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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">rica</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Revista internacional de contaminación ambiental</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. Int. Contam.
					Ambient</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0188-4999</issn>
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				<publisher-name>Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.20937/RICA.53521</article-id>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">00009</article-id>
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					<subject>Artículos</subject>
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			<title-group>
				<article-title>ESTUDIO ESPACIAL DEL CARBONO ELEMENTAL PRESENTE EN LA FRACCIÓN
					RESPIRABLE DE LAS PM<sub>2.5</sub> MEDIANTE ESPECTROMETRÍA DE RETRODISPERSIÓN DE
					RUTHERFORD EN LA ZONA METROPOLITANA DEL VALLE DE TOLUCA</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>SPATIAL STUDY OF ELEMENTAL CARBON PRESENT IN THE RESPIRABLE
						FRACTION OF PM<sub>2.5</sub> THROUGH RUTHERFORD BACKSCATTERING SPECTROMETRY
						IN THE METROPOLITAN AREA OF THE TOLUCA VALLEY</trans-title>
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						<surname>Martínez Medina</surname>
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				<aff id="aff1">
					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Instituto Nacional de Investigaciones
						Nucleares (ININ), Carretera México Toluca s/n, La Marquesa, 52750 Ocoyoacac,
						Estado de México, México.</institution>
						<institution content-type="normalized">Instituto Nacional de Investigaciones
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					<label>1</label>
					<institution content-type="original">Instituto Nacional de Investigaciones
						Nucleares (ININ), Carretera México Toluca s/n, La Marquesa, 52750 Ocoyoacac,
						Estado de México, México.</institution>
						<institution content-type="normalized">Instituto Nacional de Investigaciones
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					<institution content-type="orgname">Instituto Nacional de Investigaciones
						Nucleares</institution>
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					<email>raul.diaz@inin.gob.mx</email>
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			<author-notes>
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					<label>*</label>Autor para correspondencia: <email>raul.diaz@inin.gob.mx</email>
				</corresp>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>13</day>
				<month>09</month>
				<year>2021</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">-->
				<pub-date pub-type="epub-ppub">
				<month>11</month>
				<year>2020</year>
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			<volume>36</volume>
			<issue>4</issue>
			<fpage>893</fpage>
			<lpage>905</lpage>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
						Creative Commons</license-p>
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			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<p>El carbono origina compuestos que se caracterizan por tener en su estructura
					átomos enlazados a otros elementos como oxígeno, hidrógeno y nitrógeno. Muchos
					de ellos son de gran utilidad para los seres vivos; sin embargo, otros como el
					monóxido y el bióxido de carbono son considerados de alto riesgo para las
					poblaciones que los inhalan, además de su impacto en el cambio climático. Por
					ello la vigilancia de las concentraciones de carbono en la atmósfera es vital.
					Esta investigación tiene como objetivo determinar la presencia y concentración
					del carbono elemental en las partículas suspendidas con diámetro aerodinámico
					igual o menor que 2.5 µm por medio de la técnica de espectrometría de
					retrodispersión de Rutherford (RBS, por sus siglas en inglés). Durante la
					campaña de muestreo (noviembre 2016-noviembre 2017) se recolectaron 10 muestras
					en seis sitios de la Zona Metropolitana del Valle de Toluca y se analizaron con
					el acelerador tándem Van de Graaff. Se utilizó un haz de protones con energía de
					2.5 MeV, el cual colisionó elásticamente con los átomos de la muestra (blanco),
					los cuales fueron dispersados a cierto ángulo y energía, caracterizando a la
					masa del centro dispersor. Las partículas así dispersadas fueron registradas por
					un detector de barrera superficial, obteniéndose un espectro de energía. El
					análisis de los espectros se realizó con el programa SIMNRA.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>Carbon originates compounds that are characterized by having atoms linked to
					other elements in their structure, such as oxygen, hydrogen and nitrogen. Many
					of them are very useful for living beings; however, others such as monoxide and
					carbon dioxide are considered of high risk for the populations that inhale them,
					in addition to their impact on climate change. Therefore, monitoring carbon
					concentrations in the atmosphere is vital. This research aims to determine the
					presence and concentration of elemental carbon in suspended particles with
					aerodynamic diameter equal to or less than 2.5 µm by means of the backscattering
					technique of Rutherford. For this, 10 samples were collected at six sites in the
					Toluca Valley Metropolitan Area during the sampling campaign (November
					2016-November 2017) and analyzed with the Van de Graaff tandem accelerator. A
					proton beam was used, with energy of 2.5 MeV, which collided elastically with
					the atoms in the sample (target), being dispersed at a certain angle and at an
					energy, characterizing the mass of the dispersing center. The particles thus
					dispersed were registered by a surface barrier detector, obtaining an energy
