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         specific-use="sps-1.3">  <front>  <journal-meta>  <journal-id journal-id-type="publisher-id">rica</journal-id>  <journal-title-group>  <journal-title>Revista Internacional de Contaminación Ambiental</journal-title>  <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Revista Internacional de Contaminación Ambiental</abbrev-journal-title> </journal-title-group>  <issn pub-type="ppub">0188-4999</issn>  <publisher>  <publisher-name>Centro de Ciencias de la Atmósfera, UNAM</publisher-name> </publisher> </journal-meta>  <article-meta>  <article-id pub-id-type="pii">00003</article-id>  <article-categories>  <subj-group subj-group-type="heading">  <subject>Artículos</subject> </subj-group> </article-categories>  <title-group>  <article-title>Evaluación de la vulnerabilidad social asociada al consumo de agua subterránea en la cuenca del río Quequén Grande, provincia de Buenos Aires, Argentina</article-title>  <trans-title-group xml:lang="en">  <trans-title>Social vulnerability assessment associated with groundwater consumption in the Quequén Grande river basin, Buenos Aires province, Argentina</trans-title> </trans-title-group> </title-group>  <contrib-group>  <contrib contrib-type="author" corresp="yes">  <name>  <surname>Grondona</surname>  <given-names>Sebastián</given-names> </name>  <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>  <xref ref-type="aff" rid="aff2">2</xref>  <xref ref-type="aff" rid="aff3">3</xref>  <xref ref-type="fn" rid="fn1">  <sup>*</sup> </xref> </contrib>  <contrib contrib-type="author">  <name>  <surname>Sagua</surname>  <given-names>Marisa</given-names> </name>  <xref ref-type="aff" rid="aff4">4</xref> </contrib>  <contrib contrib-type="author">  <name>  <surname>Massone</surname>  <given-names>Héctor</given-names> </name>  <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref> </contrib>  <contrib contrib-type="author">  <name>  <surname>Miglioranza</surname>  <given-names>Karina</given-names> </name>  <xref ref-type="aff" rid="aff2">2</xref>  <xref ref-type="aff" rid="aff3">3</xref> </contrib> </contrib-group>  <aff id="aff1">  <label>1</label>  <institution content-type="original"> Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario, Universidad Nacional de Mar del Plata. Diagonal J. B. Alberdi 2695, C.P. 7600. Mar del Plata, Argentina.</institution>  <institution content-type="orgdiv1">Instituto de Geología de Costas y del Cuaternario</institution>  <institution content-type="orgname">Universidad Nacional de Mar del Plata</institution>  <addr-line>  <named-content content-type="city">Mar del Plata</named-content> </addr-line>  <country country="AR">Argentina</country> </aff>  <aff id="aff2">  <label>2</label>  <institution content-type="original"> Laboratorio de Ecotoxicología y Contaminación Ambiental, Universidad Nacional de Mar del Plata. Diagonal J. B. Alberdi 2695, C.P. 7600. Mar del Plata, Argentina.</institution>  <institution content-type="orgdiv1">Laboratorio de Ecotoxicología y Contaminación Ambiental</institution>  <institution content-type="orgname">Universidad Nacional de Mar del Plata</institution>  <addr-line>  <named-content content-type="city">Mar del Plata</named-content> </addr-line>  <country country="AR">Argentina</country> </aff>  <aff id="aff3">  <label>3</label>  <institution content-type="original"> Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras, CONICET- Universidad Nacional de Mar del Plata. Diagonal J. B. Alberdi 2695, C.P. 7600. Mar del Plata, Argentina.</institution>  <institution content-type="orgdiv1">Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras</institution>  <institution content-type="orgname">Universidad Nacional de Mar del Plata</institution>  <addr-line>  <named-content content-type="city">Mar del Plata</named-content> </addr-line>  <country country="AR">Argentina</country> </aff>  <aff id="aff4">  <label>4</label>  <institution content-type="original"> Instituto del Hábitat y Ambiente (IHAM), Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño, Universidad Nacional de Mar del Plata. Diagonal J. B. Alberdi 2695, C.P. 7600. Mar del Plata, Argentina.</institution>  <institution content-type="orgdiv2">Instituto del Hábitat y Ambiente (IHAM)</institution>  <institution content-type="orgdiv1">Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño</institution>  <institution content-type="orgname">Universidad Nacional de Mar del Plata</institution>  <addr-line>  <named-content content-type="city">Mar del Plata</named-content> </addr-line>  <country country="AR">Argentina</country> </aff>  <pub-date pub-type="epub-ppub">  <month>10</month>  <year>2015</year> </pub-date>  <volume>31</volume>  <issue>4</issue>  <fpage>351</fpage>  <lpage>359</lpage>  <history>  <date date-type="received">  <month>11</month>  <year>2014</year> </date>  <date date-type="accepted">  <month>05</month>  <year>2015</year> </date> </history>  <permissions>  <license license-type="open-access"
