Diabetes Mellitus (DM) is characterized by metabolic changes that cause glycemic increase, resulting in changes in insulin function and / or secretion. DM is divided into type 1 (DM1) and type 2 (DM2) diabetes mellitus. Type 1, due to the destruction of pancreatic beta cells, generating an absolute or relative insulin deficiency, its etiology may be related to autoimmune or idiopathic causes. DM2 presents in 90 to 95% of the cases, and has as characteristics defects in the action and secretion of insulin, being hyperosmolar hyperglycemic non-ketone syndrome more common in these cases. There are no specific indicators for DM2, which may result in a strong genetic predisposition for its development in conjunction with environmental interactions ⁽¹⁾⁽².

Several studies point to DM2 as a serious public health problem that deserves a great deal of attention from the government, and it is necessary to implement efficient policies and interventions that act on the risk factors that facilitate the development of the disease, in addition, support to the diabetic should be reinforced in order to reduce the possibility of complications related to the lack of control of the disease ^(3)(4)(5.

A prevention of DM2 should be based on interventions that include diet and exercise, aimed at combating overweight, especially those who already know a decreased tolerance in glucose ⁽².

Health professionals who care for users with DM2 risk factors should perform actions to promote DM2 related health, and the nurse through health education should be aware of food, lifestyle and physical exercise as strengthensors for protection development of DM ⁶.

It is quite true that scales that can identify subjects at risk or with undiagnosed DM2 can facilitate the recruitment of these individuals for referral to health services for follow-up consultations, and thus are widely applied worldwide in several surveys ⁽⁷⁾⁽⁸.

In the present study the Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), which was developed in Finland, is used as a simple, fast and effective application that determines the risk for the development of DM2 over the next 10 years ⁽³.

Considering the importance of a screening for the risk of DM2 as a subsidy for preventive and guiding actions for health professionals working in the care of the population at risk of developing the disease, the present study aimed to identify the risk for the development of type 2 diabetes mellitus in users of the basic health care network.

A cross-sectional, descriptive study with a quantitative approach performed with users of Family Health Units (USFs) in the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil.

To obtain the sample was taken into account the following inclusion criteria: be registered in USFs have between 20 and 59 years old and agree to participate in the study. The following were excluded: pregnant women, participants who had difficulties in understanding the questionnaire, individuals residing in the rural area and those who had a confirmed diagnosis of diabetes mellitus.

The sample was non-probabilistic, for convenience, where the individual who attended the USF, due to free demand or to seek some routine care, registered in the respective unit, was invited by the researcher to participate in the study.

To determine the sample size, the significance level α of 5% was assumed. The sample error, which represents the difference between the sample result and the true population result, was also set at 6%. According to data from the Brazilian Institute of Statistical Geography (IBGE), the proportion of individuals in the year 2014 aged between 20 and 59 years was 56%, excluding the prevalence of diabetes mellitus, according to data from the surveillance of risk factors and protection for chronic diseases by telephone survey (VIGITEL) in 2014 was 6.9%, in the interest category of the study, thus considering the prevalence of 52.3%⁹.

District III, which comprises the study population, is divided into 50 health units, representing a total of 201,951 registered people. The study's target population is comprised of people enrolled in District III family health units aged 20-59 years who do not have diabetes mellitus, representing 134,091 people.

The sample size n was calculated by:

In that, N is the population size, p is the prevalence of persons aged between 20 and 59 years and who are not carriers of Diabetes Mellitus, 𝑍 𝛼 2 refers to the accumulated value according to the normal distribution table that considers the level of significance adopted, in the study it was represented by 5% and, E is the sample error adopted that, in the study, corresponded to 6%. Through the calculation, a sample composed of 266 people was reached.

The selection of the participants was composed of two stages. In the first stage, the Health Units of the Sanitary District III that composed the research site were randomly selected. In the second stage, the number of users to be collected from each of the selected units was determined. Thus, 266 people were divided into 21 health units.

For the data collection, a training was carried out on the research instruments, with a workload of 16 hours, with the field researchers: two undergraduate students in nursing and one student of the master's degree in nursing. In this training, the research project was discussed, the instrument used to collect data and given a class on the risk factors for the development of type 2 diabetes mellitus.

The first, a questionnaire composed of sociodemographic variables: gender, age, marital status, schooling. The second, Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), developed in Finland, is a fast, non-invasive procedure to determine the risk of developing DM2 over the next 10 years ⁽¹⁰.

It is not a validated instrument for Brazil so far, but it is widely used in other researches of brazilian studies ^{(4)(6)(9)(11)(12)(13}. The original instrument was translated by the State Reference Center for Diabetes Care and Endocrinology of Bahia ⁽⁶.

The instrument is composed of eight variables, being age (<45 years, 45-54 years, 55-64 years or> 64 years), abdominal circumference (<94 cm, 94-102 cm or> 102 cm for men, and <80 cm, 80-88 cm or> 88 cm for women), body mass index (<25, 25-30 or> 30), physical activity practice (at least 30 minutes: yes or no), consumption pattern (regularity of vegetable and / or fruit intake: every day or sometimes), use of antihypertensives (yes or no), family history of diabetes (no, yes: grandparents, uncles or cousins or yes: parents, siblings or children) and history of high blood glucose.

Each FINDRISC variable is composed of a score. The sum generates a score with a possible magnitude of 0 to 24. The scores are categorized in accordance with the risk for developing type 2 diabetes in low risk (<7 points), slightly high (between 7 and 11 points), moderate (between 12 and 14 points), high (between 15 and 20 points), and very high (more than 20 points) ⁽⁵.

