La pérdida y fragmentación del bosque pueden ser causadas por procesos naturales que alteran lentamente la configuración del medio físico-natural o por actividades humanas que pueden alterar el ambiente de una forma mucho más rápida. En algunos paisajes la cobertura boscosa ha mantenido su estabilidad durante siglos; en otros, por ejemplo los tropicales, ha sido cambiante como resultado de la deforestación por actividades de uso del suelo (Fearnside, 1985; Etter et al., 2006; Schulte et al., 2007). Entender el efecto de las interacciones entre las causas que inducen el cambio de uso del suelo (procesos de decisión humana) y la cobertura boscosa (patrones de distribución espacial), es considerado clave para analizar las consecuencias sobre la biodiversidad y pronosticar cambios futuros (Bennett et al., 2006; Acevedo et al., 2008; Haines-Young, 2009).

En los estudios de biodiversidad en paisajes boscosos tropicales modificados por el hombre, un objetivo central es la identificación de las fuerzas o causas impulsoras de los cambios de uso del suelo que inducen cambios en la cobertura boscosa y en la biodiversidad que contienen. En estos bosques, numerosos estudios mostraron que la deforestación es la actividad humana de mayor impacto, impulsada por combinaciones sinérgicas de causas inmediatas y fuerzas subyacentes, las que varían entre regiones (Geist y Lambin, 2001). Las causas inmediatas están referidas a las actividades humanas que afectan directa- mente el bosque al usar el suelo y constituyen fuentes inmediatas de cambios (Geist y Lambin, 2002), siendo la expansión agrícola, la extracción de madera y la expansión de la infraestructura las principales causas inmediatas identificadas. Por su parte, las fuerzas subyacentes son fundamentalmente procesos sociales que apuntalan las causas directas a nivel local, o actúan indirectamente desde nivel nacional o incluso mundial. Entre los principales factores subyacentes indica- dos están los factores demográficos, económicos, tecnológicos, políticos/institucionales y culturales o socio-políticos (Geist y Lambin, 2001, 2002).

Si bien las causas inmediatas más generales de la deforestación han sido identificadas como categorías amplias agregadas, utilizando una combinación de información espacial sobre asentamientos (distancia a centros poblados, tenencia del suelo, densidad poblacional, etc.), infraestructura (distancia a vías, etc.) y uso del suelo en relación con la distribución de los ecosistemas (Kapos et al., 2000; Serneels y Lambin, 2001), los procesos que operan a escalas locales a menudo son menos conocidos (Deadman et al., 2004). Brondizio y Moran (2012) señalan que estas categorías generales no captan las formas diferenciadas en las que sub-unidades regionales, comunidades e individuos responden a las políticas a macro-escala, en el contexto de las condiciones locales, y que tampoco son capaces de identificar las soluciones alternativas del uso del suelo, visibles a nivel local, entre otras causas porque diferentes actividades de uso del suelo afectan a los bosques de manera diferente y la magnitud de los efectos dependerá en gran medida de los métodos empleados a nivel local, el tipo de bosque y de otros factores dentro y alrededor del ecosistema.

Por tal motivo, Lambin et al. (2001) proponen como vías alternativas los estudios de caso, ya que las causas inmediatas que inducen el cambio de uso del suelo y de la cobertura boscosa son diferentes para diversas regiones y escalas (Geist y Lambin, 2001; Pickett et al., 2001; Lambin et al., 2003) y están mejor soportadas por la respuesta de las personas a las oportunidades económicas que impulsan cambios de ocupación del suelo. Estos autores plantean la necesidad de establecer los patrones de causalidad específica o locales de la pérdida y fragmentación del bosque por cambios en el uso del suelo, tomando la información a nivel del hogar, en lugar de toda la región y/o paisaje. En la Amazonía, por ejemplo, en zonas de bosque caracteriza- das por el tipo de colonización agrícola, encontraron que los hogares de agricultores contribuyen significativamente a los cambios de uso y cobertura del suelo, afectando los patrones de deforestación por una variedad de factores relacionados con la composición de los hogares, el capital disponible y la fertilidad del suelo (McCracken et al. 1999).