                     xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/nc/nd/">  <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License</license-p> </license> </permissions>  <abstract>  <title>Resumen</title>  <p>La provincia de Buenos Aires se caracteriza por el predominio de la agricultura extensiva y por el uso del agua subterránea como fuente principal de abastecimiento para todos los usos, lo que pone de manifiesto la necesidad de lograr un uso sustentable de este recurso. El objetivo de este trabajo fue evaluar la vulnerabilidad social por el consumo de agua proveniente de acuíferos en peligro de contaminación por plaguicidas. Este concepto hace referencia a "la exposición a riesgos que involucra una incapacidad para enfrentarlos y una inhabilidad para adaptarse activamente a dicha situación". Se construyó un Índice de Calidad de Vida (ICV), para el cual se realizó la identificación y el análisis de indicadores cuantitativos vinculados al fenómeno en estudio y definidos en tres dimensiones (salud, educación y medios de sustento). El resultado final de este proceso fue un mapa en el que se observa un predominio de la categoría "moderada vulnerabilidad social". Se determinó que las variables porcentaje de población en actividad primaria, porcentaje de población en la fracción considerada y porcentaje de población sin obra social, contribuyen en mayor medida al valor final del índice calculado. Este mapa puede utilizarse para realizar la gestión del agua subterránea mediante la consideración de zonas donde la población es más susceptible a sufrir impactos negativos en caso de contaminación del acuífero por plaguicidas.</p> </abstract>  <trans-abstract xml:lang="en">  <title>Abstract</title>  <p>Buenos Aires Province is characterized by the predominance of extensive farming and groundwater use as the main source of supply, which highlights the need to develop a sustainable use of this resource. The aim of this study was to assess the social vulnerability by consuming water from aquifers at risk of contamination by pesticide use. Social vulnerability is defined as "risk exposure involving an inability to confront and an inability to actively adapt to the situation". A Quality of Life Index (QLI) was developed by identifying and analyzing quantitative indicators linked to the phenomenon studied and defined in three dimensions (health, education and livelihood). The inquiry resulted in a map showing a predominance of the category "moderate social vulnerability". Analysis of the variables indicated that percentage of population in primary activity, percentage of population in the considered fraction and percentage of population without medical insurance are the main contributions to the final index calculated. This map can be used for groundwater management, considering areas where the population is more susceptible to negative impacts if the aquifer is impacted by the use of pesticides.</p> </trans-abstract>  <kwd-group xml:lang="es">  <title>Palabras clave:</title>  <kwd>contaminación</kwd>  <kwd>acuífero</kwd>  <kwd>plaguicidas</kwd> </kwd-group>  <kwd-group xml:lang="en">  <title>Key words:</title>  <kwd>pollution</kwd>  <kwd>aquifer</kwd>  <kwd>pesticides</kwd> </kwd-group>  <counts>  <fig-count count="3"/>  <table-count count="3"/>  <equation-count count="2"/>  <ref-count count="32"/>  <page-count count="9"/> </counts> </article-meta> </front>  <body>  <sec sec-type="intro">  <title>INTRODUCCIÓN</title>  <p>El riesgo afrontado por una población puede considerarse como una combinación compleja de vulnerabilidad y amenaza o peligro. Los desastres son el resultado de la interacción de estos factores, de tal forma que no habrá algún riesgo si hay peligro pero la vulnerabilidad es cero, o bien si la población es vulnerable pero no existe algún evento potencialmente dañino. El efecto asociado al peligro de ocurrencia de dicho evento negativo es el de alterar el conjunto de recursos disponibles para los hogares, al modificar los patrones de recuperación en diferentes grupos de personas y en definitiva, al intensificar la vulnerabilidad de estos grupos (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Blaikie <italic>et al.</italic> 1996</xref>).