En la presente investigación se utiliza como fuente principal de información el Censo de Población 2005 de Colombia, el cual fue realizado por el DANE.¹ Se obtuvo la información para 444 municipios, de los que se excluyeron los pertenecientes a los llamados “nuevos departamentos”, los cuales están en zonas muy lejanas de la región central del país y son poco significativos en la economía nacional. La información de cada variable corresponde a 2005, y se construyeron las siguientes:

La tasa de emprendimiento.² Es la participación de los empleadores más los cuenta propia con más de 11 años de educación en el número total de ocupados.

En el Cuadro 1 se exponen las estadísticas descriptivas de las variables de análisis por municipios. Se muestra que la tasa de emprendimiento promedio en los municipios de Colombia es de 4.5%; esta cifra indica que la participación de los empleadores más la categoría de cuenta propia que poseen un alto nivel educativo alcanza 4.5% sobre el total de ocupados en los municipios. Mientras que la tasa de escolaridad en educación superior es de 4.3%, la tasa de desempleo toma un valor promedio de 5.3%, y la tasa de homicidios es de 47.7 personas por 100 000 habitantes.

Cuadro 1

Variable	Media	Desviación estándar
PIB per cápita (millones de pesos de 2005)	3.23	3.17
Volumen de ocupación	26.018	136.684
Distancia a la capital nacional (km)	492.2	289
Distancia a la capital de la región (km)	109	92.2
Tasa de escolaridad superior (%)	4.29	3.98
Gasto fiscal (millones de pesos de 2005)	40 258	248 000
Tasa de emprendimiento (%)	4.5	3.16
Grado de urbanización (%)	49.4	24.5
Tasa de inmigración (%)	28.4	15.2
Tasa de desempleo (%)	5.3	3.5
Tasa de homicidios (por 100 000 habitantes)	47.7	47.4

Fuente: elaboración propia.

Las correlaciones entre las variables -véase Cuadro 2- muestran que el PIB per cápita presenta una correlación positiva y significativa con el número de ocupados. Debido a que ambas reflejan el nivel de actividad económica, es de esperar que el número de personas empleadas aumente con el tamaño del output. También el PIB per cápita presenta correlación positiva y estadísticamente significativa con la variable de emprendimiento. Por lo tanto, esta primera aproximación entre el tamaño de la economía local y el emprendimiento muestra una relación positiva en los municipios de Colombia.

Cuadro 2

	1	2	3	4	5	6	7
1. PIB per cápita	1
2. Ocupación	0.191**	1
3. Distancia a la capital nacional	−0.305**	−0.064	1
4. Distancia a la capital regional	−0.250**	−0.142**	0.105**	1
5. Escolaridad superior	0.547**	0.349**	−0.099**	−0.338**	1
6. Gasto fiscal	0.186**	0.993**	−0.058	−0.130**	0.315**	1
7. Emprendimiento	0.350**	0.229**	−0.047	−0.166**	0.588**	0.201**	1
	1	2	3	4	5
1. Emprendimiento	1
2. Urbanización	0.626**	1
3. Inmigración	0.437**	0.599**	1
4. Desempleo	0.256**	0.372**	0.003	1
5. Homicidios	0.011	0.101**	0.153**	−0.191**	1

^a

**significativo a 5 por ciento.

El PIB per cápita también está positivamente correlacionado con el gasto fiscal y con la tasa de escolaridad de educación superior. Asimismo, posee una relación negativa con la distancia a la capital nacional y la distancia a la capital regional.

Por su parte, el emprendimiento presenta una correlación positiva y significativa con urbanización, inmigración y tasa de desempleo. No tiene correlación con el número de homicidios.

Con el objetivo de contrastar la relación recíproca entre el emprendimiento y el nivel de actividad económica se empleará un modelo de ecuaciones simultáneas, que se especifica así:

L N P I B   P E R   C Á P I T A i = α + λ X i + β E M P R E N D I M I E N T O i + μ 1 i (1)

E M P R E N D I M I E N T O i = π + φ Z i + Ψ L N P I B   P E R   C Á P I T A i + μ 2 i (2)

La unidad de observación i representa el municipio, X _i es el siguiente conjunto de variables explicativas de control para el PIB PER CÁPITA con su signo esperado: distancia a la capital nacional (−), distancia a la capital regional (−), tasa de escolaridad de educación superior (+) y el gasto fiscal (+). Y Z _i es las variables de control para el emprendimiento, como tasa de urbanización (+), tasa de inmigración (+), tasa de desempleo (ambiguo) y tasa de homicidios (−). μ _1i y μ _2i son los términos de error de cada ecuación. Asimismo, es de esperar que el coeficiente β que acompaña al EMPRENDIMIENTO y ψ que acompaña al PIB PER CÁPITA arrojen signos positivos.

