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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">rica</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Revista internacional de contaminación ambiental</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. Int. Contam.
					Ambient</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0188-4999</issn>
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				<publisher-name>Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.20937/RICA.53463</article-id>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">00003</article-id>
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					<subject>Artículos</subject>
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			<title-group>
				<article-title>EVALUACIÓN DEL IMPACTO EN LA SALUD POR PARTÍCULAS PM<sub>2.5</sub> EN
					SINALOA, MÉXICO</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>ASSESSMENT OF HEALTH IMPACTS BY PM<sub>2.5</sub> PARTICLES IN
						SINALOA, MEXICO</trans-title>
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						<surname>Becerra Pérez</surname>
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						<surname>Ramos Álvarez</surname>
						<given-names>Roberto Alonso</given-names>
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					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Facultad de Ciencias Económicas y Sociales,
						Universidad Autónoma de Sinaloa, Blvd. Universitarios y Av. de las Américas,
						Unidad 3 s/n, Ciudad Universitaria, 80010 Culiacán, Sinaloa,
						México</institution>
					<institution content-type="normalized">Universidad Autónoma de
						Sinaloa</institution>
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						Sociales</institution>
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					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Facultad de Ciencias Económicas y Sociales,
						Universidad Autónoma de Sinaloa, Blvd. Universitarios y Av. de las Américas,
						Unidad 3 s/n, Ciudad Universitaria, 80010 Culiacán, Sinaloa,
						México</institution>
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						Sinaloa</institution>
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						Sociales</institution>
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					<country country="MX">Mexico</country>
					<email>robertoramos@uas.edu.mx</email>
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			<author-notes>
				<corresp id="c1">
					<label>*</label>Autor para correspondencia:
						<email>robertoramos@uas.edu.mx</email>
				</corresp>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>04</day>
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				<year>2021</year>
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				<pub-date pub-type="epub-ppub">
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				<year>2020</year>
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			<volume>36</volume>
			<issue>2</issue>
			<fpage>249</fpage>
			<lpage>259</lpage>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
						Creative Commons</license-p>
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			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<p>Existe un creciente interés a nivel internacional por evaluar los efectos en la
					salud que genera la contaminación ambiental y su cuantificación económica. Este
					artículo analiza los impactos en la salud que causa la contaminación del aire
					por PM<sub>2.5</sub> en las principales ciudades del estado de Sinaloa, México:
					Culiacán (capital), Mazatlán y Los Mochis, Ahome; asimismo, estima las muertes
					que se evitarían si la concentración de la contaminación se redujera a los
					niveles recomendados por la Organización Mundial de la Salud y la Norma Oficial
					Mexicana correspondiente, y calcula los costos económicos debidos a pérdida de
					productividad de las muertes asociadas a PM<sub>2.5</sub>. Se encontró que las
					muertes totales evitables serían 354 y 261 utilizando la norma internacional y
					mexicana, respectivamente. El costo económico calculado por exceder los límites
					permisibles de PM<sub>2.5</sub> en las principales ciudades de Sinaloa estuvo en
					el rango de 24 a 34 millones de dólares para 2017. Se recomienda diseñar
					políticas ambientales locales que promuevan la reducción de los niveles de
						PM<sub>2.5</sub>, para lo cual se requiere identificar las emisiones por
					tipo de fuente con el objetivo de implementar acciones específicas que, desde
					una perspectiva local, contribuyan a la meta nacional de mitigar los impactos
					negativos de la contaminación del aire.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>There is a growing global interest in the evaluation of health effects generated
					by environmental pollution and its economic quantification. This article
					analyzes the health impacts caused by PM<sub>2.5</sub> air pollution in the main
					cities of the state of Sinaloa, Mexico: Culiacán (capital), Mazatlán and Los
					Mochis, Ahome; it also estimates avoidable deaths if the concentration of
					contaminants was reduced to the levels recommended by the World Health
					Organization and the corresponding Official Mexican Standard, and monetizes the
					economic costs through the loss of productivity of associated deaths to
						PM<sub>2.5</sub>. It was found that avoidable total deaths would be 354 and
					261 using the international and Mexican norms, respectively. The calculated
					economic cost of exceeding the permissible limits of PM<sub>2.5</sub> in the
					main cities of Sinaloa was in the range of 24 to 34 million dollars for 2017. It
					is recommended to design local environmental policies that promote the reduction
					of PM<sub>2.5</sub> levels, for which it is necessary to identify emissions by