					spectrum. The spectrum analysis was done with the SIMNRA software.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>dispersión coulombiana</kwd>
				<kwd>método analítico nuclear</kwd>
				<kwd>iones retrodispersados</kwd>
				<kwd>masa atómica</kwd>
				<kwd>colisión elástica</kwd>
				<kwd>espectro de energía</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Key words:</title>
				<kwd>coulombian dispersion</kwd>
				<kwd>nuclear analytical method</kwd>
				<kwd>backscattered ions</kwd>
				<kwd>atomic mass</kwd>
				<kwd>elastic collision</kwd>
				<kwd>energy spectrum</kwd>
			</kwd-group>
			<funding-group>
				<award-group award-type="contract">
					<funding-source>Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología</funding-source>
					<funding-source>Secretaría de Educación Pública</funding-source>
					<award-id>CB:2015-01-256751</award-id>
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			</funding-group>
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				<page-count count="13"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>El carbono origina tipos de compuestos como los hidrocarburos, alcoholes, aminas,
				aldehídos, cetonas, ácidos carboxílicos, etc., que se caracterizan por tener en su
				estructura átomos de carbono enlazados vía hidrógeno a átomos de otros elementos
				como carbono, oxígeno y nitrógeno. Muchos de los compuestos que contienen carbono
				son de gran utilidad para los seres vivos; sin embargo, otros como el monóxido de
				carbono (CO) y el dióxido de carbono (CO<sub>2</sub>) son considerados como de alto
				riesgo para las poblaciones que los inhalan, además de su impacto en el cambio
				climático. Por ello la vigilancia de las concentraciones de carbono en la atmósfera
				es de vital importancia.</p>
			<p>Existen diversos estudios a nivel nacional e internacional que examinan los efectos
				de la contaminación del aire en la salud y han encontrado evidencias de una amplia
				gama de efectos reales y potenciales, tanto respiratorios como cardiovasculares y de
				otra índole. Esto incluye estudios epidemiológicos de exposición al aire contaminado
				a corto y largo plazo en poblaciones, así como investigaciones clínicas de
				exposición humana controlada y exámenes de toxicología en laboratorios y animales.
				Estos estudios han reportado -entre otros efectos de la contaminación del
				aire-aumento de la mortalidad prematura, exacerbación del asma, aumento de las
				hospitalizaciones y visitas a las salas de emergencia, y pérdida de días de trabajo
				y escuela (<xref ref-type="bibr" rid="B31">OMS 2006</xref>). Tanto a nivel nacional
				como internacional, se ha documentado que incrementos temporales de la contaminación
				del aire están asociadas con efectos a la salud (<xref ref-type="bibr" rid="B16"
					>Hak-Kan et al. 2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B28">Lu et al.
					2015</xref>); por ejemplo, se ha identificado que la contaminación del aire
				puede inducir aumento en la incidencia de infecciones respiratorias (<xref
					ref-type="bibr" rid="B17">Hernández-Cadena et al. 2000</xref>), síntomas
				respiratorios como tos y respiración difícil o dolorosa y reducción de la función
				pulmonar (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Samoli et al. 2016</xref>), bronquitis
				crónica (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Orduz-García et al. 2013</xref>), ataques
				de asma (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Rosas et al. 1998</xref>), reducción de la
				variabilidad cardiaca (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Holguín et al. 2003</xref>),
				e incremento en el número de defunciones (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Pope et
					al. 2002</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B35">Reyna et al. 2012</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B18">Hoek et al. 2013</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B15">Guojun et al. 2016</xref>) y visitas hospitalarias (<xref
					ref-type="bibr" rid="B39">Romieu et al. 1996</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B49">Téllez-Rojo et al. 1997</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B2"
					>Atkinson et al. 2014</xref>). Asimismo, la exposición a la contaminación del
				aire durante el embarazo y periodos tempranos de la vida se ha asociado con
				nacimientos prematuros, retraso en el crecimiento intrauterino, bajo peso al nacer,
				síndrome de muerte temprana y mortalidad infantil (<xref ref-type="bibr" rid="B24"
					>Lacasaña et al. 2005</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B53">Wigle y Arbuckle
					2007</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B23">Kampa y Castanas et al.
				2008</xref>).</p>
			<p>Dentro de los contaminantes atmosféricos resaltan por su impacto a la salud el
				material orgánico e inorgánico que se encuentra en el material particulado con
				diámetro aerodinámico menor o igual que 2.5 µm (PM<sub>2.5</sub>), que es la
				fracción respirable capaz de llegar a los alveolos y eventualmente entrar en el
				torrente sanguíneo (<xref ref-type="bibr" rid="B52">Vargas 2011</xref>).</p>
			<p>De acuerdo con datos del Centro de Transporte Sustentable de México (<xref
					ref-type="bibr" rid="B4">CEMDA 2012</xref>), el transporte representa una de las
				principales fuentes de emisiones contaminantes y de consumo energético en el país.
				En 2006 generó el 20 % de las emisiones totales de gases de efecto invernadero
				(GEI), de los cuales el 93 % corresponde a vehículos automotores. Este sector
				consume el 95 % de la gasolina del país, asociado principalmente a vehículos ligeros
					(<xref ref-type="bibr" rid="B21">INECC 2013</xref>). En 2010, el parque
				vehicular total en México se conformaba por más de 24 millones de unidades, con una
				proyección de casi 54 millones para 2035 (<xref ref-type="fig" rid="f1">Fig.
