Dimensionalidad de un ítem único de preocupación por el cáncer mediante modelos de ecuaciones estructurales

Dimensionality of a single item of cancer worry through structural equation models

Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional.

La preocupación por el cáncer (PPC) se define como una respuesta emocional ante la amenaza de desarrollar cualquier tipo de cáncer durante el curso de la vida (Hay, Buckley, & Ostroff, 2005). A pesar de que existen investigaciones que estudian el papel que cumplen las emociones en la detección del cáncer (Vrinten, Waller, von Wagner, & Wardle, 2015), es poco lo que se sabe de la relación entre la PPC y las conductas de detección temprana de esta enfermedad, donde la evidencia existente es, en apariencia, contradictoria. En este sentido, se han propuesto cuatro hipótesis teóricas sobre los efectos de la PPC en el comportamiento de detección: (1) la PPC facilita la detección; (2) la PPC inhibe la detección (Bowen et al., 2003), (3) un nivel moderado de PPC, ni demasiado alto ni demasiado bajo, optimiza la detección (Hay et al., 2005) y (4) la PPC fomenta la detección solo ante la presencia de factores moderadores, como la autoeficacia (Cameron, & Diefenbach, 2001). Debido al carácter breve del manuscrito se recomienda revisar el estudio de Hay et al. (2005) sobre los modelos de comportamiento de salud que proporcionan una base conceptual a las hipótesis anteriores.

Estos diferentes resultados se explican en parte por las diversas maneras de medir la PPC, además de la preponderancia de diseños transversales en los estudios que relacionan la PPC y la detección (Consedine, Magai, Krivoshekova, Ryzewicz, & Neugut, 2004; Hay et al., 2005). La selección de instrumentos para medir constructos psicológicos es un tema importante para la investigación y la práctica clínica (Kim, & Abraham, 2017; Rosenzveig, Kuspinar, Daskalopoulou, & Mayo, 2014). Respecto a la medición de la PPC, se han utilizado diferentes instrumentos (modificados o desarrollados para fines específicos) que pueden variar en el número de ítems, como la Champion Breast Cancer Fear Scale (Champion et al., 2004) y el Cancer Worry Scale (Lerman et al., 1991), entre otros; o que no cuentan con estudios que reporten evidencias de validez y confiabilidad (Jensen, Bernat, Davis, & Yale, 2010). Esto genera la necesidad de contar con una medición eficiente, representativa y precisa de la PPC para su uso en investigación y orientar las acciones preventivas apropiadas.

En vista del creciente uso de forma conjunta de diversos instrumentos de evaluación psicológica que miden diferentes constructos para configurar modelos explicativos, el uso de instrumentos extensos puede traducirse en una amenaza a la validez de los datos. Esto, debido a que los evaluados podrían abandonar o completar sin conciencia sus respuestas. En ese contexto, las medidas de ítem único (MIU) se convierten en un aliado, ya que eliminan la redundancia que los evaluados perciben ante preguntas similares presentados de manera repetida y, por tanto, reducen la fatiga, frustración y aburrimiento (Van Hooff, Geurts, Kompier, & Taris, 2007). Además, debido al menor tiempo para responder las MIU, son ideales para la recopilación de datos cuantitativos en proyectos de investigación con muestras grandes y de diferentes características.

En el contexto oncológico, se espera que los profesionales de la salud puedan evaluar rápidamente y con precisión diversos síntomas en los pacientes, tanto físicos como psicológicos. Lamentablemente, las baterías conformadas por medidas extensas no son prácticas en oncología debido a la sobrecarga de trabajo de estos profesionales centrados en el cuidado de pacientes, manejo del dolor y tratamiento de emergencias (Kirsh, Passik, Holtsclaw, Donaghy, & Theobald, 2001). En este sentido, el uso de cuestionarios extensos y mal adaptados puede conducir a una mala evaluación, por lo que estos profesionales necesitan una herramienta rápida y fácil de usar que puede proporcionar un criterio útil para tomar decisiones sanitarias.