En el caso de Venezuela, en la Reserva Forestal Imataca (RFI; 3,8×106ha), la cual forma parte de una de las regiones más amplias del planeta con cobertura forestal continua, los bosques amazónicos (Miranda et al., 1998; Huber y Foster, 2003 citados por Lozada et al., 2007), los patrones de actividad humana en zonas adyacentes a sus fronteras, están poniendo en riesgo la viabilidad de los bosques y de la biodiversidad que contienen, en el mediano y largo plazo. Uno de estos lugares es la cuenca alta del río Botanamo (CARB), donde el patrón de deforestación y fragmentación del bosque ha ocurrido de manera desigual, como resulta- do de cambios de uso de magnitudes diferentes, incorporado variabilidad en la heterogeneidad del paisaje, conformando un gradiente de transformación que pudo ser diferenciado en cuatro mosaicos del paisaje homogéneos, en su estructura espacial y condiciones del bosque (Delgado, 2015).

En este contexto y dada la necesidad de desarrollar estrategias específicas para promover la conservación y manejo sustentable del bosque, dirigidas a los actores que hacen uso del suelo en la cuenca, el objetivo de este estudio es determinar si las causas del cambio de cobertura boscosa y del uso del suelo que influencian la toma de decisiones a nivel del hogar, son similares en los tres mosaicos fragmentados del paisaje de la CARB.

Se parte del supuesto que la heterogeneidad en el patrón espacial del paisaje en la cuenca conduce a la variabilidad en las causas que inducen a los actores a talar el bosque. Los patrones de causalidad específica en cada mosaico del paisaje pudieron ser identificados integrando métodos de las ciencias sociales, como lo son la aplicación de encuestas semiestructuradas, las cuales fueron georreferenciadas a fin de relacionarlas con cambios de la cobertura boscosa observada a través de satélites de teleobservación.

La información así generada resulta clave para enriquecer la planificación para el uso sustentable del suelo (Lambin et al., 2001; Butchart et al., 2010) si las medidas de mitigación son dirigidas a operar sobre las causas específicas de la deforestación en cada mosaico del paisaje de la cuenca, minimizando así el deterioro de las funciones ecológicas del bosque y de la calidad de vida de la población.

Materiales y Métodos

Área de estudio

La cuenca alta del río Botanamo (CARB) forma parte de la cuenca del río Cuyuní, afluente del río Esequibo, dentro de la red de drenaje del Escudo Guayanés. Tiene una extensión de 2556km2, y está localizada en el Municipio Sifontes, Estado Bolívar, Venezuela (Figura 1). En ella confluyen tierras bajo régimen de administración especial perteneciente a la RFI (52%), cubiertas casi en su totalidad por bosques continuos, y tierras públicas y privadas muy heterogéneas.

eológicamente, la CARB está ubicada sobre el complejo Supamo. Los suelos son de origen residual, clasificados como ultisoles y entisoles (CVG TECMIN, 1987). En el paisaje predominan lomas y colinas, con alturas relativas entre 50 y 250m. Hacia el límite noroeste, ocupando una pequeña porción, el relieve es de montañas y lomeríos con desniveles ≤500m. La cuenca está ubicada en el bioclima ombrófilo macrotérmi- co, con una temperatura media mensual de 26ºC, máxima promedio de 27,1ºC y mínima promedio de 24,4ºC. Presenta una precipitación media anual de 1284mm, con distribución mensual unimodal (CVG TECMIN, 1987). En el sector oeste de la cuenca están presentes bosques semicaducifolios, en combinación con sabanas graminosas, arbustales edáficos y matorrales secundarios, mientras que en el sector este, en tierras de la RFI donde la precipitación alcanza los 1600mm anuales, están presentes bosques semi-siempreverdes a siempreverdes, caracterizados por mayor complejidad estructural y florística.

En síntesis, a nivel de meso-escala, la complejidad ambiental de la cuenca, basada en la distribución espacial del conjunto de elementos físico-ambientales que la caracterizan, pudiera clasificarse como baja, debido a que las condiciones ambientales son más o menos homogéneas.

Historia de los cambios de uso del suelo y cobertura boscosa

En la CARB, los principales cambios de uso y cobertura del bosque pueden resumirse en cuatro momentos históricos. Hasta mediados del siglo XVII estuvo ocupada exclusivamente por el pueblo indígena Kamaracoto, cuya subsistencia se basó en el uso de cultivos itinerantes, denominados localmente como ‘conucos’ (Carrocera, 1979). Observaciones en campo realizadas por Rafael Blanca (comunicación personal) muestran evidencias de que los bosques fueron impactados por procesos de deforestación por los pueblos indígenas antes de la llegada de los misioneros Capuchinos. En 1788 se inició el proceso de ocupación de la tierra por misiones españolas, al fundar la población de Tumeremo (Carrocera, 1979), capital actual del municipio Sifontes, motivada por las condiciones naturales del suelo, presencia de sabanas y abundante agua, favorables para la cría de ganado. Dos siglos más tarde, por ser una zona suma- mente atractiva para la cría de ganado, hubo un incremento poblacional que expandió la actividad ganadera hacia los ejidos de Tumeremo en un radio de 5km, incrementando la deforestación de los bosques. Durante esta época hubo, además, una importante producción de azúcar en un ingenio azucarero ubicado al pie del cerro Nuria (Cabrera, 1984).