					1</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Fig. 1</label>
					<caption>
						<title>Parque vehicular por tipo (millones de vehículos; <xref
								ref-type="bibr" rid="B4">CEMDA 2012</xref>).</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-893-gf1.png"/>
				</fig>
			</p>
			<p>En términos generales se aprecia que los vehículos particulares representan la
				mayoría de la flota, con el 53 % del total. Enseguida se encuentran los vehículos de
				carga, que representan aproximadamente el 32 % del total. El 15 % restante
				corresponde a vehículos de transporte de pasajeros, entre los que se incluyen
				autobuses, vehículos de autotransporte masivo y vehículos ligeros de pasajeros.</p>
			<p>La <xref ref-type="fig" rid="f2">figura 2</xref> muestra que, en Latinoamérica, la
				fuente más significativa de carbono negro (BC, por sus siglas en inglés) son las
				quemas abiertas con un 70 %, seguidas por la quema de combustibles fósiles en el
				sector de transporte terrestre con un 14 %. Sin embargo, el potencial de
				calentamiento es mucho mayor en este último, ya que en las quemas abiertas y en la
				quema de combustibles fósiles, la emisión de aerosoles contrarresta en gran medida
				la refracción de calor proveniente del sol (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Bond et
					al. 2004</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f2">
					<label>Fig. 2</label>
					<caption>
						<title>Fuentes (a) globales y (b) latinoamericanas de carbono negro por
							sector (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Bond et al. 2004</xref>).</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-893-gf2.png"/>
				</fig>
			</p>
			<p>Considerado como el segundo mayor contaminante de la atmósfera, después del
					CO<sub>2</sub>, el BC es un residuo de la combustión incompleta o ineficiente de
				diversas fuentes, como el transporte, la biomasa y las industrias del sector
				energético, por lo que es responsable en un 16 % del calentamiento global. Este
				contaminante tiene la capacidad de absorber la radiación solar para irradiarla
				nuevamente a la atmósfera en forma de calor. Esto afecta la formación de nubes y
				patrones de lluvias, y cuando se deposita en la tierra favorece el derretimiento del
				hielo y la nieve (<xref ref-type="bibr" rid="B45">SEMARNAT 2017</xref>).</p>
			<p>En el <xref ref-type="table" rid="t1">cuadro I</xref> se aprecian también otros
				contaminantes de origen humano que contribuyen en mayor medida (hasta en un 95 % del
				total, en conjunto) al aumento del calentamiento global (<xref ref-type="bibr"
					rid="B1">Acciona 2018</xref>). En este cuadro se observa que cada uno de estos
				contaminantes está constituido por carbono, con excepción del ozono. De acuerdo con
				la metodología usada para la toma de muestras, estos gases se adhieren a las
					PM<sub>2.5</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Díaz 2016</xref>).</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>CUADRO I</label>
					<caption>
						<title>GASES DE EFECTO INVERNADERO DE ORIGEN ANTRÓPICO.</title>
					</caption>
					<table frame="hsides" rules="groups">
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="justify">Gases de efecto invernadero</td>
								<td align="justify">Fuente emisora</td>
								<td align="justify">Permanencia en la atmósfera</td>
								<td align="center">Contribución al calentamiento global</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Dióxido de carbono (CO<sub>2)</sub></td>
								<td align="justify">Combustibles fósiles. Deforestación</td>
								<td align="justify">Larga El 80 % hasta 200 años</td>
								<td align="center">53 %</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Metano (CH<sub>4</sub>)</td>
								<td align="justify">Ganadería. Agricultura</td>
								<td align="justify">Media 12 años</td>
								<td align="center">15 %</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Compuestos halogenados (CFC, HCFC, HFC,
									PFC)</td>
								<td align="justify">Productos químicos. Climatización</td>
								<td align="justify">Variable Desde meses hasta miles de años</td>
								<td align="center">11 %</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="justify">Ozono troposférico (O<sub>3</sub>)</td>
								<td align="justify">Reacción entre los gases CO, HC, NO<sub>x</sub>
									y COV</td>
								<td align="justify">Larga 114 años</td>
								<td align="center">5 %</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>En nuestro país algunas estaciones de redes automáticas de monitoreo atmosférico, por
				ejemplo la de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (RAMA) y la de la Zona
				Metropolitana de Toluca (RAMAT), no miden cotidianamente el BC y utilizan para ello
				a lo más un etalómetro, instrumento que considera la atenuación de un haz de luz al
				pasar por un filtro que contiene polvo atmosférico. Varios investigadores utilizan
				métodos termo ópticos para medir el BC en filtros de fibra de cuarzo, como el
				Improve (que significa mejora-innovación en inglés) y es conocido como reflectancia
				óptica total (TOR, por sus siglas en inglés); el método 5040 del Instituto Nacional
				de Seguridad y Salud Ocupacional (NIOSH, por sus siglas en inglés), referenciado
				como transmisión óptica total (TOT, por sus siglas en inglés); la microscopia
				electrónica de barrido (MEB), y el análisis termo gravimétrico (TGA, por sus siglas
				en inglés) (<xref ref-type="bibr" rid="B27">López-Reyes et al. 2015</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B10">Díaz 2016</xref>). El objetivo de este trabajo fue
				determinar BC mediante espectrometría de retrodispersión de Rutherford (RBS), una
				técnica que, de acuerdo con una revisión bibliográfica actualizada, no se ha
				utilizado en nuestro país y cuyas ventajas respecto de las técnicas mencionadas son,
				por ejemplo, que la muestra no requiere preparación y es analizada tal como se
				obtiene del muestreo; que es sensible a elementos pesados en la muestra, y que es
				complementaria a la técnica de emisión de rayos X inducidos por partícula (PIXE, por
				sus siglas en inglés).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>
			<sec>