En este orden de ideas, existe una MIU pictórica (donde las opciones de respuesta están acompañadas de ilustraciones que facilitan su comprensión) diseñada para medir la preocupación general por el cáncer: Cancer Worry Chart (CWC; Gramling, Anthony, Frierson, & Bowen, 2007). Según el National Comprehensive Cancer Network (Mock et al., 2007), las MIU pictóricas son herramientas de evaluación rápidas, sencillas y consideradas las formas más amigables de evaluación en el contexto oncológico. Este tipo de MIU mejora la comprensión de las instrucciones, hace más agradable responder a la pregunta, que es una característica bastante apreciada por los pacientes, mejora de la relación entre el profesional de la salud y el paciente, y no afecta la precisión de la medición (Baussard et al., 2017; Chugh, Williams, Grigsby, & Coleman, 2009; Jeungok, 2011; Zeng-Treitler et al., 2014).

A nivel teórico, las MIU son más parsimoniosas que las medidas multi-ítem y su uso depende de la naturaleza del constructo que se estudia. En este contexto, son apropiadas para constructos unidimensionales y globales (Patrician, 2004; Van Hooff et al., 2007) o directamente medibles (Reissmann, John, Kriston, & Schierz, 2013). De hecho, el constructo PPC ha demostrado ser unidimensional en muestras de participantes hispanohablantes sanos españoles (Cabrera, Zabalegui, & Blanco, 2011) y peruanos (Caycho-Rodríguez et al., 2018). Además, estudios anteriores han demostrado que, en adultos, el concepto de PPC parece estar bien resumido en una sola pregunta (Gramling et al., 2007; McQueen, Vernon, Meissner, & Rakowski, 2008).

Pese a sus implicancias prácticas, algunos autores sugieren que las MIU son simplistas, carentes de consistencia interna y poco representativas del constructo que pretenden evaluar (Konrath, Meier, & Bushman, 2014). Sin embargo, a lo largo del tiempo se han desarrollado investigaciones que han provisto de evidencia de confiabilidad (Dominguez-Lara & Merino-Soto, 2017; Postmes, Haslam, & Jans, 2013), así como de validez respecto al contenido de la MIU (Merino-Soto & Fernández-Arata, 2017), la estructura interna de la MIU mediante análisis de ecuaciones estructurales, es decir, corroborando la existencia de un rasgo latente que explica la variabilidad de las puntuaciones del ítem único (Dominguez-Lara, 2018a), e incluso por su asociación con medidas más extensas del mismo constructo (Dominguez-Lara, 2018b; Dominguez-Lara & Merino-Soto, 2019; Fernández-Arata, Merino-Soto, & Dominguez-Lara, 2017; Merino-Soto & Fernández-Arata, 2018; Robins, Hendin, & Trzesniewski, 2001; West, Dyrbye, Satele, Sloan, & Shanafelt, 2012) o con variables teóricamente asociadas (Fernandez-Arata, Dominguez-Lara, & Merino-Soto, 2017; Robins, et al., 2001) otorgándole mayor respaldo empírico y legitimidad a su uso.

La revisión de la literatura reporta que se ha evaluado la validez convergente del CWC con otras medidas extensas que evalúan preocupación por el cáncer o constructos similares (Gramling et al., 2007), pero no se ha analizado el grado de influencia que ejerce el constructo sobre la MIU. Es así como, el presente estudio tiene como objetivo analizar la influencia de la variable latente (en este caso, preocupación por el cáncer) sobre la MIU aplicando el método de ecuaciones estructurales (SEM) en un grupo de adultos sanos, sin diagnóstico oncológico, pero con historia familiar de cáncer. Contar con la participación de personas con esta característica se justifica a nivel preventivo para identificar aquellas con elevados niveles de preocupación por el cáncer (Marzo, 2007), considerando que las personas con familiares afectados de cáncer presentan un aumento de su preocupación y tienen un riesgo dos veces mayor de presentar también esta enfermedad, en comparación con la población general (Hopwood, Shenton, Lalloo, Evans, & Howell, 2001).

El CWC presenta un predominio de respuestas que expresan una menor o nula preocupación por el cáncer (M = 2.27; DE = .98); además, la asimetría (g₁= .54) y curtosis (g₂= -.17) son adecuadas.

Con relación al análisis SEM, a partir del valor de la DE = .98, fueron especificados la carga factorial y unicidad con .931 y .096, respectivamente. En este sentido, los índices de ajuste para el modelo fueron adecuados (SB-χ2 = .0051; gl = 1; p = .943; CFI = 1.00; RMSEA [IC90%] = .00 [.00, .04]; SRMR = .007). La λ hallada para el modelo fue de .949 y la comunalidad fue .900.

