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<journal-id journal-id-type="publisher-id">bolema</journal-id>
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<journal-title>Bolema: Boletim de Educa&#xE7;&#xE3;o Matem&#xE1;tica</journal-title>
<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Bolema</abbrev-journal-title></journal-title-group>
<issn pub-type="ppub">0103-636X</issn>
<issn pub-type="epub">1980-4415</issn>
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<publisher-name>UNESP - Universidade Estadual Paulista, Pr&#xF3;-Reitoria de Pesquisa Programa de P&#xF3;s-Gradua&#xE7;&#xE3;o em Educa&#xE7;&#xE3;o Matem&#xE1;tica</publisher-name></publisher>
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<article-id pub-id-type="publisher-id">00010</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-4415v29n52a09</article-id>
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<subject>Art&#xED;culo</subject></subj-group></article-categories>
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<article-title>Ense&#xF1;ando Modelizaci&#xF3;n a Nivel Universitario: la relatividad institucional de los recorridos de estudio e investigaci&#xF3;n</article-title>
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<trans-title>Teaching Modelling at University Level: the institutional relativity of study and research paths</trans-title></trans-title-group>
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<name><surname>Barquero</surname><given-names>Berta</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff1">*</xref><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><xref ref-type="corresp" rid="c1"/></contrib>
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<institution content-type="normalized">Universidad de Barcelona</institution>
<institution content-type="orgname">Universidad de Barcelona</institution>
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<named-content content-type="city">Barcelona</named-content></addr-line>
<country country="ES">Espa&#xF1;a</country>
<institution content-type="original">Doctora en Matem&#xE1;ticas por la Universidad Aut&#xF3;noma de Barcelona (UAB).</institution></aff>
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<institution content-type="normalized">Universidad de Barcelona</institution>
<institution content-type="orgname">Universidad de Barcelona</institution>
<institution content-type="orgdiv1">Departamento de Did&#xE1;ctica de las Ciencias Experimentales y la Matem&#xE1;tica</institution>
<institution content-type="orgdiv2">Did&#xE1;ctica de la Matem&#xE1;tica</institution>
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<named-content content-type="city">Barcelona</named-content></addr-line>
<country country="ES">Espa&#xF1;a</country>
<institution content-type="original">Profesora e Investigadora en Did&#xE1;ctica de la Matem&#xE1;tica. Departamento de Did&#xE1;ctica de las Ciencias Experimentales y la Matem&#xE1;tica. Universidad de Barcelona (UB), Barcelona, Espa&#xF1;a</institution>
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<author-notes>
<corresp id="c1">Direcci&#xF3;n postal: Paseo de la Vall d'Hebron, 171, Horta-Guinard&#xF3;, 08035, Barcelona, Espa&#xF1;a. E-mail: <email>bbarquero@ub.edu</email></corresp></author-notes>
<pub-date pub-type="epub-ppub">
<month>08</month>
<year>2015</year></pub-date>
<volume>29</volume>
<issue>52</issue>
<fpage>593</fpage>
<lpage>612</lpage>
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<date date-type="received">
<month>06</month>
<year>2014</year></date>
<date date-type="accepted">
<month>02</month>
<year>2015</year></date>
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This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Comercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in a any medium, prodvide the original work is properly cited.
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<abstract>
<title>Resumen</title>
<p>Este trabajo se centra en extender el problema de la <italic>ecolog&#xED;a</italic> de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en su ense&#xF1;anza a nivel universitario. Nuestro principal objetivo es estudiar la variedad de restricciones que aparecen cuando actividades de modelizaci&#xF3;n son llevadas a las aulas universitarias, impidiendo su evoluci&#xF3;n normal y estudiar las condiciones que permiten superar su rigidez. En el marco de la teor&#xED;a antropol&#xF3;gica de lo did&#xE1;ctico, la propuesta del dise&#xF1;o de los recorridos de estudio e investigaci&#xF3;n (REI) apunta nuevas posibilidades de superar algunas de estas restricciones. Presentamos, aqu&#xED;, el dise&#xF1;o y experimentaci&#xF3;n de un REI basado en las dificultades de conseguir una distribuci&#xF3;n homog&#xE9;nea de bicicletas en un sistema urbano de uso compartido. Se presentar&#xE1;n las sucesivas transformaciones que sufre su dise&#xF1;o para adaptarse a dos entornos institucionales distintos y las respuestas y reacciones que estudiantes y profesores universitarios ponen de manifiesto ante dichas experimentaciones.</p></abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p>This paper focuses on extending the problem of the <italic>ecology</italic> of mathematical modelling activities at university level. Our aim is to deal with the variety of constraints appearing when modelling proposals, which are implemented in university classrooms impeding their normal lives and to study the appropriate conditions which can overcome them. Within the framework of the anthropological theory of the didactic, the proposal of the study and research paths (SRP) shows new possibilities to surmount some of these constraints. We present here the design and implementation of a SRP based on the difficulty to get a homogeneous distribution of bicycles in a bike-sharing system. This paper presents successive transformations that the design of a SRP&#x2019; had to undergo to deal with two different institutional environments and the answers and reactions that university teachers and students expressed in front of its implementations.</p></trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="es">
<title>Palabras-clave:</title>
<kwd>Modelizaci&#xF3;n Matem&#xE1;tica</kwd>
<kwd>Teor&#xED;a Antropol&#xF3;gica de lo Did&#xE1;ctico</kwd>
<kwd>Recorridos de Estudio e Investigaci&#xF3;n</kwd>
<kwd>Ecolog&#xED;a</kwd>
<kwd>Relatividad Institucional</kwd></kwd-group>
<kwd-group xml:lang="en">
<title>Keywords:</title>
<kwd>Mathematical Modelling</kwd>
<kwd>Anthropological Theory of the Didactics</kwd>
<kwd>Research and Study Paths</kwd>
<kwd>Ecology</kwd>
<kwd>Institutional Relativity</kwd></kwd-group>
<counts>
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<table-count count="0"/>
<equation-count count="4"/>
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<sec sec-type="intro">
<title>1 Introducci&#xF3;n: el problema de la ecolog&#xED;a de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica</title>
<p>El punto de partida de este trabajo es el de seguir indagando en c&#xF3;mo y bajo qu&#xE9; condiciones es posible integrar actividades de modelizaci&#xF3;n en los procesos de ense&#xF1;anza y aprendizaje de las matem&#xE1;ticas y, en particular, en la ense&#xF1;anza universitaria de esta disciplina. En las &#xFA;ltimas d&#xE9;cadas, numerosas investigaciones han mostrado c&#xF3;mo las actividades de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica pueden desarrollarse bajo ciertas condiciones adecuadas en los distintos niveles educativos y en muchos contextos curriculares distintos. A pesar del importante progreso en este &#xE1;mbito de investigaci&#xF3;n conocido como <italic>modelizaci&#xF3;n y aplicaciones</italic>, la difusi&#xF3;n y pervivencia de la modelizaci&#xF3;n como una actividad central en los procesos de ense&#xF1;anza y aprendizaje de las matem&#xE1;ticas, en todo nivel educativo, se mantiene como uno de los grandes retos de las &#xFA;ltimas d&#xE9;cadas para la Educaci&#xF3;n Matem&#xE1;tica. Entre otros, <xref ref-type="bibr" rid="B6">Burkhardt (2006)</xref> enfatiza la existencia de dos universos: por un lado, el buen progreso y resultados prometedores en el campos de investigaci&#xF3;n y, por otro, las grandes dificultades y restricciones que nuestras aulas, en todo nivel educativo, tienen por integrar este tipo de actividades. Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="B13">Galbraith (2007</xref>, p.78) describe la situaci&#xF3;n usando una met&#xE1;fora un tanto provocadora:</p> <disp-quote>