Como forma funcional se emplea la semi-log con el fin de facilitar la interpretación de los coeficientes; en el caso de la ecuación (1), la expresión del PIB PER CÁPITA en log implicará que el coeficiente que acompaña la variable de emprendimiento pueda interpretarse como una semielasticidad, en vez de emplear una forma lineal, ya que el coeficiente sería entonces un efecto marginal. Dado que el PIB PER CÁPITA está medido en millones de pesos y los municipios presentan alta heterogeneidad en dicha variable, se hace más comprensible la lectura del coeficiente como una semielasticidad. En la ecuación (2) se emplea la variable de emprendimiento en niveles y el PIB per cápita en la forma log, dado que así es como se expresaron en la ecuación (1), y se desea mantener la coherencia de estas variables en ambas ecuaciones simultáneas. Asimismo, en la ecuación (2) no se incluye algún rezago de la variable PIB PER CÁPITA, dado que no fue posible contar con información para construir adecuadamente dichos valores, y que en la investigación se aplica un modelo de corte transversal en el cual no se toman en cuenta efectos temporales. La muestra corresponde a 444 municipios analizados en 2005.

Además, como ejercicio complementario se estimará otro modelo en el que se remplaza la variable PIB PER CÁPITA por el volumen de ocupación, ya que esta última también refleja el nivel de actividad económica regional, e interesa observar cómo interactúa con el emprendimiento. De igual forma, se especifica como:

L N O C U P A C I Ó N i + α + λ X i + β E M P R E N D I M I E N T O i + μ 1 i (3)

E M P R E N D I M I E N T O i + π + φ Z i + Ψ L N O C U P A C I Ó N i + μ 2 i (4)

Los modelos anteriores se estimarán por el método de mínimos cuadrados en tres etapas, ya que el método permite contrarrestar los sesgos por presencia de endogeneidad.

Inicialmente, las estimaciones de (1) y (2) indican que la variable tasa de emprendimiento ejerce un impacto positivo sobre el log(PIB) y es estadísticamente significativa. Así, el parámetro muestra que por cada punto que aumente dicha variable, el PIB per cápita local se incrementaría 9.85%. Este resultado señala el importante impacto que ejerce la actividad emprendedora sobre el desempeño económico; recuérdese que el promedio de la tasa de emprendimiento según la muestra utilizada es 4.5% (véase Cuadro 1). De esta forma, se aporta evidencia de la tesis schumpeteriana, en la que un cúmulo o masa crítica de emprendedores estimula el desarrollo de las economías.

Asimismo, la variable distancia a la capital del país resultó significativa y con efecto negativo, lo que indica la existencia de gradientes PIB-distancia negativos, situación acorde con la teoría (Clark, 1951), por lo que, a medida que el municipio se aleje geográficamente de la capital (Bogotá, D. C.), el PIB per cápita disminuirá, aunque la variable distancia a la capital del departamento no arrojó significancia estadística. Por otro lado, la tasa de escolaridad de la educación superior muestra un impacto positivo; mientras más alta es la proporción de la población con educación universitaria mayor es el PIB per cápita que se puede alcanzar, ya que un aumento de un punto de esta tasa genera un aumento del PIB per cápita de 4.21%. El log(gasto fiscal) arroja un signo positivo; ante un aumento de 1% en el gasto fiscal del municipio, su PIB per cápita aumenta 0.24%; se manifiesta de esta forma la importancia que juega el aparato estatal en la actividad económica local.

