El análisis insumo-producto es un marco analítico desarrollado por Wassily Leontief (1936) cuyo objetivo principal es el estudio de las relaciones interindustriales en la economía. El modelo consiste en una serie de ecuaciones lineales que describen la distribución del producto de una industria a lo largo de toda la economía y así forman una tabla de transacciones interindustriales unida a los componentes de demanda final y valor agregado de cada industria. De forma matricial, el modelo unir/regional para n sectores se representa de la siguiente manera:³

X = X 1 ⋮ X n   Z = Z 11 ⋯ Z 1 n ⋮ ⋱ ⋮ Z n 1 ⋯ Z n n   Y = Y 1 ⋮ Y n   V = V 1 ⋯ V n (1)

donde X es el vector del valor bruto de producción (VBP) de orden n ×1; Z es la matriz de transacciones intersectoriales de orden n × n; Y es el vector de demanda final de orden n ×1, y V es el vector de valor agregado (VA) de orden 1× n.

El modelo se resuelve por el lado de la demanda de la siguiente manera:

X = Z i + Y (2)

Mientras, por el lado de la oferta:

X = Z i + V ' (3)

donde i representa un vector compuesto por unos (1), y el superíndice ’ indica una operación de trasposición.

Un supuesto fundamental es que los flujos intersectoriales (por ejemplo, del sector i al j) para un periodo dado dependen enteramente del producto total del sector receptor (sector j) en ese mismo lapso. Este supuesto se visualiza matemáticamente mediante los coeficientes técnicos de entrada de cada sector:⁴

A i j = Z i j / X j (4)

El modelo insumo-producto puede resolverse desde el punto de vista de la demanda (Leontief, 1936) y de la oferta (Ghosh, 1958). El modelo basado en la demanda se utiliza a fin de resolver la cantidad de producción necesaria para satisfacer aumentos previstos en los componentes de demanda final. Al partir de las matrices I y A, y resolver el vector X como una función de Y de la ecuación (2):

X = I - A - 1 * Y (5)

donde A es la matriz de coeficientes técnicos (n × n) de entrada; I es la matriz identidad (n × n), e (I-A)^-1 es la matriz inversa de Leontief.

En el modelo de oferta de Ghosh (1958) la producción de cada industria se encuentra determinada por el vector de valor agregado. De esta manera, las ventas determinan el nivel de ingreso. Si se parte de la matriz D y se resuelve X como función del vector V de la ecuación (3):

X = V * I - D - 1 (6)

donde D es la matriz de coeficientes técnicos de salida (n × n); I es la matriz identidad (n × n), e (I-D)^-1 se conoce como la matriz inversa de Ghosh.

En el modelo de Ghosh se utiliza una matriz de coeficientes técnicos de salida (D), donde cada elemento de la matriz D se calcula de la siguiente manera:

D i j = Z i j / X i (7)

Hasta el momento se ha presentado un modelo de insumo-producto unirregional, sin embargo, en esta investigación se utiliza uno interregional. La diferencia es que las exportaciones se desagregan de acuerdo con el sector-región receptor y las importaciones, conforme al sector-región de donde provienen.

El Cuadro 2 muestra la estructura básica de un modelo de insumo-producto interregional para dos regiones y un sector, donde se cumplen las siguientes identidades contables: Z_AA + Z_AB + Y_AA + Y_AB =X_A; Z_BB + Z_BA + Y_BB + Y_BA =X_B; Z_AA + Z _{- BA} + V_A =X_A; Z_BB + Z_AB + V_B =X_B. La matriz de Haddad et al. (2020) es interregional y está conformada por 32 regiones correspondientes a las entidades federativas de México.

Cuadro 2

		Uso intermedio		Demanda final		VBP
		Región A	Región B	Región A	Región B
		Sector 1	Sector 1	Sector 1	Sector 1
Región A	Sector 1	Uso intermedio del producto doméstico (ZAA)	Uso intermedio por la región B de las exportaciones de la región A (ZAB)	Uso final del producto doméstico (YAA )	Uso final por la región B de las exportaciones de la región A (YAB)	XA
Región B	Sector 1	Uso intermedio por la región A de las exportaciones de la región B (ZBA)	Uso intermedio del producto doméstico (ZBB)	Uso final por la región A de las exportaciones de la región B (YBA)	Uso final del producto doméstico (YBB)	XB
VA		VA	VB
VBP		XA	XB

Fuente: elaboración propia.