<p>When the low hanging fruit is also sweet, the incentive to search the higher branches is diminished further. In the case of applications and modelling a shared excitement unites many who have enthused about early experiences in the field, for example when students unleash latent power that for whatever reason had remained fettered in their previous mathematical life. However, this very exhilaration can work against further progress, both individually, and particularly at a system level, by creating a sense of adequate achievement that obscures the reality that there is so much more to do.</p></disp-quote>
<p>El problema de investigaci&#xF3;n que nos propondremos en este trabajo requiere, en primer lugar, llevar a cabo un an&#xE1;lisis epistemol&#xF3;gico riguroso y preciso de qu&#xE9; se entiende por <italic>modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica</italic>, para situarla dentro de un modelo epistemol&#xF3;gico general de la actividad matem&#xE1;tica. En el &#xE1;mbito de investigaci&#xF3;n en el que nos situaremos, el de la Teor&#xED;a Antropol&#xF3;gica de lo Did&#xE1;ctico (TAD, en adelante), se asume que la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica debe formar parte integrante de cualquier proceso de estudio de las matem&#xE1;ticas puesto que esta actividad se considera como sin&#xF3;nimo de <italic>actividad matem&#xE1;tica funcional</italic> en contraposici&#xF3;n a la actividad matem&#xE1;tica formal. M&#xE1;s concretamente, se propone describir los procesos de modelizaci&#xF3;n como procesos de estudio, construcci&#xF3;n y articulaci&#xF3;n de organizaciones matem&#xE1;ticas de complejidad creciente (puntuales, locales, regionales) con el objetivo de dar respuesta a ciertas cuestiones problem&#xE1;ticas que plantean en cierto &#xE1;mbito de la realidad intra-matem&#xE1;tica o extra-matem&#xE1;tica (<xref ref-type="bibr" rid="B14">GARC&#xCD;A et al., 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BARQUERO; BOSCH; GASC&#xD3;N, 2011</xref>). Estas cuestiones problem&#xE1;ticas ser&#xE1;n las que constituir&#xE1;n la <italic>raz&#xF3;n de ser</italic> del proceso de estudio y la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica el motor e instrumento clave en el proceso de b&#xFA;squeda, construcci&#xF3;n y articulaci&#xF3;n de herramientas y modelos matem&#xE1;ticos, posibilitando a su vez la constante elaboraci&#xF3;n de respuestas cada vez m&#xE1;s amplias y completas.</p>
<p>Asumiendo este concepto de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica propuesto des del &#xE1;mbito de la TAD, ser&#xE1; crucial tomar en consideraci&#xF3;n la <italic>dimensi&#xF3;n ecol&#xF3;gica</italic> del problema de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica, que significar&#xE1; asumir la existencia de <italic>condiciones</italic> y de <italic>restricciones</italic> que, con independencia de la voluntad de los sujetos, inciden sobre la vida institucional de las actividades de ense&#xF1;anza y aprendizaje de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica. Esta nos llevar&#xE1; a cuestionar y estudiar las condiciones de <italic>vida</italic> (g&#xE9;nesis, desarrollo, relaci&#xF3;n, desaparici&#xF3;n etc.) y de <italic>difusi&#xF3;n</italic> de dichas pr&#xE1;cticas en las distintas instituciones consideradas. Partiendo de las investigaci&#xF3;n previas citadas, el problema de investigaci&#xF3;n did&#xE1;ctica relativo a la ense&#xF1;anza de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica a nivel universitario puede formularse en los siguientes t&#xE9;rminos, incorporando de manera esencial las dimensiones epistemol&#xF3;gica y ecol&#xF3;gica inherentes (<xref ref-type="bibr" rid="B1">ARTAUD, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B16">GASC&#xD3;N, 2011</xref>):</p> <disp-quote>
<p>&#xBF;Qu&#xE9; tipo de dispositivos did&#xE1;cticos posibilitar&#xED;an una integraci&#xF3;n global (m&#xE1;s all&#xE1; de una experimentaci&#xF3;n local) de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en los actuales sistemas de ense&#xF1;anza universitaria?</p>
<p>&#xBF;Cu&#xE1;l es la ecolog&#xED;a de estas organizaciones did&#xE1;cticas? Esto es, &#xBF;qu&#xE9; condiciones favorecen que la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica pueda existir y pervivir como una actividad normalizada en la ense&#xF1;anza universitaria y qu&#xE9; restricciones impiden o dificultan que esto pueda ser posible?</p></disp-quote>
<p>Aparece, aqu&#xED;, la propuesta de los <italic>recorridos de estudio e investigaci&#xF3;n</italic> (REI), introducidos por <xref ref-type="bibr" rid="B10">Chevallard (2006</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B11">2013</xref>) cuyo dise&#xF1;o, implementaci&#xF3;n y an&#xE1;lisis ecol&#xF3;gico se situar&#xE1;n en la base de esta investigaci&#xF3;n. Se considera que un REI viene generado por el estudio de una cuesti&#xF3;n inicial, que llamaremos <italic>cuesti&#xF3;n generatriz Q</italic><sub>0</sub>, con fuerte poder generador capaz de plantear un gran n&#xFA;mero de <italic>cuestiones derivadas</italic>: <italic>Q</italic><sub>1</sub>, <italic>Q</italic><sub>2</sub>, &#x2026;, <italic>Q<sub>n</sub></italic>. El estudio de estas cuestiones va a conducir a la construcci&#xF3;n de ciertas <italic>respuestas provisionales R<sub>i</sub></italic> que delimitar&#xE1;n el mapa de los posibles trayectorias a recorrer y sus l&#xED;mites, aunque provisionales, en la elaboraci&#xF3;n de una respuesta final a <italic>Q</italic><sub>0</sub>. Se generar&#xE1;, as&#xED;, una red de cuestiones y respuestas que se despliegan en una dial&#xE9;ctica compleja en la cual la construcci&#xF3;n y estudio de modelos matem&#xE1;ticos jugar&#xE1; un papel fundamental en proporcionar las herramientas matem&#xE1;ticas necesarias para la elaboraci&#xF3;n de las sucesivas respuestas y su contraste con el medio experimental intra - o extra - matem&#xE1;tico m&#xE1;s adecuado.</p>
</sec>
<sec>
<title>2 La ecolog&#xED;a de los REI y su relatividad institucional</title>
<p>El problema de la ecolog&#xED;a de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica, en el caso especial de la propuesta de los REI para la ense&#xF1;anza universitaria de las matem&#xE1;ticas, ha sido abordado en distintas investigaciones (<xref ref-type="bibr" rid="B19">WINSL&#xD8;W et al., 2014</xref>). En particular, partimos de los trabajos a nivel universitario de <xref ref-type="bibr" rid="B3">Barquero, Bosch y Gasc&#xF3;n (2011</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B4">2013</xref>) en el caso de los estudios universitarios de Ciencias Experimentales (CCEE) y <xref ref-type="bibr" rid="B17">Serrano, Bosch y Gasc&#xF3;n (2013)</xref> en el caso de Ciencias Econ&#xF3;micas. Con este objetivo se han dise&#xF1;ado, implementado y analizado los REI como dispositivo did&#xE1;ctico para facilitar la inclusi&#xF3;n de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica y, m&#xE1;s concretamente, para situar expl&#xED;citamente los problemas de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en el coraz&#xF3;n de los procesos de ense&#xF1;anza y aprendizaje de las matem&#xE1;ticas a nivel universitario. Dichas implementaciones y su posterior an&#xE1;lisis han permitido, adem&#xE1;s de comprobar que el dise&#xF1;o de un REI permit&#xED;a cubrir los contenidos de un curso anual de matem&#xE1;ticas, empezar a constatar la aparici&#xF3;n de diversas restricciones cuando estos dispositivos se introducen en los sistemas de ense&#xF1;anza universitarios. Entre otros, la necesidad de romper con la rigidez de la estructura cl&#xE1;sica de <italic>teor&#xED;a-sesi&#xF3;n de problemasexamen</italic> y de articular el REI con los dispositivos tradicionales, la necesidad de nuevos dispositivos did&#xE1;cticos para dar cabida a un nuevo contrato did&#xE1;ctico y donde nuevas t&#xE9;cnicas did&#xE1;cticas puedan tomar vida, la ausencia de un discurso matem&#xE1;tico alternativo para referirse al trabajo de modelizaci&#xF3;n (como las propias nociones de sistema, modelo, reformulaci&#xF3;n de las hip&#xF3;tesis y de los modelos etc.).</p>
