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<journal-title>Bolema: Boletim de Educa&#xE7;&#xE3;o Matem&#xE1;tica</journal-title>
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<issn pub-type="ppub">0103-636X</issn>
<issn pub-type="epub">1980-4415</issn>
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<publisher-name>UNESP - Universidade Estadual Paulista, Pr&#xF3;-Reitoria de Pesquisa Programa de P&#xF3;s-Gradua&#xE7;&#xE3;o em Educa&#xE7;&#xE3;o Matem&#xE1;tica</publisher-name></publisher>
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<article-id pub-id-type="publisher-id">1980-4415v32n60a08</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.1590/1980-4415v32n60a08</article-id>
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<subject>Artigo</subject></subj-group></article-categories>
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<article-title>Desempenho em Estimativa Num&#xE9;rica de um Grupo de Alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental</article-title>
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<trans-title>Number Estimation Achievement of a Third and Fourth Graders Group</trans-title></trans-title-group>
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<name><surname>Nogues</surname><given-names>Camila Peres</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff1">*</xref> <xref ref-type="corresp" rid="c1"/></contrib>
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<name><surname>Dorneles</surname><given-names>Beatriz Vargas</given-names></name><xref ref-type="aff" rid="aff2">**</xref> <xref ref-type="corresp" rid="c2"/></contrib>
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<institution content-type="original">Mestre em Educa&#xE7;&#xE3;o pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Estudante de Doutorado em Educa&#xE7;&#xE3;o no Programa de P&#xF3;s-gradua&#xE7;&#xE3;o em Educa&#xE7;&#xE3;o da UFRGS, Porto Alegre, RS, Brasil</institution></aff>
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<institution content-type="original">Doutor em Psicologia Escolar e do Desenvolvimento Humano na USP. Professor Titular na Faculdade de Educa&#xE7;&#xE3;o e no programa de P&#xF3;s-gradua&#xE7;&#xE3;o em Educa&#xE7;&#xE3;o da UFRGS, Porto Alegre, RS, Brasil</institution></aff></contrib-group>
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<corresp id="c1">Endere&#xE7;o para correspondencia: Rua Chile, 739, 402, Jardim Bot&#xE2;nico, Porto Alegre, RS, Brasil, CEP: 90670-140. E-mail: <email>camilapnogues@gmail.com</email>.</corresp>
<corresp id="c2">Endere&#xE7;o para correspondencia: Av. Paulo Gama, s/n, Pr&#xE9;dio 12201/FACED, Programa de P&#xF3;s-gradua&#xE7;&#xE3;o em Educa&#xE7;&#xE3;o, 7o andar, sala 718. CEP 90046-900. E-mail: <email>beatriz.dorneles@ufrgs.br</email>.</corresp></author-notes>
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<year>2018</year></pub-date>
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<license-p>This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.</license-p></license></permissions>
<abstract>
<title>Resumo</title>
<p>Este estudo verificou a capacidade de estimativa num&#xE9;rica de alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental de duas escolas p&#xFA;blicas de Porto Alegre. No total, 143 crian&#xE7;as entre 8 e 11 anos de idade, foram avaliadas em duas tarefas de estimativa na reta num&#xE9;rica numa escala de 0 a 100: a n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o e a posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero. Os resultados indicaram uma representa&#xE7;&#xE3;o linear das precis&#xF5;es dos participantes nos dois tipos de tarefa. Tamb&#xE9;m mostraram que o desempenho do 4&#xB0; ano foi superior ao do 3&#xB0; ano e que a representa&#xE7;&#xE3;o num&#xE9;rica apresenta um comportamento mais linear no 4&#xB0; do que no 3&#xB0; ano. De maneira geral, os estudantes apresentaram precis&#xF5;es mais agu&#xE7;adas na tarefa posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero, por&#xE9;m houve concord&#xE2;ncia entre as estimativas nos dois tipos de tarefa, indicando uma associa&#xE7;&#xE3;o direta entre as duas tarefas de estimativa na reta num&#xE9;rica.</p></abstract>
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<title>Abstract</title>
<p>This study verified the ability for numerical estimation of 3rd and 4th graders from two public schools in Porto Alegre. In total, 143 children between 8 and 11 years old were evaluated in two number line estimation tasks on a scale from 0 to 100: number-to-position and position-to-number. The results indicated a linear representation of the participants&#x2019; accuracy in both tasks. They also showed that the performance of the 4th graders was higher than the 3rd graders and that the numerical representation shows a more linear development on 4th grade than on 3rd grade. In general, the students presented more accuracy on the position-to-number task, but there was a correlation between the two types of tasks, indicating a direct association between the two number line estimation tasks.</p></trans-abstract>
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<title>Palavras-chave:</title>
<kwd>Estimativa num&#xE9;rica</kwd>
<kwd>Reta num&#xE9;rica</kwd></kwd-group>
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<title>Keywords:</title>
<kwd>Number estimation</kwd>
<kwd>Number line estimation task</kwd></kwd-group>
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<sec sec-type="intro">
<title>1 Introdu&#xE7;&#xE3;o</title>