Existen dos tipos de encadenamientos: provocados por las compras (hacia atrás) y por las ventas (hacia adelante) que realiza un sector, región o sector-región de la economía. La literatura del análisis insumo-producto ha propuesto una serie de métodos para medir el grado de encadenamientos sectoriales en una economía. Los más simples analizan la matriz de coeficientes técnicos o la matriz inversa de Leontief. Entre los más sofisticados se encuentran el método de extracción hipotética (Dietzenbacher y Linden, 1997), el método de los coeficientes importantes (Aroche-Reyes, 1996), el de las longitudes medias de propagación (Dietzenbacher, Romero y Bosma, 2005), entre otros.

En este trabajo se utiliza el método de extracción hipotética (HEM), debido a que brinda una medida de fácil interpretación sobre el grado de encadenamientos que presenta un sector o sector-región con el resto de la economía. El método consiste en “extraer hipotéticamente” un sector o sector-región de la matriz de coeficientes técnicos de entrada (salida) y estimar el VBP mediante el modelo de Leontief (Ghosh). La extracción del sector de interés provoca una reducción del VBP obtenido respecto del valor original del VBP. La magnitud de esta reducción representa el grado de encadenamientos que tiene el sector extraído con la economía en su conjunto, o con un sector o estado en específico. Linden (1999) sostiene que lo adecuado es utilizar el modelo basado en la oferta de Ghosh para calcular los encadenamientos hacia adelante (FL) y el modelo basado en la demanda de Leontief para calcularlos encadenamientos hacia atrás (BL).

El HEM ha sido ampliamente utilizado para evaluar los encadenamientos productivos a escalas subnacional, nacional e internacional. En México fue utilizado a nivel subnacional por Ayala et al. (2015), a fin de evaluar el impacto de un declive de la producción petrolera en la región conformada por Veracruz, Tabasco y Campeche. A escala nacional fue empleado por Murillo Villanueva, Almonte y Carbajal Suárez (2020) para evaluar el impacto económico del cierre de las actividades no esenciales a causa de la covid-19. Por último, a escala internacional, Boundi Chraki (2017) lo utilizó para analizar la dependencia interpaís y el nivel de integración entre los Estados Unidos, México y Canadá.

Miller y Lahr (2001) crean una taxonomía del método con siete casos posibles; en este trabajo se utiliza el caso 3 para estimar los encadenamientos hacia atrás (extracción de las compras intermedias) y el caso 4 para estimar los encadenamientos hacia adelante (extracción de las ventas intermedias).⁵

Con base en un modelo insumo-producto interregional de Leontief conformado por 32 entidades federativas (regiones) y 37 sectores, el primer paso para estimar los encadenamientos hacia atrás es la extracción de la columna (convertir a ceros) correspondiente al sector-región de interés (sector i en la región k) en la matriz de coeficientes técnicos de entrada (A):

X i k - i k X k - i k X r - i k = 0 A i k k A i k r 0 A k k A k r 0 A r k A r r X i k - i k X k - i k X r - i k + Y i k Y k Y r (8)

donde X i k i k es un escalar que representa la producción hipotética del sector-región ik al extraer las compras del sector-región ik de la matriz A; X - i k k es un vector columna de orden 36 × 1 que contiene la producción hipotética del resto de sectores correspondientes a la región k al extraer las compras del sector-región ik; X - i k k es un vector columna de orden 1 147 × 1 con la producción hipotética de los sectores pertenecientes al resto de regiones r. A_ikk es un vector fila perteneciente a la matriz Ade orden 1 × 36; A_ikr es un vector fila de la matriz A de orden 1 × 1 147; A_kk es una submatriz de la matriz A de orden 36 × 36; A_kr es una submatriz de la matriz A de orden 36 × 1 147; A_rk es una submatriz de la matriz A de orden 1 147 × 36, y A_rr es una submatriz de la matriz A de orden 1 147 × 1 147. Y_ik es un escalar que indica el valor de la demanda final correspondiente a los bienes y los servicios producidos por el sector-región ik; Y_k es un vector columna de orden 36 × 1 con la demanda final del resto de sectores de la región k, y Y_r es un vector columna de orden 1 147 × 1 que contiene la demanda final de los sectores del resto de regiones r.