<p>Por otro lado, en <xref ref-type="bibr" rid="B5">Barquero, Bosch y Gasc&#xF3;n (2014)</xref> se muestra el grado de influencia e impacto que tiene la epistemolog&#xED;a espont&#xE1;nea del profesorado de CCEE y de la pedagog&#xED;a escolar dominante en las instituciones universitarias sobre las condiciones de vida de los REI y, por extensi&#xF3;n, sobre la ense&#xF1;anza de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en dichas instituciones. Esta influencia se materializa en un conjunto de restricciones que se derivan de la forma de interpretar la relaci&#xF3;n entre las matem&#xE1;ticas y las CCEE y del papel que se otorga a las matem&#xE1;ticas en la ense&#xF1;anza de las CCEE. En el trabajo citado se caracteriza y contrasta hasta qu&#xE9; punto prevalece la epistemolog&#xED;a dominante en la ense&#xF1;anza universitaria de las matem&#xE1;ticas para las CCEE, que los autores denominan <italic>aplicacionismo</italic>, bajo la influencia del cual la noci&#xF3;n de modelizaci&#xF3;n se restringe enormemente para ser identificada como una mera <italic>aplicaci&#xF3;n</italic> del conocimiento matem&#xE1;tico previamente ense&#xF1;ado.</p>
<p>En este trabajo nos proponemos dar un paso m&#xE1;s para seguir profundizando en el problema de la <italic>ecolog&#xED;a institucional de la modelizaci&#xF3;n</italic> en la ense&#xF1;anza universitaria de las matem&#xE1;ticas. Nos proponemos analizar distintos aspectos de la <italic>relatividad institucional</italic> de las organizaciones matem&#xE1;tico-did&#xE1;cticas que puedan dar cabida a este tipo de actividades. Como se describe en <xref ref-type="bibr" rid="B18">Sierra (2006)</xref>, y siguiendo los trabajos de <xref ref-type="bibr" rid="B7">Castela (2004)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B8">Castela y Romo (2011)</xref>, cada instituci&#xF3;n mantiene una <italic>relaci&#xF3;n institucional</italic> con los saberes matem&#xE1;ticos, por ello, cada instituci&#xF3;n impone un conjunto de restricciones y condiciones espec&#xED;ficas en el proceso de estudio y construcci&#xF3;n de los saberes, es decir, en la reconstrucci&#xF3;n de las organizaciones matem&#xE1;ticas y did&#xE1;cticas correspondientes, en el sentido de la TAD.</p>
<p>Ciertos aspectos de esta <italic>relatividad institucional</italic> est&#xE1;n estrechamente ligados a los <italic>modelos epistemol&#xF3;gicos</italic> y <italic>pedag&#xF3;gicos dominantes</italic> de cada instituci&#xF3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B18">SIERRA, 2006</xref>, p.111-121). As&#xED;, por ejemplo, si en una instituci&#xF3;n docente determinada, en nuestro caso la universitaria, se restringe enormemente la forma de interpretar la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica entendi&#xE9;ndola como una mera <italic>aplicaci&#xF3;n</italic> del conocimiento matem&#xE1;tico previamente construido por el profesor o, en su caso m&#xE1;s extremo, como una simple <italic>ejemplificaci&#xF3;n</italic> de las herramientas matem&#xE1;ticas en ciertos contextos extra-matem&#xE1;ticos artificialmente construidos<xref ref-type="fn" rid="fn1"><sup>1</sup></xref>, entonces se estar&#xE1; dificultando que los estudiantes puedan desarrollar un trabajo aut&#xF3;nomo donde propongan, construyan y desarrollen distintos modelos matem&#xE1;ticos, den sus propias respuestas provisionales a ciertas cuestiones problem&#xE1;ticas, exploren entre distintas posibilidades en base a su propio trabajo etc.</p>
<p>Ser&#xE1; aqu&#xED; donde pondremos nuestro foco principal. Nos proponemos empezar a analizar los efectos ligados a la <italic>relatividad institucional</italic> de los REI y, con ello, estudiar la emergencia, persistencia y alcance de las condiciones y restricciones que emergen en el proceso de dise&#xF1;o (o redise&#xF1;o), implementaci&#xF3;n de los REI y an&#xE1;lisis de sus puestas en pr&#xE1;ctica bajo variaciones institucionales. M&#xE1;s concretamente, nos planteamos:</p> <disp-quote>
<p>&#xBF;Hasta qu&#xE9; punto las condiciones y restricciones que se derivan de los modelos epistemol&#xF3;gico y pedag&#xF3;gico dominantes en una instituci&#xF3;n universitaria modifican el posible desarrollo de los REI? &#xBF;C&#xF3;mo tratar el problema te&#xF3;rico-experimental de contrastar la ecolog&#xED;a de los REI con la variaci&#xF3;n sistem&#xE1;tica de la instituci&#xF3;n docente?</p></disp-quote>
<p>Consideramos, en este trabajo, una doble experimentaci&#xF3;n realizada a partir de un mismo REI impartido en dos instituciones universitarias distintas: en el grado de matem&#xE1;ticas en la Universidad de Copenhague (curso 2008/09) y en la Universidad Aut&#xF3;noma de Barcelona (curso 2009/10)<xref ref-type="fn" rid="fn2"><sup>2</sup></xref>. Cabe destacar que en estos cursos nos encontramos en condiciones bastante ideales dadas de antemano: se tratan de cursos con estudiantes del grado universitario de matem&#xE1;ticas, que van a cursar una asignatura dedicada en exclusiva a la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica, la organizaci&#xF3;n temporal de las sesiones son m&#xE1;s largas que la organizaci&#xF3;n de otros cursos (sesiones Taller de 2 horas, un par o tres d&#xED;as a la semana), el profesorado implicado en su docencia est&#xE1; muy formado en el &#xE1;mbito de modelizaci&#xF3;n, entre otros aspectos que iremos destacando a lo largo del trabajo.</p>
</sec>
<sec>
<title>3 Dise&#xF1;o de un REI en torno al estudio de la evoluci&#xF3;n de la distribuci&#xF3;n de bicicletas</title>
<p>A continuaci&#xF3;n, describimos el dise&#xF1;o de un REI a partir de una cuesti&#xF3;n generatriz <italic>Q</italic><sub>0</sub> en torno al estudio de la din&#xE1;mica del flujo de bicicletas en la ciudad de Barcelona, sirviendo de hilo conductor de todo el proceso did&#xE1;ctico. Su estudio generar&#xE1; la construcci&#xF3;n de una cadena de cuestiones y respuestas a partir de un proceso progresivo de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica y con una constante dial&#xE9;ctica con los medios disponibles, que nos llevar&#xE1; a la configuraci&#xF3;n del <italic>cuesti&#xF3;n-grama</italic><xref ref-type="fn" rid="fn3"><sup>3</sup></xref> del REI que nos servir&#xE1; de base para analizar posteriormente sus respectivas implementaciones.</p>
<sec>
<title>3.1 La cuesti&#xF3;n generatriz del proyecto Bicing</title>
<p><italic>Bicing</italic><xref ref-type="fn" rid="fn4"><sup>4</sup></xref> es el nombre de un servicio p&#xFA;blico de uso compartido de bicicletas que se inaugur&#xF3; en Barcelona (Espa&#xF1;a), en 2007. Este servicio, no se trata de un sistema de uso tur&#xED;stico de bicicletas, sino que tiene como objetivo cubrir peque&#xF1;as y medianas rutas diarias de los ciudadanos de Barcelona. Dos a&#xF1;os despu&#xE9;s de su inicio, con 200 bicicletas y 15 estaciones, las cifras desbordaron totalmente toda previsi&#xF3;n posible, la red dispone actualmente de 400 estaciones (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>) donde recoger y devolver una flota total de 6000 bicicletas distribuidas en todo el sistema.</p>
<fig id="f1">
<label>Figura 1</label>
<caption>
<title>Mapa de las estaciones de Bicing distribuidas en toda la ciudad.</title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf01.jpg"/>
<attrib>Fuente: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.bicing.cat/sites/default/files/docs/Mapa-bicing-10-2014.jpg">https://www.bicing.cat/sites/default/files/docs/Mapa-bicing-10-2014.jpg</ext-link></attrib></fig>
<p>El &#xE9;xito inicial del sistema se vio r&#xE1;pidamente afectado por numerosas quejas: bicicletas averiadas, estaciones vac&#xED;as en algunas zonas, anclajes insuficientes, robos de bicicletas eran, entre otros, algunos de los problemas m&#xE1;s habituales. La complejidad y la b&#xFA;squeda de posibles mejoras del sistema presenta muchas cuestiones que requieren un estudio profundizado. Los encargados de la gesti&#xF3;n de Bicing solicitaron diversos estudios con el objetivo de que se describiera y estudiara qu&#xE9; cambios y mejoras se pod&#xED;an proponer en la distribuci&#xF3;n de bicicletas dentro del sistema. Nos proponen, as&#xED;, centrarnos en estudiar la siguiente cuesti&#xF3;n inicial (y generatriz) del estudio:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>0</sub>: Dada la demanda actual, &#xBF;c&#xF3;mo podemos <italic>mejorar la distribuci&#xF3;n de bicicletas</italic> dentro del sistema?</p></list-item></list>