For data collection, a digital scale with a capacity of 150 kg and a precision of 0.1 kg was used to measure the weight and an inelastic tape measure fixed to the wall, with a maximum length of 2 meters for height. Users were instructed to remove the shoes, stand erect, immobile, with hands flat on the thighs and head adjusted to the Frankfurt plane. The abdominal circumference was measured with an inelastic tape measure placed on the skin at the midpoint between the last rib and the upper border of the iliac crest at the end of the expiratory movement ⁽⁶.

The data obtained were organized into a Microsoft Excel spreadsheet by double typing and later validation in order to control possible errors and exported to Statistical Package for Social Science (SPSS) software, version 20.0. For the presentation and analysis of the results, descriptive statistics were used to calculate the frequency, in absolute number and percentage.

For the analysis of the results was considered: physical inactivity, understood as the practice of physical exercises with a time less than 30 minutes daily and at a frequency less than 5 times a week; excess weight (overweight, with Body Mass Index - BMI - between 25.0 and 29.9 kg / m2, and obese, with BMI higher than 30kg / m2¹¹. The BMI is obtained by dividing the weight, in kilograms, by the height in meters, squared); central obesity (Abdominal Circumference - AC - greater than 94 to 102cm in men and greater than 80 to 88 in women) ⁽⁶; The glycemia value was self-reported by the participants, being verified from the consultation to the laboratory exams of the last six months inserted in the medical records. In this study, it was considered the plasma glucose of altered fasting higher 100 mg / dl) ⁽¹.

Subsequently, FINDRISC was categorized dichotomously to facilitate the interpretation of the results by <15 points and ≥ 15 points, as proposed by other authors, representing, respectively, low to moderate risk and high to very high risk. In order to compare the characteristics associated to this outcome, inferential statistics were used, with the calculation of crude prevalence ratios (PR) with Confidence Interval of 95% (CI) ^(6)(10)(14.

The study considered all the ethical precepts of Resolution 466/2012 and was approved by the Research Ethics Committee (CEP) of the Health Sciences Center, of the Federal University of Paraíba- UFPB, Brazil, under Protocol nº 013/16. CAEE: 52727916.3.0000.5188 and all participants signed the Informed Free Consent Term in two copies.

The sociodemographic characteristics of the 266 study participants are described in (Table 1). The data show that, the majority of the people were female 221 (83.1%), less than 45 years 158 (59.4%), attended high school 111 (42%) and single / divorced / widowed / separated 144 (54.1%).

Table 1

Source: Research data, 2016.

Regarding the stratification of the sample according to the risk of developing DM2, the presence of low risk was found in 43 (16.2%) of the interviewees and the very high risk found in 4 (1. 5%).Most of the participants presented a slightly elevated risk 83 (31.2%) as found in (Table 2).

Table 2

Source: Research data, 2016.

There was a statistically significant association in the prevalence of risk factors: increased age BMI between 25 to >30, increased abdominal circumference, physical inactivity, unusual intake of vegetables and fruits, use of hypertension medication, personal history of hyperglycemia and family history of DM2, verified in the Table 3.

Table 3

Source: Research data, 2016. * FINDRISC - Finnish Diabetes Risk Score; † RP - Prevalence Ratio; ‡ CI - 95% confidence interval; §IBM - Body Mass Index; || H - Man; ¶ M - Woman; ** HAS - Systemic Arterial Hypertension; †† DM - Diabetes Mellitus.

The importance of tracking the risk for DM2 is due to the fact that the prevalence of the disease presents a high morbidity and mortality, which makes it a serious public health problem ⁽⁶. In the screen study, a predominance of 83.1% of USFs women users was found, this finding is also reflected in a study on risk for DM2 and associated factors in health units with 419 users, of whom 369 were women ⁽³. The greater demand for primary health care services by the female sex can be justified by the greater concern about health, which leads to a higher attitude towards self-care ¹.

The population of the sample is predominantly young, 59.4% under 45 years of age, although the Ministry of Health points to the risk of DM2 being older than 45 years old, data were found in the literature aimed at the young age group, the present study on investigations for DM2, thus revealing a high risk in this age group ¹². The importance of checking the predominance of risk factors for DM2 in a young population allows the Health Services to establish strategies to change modifiable risk factors and reduce the prevalence of the disease.

With regard to schooling, a predominance of a population with a complete secondary education of 42% is observed. This result differs from another survey with users of basic care in which, the majority represented by 39.4%, presented incomplete primary education ³. The importance of an increase in schooling is related to a better understanding and awareness of the health and illness process that involves the entire context in which the user is inserted.

Regarding marital status, the majority of participants in the present study were single / divorced / widowed / separated, on the other hand, in a study with USFs users in Ceará, Brazil, 60.4% who are sampled were married or maintained stable union, in that same study there was a statistically significant association with risk for DM2 related to the marital status (p <0.001) ¹¹.

With respect to the 266 study participants, all were classified as one type of risk. Most study participants presented a slightly high risk 31.2%, followed by high 27.1% and 1.5%, with very high risk. These results are similar in other studies that also used the same predictive scale of DM2 risk of the current study, in national and international realities, evidenced in the South of Brazil a discreetly high risk of 35.4%, high of 17.5% and very high 1.1%, and in the Northeast of Portugal a discreetly high risk of 31%, high of 21% and very high of 2% ⁶⁾⁽¹⁰. Participants were informed of the risk according to the score of the instrument and many expressed concern, not believing that they could be at risk of developing DM2.

Regarding the overweight and obese individuals, they were statistically significant PR of 1.22 and PR of 2.49, respectively. Considering the 95% confidence interval, there was a greater probability of developing DM2 with weight gain. In this study it was observed that individuals classified as high and very high risk represented 61.2%, had a BMI greater than 30, and at low to moderate risk 77.2% were overweight. A study aimed to evaluate the risk DM2 in northeastern Brazil with 419 user’s health nurse units pointed out that 59.7% were overweight, and 40.8% classified as overweight and 18.9% obese, the same study evaluating the cause and effect of the factors associated with the outcome of DM2 confirmed a higher probability in those users with obesity presenting a PR of 4.20 ¹¹.