				<title>Selección de sitios de muestreo</title>
				<p>Para la selección de los sitios de muestreo se tomaron en cuenta las
					recomendaciones del código de regulación federal de Estados Unidos (<xref
						ref-type="bibr" rid="B51">USEPA 2017</xref>):</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Ubicación representativa. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Datos comparables entre estaciones. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Durabilidad y disponibilidad en el estudio. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Instalación eléctrica adecuada. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Acceso pleno a las instalaciones. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Distancia de 20 m a la redonda de zonas industriales. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Distancia de 6 a 45 m del suelo para la recolección de muestras. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Radio de 10 m de circunferencia libre de construcciones, así como de
								árboles. </p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Resistentes a la intemperie. </p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>La <xref ref-type="fig" rid="f3">figura 3</xref> muestra los seis sitios de
					muestreo seleccionados de acuerdo con dichas recomendaciones, que fueron los
					siguientes: Nueva Oxtotitlán, San Mateo Atenco, Ceboruco y San Cristóbal
					Huichochitlán, correspondientes a las estaciones de monitoreo de la RAMAT;
					Zinacantepec, cuya estación se ubica en la azotea de un laboratorio clínico de
					la localidad, y San Lorenzo Tepatitlán, donde la estación es albergada por un
					domicilio particular.</p>
				<p>
					<fig id="f3">
						<label>Fig. 3</label>
						<caption>
							<title>Ubicación de los seis sitios de muestreo en la Zona Metropolitana
								del Valle de Toluca. (Fuente: Elaboración propia utilizando Google
								Maps e información de la SEMARNAT).</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-893-gf3.png"/>
					</fig>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Campaña de muestreo</title>
				<p>La toma de muestras se desarrolló en los sitios seleccionados del 7 de mayo al 22
					de octubre de 2017. Para ello, se utilizaron muestreadores para
					PM<sub>2.5</sub>, modelos Tecora y BGI con flujos de 16.7 L/min y 5 L/min,
					respectivamente. Las tomas se realizaron durante 24 h de la media noche de un
					día a la media noche del siguiente, cada seis días. Los equipos fueron
					calibrados con relación a su flujo utilizando un tetraCal de BGI
					Instruments.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis gravimétrico</title>
				<p>Este análisis consiste en pesar el filtro antes y después de exponerlo. Para ello
					se utilizó una balanza mecánica analítica Mettler Toledo M5, con resolución de
					0.1 µg e incertidumbre de 82 × 10<sup>-6</sup> g; sus condiciones de operación
					fueron las siguientes: temperatura de 20 ± 2 ºC y humedad relativa de 63 ± 3 %,
					calibrándose con pesas de 500 y 100 mg antes de cada sesión de pesaje.</p>
				<p>Los filtros fueron acondicionados por un periodo de 24 h antes de cada pesaje a
					temperatura de 20 ± 2 ºC y humedad relativa de 63 ± 3 %.</p>
				<p>Los cálculos de la concentración gravimétrica de PM<sub>2.5</sub> en el aire
					ambiente se realizaron mediante el cálculo de la masa total de partículas
					recogidas en el intervalo de tamaño para las PM<sub>2.5</sub> dividido entre el
					volumen de aire muestreado (ecuación 1) y expresado en microgramos por metro
					cúbico de aire (μg/m<sup>3</sup>):</p>
				<p>
					<disp-formula id="e1">
						<mml:math id="m1" display="block">
							<mml:mi mathvariant="normal">%</mml:mi>
							<mml:mi mathvariant="normal"> </mml:mi>
							<mml:mi>e</mml:mi>
							<mml:mi>f</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>c</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>e</mml:mi>
							<mml:mi>n</mml:mi>
							<mml:mi>c</mml:mi>
							<mml:mi>i</mml:mi>
							<mml:mi>a</mml:mi>
							<mml:mo>=</mml:mo>
							<mml:mfenced separators="|">
								<mml:mrow>
									<mml:mfrac>
										<mml:mrow>
											<mml:msub>
												<mml:mrow>
												<mml:mi>D</mml:mi>
												<mml:mi>B</mml:mi>
												<mml:mi>O</mml:mi>
												</mml:mrow>
												<mml:mrow>
												<mml:mn>5</mml:mn>
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												</mml:mrow>
											</mml:msub>
										</mml:mrow>
									</mml:mfrac>
								</mml:mrow>
							</mml:mfenced>
							<mml:mi mathvariant="normal"> </mml:mi>
							<mml:mn>100</mml:mn>
						</mml:math>
						<label>(1)</label>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>donde <italic>C</italic> es la concentración de PM<sub>2.5</sub> en el aire,
						<italic>Mf</italic> la masa final en el filtro, <italic>Mi</italic> la masa
					inicial en el filtro, <italic>Mt</italic> la masa total en el filtro y
						<italic>Vt</italic> el volumen total.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis por espectrometría de retrodispersión de Rutherford</title>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f4">figura 4</xref> se muestra el arreglo
					experimental utilizado para el análisis por espectrometría de retrodispersión
					(RBS, por sus siglas en inglés). Las muestras se colocaron dentro de una cámara
					de irradiación que alcanzó un vacío de 2.7 × 10<sup>-4</sup> Pa a la que llegaba
					un haz de protones de 2.5 MeV con una intensidad de corriente de 15 ± 2 nA. La
					interacción de las partículas aceleradas resulta en una colisión elástica con
					los átomos de la muestra, que son dispersadas con una energía característica de
					la masa del centro dispersor. Las partículas dispersadas son registradas con un
					detector Ortec de barrera superficial con una resolución de 50 keV. El espectro
					de energía de las partículas detectadas contiene información sobre la
					composición del blanco y sobre la distribución de concentración en profundidad
					de los elementos que lo constituyen (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Chu et al.
						1978</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f4">
						<label>Fig. 4</label>
						<caption>