<p>A estimativa se faz presente em diversas situa&#xE7;&#xF5;es cotidianas nas quais podem ser realizados c&#xE1;lculos r&#xE1;pidos e aproximados de uma quantidade, podendo ser utilizada tanto por crian&#xE7;as quanto por adultos. &#xC9; poss&#xED;vel perceber a estimativa em algumas situa&#xE7;&#xF5;es di&#xE1;rias como, por exemplo, para se ter uma ideia da dist&#xE2;ncia entre dois lugares, para saber em quanto tempo chegamos em casa ou para se ter uma no&#xE7;&#xE3;o aproximada do valor total gasto no supermercado. Percebemos com esses exemplos que a estimativa &#xE9; fundamental para as habilidades matem&#xE1;ticas b&#xE1;sicas, como c&#xE1;lculos aritm&#xE9;ticos.</p>
<p>Pesquisas na &#xE1;rea t&#xEA;m verificado a import&#xE2;ncia da estimativa num&#xE9;rica para o desempenho em Matem&#xE1;tica (<xref ref-type="bibr" rid="B15">SIEGLER; BOOTH, 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BOOTH; SIEGLER, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">MULDOON; SIMMS; TOWSE; MENZIES; YUE, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">LINK; NUERK; MOELLER, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B12">MOORE; ASHCRAFT, 2015</xref>), indicando que as crian&#xE7;as desenvolvem o entendimento de n&#xFA;mero, quantidade e rela&#xE7;&#xF5;es num&#xE9;ricas desde muito cedo. Nesse sentido, a representa&#xE7;&#xE3;o mental de n&#xFA;mero das crian&#xE7;as auxilia na avalia&#xE7;&#xE3;o dessas habilidades num&#xE9;ricas. Autores sugerem que essas representa&#xE7;&#xF5;es s&#xE3;o realizadas por meio de uma reta num&#xE9;rica mental, na qual os n&#xFA;meros s&#xE3;o ordenados de acordo com sua magnitude e as compara&#xE7;&#xF5;es entre eles podem ser feitas estimando-se mentalmente sua localiza&#xE7;&#xE3;o na reta num&#xE9;rica (<xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">LINK et al., 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">FRISO-VAN DEN BOS; KROESBERGEN; VAN LUIT; XENIDOU-DERVOU; JONKMAN; VAN DER SCHOOT; VAN LIESHOUT, 2015</xref>). Assim, a tradu&#xE7;&#xE3;o de n&#xFA;meros em posi&#xE7;&#xF5;es na reta num&#xE9;rica fornece informa&#xE7;&#xF5;es sobre suas representa&#xE7;&#xF5;es mentais de magnitudes num&#xE9;ricas, por isso um instrumento comumente utilizado para verificar tais representa&#xE7;&#xF5;es &#xE9; a tarefa de estimativa na reta num&#xE9;rica (<xref ref-type="bibr" rid="B16">SIEGLER; THOMPSON; OPFER, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">FRISO-VAN DEN BOS et al., 2015</xref>).</p>
<p>A representa&#xE7;&#xE3;o mental dos n&#xFA;meros e o seu desenvolvimento t&#xEA;m sido assunto de muitas pesquisas j&#xE1; que &#xE9; considerado de grande import&#xE2;ncia para a aquisi&#xE7;&#xE3;o do conhecimento matem&#xE1;tico. Os estudos sobre as representa&#xE7;&#xF5;es num&#xE9;ricas mentais e de como elas influenciam a capacidade de estimativa come&#xE7;aram com a Lei de Weber-Fechner, a qual descreve a rela&#xE7;&#xE3;o existente entre a magnitude f&#xED;sica de um est&#xED;mulo e a intensidade do est&#xED;mulo que &#xE9; percebida, ou seja, descreve a resposta do indiv&#xED;duo a um est&#xED;mulo f&#xED;sico de uma maneira quantitativa (<xref ref-type="bibr" rid="B14">SIEGLER; OPFER, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">XU; CHEN; PAN; LI, 2013</xref>).</p>
<p>Uma das tarefas comumente utilizadas para avaliar a representa&#xE7;&#xE3;o num&#xE9;rica &#xE9; a tarefa de estimativa na reta num&#xE9;rica, na qual os participantes s&#xE3;o solicitados a estimar a localiza&#xE7;&#xE3;o de um n&#xFA;mero em uma linha geralmente delimitada pelos valores 0 &#xE0; esquerda e 100 &#xE0; direita. Esta tarefa auxiliou pesquisadores em estudos sobre os modelos de representa&#xE7;&#xF5;es num&#xE9;ricas. <xref ref-type="bibr" rid="B5">Dehaene (1997)</xref> prop&#xF4;s o Modelo Logar&#xED;tmico (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1A</xref>), o qual sugere que as crian&#xE7;as aumentam as dist&#xE2;ncias entre os n&#xFA;meros menores e diminuem as dist&#xE2;ncias entre os n&#xFA;meros maiores, por exemplo, a dist&#xE2;ncia representada entre 10 e 20 ser&#xE1; maior do que a dist&#xE2;ncia representada entre 80 e 90.</p>
<fig id="f1">
<label>Figura 1</label>
<caption>
<title>Modelos de Distribui&#xE7;&#xE3;o das Estimativas</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf01.jpg"/> <attrib>Fonte: Adaptado de Rouder e Geary (2014).</attrib></fig>
<p>Um estudo realizado por <xref ref-type="bibr" rid="B14">Siegler e Opfer (2003)</xref> utilizou duas tarefas na reta num&#xE9;rica, a tarefa n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o (estimar a localiza&#xE7;&#xE3;o de um n&#xFA;mero na reta num&#xE9;rica) e a tarefa posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero (estimar um n&#xFA;mero a partir de sua localiza&#xE7;&#xE3;o na reta num&#xE9;rica), com 32 crian&#xE7;as de Educa&#xE7;&#xE3;o Infantil, 2&#xB0;, 4&#xB0; e 6&#xB0; anos do Ensino Fundamental. Esse estudo indicou que as precis&#xF5;es das estimativas melhoram conforme a idade da crian&#xE7;a, por&#xE9;m entre as tarefas houve diferen&#xE7;a na distribui&#xE7;&#xE3;o das precis&#xF5;es. A tarefa n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o apresentou uma distribui&#xE7;&#xE3;o logar&#xED;tmica e a tarefa posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero, uma distribui&#xE7;&#xE3;o exponencial, que &#xE9; oposta &#xE0; logar&#xED;tmica (menores dist&#xE2;ncias entre n&#xFA;meros menores e maiores dist&#xE2;ncias entre n&#xFA;meros maiores).</p>