Another study, which corroborates the findings of the present study, aimed to measure the incidence of DM2 and risk factors in health workers, was performed in the Northeast of Argentina with 391 workers and pointed out a significant association with the increased risk for DM2 in the classification of overweight and obesity ⁽¹⁵. In VIGITEL, the question of overweight and obesity was evaluated according to the capitals of the Brazilian states. In João Pessoa, overweight represented 51.4% and obesity 16.6% in the general population ⁹.

When it comes to abdominal circumference, it can be observed that, according to the increase of the abdominal perimeter, the probability of risk also increased. In the dichotomous risk classification, it was observed that the majority of the participants had abdominal circumference characterized by central obesity, both low to moderate risk and high to very high risk. However, the low to moderate risk represented the highest percentage for increased waist circumference. The results are consistent with a survey conducted in a region of Europe with primary care users, showing that 42% of the sample had an abdominal perimeter compatible with central obesity ¹⁴. In a study on the screening of risk factors for DM2 in workers in an industry in southern Brazil, it was observed that 100% of the studied sample that was in the high risk and very high risk range had abdominal circumference above what is recommended by the Ministry of Health ¹³.

Physical inactivity, understood here as the insufficient practice of physical activity as recommended, is associated with a higher probability of developing DM2 with PR of 1.26 in the present study. With regard to dichotomous risk, the majority of participants with physical inactivity were at low to moderate risk. In a study developed in the Northeast of Brazil that aimed to identify the factors associated with DM2, the sample presented 53.7% with physical inactivity ¹¹. In a study of 702 university students evaluating the relation of modifiable risk factors for DM2, it was observed that the sedentary lifestyle was the most prevalent risk factor in the study population ¹⁶. Confirming results in another study conducted in several regions of Brazil, there was insufficient physical inactivity - less than 150 minutes per week in adults - corresponding to 66.6% ¹⁷.

In a study in Azores, Portugal, with 278 users of health units that used the same dichotomized instrument (FINDRISC) presenting the group with high and very high risk of developing diabetes, it was verified that the great factors responsible for this high risk are due to overweight (97%), central obesity (98.5%) and physical inactivity (90.6%) ¹⁰. In the present study, overweight and central obesity were mostly present at low to moderate risk and at high to very high risk, however, physical inactivity was more present in low to moderate risk. These data are of concern, because strong risk factors for the development of DM2 that should be more present in high to very high risk are mostly low to moderate risk, and if interventional measures are not taken risk factors, the low-risk user will quickly be at high risk or a possible confirmed diagnosis of type 2 diabetes mellitus.

In the present study, the daily consumption of fruits and / or vegetables represented 40%, although below ideal, exceeded the national average of Brazil evidenced in VIGITEL, in which the frequency of regular consumption of fruits and vegetables was only 36.5 % ⁹. However, higher frequencies have been identified in a similar study in the Azores, Portugal, with 53% and in a national study in the municipality of Itapipoca, Ceará, Brazil, with users of the family health unit, corresponding to 46.3% of daily consumption of fruits and / or vegetables ³⁾⁽¹¹. Analyzing this fact with the risk of developing DM2, in the present study statistically significant RP data of 1.25 were found with users who did not eat fruits and / or vegetables daily. In another study, no statistically significant association was observed (p = 0.245) ¹⁰. With regard to dichotomized risk, most participants with high to very high risk did not consume fruits and vegetables every day, which demonstrates poor eating habits, reinforcing the findings of weight gain and waist circumference. The habit of good feeding practices and the incentive to practice physical exercise should be initiated in childhood, consolidated in adolescence and reinforced in the adult and elderly stages, contributing as protective factors for health.

Regarding the medication for hypertension, the study shows statistically significant results with the probability of risk for DM2 PR of 1.70. On the other hand, the sample with hypertensives was low, can be inferred by the predominance of a population of young adults. In a study of the prevalence and factors that influenced DM2 in South India at the primary care health center with adults over 40 years of age, hypertension was significantly associated with DM2 ^18). In João Pessoa, the medical diagnosis of hypertension was evidenced in 25.5% of the general population, in which it represented 23.6% in men and 27.1% in women ⁹. In a systematic review in Vietnam, it is confirmed that the risk for developing DM2 is higher in hypertensive people, because hypertension is a component of the metabolic syndrome that is related to the occurrence of DM2 ¹⁹. Regarding the dichotomized risk, 50.5% who were at high to very high risk took medication for hypertension.

Regarding the history of blood glucose change, the on-screen study indicates that 21% of the participants reported an alteration. This result is in line with a study conducted in eastern Espírito Santo, Brazil, which aimed to evaluate the prevalence of risk factors for DM2 with 100 patients from a health clinic, and it was found that 21% of the sample reported a history of change of blood glucose ⁴. In a study to assess risk factors for DM2 in Australians, 32% had a history of altered glucose ²⁰. Regarding the probability of risk, this study noted that even in a small sample of change in blood glucose history, we observed PR 2.04, which shows that factor related to likelihood of risk for DM2. In another study, the altered glucose RP of 4.36, confirmed the greater chances for development of DM2 ³. At high to very high risk, 60.7% reported changes in glycemia.

Regarding the family history of DM2, in our study, 40.6% reported having at least one first-degree relative and 20.3% had a second-degree relative. In a Japanese cohort study of middle-aged adults, 18% of the sample had a family history of DM ²¹. In a study in Amarante, Portugal, with primary care users, 45% of the sample had at least one first or second degree relative diagnosed with DM2 ¹⁴.