							<title>Arreglo experimental (Fuente: Elaboración propia).</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-893-gf4.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>El detector fue colocado en un ángulo de 150º respecto de la dirección del haz.
					El haz de partículas interactúa con el blanco a un ángulo de 0º respecto a la
					normal. La señal generada por el detector viaja a través de un preamplificador
					Ortec 572 y un amplificador Ortec 572A hasta el sistema multicanal Genie 2000 de
					Canberra instalado en la PC, obteniéndose así el espectro de energía
					correspondiente a los elementos que componen el blanco.</p>
				<p>Una de las principales ventajas de esta técnica analítica es la detección
					simultánea de varios elementos, lo que la convierte en una técnica
					multielemental (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Landsberger y Creatchman
						1999</xref>).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Cálculo de las concentraciones de carbono</title>
				<p>Para el cálculo de estas concentraciones se utilizó el programa denominado SIMNRA
						(<xref ref-type="bibr" rid="B29">Mayer 1997</xref>) que simula por
					computadora los espectros obtenidos por RBS. Para la calibración del sistema
					tanto en energía como en concentración se utilizó un estándar CuSx (<xref
						ref-type="bibr" rid="B30">MicroMatter 2011</xref>) y la película de
					policarbonato limpio (Nuclepore). En la sección de resultados se explica esto en
					detalle.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>RESULTADOS</title>
			<sec>
				<title>Monitoreo atmosférico</title>
				<p>La campaña de muestreo se desarrolló en los sitios seleccionados, del 7 de mayo
					al 22 de octubre de 2017. Los equipos para la toma de muestras atmosféricas
					fueron un muestreador de aire ambiente Tecora Echo PM con flujo de 16.7 L/min
					(San Mateo Atenco, San Cristóbal Huichochitlán y Nueva Oxtotitlán) y un
					muestreador de aire ambiente Omni FT BGI con flujo de 5 L/min (Ceboruco,
					Zinacantepec y San Lorenzo Tepaltitlán). La toma de muestras para cada equipo
					fue de 24 h, de la media noche de un día a la media noche del siguiente,
					obteniéndose un volumen de 24 y 7.2 m<sup>3</sup>, respectivamente.</p>
				<p>Para la recolección de las PM<sub>2.5</sub> se utilizaron filtros Nuclepore
					(policarbonato) de 47 ± 0.25 mm de diámetro con tamaño de poro de 0.4 µm y
					espesor promedio de 40 ± 10 µm.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Concentración gravimétrica</title>
				<p>En el <xref ref-type="table" rid="t2">cuadro II</xref> se indican las
					concentraciones gravimétricas de las muestras consideradas en este estudio (10
					para cada sitio para un total de 60 muestras en la Zona Metropolitana del Valle
					de Toluca). Además, se observa que la mayor concentración de las 10 fechas
					consideradas se obtuvo en San Lorenzo y la menor en Nueva Oxtotitlán con 48 y 30
						µg/m<sup>3</sup>, respectivamente. En el cuadro mencionado se observa
					también que en dos sitios se rebasa el límite máximo permisible (45
						µg/m<sup>3</sup>) de acuerdo con la Norma Oficial Mexicana (<xref
						ref-type="bibr" rid="B47">SSA 2014a</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B48"
						>b</xref>); sin embargo, las concentraciones de los otros sitios están muy
					cercanas a este límite.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>CUADRO II</label>
						<caption>
							<title>CONCENTRACIÓN GRAVIMÉTRICA Y ELEMENTAL DEL CARBONO EN LA ZONA
								METROPOLITANA DEL VALLE DE TOLUCA.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="center">Fecha</td>
									<td align="center">Concentración gravimétrica
										(µg/m<sup>3</sup>)</td>
									<td align="center">Incertidumbre</td>
									<td align="center">Concentración elemental del carbono
											(µg/m<sup>3</sup>)</td>
									<td align="center">Incertidumbre</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">San Cristóbal Huichochitlán*
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">64</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">3.2371</td>
									<td align="center">0.262</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">31</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.1602</td>
									<td align="center">0.094</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">20</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0.8338</td>
									<td align="center">0.067</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">48</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.6847</td>
									<td align="center">0.136</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">23</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">0.3205</td>
									<td align="center">0.026</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">29</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">2.2586</td>
									<td align="center">0.182</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">24/06/2017</td>
									<td align="center">33</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">3.8100</td>
									<td align="center">0.308</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">22</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.2146</td>
									<td align="center">0.098</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">14</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">2.4391</td>
									<td align="center">0.197</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">22/10/2017</td>
									<td align="center">55</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">2.4997</td>
									<td align="center">0.202</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">34</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.946</td>
									<td align="center">0.157</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">San Mateo Atenco*</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">67</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">3.626</td>
									<td align="center">0.293</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">13/05/2017</td>
									<td align="center">65</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">1.453</td>