					source type with the objective of implementing specific actions that, from a
					local perspective, contribute to the national goal of mitigating the negative
					impacts of air pollution.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>contaminación ambiental</kwd>
				<kwd>muertes evitables</kwd>
				<kwd>pérdida de productividad</kwd>
				<kwd>políticas ambientales</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Key words:</title>
				<kwd>environmental pollution</kwd>
				<kwd>avoidable deaths</kwd>
				<kwd>loss of productivity</kwd>
				<kwd>environmental policies</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="1"/>
				<table-count count="7"/>
				<equation-count count="1"/>
				<ref-count count="41"/>
				<page-count count="11"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>La mala calidad del aire debida al incremento en la emisión de contaminantes provoca
				graves daños en el sistema respiratorio y circulatorio del ser humano. Respirar aire
				contaminado es peligroso, como lo han demostrado múltiples investigaciones que
				relacionan los efectos de la contaminación del aire sobre la salud humana (<xref
					ref-type="bibr" rid="B11">Dockery y Pope 1994</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B19">INECC 2014</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B20">2017</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B1">Alpízar et al. 2017</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B9">de Keijzer et al. 2017</xref>). Uno de los contaminantes más nocivos
				para la salud son las partículas de 2.5 µm de diámetro (PM<sub>2.5</sub>, por sus
				siglas en inglés). </p>
			<p>De acuerdo con estudios epidemiológicos, las PM<sub>2.5</sub> tienen efectos adversos
				sobre la salud, pudiendo ocasionar muertes prematuras que derivan de enfermedades
				como cardiopatía isquémica, accidentes cerebrovasculares, cáncer de pulmón,
				enfermedad pulmonar obstructiva crónica e infecciones respiratorias (<xref
					ref-type="bibr" rid="B6">Cohen et al. 2005</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B7">2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B34">Pope et al. 2011</xref>,
					<xref ref-type="bibr" rid="B27">Lim et al. 2012</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B2">Apte et al. 2018</xref>). </p>
			<p>Estos impactos sobre la salud están relacionados en términos de número de muertes y
				años de vida perdidos, los cuales se ven influenciados por la carga de este tipo de
				enfermedades (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Forouzanfar et al. 2015</xref>). </p>
			<p>Según la Organización Mundial de Salud (OMS), en 2016 a nivel global siete millones
				de muertes al año estuvieron vinculadas con la exposición a la contaminación del
				aire tanto de interiores como de exteriores (<xref ref-type="bibr" rid="B32">OMS
					2016</xref>). De esos siete millones de fallecimientos según la Carga Global de
				Enfermedades (GBD, por sus siglas en inglés) se determinó que las PM<sub>2.5</sub>
				fueron responsables de 4.1 millones (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Naghavi et al.
					2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B14">Gakidou et al. 2017</xref>), lo que
				representó aproximadamente el 7.1 % de la mortalidad global (<xref ref-type="bibr"
					rid="B12">Evans et al. 2013</xref>).</p>
			<p>
				<xref ref-type="bibr" rid="B9">De Keijzer et al. (2017)</xref> encontraron que un
				incremento de 5 μg/m<sup>3</sup> en la concentración de PM<sub>10</sub> se traducía
				en una pérdida de casi un año de vida en la ciudad de Barcelona, España. Además,
				estos mismos autores concluyeron que un aumento de 2 μg/m<sup>3</sup> en la
				concentración de PM<sub>2.5</sub> está relacionado con una reducción de siete meses
				de vida.</p>
			<p>De igual forma, un análisis de tasas de mortalidad estandarizadas reveló que dichos
				incrementos en la concentración de PM<sub>10</sub> y PM<sub>2.5</sub> están
				asociados con un aumento del riesgo de mortalidad del 5.7 % y del 3.7 %,
				respectivamente (<xref ref-type="bibr" rid="B9">de Keijzer et al. 2017</xref>). </p>
			<p>Actualmente, China, Estados Unidos y Europa son las regiones del mundo más analizadas
				por la literatura especializada sobre impactos de la contaminación del aire y su
				evaluación económica, y se ha corroborado que esos países exceden tanto los límites
				permisibles de PM<sub>10</sub> y PM<sub>2.5</sub> establecidos por la OMS como los
				de su propia legislación ambiental. En los últimos años han aumentado los datos que
				evidencian el efecto adverso de la contaminación atmosférica y el incremento de las
				tasas de mortalidad por estos motivos (<xref ref-type="bibr" rid="B40">USEPA
					2011</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B33">Pascal et al. 2013</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B4">Chanel et al. 2016</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B41">Wu et al. 2017</xref>).</p>
			<p>En el caso de México, el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (<xref
					ref-type="bibr" rid="B19">INECC 2014</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B20"
					>2017</xref>) ha cuantificado los impactos atribuibles a la contaminación del
				aire. Por su parte, el Instituto Mexicano de la Competitividad (IMCO) realizó un
				estudio con una herramienta metodológica de su propia creación, que estima los
				costos de salud y la pérdida de productividad por muertes atribuibles a la
				contaminación en 34 ciudades mexicanas para 2010. Dicha herramienta determina los
				costos totales por contaminación de PM<sub>10</sub> en México considerando gastos de
				salud y pérdidas de productividad, para lo cual utiliza: 1) un indicador
					<italic>β</italic> de 0.0006 obtenido de la literatura epidemiológica, con el
