Propiedades psicométricas de la Escala de Resiliencia (ER-14) en estudiantes universitarios de Lima, Perú

Psychometric properties of the Resilience Scale (ER-14) in university students from Lima, Perú.

Los estudiantes universitarios pueden verse expuestos a diferentes situaciones difíciles como la pobreza, abandono o muerte de los padres, marginación, violencia social, exigencias académicas, entre otras situaciones que permean su vida. Estas situaciones pueden afectar su ámbito académico, social, emocional, familiar, laboral e incluso su salud mental (Bernal & Melendro, 2017; Chandler et al., 2015; Davydov et al., 2010; Rodríguez Piaggio, 2009; Trigueros et al., 2020). La Organización Mundial de la Salud (OMS, 2020) registra que aproximadamente 851 millones de personas presentan trastornos mentales, constituyendo el 15% de la carga mundial de enfermedades. Por otro lado, el Instituto Nacional de Salud Mental del Perú (INSM, 2020) reportó que siete de cada 10 personas estarían sufriendo algún tipo de problema o sintomatología relacionada con enfermedades mentales. Un estudio epidemiológico en hospitales de Perú en jóvenes de 18 a 24 años encontró una mayor prevalencia de depresión (14.1%), ansiedad generalizada (4.2%) y estrés (3.7%) (INSM, 2019). Tras la llegada de la pandemia cerca del 8% de jóvenes peruanos menores de 29 años atravesaron momentos difíciles a causa del desempleo (Ministerio de Salud [MINSA], 2021). Está situación incrementó el estrés patológico, la ansiedad y la depresión, haciéndoles más vulnerables a prácticas nocivas como el alcoholismo e ideas suicidas.

En ese contexto, se despertó el interés de examinar e identificar aquellas variables que permiten a algunos jóvenes universitarios a sobrellevar las adversidades (Arango, 2005; Losada & Latour, 2012). En este sentido, la resiliencia es un factor que explica cómo algunos jóvenes tienen la capacidad de superar acontecimientos negativos en sus vidas, y otros no los afrontan (García Renedo et al., 2013). La resiliencia se entiende como un conjunto de cualidades que le permiten a la persona prosperar frente a la adversidad y reaccionar de manera adaptativa a situaciones complejas. De modo que es un componente central del bienestar psicológico y forma parte del proceso evolutivo de una persona, pues debe ser promovido desde la niñez (García-Vesga & Domínguez-de la Ossa, 2013; Grotberg, 1995; Masten, 2009;Wagnild & Young, 1990). El modelo teórico de Wagnild y Young (1993) explica que una persona resiliente se caracteriza por presentar los siguientes componentes: (1) Perseverancia, es la capacidad de ser perseverante a pesar de los infortunios de la vida; (2) Ecuanimidad, es la capacidad para tomar las cosas con calma y manejar las actitudes a pesar de los problemas; (3) Significado, reconocer que la vida de una persona tiene un propósito; (4) Autosuficiencia, es el reconocimiento de las fortalezas personales y la confianza en esas como guiadoras de sus acciones; (5) Confianza en sí mismo, consiste en creer en sí mismo y en sus cualidades; (6) Soledad existencial, una de las características que consiste en disfrutar de sí mismo y encontrar el sentido de la libertad.

El estudio de la resiliencia es importante dentro de la psicología positiva (Pan & Chan, 2007), por su necesidad de contar con instrumentos psicológicos válidos y confiables para analizar la resiliencia en diversas poblaciones. Se han desarrollado diversos instrumentos para medir la resiliencia como The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) de Connor y Davidson (2003), The Resilience Scale for Adults (RSA) de Friborg et al. (2003), Brief Reslient Coping Scale (BRCS) de Sinclair y Wallston (2004), Escala de Resiliencia (SV-RES; Saavedra Guajardo, & Villalta Paucar, 2008),The 25-items Resilience Scale (RS-25) por Wagnild y Young (1993) y The 14-items Resilience Scale (RS-14) de Wagnild (2009). Esta última escala es la versión breve de la RS-25, la cual fue reestructurada excluyendo nueve ítems que mostraron una correlación entre ítems por debajo de .40, creando la The 14-ítems Resilience Scale (RS-14). Además, esta escala reducida se considera tan confiable como la escala larga y evalúa la resiliencia como un constructo unidimensional describiendo el núcleo de la resiliencia en cinco características: perseverancia, ecuanimidad, significado, autosuficiencia y soledad existencial (Wagnild, 2009).