Al resolver el modelo planteado en la ecuación (8) y encontrar el vector de producción bruta hipotética X^(-ik), se definen los encadenamientos hacia atrás del sector-región ik:

d - i k = X - X - i k (9)

B L - i k = d i k ⊖ X * 100 (10)

donde X es el vector de orden 1 184 × 1 que contiene el VBP real para cada uno de los sectores-región que conforman la matriz; d^(-ik) es la diferencia entre el vector X menos el vector de producción hipotética de México al extraer las compras del sector-región ik y resolver el modelo de Leontief (1936); el operador ⊖ representa la división elemento por elemento; BL^(-ik) es un vector de orden 1 184 × 1 cuyos valores son el porcentaje de reducción del VBP hipotético respecto del real de los 1 184 sectores-región al extraer las compras del sector-región ik en la resolución del modelo de Leontief. La magnitud de estos porcentajes representa la importancia que tiene el sector-región ik en la producción del resto de sectores de la economía por las compras que realiza. El promedio ponderado por el VBP real de los elementos del vector BL^(-ik) es igual a los encadenamientos hacia atrás que tiene el sector-región ik en la economía mexicana en su conjunto, y su valor representa la proporción de la pérdida en el VBP nacional por la “extracción hipotética” de las compras del sector-región extraído ik.

Los encadenamientos hacia adelante se calculan por medio de la “extracción hipotética” de las ventas del sector-región de interés ik en la matriz de coeficientes técnicos de salida al resolver el modelo basado en la oferta de Ghosh (1958):

F X i k - i k F X k - i k F X r - i k = F X i k - i k F X k - i k F X r - i k 0 0 0 D k i k D k k D k r D r i k D r k D r r + V i k V k V r (11)

donde F X - i k i k es un escalar que representa la producción hipotética del sector-región ik al extraer las ventas de este sector-región de la matriz D; F X - i k k es un vector columna de orden 36 × 1 que contiene la producción hipotética (al resolver el modelo de Ghosh) del resto de sectores correspondientes a la región k al extraer las ventas del sector-región ik; F X - i k r es un vector columna de orden 1 147 × 1 con la producción hipotética de los sectores pertenecientes al resto de regiones r. D_kik es un vector columna perteneciente a la matriz D de orden 36 × 1; D_rik es un vector columna de la matriz D de orden 1 147 × 1; D_kk es una submatriz de la matriz D de orden 36 × 36; D_kr es una submatriz de la matriz D de orden 36 × 1 147; D_rk es una submatriz de la matriz D de orden 1 147 × 36, y D_rr es una submatriz de la matriz D de orden 1 147 × 1 147. V_ik es un escalar que indica el valor del va del sector-región ik; V_k es un vector columna de orden 36 × 1 con el valor agregado del resto de sectores de la región k, y V_r es un vector columna de orden 1 147 × 1 que contiene la demanda final de los sectores del resto de regiones r.⁶

Al resolver el modelo planteado en la ecuación (11) y encontrar el vector de producción bruta hipotética FX^(-ik), se definen los encadenamientos hacia adelante del sector-región ik:

F d - i k = X - F X - i k (12)

F L i k = F d - i k ⊖ X * 100 (13)

donde Fd^(-ik) es la diferencia del vector X menos el vector de producción hipotética de México al extraer las ventas del sector-región ik y resolver el modelo de Ghosh (1958); FL^(-ik) es un vector de orden 1 184 × 1 cuyos valores son el porcentaje de reducción del VBP hipotético respecto del real de los 1 184 sectores-región al extraer las ventas del sector-región ik en el modelo de Ghosh. La magnitud de estos porcentajes representa la importancia que tiene el sector-región ik en la producción del resto de sectores de la economía por las ventas que realiza (encadenamientos hacia adelante). El promedio ponderado por el VBP real de los elementos del vector FL^(-ik) es igual a los encadenamientos hacia adelante que tiene el sector-región ik en la economía mexicana en su conjunto, y su valor representa la proporción de la pérdida en el VBP nacional por las ventas del sector-región extraído ik.

En esta investigación se calculan los encadenamientos hacia atrás y hacia adelante de los 1 184 sectores (37 sectores para cada uno de los 32 estados mexicanos) que contiene la matriz interregional de Haddad et al. (2020), y se ordenan según el valor los encadenamientos productivos totales.