</p>  <p>La vulnerabilidad social se puede definir como "la exposición a riesgos que involucra una incapacidad para enfrentarlos y una inhabilidad para adaptarse activamente a dicha situación" (<xref ref-type="bibr" rid="B10">CEPAL 2003</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="B7">Cardona (1993)</xref> plantea que este concepto puede entenderse como la predisposición intrínseca de un sujeto o elemento a sufrir un daño, mientras que la amenaza o peligro que puede generar dicho daño es un factor extrínseco al sujeto expuesto. La vulnerabilidad social tiene dos componentes explicativos. Por un lado, la inseguridad e indefensión que experimentan las comunidades, familias e individuos en sus condiciones de vida a consecuencia del impacto provocado por algún tipo de evento económico-social de carácter traumático. Por otra parte, el manejo de recursos y las estrategias que utilizan las comunidades, familias y personas para enfrentar los efectos de ese evento (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Pizarro 2001</xref>).</p>  <p>Conocer la vulnerabilidad social es fundamental para realizar la Evaluación del Riesgo de Contaminación, ya que constituye una aproximación indirecta pero eficaz para estimar el daño potencial en la población expuesta (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Massone 2013</xref>). Los procesos que hacen a la población vulnerable son en gran medida iguales a aquellos que generan diferencias en riqueza, control sobre los recursos y poder, tanto nacional como internacionalmente. La vulnerabilidad social puede entenderse como la susceptibilidad física, económica, política o social que tiene una comunidad de ser afectada o de sufrir daños en caso de que un fenómeno desestabilizador de origen natural o antrópico se manifieste (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Cardona 2001</xref>).</p>  <p>Una forma de evaluar la vulnerabilidad social de un grupo expuesto es analizar su Calidad de Vida, definida por la Organización Mundial de la Salud (<xref ref-type="bibr" rid="B32">WHO 1994</xref>) como la percepción del individuo sobre su posición en la vida dentro del contexto cultural y el sistema de valores en el que vive y con respecto a sus metas, expectativas, normas y preocupaciones. Es un concepto extenso y complejo que engloba la salud física, el proceso psicológico, el nivel de independencia, las relaciones sociales, las creencias personales y la relación con las características sobresalientes del entorno. El término se utiliza en una generalidad de contextos, tales como sociología, ciencias políticas, medicina, etc. No debe ser confundido con el concepto de estándar o nivel de vida, que se basa principalmente en el nivel de ingresos económicos. Los indicadores de calidad de vida incluyen no sólo elementos de riqueza y empleo, propios del nivel de vida, sino también del ambiente físico y arquitectónico, salud física y mental, educación, recreación y pertenencia o cohesión social.</p>  <p>El objetivo de este trabajo es proponer una metodología de evaluación de la vulnerabilidad de la población expuesta al consumo de agua proveniente de acuíferos potencialmente contaminados por plaguicidas.</p>  <p>Como estudio de caso se utilizó la Cuenca del Río Quequén Grande, donde existe una importante actividad agrícola. Al igual que cualquier otra actividad de apropiación sobre los ecosistemas, la agricultura tiene una serie de impactos ambientales y a medida que las prácticas se hacen más intensivas esos impactos aumentan (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Matson <italic>et al.</italic> 1997</xref>). Si bien es difícil cuantificar y evaluar los efectos de la exposición a plaguicidas, debido fundamentalmente a la utilización de una gran cantidad de productos en función de la plaga, la distancia de aplicación y el período estacional, son numerosos los estudios que dan cuenta de una asociación entre patologías -como cáncer, malformaciones congénitas, afecciones neurotóxicas, disrupción endócrina-, y exposición a plaguicidas (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Alavanja <italic>et al.</italic> 2004</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B4">Basil <italic>et al.</italic> 2007</xref>). Cuando estos compuestos ingresan al suelo, pueden degradarse por acción biológica o física, o bien pueden volatilizarse y/o migrar con el flujo de agua hacia zonas más profundas (lixiviación) con el riesgo potencial de contaminar las aguas subterráneas (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Cheng 1990</xref>).</p>  <p>Se estima que los trabajadores agrícolas poseen los riesgos más altos, debido principalmente a la falta de la aplicación de la legislación y al uso de plaguicidas sin conocimiento (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Arcuri <italic>etal.