									<td align="center">0.117</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/05/2017</td>
									<td align="center">55</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">0.253</td>
									<td align="center">0.020</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">32</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">3.234</td>
									<td align="center">0.261</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">24</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">3.177</td>
									<td align="center">0.257</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">31</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">0.727</td>
									<td align="center">0.059</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">39</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.111</td>
									<td align="center">0.090</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">21</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0.993</td>
									<td align="center">0.080</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">53</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">0.662</td>
									<td align="center">0.054</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">13</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">1.585</td>
									<td align="center">0.128</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">40</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.682</td>
									<td align="center">0.136</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">Zinacantepec** </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">74</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">1.687</td>
									<td align="center">0.136</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">13/05/2017</td>
									<td align="center">38</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0.792</td>
									<td align="center">0.064</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/05/2017</td>
									<td align="center">66</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">1.979</td>
									<td align="center">0.160</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">35</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.649</td>
									<td align="center">0.133</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">40</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.781</td>
									<td align="center">0.144</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">47</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.253</td>
									<td align="center">0.101</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">34</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.913</td>
									<td align="center">0.154</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">36</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.385</td>
									<td align="center">0.111</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">1.187</td>
									<td align="center">0.096</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">78</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">2.540</td>
									<td align="center">0.205</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">45</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.617</td>
									<td align="center">0.131</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">Nueva Oxtotitlán* </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">84</td>
									<td align="center">6</td>
									<td align="center">0.901</td>
									<td align="center">0.073</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">13/05/2017</td>
									<td align="center">30</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">0.797</td>
									<td align="center">0.064</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/05/2017</td>
									<td align="center">44</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.480</td>
									<td align="center">0.200</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">31</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.171</td>
									<td align="center">0.095</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">18</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">0.522</td>
									<td align="center">0.042</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">26</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.896</td>
									<td align="center">0.153</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">20</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">1.527</td>
									<td align="center">0.123</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">31</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.647</td>
									<td align="center">0.133</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">15</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">1.732</td>
									<td align="center">0.140</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0</td>
									<td align="center">1.097</td>
									<td align="center">0.089</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">30</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.377</td>
									<td align="center">0.111</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">San Lorenzo Tepaltitlán** </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">75</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">1.349</td>
									<td align="center">0.109</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">13/05/2017</td>
									<td align="center">37</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.583</td>
									<td align="center">0.128</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/05/2017</td>
									<td align="center">60</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">0.223</td>
									<td align="center">0.018</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">41</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0.330</td>
									<td align="center">0.027</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">45</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.441</td>
									<td align="center">0.197</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">65</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">1.123</td>