El Cuadro 3 contiene el ranking de sectores-estado mexicanos de acuerdo con la importancia en la producción bruta nacional por las compras que realizan a la totalidad de la economía mexicana. El impacto de un choque interno o externo sobre tales compras sería el mayor entre los 1 184 sectores-estado que conforman la estructura productiva regional mexicana representada en la matriz de Haddad et al. (2020). Aparte del ranking y el valor del impacto sobre el VBP nacional derivado de la extracción hipotética de las compras de estos sectores-estado, el Cuadro 3 incluye tres indicadores adicionales: la participación de los sectores-estado en el VBP nacional, la orientación exportadora y la proporción del uso de insumos importados en el consumo intermedio a nivel sector-estado.

Cuadro 3

Ranking	Sector	Estado	Subregión	BL	% VBP	% exp.	% insi
1	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Coahuila	Noreste	0.86	1.69	81.91	54.72
2	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Nuevo León	Noreste	0.81	1.49	63.70	51.50
3	Derivados del petróleo, química y plásticos	México	Centro	0.78	0.93	12.97	23.14
4	Derivados del petróleo, química y plásticos	Ciudad de México	Centro	0.75	0.78	7.88	15.33
5	Derivados del petróleo, química y plásticos	Veracruz	Centro-oriente	0.72	0.90	11.98	23.73
6	Transportes, correos y almacenamiento	Ciudad de México	Centro	0.67	1.31	7.64	21.97
7	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Chihuahua	Norte	0.65	1.26	84.75	54.46
8	Industria alimentaria	México	Centro	0.65	0.81	5.66	13.98
9	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tamaulipas	Noreste	0.64	0.82	22.19	26.09
10	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	México	Centro	0.62	1.14	49.90	51.89
11	Servicios financieros y de seguros	Ciudad de México	Centro	0.57	1.38	4.26	5.53
12	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Sonora	Noroeste	0.56	1.10	61.31	54.37
13	Minería petrolera	Campeche	Sureste	0.55	2.55	48.26	20.71
14	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Jalisco	Centro-occidente	0.55	0.98	90.25	51.80
15	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tabasco	Sureste	0.54	0.73	3.60	27.65
16	Derivados del petróleo, química y plásticos	Nuevo León	Noreste	0.54	0.63	14.89	20.61
17	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Puebla	Centro	0.52	1.00	49.11	54.04
18	Información en medios masivos	Ciudad de México	Centro	0.51	1.19	0.93	19.96
19	Metálica básica y productos metálicos	Coahuila	Noreste	0.51	0.71	47.96	27.54
20	Industria alimentaria	Jalisco	Centro-occidente	0.49	0.62	4.33	12.63

^a

El ranking hace referencia a la posición de los sectores-estado mexicanos de acuerdo con su importancia en la economía debido a sus encadenamientos hacia atrás (BL). % VBP = participación en el valor bruto de la producción nacional; % exp. = orientación exportadora (participación de las exportaciones en el VBP a nivel sector-estado); % insi = proporción de insumos importados en el consumo intermedio a nivel sector-estado.

El top 20 muestra una concentración a escalas sectorial, estatal y subregional. Once sectores se encuentran localizados en la región central, siete en la región norte y solamente dos en la región sur. Además, únicamente 12 estados y siete subregiones participan en el top. Las subregiones sin presencia en el top 20 son: península de Baja California-Litoral Pacífico en la región norte; península de Yucatán y suroeste en la región sur, y centro-norte en la región central.

La composición sectorial del top indica una alta presencia de la manufactura ―16 posiciones―; sin embargo, solamente cuatro sectores manufactureros diferentes aparecen en el ranking. Los servicios ocupan tres posiciones ―todos localizados en la Ciudad de México―, mientras que el sector primario sólo se encuentra representado por la minería petrolera de Campeche. El sector de productos eléctricos, electrónicos y de transporte ocupa siete posiciones ―cuatro en la región norte y tres en la central―, siendo los de Coahuila y Nuevo León los más importantes. La extracción hipotética de las compras que realiza el sector eléctrico, electrónico y de transporte de Coahuila generaría una pérdida de 0.86% en la producción bruta nacional de México (véase el Cuadro 3). El otro sector importante por las compras que realiza es el de derivados de petróleo, química y plásticos, que ocupa seis posiciones en el ranking ―tres en la región central, dos en el norte y una en el sur―.