</italic> 2001</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B14">González <italic>et al.</italic> 2001</xref>). Según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud (<xref ref-type="bibr" rid="B31">WHO 1990</xref>) cada año entre 500 000 y 1 000 000 de personas se intoxican con plaguicidas y entre 5000 y 20 000 mueren. De estos, al menos la mitad de los intoxicados y el 75 % de los que fallecen son trabajadores agrícolas.</p> </sec>  <sec sec-type="materials|methods">  <title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>  <sec>  <title>Área de estudio</title>  <p>La Cuenca del Río Quequén Grande (CRQG) ocupa un área de aproximadamente 12 000 km<sup>2</sup> (<xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>), se ubica al sudeste de la provincia de Buenos Aires y es una región donde predomina la actividad agrícola. Al igual que en el resto del país y a partir de la última década, ha sufrido un proceso de simplificación de la agricultura, pasando de un sistema de cultivos mixtos (girasol, trigo, maíz) a la implementación de monocultivos (soja). Esto ha traído como consecuencia un aumento en la cantidad de agroquímicos utilizados, entre ellos, glifosato, endosulfán y piretroides. El impacto de estas prácticas en el recurso hídrico subterráneo se ejemplifica en los trabajos de <xref ref-type="bibr" rid="B24">Miglioranza <italic>et al.</italic> (2003)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">González <italic>et al.</italic> (2012)</xref>, en los que se analizan los efectos del uso intensivo de agroquímicos en el área de estudio.</p>  <p>  <fig id="f1">  <label>Fig. 1</label>  <caption>  <title>Ubicación del área de estudio.</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gf1.png"/> </fig> </p>  <p>Desde un punto de vista geológico, la CRQG se ubica entre las sierras de Tandilia (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Teruggi y Kilmurray 1975</xref>) y Ventania (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Llambias y Prozzi 1975</xref>). El relleno se conforma por sedimentos cenozoicos, principalmente arenosos y limosos de origen fluvioeólico, que constituyen un acuífero multicapa no confinado conocido como Pampeano. De esta manera, dicho acuífero es el más importante y el más explotado en el sudeste de la provincia de Buenos Aires, con un espesor que puede llegar a 290 m. Los suelos predominantes en la CRQG son Argiudoles Típicos y Argiudoles Típicos Someros, que son el resultado de la acción de un clima subhúmedo sobre materiales loéssicos. Estos suelos están definidos como de los más fértiles del país, por lo que son utilizados casi exclusivamente para la producción hortícola y agrícola extensiva (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Álvarez <italic>et al.</italic> 2008</xref>).</p>  <p>La población en la cuenca es de 134 134 personas (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INDEC 2001</xref>) para el año 2001, distribuidos en los distintos partidos que la conforman: Necochea, Lobería, Tandil, Benito Juárez, <xref ref-type="bibr" rid="B14">González Chávez y Balcarce. A partir del censo 2001</xref> se obtuvieron los indicadores demográficos y socioeconómicos de dicha cuenca (<xref ref-type="table" rid="t1">Cuadro I</xref>). Del análisis de los datos de edad provenientes del censo se observa que la población de la CRQG tiene una estructura muy envejecida, 13.5 % de la población mayor de 64 años, según <xref ref-type="bibr" rid="B28">Sagua (2004)</xref> y con una relación de femineidad de 105 (cantidad de mujeres por cada 100 varones en una población dada).</p>  <p>  <table-wrap id="t1">  <label>CUADRO I</label>  <caption>  <title>CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN DE LA CUENCA DEL RÍO QUEQUÉN GRANDE (CRQG). IPMH = ÍNDICE DE PRIVACIÓN MATERIAL DE HOGARES.</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gt1.jpg"/> </table-wrap> </p>  <p>Con el fin de que las estadísticas sean comparables, la mayoría de los países toman como número indicador de población rural a la que habita en municipios que no suman más de 2000 habitantes, sin tener en cuenta si reside o no en el campo mismo (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Carlevari 1993</xref>). Por lo tanto, hay que considerar que no toda la población que es calificada como rural, según las definiciones, vive en el campo, sino en pequeños poblados, como en el caso de esta región de estudio.