<p>El estudio de esta cuesti&#xF3;n generatriz puede desglosarse en dos sub-cuestiones que corresponden a dos posibles fases del estudio:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>0(A)</sub>: &#xBF;C&#xF3;mo podemos describir el <italic>flujo de bicicletas</italic> que hay diariamente entre las distintas estaciones? &#xBF;Cu&#xE1;l ser&#xED;a la evoluci&#xF3;n natural del sistema si fuese auto-gestionado (sin reposici&#xF3;n de bicicletas)?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>0(B)</sub>: &#xBF;C&#xF3;mo podemos predecir las <italic>necesidades de reposici&#xF3;n</italic> de bicicletas? &#xBF;Qu&#xE9; cambios se deber&#xED;an introducir para que el sistema tuviese m&#xE1;s capacidad de mover el material necesario en el menor tiempo posible?<xref ref-type="fn" rid="fn5">5</xref></p></list-item></list>
<p>Despu&#xE9;s de un primer an&#xE1;lisis del tr&#xE1;fico de bicicletas entre las distintas estaciones que la empresa nos facilita, los dise&#xF1;adores (e investigadores) deciden agrupar las estaciones por <italic>&#xE1;reas</italic> o <italic>zonas</italic> de la ciudad seg&#xFA;n el patr&#xF3;n de comportamiento de estas. Finalmente, se decide considerar seis zonas principales (ver <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>). Adem&#xE1;s, a partir de los datos que <italic>Bicing</italic> nos proporciona, se puede construir la siguiente tabla que representa la <italic>matriz origen-destino</italic> (matriz OD) que indica el <italic>n&#xFA;mero potencial</italic> de viajes diarios<xref ref-type="fn" rid="fn6"><sup>6</sup></xref>. Los datos se obtuvieron despu&#xE9;s de un estudio, durante varios meses, de la demanda de los usuarios de Bicing. Cada dato de la tabla representa el promedio del n&#xFA;mero total de viajes realizados diariamente que parten de una determinada zona (columnas <italic>j</italic>) y llegan a otra al final del d&#xED;a, o se quedan en la misma zona (filas <italic>i</italic>).</p>
<fig id="f2">
<label>Figura 2</label>
<caption>
<title>Agrupaci&#xF3;n de las estaciones en las seis zonas y matriz OD de viajes diarios</title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf02.jpg"/></fig>
<p>Si denotamos con <italic>s</italic>(<italic>k</italic>) el n&#xFA;mero total de salidas que ha tenido una zona <italic>k</italic> al inicio de funcionamiento del sistema y como <italic>l</italic>(<italic>k</italic>) la cantidad de llegadas en esta misma zona al final de la jornada, podemos empezar por analizar, por ejemplo, la tasa <italic>absoluta variaci&#xF3;n: l</italic>(<italic>k</italic>) - <italic>s</italic>(<italic>k</italic>) para tener una primera aproximaci&#xF3;n de las zonas que diariamente tienen d&#xE9;ficit o exceso de bicicletas.</p>
<p>Aunque para avanzar en el estudio de la cuesti&#xF3;n <italic>Q</italic><sub>0(A)</sub> debemos ir m&#xE1;s all&#xE1; del estudio num&#xE9;rico-descriptivo de los datos. Esto nos conducir&#xE1; a la construcci&#xF3;n de modelos basados en <italic>sucesiones recurrentes</italic> de orden <italic>d</italic> &#x3E; 1 reducibles a <italic>sucesiones recurrentes vectoriales</italic> del tipo <italic>X <sub>n</sub></italic><sub>+1</sub> = <italic>f</italic> (<italic>X <sub>n</sub></italic>) donde <italic>X<sub>n</sub></italic> es el vector de la distribuci&#xF3;n de bicicletas en las distintas zonas en tiempo <italic>n</italic>. El estudio de <italic>Q</italic><sub>0(A)</sub> nos llevar&#xE1; a la construcci&#xF3;n de este tipo de modelos matriciales y, en funci&#xF3;n de la formulaci&#xF3;n de hip&#xF3;tesis que describiremos a continuaci&#xF3;n, nos conducir&#xE1; al problema del c&#xE1;lculo de la potencia <italic>n</italic>-&#xE9;sima de una matriz.</p>
</sec>
<sec>
<title>3.2 Del an&#xE1;lisis descriptivo de la matriz OD a las matrices de transici&#xF3;n</title>
<p>Si suponemos que en el instante inicial (<italic>n</italic> = 0) conocemos cu&#xE1;l es la distribuci&#xF3;n inicial de bicicletas en las distintas zonas que tenemos predefinidas, podemos denotar por X (0) al vector cuya componente <italic>x<sub>i</sub></italic> (0) corresponde al n&#xFA;mero de bicicletas que hay en este instante inicial en la zona <italic>i</italic>. As&#xED;, X (0) = (x<sub>1</sub> (0), x<sub>2</sub> (0), &#x2026;, x<sub>6</sub> (0)) contiene la distribuci&#xF3;n inicial de bicicletas en las seis zonas predefinidas. Para estudiar la evoluci&#xF3;n de la <italic>distribuci&#xF3;n de bicicletas</italic>, nos proponemos estudiar c&#xF3;mo evolucionar&#xE1; el vector: X (<italic>n</italic>) = (<italic>x</italic><sub>1</sub> (<italic>n</italic>), <italic>x</italic><sub>2</sub> (<italic>n</italic>), &#x2026;, <italic>x</italic><sub>6</sub> (<italic>n</italic>)) que contiene la distribuci&#xF3;n del total de bicicletas en tiempo <italic>n</italic>.</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>H</italic><sub>(A)1</sub>: Podemos suponer que no hay reposici&#xF3;n (ni desaparici&#xF3;n) de bicicletas en el sistema y que el tr&#xE1;fico de bicicletas entre las estaciones cada d&#xED;a se mantiene el mismo.</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)1.1</sub>: Si por la ma&#xF1;ana, al iniciarse el sistema, situamos diferentes distribuciones iniciales de bicicletas en cada estaci&#xF3;n, &#xBF;cu&#xE1;ntas bicicletas habr&#xE1; al final del d&#xED;a? &#xBF;Cu&#xE1;l ser&#xE1; la distribuci&#xF3;n de bicicletas despu&#xE9;s de 2, 3, 4, &#x2026;, 30 d&#xED;as etc.?</p></list-item></list>
<p>Ante el problema de previsi&#xF3;n descrito por <italic>Q</italic><sub>(A)1.1</sub> y, a partir de la formulaci&#xF3;n de las primeras hip&#xF3;tesis, podemos construir un primer modelo matem&#xE1;tico (<italic>M</italic><sub>1</sub>). A partir de la informaci&#xF3;n que nos proporciona la matriz OD (ver <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>) se puede calcular el <italic>porcentaje de transici&#xF3;n</italic> entre dos zonas, como: el n&#xFA;mero potencial de viajes diarios que salen de <italic>j</italic> y llegan a <italic>i</italic> [OD <sub><italic>ij</italic></sub>] dividido entre el total de salidas en la zona <italic>j</italic> [<italic>s</italic> (<italic>j</italic>)], pudi&#xE9;ndolo calcular para toda componente de la matriz OD:</p>
<fig id="f3">
<label>Figura 3</label>
<caption>
<title>Ejemplificaci&#xF3;n de la transformaci&#xF3;n de la tabla o matriz OD a la matriz de transici&#xF3;n</title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf03.jpg"/></fig>
<p>La matriz resultante es, en realidad, la denominada <italic>matriz de transici&#xF3;n</italic> asociada a la matriz OD cuyos elementos <italic>M</italic> = (<italic>m<sub>ij</sub></italic>) son las probabilidades de transici&#xF3;n de que una bicicleta situada en la <italic>j</italic>-&#xE9;sima zona en el instante <italic>t</italic> = <italic>n</italic>, en el instante siguiente <italic>t</italic> = <italic>n</italic> + 1 haya cambiado a la <italic>i</italic>-&#xE9;sima zona. Una vez introducida la notaci&#xF3;n necesaria con la que vamos a trabajar y las propiedades b&#xE1;sicas de las matrices de transici&#xF3;n, podemos describir la evoluci&#xF3;n de la distribuci&#xF3;n de bicicletas en periodos de tiempo consecutivos con la siguiente ecuaci&#xF3;n o relaci&#xF3;n matricial: <italic>X</italic>(<italic>n</italic>) = <italic>M</italic>&#xB7;<italic>X</italic> (<italic>n</italic>-1). Si suponemos, adem&#xE1;s, que los porcentajes de transici&#xF3;n se mantienen constantes con el paso del tiempo <italic>n</italic>, entonces la relaci&#xF3;n descrita equivale a la expresi&#xF3;n:</p>
<p>
<disp-formula id="e1">
<label>(1)</label>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-eq01.jpg"/></disp-formula></p>