La RS-14 ha sido estudiada en diversos grupos poblacionales como adolescentes, estudiantes, adultos, profesores, trabajadores, mujeres casadas, pacientes con y sin enfermedades de larga duración y oncológicas. Asimismo, ha sido traducida y validada a diversos idiomas mostrando una estructura interna de un único factor con adecuadas propiedades psicométricas para medir la resiliencia (ver Tabla 1) (Abiola & Udofia, 2011;Aiena et al., 2015;Bhamani et al., 2015; Cénat et al., 2018;Damásio et al., 2011;Losoi et al., 2013;Nishi et al., 2010; Ntountoulaki et al., 2017; Pascoe et al., 2018; Pritzker & Minter, 2014; Sánchez-Teruel & Robles-Bello, 2015;Surzykiewicz et al., 2019). No obstante, hay estudios que han evidenciado una estructura de dos factores (Kwon & Kwon, 2014; Tian & Hong, 2013) y hasta de tres factores (Callegari et al., 2016), por lo cual es necesario realizar más estudios que ayuden a consolidar la estructura interna del RS-14.

En la Tabla 1 se puede visualizar que en España Sánchez-Teruel y Robles-Bello (2015) realizaron la primera y única adaptación al idioma Español de la RS-14. En Latinoamérica existe solo un estudio, pero traducido al portugués en una muestra de estudiantes adolescentes y adultos (Damásio et al., 2011). Es importante resaltar la falta de estudios de las propiedades psicométricas de la ER-14 en Latinoamérica que se enfoque principalmente en estudiantes universitarios y en el contexto peruano. De esta manera, en un primer estudio realizado por los mismos autores se procedió a validar la RS-14 versión española (Sánchez-Teruel & Robles-Bello, 2015) en el contexto peruano mediante el estudio de la validez de contenido y análisis factorial exploratorio (AFE). Los resultados preliminares, de una muestra de 261 estudiantes universitarios, evidenciaron la presencia de un único factor que explica el 49% de la varianza, con saturaciones superiores a .40 (Gonzales-Ramírez et al., 2020). Sin embargo, es necesario generar mayor evidencia psicométrica en la validación peruana de la ER-14 mediante un análisis factorial confirmatorio.

Tabla 1
Estudios psicométricos revisados de la Escala de Resiliencia (ER-14) a nivel mundial (periodo 2010-2019)

Por otro lado, en Perú no se ha encontrado hasta el momento escalas cortas que sirvan para medir la resiliencia, pese a la importancia de contar con escalas cortas que permitan reducir el tiempo de evaluación, fatiga y otras reacciones negativas en los participantes, influyendo en la calidad de datos recolectados (Edwards et al., 2004; Kruyen et al., 2013). Por tal motivo, los objetivos de esta investigación fueron: (1) Analizar la estructura interna de la ER-14 en una muestra de estudiantes universitarios mediante el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC); (2) Estimar la confiabilidad del modelo mediante el coeficiente omega; y (3) Examinar la validez de criterio externo a través de la relación entre la ER-14 y otros constructos teóricamente relacionados como satisfacción con la vida, depresión, ansiedad y estrés.

La medición de la resiliencia se considera relevante porque existen evidencias de que es un factor protector para la salud mental de los estudiantes universitarios (Schultze-Lutter et al., 2016). Es necesario contar con escalas breves, de fácil aplicación y que cuenten con adecuadas propiedades psicométricas para su medición. Por tal motivo, el presente estudio tuvo como objetivo analizar las propiedades psicométricas de la ER-14 a través de la evidencia de validez de la estructura interna y relación con otras variables, así como su confiabilidad.

Es importante resaltar que, a diferencia de estudios anteriores que solo usaron análisis exploratorios, en este estudio se analiza por primera vez la estructura interna mediante un análisis confirmatorio de la ER-14 en estudiantes universitarios. Se contó con las condiciones adecuadas para evaluar los índices de ajuste de los dos modelos propuestos y determinar qué modelo presenta mejor ajuste en la muestra establecida.

Primero, se analizó el modelo unidimensional planteado originalmente por Wagnild (2009). El AFC evidenció que el modelo unidimensional de la ER-14 presenta adecuados índices de ajuste y cargas factoriales superiores a .40. Este modelo coincide con el modelo original propuesto por Wagnild (2009) y también con otros estudios internacionales que apoyan la unidimensionalidad del constructo (Abiola & Udofia, 2011; Aiena et al., 2015; Bhamani et al., 2015; Cénat et al., 2018;Damásio et al., 2011;Losoi et al., 2013; Nishi et al., 2010; Ntountoulaki et al., 2017; Pascoe et al., 2018; Pritzker & Minter, 2014; Sánchez-Teruel & Robles-Bello, 2015; Surzykiewicz et al., 2019). En cuanto a las cargas factoriales, en su mayoría los ítems mostraron adecuados valores, de los cuales los ítems 4 (“Soy una persona con una adecuada autoestima”) y 14 (“Cuando estoy en una situación difícil, por lo general puedo encontrar una salida”) son los que mayor valor obtuvieron, los cuales son indicadores que mejor representan el constructo resiliencia. Estos resultados son consistentes con la propuesta teórica de unidimensionalidad de la escala (Wagnild, 2009).