</p> </sec>  <sec>  <title>Índice de Calidad de Vida (ICV)</title>  <p>Con el fin de caracterizar la vulnerabilidad de la población expuesta al consumo de agua subterránea potencialmente contaminada con plaguicidas, se generó un Índice de Calidad de Vida (ICV) para cada fracción censal involucrada en el área de estudio, de acuerdo con la metodología propuesta por <xref ref-type="bibr" rid="B21">Massone y Sagua (2005)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B20">Lucero <italic>et al.</italic> (2005)</xref>. Se realizó la identificación y el análisis de una serie de indicadores cuantitativos vinculados a este fenómeno y definidos en tres dimensiones: salud, educación y medios de sustento. Posteriormente, se agruparon en un índice que permitió establecer distintos grados de vulnerabilidad según los partidos del área estudiada. Se trabajó a nivel de fracción censal, tomando como premisa que todas aquellas fracciones que posean al menos un sector dentro de los límites de la cuenca se considerarían para el análisis. De esta forma, el área de estudio se dividió en un total de 45 fracciones censales.</p>  <p>El ICV se generó a partir del procesamiento de datos del Censo Nacional de Población y Vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INDEC 2001</xref>) mediante la metodología establecida por <xref ref-type="bibr" rid="B12">García de León (1989</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B13">1997</xref>). El método se conoce como "Valor del Índice Medio" (VIM) y es ampliamente utilizado con el fin de clasificar unidades espaciales a escala regional. Se basa en la obtención de un valor para cada unidad espacial que se presenta como una síntesis del comportamiento conjunto de las variables medidas en ella, para luego ser utilizados en la definición de clases cualitativas de vulnerabilidad (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Buzai 2003</xref>).</p>  <p>La primera fase para la construcción del ICV de la población expuesta es establecer y justificar las variables que se van a estudiar y analizar. En este caso, como se está contribuyendo a una posterior evaluación de riesgo de contaminación del agua subterránea por plaguicidas, las variables seleccionadas estarán en relación con este fenómeno. Estas fueron clasificadas según los dos grupos que definen la vulnerabilidad social: la "capacidad de respuesta" y la "exposición" de los habitantes o poblaciones analizadas. Dentro del primer grupo se consideraron: Educación, Obra Social e Índice de Privación Material de Hogares y en el segundo grupo: Población en Actividades Primarias, Población Total, Acceso a Agua Corriente y Habitantes menores a 5 años.</p>  <p>a) Población sin obra social: se considera a la población sin cobertura de obra social (asociada a la afiliación obligatoria de los trabajadores con relación de dependencia) y/o de un plan de salud privado o mutual (adhesión voluntaria y pago del servicio por parte del beneficiario en su totalidad) excluye los servicios de emergencias médicas. Se asume que estas personas son más vulnerables debido a que su posibilidad de atención médica se restringe al sistema público, donde los tiempos de atención suelen ser mucho mayores, lo que puede desalentar la concurrencia a la consulta médica.</p>  <p>b) Porcentaje de población en actividades primarias: asume que aquellas personas que se desempeñen en actividades primarias tienen una mayor vulnerabilidad ya que viven en lugares donde se aplican plaguicidas con determinada frecuencia.</p>  <p>c) Población total de la fracción respecto al partido: variable que se relaciona con la cantidad de personas expuestas en cada unidad territorial.</p>  <p>d) Índice de Privación Material de los Hogares: incluye los hogares en situación de privación material en cuanto a dos dimensiones: patrimonial y recursos corrientes. La primera se mide a través de condiciones habitacionales y considera a las personas que habitan en una vivienda con pisos o techos de materiales insuficientes o que carecen de inodoro con descarga de agua. La dimensión de recursos corrientes se mide a través del indicador de capacidad económica, mediante el cual se determina si los hogares pueden adquirir los bienes y servicios básicos para su subsistencia (<xref ref-type="bibr" rid="B17">INDEC 2003</xref>).</p>  <p>e) Hogares sin agua corriente: se supone que aquellos hogares sin agua corriente obtienen el agua para consumo de pozos de agua subterránea propios, pudiendo ser con bombas manuales o eléctricas o bien desde pozos excavados artesanalmente de menos profundidad. Estas fuentes, habitualmente no cuentan con todas las medidas de seguridad establecidas (profundidad de perforación y encamisado del pozo especialmente) y aún en el caso que las tuvieran, se considera que no tiene la misma seguridad que el agua corriente, que debe cumplir con una serie de análisis de calidad previo a la distribución.