De los 20 sectores-estado de mayor importancia por sus encadenamientos hacia atrás, 10 presentan una orientación exportadora arriba del promedio.⁷ Los siete sectores de productos eléctricos, electrónicos y de transporte son los que presentan los mayores niveles de orientación exportadora, pues alcanzan 90% en Jalisco. A pesar de que estos sectores ―eminentemente exportadores― tienen un nivel considerable de encadenamientos hacia atrás, su vinculación por medio de las compras que realizan podría ser mayor, ya que presentan un uso intensivo de insumos importados en sus procesos productivos, al llegar a 58% del consumo intermedio en Coahuila.⁸

Un punto importante en el caso de los productos eléctricos, electrónicos y de transporte es que la dinámica productiva y exportadora difiere entre maquinaria y equipo, el equipo eléctrico, la electrónica y el equipo de transporte. Fujii-Gambero y Cervantes (2017) señalan que el valor agregado interno contenido en las exportaciones mexicanas asciende a 50% en las de equipo de transporte y a 21% en los productos electrónicos. Por lo tanto, se infiere que los encadenamientos hacia atrás de productos eléctricos, electrónicos y de transporte con el resto de la economía cobran relevancia gracias al requerimiento de insumos nacionales que realiza la industria automotriz. El Cuadro 4 muestra el ranking de los sectores-estado más importantes para la producción bruta nacional por las ventas que realizan al conjunto de la economía mexicana.

Cuadro 4

Ranking	Sector	Estado	Subregión	FL	% VBP	% exp.
1	Minería petrolera	Campeche	Sureste	2.07	2.55	48.26
2	Servicios de apoyo a los negocios	Ciudad de México	Centro	1.55	1.11	0.03
3	Minería petrolera	Tabasco	Sureste	1.10	1.25	45.15
4	Servicios profesionales, científicos y técnicos	Ciudad de México	Centro	0.94	0.77	0.30
5	Derivados del petróleo, química y plásticos	Veracruz	Centro-oriente	0.89	0.90	11.98
6	Derivados del petróleo, química y plásticos	México	Centro	0.83	0.93	12.97
7	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tabasco	Sureste	0.82	0.73	3.60
8	Derivados del petróleo, química y plásticos	Ciudad de México	Centro	0.72	0.78	7.88
9	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tamaulipas	Noreste	0.70	0.82	22.19
10	Información en medios masivos	Ciudad de México	Centro	0.67	1.19	0.93
11	Servicios financieros y de seguros	Ciudad de México	Centro	0.58	1.38	4.26
12	Derivados del petróleo, química y plásticos	Nuevo León	Noreste	0.56	0.63	14.89
13	Corporativos	Ciudad de México	Centro	0.55	0.34	0.00
14	Derivados del petróleo, química y plásticos	Guanajuato	Centro-norte	0.48	0.50	11.79
15	Metálica básica y productos metálicos	Nuevo León	Noreste	0.46	0.60	31.51
16	Metálica básica y productos metálicos	Coahuila	Noreste	0.41	0.71	47.96
17	Derivados del petróleo, química y plásticos	Jalisco	Centro-occidente	0.39	0.43	12.86
18	Servicios de apoyo a los negocios	Nuevo León	Noreste	0.37	0.26	0.03
19	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Nuevo León	Noreste	0.36	1.49	63.70
20	Comercio al por menor	México	Centro	0.36	0.71	13.59

^a

El ranking hace referencia a la posición de los sectores-estado mexicanos de acuerdo con su importancia en la economía por sus encadenamientos hacia adelante (FL). % VBP = participación en el valor bruto de la producción nacional; % exp. = orientación exportadora (participación de las exportaciones en el VBP a nivel sector-estado).

De inmediato se observan diferencias notables entre el ranking de los sectores-estado con más encadenamientos hacia adelante (Cuadro 4) y los más importantes por sus encadenamientos hacia atrás (Cuadro 3). En primer lugar, en el top 20 por sus encadenamientos hacia adelante sólo aparece una vez el sector de productos eléctricos, electrónicos y de transporte -en Nuevo León en la posición 19-. En segundo lugar, los servicios aparecen con más frecuencia al ocupar siete posiciones ―cinco en la Ciudad de México―, lo que reduce la presencia de la manufactura ―de 16 a 11 posiciones, la mayoría del sector de derivados del petróleo, química y plásticos―. En tercer lugar, la minería petrolera adquiere una relevancia mucho mayor, siendo la de Campeche el sector más importante por las ventas que realiza al resto de sectores-estado.