				cual se obtuvo un resultado de 5690.6 millones de pesos mexicanos; y 2) un indicador
					<italic>β</italic> de 0.0009 calculado por los investigadores del IMCO, con el
				cual se calculó un costo total de 4123.7 millones de pesos mexicanos.</p>
			<p>Siguiendo la metodología antes mencionada, el objetivo de este artículo es analizar
				los impactos en la salud que causa la contaminación del aire por PM<sub>2.5</sub> en
				las principales ciudades del estado de Sinaloa, México, determinando las muertes
				prematuras evitables y el monto económico por la pérdida de productividad que
				representan esas muertes. Existe evidencia de que los niveles de contaminación del
				aire por PM<sub>2.5</sub> en las ciudades estudiadas rebasa los límites permitidos,
				lo cual se refleja en la pérdida de productividad que se genera y la cantidad de
				dinero que las personas de 14 a 65 años de edad dejaran de percibir al estar en
				riesgo de morir a causa de la contaminación por PM<sub>2.5</sub>.</p>
			<p>Es importante destacar que la mayoría de los estudios realizados en México se han
				concentrado en las tres principales zonas metropolitanas del país (Ciudad de México,
				Guadalajara y Monterrey), que dado los altos niveles de concentración de emisiones
				de los diferentes contaminantes (CO, CO<sub>2</sub>, NO, NO<sub>2</sub>,
					NO<sub>X</sub>, O<sub>3</sub>, SO<sub>2</sub>, PM) y por el número de población
				expuesta, son urbes más atractivas para el análisis y sus resultados son más
				demandados por parte de las autoridades encargadas de vigilar y mitigar los efectos
				negativos de la contaminación. Sin embargo, existe un grupo importante de ciudades
				medias, como las aquí estudiadas, que requieren ser analizadas para valorar desde el
				punto de vista económico los impactos sobre la salud y, en consecuencia, diseñar
				políticas públicas locales que complementen el objetivo nacional de contrarrestar
				dichos efectos negativos sobre la población y el desempeño económico de las
				localidades.</p>
			<p>El artículo está organizado en cuatro partes. La primera, la presente introducción,
				que enmarca la importancia de este análisis con base en la literatura reciente,
				indicando el objetivo de la investigación; la segunda describe la metodología
				utilizada, los datos y la zona de estudio; la tercera presenta los resultados del
				análisis empírico y su discusión; la cuarta proporciona las conclusiones del
				trabajo.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>
			<p>Esta investigación utiliza la metodología de evaluación económica del impacto en la
				salud por contaminación de PM<sub>2.5</sub>, que inicia con la definición del tamaño
				de la muestra, en este caso ciudades medias alrededor de 500 000 habitantes con un
				sistema de monitoreo de la calidad del aire acorde con la NOM-156-SEMARNAT-2012
					(<xref ref-type="bibr" rid="B38">SEMARNAT 2012</xref>) establecido y en
				operación. En segundo lugar, selecciona el contaminante a investigar, además de las
				variables en las que se basará el estudio, así como sus respectivas fuentes y año de
				observación. En tercer lugar considera un dato importante para estimar los impactos
				en salud atribuibles a la contaminación del aire, que son las funciones
				concentración-respuesta (FCR). Para determinar el riesgo relativo se hace una
				revisión exhaustiva de la literatura epidemiológica que, generalmente, presenta
				riesgos relativos (RR) ante un determinado cambio en la concentración (el cambio más
				común es de 10 μg/m<sup>3</sup>). En cuarto lugar, se calculan los impactos
				atribuibles a la contaminación del aire, que son los gastos en salud y la pérdida en
				productividad. En nuestro caso, únicamente se incluyó la pérdida de productividad y
				se usó información geográfica así como de población, muertes, salarios, inflación y
				concentración de contaminantes proveniente únicamente de fuentes oficiales, como el
				Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), el Banco de México (BANXICO),
				el Consejo Nacional de Población (CONAPO) y el Gobierno del Estado de Sinaloa.</p>
			<p>Para llevar a cabo el análisis empírico de esta investigación, se utilizó una
				herramienta desarrollada por el Instituto Mexicano de Competitividad (<xref
					ref-type="bibr" rid="B17">IMCO 2013</xref>) que tiene dos ventajas: primero,
				asocia los impactos en la salud con las pérdidas económicas que éstos implican;
				segundo, presenta indicadores desagregados por localidad, lo cual facilita el
				análisis de zonas urbanas específicas. La calculadora de impactos por contaminación
				del aire es una herramienta flexible y versátil que permite utilizar varios
				supuestos y parámetros para estimar los costos que genera este problema ambiental en
				las ciudades mexicanas, donde la limitante real no es metodológica sino los datos de
				concentración de contaminantes, salarios, hospitalizaciones y muertes, entre otros,
				ya que a medida que se avanza en la desagregación de la población objetivo y el
				registro detallado de causas de hospitalización/muerte, el grado de dificultad se
				incrementa gradualmente.</p>
			<sec>
				<title>Área y sujetos de estudio</title>
				<p>El estado de Sinaloa se ubica en el noroeste de México. S us ciudades más
					importantes son Culiacán, Mazatlán y Los Mochis (Ahome), que en forma conjunta
					concentran el 63 % de la población total de la entidad (<xref ref-type="fig"
						rid="f1">Fig. 1</xref>). La ciudad de Culiacán, capital del estado, se ubica
					entre los paralelos 24º 02’ y 25º 17’ de latitud norte, y los meridianos 106º
					52’ y 107º 50’ de longitud oeste. Es una zona urbanizada que cuenta con una
					población de 957 613 habitantes (31.6 % del total estatal), una densidad
					poblacional de 143.6 hab/km<sup>2</sup> y una temperatura de 18 a 26 ºC. La