<p>Em seguida, <xref ref-type="bibr" rid="B15">Siegler e Booth (2004)</xref> identificaram que as crian&#xE7;as passam de uma representa&#xE7;&#xE3;o logar&#xED;tmica para uma representa&#xE7;&#xE3;o linear de acordo com o intervalo num&#xE9;rico que est&#xE1; sendo avaliado (<xref ref-type="bibr" rid="B14">SIEGLER; OPFER, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">SIEGLER; BOOTH, 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BOOTH; SIEGLER, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>). Os autores avaliaram 85 crian&#xE7;as de Educa&#xE7;&#xE3;o Infantil, 1&#xB0; e 2&#xB0; anos do Ensino Fundamental. A representa&#xE7;&#xE3;o linear (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1A</xref>) sugere que as dist&#xE2;ncias representadas entre os n&#xFA;meros se mant&#xEA;m proporcionais, independente da magnitude num&#xE9;rica. Portanto, conforme aumentam os anos escolares e as crian&#xE7;as ficam mais velhas, mais lineares se tornam as suas representa&#xE7;&#xF5;es dos n&#xFA;meros na reta num&#xE9;rica, ou seja, as crian&#xE7;as tendem a manter dist&#xE2;ncias proporcionais entre os n&#xFA;meros e isso &#xE9; explicado pelos autores pela familiaridade das crian&#xE7;as com o intervalo num&#xE9;rico proposto.</p>
<p>Nos &#xFA;ltimos anos, pesquisadores propuseram modelos alternativos de representa&#xE7;&#xE3;o num&#xE9;rica como, por exemplo, o Modelo Duplo Linear (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1B</xref>), proposto por <xref ref-type="bibr" rid="B7">Ebersbach e colaboradores (2008)</xref>, no qual eles indicam que a representa&#xE7;&#xE3;o &#xE9; segmentada em duas representa&#xE7;&#xF5;es lineares separadas por um determinado n&#xFA;mero; isto &#xE9;, as crian&#xE7;as representam mais precisamente a localiza&#xE7;&#xE3;o dos n&#xFA;meros que s&#xE3;o conhecidos para elas e mant&#xE9;m as dist&#xE2;ncias proporcionais entre eles at&#xE9; o ponto de separa&#xE7;&#xE3;o entre as representa&#xE7;&#xF5;es. A partir desse ponto, as crian&#xE7;as diminuem as dist&#xE2;ncias representadas entre os n&#xFA;meros que s&#xE3;o desconhecidos para elas, mas essas dist&#xE2;ncias continuam proporcionais entre si. Por exemplo, supondo que o ponto de separa&#xE7;&#xE3;o entre as duas representa&#xE7;&#xF5;es seja o n&#xFA;mero 10, as crian&#xE7;as ir&#xE3;o localizar com maior precis&#xE3;o os n&#xFA;meros abaixo de 10, mas ser&#xE3;o menos precisas com os n&#xFA;meros acima de 10. Por&#xE9;m, ambas as representa&#xE7;&#xF5;es apresentar&#xE3;o o comportamento linear, isto &#xE9;, as dist&#xE2;ncias entre os n&#xFA;meros ser&#xE3;o proporcionais entre si, sendo representadas em propor&#xE7;&#xE3;o maior para os n&#xFA;meros acima de 10, nesse caso.</p>
<p>Os autores explicam que esse ponto de separa&#xE7;&#xE3;o est&#xE1; associado &#xE0; familiaridade das crian&#xE7;as com os n&#xFA;meros que est&#xE3;o sendo avaliados. Esse modelo tamb&#xE9;m &#xE9; proposto por <xref ref-type="bibr" rid="B11">Moeller e colaboradores (2009)</xref>, por&#xE9;m, esses autores indicam que o ponto de separa&#xE7;&#xE3;o entre as representa&#xE7;&#xF5;es se d&#xE1; pelos n&#xFA;meros de um d&#xED;gito e n&#xFA;meros de dois d&#xED;gitos.</p>
<p>Por outro lado, <xref ref-type="bibr" rid="B2">Barth e Paladino (2011)</xref> propuseram as vers&#xF5;es de um e de dois ciclos do Modelo Proporcional. Neste modelo, marcados os pontos das extremidades da reta, por exemplo 0 e 100, as crian&#xE7;as marcam o ponto central, no caso 50, estimando melhor a posi&#xE7;&#xE3;o de n&#xFA;meros abaixo da metade e estimando pior os n&#xFA;meros que ficam acima da metade, na vers&#xE3;o de um ciclo (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1C</xref>). J&#xE1; na vers&#xE3;o de dois ciclos (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1D</xref>), os autores explicam que, marcadas as extremidades 0 e 100, as crian&#xE7;as marcam os quartis 25, 50 e 75 e obt&#xEA;m um bom desempenho de estimativa entre 0 e 25 e entre 50 e 75, por&#xE9;m o desempenho n&#xE3;o &#xE9; t&#xE3;o bom entre 25 e 50 e entre 75 e 100. Esses estudos evidenciam a vers&#xE3;o de um ciclo em crian&#xE7;as de 5 anos de idade e a vers&#xE3;o de dois ciclos em crian&#xE7;as de 6 a 8 anos de idade.</p>
<p>Um estudo recente de <xref ref-type="bibr" rid="B4">Dackermann e colaboradores (2015)</xref> prop&#xF5;e uma integra&#xE7;&#xE3;o desses modelos, a qual compartilhamos (<xref ref-type="bibr" rid="B6">DORNELES; DURO; RIOS; NOGUES; PEREIRA, 2017</xref>) na presente pesquisa. Essa ideia de integra&#xE7;&#xE3;o indica que esses modelos s&#xE3;o complementares, pois cada um prov&#xEA; uma maneira de compreender a representa&#xE7;&#xE3;o de estimativa na reta num&#xE9;rica em um determinado momento do desenvolvimento. Os autores sugerem que os padr&#xF5;es de representa&#xE7;&#xE3;o de estimativa na reta num&#xE9;rica refletem diferentes est&#xE1;gios de desenvolvimento da compreens&#xE3;o das crian&#xE7;as sobre a estrutura do sistema num&#xE9;rico e do valor-posicional, bem como as rela&#xE7;&#xF5;es de propor&#xE7;&#xE3;o entre os n&#xFA;meros.</p>
<p>Dessa maneira, o modelo de integra&#xE7;&#xE3;o sugere que aspectos de cada um dos modelos de representa&#xE7;&#xE3;o na reta num&#xE9;rica sejam levados em considera&#xE7;&#xE3;o. Assim, &#xE9; proposto que esses padr&#xF5;es de representa&#xE7;&#xE3;o dependem do intervalo num&#xE9;rico sendo avaliado, da idade das crian&#xE7;as e da familiaridade com esse intervalo (<xref ref-type="bibr" rid="B15">SIEGLER; BOOTH, 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BOOTH; SIEGLER, 2006</xref>) e que o desconhecimento das crian&#xE7;as de grandes magnitudes num&#xE9;ricas pode influenciar a capacidade delas de estimar (<xref ref-type="bibr" rid="B7">EBERSBACH; LUWEL; FRICK; ONGHENA; VERSCHAFFEL, 2008</xref>). Portanto, conforme o aumento dos anos escolares, a compreens&#xE3;o das crian&#xE7;as sobre a estrutura do sistema num&#xE9;rico o do valor-posicional parece influenciar mais fortemente os padr&#xF5;es de estimativa (<xref ref-type="bibr" rid="B11">MOELLER; PIXNER; KAUFMANN; NUERK, 2009</xref>). Deste modo, somente depois das crian&#xE7;as estarem familiarizadas com o intervalo num&#xE9;rico que ser&#xE1; avaliado e dominarem a estrutura de valor-posicional do sistema num&#xE9;rico, parece ser mais vantajoso basear-se em estrat&#xE9;gias de julgamento-proporcional, como indicado pelos modelos de um e de dois ciclos sugeridos por <xref ref-type="bibr" rid="B2">Barth e Paladino (2011)</xref>.</p>