Además, los valores de los sectores más importantes -top 5- de ambos rankings son más altos en los encadenamientos hacia adelante. La extracción hipotética de las ventas que realiza la minería petrolera de Campeche generaría una reducción de 2.07% en el VBP nacional; la de los servicios de apoyo a los negocios de la Ciudad de México ocasionaría una pérdida de 1.55%, y la de la minería petrolera de Tabasco alcanzaría una disminución de 1.10% (véase el Cuadro 4). En contraste, la extracción de las compras que realizan los sectores-estado más importantes por sus encadenamientos hacia atrás no alcanza a provocar reducciones mayores a 1% en el VBP nacional (véase el Cuadro 3).

La concentración regional se mantiene en ambos rankings. De los 20 sectores-estado del Cuadro 4, 11 están localizados en la región central ―ocho en la subregión centro: seis en la Ciudad de México y dos en el Estado de México―. La única subregión de la región norte con presencia en el top 20 es la noreste ―cuatro en Nuevo León―. Además, los tres sectores-estado localizados en el sur que aparecen en el ranking se ubican en la subregión petrolera del sureste.

Únicamente seis de los 20 sectores-estado del ranking tienen una orientación exportadora arriba del promedio, lo cual indica que la mayoría depende más del mercado interno que del externo. Cuatro de estos sectores pertenecen a la frontera norte, región que está más integrada con la economía de los Estados Unidos. Los sectores-estado que se encuentran en ambos rankings ―por encadenamientos tanto hacia atrás como hacia adelante― se consideran clave para la economía mexicana. El Cuadro 5 muestra los 11 sectores-estado que cumplen esta característica.

Cuadro 5

Ranking	Sector	Estado	Subregión	TL	BL	FL	%VBP	%exp.	%insi
1	Minería petrolera	Campeche	Sureste	1.3	0.6	2.1	2.5	48.3	20.7
2	Derivados del petróleo, química y plásticos	México	Centro	0.8	0.8	0.8	0.9	13.0	23.1
3	Derivados del petróleo, química y plásticos	Veracruz	Centro-oriente	0.8	0.7	0.9	0.9	12.0	23.7
4	Derivados del petróleo, química y plásticos	Ciudad de México	Centro	0.7	0.8	0.7	0.8	7.9	15.3
5	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tabasco	Sureste	0.7	0.5	0.8	0.7	3.6	27.7
6	Derivados del petróleo, química y plásticos	Tamaulipas	Noreste	0.7	0.6	0.7	0.8	22.2	26.1
7	Información en medios masivos	Ciudad de México	Centro	0.6	0.5	0.7	1.2	0.9	20.0
8	Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Nuevo León	Noreste	0.6	0.8	0.4	1.5	63.7	51.5
9	Servicios financieros y de seguros	Ciudad de México	Centro	0.6	0.6	0.6	1.4	4.3	5.5
10	Derivados del petróleo, química y plásticos	Nuevo León	Noreste	0.5	0.5	0.6	0.6	14.9	20.6
11	Metálica básica y productos metálicos	Coahuila	Noreste	0.5	0.5	0.4	0.7	48.0	27.5

^a

El ranking hace referencia a la posición de los sectores-estado mexicanos de acuerdo con su importancia en la economía por sus encadenamientos totales (TL = promedio de los encadenamientos hacia atrás, BL, y los encadenamientos hacia adelante, FL). %VBP = participación en el valor bruto de la producción nacional; % exp. = orientación exportadora (participación de las exportaciones en el VBP a nivel sector-estado); % insi = proporción de insumos importados en el consumo intermedio a nivel sector-estado.

Estos sectores representan 12.1% de la producción bruta nacional. El ranking de los sectores-estado clave muestra una concentración en torno a cuatro subregiones: sureste, centro, centro-oriente y noreste. La mayor parte de los 11 sectores presenta niveles de importancia mayores por sus encadenamientos hacia adelante. Solamente la industria metalúrgica de Coahuila y los productos eléctricos, electrónicos y de transporte de Nuevo León tienen una vinculación mayor por medio de las compras que realizan (véase el Cuadro 5). Otra característica importante de estos sectores es que solamente cuatro presentan una orientación exportadora arriba del promedio. Además, llama la atención que solamente uno de los sectores tiene uso de insumos importados arriba de 50% ―productos eléctricos, electrónicos y de transporte de Nuevo León―. Lo anterior indica que la mayoría de los sectores clave de la economía mexicana depende en mayor medida del mercado interno que del externo y utiliza más insumos locales que importados.