<p>Con el uso de este primer modelo podemos dar respuesta a <italic>Q</italic><sub>(A)1.1</sub> a trav&#xE9;s de la simulaci&#xF3;n de la trayectoria de <italic>X</italic>(<italic>n</italic>) con cualquiera de les expresiones equivalentes descritas en (1). A partir de las simulaciones realizadas con diferentes distribuciones iniciales de bicicletas, se pueden plantear nuevas cuestiones y respuestas:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)1.2</sub>: Dada la matriz de transici&#xF3;n <italic>M</italic> y distintas distribuciones iniciales X(0), &#xBF;qu&#xE9; caracter&#xED;sticas podemos destacar de la trayectoria de la sucesi&#xF3;n vectorial <italic>X</italic>(<italic>n</italic>) definida por (1)?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>R</italic><sub>(A)1.2</sub>: Sea <italic>M</italic> una matriz de transici&#xF3;n y <italic>X</italic> (0) la distribuci&#xF3;n inicial de bicicletas dentro del sistema, la trayectoria de la sucesi&#xF3;n <italic>X</italic> (<italic>n</italic>) parece siempre tender a un <italic>vector fijo</italic> o <italic>distribuci&#xF3;n estable</italic> o de <italic>equilibrio</italic> que podemos denotar por <italic>X</italic><sup>e</sup>.</p></list-item></list>
<p>M&#xE1;s detalles sobre el desarrollo matem&#xE1;tico de esta posible rama del REI se pueden encontrar en <xref ref-type="bibr" rid="B12">Fonseca (2010)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B2">Barquero (2009</xref>, p.138-167). Esta primera simulaci&#xF3;n num&#xE9;rica, que conduce a la detecci&#xF3;n de la existencia de distribuciones estables, nos permite formular nuevas hip&#xF3;tesis referentes al sistema que estamos estudiando y seguir formulando cuestiones cada vez m&#xE1;s matematizadas:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)1.3</sub> : &#xBF;C&#xF3;mo podemos demostrar la existencia de vectores fijos <italic>X</italic> <sup>e</sup> hacia los cuales parece tender toda trayectoria de <italic>X</italic> (<italic>n</italic>) generada por la ecuaci&#xF3;n matricial (1) con <italic>M</italic> una matriz de transici&#xF3;n? &#xBF;Toda trayectoria de <italic>X</italic> (<italic>n</italic>) converge a este vector fijo <italic>X</italic><sup>e</sup>? En caso que existan, &#xBF;c&#xF3;mo podemos calcular <italic>X</italic><sup>e</sup> a priori (sin necesidad de simularlo num&#xE9;ricamente)? &#xBF;Cu&#xE1;l es la dependencia entre <italic>X</italic> <sup>e</sup>, <italic>M</italic> y <italic>X</italic> (0)?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)1.4</sub> : &#xBF;Qu&#xE9; relaci&#xF3;n hay entre <italic>X<sup>e</sup></italic> y las propiedades de la potencia <italic>n</italic>-&#xE9;sima de la matriz <italic>M</italic>?</p></list-item></list>
<p>E incluso cuestiones que conducir&#xE1;n a detectar las limitaciones de este primer modelo, a reformular las hip&#xF3;tesis y a la construcci&#xF3;n de un segundo modelo:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)1.5</sub> : &#xBF;Tiene sentido suponer que el sistema siempre act&#xFA;a igual independientemente de, por ejemplo: los viajes que hace una bicicleta por d&#xED;a, la demanda potencial de bicicletas, el total de bicicletas disponibles, etc.?</p></list-item></list>
</sec>
<sec>
<title>3.3 Hacia un modelo con restricciones sobre la demanda y la disponibilidad de bicicletas</title>
<p>En la construcci&#xF3;n del primer modelo, se est&#xE1; asumiendo, impl&#xED;citamente, diversas caracter&#xED;sticas muy importantes: (1) en cada c&#xE1;lculo del iterado <italic>X</italic>(<italic>n</italic>+1) respecto <italic>X</italic>(<italic>n</italic>) representa que ha transcurrido todo un d&#xED;a de servicio y, (2) una <italic>transici&#xF3;n</italic> significa la probabilidad de cambio de posici&#xF3;n (de una zona a otra, o en la misma), cuando una bicicleta hace solamente un viaje. Al explicitar estas hip&#xF3;tesis es cuando vemos que no tiene mucho sentido, la matriz OD ya nos dec&#xED;a que hab&#xED;a un n&#xFA;mero de viajes diarios bastante superior al n&#xFA;mero total de bicicletas de las que dispone el sistema (un total de 41584 viajes diarios con una flota cerca de 6000 bicicletas). Por ello, nos planteamos una nueva cuesti&#xF3;n que nos lleva a la reformulaci&#xF3;n de las hip&#xF3;tesis y, con ello, a la construcci&#xF3;n y desarrollo de un modelo m&#xE1;s completo y complejo:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)2</sub> : &#xBF;C&#xF3;mo podemos describir la evoluci&#xF3;n del flujo de bicicletas cada 30 minutos, a&#xF1;adiendo el hecho de que no todas las bicicletas (6000 en total) no se mueven en cada franja de 30&#x2019;?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>H</italic><sub>(A)2</sub> : Vamos a suponer que: (1) cada viaje de una bicicleta es de 30&#x2019;; (2) El total de la flota de bicicletas (6000 en total) no se mueve cada fracci&#xF3;n de 30&#x2019;; (3) El n&#xFA;mero total de bicicletas que finalmente se mueve en el instante de tiempo <italic>t</italic> va a depender de: (a) la <italic>demanda potencial</italic> de bicicletas cada 30&#x2019;, y (b) el total de <italic>bicicletas disponibles</italic> en el instante de tiempo <italic>t</italic>.</p></list-item></list>
<p>Vamos a definir que nuestra variable tiempo <italic>t</italic> describe las sucesivas franjas de 30 minutos (tiempo promedio de uso de una bicicleta dentro del sistema) que tiene una jornada de servicio de <italic>Bicing</italic>. Si definimos B<sub>i</sub> (t) como el n&#xFA;mero de bicicletas que hay en cada zona en la franja de tiempo <italic>t</italic>, podemos definir el vector <italic>total de bicicletas</italic> como B (t) = (B<sub>1</sub>(t), B<sub>2</sub>(t), B<sub>3</sub>(t), B<sub>4</sub>(t), B<sub>5</sub>(t), B<sub>6</sub>(t)). Si definimos adem&#xE1;s S<sub>i</sub> (t) como la cantidad de salidas de bicicletas de la zona <italic>i</italic> en tiempo <italic>t</italic>, podemos describir el vector <italic>salidas</italic> como S(t) = (S<sub>1</sub>(t), S<sub>2</sub>(t), S<sub>3</sub>(t), S<sub>4</sub>(t), S<sub>5</sub>(t), S<sub>6</sub>(t)) y, finalmente, si definimos <italic>Li (t)</italic> como la cantidad de llegadas de bicicletas a la zona <italic>i</italic>, el vector <italic>llegadas</italic> es L (t) = (L<sub>1</sub>(t), L<sub>2</sub>(t), L<sub>3</sub>(t), L<sub>4</sub>(t), L<sub>5</sub>(t), L<sub>6</sub>(t)). Entonces, el total de bicicletas en cada zona en tiempo <italic>t</italic> puede estimarse como:
<disp-formula id="e2">
<label>(2)</label>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-eq02.jpg"/></disp-formula></p>
<p>Pero, &#xBF;c&#xF3;mo podemos predecir el total de salidas que habr&#xE1; en cada zona <italic>S</italic> (<italic>t</italic>), y el total de llegadas en la franja de tiempo siguiente <italic>L</italic> (<italic>t +</italic> 1)?</p>
<p>De acuerdo con <italic>H</italic><sub>(<italic>A</italic>)2</sub>, podemos asumir que el n&#xFA;mero total de bicicletas que finalmente se mueve en el instante de tiempo <italic>t</italic> depende de: (a) la demanda potencial de bicicletas cada fracci&#xF3;n de 30&#x2019; [demanda_viajes(30&#x2019;)] y (b) del total de bicicletas disponibles en el instante de tiempo <italic>t</italic>. El total de salidas se puede definir entonces como:
<disp-formula id="e3">
<label>(2.1)</label>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-eq03.jpg"/></disp-formula> donde para calcular la demanda potencial de bicicletas cada franja de 30&#x2019; debemos utilizar la informaci&#xF3;n de la matriz OD que nos describe la demanda potencial diaria de bicicletas. Debemos, as&#xED;, a&#xF1;adir nuevas suposiciones que, entre todas las posibles, la m&#xE1;s sencilla es la de suponer que esta demanda se distribuye uniformemente a lo largo de todas las franjas de 30&#x2019; de un d&#xED;a de servicio. Esta suposici&#xF3;n nos lleva a tener que dividir los datos de la matriz OD entre tantas franjas de 30&#x2019; como tenga un servicio de <italic>Bicing</italic> para estimar la demanda potencial de cada franja de tiempo<xref ref-type="fn" rid="fn7"><sup>7</sup></xref>.</p>
<p>Por otro lado, el total de llegadas se define como:
<disp-formula id="e4">