La actividad productiva basada en la ganadería y la agricultura de subsistencia permaneció como vanguardia en la zona hasta finales del siglo XIX, cuando fue incorporada la producción de balatá. Esta actividad consistía en extraer el látex del árbol ‘purgüo’ (Manilkara bidentata) para obtener caucho natural y si bien no implicaba la eliminación de la cobertura boscosa, sí afectaba su estructura y composición florística. La explotación del balatá en las regiones de El Dorado y Tumeremo trajo como consecuencia el descubrimiento, en 1885, de grandes yacimientos de oro de aluvión, así como de filones y vetas (Pimentel y Flores, 2010). Finalmente, en la segunda mitad del siglo XX se creó la Reserva Forestal Imataca (RFI) y se otorgaron las primeras concesiones madereras en la zona, acentuándose, también, el auge de la explotación aurífera.

Actores generadores de impacto directo en la cobertura boscosa

A efectos de identificar a los actores generadores de cambio de la cobertura boscosa en la cuenca se definió como actores, en reunión de expertos, a quienes cumplen un rol o una asociación de roles que generan impactos directos medibles sobre la cobertura boscosa y que, a su vez, son afectados por los cambios suscitados en su entorno. Una vez identificados los actores que usan el bosque en la cuenca, fueron caracterizados teóricamente de acuerdo a las acciones específicas y reglas de decisión que utilizan para cumplir con el rol que desempeñan, y que son consideradas determinantes en sus efectos directos sobre el cambio de uso y cobertura del bosque, siguiendo la metodología multiagente propuesta por Moreno et al. (2007). A partir de esa caracterización, las actividades generadoras de cambio en la cobertura boscosa realizadas por los diferentes actores fueron categorizadas según el potencial impacto sobre el bosque.

Factores impulsores del cambio de la cobertura boscosa por cambios en el uso del suelo

En Delgado, 2015 el paisaje de la CARB fue diferenciado en unidades o mosaicos del paisaje homogéneos, en la proporción de bosque, dinámica espacial y temporal de la deforestación y fragmentación del bosque, estructura del paisaje y en el patrón de uso del suelo (Figura 2). Los tipos de cobertura y usos de la tierra están ampliamente descritos en Delgado (2015). De los cuatro mosaicos delimitados, fueron seleccionados para el análisis los mosaicos 1, 2 y 3 ya que en ellos fue donde se evidenció la pérdida y fragmentación del bosque. Estos mosaicos se encuentran dentro de la CARB pero localizados fuera de RFI, y representan diferentes grados de transformación del paisaje, asociados al uso pecuario, periurbano y sin uso aparente.

Para conocer las causas que inciden en la decisión de talar el bosque se seleccionó una muestra de los actores ganaderos y residentes-agricultores mayores de 18 años, habitantes de los tres mosaicos antes indicados, quienes fueron caracterizados a partir de la aplicación de un cuestionario semi-estructurado, en tres dimensiones: socioeconómica, manejo y tenencia de la tierra, y cambios de uso y cobertura boscosa. Se seleccionó un total de 70 hogares, encuestando una persona por hogar. Dicha encuesta fue previamente validada y en la aplicación de la misma se registraron las coordenadas geográficas con la ayuda de un sistema de posiciona- miento global (GPS; Garmin 12CX), a efecto de poder relacionarlas con los mosaicos del paisaje de la cuenca.

Los usuarios de la tierra encuestados fueron clasificados en tres grupos de acuerdo al tipo de mosaico (variable dependiente) donde están ubicados:Grupo 1 en el mosaico 1; Grupo 2 en el 2 y; Grupo 3 en el mosaico 3 (Figura 2).En la entrevista se pidió que respondan y valoren 14 preguntas (variables independientes):nivel académico, ingreso familiar,ocupación, años de residencia; tipo e intensidad de uso, propiedad y tenencia dela tierra, superficie que ocupa; uso inicial,cambio de uso, actividades de uso que impacta el bosque y productos que extrae.Todas las variables fueron recodificadas en variables no métricas categóricas con valores ficticios. En la Tabla I se presentan las dimensiones e indicadores con sus respectivos valores. Una vez revisados los cuestionarios quedaron 67 entrevistas válidas,resultaron 14 variables clasificadoras(p= 14) y tres grupos a discriminar (q= 3).