					ciudad de Mazatlán, municipio del mismo nombre, se ubica entre los paralelos 23º
					04’ y 23º 54’ de latitud norte, y los meridianos 105º 55’ y 106º 38’ de longitud
					oeste. Es una zona urbanizada que cuenta con una población de 488 281 habitantes
					(el 16.1 % del total estatal), una densidad poblacional de 198.5
						hab/km<sup>2</sup> y una temperatura de 14 a 26 ºC. La ciudad de Los Mochis,
					municipio de Ahome, se ubica entre los paralelos 25º 26’ y 26º 25’ de latitud
					norte, y los meridianos 108º 45’ y 109º 28’ de longitud oeste. Es una zona
					urbanizada que cuenta con una población de 459 873 habitantes (el 15.3 % del
					total estatal), una densidad poblacional de 112.4 hab/km<sup>2</sup> y una
					temperatura de 22 a 26 ºC (<xref ref-type="bibr" rid="B21">INEGI 2010</xref>,
						<xref ref-type="bibr" rid="B22">2015</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B24"
						>2017</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f1">
						<label>Fig. 1</label>
						<caption>
							<title>Sinaloa es un estado de México que se localiza al noroeste del
								país; se ubica entre los paralelos 27º 02’ 32” y 22º 28’ 02” de
								latitud norte, y los meridianos 105º 23’ 32” y 109º 26’ 52” de
								longitud oeste, con una superficie de 57 377.2 km<sup>2</sup>. Sus
								tres principales ciudades son Culiacán (capital), Mazatlán y Los
								Mochis. Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="B21">INEGI 2010</xref>,
									<xref ref-type="bibr" rid="B37">SAGARPA 2017</xref>
							</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-02-249-gf1.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Las principales fuentes de contaminación atmosférica fijas en Sinaloa son las
					actividades agroindustriales, la minería y la generación de electricidad (cuenta
					con dos termoeléctricas, una en Mazatlán y otra en Ahome), mientras que las
					fuentes de contaminación móviles son los vehículos motores, incendios forestales
					y quemas agrícolas.</p>
				<p>Para esta investigación se tomó en cuenta a una población expuesta al
					contaminante de 14 a 65 años de edad, residente en las ciudades de Culiacán,
					Mazatlán y Los Mochis durante el año de estudio (2017). El rango de edades
					seleccionado obedece a que se considera como la etapa productiva en países en
					desarrollo en la literatura de evaluación económica sobre el impacto en la salud
						(<xref ref-type="bibr" rid="B35">Rice 1985</xref>, <xref ref-type="bibr"
						rid="B5">Chang et al. 2016</xref>).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Selección del contaminante</title>
				<p>El análisis selecciona a las PM<sub>2.5</sub> como indicador de la contaminación
					del aire. Típicamente este contaminante tiene como fuente principal los motores
					de combustión interna (automóviles), actividades industriales, generación de
					electricidad, minas, re-suspensión de polvo, quemas agrícolas y algunos factores
					naturales como incendios forestales y emisiones volcánicas.</p>
				<p>Este tipo de partículas, mientras más pequeñas, más fácilmente pueden
					introducirse en las vías respiratorias hasta llegar a los pulmones, donde se
					alojan en los alvéolos. Se han asociado con padecimientos respiratorios y
					cardiovasculares, llevando a algunos pacientes hasta la muerte (<xref
						ref-type="bibr" rid="B36">Rojas-Bracho y Garibay-Bravo 2003</xref>). Las
						PM<sub>2.5</sub> usualmente incluyen en su composición algunos químicos
					altamente dañinos para la salud humana.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Datos</title>
				<p>Los datos principales para esta investigación se obtuvieron de las
					concentraciones anuales promedio de PM<sub>2.5</sub> correspondientes a 2017 de
					las estaciones de monitoreo de Culiacán, Mazatlán y Los Mochis, Ahome, los
					cuales fueron proporcionados por la Secretaría de Medio Ambiente del Gobierno
					del Estado de Sinaloa. Los datos de población de cada una de las áreas
					estudiadas fueron tomados del Censo de Población y Vivienda 2010, realizado por
					el INEGI y actualizado por el CONAPO para 2017. Las estadísticas de muertes
					totales de las tres ciudades, excluyendo las accidentales y violentas, fueron
					obtenidas del Sistema Estatal y Municipal de Bases de Datos (SIMBAD). Todas
					estas variables las hemos concentrado en el <xref ref-type="table" rid="t1"
						>cuadro I</xref> por fuente y año.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>CUADRO I</label>
						<caption>
							<title>PARÁMETROS Y VARIABLES SOCIALES UTILIZADAS</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Variable</td>
									<td align="justify">Fuente</td>
									<td align="center">Año</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Población (censo) Población proyectada</td>
									<td align="justify">
										<xref ref-type="bibr" rid="B21">INEGI (2010)</xref>
										<xref ref-type="bibr" rid="B8">CONAPO (2017) </xref>
									</td>
									<td align="center">2010 2017</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">PM2.5 (concentración promedio anual)</td>
									<td align="justify">Sistemas de monitoreo del Gobierno del
										Estado de Sinaloa, procesados de acuerdo con las
										especificaciones de la NOM-025-SSA1-2014</td>
									<td align="center">2017</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Muertes totales (excluyendo accidentales y
										violentas)</td>
									<td align="justify">
										<xref ref-type="bibr" rid="B24">INEGI (2017a)</xref>
									</td>
									<td align="center">2017</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de datos del INEGI (<xref
										ref-type="bibr" rid="B21">2010</xref>, <xref ref-type="bibr"
										rid="B24">2017</xref>) y <xref ref-type="bibr" rid="B8"