Several studies point to family history with risk for DM2 ^{13)(15)(18)(21}. In the present study, we found statistically significant data in first degree kin, PR of 1.90, and in second degree kin, PR of 1.26, with probability for DM2. With regard to the dichotomized risk for DM family history, the results show a balance between low / moderate and high / very high risks in parents, siblings and children, which may imply that interventions in the family are necessary that share habits of risk for the occurrence of DM2

Another study in Japan investigating differences in family history of diabetes with DM2 risk emphasized that the maternal history of DM was associated with an increased incidence of DM2 in non-overweight individuals of 2.35, however individuals with overweight, the paternal history of DM was significantly associated with the highest DM2 RP incidence of 1.98, so this Japanese study showed a relation between the hereditary question and the weight, in which the genetic question predominated as a major factor of risk in relation to living habits ²². In the present research, this relationship of the Japanese article has not been investigated, in the future it may be important to know these nuances related to heredity and weight.

The limits of the study were the transversal design that does not allow the establishment of cause and effect relationships, the use of an instrument not validated for Brazil and the non-probabilistic sample. The greatest difficulties encountered were the location of health units that were distant from each other, some in areas at risk due to increased crime and access to male users who, in addition to being few service visitors, refused to participate in the survey.

On the other hand, the implication for nursing refers to encouraging the use of the instrument in basic health care by the nurse as a preventive measure for DM2 and empowering the user about their risk which may encourage them to make better decisions with regard to behavior and health care.

The results of the research showed that all the subjects investigated revealed to present some risk for the development of DM2 and that several risk factors were present in the study population, most of which are modifiable. Thus, the importance of screening as a preventive action is justified. Another relevant aspect is the occurrence of these factors predominantly in a young adult population, which demonstrates the need for prophylactic actions for DM2, which should include the follow-up of the person in the health service, the creation of the link between professional / user, about their risk and interventions through health policies, helping to reduce the risk factors in the target audience.

The use of the FINDRISC scale in basic health care is a practical, useful and efficient tool that, if used by health professionals, especially nurses, will facilitate the detection of individuals at risk and the implementation of early preventive measures. The research recommends the use of the scale in basic health care, mainly by the nurse as a prevention tool for the development of DM2.

It has been found statistically significant association between risk for developing DM2 and clinical variables body mass index, increased abdominal girth, physical inactivity, diet, use of antihypertensive medication, glucose history changed and family history of DM and age sociodemographic variable advanced.

O Diabetes Mellitus (DM) caracteriza-se por alterações metabólicas que ocasionam o aumento glicêmico, resultando em alterações na função da insulina e/ou secreção. O DM divide-se em diabetes mellitus tipo 1 (DM1) e tipo 2 (DM2). O tipo 1, ocorre devido a destruição das células beta pancreáticas, gerando uma deficiência absoluta ou relativa de insulina, a sua etiologia pode estar relacionada com causas autoimunes ou idiopáticas. O DM2 apresenta-se em 90 a 95% dos casos, e tem como características defeitos na ação e secreção de insulina, sendo a síndrome hiperosmolar hiperglicêmica não cetônica mais comum nesses casos. Não há indicadores específicos para DM2, podendo resultar numa forte pré-disposição genética para o seu desenvolvimento em conjunto com interações ambientais¹⁾⁽².

Vários estudos apontam DM2 como um grave problema de Saúde Pública que merece bastante atenção por parte dos governantes, sendo necessário implantação de Políticas eficientes e intervenções que atuem nos fatores de risco que facilitam o desenvolvimento da doença, além disso, deve-se reforçar o apoio ao portador da patologia para diminuir a possibilidade de complicações relacionadas ao descontrole da doença^3)(4)(5.

A prevenção para DM2 deve-se basear em intervenções que abranjam dieta e prática de exercício físico, visando combater o excesso de peso, principalmente das pessoas que já se apresentam com uma tolerância diminuída à glicose².

Os profissionais de saúde que, cuidam de usuários com fatores de risco para DM2 devem executar ações de promoção à saúde relacionada ao DM2, sendo o enfermeiro através da educação em saúde conscientizar para alimentação, hábitos de vida e prática de exercício físico como fortalecedores para proteção do desenvolvimento do DM⁶.

É bem verdade que, escalas que possam identificar os sujeitos em risco ou com DM2 não diagnosticado, podem facilitar a captação dessas pessoas para o encaminhamento aos serviços de saúde para consultas de rastreamento, e assim, são bastante aplicadas no mundo todo em várias pesquisas⁷⁾⁽⁸.

No estudo presente é utilizada a escala Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), a qual foi desenvolvida na Finlândia, mostra ser de aplicação simples, rápida e eficaz que determina o risco para o desenvolvimento do DM2 nos próximos 10 anos³.

Considerando a importância de um rastreamento para o risco de DM2 como subsídio para realizações de ações preventivas e norteadoras para profissionais de saúde que atuam nos cuidados à população em risco de desenvolver a doença, o presente estudo teve por objetivo identificar o risco para o desenvolvimento do diabetes mellitus tipo 2 em usuários da rede de atenção básica de saúde.

Estudo transversal, descritivo, com abordagem quantitativa, realizado com usuários de Unidades de Saúde da Família (USFs) do município de João Pessoa, Paraíba, Brasil.

Para obtenção da amostra foi levado em consideração os seguintes critérios de inclusão: ser cadastrado nas USFs, ter entre 20 e 59 anos e concordar em participar do estudo. Foram excluídos: grávidas, participantes que apresentaram dificuldades em compreender o questionário, indivíduos que residiam na zona rural e os que apresentaram diagnóstico confirmado do diabetes mellitus.

A amostra foi não probabilística, por conveniência, onde o indivíduo que compareceu a USF, por livre demanda ou para buscar algum atendimento de rotina, cadastrado na respectiva unidade, foi convidado pelo pesquisador a participar do estudo.