Ahora, el otro componente del conjunto de ecuaciones son las variables explicativas de la tasa de emprendimiento. En primer lugar, la variable log(PIB per cápita) arroja significancia estadística y genera un impacto positivo sobre el emprendimiento; señala que si el PIB aumenta 100%, la tasa de emprendimiento se incrementa 1.45 puntos. Así, el grado de desarrollo de los municipios representado en el PIB per cápita incide en la decisión de desarrollar actividades empresariales, y se evidencia el efecto del tamaño del mercado local sobre la actividad de creación de empresas.

Cuadro 3

	Ecuaciones (1) y (2)	Ecuaciones (3) y (4)
Variable independiente	Log (PIB PER CÁPITA )	Log (OCUPACIÓN)
Constante	−3.290542***	−1.6870***
	(0.000)	(0.000)
Distancia a la capital nacional	−0.00089***	−0.00004
	(0.000)	(0.465)
Distancia a la capital de la región	−0.00035	−0.00058***
	(0.207)	(0.008)
Tasa de escolaridad superior	0.04217***	0.021687***
	(0.000)	(0.001)
Log (gasto fiscal)	0.23985***	0.63820***
	(0.000)	(0.000)
Tasa de emprendimiento	0.09848***	0.09794***
	(0.000)	(0.000)
Seudo-r2	0.4331	0.7809
Núm. de observaciones	444	444
Variable independiente	Tasa de emprendimiento	Tasa de emprendimiento
Constante	0.04778	−8.10191***
	(0.880)	(0.000)
Tasa de urbanización	0.04308***	0.05370***
	(0.000)	(0.000)
Tasa de inmigración	0.02071**	0.02082**
	(0.029)	(0.012)
Tasa de desempleo	0.10306***	−0.03291
	(0.000)	(0.264)
Tasa de homicidios	0.00121	−0.00004
	(0.474)	(0.980)
Log (PIB per cápita)	1.45786***
	(0.000)
Log (ocupación)		1.03113***
		(0.000)
Seudo-R2	0.3632	0.4367
Núm. de observaciones	444	444

^a

p-valores entre paréntesis, *** significativa a 1%, ** significativa a 5% y * significativa a 10 por ciento.

En cuanto al resto de variables explicativas del emprendimiento, se obtuvo que la tasa de urbanización es significativa y presenta efecto positivo. Este resultado revela que un mayor porcentaje de población urbana en el área geográfica que compone el municipio representa un mayor grado de modernidad y encadenamientos productivos, los cuales favorecen la actividad de emprendimiento. El coeficiente estimado indica que por cada punto que se incremente la tasa de urbanización, la tasa de emprendimiento se incrementará 0.043 puntos. De igual forma, la tasa de inmigración arroja un efecto positivo, y el parámetro estimado indica que por cada punto que aumente la tasa de inmigración, la tasa de emprendimiento crecerá 0.02 puntos; aquí el efecto es más débil que en el caso de la urbanización, sin embargo revela que el flujo de ideas, de conocimiento y, en general, de patrones culturales ligados a la población inmigrante alcanza a tener un pequeño impacto en el emprendimiento local.

Adicionalmente, la tasa de desempleo arroja significancia estadística con un efecto positivo del parámetro; muestra que por cada punto que aumente la tasa de desempleo, el emprendimiento crecerá 0.103 puntos. Dicho resultado refleja la existencia de un efecto de sustitución entre el desempleo y la actividad emprendedora, y que al tener un municipio una tasa de desempleo más alta, se induce a las personas a crear empresas como una alternativa laboral y de ingresos, y se comprueba el efecto refugio, pero en una muestra de sección cruzada. Finalmente, la tasa de homicidios no arroja significancia estadística en la explicación del emprendimiento.

En las estimaciones de las ecuaciones (3) y (4) se obtiene el resultado de la interacción entre el log(ocupación) y la tasa de emprendimiento. La estimación arroja que las variables explicativas del log(ocupación) son estadísticamente significativas, con excepción de la distancia a la capital nacional. La tasa de emprendimiento ejerce un impacto positivo sobre el log(ocupación), lo que indica que la iniciativa empresarial también permite generar mayores niveles de empleo, es decir que mientras mayor es la tasa de emprendimiento, mayor puede ser el número de ocupados en el municipio. En este caso, el parámetro que acompaña la tasa de emprendimiento indica que por cada punto que ésta aumente, el empleo local se incrementará 9.79 por ciento.