										>CONAPO (2017)</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Además, el estudio requirió de los parámetros de concentración objetivo anual
					promedio de PM<sub>2.5</sub> recomendados por la <xref ref-type="bibr" rid="B31"
						>OMS (2006)</xref> y la Norma Oficial Mexicana NOM-025-SSA1-2014 (<xref
						ref-type="bibr" rid="B39">SSA 2014</xref>), los cuales son 10 y 12
						µg/m<sup>3</sup>, respectivamente. Estas concentraciones objetivo deben
					interpretarse como los valores máximos permisibles para que los impactos en la
					salud de las personas expuestas a PM<sub>2.5</sub> sean nulos. Por último, el
					salario promedio diario fue estimado a partir de la Encuesta Nacional de
					Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) (<xref ref-type="bibr" rid="B23">INEGI
						2016</xref>). Estas variables se presentan en el <xref ref-type="table"
						rid="t2">cuadro II</xref>.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>CUADRO II</label>
						<caption>
							<title>PARÁMETROS Y VARIABLES ECONÓMICAS UTILIZADAS</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Variable </td>
									<td align="center">Fuente</td>
									<td align="center">Año</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">PM<sub>2.5</sub> (concentración promedio
										anual): 10 µg/m<sup>3</sup> PM<sub>2.5</sub> (concentración
										promedio anual): 12 µg/m<sup>3</sup></td>
									<td align="center">OMS SSA</td>
									<td align="center">2006 2014</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Salario diario: $556* Salario anual: $202
										940*</td>
									<td align="center">INEGI</td>
									<td align="center">2017b</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p>*Actualizado a 2017 con el Índice Nacional de Precios al
									Consumidor (INPC), <xref ref-type="bibr" rid="B25">INEGI
										(2017b)</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Fuente: elaboración propia a partir de datos de la OMS, SSA e INEGI</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Funciones concentración-respuesta y riesgo relativo</title>
				<p>De acuerdo con el Instituto Nacional de Ecología de la Secretaría de Medio
					Ambiente y Recursos Naturales (<xref ref-type="bibr" rid="B18">INE 2011</xref>),
					las funciones concentración-respuesta (FCR) son el componente más importante
					para estimar los impactos en salud atribuibles a la contaminación del aire.
					Éstas representan la probabilidad de que ocurra un impacto en salud a partir de
					un cambio en la concentración de un contaminante al que está expuesta la
					población. En otras palabras, estas funciones determinan qué tan sensible es la
					población a padecer efectos negativos a causa de la contaminación.</p>
				<p>Las FCR son resultado de estudios epidemiológicos que se encuentran expresados en
					la literatura en términos de riesgo relativo (RR). Cuando el período es largo,
					se prefieren las FCR de estudios de cohorte. En México no se cuenta con estudios
					de cohorte, por lo que se tiene que recurrir a estudios a nivel internacional.
					Existen dos estudios pioneros en Estados Unidos que muestran datos sobre riesgo
					relativo asociado con la mortalidad por diversas enfermedades cardiovasculares y
					por cáncer de pulmón. El estudio de la Sociedad Americana del Cáncer (ACS, por
					sus siglas en inglés) y el estudio de seis ciudades (<xref ref-type="bibr"
						rid="B10">Dockery et al. 1993</xref>).</p>
				<p>Los estudios de serie de tiempo muestran los impactos a corto plazo de
					variaciones de la contaminación atmosférica (<xref ref-type="bibr" rid="B30">OMS
						2001</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B16">Hurley et al. 2005</xref>). El
					metaanálisis epidemiológico usado en esta investigación considera los efectos
					por mortalidad general, tomando como base un estudio de <xref ref-type="bibr"
						rid="B15">Hoek et al. (2013)</xref> y analizando el riego relativo de las
					concentraciones promedio de PM<sub>2.5</sub>. Dada la escasez de datos sobre el
					RR para México y, específicamente para las tres ciudades en estudio, se buscaron
					alternativas en la literatura epidemiológica, y se encontró que el cambio más
					común utilizado es de 10 μg/m<sup>3</sup>. Sin embargo, para capturar mejor los
					impactos atribuibles a la contaminación utilizando diferentes cambios en la
					concentración, es necesario encontrar el estimador <italic>β</italic> en el que
					se basa el RR, para lo cual se utiliza la siguiente ecuación:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e1">
						<mml:math id="m1" display="block">
							<mml:mi>β</mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mfrac>
								<mml:mrow>
									<mml:mi mathvariant="normal">l</mml:mi>
									<mml:mi mathvariant="normal">n</mml:mi>
									<mml:mo>⁡</mml:mo>
									<mml:mo>(</mml:mo>
									<mml:mi>R</mml:mi>
									<mml:mi>R</mml:mi>
									<mml:mo>)</mml:mo>
								</mml:mrow>
								<mml:mrow>
									<mml:mo>∆</mml:mo>
									<mml:mi>c</mml:mi>
									<mml:mi>o</mml:mi>
									<mml:mi>n</mml:mi>
									<mml:mi>c</mml:mi>
								</mml:mrow>
							</mml:mfrac>
						</mml:math><label>(1)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde <italic>β</italic> es el estimador, ln(<italic>RR</italic>) es el logaritmo
					natural del riesgo relativo (<italic>RR</italic>), y D<italic>conc</italic> es
					el cambio en la concentración que corresponde al RR reportado. Así,
						<italic>β</italic> captura la probabilidad de que ocurra un evento, en
					nuestro caso enfermar o morir. El <italic>RR</italic> mide la fuerza de
					asociación entre la exposición y el evento, en individuos expuestos y no
					expuestos a un factor de riesgo estimado a partir de los grupos de estudio
						(<xref ref-type="bibr" rid="B28">Morris y Gardner 1988</xref>). El