El tamaño de la muestra total (n= 67) se distribuye de la siguiente manera: 15 personas encuestadas pertenecientes al mosaico 1, 31 del mosaico 2, y 19 del mosaico 3 (n1= 15, n2= 31 y n3= 19). El tamaño de la muestra se determina para una población rural agrupada en ~463 hogares. Según el censo de 2011 (INE, 2011), en Venezuela el 11,2% de la población habita en zonas rurales.

Para establecer las diferencias existentes entre los tres tipos de mosaicos, luego de ser caracterizadas mediante el conjunto de variables antes indicadas, se utilizó un análisis discriminante a fin de identificar las variables que contribuyen significativamente a establecer diferencias entre mosaicos. Los mosaicos del paisaje fueron utilizados como variables discriminantes espaciales y los datos de las encuestas como variables predictoras. En este caso, el método paso a paso para la selección de variables fue el apropiado, usando como criterio de entrada y salida de variables el de minimizar el valor del estadístico Lambda de Wilks, con un nivel de significación de 0,05 para entrar y 0,10 para salir. El programa estadístico utilizado fue el SPSS versión 10.0.

Resultados

Identificación de actores

Los actores identificados fueron: concesionarios forestales, ganaderos, indígenas, concesionarios mineros, pequeños mineros, Estado, agricultores y residentes agricultores; y las actividades con potencial impacto sobre la cobertura boscosa fueron: apertura de vías, construcción de viviendas, deforestación, uso del agua, cacería, pesca y agricultura de subsistencia. La Tabla II presenta un resumen de los actores que usan el suelo y las actividades generadoras de cambio en la cobertura boscosa, categorizadas de manera cualitativa en reunión de expertos, según el potencial impacto sobre el bosque.

Los ganaderos y residentes agricultores criollos resultaron ser los actores con mayor potencial de producir cambios en la cobertura boscosa por deforestación, debido a cambios en el uso del suelo.

Aspectos demográficos y de uso del suelo

Una vez identificada la condición de los actores se procedió a analizar aspectos demográficos de la población que permitieran entender el patrón de distribución de la población y su relación con el cambio de uso y cobertura del bosque. La distribución espacial de la población en la cuenca es desigual, ya que el mayor porcentaje (59% del total para la sección capital Sifontes) se concentra en el sur-oes- te de la cuenca, en la ciudad de Tumeremo y sus alrededores. Algunos caseríos como La Bomba, Chuponal y El Frío, con muy baja densidad poblacional, se han formado a lo largo de las vías de penetración que confluyen a la ciudad de Tumeremo (Figura 2). Fuera de la Reserva, según las encuestas realizadas, el 52% son tierras privadas; un 30% es propiedad de la nación y un 18% son tierras municipales, destinadas al uso residencial y/o agricultura de subsistencia, actualmente habitada por arrendatarios y/o ocupantes.

En cuanto a la procedencia de la población encuestada, el 48% proviene de otras localidades del estado Bolívar y de distintas ciudades del país, atraídos por la actividad minera que se realiza dentro y fuera de la cuenca. El 52% son nativos de Tumeremo y su principal actividad económica es la ganadería. El proceso de inmigración ha traído como consecuencia el establecimiento de familias en los alrededores de la ciudad de Tumeremo, ejerciendo una fuerte presión sobre los bosques, los que están siendo deforestados para el establecimiento de viviendas y conucos.

En relación con los ingresos mensuales por ocupación, las actividades económicas que generan mayores ingresos son la ganadería y la minería (39 y 37%, respectivamente, ganan >10.000Bs.F mensuales por hogar). Por su parte, la actividad actividad agrícola no genera ingresos y en el caso de generarlos no superan los 5000Bs.F mensuales, lo que se explica por ser una actividad económica de subsistencia. Es importante destacar que no se tiene información sobre los ingresos provenientes de la actividad forestal, ya que los dueños de las concesiones residen fuera de la CARB.