<p>Assim, os autores do modelo de integra&#xE7;&#xE3;o consideram que tanto os aspectos conceituais, como a familiaridade com os n&#xFA;meros, quanto os aspectos de procedimento, como os julgamentos de propor&#xE7;&#xE3;o, permitem uma compreens&#xE3;o mais abrangente do desenvolvimento das crian&#xE7;as em estimativa na reta num&#xE9;rica. Essa ideia de integrar os modelos parece ser relevante, tamb&#xE9;m, para as rela&#xE7;&#xF5;es entre o desempenho em estimativa num&#xE9;rica e o desempenho em matem&#xE1;tica (<xref ref-type="bibr" rid="B4">DACKERMANN; HUBER; BAHNMUELLER; NUERK; MOELLER, 2015</xref>).</p>
<p>No presente estudo avaliou-se o desempenho de um grupo de alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental em duas tarefas de estimativa num&#xE9;rica e verificou-se em qual tarefa esses estudantes apresentaram melhor precis&#xE3;o de estimativa e o modelo de distribui&#xE7;&#xE3;o que melhor se adequa &#xE0;s estimativas dos participantes. A escolha por esses anos escolares se justifica pela proximidade das idades e pelos estudantes estarem em momentos da aprendizagem muito semelhantes em rela&#xE7;&#xE3;o aos conte&#xFA;dos curriculares, especialmente em rela&#xE7;&#xE3;o ao conhecimento num&#xE9;rico.</p>
</sec>
<sec sec-type="methods">
<title>2 M&#xE9;todo</title>
<p>Esta pesquisa, realizada de forma transversal, teve como objetivo verificar o desempenho de um grupo de alunos do 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental em duas tarefas de estimativa num&#xE9;rica: a n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o e a posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero, bem como verificar o modelo de distribui&#xE7;&#xE3;o mais adequado ao desempenho desses estudantes.</p>
<sec>
<title>2.1 Participantes</title>
<p>A amostra deste estudo foi composta por 144 alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental de duas escolas municipais da cidade de Porto Alegre. Essas escolas foram escolhidas a partir de crit&#xE9;rios de conveni&#xEA;ncia, quantidade de alunos e caracter&#xED;sticas socioecon&#xF4;micas semelhantes.</p>
<p>Inicialmente foram avaliados 186 estudantes no teste de racioc&#xED;nio n&#xE3;o-verbal das Matrizes Progressivas Coloridas de Raven &#x2013; Escala Especial (<xref ref-type="bibr" rid="B1">ANGELINI; ALVES; CUST&#xD3;DIO; DUARTE, W.; DUARTE. J., 1999</xref>) mantendo-se na amostra os estudantes com percentil de QI &#x2265; 50, totalizando 144 estudantes (M = 9,8 anos e DP = 0,74). A <xref ref-type="table" rid="t1">Tabela 1</xref> apresenta a caracteriza&#xE7;&#xE3;o da amostra.</p>
<table-wrap id="t1">
<label>Tabela 1</label>
<caption>
<title>Caracteriza&#xE7;&#xE3;o da amostra</title></caption>
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<col/></colgroup>
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<tr style="border-bottom: thin solid; border-color: #000000">
<th align="center" valign="middle" colspan="2"/>
<th align="center" valign="middle" colspan="2">Geral</th>
<th align="center" valign="middle" colspan="2">Percentil &#x3C; 50</th>
<th align="center" valign="middle" colspan="2">Percentil &#x2265; 50</th></tr>
<tr>
<th align="center" valign="middle" colspan="2"/>
<th align="center" valign="middle">N</th>
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<th align="center" valign="middle">N</th>
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<th align="center" valign="middle">%</th></tr></thead>
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<tr>
<td align="left" valign="top" colspan="8">G&#xEA;nero</td></tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" rowspan="2"/>
<td align="right" valign="top">Feminino</td>
<td align="center" valign="top">81</td>
<td align="center" valign="top">43,55</td>
<td align="center" valign="top">18</td>
<td align="center" valign="top">42,86</td>
<td align="center" valign="top">63</td>
<td align="center" valign="top">43,75</td></tr>
<tr>
<td align="right" valign="top">Masculino</td>
<td align="center" valign="top">105</td>
<td align="center" valign="top">56,45</td>
<td align="center" valign="top">24</td>
<td align="center" valign="top">57,14</td>
<td align="center" valign="top">81</td>
<td align="center" valign="top">56,25</td></tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" colspan="8">Escolaridade</td></tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" rowspan="2"/>
<td align="right" valign="top">3&#xB0; ano</td>
<td align="center" valign="top">98</td>
<td align="center" valign="top">52,69</td>
<td align="center" valign="top">21</td>
<td align="center" valign="top">50</td>
<td align="center" valign="top">77</td>
<td align="center" valign="top">53,47</td></tr>
<tr>
<td align="right" valign="top">4&#xB0; ano</td>
<td align="center" valign="top">88</td>
<td align="center" valign="top">47,31</td>
<td align="center" valign="top">21</td>
<td align="center" valign="top">50</td>
<td align="center" valign="top">67</td>
<td align="center" valign="top">46,53</td></tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" colspan="8">Idade</td></tr>
<tr>
<td align="left" valign="top" rowspan="4"/>