Para determinar o tamanho amostral, foi assumido o nível de significância α de 5%. O erro amostral, que representa a diferença entre o resultado amostral e o verdadeiro resultado populacional, foi também fixado em 6%. A proporção de indivíduos no ano de 2014 com idade entre 20 e 59 anos segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia Estatística (IBGE) foi de 56%, excluindo a prevalência de portadores do diabetes que segundo dados da vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico (VIGITEL), em 2014, foi de 6,9%, na categoria de interesse do estudo, desse modo foi considerada a prevalência de 52,3%⁹.

O Distrito III , que compreende a população em estudo, é dividido em 50 unidades de saúde, representando um total de 201.951 pessoas cadastradas. A população-alvo do estudo é composta pelas pessoas cadastradas nas unidades de saúde da família do Distrito III com idade entre 20 e 59 anos e que não sejam portadoras do diabetes mellitus, representando 134.091 pessoas.

O tamanho amostral n foi calculado por:

Em que, N é o tamanho populacional, p é a prevalência de pessoas com idade entre 20 e 59 anos e que não sejam portadores do Diabetes Mellitus, 𝑍 𝛼 2 refere-se ao valor acumulado segundo a tabela de distribuição normal que considera o nível de significância adotado, no estudo foi representado por 5% e, E é o erro amostral adotado que, no estudo, correspondeu a 6%. Através do cálculo, chegou-se a uma amostra composta por 266 pessoas.

A seleção dos participantes foi composta por duas etapas. Na primeira etapa, foram selecionadas aleatoriamente as Unidades de Saúde do Distrito Sanitário III que compusessem o local da pesquisa. Já na segunda etapa, foi determinado o número de usuários a ser coletado de cada uma das unidades selecionadas. Dessa forma, 266 pessoas foram divididas em 21 unidades de saúde.

Para a coleta de dados foi realizado um treinamento sobre os instrumentos da pesquisa, com carga horária de 16 horas, com os pesquisadores de campo: dois estudantes do curso de graduação em enfermagem e um estudante do curso de mestrado em enfermagem. Neste treinamento, foi discutido o projeto de pesquisa, o instrumento utilizado na coleta de dados e ministrada uma aula sobre os fatores de risco para o desenvolvimento do diabetes mellitus tipo 2.

A coleta de dados ocorreu no período de abril a junho de 2016, nos locais selecionados. Para a coleta de dados, foram utilizados dois instrumentos. O primeiro, questionário composto por variáveis sociodemográficas: sexo, idade, estado civil, escolaridade. O segundo, a escala Finnish Diabetes Risk Score (FINDRISC), desenvolvido na Finlândia, é um método rápido, sem procedimentos invasivos para determinar o risco de desenvolver o DM2 nos próximos 10 anos¹⁰. Não é um instrumento validado para o Brasil até o momento, contudo é bastante utilizado em outras pesquisas de estudos brasileiros^{4)(6)(9)(11)(12)(13}. O instrumento original foi traduzido pelo Centro de Referência Estadual para Assistência o Diabetes e Endocrinologia da Bahia^6).

O instrumento é composto por oito variáveis, sendo idade (<45 anos, 45-54 anos, 55-64 anos ou >64 anos), circunferência abdominal (<94 cm, 94-102 cm ou >102 cm, para homens, e <80 cm, 80-88 cm ou >88 cm, para mulheres), índice de massa corporal (<25, 25-30 ou >30), prática de atividade física (pelo menos 30 minutos: sim ou não), padrão de consumo alimentar (regularidade de ingestão de vegetais e/ou frutas: todos os dias ou às vezes), uso de anti-hipertensivos (sim ou não), histórico familiar de diabetes (não, sim: avós, tios ou primos ou sim: pais, irmãos ou filhos) e histórico de glicemia sanguínea alta.

Cada variável do FINDRISC é composta por um escore. A soma dos escores gera uma pontuação com magnitude possível de 0 a 24. Os escores são categorizados de acordo com o risco para o desenvolvimento do DM2 em baixo risco (< 7 pontos), discretamente elevado (entre 7 e 11 pontos), moderado (entre 12 e 14 pontos), alto (entre 15 e 20 pontos), e muito alto (mais de 20 pontos)⁵.

Para a coleta de dados, utilizou-se uma balança digital com capacidade 150 Kg e precisão 0,1 Kg na mensuração do peso e fita métrica inelástica fixada à parede, com metragem máxima de 2m para a altura. Os usuários foram orientados a retirar os calçados, manter-se eretos, imóveis, com mãos espalmadas sobre as coxas e cabeça ajustada ao plano de Frankfurt. Mediu-se a circunferência abdominal com uma fita métrica inelástica, colocada sobre a pele no ponto médio entre a última costela e a borda superior da crista ilíaca, no final do movimento expiratório⁶.

Os dados obtidos foram organizados em uma planilha do programa Microsoft Excel por meio de dupla digitação e posterior validação, a fim de controlar possíveis erros e exportados ao software Statistical Package for Science Social (SPSS), versão 20.0. Para apresentação e análise dos resultados, foi utilizada a estatística descritiva para o cálculo da frequência, em número absoluto e percentual.

Para a análise dos resultados foi considerado: a inatividade física, compreendida como a prática de exercícios físicos com um tempo inferior a 30 minutos diariamente e numa frequência inferior a 5 vezes por semana; excesso de peso (sobrepeso, com Índice de Massa Corporal - IMC - entre 25,0 e 29,9 kg/m2, e obeso, com IMC superior a 30kg/m2¹¹. O IMC é obtido pelo resultado da divisão do peso, em quilograma, pela a estatura em metros, ao quadrado); obesidade central (Circunferência Abdominal - CA - maior que 94 a 102cm nos homens e maior que 80 a 88 nas mulheres)⁶; O valor da glicemia foi autorreferido pelos participantes, sendo comprovado a partir da consulta aos exames laboratoriais dos últimos seis meses inseridos nos prontuários. Neste estudo, foi considerada a glicemia plasmática de jejum alterada superior 100 mg/dl)¹.