Los primeros seis sectores clave se encuentran vinculados con la cadena petroquímica. Un choque interno o externo sobre la minería petrolera de Campeche tendría altas repercusiones sobre la economía en su conjunto, debido a que muchos sectores-estado dependen ―directa o indirectamente― del suministro de petróleo proveniente de Campeche. Además, a pesar de que la minería petrolera tiende a estar al inicio de las cadenas productivas, la extracción de crudo de Campeche también muestra una importancia considerable como comprador de insumos al resto de la economía.

En las posiciones 2 a 6 y en la 10 se encuentran los derivados del petróleo, química y plásticos del Estado de México, Veracruz, Ciudad de México, Tabasco, Tamaulipas y Nuevo León, respectivamente. Su importancia es mayor como proveedores de insumos que como compradores. El nivel de desagregación de la matriz de Haddad et al. (2020) no nos permite identificar si los sectores-estado de derivados del petróleo, química y plásticos producen combustibles, petroquímicos, químicos que no se derivan del petróleo, plásticos o productos farmacéuticos. Sin embargo, Fujii-Gambero y Morales-López (2021) señalan que la extracción de petróleo y los productos refinados, como los combustibles, representaron ―en promedio durante 2007, 2010 y 2016- 89.6% de las exportaciones de la cadena petroquímica, por lo que México debe avanzar hacia la especialización de productos petroquímicos de mayor valor agregado, aunque necesita pensar en una reducción de su dependencia de este sector en el largo plazo.

En las últimas posiciones del ranking de sectores-estado clave destacan la información en medios masivos y los servicios financieros y de seguros localizados en la Ciudad de México, ambos con mayor importancia como proveedores de servicios que como demandantes de insumos. También destaca la industria metalúrgica de Coahuila, estrechamente relacionada con la minería no petrolera y la industria automotriz.

Los Cuadros 6 y 7 contienen las estimaciones de los efectos intra e intersectoriales de las compras y las ventas de insumos realizadas por los sectores-estado clave identificados. Estos datos son importantes, porque son útiles para predecir el rango sectorial y regional de afectación ante un choque interno o externo en los sectores clave.

Cuadro 6

Sector	Estado	Subregión	Intrasectorial	Intersectorial				Total
				RE	RS	RR	RP
Minería petrolera	Campeche	Sureste	3.6	12.3	12.0	12.3	59.9	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	México	Centro	11.2	14.5	18.2	12.7	43.4	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Veracruz	Centro- oriente	15.1	18.3	-	21.6	45.0	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Ciudad de México	Centro	8.1	16.0	17.8	15.0	43.1	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Tabasco	Sureste	15.8	23.8	19.5	7.4	33.4	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Tamaulipas	Noreste	14.5	15.1	9.3	2.7	58.4	100
Información en medios masivos	Ciudad de México	Centro	10.4	47.1	19.6	10.0	12.9	100
Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Nuevo León	Noreste	11.8	38.2	13.2	7.5	29.3	100
Servicios financieros y de seguros	Ciudad de México	Centro	21.6	56.5	9.6	5.8	6.6	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Nuevo León	Noreste	12.9	18.1	11.5	2.9	54.6	100
Metálica básica y productos metálicos	Coahuila	Noreste	12.0	24.8	18.0	13.5	31.7	100

^a

RE = resto del estado; RS = resto de la subregión; RR = resto de la región; RP = resto del país. Fuente: elaboración propia con base en datos de Haddad et al. (2020).