<td align="right" valign="top">8</td>
<td align="center" valign="top">27</td>
<td align="center" valign="top">14,52</td>
<td align="center" valign="top">4</td>
<td align="center" valign="top">9,52</td>
<td align="center" valign="top">23</td>
<td align="center" valign="top">15,97</td></tr>
<tr>
<td align="right" valign="top">9</td>
<td align="center" valign="top">70</td>
<td align="center" valign="top">37,63</td>
<td align="center" valign="top">11</td>
<td align="center" valign="top">26,19</td>
<td align="center" valign="top">59</td>
<td align="center" valign="top">40,97</td></tr>
<tr>
<td align="right" valign="top">10</td>
<td align="center" valign="top">71</td>
<td align="center" valign="top">38,17</td>
<td align="center" valign="top">17</td>
<td align="center" valign="top">40,48</td>
<td align="center" valign="top">54</td>
<td align="center" valign="top">37,50</td></tr>
<tr>
<td align="right" valign="top">11</td>
<td align="center" valign="top">18</td>
<td align="center" valign="top">9,68</td>
<td align="center" valign="top">10</td>
<td align="center" valign="top">23,81</td>
<td align="center" valign="top">8</td>
<td align="center" valign="top">5,56</td></tr></tbody></table>
<table-wrap-foot>
<attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></table-wrap-foot></table-wrap>
<sec>
<title>2.1.1 Tarefas de avalia&#xE7;&#xE3;o da estimativa num&#xE9;rica</title>
<p>Duas tarefas de estimativa num&#xE9;rica foram aplicadas para avaliar a capacidade de realizar estimativas dos participantes (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>). A primeira tarefa foi a n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o (NP) que consiste em solicitar ao participante que localize a posi&#xE7;&#xE3;o de um n&#xFA;mero em uma reta marcada apenas com as extremidades 0 &#xE0; esquerda e 100 &#xE0; direita. A segunda tarefa, posi&#xE7;&#xE3;on&#xFA;mero (PN), foi semelhante &#xE0; primeira, tamb&#xE9;m consistiu em mostrar ao participante uma reta num&#xE9;rica marcada com as extremidades 0 e 100 e outra marca&#xE7;&#xE3;o entre esses dois valores, coube ao participante estimar o valor correspondente &#xE0; marca&#xE7;&#xE3;o dada. Essas duas tarefas foram adaptadas de <xref ref-type="bibr" rid="B14">Siegler e Opfer (2003)</xref>. Os 22 n&#xFA;meros a serem estimados foram retirados de <xref ref-type="bibr" rid="B9">Laski e Siegler (2007)</xref>, s&#xE3;o eles: 2, 3, 5, 8, 12, 17, 21, 26, 34, 39, 42, 46, 54, 58, 61, 67, 73, 78, 82, 89, 92, 97. Esses n&#xFA;meros foram apresentados de forma aleat&#xF3;ria e as crian&#xE7;as marcavam ou anotavam suas estimativas em um caderno contendo uma reta num&#xE9;rica, em cada p&#xE1;gina, para cada n&#xFA;mero a ser estimado. A tarefa foi aplicada em grupos de, no m&#xE1;ximo, 10 alunos e teve dura&#xE7;&#xE3;o m&#xE9;dia de 30 minutos por grupo de alunos.</p>
<fig id="f2">
<label>Figura 2</label>
<caption>
<title>Exemplo das tarefas NP e PN</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf02.jpg"/> <attrib>Fonte: Elaborado pela autora (2016).</attrib></fig>
</sec>
<sec>
<title>2.1.2 Tarefa de avalia&#xE7;&#xE3;o do racioc&#xED;nio n&#xE3;o-verbal</title>
<p>As Matrizes Progressivas Coloridas de Raven &#x2013; Escala Especial (<xref ref-type="bibr" rid="B1">ANGELINI et al., 1999</xref>) foram utilizadas para avaliar a capacidade de racioc&#xED;nio n&#xE3;o-verbal dos participantes. Nessa tarefa as crian&#xE7;as eram solicitadas a observar uma imagem em que est&#xE1; faltando um peda&#xE7;o, a partir disso deveriam selecionar entre 6 op&#xE7;&#xF5;es, qual completaria corretamente a imagem, anotando em uma folha-resposta a sua op&#xE7;&#xE3;o escolhida. O teste &#xE9; composto de um total de 36 quest&#xF5;es dividas em tr&#xEA;s s&#xE9;ries. Nesse teste os estudantes s&#xE3;o classificados de acordo com o escore obtido, sendo o percentil 50 classificado como &#x201C;intelectualmente m&#xE9;dio&#x201D;, portanto, os alunos que obtiveram resultados em percentis superiores ou iguais a 50, considerando a padroniza&#xE7;&#xE3;o brasileira para escolas p&#xFA;blicas, permaneceram no estudo. Essa tarefa foi aplicada e corrigida por uma psic&#xF3;loga que avaliou coletivamente as crian&#xE7;as em pequenos grupos, isto &#xE9;, as crian&#xE7;as foram avaliadas em grupos de no m&#xE1;ximo 10 alunos. Esse teste foi escolhido por sua ampla aceita&#xE7;&#xE3;o em pesquisas como medida quantitativa do n&#xED;vel intelectual dos estudantes e pela possibilidade de aplica&#xE7;&#xE3;o coletiva, possibilitando a aplica&#xE7;&#xE3;o em um n&#xFA;mero maior de alunos, em tempo reduzido (<xref ref-type="bibr" rid="B17">SPERAFICO, 2016</xref>).</p>
</sec>
<sec>
<title>2.1.3 An&#xE1;lises</title>
<p>Inicialmente foram analisadas as distribui&#xE7;&#xF5;es das vari&#xE1;veis pelo teste de normalidade de <italic>Shapiro-Wilk</italic>. Em seguida, foi realizado o teste de compara&#xE7;&#xE3;o n&#xE3;o-param&#xE9;trico de <italic>Mann-Whitney</italic> para verificar diferen&#xE7;as no desempenho em estimativa num&#xE9;rica, de acordo com o QI, g&#xEA;nero e ano escolar, e o teste de correla&#xE7;&#xE3;o de <italic>Spearman</italic> para verificar associa&#xE7;&#xE3;o entre o desempenho em estimativa e a idade.</p>
<p>O desempenho em estimativa num&#xE9;rica foi determinado pelo c&#xE1;lculo da precis&#xE3;o com que os alunos estimaram cada n&#xFA;mero solicitado, ou seja, pelo c&#xE1;lculo da porcentagem do erro absoluto de cada crian&#xE7;a. Esse c&#xE1;lculo &#xE9; adaptado de <xref ref-type="bibr" rid="B15">Siegler e Booth (2004)</xref> e representado pela seguinte f&#xF3;rmula:</p>
<disp-formula id="eq1">
<alternatives>