Factores impulsores del cambio de cobertura boscosa por cambios en uso del suelo

Los resultados del análisis discriminante muestran la existencia de una relación estadísticamente significativa entre los mosaicos del paisaje de la cuenca y las variables socioeconómicas, de uso y cambio de la cobertura del suelo, lo cual se evidencia a partir de los valores de c2 (p-value) <0,0001 obtenidos. Concluimos que hay dos funciones significativas para separar los tres mosaicos. La función 1 explica el 66,6% de la varianza y la segunda el 33,4%, tal como se muestra en la Tabla III, siendo la función 1 la de mayor poder discriminante.

De las dos funciones discriminantes (Figura 3), la función 1 separa el bosque fragmentado-uso agropecuario (mosaico 2) del bosque continuo sin uso aparente (mosaico 3) y del bosque fragmentado-uso agropecuario (mosaico 1), mientras que la función 2 discrimina el mosaico de bosque fragmentado-uso agropecuario de los otros dos mosaicos.

En un máximo de seis pasos, el análisis discriminante incluyó en el modelo a 6 de las 13 variables para discriminar los tres mosaicos de paisaje.

Ellas son: superficie de la unidad de producción, cambio de uso, ingreso familiar, años de residencia, intensidad de uso, y productos que se extrae del bosque (Tabla IV). Sin embargo, las variables que más aportaron a la diferenciación de los tres mosaicos del paisaje fueron: superficie de la unidad de producción, cambio de uso e ingreso familiar. En ningún caso hay problemas de redundancia, lo cual se hace evidente en los valores de tolerancia >0,01. Los criterios considerados para la selección de las variables fueron Lambda de Wilks (l) y el estadístico F.

La variable que más contribuyó a la discriminación de los grupos (Tabla V) para la función 1, según la magnitud de los coeficientes canónicos estandarizados ignorando su signo, es la superficie

de la unidad de producción, la cual separa el mosaico asociado al uso pecuario de los otros dos mosaicos. El ingreso familiar, por su parte, presenta una fuerte asociación con la función 2, discriminando el mosaico del bosque continuo sin uso aparente de aquel asociado al uso pecuario.

Según los resultados de las encuestas, en el mosaico 1 el 80% de las unidades de producción (Figura 4) tienen una superficie >500ha, llegando a alcanzar las de mayor tamaño hasta 5000ha. Estas grandes unidades de producción son destinadas, casi exclusivamente, al uso pecuario con fines comerciales y es allí donde se registraron los mayores ingresos (>10.000Bs.F). En contraposición, en la franja de bosque continuo del mosaico 3, para el momento de la encuesta el 49% de las unidades de producción tenían una superficie <1ha, en su mayoría destinadas a la agricultura de subsistencia (conucos).

En cuanto a los cambios de cobertura del bosque por el uso del suelo (Figura 5), los cambios de mayor intensidad ocurrieron en el mosaico 3, donde el bosque es continuo y sin uso aparente. Estos cambios están localizados en áreas boscosas donde se han establecido nuevos asentamientos campesinos cuya principal actividad es la agricultura de subsistencia y donde los pobladores refieren muy bajos ingresos. Otra fuente de cambio, en este mosaico, es la que ocurre cuando el bosque es deforestado para el establecimiento de nuevas fincas para la cría de ganado o para la expansión de las existentes.

En el mosaico 1, donde están localizadas las grandes unidades de producción pecuaria, existen pocas evidencias de cambio. De los encuestados, 60% no reporta la eliminación de la cobertura boscosa como parte de las actividades que realizan cuando usan el suelo. En el mosaico 2, donde se reporta la mayor tasa de deforestación, es donde se evidencia la mayor proporción de cambios de la cobertura del bosque.

Discusión

En este estudio los facto- res del uso del suelo impulsores directos de la pérdida y fragmentación del bosque fueron atendidos utilizando marcos basados en datos provenientes de satélites de teleobservación con datos de encuestas y relacionándolos mediante análisis multivariado. Se pudo demostrar que las causas del cambio de la cobertura boscosa y del uso del suelo, que influencian la toma de decisiones a nivel del hogar, son diferentes en los tres mosaicos del paisaje, situados fuera de la Reseva Federal de Imataca (RFI). En estos mosaicos, los patrones de causalidad de los principales actores que impactan el bosque, ganaderos y residentes agrícolas, fueron diferenciados a partir de variables socioeconómicas, de manejo, tenencia y cambio de uso del suelo, empleando funciones discriminantes.

