relacionaram a manipulação da carga de MO com a performance criativa, como no experimento 4 de Roskes et al. (2012), no qual constatamos que os participantes na condição de baixa carga (memorização de sequências de dois dígitos) foram capazes de resolver mais problemas de insight criativo (RAT) do que os participantes na condição de carga alta (memorização de sequências de cinco dígitos). Dreu et al. (2012) também observaram, no experimento 1, que a baixa carga cognitiva de MO possibilitou melhor desempenho na tarefa de insight criativo, utilizando o mesmo procedimento que o estudo previamente citado.

Funcionalidade e motivação: Roskes, Dreu e Nijstad (2012) verificaram que os participantes se esforçaram mais na realização da tarefa (Brainstorm e quebra-cabeças de palavras) quando a criatividade auxiliava a alcançar uma meta que seria útil para a resolução da segunda tarefa (experimento 1). O desempenho se mostrou relativamente mais difícil para o grupo ao qual foi dito que deveria evitar cometer erros (experimentos 2a e 2b). A dificuldade da performance criativa foi maior para os participantes sem motivação na tarefa do que para os participantes com motivação mensurada por índice de originalidade (experimento 3). No estudo 4, mais problemas de insight criativos foram resolvidos quando a tarefa era considerada funcional. Portanto, é recomendável considerar o papel da motivação como determinante da habilidade criativa.

Associação negativa entre MO e criatividade: dois estudos obtiveram relação negativa entre tarefas de MO e criatividade. Takeuchi, Taki, Sassa et al. (2011) ressaltaram que a melhora no desempenho cognitivo, relacionado a tarefas como letter span task e tarefas aritméticas complexas, ocorreu concomitantemente à redução no desempenho da tarefa de criatividade. Em outras palavras, o treinamento promoveu aumento no sistema de atenção seletiva do grupo que passou a alocar maior esforço à primeira tarefa em detrimento da segunda. No experimento 1 de Lin e Lien (2013), observamos que o aumento da carga de MO diminuiu a geração de hipóteses criativas.

MO e natureza das tarefas de criatividade: dois estudos não encontraram associação entre tarefas de MO e criatividade: Tan et al. (2015) obtiveram dois grupos com resultados diferentes em relação à criatividade, mensurada pelos próprios participantes, conforme seus insights criativos e relacionados a períodos de mind wandering, tendo como resultado um grupo apontando maior criatividade que o outro; porém os grupos não apresentaram diferenças em relação aos escores de MO. O estudo de Furley e Memmert (2015) utilizou tarefas específicas de futebol por meio da apresentação de cenas de futebol ofensivo a jogadores profissionais (Furley & Memmert, 2015). Tanto a tarefa de criatividade que avaliou pensamento convergente neste último estudo quanto a que avaliou pensamento divergente não se correlacionaram com a MO (corroborando os resultados dos estudos 2 e 3 de Lin & Lien, 2013 e Lee, & Therriault, 2013 para pensamento divergente). Tal resultado foi contrário ao de Dreu et al. (2012), que observou associação entre tais construtos por meio da tarefa criativa de improvisações em peças musicais, realizada por violoncelistas (no experimento 3), obtendo como resultado que indivíduos com alta CMO tiveram sua performance criativa ampliada ao longo das tentativas e o oposto ocorreu em indivíduos com baixa CMO. Ressaltamos que as tarefas selecionadas nesses dois últimos estudos relacionavam-se à arte e esporte, as quais envolvem a cognição aplicada a outros contextos, ao passo que os demais estudos contrastaram a criatividade com tarefas cognitivas mais influenciadas pela experiência escolar (manipulação, letras, números etc.).

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