<label>(2.2)</label>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-eq04.jpg"/></disp-formula> donde M es una la matriz de transici&#xF3;n con las probabilidades de transici&#xF3;n (cada 30&#x2019;) que una bicicleta se traslade de una zona <italic>i</italic> a <italic>j</italic>. Esta matriz de transici&#xF3;n es exactamente la misma que en el primer modelo (y ser&#xED;a exactamente la misma aunque quisi&#xE9;ramos describir las transiciones en intervalos de tiempo m&#xE1;s peque&#xF1;os).</p>
<p>Una vez construido este segundo modelo, podemos plantear muchas nuevas cuestiones para guiar su proceso de estudio:</p>
<list list-type="simple">
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)2.1</sub> : Usando este segundo modelo, y dando diferentes distribuciones iniciales de bicicletas <italic>B</italic> (0), &#xBF;cu&#xE1;l ser&#xE1; la distribuci&#xF3;n de bicicletas despu&#xE9;s de 2, 3, 4, &#x2026;, 30 d&#xED;as etc.?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)2.2</sub> : &#xBF;Qu&#xE9; caracter&#xED;sticas podemos destacar de la trayectoria de la sucesi&#xF3;n vectorial <italic>B</italic>(<italic>t</italic>) definida por la ecuaci&#xF3;n matricial (2)? &#xBF;Existen tambi&#xE9;n vectores fijos o distribuciones estables?</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)2.3</sub> : &#xBF;Qu&#xE9; relaci&#xF3;n hay entre <italic>n</italic>-&#xE9;sima de la matriz <italic>M</italic> y la posible convergencia de <italic>B</italic>(<italic>t</italic>)? etc.</p></list-item>
<list-item>
<p><italic>Q</italic><sub>(A)2.4</sub> : &#xBF;Qu&#xE9; relaci&#xF3;n hay entre el primer modelo y el segundo? &#xBF;Y a las conclusiones a las que se llegan? &#xBF;Hasta qu&#xE9; punto el segundo modelo llega a superar limitaciones que se hab&#xED;an destacado del primero? &#xBF;Podemos mejorar en alg&#xFA;n sentido los modelos construidos? etc.</p></list-item></list>
<p>Cabe destacar que el primer modelo (<italic>M</italic><sub>1</sub>) es un caso particular de este segundo modelo (<italic>M</italic><sub>2</sub>), es decir, si en este segundo modelo consideramos que siempre hay suficientes bicicletas en el sistema para cubrir la demanda de los usuarios, entonces nos restringir&#xED;amos al estudio con <italic>M</italic><sub>1</sub>.</p>
<p>En la siguiente <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 5</xref> se describe, a modo resumen, la propuesta del posible desarrollo de la cuesti&#xF3;n inicial <italic>Q</italic> <sub>0(A)</sub>:</p>
<fig id="f4">
<label>Figura 5</label>
<caption>
<title>Cuesti&#xF3;n-grama del posible desarrollo de <italic>Q</italic><sub>(A)0</sub><xref ref-type="fn" rid="fn8"><sup>8</sup></xref></title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf04.jpg"/></fig>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>4 Experimentaci&#xF3;n, evaluaci&#xF3;n y desarrollo de un REI a nivel universitario</title>
<p>La experimentaci&#xF3;n del <italic>proyecto Bicing</italic> se realiz&#xF3; en dos ocasiones, durante el curso 2008/09, con estudiantes del grado de matem&#xE1;ticas. Ambas experimentaciones se realizaron bajo condiciones que podr&#xED;an considerarse excepcionales (en comparaci&#xF3;n a las descritas en <xref ref-type="bibr" rid="B4">BARQUERO; BOSCH; GASC&#xD3;N, 2011</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B5">2014</xref>): nos situamos en asignaturas con estudiantes del grado de matem&#xE1;ticas dedicadas exclusivamente a la ense&#xF1;anza de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica. Muchas de las restricciones que hab&#xED;amos tenido que aceptar en investigaciones previas quedan, aqu&#xED;, muy atenuadas: la rigidez de los dispositivos did&#xE1;cticos tradicionales <italic>teor&#xED;a-ejercicios-examen</italic>, el papel secundario otorgado a la modelizaci&#xF3;n, el examen final como &#xFA;nico dispositivo de evaluaci&#xF3;n, la estructura tradicional de los programas en t&#xE9;rminos de contenidos matem&#xE1;ticos, entre otras. Aunque debemos destacar, antes de empezar con la breve descripci&#xF3;n de ambas experimentaciones, que los cursos plantearon propuestas docentes bastante antag&#xF3;nicas.</p>
<sec>
<title>4.1 Primera experimentaci&#xF3;n: el <italic>Bicing project</italic> en la Universidad de Copenhague</title>
<p>La primera de las experimentaciones se realiz&#xF3; en la Universidad de Copenhague (UC) con un total de 23 estudiantes de 3r curso del grado de matem&#xE1;ticas que participaban en el curso optativo llamado <italic>MathMod</italic>. Este curso se concentraba en 7 semanas de clase, m&#xE1;s dos semanas adicionales al final para preparar el proyecto final de la asignatura. Cada semana se realizaban tres sesiones de dos horas que, en general: la primera siempre se dedicaba a una clase te&#xF3;rica por parte del profesor, la siguiente a la resoluci&#xF3;n de algunos ejercicios pr&#xE1;cticos y la tercera a trabajo en grupo, normalmente en la sala de inform&#xE1;tica y trabajando con Mapple, para avanzar en las distintas entregas del curso. La propuesta docente del curso se basaba en la realizaci&#xF3;n de cuatro mini-proyectos, junto con algunos listados adicionales de problemas. Estos proyectos consist&#xED;an, principalmente, en poner en pr&#xE1;cticas algunos modelos bastante conocidos en torno al estudio de la din&#xE1;mica de poblaciones que en la sesi&#xF3;n inaugural de teor&#xED;a se presentaban como ya construidos, por ejemplo: <italic>Mini-proyecto1 -Predicci&#xF3;n del crecimiento de una poblaci&#xF3;n con los modelos maltusiano y log&#xED;stico</italic> o <italic>Miniproyecto4 &#x2013; Modelos predador-presa</italic>.</p>
<p>Aprovechando la estancia predoctoral que la autora de este trabajo realiz&#xF3; en la UC, el profesor encargado del curso ofreci&#xF3; la generosa posibilidad de incorporar un quinto proyecto que ser&#xED;a, en este caso, el <italic>Bicing project</italic>. Este ocup&#xF3;, finalmente, dos semanas completas (6 sesiones de 2 horas), combinando presentaciones por parte de la profesora-investigadora o de los grupos de estudiantes, sesiones de trabajos en grupos y sesiones en la sala de inform&#xE1;tica. Al finalizar cada bloque de tres sesiones, cada grupo tuvo que entregar un informe con la s&#xED;ntesis de su trabajo realizado.</p>
<fig id="f5">
<label>Figura 6</label>
<caption>
<title>Resumen del cuesti&#xF3;n-grama en el caso de la experimentaci&#xF3;n en la UC</title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf05.jpg"/></fig>
<p>Durante la primera semana, una vez presentada la <italic>Q</italic><sub>0</sub> y centr&#xE1;ndonos primeramente en <italic>Q</italic><sub>0(A)</sub>, se desarroll&#xF3; casi todo el estudio referente a la construcci&#xF3;n del primer modelo basado en matrices de transici&#xF3;n (descrito en el apartado 3.2). Con la gran ventaja que en el segundo mini-projecto ya hab&#xED;an estudiado las propiedades de la potencia <italic>n</italic>-&#xE9;sima de las matrices de Leslie y de las matrices de transici&#xF3;n, hecho que facilit&#xF3; mucho el estudio de <italic>Q</italic><sub>(A)1.3</sub> y <italic>Q</italic><sub>(A)1.4</sub>.</p>
<p>La segunda semana, nos centramos en explicitar las limitaciones del primer modelo y reformular las nuevas hip&#xF3;tesis y cuestiones: <italic>H</italic><sub>(A)2</sub> y <italic>Q</italic><sub>(A)2</sub>, aunque no se pudo avanzar mucho m&#xE1;s all&#xE1; de la construcci&#xF3;n del segundo modelo, por limitaciones de tiempo, y solo se trat&#xF3; <italic>Q</italic><sub>(A)2.1</sub>. Finalmente, se pidi&#xF3; a los grupos de trabajo que incluyeran en el informe final, adem&#xE1;s del trabajo realizado, algunas sugerencias a Bicing de c&#xF3;mo mejorar su pol&#xED;tica de distribuci&#xF3;n de bicicletas, <italic>Q</italic><sub>0(B)</sub>.</p>
</sec>
<sec>
<title>4.2 Segunda experimentaci&#xF3;n: primera adaptaci&#xF3;n del REI</title>