<mml:math id="m1" display="block"><mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>|</mml:mo><mml:mrow><mml:mfrac><mml:mrow><mml:mtext>Estimativa&#xA0;feita&#xA0;pela&#xA0;crian&#xE7;a</mml:mtext><mml:mo>&#x2212;</mml:mo><mml:mtext>N&#xFA;mero&#x2009;a&#x2009;ser&#x2009;estimado</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mtext>Escala&#x2009;de&#x2009;estimativas&#x2009;</mml:mtext><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mrow><mml:mn>100</mml:mn></mml:mrow><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:mfrac></mml:mrow><mml:mo>|</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-eq01.jpg"/></alternatives></disp-formula>
<p>Essa f&#xF3;rmula pode ser explicada da seguinte forma: se uma crian&#xE7;a &#xE9; solicitada a estimar o n&#xFA;mero 40, mas realiza uma marca&#xE7;&#xE3;o correspondente ao n&#xFA;mero 30, a porcentagem do erro absoluto ser&#xE1; de 10%. Esse valor corresponde ao resultado de <inline-formula id="eq2"><alternatives>
<mml:math id="m2" display="inline"><mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>|</mml:mo><mml:mrow><mml:mfrac><mml:mrow><mml:mn>30</mml:mn><mml:mo>&#x2212;</mml:mo><mml:mn>40</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>100</mml:mn></mml:mrow></mml:mfrac></mml:mrow><mml:mo>|</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-ineq01.jpg"/></alternatives></inline-formula>, de acordo com a f&#xF3;rmula apresentada. Portanto, quanto menor esse valor mais precisa &#xE9; a estimativa realizada pela crian&#xE7;a.</p>
<p>O QI foi determinado pelo teste de racioc&#xED;nio l&#xF3;gico n&#xE3;o-verbal utilizando-se as Matrizes Progressivas Coloridas de Raven &#x2013; Escala Especial (<xref ref-type="bibr" rid="B1">ANGELINI et al., 1999</xref>), que consideram os percentis maiores ou iguais do que 50 como m&#xE9;dio ou acima da m&#xE9;dia.</p>
<p>Para verificar a associa&#xE7;&#xE3;o entre o desempenho nos dois tipos de tarefa de estimativa num&#xE9;rica, foi realizado o teste de correla&#xE7;&#xE3;o de <italic>Spearman</italic>. Tamb&#xE9;m foram analisadas as distribui&#xE7;&#xF5;es das precis&#xF5;es das estimativas das crian&#xE7;as nas tarefas NP e PN de acordo com os modelos logar&#xED;tmico e linear, os quais s&#xE3;o observados no desempenho das crian&#xE7;as dos mesmos anos escolares avaliados neste estudo (<xref ref-type="bibr" rid="B14">SIEGLER; OPFER, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BOOTH; SIEGLER, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B16">SIEGLER et al., 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">LINK et al., 2014</xref>). Al&#xE9;m disso, foi conduzida uma an&#xE1;lise gr&#xE1;fica de <italic>Bland Altman</italic> para verificar a concord&#xE2;ncia entre as m&#xE9;dias das precis&#xF5;es nos dois tipos de tarefa de estimativa num&#xE9;rica. Para tanto, os n&#xFA;meros 2, 58 e 97 das tarefas foram escolhidos por estarem pr&#xF3;ximos ao in&#xED;cio, &#xE0; metade e ao final da reta num&#xE9;rica.</p>
</sec>
</sec>
<sec>
<title>2.2 Resultados</title>
<p>A capacidade de realizar estimativas foi avaliada por dois tipos de tarefas de estimativa num&#xE9;rica: a n&#xFA;mero-posi&#xE7;&#xE3;o (NP) e a posi&#xE7;&#xE3;o-n&#xFA;mero (PN). O desempenho nas tarefas foi organizado de acordo com a m&#xE9;dia das precis&#xF5;es de cada crian&#xE7;a por tipo de tarefa. Os dados dos participantes foram separados de acordo com o desempenho no teste de QI (QI &#x2265; 50 ou QI &#x3C; 50) e comparou-se com as m&#xE9;dias de NP (<italic>U</italic> = 4353, <italic>p</italic> &#x3C; 0,05) e PN (<italic>U</italic> = 4252, <italic>p</italic> &#x3C; 0,05), observando-se que existe diferen&#xE7;a estatisticamente significativa entre o QI e as duas tarefas de estimativa, portanto as crian&#xE7;as com QI &#x2265; 50 apresentam resultados melhores do que as crian&#xE7;as com QI mais baixo.</p>
<p>Ao relacionar o desempenho nas tarefas de estimativa num&#xE9;rica com g&#xEA;nero, idade e ano escolar, houve diferen&#xE7;a estatisticamente significativa (NP: <italic>U</italic> = 1827, <italic>p</italic> &#x3C;0,05; PN: <italic>U</italic> = 1767,5, <italic>p</italic> &#x3C; 0,05) apenas com o ano escolar, indicando que o desempenho dos alunos de 4&#xB0; ano (m&#xE9;dia NP = 0,086, DP = 0,038; m&#xE9;dia PN = 0,074, DP = 0,037) foi melhor do que o desempenho dos alunos de 3&#xB0; ano (m&#xE9;dia NP = 0,11, DP = 0,055; m&#xE9;dia PN = 0,099, DP = 0,056).</p>
<p>Dessa maneira, optou-se por manter na amostra apenas os alunos com QI m&#xE9;dio ou acima da m&#xE9;dia (percentil &#x2265; 50) e aqueles com estimativas dentro da escala de 0 &#x2013; 100, ou seja, estudantes que estimaram valores fora dessa escala, por exemplo, n&#xFA;meros maiores do que 100, foram retirados da amostra. A amostra final, considerada para as demais an&#xE1;lises, &#xE9; de 143 estudantes, 77 do 3&#xB0; ano e 67 do 4&#xB0; ano do Ensino Fundamental.</p>
<p>A partir de uma an&#xE1;lise de correla&#xE7;&#xE3;o, verificou-se que os desempenhos nas tarefas NP (M = 0,10, DP = 0,05) e PN (M = 0,09, DP = 0,06) apresentaram correla&#xE7;&#xE3;o moderada e significativa (r<sub>s</sub> = 0,66; <italic>p</italic> &#x3C; 0,01), indicando que quanto melhor o desempenho na tarefa NP, melhor o desempenho na tarefa PN.</p>
<p>Uma an&#xE1;lise descritiva foi realizada para identificar em quais n&#xFA;meros propostos nas tarefas os participantes apresentaram um melhor desempenho em estimativa (<xref ref-type="fig" rid="f6">Gr&#xE1;fico 1</xref>). Assim, verificou-se que tanto na tarefa NP, quanto na PN, as crian&#xE7;as obtiveram uma estimativa melhor com os n&#xFA;meros 2, 3, 5 e 97, por&#xE9;m na tarefa NP o desempenho foi inferior com os n&#xFA;meros 17, 21, 26, 34 e 89 (<xref ref-type="fig" rid="f6">Gr&#xE1;fico 1</xref>). J&#xE1; na tarefa PN, as crian&#xE7;as n&#xE3;o apresentaram um bom desempenho de estimativa nos n&#xFA;meros 42, 58, 61 e 67 (<xref ref-type="fig" rid="f7">Gr&#xE1;fico 2</xref>).</p>