Las causas directas que mejor explicaron el gradiente de transformación del paisaje de la cuenca pudieron ser identificadas y diferenciadas espacialmente: bajos ingresos familiares, tamaños de la unidad de producción y cambio de uso del suelo. Esta diferenciación permitió confirmar lo planteado por Geist y Lambin (2001), Lambin et al. (2001, 2003) y Pickett et al. (2001), en cuanto a que las causas inmediatas que inducen el cambio de uso del suelo y de la cobertura boscosa son diferentes para diversos sitios o regiones y que las causas directas de la deforestación están mejor soportadas por la respuesta de las personas a las oportunidades económicas que impulsan cambios de ocupación del suelo, tal como plantean Brondizio y Moran (2012).

A partir de la relación espacial existente entre el grado de pérdida y fragmentación del bosque y las causas directas de la deforestación, se pudo establecer el modelo de cambio de uso y cobertura del bosque en la cuenca:

1. - Condiciones iniciales. Extensas superficies de cobertura boscosa en áreas protegidas de la RFI y áreas boscosas sin uso aparente fuera de ella, en tierras públicas y privadas (Mosaicos 1, 2, 3 y 4).

2. - Estado inicial de la deforestación. Pequeñas fragmentaciones de la cobertura boscosa en áreas de difícil acceso o asocia- das a vías de penetración que atraviesan el bosque continuo que bordea la RFI. La deforestación la inician personas de bajos ingresos familiares para establecer áreas agrícolas de subsistencia y viviendas rurales (Mosaico 3).

3. - Estado intermedio de deforestación. Intensificación de la deforestación y fragmentación del bosque asociadas al incremento poblacional por expansión de áreas urbanas (uso urbano, agrícola de subsistencia, pequeñas y medianas fincas pecuarias). Actividad asociada a moderados ingresos mensuales familiares y tamaños pequeños de unidades de producción pecuaria y residencial-agrícola (Mosaico 2).

4. - Estado avanzado de deforestación. Sustitución del bosque original por gran- des superficies de producción (pastizales y sabana) destinadas a la ganadería semintensiva, con fragmentos de bosques y bosques de galería intercalados. Está actividad está asociada a mayores ingresos (Mosaico 1), la deforestación es muy baja, y el paisaje permanece estable en su estructura espacial.

En la CARB los resultados indican que las causas que inducen a los individuos a talar el bosque no son estáticas y cambian de forma acoplada con las dinámicas espaciales y temporales locales, entre el cambio de uso del suelo y el cambio de cobertura boscosa. La pobreza es la causa que influencia la toma de decisiones a nivel del hogar, en la fase inicial del proceso de deforestación. Sin embargo, una vez que se crean las condiciones en el paisaje para que otros actores se establezcan, el mayor poder adquisitivo es la causa determinante para intensificar la tala del bosque. En el estado intermedio de deforestación y fragmentación, el crecimiento poblacional, expresado en el incremento de viviendas con pequeñas unidades de producción, no mayores de 10ha, es la causa que mejor explica la estructura del paisaje. Estos resultados corroboran la necesidad de considerar el efecto de la heterogeneidad del paisaje en las causas inmediatas de la deforestación y podrían explicar algunos de los cuestionamientos realizados por Angelsen y Kaimowitz (1999) sobre las causas de la deforestación, en cuanto a que hay estudios que apoyan la hipótesis de que la deforestación está asociada a la pobreza (Deininger y Minten, 1999). Sin embargo, existen pocas evidencias empíricas sobre el vínculo entre pobreza y deforestación. En el caso de la CARB, la hipótesis de la pobreza se debilita una vez que cambian la estructura del bosque dando paso a la riqueza como factor de cambio de la cobertura boscosa, tal como lo indica Zwane (2007).

Se propone, entonces, desarrollar estrategias para promover la conservación y manejo sustentable del bosque y de la biodiversidad que operen sobre las causas específicas identificadas en cada mosaico, y que de ser necesario se vayan adaptando a los cambios futuros. Además, se propone normar como área de amortiguamiento los bosques continuos sin uso aparente que bordean el límite occidental de la RFI (Mosaicos 1 y 3), a fin de evitar el avance de la frontera agropecuaria sobre los bosques de la reserva. En este contexto, se insta al Estado venezolano a evitar el otorgamiento de cartas agrarias a personas de bajo recursos para talar el bosque continuo cercano a la RFI, ya que se corre el riesgo de que en el mediano plazo, el bosque sea sustituido por extensos pastizales y sabana destinados al uso pecuario con fines comerciales, tal como está ocurriendo en el Mosaico 3. En este mosaico es necesario establecer un programa de control y monitoreo para evitar que el bosque siga siendo talado.