									<td align="center">0.091</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">71</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">3.221</td>
									<td align="center">0.260</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">42</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0.891</td>
									<td align="center">0.072</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">18</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">2.968</td>
									<td align="center">0.240</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">22</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">1.979</td>
									<td align="center">0.160</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">48</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.611</td>
									<td align="center">0.130</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center" colspan="5">Ceboruco** </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">07/05/2017</td>
									<td align="center">62</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">1.946</td>
									<td align="center">0.157</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">13/05/2017</td>
									<td align="center">47</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0.891</td>
									<td align="center">0.072</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/05/2017</td>
									<td align="center">71</td>
									<td align="center">5</td>
									<td align="center">2.342</td>
									<td align="center">0.189</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">25/05/2017</td>
									<td align="center">44</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">0.989</td>
									<td align="center">0.080</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">30/05/2017</td>
									<td align="center">38</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.375</td>
									<td align="center">0.192</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">06/06/2017</td>
									<td align="center">53</td>
									<td align="center">4</td>
									<td align="center">1.319</td>
									<td align="center">0.107</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">12/06/2017</td>
									<td align="center">39</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.451</td>
									<td align="center">0.117</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">19/06/2017</td>
									<td align="center">44</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">2.111</td>
									<td align="center">0.171</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">10/10/2017</td>
									<td align="center">35</td>
									<td align="center">2</td>
									<td align="center">3.297</td>
									<td align="center">0.266</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">16/10/2017</td>
									<td align="center">8</td>
									<td align="center">1</td>
									<td align="center">2.408</td>
									<td align="center">0.195</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="center">Promedio</td>
									<td align="center">44</td>
									<td align="center">3</td>
									<td align="center">1.913</td>
									<td align="center">0.155</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN1">
								<p>*Equipo utilizado: TCR Tecora; **equipo utilizado: Omni FT
									BGI.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis por espectrometría de retrodispersión de Rutherford</title>
				<p>Las condiciones experimentales utilizadas para el análisis por RBS fueron: un haz
					de protones con energía de 2.5 MeV, intensidad de corriente de 15 nA, detector
					de barrera superficial Si-Li (500 µm) y resolución de 50 keV.</p>
				<p>Con el programa SIMNRA se determinó la energía de dispersión del protón en un
					ángulo de 150º para el cobre y el azufre presentes en el estándar. Con estos
					valores y con los canales correspondientes a los picos de estos elementos en el
					espectro, se pudo obtener una recta de calibración. El valor de la pendiente y
					la ordenada al origen se usaron para alimentar otros parámetros requeridos por
					el programa.</p>
				<p>Los valores obtenidos para las concentraciones de azufre (24 ± 0.1 %) y cobre (76
					% ± 0.1 %) concuerdan con las certificadas por Micromatter (azufre, 24.1 %;
					cobre, 75.9 %). Es importante mencionar que tanto la matriz para el estándar de
					Micromatter así como la de las diferentes muestras de polvo atmosférico
					recolectado fueron filtros Nuclepore, que son membranas de policarbonato con
					superficie plana y lisa considerados excelentes para la toma de muestras de
					polvo atmosférico, tal como indica <xref ref-type="bibr" rid="B20">Hopke
						(1991)</xref>, así como para el análisis por esta técnica.</p>
				<p>Se determinó la concentración de carbono (88.0 %, siendo el resto hidrógeno y
					oxígeno) en la matriz de policarbonato limpio (Nuclepore) (<xref ref-type="fig"
						rid="f5">Fig. 5a</xref>), así como en la matriz de policarbonato con carga
					de aeropartículas (91.0 %, <xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5b</xref>). Las
					muestras con polvo atmosférico fueron irradiadas en las mismas condiciones
					experimentales.</p>
				<p>
					<fig id="f5">
						<label>Fig. 5</label>
						<caption>
							<title>Espectros de energía. (a) filtro de policarbonato limpio
								(Nuclepore), (b) filtro con carga de aeropartículas sobre
								policarbonato. Ajustado con el programa SIMNRA.. Unidades de
								energía: keV; cuentas: sin unidades; canal: sin unidades. O:
								oxígeno; C: carbono; S: azufre, Zn: zinc.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-893-gf5.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>En la muestra de policarbonato limpio, con los mejores ajustes realizados con el
					programa SIMNRA (c<sup>2</sup> ≅ 4.6 × 10<sup>−5</sup>) se obtiene una
					concentración promedio para el carbono de 9.41 ± 0.04 µg/m<sup>3</sup>.</p>
				<p>Dado que las concentraciones se determinaron mediante la diferencia con la
					concentración obtenida para el policarbonato limpio, el límite de detección para
					esta técnica se alcanzaría cuando la diferencia tiende a cero o cuando la masa
					depositada en el filtro tienda al valor promedio obtenido para el carbón en el