<p>Unos meses despu&#xE9;s se realiz&#xF3; la segunda experimentaci&#xF3;n del REI en la Universitat Aut&#xF2;noma de Barcelona (UAB). Por primera vez se inauguraba una asignatura obligatoria en el grado de matem&#xE1;ticas llamada: <italic>Taller de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica</italic> de 2&#xB0; curso, 2&#xB0; semestre. En esta primera edici&#xF3;n del curso participaron un total de 45 estudiantes. En este caso, la propuesta docente del curso era completamente diferente. La principal componente del curso es el desarrollo de un proyecto que los estudiantes, distribuidos en grupos, escogen por votaci&#xF3;n durante una sesi&#xF3;n del curso. Esta tarea es supervisada por los profesores aunque, en general, nunca intervienen de forma directa en el desarrollo del proyecto. Paralelamente, se intercalan algunos ejemplos para desarrollar las ideas generales sobre modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica. Durante el curso 2008/09, hubo dos profesores encargados del curso (uno de los cuales es la autora del trabajo). El proyecto Bicing sirvi&#xF3; para inaugurar el curso y acab&#xF3; por ocupar 5 semanas del curso, con dos sesiones de dos horas por semana. Se pidi&#xF3; que los estudiantes, distribuidos en grupos de cuatro o cinco personas, entregaran semanalmente un informe parcial con la s&#xED;ntesis del trabajo realizado (en base a las cuestiones abordadas, herramientas y modelos matem&#xE1;ticos considerados, respuestas encontradas y nuevas cuestiones para seguir con el estudio) y, al terminar el proyecto, un informe final como s&#xED;ntesis de todo el estudio desarrollado.</p>
<p>El proceso de estudio generado a partir de <italic>Q</italic><sub>0(A)</sub> no se diferencia excesivamente del que se desarroll&#xF3; en la primera de las experimentaciones, aunque en esta ocasi&#xF3;n no se entr&#xF3; a hacer ninguna propuesta sobre <italic>Q</italic><sub>0(B)</sub>, ni tampoco se plantearon ni estudiaron las cuestiones relativas a las propiedades de las potencia <italic>n</italic>-&#xE9;simas de las matrices de transici&#xF3;n involucradas: <italic>Q</italic><sub>(A)1.4</sub> ni <italic>Q</italic><sub>(A)2.3</sub> ya que simplemente los estudiantes no las plantearon dentro de sus propuestas. Una novedad importante fue que los estudiantes plantearon si la empresa dispon&#xED;a de matrices OD m&#xE1;s segmentadas, por ejemplo, distinguiendo el comportamiento del flujo entre ma&#xF1;ana y tarde. Los estudiantes hab&#xED;an estado analizando el sistema real y hab&#xED;an podido constatar que <italic>Bicing</italic> ten&#xED;a comportamientos diferentes, como m&#xED;nimo, en estas dos franjas horarias. As&#xED; que se solicit&#xF3; a la empresa y se les entreg&#xF3; dos nuevas matrices origen-destino, basadas en datos reales, para distinguir los distintos comportamientos de la ma&#xF1;ana (05:00h-14:30h) y la tarde (14:30h-00:00h). De esta forma, el estudio desarrollado en esta experimentaci&#xF3;n se extendi&#xF3; hacia la construcci&#xF3;n de un tercer modelo <italic>M</italic><sub>3</sub> que, construido en base a los dos modelos anteriores <italic>M</italic><sub>1</sub> y <italic>M</italic><sub>2</sub>, distingu&#xED;a la matriz OD utilizada seg&#xFA;n la franja horaria.</p>
<fig id="f6">
<label>Figura 7</label>
<caption>
<title>Resumen del cuesti&#xF3;n-grama en el caso de la experimentaci&#xF3;n en la UAB</title></caption>
<graphic xlink:href="1980-4415-bolema-29-52-0593-gf06.jpg"/></fig>
</sec>
</sec>
<sec sec-type="conclusions">
<title>5 Conclusiones sobre la relatividad institucional de los REI</title>
<p>A pesar de que ambas experimentaciones fueron muy ricas y se ajustaron bastante a su dise&#xF1;o previsto, tanto los estudiantes como los profesores encargados de los cursos manifestaron diversas resistencias que sacaron a la luz algunas restricciones importantes. En lo que se refiere a los estudiantes las reacciones fueron bastante diferentes, debidas, sin duda, a una diferencia esencial entre ambas experimentaciones: en la UC la experimentaci&#xF3;n del REI se realiz&#xF3; al final del curso MathMod en el que el contrato did&#xE1;ctico ya estaba bien establecido y los estudiantes ya ten&#xED;an cierta pr&#xE1;ctica de lo que, seg&#xFA;n el enfoque del curso, significaba desarrollar una actividad de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica. Esperaban, por lo tanto, que fuera el profesor quien propusiera los modelos que hab&#xED;a que utilizar y los problemas y sistemas a estudiar. Pero ya dispon&#xED;an de un vocabulario para referirse a la actividad de modelizaci&#xF3;n, hab&#xED;an cogido el h&#xE1;bito de trabajar en grupo, de redactar informes, discutirlos, defenderlos etc. Por el contrario, en la UAB, la experimentaci&#xF3;n tuvo lugar al inicio del curso y los estudiantes manifestaron muchas de las resistencias que eran predecibles al toparse con unas propuestas completamente at&#xED;picas dentro de unos estudios universitarios de matem&#xE1;ticas, resistencias que se deb&#xED;an, principalmente, a cambios bruscos en el contrato did&#xE1;ctico tradicional y a la nueva organizaci&#xF3;n did&#xE1;ctica del curso.</p>
<p>Si nos centramos en la primera experimentaci&#xF3;n en la UC, podemos considerar que algunas de las restricciones que surgieron, espec&#xED;ficamente aqu&#xED;, fueron consecuencia (o manifestaci&#xF3;n) del impacto que tiene el modelo epistemol&#xF3;gico espont&#xE1;neo subyacente en las posibles formas de desarrollar el conjunto de pr&#xE1;cticas de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica. Creemos que dicho modelo epistemol&#xF3;gico comparte fuertes rasgos <italic>aplicacionistas</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B5">BARQUERO; BOSCH; GASC&#xD3;N, 2014</xref>), por ejemplo, el asumir una distinci&#xF3;n neta entre las matem&#xE1;ticas y sus posibles intrusiones en los sistemas extra-matem&#xE1;ticos, donde las primeras preexisten a los &#xFA;ltimos. En esta concepci&#xF3;n, la actividad de modelizaci&#xF3;n se restringe a la ejemplificaci&#xF3;n puntual de ciertos modelos preestablecidos. Como consecuencia, la estructura y din&#xE1;mica del curso siempre presentaba una misma distribuci&#xF3;n: una primera sesi&#xF3;n en la que se el profesor ense&#xF1;aba los modelos ya definitivos que, posteriormente, se aplicar&#xED;an a distintas situaciones extra-matem&#xE1;ticas; el ejercicio del uso de estos modelos en casos protot&#xED;picos sencillos; finalmente, un uso m&#xE1;s complejo en proyectos para realizar en grupo. En otras palabras, el modelo docente subyacente tiende, en coherencia con el modelo epistemol&#xF3;gico espont&#xE1;neo <italic>aplicacionista</italic>, a potenciar un <italic>encuentro cultural-mim&#xE9;tico</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B9">CHEVALLARD, 1999</xref>) con los modelos previamente existentes.</p>
<p>En este contexto, no es de extra&#xF1;ar que, al iniciarse el proyecto Bicing, los estudiantes de la UC presentaran mucha resistencia a tener que asumir nuevas responsabilidades que, hasta el momento, hab&#xED;an quedado en manos del profesor: formulaci&#xF3;n de hip&#xF3;tesis, construcci&#xF3;n de modelos imperfectos (no cristalizados), uso de los modelos para dar respuestas a cuestiones, planteo de nuevas cuestiones, limitaciones y evoluci&#xF3;n de los modelos iniciales etc. Ahora bien, a pesar del desconcierto en las primeras sesiones, y del intento fracasado de utilizar todos los modelos que ten&#xED;an en sus apuntes (maltusiano, log&#xED;stico, predador-presa etc.) y ver que nada funcionaba, poco a poco los estudiantes fueron entrando en el desarrollo de su propio estudio.</p>
<p>Centr&#xE1;ndonos, ahora, en la segunda de las experimentaciones, la de la UAB, en este caso las restricciones m&#xE1;s claras no fueron manifestadas por los estudiantes, sino por el profesor responsable del curso. A pesar de que dej&#xF3; total libertad a la investigadora para organizar las sesiones, en sus comentarios expresaba que el proceso seguido durante la experimentaci&#xF3;n del REI hab&#xED;a sido muy largo, demasiado guiado, con demasiadas entregas y puestas en com&#xFA;n y que se deb&#xED;a dejar m&#xE1;s tiempo a los estudiantes para que trabajaran solos, sin interferir demasiado en su trabajo y dejarles explicar su propuesta final. Reacciones bastante contrarias a las presentadas en la experimentaci&#xF3;n anterior, donde el profesor dan&#xE9;s consideraba que el problema era demasiado abierto y los estudiantes ped&#xED;an constantemente ayuda sobre qu&#xE9; modelos utilizar.</p>