En los bosques remanentes de los Mosaicos 1 y 2 se deben establecer estrategias de manejo y conservación conjuntamente con los propietarios de las fincas y con la alcaldía del Municipio Sifontes a fin de impulsar iniciativas de restauración y/o rehabilitación de los fragmentos de bosques para mejorar su conectividad física. Igualmente, se debe propiciar el establecimiento de áreas de bosque remanente protegidas dentro de las fincas de los ganaderos y el desarrollo de plantaciones que bordeen aquellos parches que aún conserven, en su núcleo, especies del bosque original.

Es fundamental, además, establecer una red de monitoreo de los bosques utilizando imágenes de satélite. Se concluye que en paisajes boscosos tropicales modificados por el hombre, las causas de la deforestación que inducen a los individuos a talar el bosque no pueden ser generalizadas, ya que están acopladas con los cambios locales en la estructura del paisaje propiciados por cambios de uso de magnitudes diferentes. Estos patrones de causalidad específicos no solo son considerados clave para analizar, de manera diferenciada, las consecuencias de la pérdida y fragmentación del bosque en la riqueza y composición de especies de árboles y pronosticar cambios futuros, tal como lo plantean Bennett et al. (2006), Acevedo et al. (2008) y Haines-Young (2009), sino que también pueden ser incorporados en el desarrollo de estrategias específicas dirigidas a los residentes agricultores y ganaderos para promover la conservación y manejo sustentable del bosque.

REFERENCIAS

Acevedo MF, Baird Callicott J, Monticino M, Lyons D, Palomino J, Rosales J, Delgado L, Ablan M, Dávila J, Tonella G, Ramírez H, Vilanova E (2008) Models of natural and human dynamics in forest landscapes: cross-site and cross-cultural synthesis. Geoforum39: 846-866.

Angelsen A, Kaimowitz D (1999) Rethinking the causes of deforestation: lessons from economic models. World Bank Res. Observ. 14: 73-98.

Bennett AF, Radford JQ, Haslem A (2006) Properties of land mosaics: implications for nature conservation in agricultural environments. Biol. Conserv. 133: 250-264.

Brondizio ES, Moran EF (2012) Level-dependent deforestation trajectories in the Brazilian Amazon from 1970 to 2001. Populat. Environ. 34: 69-85.

Butchar SH, Walpole M, Collen B, van Strien A, Scharlemann JP, Almond RE, Baillie JE, Bomhard B, Brown C, Bruno J, Carpenter KE, Carr GM, Chanson J, Chenery AM, Csirke J, Davidson NC, Dentener F, Foster M, Galli A, Galloway JN, Genovesi P, Gregory RD, Hockings M, Kapos V, Lamarque JF, Leverington F, Loh J, McGeoch MA, McRae L, Minasyan A, Hernández M, Oldfield TE, Pauly D, Quader S, Revenga C, Sauer JR, Skolnik B, Spear D, Stanwell-Smith D, Stuart SN, Symes A, Tierney M, Tyrrell TD, Vié JC, Watson R (2010) Global biodiversity: indicators of re- cent declines. Science 328(5982): 1164-1168.

Cabrera Sifontes H (1984) La Guayana del Oro y Don Antonio Liccioni. Centauro. Caracas, Venezuela. 215 pp.

Carrocera PB (1979) Misión de los Capuchinos en Guayana: Introducción y Resumen Histórico. Vol. I. Fuentes para la Historia Colonial de Venezuela Nº 139. Biblioteca de la Academia Nacional de la Historia. Caracas, Venezuela. 414 pp.

CVG TECMIN (1987) Informe de avance de Clima, Geología, Geomorfología Suelos y Vegetación. Hoja NB-20-4. Proyecto Inventario de los Recursos Naturales. CVG Técnica Minera CA. Ciudad Bolívar, Venezuela. 501 pp.

Deadman P, Robinson D, Moran E, Brondizio E (2004) Colonist household decision-making and land-use change in the Amazon Rainforest: an agent-based simulation. Environ. Plann. B 31: 693-710.

Delgado L, Rosales J, Blanca R, Castellanos H, Figueroa J, Leal S, Valeri C (2005) A conceptual model of biocomplexity in the upper Botanamo river basin. In Tonella, G (Ed.) Proc. 5th Int. Conf. on Modelling, Simulation, and Optimization. pp. 297-302.