</p>  <p>f) Población menor a 5 años: los menores son los más susceptibles a las enfermedades por consumo de agua no apta (<xref ref-type="bibr" rid="B26">OMS 2013</xref>).</p>  <p>g) Educación hasta primaria completa: esta variable se consideró debido a que en diversos estudios se señalan las implicaciones sociales de la escolaridad, como lo señala <xref ref-type="bibr" rid="B25">Muñoz (2004)</xref> donde indica que "entre los papeles que se le han asignado a la educación ocupa un lugar importante la expectativa de que mediante la instrumentación de políticas encaminadas a distribuir equitativamente las oportunidades de recibir escolaridad de calidad satisfactoria, ella no sólo contribuirá a disminuir las desigualdades sociales (por medio de una distribución más equitativa del ingreso), sino también a evitar que se reproduzcan intergeneracionalmente y a lograr que los descendientes, que actualmente disfrutan de niveles adecuados de vida, tengan acceso por lo menos a niveles semejantes". Un mayor promedio de nivel de escolaridad debiera traducirse en mejores empleos y oportunidades, a la inversa, un menor nivel significa mayor vulnerabilidad y fragilidad.</p>  <p>Obtenida la matriz de datos originales (MDO, en la que se ordenan los datos de las variables para cada fracción censal) se transforma a una matriz de datos estandarizados (MDZ) resultando para cada valor un puntaje Z <xref ref-type="disp-formula" rid="e1">  <sup>(1)</sup> </xref>. Este procedimiento permite hacer comparable la totalidad de los datos.</p>  <p>  <disp-formula id="e1">  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-ee1.jpg"/> </disp-formula> </p>  <p>Donde: Vi: valor observado X: media aritmética de la población de referencia, SD: desviación estándar</p>  <p>El tercer paso consiste en clasificar el puntaje Z de acuerdo con la dispersión de cada valor respecto a la media, generando una matriz de clasificación (MC, <xref ref-type="table" rid="t2">Cuadro II</xref>).</p>  <p>  <table-wrap id="t2">  <label>CUADRO II</label>  <caption>  <title>INTERVALOS DE CLASIFICACIÓN DE LOS VALORES ESTANDARIZADOS (PUNTAJES Z) VALOR ESTANDARIZADO.</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gt2.png"/> </table-wrap> </p>  <p>Posteriormente, se obtiene el VIM para cada unidad espacial <xref ref-type="disp-formula" rid="e2">  <sup>(2)</sup> </xref> y se ordenan de forma descendente según los resultados. Estas unidades espaciales se clasifican en intervalos y a cada uno de ellos se le asigna una categoría cualitativa, con diferentes rangos, según se aprecia en el <xref ref-type="table" rid="t3">Cuadro III</xref>.</p>  <p>  <disp-formula id="e2">  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-ee2.jpg"/> </disp-formula> </p>  <p>  <table-wrap id="t3">  <label>CUADRO III</label>  <caption>  <title>CLASIFICACIÓN EN RANGOS DE LOS VALORES DE ÍNDICE MEDIO (VIM).</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gt3.jpg"/> </table-wrap> </p> </sec> </sec>  <sec sec-type="results">  <title>RESULTADOS</title>  <p>Con base en los datos obtenidos y mediante el programa ArcGis 9.3 se realizaron los mapas Z para cada una de las variables analizadas (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>).</p>  <p>  <fig id="f2">  <label>Fig. 2</label>  <caption>  <title>Mapas construidos con base en los valores estandarizados (puntaje Z) para cada una de las variables analizadas. IPMH = Indice de Privación Material de Hogares.</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gf2.jpg"/> </fig> </p>  <p>El análisis de 45 fracciones censales indicó que 13 poseen una baja vulnerabilidad social, 25 moderada y 7 alta vulnerabilidad (<xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>). Generalmente las fracciones de alta vulnerabilidad se ubican en los bordes de la cuenca, mientras que las de baja vulnerabilidad tienden a presentarse en el centro de la misma. Por medio de la prueba de correlación de Pearson se determinó que de las siete variables involucradas en la construcción de este índice, son tres las que contribuyen en mayor medida a su valor final: porcentaje de población en la fracción considerada, porcentaje de población sin obra social y porcentaje de población en actividad primaria.</p>  <p>  <fig id="f3">  <label>Fig. 3</label>  <caption>  <title>Mapa de vulnerabilidad social de la Cuenca del Río Quequén Grande.