Posteriormente, o FINDRISC foi categorizado de forma dicotômica para facilitar a interpretação dos resultados em < 15 pontos e ≥ 15 pontos, conforme proposto por outros autores, representando, respectivamente baixo a moderado risco e alto a muito alto risco. Para comparação das características associadas a esse desfecho, foi utilizada a estatística inferencial, com o cálculo das razões de prevalências brutas (RP) com Intervalo de Confiança de 95% (IC)^6)(10)(14.

O estudo considerou todos os preceitos éticos da Resolução 466/2012 e foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) do Centro de Ciências da Saúde, da Universidade Federal da Paraíba-UFPB, Brasil, sob Protocolo nº 013/16. CAEE: 52727916.3.0000.5188 e todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido em duas vias.

As características sociodemográficas dos 266 participantes do estudo estão descritas na (Tabela 1). Os dados revelam que, a maioria das pessoas foram do sexo feminino 221 (83,1%), com idade inferior a 45 anos 158 (59,4%), cursou o ensino médio completo 111 (42%) e solteiros/divorciados/viúvos/separados 144 (54,1%).

Tabela 1

Fonte: Dados da pesquisa, 2016.

Com relação a estratificação da amostra de acordo com o risco de desenvolver DM2, a presença de risco baixo foi encontrada em 43 (16,2%) dos entrevistados e o risco muito alto encontrado em 4 (1,5%). A maior parte dos participantes apresentaram risco discretamente elevado 83 (31,2%) conforme encontra-se na (Tabela 2).

Tabela 2

Fonte: Dados da pesquisa, 2016.

Houve associação estatisticamente significativa nas prevalências dos fatores de risco: idade aumentada, IMC entre 25 a >30, circunferência abdominal aumentada, inatividade física, ingestão não habitual de legumes e frutas, uso de medicação para hipertensão, antecedentes pessoais de hiperglicemia e histórico familiar de DM2, verificados na (Tabela 3).

Tabela 3

Fonte: Dados da pesquisa, 2016. *FINDRISC - Finnish Diabetes Risk Score; †RP - Razão de Prevalência; ‡ IC - Intervalo de confiança de 95%; §IMC - Índice de Massa Corporal; ||H - Homem; ¶ M - Mulher; **HAS - Hipertensão Arterial Sistêmica; ††DM - Diabetes Mellitus.

A importância de rastrear o risco para DM2 deve-se ao fato que a prevalência da doença apresenta uma alta morbimortalidade, o que a torna um grave problema de saúde pública⁶. No estudo em tela foi encontrado uma predominância de mulheres 83,1% usuárias das USFs, esse achado também é refletido num estudo sobre risco para DM2 e fatores associados em unidades de saúde com 419 usuários, dos quais 369 eram mulheres³. A procura maior dos serviços de saúde da atenção primária pelo sexo feminino pode ser justificada pela maior preocupação com relação à saúde o que as remetem a uma maior postura com relação ao seu autocuidado¹.

A população da amostra é predominantemente jovem, 59,4% com menos de 45 anos, apesar do Ministério da Saúde apontar como fator de risco para DM2 a idade maior que 45 anos, foram achados na literatura dados voltados à faixa etária jovem, coadunando com o presente estudo sobre investigações para DM2, revelando assim um risco elevado nessa faixa etária¹². A importância de verificar-se a predominância de fatores de risco para DM2 numa população jovem permite aos Serviços de Saúde estabelecer estratégias que atuem com vista a alterar os fatores de risco modificáveis e reduzir a prevalência da doença.

Com relação à escolaridade, observa-se uma predominância de uma população com ensino médio completo de 42%. Esse resultado é divergente de outra pesquisa com usuários da atenção básica na qual, a maioria representada por 39,4%, apresentava-se com ensino fundamental incompleto³. A importância de uma elevação na escolaridade está relacionada com uma melhor compreensão e conscientização do processo saúde e doença que envolve todo o contexto em que o usuário se encontra inserido.

No que tange ao estado civil, a maioria dos participantes do estudo presente era solteiro/divorciado/viúvo/separado, por outro lado numa pesquisa com usuários das USFs no Ceará, Brasil, 60,4% que compõem as características da amostra eram casados ou mantinham união estável, nesse mesmo estudo houve uma associação estatisticamente significante com risco para DM2 relacionado ao estado civil (p < 0,001)¹¹.

Com relação aos 266 participantes do estudo, todos se classificaram em um tipo de risco. A maioria dos participantes do estudo apresentaram risco discretamente elevado 31,2%, seguido de alto 27,1% e 1,5% com risco muito alto. Esses resultados encontram-se semelhantes em outras pesquisas que também utilizaram a mesma escala preditora de risco para DM2 do estudo atual, em realidades nacionais e internacionais, evidenciados no Sul do Brasil um risco discretamente elevado 35,4%, alto de 17,5% e muito alto 1,1% e, no Nordeste de Portugal, um risco discretamente elevado de 31%, alto de 21% e muito alto de 2%⁶⁾⁽¹⁰. Os participantes foram informados do risco de acordo com o escore do instrumento e muitos manifestaram preocupação, não acreditando que pudessem está em risco de desenvolver o DM2.