<fig id="f6">
<label>Gr&#xE1;fico 1</label>
<caption>
<title>M&#xE9;dias das precis&#xF5;es em cada n&#xFA;mero a ser estimado na tarefa NP</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf03.jpg"/> <attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></fig>
<fig id="f7">
<label>Gr&#xE1;fico 2</label>
<caption>
<title>M&#xE9;dias das precis&#xF5;es em cada n&#xFA;mero a ser estimado na tarefa PN</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf04.jpg"/> <attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></fig>
<p>Decidiu-se, ent&#xE3;o, realizar uma an&#xE1;lise de regress&#xE3;o linear para verificar a distribui&#xE7;&#xE3;o das estimativas das crian&#xE7;as e conferir, a partir de um teste de compara&#xE7;&#xE3;o de m&#xE9;dias (Teste <italic>t</italic> de <italic>Student</italic>), se a distribui&#xE7;&#xE3;o das estimativas apresentou um comportamento melhor explicado pelo modelo logar&#xED;tmico ou pelo linear. Essas an&#xE1;lises indicaram que tanto na tarefa NP, quanto na tarefa PN, as m&#xE9;dias das estimativas foram melhor explicadas pelo modelo linear. Na tarefa NP, a equa&#xE7;&#xE3;o linear representou 96,5% (<italic>t</italic>(21) = 2,17, <italic>p</italic> &#x3C; 0,05) da vari&#xE2;ncia das m&#xE9;dias das estimativas, considerando toda a amostra, e 99,1% na tarefa PN (<italic>t</italic>(21) = 7,26, <italic>p</italic> &#x3C; 0,01).</p>
<p>Quando avaliada de acordo com a escolaridade, a distribui&#xE7;&#xE3;o das m&#xE9;dias dos alunos de 3&#xB0; ano p&#xF4;de ser explicada igualmente pelos dois modelos na tarefa NP, pois a equa&#xE7;&#xE3;o linear representou 95,5% e a equa&#xE7;&#xE3;o logar&#xED;tmica representou 90,7% das vari&#xE2;ncias das m&#xE9;dias, n&#xE3;o havendo diferen&#xE7;a estatisticamente significativa entre os dois modelos (<italic>t</italic>(21) = 1,33, <italic>p</italic> = 0,198). Na tarefa PN, a distribui&#xE7;&#xE3;o das estimativas dos alunos de 3&#xB0; ano se adequou melhor ao modelo linear, pois a equa&#xE7;&#xE3;o linear representou 98,6% (<italic>t</italic>(21) = 7,27, <italic>p</italic> &#x3C; 0,001) das vari&#xE2;ncias das m&#xE9;dias.</p>
<p>Para os estudantes de 4&#xB0; ano, a equa&#xE7;&#xE3;o linear representou 97,3% (<italic>t</italic>(21) = 3,02, <italic>p</italic> &#x3C; 0,05) na tarefa NP e 99,4% (<italic>t</italic>(21) = 7,3, <italic>p</italic> &#x3C; 0,001) na tarefa PN. Esses resultados podem ser verificados na <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>. De maneira geral, percebemos que as m&#xE9;dias das estimativas das crian&#xE7;as foram melhor explicadas pelo modelo linear, mesmo quando analisadas de acordo com a escolaridade.</p>
<fig id="f3">
<label>Figura 3</label>
<caption>
<title>Gr&#xE1;ficos das distribui&#xE7;&#xF5;es das m&#xE9;dias das estimativas dos estudantes</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf05.jpg"/> <attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></fig>
<p>Para verificar a concord&#xE2;ncia entre as estimativas das crian&#xE7;as nas duas tarefas, foi conduzida uma an&#xE1;lise gr&#xE1;fica de <italic>Bland Altman</italic> (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>) e para tanto foram escolhidos os n&#xFA;meros 2, 58 e 97.</p>
<fig id="f4">
<label>Figura 4</label>
<caption>
<title>Gr&#xE1;ficos das diferen&#xE7;as entre as m&#xE9;dias nas tarefas NP e PN Legenda: LSC (Limite Superior de Concord&#xE2;ncia), LIC (Limite Inferior de Concord&#xE2;ncia)</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf06.jpg"/> <attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></fig>
<p>Com isso, &#xE9; poss&#xED;vel verificar que existe concord&#xE2;ncia entre as estimativas das crian&#xE7;as nos dois tipos de tarefa, isto &#xE9;, elas realizaram estimativas pr&#xF3;ximas para um mesmo n&#xFA;mero a ser estimado.</p>
</sec>
</sec>
<sec sec-type="discussion">
<title>3 Discuss&#xE3;o</title>
<p>O presente estudo teve como objetivo verificar a capacidade de estimativa de um grupo de alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental. As precis&#xF5;es dos alunos foram avaliadas por duas tarefas de estimativa na reta num&#xE9;rica, a NP e a PN, e foram analisadas as distribui&#xE7;&#xF5;es das precis&#xF5;es dos alunos de acordo com os modelos logar&#xED;tmico e linear de representa&#xE7;&#xE3;o.</p>
<p>Entre os anos escolares avaliados, a m&#xE9;dia de idades n&#xE3;o apresentou diferen&#xE7;a estatisticamente significativa para as tarefas avaliadas e h&#xE1; pouca diferen&#xE7;a em rela&#xE7;&#xE3;o ao conhecimento num&#xE9;rico por parte das crian&#xE7;as. Entretanto, o desempenho nas tarefas de estimativa num&#xE9;rica apresentou diferen&#xE7;a significativa entre os 3&#xB0; e 4&#xB0; anos escolares. Assim, sugere-se que a experi&#xEA;ncia e o aumento da escolaridade apuram a acur&#xE1;cia nesse tipo de tarefa, como encontrado em estudos anteriores (<xref ref-type="bibr" rid="B14">SIEGLER; OPFER, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">BOOTH; SIEGLER, 2006</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>).</p>