						<italic>β</italic> utilizado en la presente investigación fue calculado por
						<xref ref-type="bibr" rid="B26">Krewski et al. (2009)</xref> tomando en
					cuenta un <italic>RR</italic> de 1.06 de la FCR que siguen usando <xref
						ref-type="bibr" rid="B15">Hoek et al. (2013</xref>), y el valor medio que
					encontraron fue de (0.006) que es el más usado para PM<sub>2.5</sub>. El <xref
						ref-type="table" rid="t3">cuadro III</xref> muestra los estimadores
					empleados por <xref ref-type="bibr" rid="B26">Krewski et al. (2009)</xref> para
					calcular el valor medio de <italic>β</italic> tomado para este estudio,
					incluyendo la fuente y el intervalo de confianza. Por su parte, el <xref
						ref-type="table" rid="t4">cuadro IV</xref> muestra los <italic>β</italic> de
					concentración del contaminante analizado. En este estudio se tomó el valor de la
					media.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>CUADRO III</label>
						<caption>
							<title>ESTIMADORES DE LA LITERATURA EPIDEMIOLÓGICA</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Impacto en salud</td>
									<td align="justify">Causas (Catálogo Internacional de
											Enfermedades-10)<sup>1</sup></td>
									<td align="justify">Grupo de edad</td>
									<td align="justify">(Riesgo relativo)<sup>2</sup> Función
										concentración respuesta<sup>3</sup> (95 %)
										PM<sub>2.5</sub></td>
									<td align="justify">Fuente</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Muertes prematuras por todas las causas</td>
									<td align="justify">(A00-R99)</td>
									<td align="justify">≥ 14 años</td>
									<td align="justify">1.06 (1.04-1.08)</td>
									<td align="justify">
										<xref ref-type="bibr" rid="B15">Hoek et al.
										(2013</xref>)</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3">
								<label><sup>1</sup></label>
								<p>Clasificación Internacional de Enfermedades y Muertes de la OMS;
										<sup>2</sup>riesgo relativo, implica la probabilidad de
									ocurrencia de un evento, enfermar o morir, en individuos
									expuestos y no expuestos a un factor de riesgo estimado a partir
									de los grupos de estudio; <sup>3</sup>función
									concentración-respuesta al 95 % de confianza</p>
							</fn>
							<fn id="TFN4">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de <xref ref-type="bibr"
										rid="B15">Hoek et al. 2013</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>CUADRO IV</label>
						<caption>
							<title><italic>β</italic> DE CONCENTRACIÓN DE ACUERDO CON LA
								LITERATURA</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Impacto en salud</td>
									<td align="center">Media</td>
									<td align="center">Límite inferior</td>
									<td align="center">Límite superior</td>
									<td align="justify">Fuente</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Muertes prematuras por todas las causas</td>
									<td align="center">0.006</td>
									<td align="center">0.0007</td>
									<td align="center">0.012</td>
									<td align="justify">
										<xref ref-type="bibr" rid="B26">Krewski et al. (2009)</xref>
									</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN5">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de la metodología usada por
										<xref ref-type="bibr" rid="B26">Krewski et al. (2009)</xref>
								</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</title>
			<p>Los primeros resultados se muestran en el <xref ref-type="table" rid="t5">cuadro
					V</xref>, donde se comparan las concentraciones promedio anual de
					PM<sub>2.5</sub> de las ciudades de Culiacán, Mazatlán y Los Mochis, Ahome, vs.
				la concentración objetivo indicada por las normas OMS (internacional) y
				NOM-025-SSA1-2014 (mexicana).</p>
			<p>
				<table-wrap id="t5">
					<label>CUADRO V</label>
					<caption>
						<title>CONCENTRACIÓN PROMEDIO DE PM<sub>2.5</sub> EN CULIACÁN, MAZATLÁN Y
							LOS MOCHIS, Y CONCENTRACIÓN OBJETIVO DE LA NORMA OMS Y LA NORMA OFICIAL
							MEXICANA NOM-025-SSA1-2014</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">Ciudad</td>
								<td align="center">Concentración anual promedio
									(μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Concentración objetivo internacional
										(μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Concentración objetivo mexicana
									(μg/m<sup>3</sup>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Culiacán</td>
								<td align="center">13.21</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Mazatlán</td>
								<td align="center">22.20</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">12</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Los Mochis</td>
								<td align="center">20.06</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">12</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN6">
							<p>Fuente: elaboración propia a partir de datos de la OMS y
								NOM-025-SSA1-2014</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Se confirma que la concentración promedio anual de PM<sub>2.5</sub> de las tres
				principales ciudades de Sinaloa está por arriba de la concentración objetivo de las
				normas internacional y mexicana, por lo que es necesario reducir las concentraciones
				de dicho contaminante. Culiacán excede la norma internacional en 32 % y la norma
				mexicana en 10 %, Mazatlán sobrepasa la norma internacional en 122 % y la norma
				mexicana en 85 %, y Los Mochis, Ahome, rebasa la norma internacional en 100 % y la
				norma mexicana en 67 %.</p>
			<p>Desde este simple punto de vista, la ciudad que excede en mayor medida los límites
				permisibles del contaminante PM<sub>2.5</sub> es Mazatlán, lo que nos lleva a
				inferir que es la zona urbana de Sinaloa que más podría impactar la salud de sus