Delgado LA (2015) Diversidad de Especies Arbó- reas en Paisajes Boscosos Fragmentados en el Sur de Venezuela. Tesis. Universidad Nacional Experimental de Guayana. Venezuela. 157 pp.

Deininger KW, Minten B (1999) Poverty, policies, and deforestation: the case of Mexico. Econ. Devel. Cult. Change 47: 313-344.

Etter A, McAlpine C, Wilson K, Phinn S, Possingham H (2006) Regional patterns of agricultural land use and deforestation in Colombia. Agric. Ecosyst. Environ 114: 369-386.

Fearnside PM (1985) Environmental change and deforestation in the Brazilian Amazon. En Hemming J (Ed.) Change in the Amazon Basin: Man’s Impact on Forests and Rivers. Manchester University Press. Manchester, RU. pp. 70-89.

Geist HJ, Lambin EF (2001) What drives tropical deforestation? LUCC Report series 4: 116.

Geist HJ, Lambin EF (2002) Proximate causes and underlying driving forces of tropical de- forestation: Tropical forests are disappearing as the result of many pressures, both local and regional, acting in various combinations in different geographical locations. BioScience 52: 143-150.

Haines-Young R (2009) Land use and biodiversity relationships. Land Use Policy 26: S178-S186.

INE (2011) Censo 2011. Instituto Nacional de Estadísticas. Caracas, Venezuela. www.reda- tam.ine.gob.ve/Censo2011/index.html

Kapos V, Lysenko I, Lesslie R (2000) Assessing Forest Integrity and Naturalness in Relation to Biodiversity. Working Paper 54. Forest Resources Assessment Programme. UN Food and Agriculture Organization. Roma, Italia. 65 pp.

Kapos V, Jenkins M (2002) Tropical Forest Management and Biodiversity Information and Indicators. UN Environment Programme and World Conservation Monitoring Centre (IUCN). Cambridge, RU. 54 pp.

Lambin EF, Turner BL, Geist HJ, Agbola SB, Angelsen A, Bruce JW, Xu J (2001) The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global Environ. Change 11: 261-269.

Lambin EF, Geist HJ, Lepers E (2003) Dynamics of land-use and land-cover change in tropical regions. Annu. Rev. Environ. Resourc. 28: 205-241.

Lozada J, Guevara J, Soriano P, Costa M (2007) Bosques de colinas y lomas, en la zona central de la Reserva Forestal Imataca, Venezuela. Rev. Forest. Latinoam. 22(42): 105-131.

McCracken SD, Brondizio ES, Nelson D, Moran EF, Siqueira AD, Rodriguez-Pedraza C (1999) Remote sensing and GIS at farm property level: Demography and deforestation in the Brazilian Amazon. Photogram. Eng. Rem. Sensing. 65: 1311-1320.

Miranda M, Blanco Uribe QA, Hernández L, Ochoa G, Yerena E (1998) All That Glitters Is Not Gold: Balancing Conservation and Development in Venezuela’s Frontier Forests. World Resources Institute. Washington, DC, EEUU. 52 pp.

Moreno N, Quintero R, Ablan M, Barros R, Dávila J, Ramírez H, Tonella G, Acevedo MF (2007) Biocomplexity of deforestation in the Caparo tropical forest reserve in Venezuela: An integrated multi-agent and cellular automata model. Environ. Model. Softw. 22: 664-673.

Pickett ST, Cadenasso ML, Grove JM, Nilon CH, Pouyat RV, Zipperer WC, Costanza R (2001) Urban ecological systems: linking terrestrial ecological, physical, and socioeconomic components of metropolitan areas. Annu. Rev. Ecol. Systemat. 32: 127-157.

Pimentel N, Flores LZ (2010) Geología del oro en Venezuela. En El Libro del Oro de Venezuela. Banco Central de Venezuela. Litoven. Caracas, Venezuela. pp. 167-184.

Serneels S, Lambin EF (2001) Proximate causes of land-use change in Narok District, Kenya: a spatial statistical model. Agric. Ecosyst. Environ. 85: 65-81.

Schulte LA, Mladenoff DJ, Crow TR, Merrick LC, Cleland DT (2007) Homogenization of northern US Great Lakes forests due to land use. Landsc. Ecol. 22: 1089-1103.

Zwane AP (2007) Does poverty constrain defores- tation? Econometric evidence from Peru. J. Devel. Econ. 84: 330-349.