Com relação aos indivíduos com sobrepeso e obesos, foram estatisticamente significante RP de 1,22 e RP de 2,49, respectivamente. Considerando o intervalo de confiança de 95%, evidenciou-se uma maior probabilidade de desenvolver o DM2 com o aumento do peso. Neste estudo observou-se que, os indivíduos classificados no risco alto e muito alto representados por 61,2%, tinham o IMC maior que 30, e no risco baixo a moderado 77,2%, estavam com sobrepeso. Um estudo que objetivou avaliar o risco DM2 no Nordeste do Brasil com 419 usuários de unidades de saúdes apontou que, 59,7% estavam com excesso de peso, sendo 40,8% classificados com sobrepeso e 18,9% em obesidade, esse mesmo estudo avaliando a causa-efeito dos fatores associados ao desfecho do DM2 confirmou maiores chances naqueles usuários com obesidade apresentando RP de 4,20¹¹.

Outro estudo que, corrobora com os achados da presente pesquisa, objetivou medir a incidência de DM2 e fatores de risco em trabalhadores de saúde, foi realizado no Nordeste da Argentina com 391 trabalhadores e apontou uma associação de forma significativa com o risco aumentado para DM2 na classificação de sobrepeso e obesidade¹⁵. No VIGITEL, avaliou-se a questão do excesso de peso e obesidade segundo as capitais dos estados brasileiros. Em João Pessoa, o excesso de peso representou 51,4% e a obesidade 16,6% na população em geral⁹.

Em se tratando de circunferência abdominal pode-se observar que, conforme o aumento do perímetro abdominal, a probabilidade de risco também aumentava. Na classificação de risco dicotômica foi observado que, a maioria dos participantes da pesquisa tinham a circunferência abdominal caracterizada por obesidade central, tanto no risco baixo a moderando quanto no risco alto a muito alto. Porém, o risco baixo a moderado representou o maior percentual para o aumento da circunferência abdominal. Os resultados são consistentes com uma pesquisa realizada em uma região da Europa com usuários de cuidados primários, demostrando que 42% da amostra apresentava perímetro abdominal compatível com a obesidade central¹⁴. Num estudo sobre rastreamento de fatores de risco para DM2 em trabalhadores de uma indústria no Sul do Brasil, observou-se que 100% da amostra estudada que encontrava-se na faixa de alto risco e risco muito alto tinha circunferência abdominal acima do que é preconizado pelo Ministério da Saúde¹³.

A inatividade física, compreendida aqui como a prática insuficiente de atividade física conforme preconizada, está associada com a maior probabilidade de desenvolver o DM2 com RP de 1,26 no presente estudo. Com relação ao risco dicotômico, a maioria dos participantes com inatividade física encontrava-se no risco baixo a moderado. Em um estudo desenvolvido no Nordeste do Brasil que objetivava identificar os fatores associados ao DM2, a amostra apresentou 53,7% com inatividade física¹¹. Em uma pesquisa com 702 universitários que avaliou a relação de fatores de risco modificáveis para DM2, observou-se que o sedentarismo foi o fator de risco mais prevalente na população estudada¹⁶. Confirmando resultados em outro estudo realizado em diversas regiões do Brasil, apontou-se uma inatividade física insuficiente - menor que 150 minutos por semana em adultos - correspondendo a 66,6%¹⁷.

Em um estudo em Açores, Portugal, com 278 usuários de unidades de saúde que utilizavam o mesmo instrumento (FINDRISC) dicotomizado apresentando o grupo com risco alto e muito alto de desenvolver o diabetes, verificou-se que os grandes fatores responsáveis por esse risco elevado se devem ao excesso de peso (97%), obesidade central (98,5%) e inatividade física (90,6%)¹⁰. No estudo presente, o excesso de peso e obesidade central tiveram sua maioria tanto presente no baixo a moderado risco quanto no alto a muito alto risco, entretanto a inatividade física esteve mais presente no risco baixo a moderado. Esses dados tornam-se preocupantes, porque fatores de risco fortes para o desenvolvimento do DM2 que deveriam estar mais presentes no risco alto a muito alto, encontram-se em sua maioria no risco baixo a moderado, e se não forem tomadas as medidas intervencionistas que atuem na reversão desses fatores, o usuário em baixo risco passará rapidamente ao risco alto ou a um possível diagnóstico confirmado do diabetes mellitus tipo 2.

No presente estudo, o consumo diário de frutas e/ou verduras representou 40%, apesar de abaixo do ideal, superou a média nacional do Brasil evidenciada no VIGITEL, no qual a frequência de consumo regular de frutas e hortaliças foi de apenas 36,5%⁹. Entretanto, frequências superiores foram identificadas em um estudo semelhante realizado em Açores, Portugal, com 53% e também em um estudo nacional no município de Itapipoca, Ceará, Brasil, com usuários da unidade de saúde da família, correspondendo a 46,3% do consumo diário de frutas e/ou verduras³⁾⁽¹¹. Analisando esse fato com o risco de desenvolver o DM2, no presente estudo foi encontrado dados estatisticamente significantes RP de 1,25 com os usuários que não comiam frutas e/ou verduras diariamente. Em um outro estudo, não se observou associação estatisticamente significante (p= 0,245)¹⁰. Com relação ao risco dicotomizado, a maioria dos participantes com risco alto a muito alto não consumia frutas e verduras todos os dias, o que demonstra péssimos hábitos alimentares, reforçando os achados de aumento de peso e circunferência abdominal. O habito de boas práticas alimentes e o incentivo à prática de exercício físico devem ser iniciados na infância, consolidados na adolescência e reforçados na fase adulta e idosa, contribuindo como fatores protetores para saúde.