				residentes, situación que contrasta con la definición de ciudad turística
				internacional (industria limpia) y su proyección como puerto comercial.</p>
			<p>Los <xref ref-type="table" rid="t6">cuadros VI</xref> y <xref ref-type="table"
					rid="t7">VII </xref>exponen los resultados de muertes que podrían evitarse si se
				redujeran los niveles de PM<sub>2.5</sub> a los niveles indicados por la norma
				internacional y la norma mexicana. Estos cuadros también muestran estimaciones
				económicas por la pérdida de productividad asociada a dichas muertes, que pueden
				interpretarse como el costo monetario para la sociedad ocasionada por exceder los
				límites permisibles de PM<sub>2.5</sub>. Dichas muertes podrían prevenirse mediante
				políticas públicas ambientales que obliguen a las fuentes a mantener sus emisiones
				dentro de los límites establecidos por la norma. </p>
			<p>
				<table-wrap id="t6">
					<label>CUADRO VI</label>
					<caption>
						<title>MUERTES EVITABLES Y PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD POR PM<sub>2.5</sub>,
							SEGÚN LA NORMA INTERNACIONAL</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">Ciudad</td>
								<td align="center">Concentración objetivo (OMS)
									(μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Concentración observada (μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Muertes totales1</td>
								<td align="center"><italic>β</italic></td>
								<td align="center">Muertes evitables<sup>2</sup></td>
								<td align="center">Pérdida de productivad<sup>3</sup> (en mdp a
									2017)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Culiacán</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">13.21</td>
								<td align="center">3653</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">70</td>
								<td align="center">153.9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Mazatlán</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">22.20</td>
								<td align="center">2423</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">171</td>
								<td align="center">299.4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Los Mochis</td>
								<td align="center">10</td>
								<td align="center">20.06</td>
								<td align="center">1928</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">113</td>
								<td align="center">191.8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify"> </td>
								<td align="center">Total</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">354</td>
								<td align="center">645.1</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN7">
							<label><sup>1</sup></label>
							<p>Excluyen las accidentales y violentas; <sup>2</sup>si se redujera la
								emisión de PM<sub>2.5</sub> de la concentración observada a la
								concentración objetivo; <sup>3</sup>por muertes asociadas a la
								emisión de PM<sub>2.5</sub></p>
						</fn>
						<fn id="TFN8">
							<p>Fuente: elaboración propia</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>
				<table-wrap id="t7">
					<label>CUADRO VII</label>
					<caption>
						<title>MUERTES EVITABLES Y PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD POR PM<sub>2.5</sub>,
							SEGÚN NORMA MEXICANA</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">Ciudad</td>
								<td align="center">Concentración objetivo (NOM-025-SSA1-2014)
										(μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Concentración observada (μg/m<sup>3</sup>)</td>
								<td align="center">Muertes totales<sup>1</sup></td>
								<td align="center"><italic>β</italic></td>
								<td align="center">Muertes evitables<sup>2</sup></td>
								<td align="center">Pérdida de productivad<sup>3</sup> (en mdp a
									2017)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Culiacán</td>
								<td align="center">12</td>
								<td align="center">13.21</td>
								<td align="center">3653</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">26</td>
								<td align="center">58.3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Mazatlán</td>
								<td align="center">12</td>
								<td align="center">22.20</td>
								<td align="center">2423</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">144</td>
								<td align="center">251.8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Los Mochis</td>
								<td align="center">12</td>
								<td align="center">20.06</td>
								<td align="center">1928</td>
								<td align="center">0.006</td>
								<td align="center">91</td>
								<td align="center">154.6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify"> </td>
								<td align="center">Total</td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center"> </td>
								<td align="center">261</td>
								<td align="center">464.7</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN9">
							<label><sup>1</sup></label>
							<p>Excluyen las accidentales y violentas; <sup>2</sup>si se redujera la
								emisión de PM<sub>2.5</sub> de la concentración observada a la
								concentración objetivo; <sup>3</sup>por muertes asociadas a la
								emisión de PM<sub>2.5</sub></p>
						</fn>
						<fn id="TFN10">
							<p>Fuente: elaboración propia</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Las estimaciones realizadas muestran que en total 354 muertes por año podrían ser
				evitadas si las tres ciudades principales de Sinaloa lograran bajar sus emisiones
				actuales de PM<sub>2.5</sub> a un nivel de 10 μg/m<sup>3</sup> (<xref
					ref-type="table" rid="t6">Cuadro VI</xref>). La ciudad de Mazatlán evitaría 171,
				Los Mochis 113 y Culiacán 70 muertes al año. El costo de estos impactos a la salud
				pública, monetizadas por la pérdida de productividad que se genera en la economía
				local a raíz de esas muertes, se estima en 645.1 millones de pesos mexicanos.