<p>Conforme as crian&#xE7;as ficam mais velhas, suas precis&#xF5;es na tarefa de estimativa num&#xE9;rica s&#xE3;o cada vez melhores. A precis&#xE3;o melhora em consequ&#xEA;ncia de as crian&#xE7;as adquirirem maior entendimento sobre n&#xFA;mero e suas rela&#xE7;&#xF5;es, aprenderem que os n&#xFA;meros maiores se posicionam mais &#xE0; direita na reta num&#xE9;rica e que a dist&#xE2;ncia entre 10 e 20 &#xE9; a mesma entre 80 e 90, por exemplo (<xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">FRISO-VAN DEN BOS et al., 2015</xref>). Essa acur&#xE1;cia mais desenvolvida resulta em associa&#xE7;&#xF5;es mais lineares, entre as posi&#xE7;&#xF5;es dos n&#xFA;meros e seus valores reais e quanto mais precisas e lineares s&#xE3;o as estimativas, melhor o desempenho em tarefas de Matem&#xE1;tica (<xref ref-type="bibr" rid="B8">FRISO-VAN DEN BOS et al., 2015</xref>).</p>
<p>A partir dos resultados encontrados, foi poss&#xED;vel verificar associa&#xE7;&#xE3;o entre o desempenho das crian&#xE7;as nas duas tarefas de estimativa num&#xE9;rica, isto &#xE9;, os participantes que apresentaram bom desempenho na tarefa NP tamb&#xE9;m apresentaram bom desempenho na tarefa PN. Quando analisadas as distribui&#xE7;&#xF5;es das estimativas, encontrou-se que em ambas as tarefas as crian&#xE7;as apresentaram m&#xE9;dias de estimativa de acordo com o Modelo Linear, contrastando com o estudo de <xref ref-type="bibr" rid="B14">Siegler e Opfer (2003)</xref>, no qual encontraram distribui&#xE7;&#xE3;o logar&#xED;tmica para a tarefa NP e distribui&#xE7;&#xE3;o exponencial para a tarefa PN. A distribui&#xE7;&#xE3;o linear encontrada nos resultados deste estudo pode ser explicada pela estrat&#xE9;gia utilizada pela maioria dos participantes, que contavam desenhando tra&#xE7;os com espa&#xE7;amento semelhante entre eles, at&#xE9; encontrarem a posi&#xE7;&#xE3;o do n&#xFA;mero a ser estimado (<xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref>).</p>
<fig id="f5">
<label>Figura 5</label>
<caption>
<title>Exemplo de respostas dadas pelos estudantes nos dois tipos de tarefas NP e PN</title></caption>
<graphic xlink:href="0103-636X-bolema-32-60-0156-gf07.jpg"/> <attrib>Fonte: Dados da pesquisa (2016).</attrib></fig>
<p>Quando analisados os n&#xFA;meros nos quais as crian&#xE7;as obtiveram melhores e piores precis&#xF5;es, foi constatado que tanto na tarefa NP, quanto na tarefa PN os n&#xFA;meros com melhor precis&#xE3;o 2, 3, 5 e 97, encontram-se pr&#xF3;ximos &#xE0;s extremidades da reta num&#xE9;rica. J&#xE1; as precis&#xF5;es piores foram encontradas com n&#xFA;meros distintos para cada tarefa, por&#xE9;m a maioria desses n&#xFA;meros localiza-se entre 25 e 50 e entre 50 e 75, resultado semelhante ao de estudos anteriores que indicam que em n&#xFA;meros maiores ou afastados das extremidades da reta num&#xE9;rica, as crian&#xE7;as at&#xE9; o 4&#xB0; ano escolar n&#xE3;o s&#xE3;o muito precisas (<xref ref-type="bibr" rid="B14">SIEGLER; OPFER, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">LASKI; SIEGLER, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B2">BARTH; PALADINO, 2011</xref>).</p>
<p>Ao analisar as precis&#xF5;es dos n&#xFA;meros localizados na regi&#xE3;o central da reta num&#xE9;rica, ou seja, n&#xFA;meros entre 25 e 75, percebemos que houve menos precis&#xE3;o por parte dos estudantes e que os desempenhos foram diferentes entre as duas tarefas propostas. Contudo, mesmo n&#xE3;o obtendo bons resultados nessa regi&#xE3;o da reta num&#xE9;rica, observamos que na tarefa NP, os estudantes foram mais precisos nos n&#xFA;meros entre 50 e 75 em compara&#xE7;&#xE3;o aos n&#xFA;meros entre 25 e 50. J&#xE1; na tarefa PN, o resultado encontrado foi oposto, as estimativas foram melhores nos n&#xFA;meros entre 25 e 50 em compara&#xE7;&#xE3;o aos n&#xFA;meros entre 50 e 75.</p>
<p>Outro aspecto importante a ser destacado &#xE9; a concord&#xE2;ncia entre as estimativas das crian&#xE7;as nas duas tarefas da reta num&#xE9;rica. Em ambas tarefas, os participantes apresentaram o mesmo padr&#xE3;o de estimativa, localizando ou indicando um mesmo n&#xFA;mero em regi&#xF5;es muito semelhantes da reta num&#xE9;rica, ou seja, as marca&#xE7;&#xF5;es realizadas na tarefa NP correspondiam aos n&#xFA;meros estimados na tarefa PN, o que tamb&#xE9;m pode ser constatado pela distribui&#xE7;&#xE3;o linear verificada nas duas tarefas. Isto vai de encontro ao estudo de <xref ref-type="bibr" rid="B14">Siegler e Opfer (2003)</xref>, em que os resultados indicaram distribui&#xE7;&#xF5;es distintas para cada tarefa, na tarefa NP os participantes obtiveram uma distribui&#xE7;&#xE3;o logar&#xED;tmica e na tarefa PN uma distribui&#xE7;&#xE3;o exponencial.</p>
<p>No entanto, os achados deste estudo devem ser considerados levando-se em conta determinadas limita&#xE7;&#xF5;es, como os anos escolares escolhidos para a avalia&#xE7;&#xE3;o. Nos 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental n&#xE3;o h&#xE1; diferen&#xE7;a significativa entre as idades dos alunos, o que impossibilita uma verifica&#xE7;&#xE3;o do comportamento no desempenho da estimativa em idades menores e mais avan&#xE7;adas. A aplica&#xE7;&#xE3;o coletiva das tarefas, isto &#xE9;, em pequenos grupos de alunos, tamb&#xE9;m limita a discuss&#xE3;o na pesquisa, pois dificultou a observa&#xE7;&#xE3;o das estrat&#xE9;gias utilizadas pelos alunos, o que poderia auxiliar no entendimento do desenvolvimento de suas estimativas.</p>
<p>Os resultados do presente estudo fornecem evid&#xEA;ncias sobre a capacidade de estimativa de um grupo de alunos de 3&#xB0; e 4&#xB0; anos do Ensino Fundamental, o que possibilita verificar o entendimento de n&#xFA;mero por parte das crian&#xE7;as e auxiliar no desenvolvimento de habilidades matem&#xE1;ticas b&#xE1;sicas. Entretanto, pesquisas futuras no assunto s&#xE3;o necess&#xE1;rias, como estudos longitudinais que acompanhem o desenvolvimento da capacidade de realizar estimativas desde os primeiros anos da escola e verifiquem as estrat&#xE9;gias utilizadas pelos alunos no decorrer de cada ano escolar.</p>
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