Las MIU para medir emociones y cogniciones relacionadas con la salud física y mental se utilizan cada vez más en encuestas epidemiológicas con el objetivo de reducir la fatiga de los encuestados y simplificar la administración, a la vez que proporcionan adecuados indicadores generales de salud (Rohrer, Pierce, & Blackburn, 2005) que posteriormente deberán ser contrastados con métodos más sensibles y específicos. Pese a su utilidad, existe desconfianza en las MIU orientadas a la evaluación de constructos. Sin embargo, los reportes sobre las evidencias psicométricas de las MIU señalan que pueden convertirse en alternativas viables, junto con escalas de ítems múltiples, para la medición de diferentes constructos psicológicos (Bergkvist, & Rossiter, 2007).

En ese sentido, el CWC ha presentado evidencia favorable con métodos que involucran puntuaciones directas (Gramling et al., 2007; Jensen et al., 2010) pero hasta donde se tiene conocimiento, no existe un análisis a nivel de variables latentes, es decir, del grado de influencia que ejerce el constructo (PCP) sobre la puntuación del CWC que pueda dar evidencia complementaria acerca de la validez de constructo de esta MIU, considerando que el estudio de la validez de una medida es un proceso continuo y de constante mejora.

En este orden de ideas, la investigación tuvo como principal objetivo ofrecer evidencia de validez de constructo del CWC mediante un análisis de la influencia de la variable latente sobre la MIU aplicando el método de ecuaciones estructurales (SEM) logrando resultados satisfactorios: un ajuste estadístico adecuado, y una comunalidad elevada, ya que el 90% de la variabilidad de los puntajes del CWC es explicada por el constructo PCP. Esta información es importante para garantizar la solidez teórica sobre la unidimensionalidad de la PCP que enfatiza la emoción negativa relacionada con el cáncer, lo que ha dado lugar a múltiples definiciones operativas y estrategias de medición (Hay et al., 2005; Postmes et al., 2013).

Tomando en cuenta lo anterior, la CWC tiene importancia teórica dentro de los modelos cognitivo-social de procesamiento de información en salud (C-SHIP; Miller, Shoda, & Hurley, 1996). Este modelo permite un comportamiento de detección que depende de la intensidad de la preocupación, donde niveles de preocupación bajos o muy altos inhiben la detección, que es conocida como hipótesis "curvilínea" o "en forma de U invertida" (Marcus, 1999). El modelo C-SHIP identifica niveles moderados de PPC que llevan a niveles altos de detección. Además, este modelo necesita de estados emocionales y afectivos que sean definidos ampliamente para incluir otras variables como la depresión, esperanza, enojo, irritabilidad y sentimientos negativos (Hay et al., 2005).

Este breve estudio presenta limitaciones. Primero se trabajó con una pequeña cantidad de personas sanas con antecedentes familiares de cáncer de una sola ciudad del Perú seleccionados por un muestreo intencional que no permite generalizar los resultados. Esto sugiere que próximos estudios, que utilicen la metodología aquí sugerida, consideren participantes de otras regiones del Perú que, además de tener familiares con cáncer, hayan padecido y superado la enfermedad. Respecto al plano metodológico, la propuesta de Sörbom y Jöreskog (1982) utiliza información del propio estudio para calcular λ y δ, por lo que podría considerarse que los resultados son más realistas, aunque estos valores pueden variar en función a las características de la muestra de estudio. Ante ello, se hace necesario replicar el estudio.

A pesar de las limitaciones, este estudio contribuye como punto de partida importante para la evaluación de la dimensionalidad de las MIU (como el Cancer Worry Chart) en el ámbito de la salud de países como el Perú y otros de Latinoamérica. En este sentido, se brinda una metodología complementaria, sencilla de implementar y útil para evaluar el grado en que las MIU representan adecuadamente el constructo que pretender medir (en este caso, la PCP), aunque más adelante deben ser complementadas con otros métodos de involucren metodología SEM de forma conjunta con una medida extensa del mismo constructo (e.g., Dominguez-Lara & Merino-Soto, 2019) o asociándola con medidas de constructos teóricamente relacionados (Fernandez-Arata et al., 2017).

Citar este artículo como: Caycho-Rodríguez, T., Domínguez-Lara, S., Noe-Grijalva, M., & Reyes-Bossio, M. (2019). Dimensionalidad de un ítem único de preocupación por el cáncer mediante modelos de ecuaciones estructurales. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 11(3), 73-80

https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/23875/28832 (pdf)