				Utilizando un tipo de cambio promedio de 18.90 pesos/USD (<xref ref-type="bibr"
					rid="B3">BANXICO 2018</xref>), la pérdida económica (costo) por exceder el
				límite de este contaminante en las tres principales ciudades de Sinaloa fue de
				aproximadamente 34.1 millones de USD en el año 2017.</p>
			<p>El <xref ref-type="table" rid="t6">cuadro VII</xref> muestra las estimaciones
				obtenidas mediante la aplicación de la norma ambiental mexicna NOM-025-SSA1-2014, la
				cual marca un límite 2 μg/m<sup>3</sup> mayor que la norma internacional (OMS). De
				forma similar, los resultados muestran que la ciudad con mayores impactos en la
				salud es Mazatlán y la de menores impactos es Culiacán. En este caso, se evitarían
				en total 261 muertes si los niveles de emisiones de PM<sub>2.5</sub> se redujeran a
				12 μg/m<sup>3</sup>, mientras que las pérdidas de productividad se calculn en 464.7
				millones de pesos mexicanos, equivalentes a 24.6 millones de dólares estadounidenses
				para 2017. </p>
			<p>De acuerdo con los daos de los <xref ref-type="table" rid="t6">cuadros VI</xref> y
					<xref ref-type="table" rid="t7">VII</xref>, el gobierno de Sinaloa se ahorraría
				una cantidad positiva y medible de recursos económicos si actúa para mitigar el
				problema de la contaminación del aire por PM<sub>2.5</sub>. Se podría decir que el
				costo económico por exceder los límites permisibles de PM<sub>2.5</sub> en las
				principales ciudades de Sinaloa está en un rango de 24 a 34 millones de dólares por
				año debido a la pérdida de productividad en la población considerada para este
				estudio.</p>
			<p>Por lo anterior, es recomendable diseñar e implementar políticas locales que
				promuevan la reducción de los niveles de PM<sub>2.5</sub> en las principales
				ciudades de Sinaloa. Identificar a los sectores que generan las emisiones de PM por
				tipo de fuente y contaminante es un asunto de interés público que debe empezar a
				plantearse desde la óptica de los gobiernos locales. Al respecto, los avances a
				nivel internacional indican que las fuentes fijas son más fáciles de identificar y
				gestionar; no obstante, las fuentes móviles, principalmente los automóviles, pueden
				contribuir con reducciones sustanciales en las emisiones si se implementan programas
				específicos tendientes a regular este sector.</p>
			<p>Debemos acotar que los resultados obtenidos evalúan las muertes evitables al reducir
				la contaminación a los niveles normativos contabilizando únicamente los impactos en
				la salud de PM<sub>2.5</sub>, sin incluir otros contaminantes igual o más dañinos
				que son emitidos al ambiente. Además, otros aspectos han quedado fuera de este
				análisis, como los gastos por hospitalización, días no laborados por enfermedad y
				efectos de la exposición a largo plazo a partículas, entre otros. También distintos
				enfoques y herramientas deberán ser explorados para confirmar y/o mejorar estos
				resultados.</p>
			<p>Finalmente, es urgente reducir la exposición de personas a partículas potencialmente
				dañinas, que a medida que rebasan ciertos límites aumentan el riego de afectación,
				lo cual incluso puede desembocar en la muerte. Aparte de evitar un costo económico a
				la sociedad en general y a una familia en particular, cada fallecimiento que se
				evita gracias al descenso de la contaminación es un logro que enaltece al ser
				humano.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>Siguiendo la metodología de evaluación del impacto en la salud por emisión de
				partículas PM<sub>2.5</sub> y usando una herramienta desarrollada por el Instituto
				Mexicano de Competitividad (IMCO), se realizó un análisis empírico para las
				principales ciudades de Sinaloa, México. Las ciudades de Culiacán (capital),
				Mazatlán y Los Mochis, Ahome, fueron las tres zonas urbanas analizadas. Los
				resultados encontrados demuestran que la concentración promedio anual de este
				contaminante para 2017 fue superior a los límites máximos recomendados por la norma
				internacional de la OMS y la Norma Oficial Mexicana NOM-025-SSA1-2014. También se
				estimaron las muertes prematuras evitables si la concentración promedio de
					PM<sub>2.5</sub> se redujera a los límites indicados. Se encontró que las
				muertes totales evitables serían 354 si cumpliera con la normativa de la OMS y 261
				con la norma mexicana, respectivamente.</p>
			<p>Otro resultado alcanzado en este estudio fue calcular el impacto económico de las
				muertes asociadas a la exposición de la población a PM<sub>2.5</sub>. Para ello se
				utilizaron métodos que contabilizan las pérdidas de productividad ocasionadas por
				dichas muertes, los cuales fueron explicados en el apartado metodológico. Cuando el
				ejercicio se realizó con el parámetro de la norma internacional, se estimó un costo
				económico de 645.1 millones de pesos mexicanos, equivalente a 34.1 millones de
				dólares estadounidenses para 2017. Dado que la norma mexicana es más laxa, cuando se
				estimaron los impactos de la contaminación por PM<sub>2.5</sub> en la salud, los
				resultados fueron menores, traduciéndose en un costo de 464.7 millones de pesos,
				equivalente a 24.6 millones de dólares estadounidenses para el mismo año.</p>
			<p>Se concluye que la ciudad más contaminada y con mayores impactos en la salud por
				efecto de la exposición a este contaminante es Mazatlán y la menos afectada es
				Culiacán. No obstante, la población de las tres ciudades está expuesta a niveles de
					PM<sub>2.5</sub> superiores a los permisibles por la normatividad nacional e
				internacional, por lo que existe un riesgo real de que la población de esas ciudades
				pueda morir por exposición al contaminante estudiado.</p>
			<p>Por último, se recomienda que las autoridades locales diseñen e implementen medidas
				que ayuden a disminuir los niveles de contaminación por PM<sub>2.5</sub> con el
				objetivo de evitar, en primer lugar, las muertes prematuras, y, en segundo lugar, la
				reducción de las capacidades productivas de la región Esto significaría un beneficio
				económico para el gobierno, dado el menor gasto requerido, y para la sociedad un
				incremento en el bienestar.</p>
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