<p>En el caso de la UAB, podemos decir que la organizaci&#xF3;n did&#xE1;ctica que el profesor quer&#xED;a implementar, y que describ&#xED;a mediante sus comentarios, corresponde a un modelo docente espont&#xE1;neo que tiene un fuerte componente <italic>modernista</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="B15">GASC&#xD3;N, 2001</xref>). Este modelo es compatible con un modelo epistemol&#xF3;gico que, entre otras caracter&#xED;sticas, considera la creaci&#xF3;n como un proceso individual o, en todo caso, privado, y tiende a hacer desaparecer los espacios compartidos donde se pueda construir, cuestionar y acordar colaborativamente herramientas y estrategias para desarrollar el propio proceso de modelizaci&#xF3;n. En este modelo, y como la propuesta del curso completo puso posteriormente en evidencia, la actividad de modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica tiende a ser interpretada como el estudio y resoluci&#xF3;n de un conjunto de <italic>problemas aislados</italic> y suficientemente <italic>abiertos</italic> como para requerir una elaboraci&#xF3;n <italic>creativa</italic> informal, privada e inenarrable. Se tiende, as&#xED;, a eliminar todos aquellos dispositivos did&#xE1;cticos que puedan dar espacio a un trabajo compartido sobre la propia actividad de creaci&#xF3;n y contraste de los modelos. Tampoco aparecen, de forma institucionalizada, muchas de las nociones, conceptos, discursos &#x2013; elementos de la <italic>tecnolog&#xED;a matem&#xE1;tica</italic>, en el sentido de la TAD &#x2013; necesarios para poder <italic>hablar</italic> del trabajo de modelizaci&#xF3;n, como las propias nociones de sistema, modelo, hip&#xF3;tesis que modifican el sistema etc.) y poder <italic>institucionalizarlo</italic>. Todo ocurre como si, en el contrato did&#xE1;ctico establecido, el proceso de construcci&#xF3;n de los modelos y de las respuestas derivadas del trabajo con estos modelos quedara en la esfera de lo privado y fuera del trabajo compartido entre el profesor y los alumnos en el aula; como si el propio contrato se encargara de ocultar <italic>lo did&#xE1;ctico</italic>, haciendo invisible el proceso de producci&#xF3;n de conocimientos matem&#xE1;ticos nuevos.</p>
<p>El problema de la ecolog&#xED;a de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica, y su problema correlativo de la introducci&#xF3;n y difusi&#xF3;n de los dispositivos did&#xE1;cticos necesarios para sustentar nuevas organizaciones did&#xE1;cticas para una ense&#xF1;anza funcional de las matem&#xE1;ticas, en nuestro caso, la propuesta de los REI requiere, hoy en d&#xED;a, grandes esfuerzos e investigaci&#xF3;n para pasar de un <italic>estadio experimental</italic> a una <italic>pr&#xE1;ctica generalizada</italic>. Nos encontramos frente a una gran aventura que va a requerir generar nuevas <italic>condiciones</italic> que <italic>superen restricciones</italic> que son muy dif&#xED;ciles de abordar, puesto que se enra&#xED;zan en las concepciones m&#xE1;s profundas de qu&#xE9; son las matem&#xE1;ticas, en qu&#xE9; consiste el proceso de construcci&#xF3;n de matem&#xE1;ticas nuevas y qu&#xE9; condiciones facilitan el desarrollo de este proceso. Todo un desaf&#xED;o que seguro sobrepasa el &#xE1;mbito de actuaci&#xF3;n de la TAD, e incluso el &#xE1;mbito de actuaci&#xF3;n de la did&#xE1;ctica de las matem&#xE1;ticas en general, requiriendo la cooperaci&#xF3;n de toda la comunidad escolar.</p>
</sec></body>
<back>
<fn-group>
<fn id="fn1" fn-type="other">
<label>1</label>
<p>Estas caracter&#xED;sticas corresponden (a grandes rasgos) a la caracterizaci&#xF3;n del <italic>aplicacionismo</italic> como uno de los componentes principales de la epistemolog&#xED;a dominante en la ense&#xF1;anza universitaria de las matem&#xE1;ticas para las CCEE y que se pone de manifiesto en la forma concreta de interpretar, describir y conceptualizar la relaci&#xF3;n entre las matem&#xE1;ticas y las CCEE (<xref ref-type="bibr" rid="B5">BARQUERO; BOSCH; GASCON, 2014</xref>).</p></fn>
<fn id="fn2" fn-type="other">
<label>2</label>
<p>Cabe mencionar que en los cursos: 2012/13 y 2013/14 se ha desarrollado una variante de este mismo REI en una tercera instituci&#xF3;n universitaria, la del grado en administraci&#xF3;n y direcci&#xF3;n de empresas de IQS-School of Management de la Universitat Ramon Llull en Barcelona (Espa&#xF1;a).</p></fn>
<fn id="fn3" fn-type="other">
<label>3</label>
<p>Con la expresi&#xF3;n de <italic>cuesti&#xF3;n-grama</italic> queremos referirnos, de forma simplificada, a la estructura arborescente de los REI la cual, en su descripci&#xF3;n m&#xE1;s extensa, incluir&#xED;a no solo la evoluci&#xF3;n de las cuestiones (inicial y derivadas), sino tambi&#xE9;n la din&#xE1;mica y dial&#xE9;ctica que se establece entre las cuestiones derivadas, sus respuestas parciales y finales y la dial&#xE9;ctica entre los medios y media disponibles en cada punto del estudio (<xref ref-type="bibr" rid="B4">BARQUERO; BOSCH; GASC&#xD3;N, 2013</xref>).</p></fn>
<fn id="fn4" fn-type="other">
<label>4</label>
<p>Para m&#xE1;s informaci&#xF3;n sobre <italic>Bicing</italic> se puede consultar su enlace principal: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.bicing.cat">https://www.bicing.cat</ext-link></p></fn>
<fn id="fn5" fn-type="other">
<label>5</label>
<p>En este trabajo nos centramos en describir el posible desarrollo de la cuesti&#xF3;n <italic>Q</italic><sub>0(A)</sub>, aunque es importante enunciar <italic>Q</italic><sub>0(B)</sub> que representa la segunda fase del estudio derivada de <italic>Q</italic><sub>0</sub>.</p></fn>
<fn id="fn6" fn-type="other">
<label>6</label>
<p>Consideramos como <italic>diario</italic> la franja en que el servicio <italic>Bicing</italic> est&#xE1; activo, esta es, de domingo a jueves de las 5h. de la ma&#xF1;ana a medianoche y 24h. los fines de semana.</p></fn>
<fn id="fn7" fn-type="other">
<label>7</label>
<p>Aqu&#xED; podr&#xED;an aparecer numerosas modificaciones y ampliaciones de estas hip&#xF3;tesis. Se est&#xE1; describiendo el caso m&#xE1;s sencillo, una distribuci&#xF3;n uniforme de la demanda, pero podr&#xED;amos pensar en suposiciones m&#xE1;s complejas: la existencia de horas punta en las que la carga de flujo fuese superior al promedio o en la necesidad de considerar diferentes matrices origen-destino a lo largo de d&#xED;a, etc.</p></fn>
<fn id="fn8" fn-type="other">
<label>8</label>
<p>Las cuestiones <italic>Q</italic><sub>(A)1.4</sub> y <italic>Q</italic><sub>(A)2.3</sub> aparecen separadas del resto ya que son origen de la construcci&#xF3;n y desarrollado de una organizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en torno a la diagonalizaci&#xF3;n de matrices y al c&#xE1;lculo de sus potencias <italic>n</italic>-&#xE9;simas (ver m&#xE1;s detalles en <xref ref-type="bibr" rid="B2">BARQUERO, 2009</xref>).</p></fn></fn-group>
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<title>Referencias</title>
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<name><surname>ARTAUD</surname><given-names>M.</given-names></name></person-group>
<chapter-title xml:lang="en">Some Conditions for Modelling to Exist in Mathematics Classrooms</chapter-title>
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<name><surname>GALBRAITH</surname><given-names>P. L.</given-names></name>
<name><surname>HENN</surname><given-names>H-W.</given-names></name>
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<year>2009</year> <size units="pages">564p</size>
<comment>Tesis Doctoral (Doctoral en Matem&#xE1;ticas) &#x2013; Facultad de Ciencias, Departamento de Matem&#xE1;ticas</comment>
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<article-title>Los Recorridos de Estudio e Investigaci&#xF3;n y la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en la ense&#xF1;anza universitaria de las Ciencias Experimentales</article-title>
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<article-title>The ecological dimension in the teaching of mathematical modelling at university</article-title>
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<article-title>Incidencia del &#x2018;aplicacionismo&#x2019; en la integraci&#xF3;n de la modelizaci&#xF3;n matem&#xE1;tica en la ense&#xF1;anza universitaria de las ciencias experimentales</article-title>
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