Segundo, se probó el modelo bidimensional debido a estudios previos en China (Tian & Hong, 2013) y Corea (Kwon & Kwon, 2014) que brindaron soporte a este modelo. Los resultados muestran índices de ajuste levemente mejores al modelo unidimensional, asimismo, la distribución factorial fue similar al estudio de Corea (Kwon & Kwon, 2014). Sin embargo, la correlación de los dos factores fue alta (.92). Respecto a lo último, Brown (2015) menciona que cuando la correlación entre factores es elevado (> .80) es posible combinar los factores con el objetivo de conseguir una solución parsimoniosa y más si existe sustento teórico. Por lo tanto, se optó por mantener el modelo original de un único factor planteado por el autor de la escala (Wagnild, 2009).

Por otro lado, los resultados de correlación entre la ER-14, SWLS y DASS-21 muestran una correlación positiva con la satisfacción con la vida y negativa con la depresión, ansiedad y estrés. Estos resultados coinciden con otros estudios que reportaron una validez convergente con las variables: satisfacción con la vida (r = .35 - .66) (Aiena et al., 2015; Bhamani et al., 2015; Callegari et al., 2016; Damásio et al., 2011; Surzykiewicz et al., 2019); depresión (r = -.28 - -.79) (Abiola & Udofia, 2011; Aiena et al., 2015; Bhamani et al., 2015; Callegari et al., 2016; Damásio et al., 2011; Kwon & Kwon, 2014; Nishi et al., 2010; Ntountoulaki et al., 2017; Sánchez-Teruel & Robles-Bello, 2015; Surzykiewicz et al., 2019); ansiedad (r = -.26 - -.64) (Abiola & Udofia, 2011; Aiena et al., 2015; Bhamani et al., 2015; Callegari et al., 2016; Sánchez-Teruel & Robles-Bello, 2015) y estrés (r = -.26 - -.56) (Aiena et al., 2015; Bhamani et al., 2015; Surzykiewicz et al., 2019). Estos hallazgos facilitan evidencia de validez de la ER-14 basada en relación con otras variables.

Respecto a la fiabilidad, se encontró que el valor del coeficiente omega (ω = .94) fue superior a .80, indicador satisfactorio de confiabilidad (Raykov & Hancock, 2005). Hasta el momento no se encontraron estudios de validación de la ER-14 que reporten la fiabilidad de la escala mediante el coeficiente omega. En este sentido, nuestro estudio sería el primero que reporta la consistencia interna de la escala estimada con el coeficiente omega. La ventaja del coeficiente omega es que su valor no se ve influenciado por la cantidad de ítems y número de categorías de respuesta de la escala como sucede con el Alfa de Cronbach (Cho, 2016).

En el presente estudio se observaron algunas limitaciones. En primer lugar, el muestreo utilizado fue de tipo intencional, esto implica que los resultados no puedan ser generalizados. En segundo lugar, los participantes de este estudio fueron estudiantes solo de universidades en la ciudad de Lima por lo que no representan suficientemente a la totalidad de estudiantes universitarios peruanos. En tercer lugar, no se realizó la invarianza de medida de acuerdo al sexo u otras variables sociodemográficas relevantes debido a la desigualdad de la muestra entre hombres y mujeres. En cuarto lugar, no se evaluó la confiabilidad test-retest por lo que no se puede analizar la estabilidad de las puntuaciones a través del tiempo.

Finalmente, a pesar de las limitaciones, se concluye que la ER-14 es una escala breve que presenta adecuadas propiedades psicométricas mediante el análisis factorial confirmatorio, la validez convergente a través de la relación entre las puntuaciones de SWLS y DASS-21 y la fiabilidad a través del coeficiente omega. Estos hallazgos permiten una efectiva medición del constructo resiliencia en el contexto universitario. Se recomienda que futuros estudios amplíen su investigación en diferentes contextos.

Citar este artículo como: Gonzales-Ramírez, K.,Crisostomo-Calderon, D.,Adriano Rengifo, C. & Travezaño-Cabrera, A. (2023).Propiedades psicométricas de la Escala de Resiliencia (ER-14) en estudiantes universitarios de Lima, Perú. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 15(2), 110-119

https://revistas.unc.edu.ar/index.php/racc/article/view/34492/42530 (pdf)