</title> </caption>  <graphic xlink:href="0188-4999-rica-31-04-00351-gf3.png"/> </fig> </p>  <p>Con respecto a la cantidad de la población expuesta, en las últimas décadas los centros urbanos han adquirido una alta centralización y concentración de población, de este modo en las ciudades se incrementa la vulnerabilidad y el riesgo, convirtiéndose en un lugar privilegiado para la manifestación de desastres (<xref ref-type="bibr" rid="B30">UN-Habitat 2006</xref>). En línea con este concepto y con la excepción de la localidad de San Manuel, los centros urbanos de la CRQG caen en la categoría moderada-alta, consecuencia de que en dichas fracciones la cantidad de población expuesta es mayor.</p>  <p>Otra variable cuya importancia permite explicar el valor final de índice calculado es el porcentaje de población sin obra social, ya que al no poseer el acceso garantizado al sistema de salud, ciertos grupos poblacionales se encuentran desprotegidos ante daños potenciales a su salud. Esto implica mayores obstáculos y desventajas frente a cualquier problema de salud debido a la falta de recursos personales, familiares, sociales, económicos o institucionales (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Juárez Ramírez <italic>et al.</italic> 2014</xref>).</p>  <p>El mapa de vulnerabilidad obtenido puede utilizarse entonces para realizar los primeros pasos en la gestión del riesgo de contaminación del acuífero Pampeano, mediante la consideración de zonas donde la población es más susceptible de sufrir impactos negativos en el caso de contaminación de este acuífero por plaguicidas. De tal forma, se debe promover la implementación de medidas no estructurales que actúen sobre la planificación física, económica, administrativa e institucional y social, como:</p>  <p>  <list list-type="bullet">  <list-item>  <p>Capacitación ciudadana y toma de conciencia</p> </list-item>  <list-item>  <p>Construcción de una red de monitoreo de contaminación del acuífero con participación de los usuarios</p> </list-item>  <list-item>  <p>Cumplimiento de las normas de aplicación de agroquímicos</p> </list-item>  <list-item>  <p>Promoción de las buenas prácticas agrícolas, ya sea respecto al uso de riego o a plaguicidas</p> </list-item> </list> </p>  <p>Un mayor ICV puede ser interpretado como directamente proporcional al hecho que un habitante o población posea mejores herramientas para actuar en caso de que algo suceda, como el peligro de contaminación del acuífero del cual proviene el agua que consumen. Los indicadores de calidad de vida en los que se basa el ICV incluyeron no sólo elementos de riqueza y empleo, sino también del ambiente físico y arquitectónico.</p>  <p>Posteriormente, la evaluación de la vulnerabilidad social puede ser combinada con la del peligro de contaminación del acuífero, obteniéndose el riesgo de contaminación (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Massone 2013</xref>). De esta forma, al caracterizar el riesgo no se consideran sólo criterios basados en las características físicas, sino también en el contexto social (vulnerabilidad social, objeto de este trabajo) en el que éste se produce. Por lo tanto, dicho contexto dependerá de la cantidad de elementos expuestos, la repercusión socioeconómica y las condiciones de utilización del recurso por parte de la población.</p> </sec>  <sec sec-type="conclusions">  <title>CONCLUSIONES</title>  <p>En el mapa de vulnerabilidad social obtenido se observó un predominio de la categoría moderada, lo que es de esperar en regiones agrícolas desarrolladas en la llanura pampeana, donde las poblaciones se encuentran dispersas y en general los núcleos urbanos no poseen una gran cantidad de habitantes. Se determinó que siete fracciones poseen alta vulnerabilidad: Chillar, Juan N. Fernández y las aledañas a las localidades de Lobería, Quequén, Balcarce y Necochea, por lo que las acciones cuyo fin sea reducir la vulnerabilidad deben ser prioritarias en estas áreas. Como acciones preventivas que disminuirían la vulnerabilidad social se recomienda fortalecer la atención primaria y mejorar el acceso a los servicios de salud.</p>  <p>Si bien el mapa obtenido es de nivel regional debido a que en su construcción se utilizaron fracciones censales, podría hacerse a escala más fina al utilizar unidades censales de menor área. Por lo tanto, se considera que la importancia de este trabajo radica en el desarrollo de la metodología de trabajo, de la obtención del Índice de Calidad de Vida y del mapa de vulnerabilidad social asociado, que puede ser combinado con el mapa de peligrosidad de contaminación del acuífero, obteniéndose así, el riesgo de contaminación del acuífero Pampeano.</p> </sec> </body>  <back>  <ref-list>  <title>REFERENCIAS</title>  <ref id="B1">  <mixed-citation>Alavanja M.C.R., Hoppin J.A. &amp; Kamel F. (2004). Health efects of chronic pesticide exposure: cancer and neurotoxicity. Ann. Rev. 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