Cuadro 7

Sector	Estado	Subregión	Intrasectorial	Intersectorial				Total
				RE	RS	RR	RP
Minería petrolera	Campeche	Sureste	1.0	0.3	6.2	6.8	85.8	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	México	Centro	10.6	14.8	31.7	18.4	24.5	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Veracruz	Centro-oriente	12.3	10.1	0.0	41.9	35.7	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Ciudad de México	Centro	8.4	20.6	24.3	20.0	26.7	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Tabasco	Sureste	10.4	5.3	6.3	9.7	68.3	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Tamaulipas	Noreste	13.2	8.5	20.8	16.4	41.0	100
Información en medios masivos	Ciudad de México	Centro	8.0	24.0	17.3	20.9	29.7	100
Productos eléctricos, electrónicos y de transporte	Nuevo León	Noreste	26.2	9.1	17.5	11.3	35.9	100
Servicios financieros y de seguros	Ciudad de México	Centro	21.0	27.9	12.1	15.8	23.2	100
Derivados del petróleo, química y plásticos	Nuevo León	Noreste	12.4	26.3	15.3	15.7	30.3	100
Metálica básica y productos metálicos	Coahuila	Noreste	14.8	16.8	21.5	16.8	30.1	100

^a

RE = resto del estado; RS = resto de la subregión; RR = resto de la región; RP = resto del país. Fuente: elaboración propia con base en datos de Haddad et al. (2020).

En el caso de la minería petrolera de Campeche, 3.6% del impacto ocasionado en el VBP nacional por la extracción de las compras de insumos que realiza se debe a una reducción en el VBP del propio sector-estado. El resto ―96.4%― corresponde a efectos intersectoriales que impactan al resto de los sectores-estado distribuidos de la siguiente manera: 12.3% por una reducción en el VBP del resto de sectores de Campeche; 12% por una reducción en el VBP de la subregión sureste (excluyendo Campeche); 12.3% por una reducción en el VBP de la región sur (excluyendo la subregión sureste), y 59.9% por una reducción en el VBP del resto de regiones del país (centro y norte). De la misma manera se interpretan los resultados para el resto de los sectores-estado clave.

Las compras de insumos que realiza la minería petrolera de Campeche muestran una alta repercusión interregional; ello se debe a que los demás sectores de Campeche no tienen grandes volúmenes de producción, y, por lo tanto, necesitan insumos que provienen generalmente de otros estados y regiones. Asimismo, las compras de insumos realizadas por los derivados del petróleo, química y plásticos tienen efectos considerables sobre el VBP tanto de su propia región como del resto del país (véase el Cuadro 6).

Por otro lado, el efecto de las compras de insumos realizadas por los servicios de la Ciudad de México sobre las regiones norte y sur es bajo, ya que se abastecen principalmente de insumos que provienen de la propia ciudad. En relación con la cadena eléctrica-electrónica-transporte, sólo aparece el sector ubicado en Nuevo León, el cual tiende a abastecerse con productos intermedios originarios del mismo estado.

En general, los sectores-estado clave (con la excepción de los servicios de la Ciudad de México) necesitan insumos provenientes de diversos sectores ubicados en todo el país, por lo que sus efectos intersectoriales, interestatales e interregionales son considerables. Choques internos o externos sobre las compras de insumos que realizan estos sectores se propagan con facilidad al resto de la economía.

El Cuadro 7 contiene las estimaciones del impacto intra e intersectorial de las ventas de insumos que realizan los sectores-estado identificados como clave en este trabajo. Las ventas directas e indirectas de la minería petrolera de Campeche muestran una alta repercusión interregional debido a la alta demanda de energía de la industria ubicada en la región central y norte del país ―85.8% del impacto generado por su extracción ocurre por una reducción del VBP en estas regiones―. Asimismo, al igual que en los encadenamientos hacia atrás, los derivados del petróleo, química y plásticos tienen efectos considerables sobre el VBP tanto de su propia región como de las otras. Se sale del patrón el sector de derivados ubicado en Tabasco, seguramente porque la mayoría de los refinados que produce se utiliza afuera de la subregión sureste y de la región sur.

El efecto que generan las ventas de insumos de los servicios de la Ciudad de México sobre el VBP de las regiones norte y sur se eleva en comparación con el ocasionado por la extracción de sus compras, debido a que tienen un número considerable de clientes ―empresas― ubicados afuera de la Ciudad de México y de la subregión central y la región centro. Por último, las ventas de productos intermedios del sector eléctrico, electrónicos y de transporte de Nuevo León tienen mayores efectos sobre el propio estado, la subregión y la región.

En general, las ventas de insumos de los sectores-estado clave ―con más o menos intensidad― influyen considerablemente en el VBP más allá de las fronteras de los estados, las subregiones y las regiones donde están ubicados. Por lo tanto, el alcance regional del impacto ocasionado por posibles choques internos o externos sobre las ventas de insumos que realizan es elevado.