De la misma manera, la variable de distancia a la capital del departamento arrojó significancia estadística y signo negativo, aunque la distancia a la capital del país no resulta significativa. Por otro lado, la tasa de escolaridad de educación superior y el log(gasto fiscal) también arrojaron significancia estadística e impacto positivo sobre la ocupación.

En el segundo componente del conjunto de ecuaciones se obtiene que el log(ocupación) afecta positivamente la actividad de emprendimiento, debido a que un municipio con alto empleo implica mayor tamaño del mercado y mayor probabilidad de vender productos y servicios; el parámetro indica que si el número de ocupados aumenta 100%, entonces la tasa de emprendimiento aumenta 1.03 puntos. También las variables de urbanización e inmigración resultan significativas y con impacto positivo sobre la tasa de emprendimiento. Sin embargo, en este caso la tasa de desempleo no es significativa para explicar la tasa de emprendimiento, pero recuérdese que en esta especificación el log(ocupación) es otra variable endógena; por lo tanto, es posible que dicha variable elimine la significancia estadística de la tasa de desempleo y no se evidencie el efecto refugio. Asimismo, la tasa de homicidios resulta no significativa en este nuevo modelo.

El ejercicio muestra que en los municipios de Colombia existe una relación recíproca y positiva entre el PIB per cápita y la tasa de emprendimiento; por ejemplo, en la Gráfica 1 se muestra el diagrama de dispersión y la línea de ajuste entre el log del PIB per cápita y la tasa de emprendimiento, y se observa claramente que mientras mayor es el PIB per cápita por municipio, mayor es su tasa de emprendimiento. También se halló una relación recíproca y positiva entre el nivel de ocupación y el emprendimiento; además, las regresiones muestran que el impacto de la tasa de emprendimiento, tanto sobre el PIB per cápita como sobre el nivel de ocupación, no difiere demasiado, pues en el primer caso el coeficiente estimado arrojó un valor de 9.84%, y en el segundo, de 9.79% (véase Cuadro 3).

Gráfica 1

En esta investigación también se muestra que otros factores tradicionales resultaron significativos en la explicación de la actividad económica local, como el capital humano tomado a partir de la tasa de escolaridad de educación superior y el gasto fiscal, ambos con un efecto positivo; y factores de localización asociados a la distancia, entre el municipio y la capital nacional, y entre el municipio y la capital regional, con un efecto negativo, pues a medida que aumenta la distancia, disminuye el PIB. Por otro lado, se encontró que variables como las tasas de urbanización, de inmigración y de desempleo tienen un efecto positivo sobre el emprendimiento, lo que indica que son diversos los elementos que deben considerarse al intentar explicar las causas de uno u otro factor.

Los resultados de la presente investigación, al igual que un conjunto limitado de trabajos sobre la relación de doble vía entre el desarrollo económico y el emprendimiento, muestran la presencia de una relación positiva entre dichos factores. Aunque, por razones obvias, existen diferencias en las metodologías, los modelos y las fuentes de información empleadas. Por ejemplo, en el trabajo de Audretsch y Keilbach (2004), en el que también se utiliza una muestra de sección cruzada y coincide en que el emprendimiento afecta positivamente la actividad económica local, pero difiere en que la actividad económica actual sí afecta el emprendimiento; los autores citados hallaron evidencia pero del efecto positivo de la tasa de crecimiento de la productividad de los nueve años anteriores. No obstante, se advierte que tanto las variables endógenas como las de control en ambos trabajos no son estrictamente idénticas.

Por otro lado, las investigaciones de Thurik et al. (2008) y Hartog et al. (2010), quienes también exploran las relaciones de doble causalidad entre emprendimiento y desempeño económico, se basaron en análisis de datos panel involucrando modelos VAR, por lo que incluyen tanto la dimensión temporal como la espacial. En el presente trabajo no se analizó la cuestión temporal, debido a que no existe información para la construcción de series de tiempo para los municipios en Colombia. Estudios como los de Galindo y Méndez (2014) y Aparicio et al. (2016) se basaron en la metodología de datos panel con conjuntos de diferentes países y, específicamente, Aparicio et al. (2016) encuentran evidencia de la doble relación positiva entre el emprendimiento y el crecimiento económico, pero sólo en países latinoamericanos, hallazgo que es coherente con el resultado del presente documento.