Com relação a medicação para hipertensão arterial, o estudo mostra resultados estatisticamente significantes com a probabilidade de risco para DM2 RP de 1,70. Por outro lado, a amostra com hipertensos apresentou-se baixa, pode-se inferir pela predominância de uma população de adultos jovens. Em um estudo sobre a prevalência e fatores que influenciavam para DM2 realizado no Sul da Índia, no centro de saúde de cuidados primários com adultos acima de 40 anos, foi relacionada a hipertensão arterial significativamente associada com DM2¹⁸. Em João Pessoa, o diagnóstico médico de hipertensão arterial foi evidenciado em 25,5% da população em geral, na qual representou 23,6% em homens e 27,1% em mulheres⁹. Em uma revisão sistemática realizada no Vietnam, confirma-se que o risco para desenvolver DM2 é maior em pessoas hipertensas, devido a hipertensão ser um componente da síndrome metabólica que está relacionada à ocorrência do DM2¹⁹. Com relação ao risco dicotomizado, 50,5% que se encontrava no risco alto a muito alto tomava medicação para hipertensão arterial.

Com relação à história de alteração da glicemia, o estudo em tela aponta que 21% dos participantes relataram alteração. Esse resultado vem ao encontro de um estudo realizado no leste do Espírito Santo, Brasil, que objetivava avaliar a prevalência de fatores de risco para DM2 com 100 pacientes de uma clínica de saúde e, constatou-se que 21% da amostra relatou histórico de alteração da glicemia⁴. Em um estudo para avaliar fatores de risco para DM2 em australianos apontou que, 32% apresentava histórico de alteração à glicose²⁰. Com relação à probabilidade de risco, o estudo presente observou que mesmo em uma amostra pequena de alteração do histórico de glicemia, foi possível observar RP de 2,04, o que demonstra esse fator relacionado a probabilidade de risco para DM2. Em outro estudo, à glicose alterada RP de 4,36, confirmou as maiores chances para desenvolvimento do DM2³. No risco alto a muito alto, 60,7% relataram alteração na glicemia.

No que se refere ao histórico familiar do DM2, em nosso estudo, 40,6% relataram possuir pelo menos um parente de primeiro grau e, 20,3% possui um parente de segundo grau. Num estudo de coorte japonês com adultos de meia idade, 18% da amostra tinha um histórico familiar do DM²¹. Num estudo em Amarante, Portugal, com usuários de cuidados de saúde primário, 45% da amostra tinha pelo menos um familiar de primeiro ou segundo grau com diagnóstico do DM2¹⁴.

Vários estudos apontam a história familiar com risco para DM2^{13)(15)(18)(21}. Na presente pesquisa, foi encontrado dados estatisticamente significantes em parentesco de primeiro grau, RP de 1,90, e em parentesco de segundo grau, RP de 1,26, com a probabilidade para DM2. Com relação ao risco dicotomizado para histórico familiar DM, no parentesco pais, irmãos e filhos, os resultados apontam um equilíbrio entre os riscos baixo/moderado e alto/muito alto, o que pode inferir que são necessárias intervenções no âmbito familiar que compartilhem hábitos de risco para ocorrência do DM2.

Outro estudo realizado no Japão que investigava as diferenças na história familiar do diabetes com o risco para DM2 enfatizou que, a história materna de DM foi associada ao aumento da incidência de DM2 em indivíduos sem excesso de peso RP de 2,35, todavia, indivíduos com excesso de peso, a história paterna de DM foi significantemente associada com a maior incidência DM2 RP de 1,98, logo, este estudo japonês mostrou uma relação entre a questão hereditária e o peso, no qual a questão genética predominou como um fator maior de risco em relação aos hábitos de vida²². Na pesquisa presente, não foi investigada essa relação do artigo Japonês, de forma futura pode ser importante conhecer essas nuances relacionadas a hereditariedade e o peso.

Os limites do estudo foi o desenho transversal que não permite o estabelecimento de relações de causa e efeito, a utilização de um instrumento não validado para o Brasil e a amostra não probabilística. As maiores dificuldades encontradas foi a localização das unidades de saúde que se encontravam distantes umas das outras, algumas em áreas de risco devido ao aumento da criminalidade e ao acesso aos usuários homens que além de serem poucos frequentadores do serviço muitos se recusaram a participar da pesquisa.

Por outro lado, a implicação para a enfermagem refere-se a incentivar a utilização do instrumento na atenção básica de saúde pelo enfermeiro como medida de prevenção para DM2 e empoderar o usuário a respeito do seu risco o que pode incentivá-lo a tomar melhores decisões com relação a comportamentos e cuidados com a saúde.

Os resultados da pesquisa mostraram que todos os sujeitos participantes investigados revelaram apresentar algum risco para desenvolvimento do DM2 e que vários fatores de risco estiveram presentes na população do estudo, dos quais a maioria é modificável. Dessa forma, justifica-se a importância do rastreamento como uma ação preventiva. Outro aspecto relevante é a ocorrência desses fatores predominantemente em uma população de adultos jovens, o que demostra a necessidade de ações profiláticas para DM2 que devem incluir o acompanhamento da pessoa no serviço de saúde, a criação do vínculo entre profissional/usuário, o conhecimento do usuário a respeito do seu risco e intervenções através de Políticas de Saúde, contribuindo para diminuir os fatores de risco no público alvo.

A utilização da escala FINDRISC na atenção básica de saúde mostra-se um instrumento prático, útil e eficiente, o qual se utilizado por profissionais de saúde, principalmente o enfermeiro, facilitará a detecção de indivíduos em risco e a implementação de medidas preventivas precoces. A pesquisa recomenda a utilização da escala na atenção básica de saúde, principalmente pelo enfermeiro como um instrumento de prevenção para o desenvolvimento do DM2.

Foi constatada associação estatisticamente significante entre o risco para desenvolver DM2 e as variáveis clínicas do índice de massa corporal, circunferência abdominal aumentada, inatividade física, alimentação, uso de anti-hipertensivo, história de glicose alterada e história familiar com DM e a variável sociodemográfica idade avançada.