					filtro limpio.</p>
				<p>En el <xref ref-type="table" rid="t2">cuadro II</xref> se observan las
					concentraciones de carbono presentes en cada uno de los sitios de estudio,
					pudiéndose apreciar el valor mínimo (1.377 µg/m<sup>3</sup>) para Nueva
					Oxtotitlán y el máximo (1.946 µg/m<sup>3</sup>) para San Cristóbal. Sin embargo,
					es importante considerar que en los seis sitios se observan concentraciones muy
					cercanas en torno a un valor promedio de 1.691 µg/m<sup>3</sup>. De los
					resultados obtenidos se observa que éstos concuerdan con los obtenidos por otras
					técnicas como las reportadas por <xref ref-type="bibr" rid="B10">Díaz
						(2016)</xref> en otras ciudades de República (Ciudad de México, Monterrey,
					Tijuana, etc.), así como los obtenidos en lugares del mundo (<xref
						ref-type="table" rid="t3">cuadro III</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>CUADRO III</label>
						<caption>
							<title>CONCENTRACIONES DE CARBONO NEGRO (BC) EN DISTINTOS SITIOS (<xref
									ref-type="bibr" rid="B10">DÍAZ 2016</xref>).</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">País</td>
									<td align="justify">Ciudad</td>
									<td align="center">Concentración media de BC (promedio de 24 h
										EN µg/m<sup>3</sup>)</td>
									<td align="justify">Autor</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">México</td>
									<td align="justify">Ciudad de México Monterrey Tijuana Chihuahua
										Hidalgo del Parral </td>
									<td align="center">2.6 ± 0.5 1.2 ± 0.7 0.95 ± 0.05 1.33 ± 0.88
										1.9 ± 1.49</td>
									<td align="justify">(<xref ref-type="bibr" rid="B34">Retama et
											al. 2015</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B26"
											>López-Reyes et al. 2016</xref>) (<xref ref-type="bibr"
											rid="B42">Salcedo et al. 2016</xref>)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Estados Unidos</td>
									<td align="justify">Boston, MA Los Ángeles, CA Atlanta, GA Nueva
										York, NY San Louis. MO</td>
									<td align="center">1.27 ± 0.48 1.67 ± 0.085 1.6 1.13 ± 0.56 0.9
										± 0.28</td>
									<td align="justify">(<xref ref-type="bibr" rid="B6">Chuang et
											al. 2008</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B37">Rich et
											al. 2006</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Delfino
											et al. 2009</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B8"
											>2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B9"
										>2012</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Sarnat et al.
											2008</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B50">Tolbert et
											al 2007</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Ito et
											al. 2011</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B13"
											>Dubowsky et al 2006</xref>)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Canadá</td>
									<td align="justify">Vancouver</td>
									<td align="center">1.19 ± 0.88</td>
									<td align="justify">(<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gan et al.
											2011</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B36">Rich et al.
											2005</xref>)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Europa</td>
									<td align="justify">Erfurt, Alemania Copenhague, Dinamarca</td>
									<td align="center">2.6 ± 2.4 8</td>
									<td align="justify">(<xref ref-type="bibr" rid="B41">Rückerl et
											al. 2006</xref>) (<xref ref-type="bibr" rid="B46"
											>Sorensen et al. 2003a</xref>) </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Los resultados de BC obtenidos mediante las metodologías de análisis Improve y
					Two-step para muestras ambientales en filtros de fibra de cuarzo y fibra de
					vidrio (<xref ref-type="table" rid="t3">Cuadro III</xref>) son comparables, de
					acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B10">Díaz (2016)</xref>, con los
					obtenidos con la técnica RBS, en la cual se usaron filtros de policarbonato
					(Nuclepore) (<xref ref-type="table" rid="t2">Cuadro II</xref>). Con la técnica
					RBS las muestras son analizadas directamente sin preparación alguna, lo que
					representa una ventaja en relación con las otras técnicas, ya que disminuye la
					probabilidad de contaminación.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>Las concentraciones elementales de carbono fueron obtenidas en cada uno de los sitios
				de estudio, por lo que en general se muestra la presencia de carbono en la Zona
				Metropolitana del Valle de Toluca para el tamaño de la fracción respirable.</p>
			<p>Se observa que las concentraciones en cada uno de los sitios son más o menos
				constantes, con un promedio de 1.691 µg/m<sup>3</sup>. Este resultado concuerda con
				los obtenidos en otros lugares tanto nacionales como internacionales utilizando
				otras técnicas.</p>
			<p>Con la técnica RBS es posible determinar la concentración elemental de carbono en las
					PM<sub>2.5</sub>, considerando como límite de detección el punto en que ya no es
				posible hacer la resta entre el espectro de la muestra y del filtro limpio de
				policarbonato (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Romero et al. 2002</xref>).</p>
			<p>La técnica RBS puede usarse de manera complementaria a la técnica PIXE, ya que con
				ésta es posible calcular concentraciones de elementos con Z &gt; 12 en la
					PM<sub>2.5</sub> (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Díaz et al. 2007</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B12">2014</xref>), y con la técnica RBS es posible
				visualizar algunos elementos con Z ≤ 12 (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Romero et
					al. 2002</xref>). Determinar las concentraciones elementales de carbono
				permitirá aportar información científicamente confiable para los encargados de la
				toma de decisiones, dado el impacto que tiene para el medio ambiente y la salud.</p>
			<p>De acuerdo con los resultados, se observa que en los seis sitios se obtuvieron
				valores muy cercanos, por lo que podría considerarse que en la ZMVT las
				concentraciones de carbono son más o menos constantes. Estos resultados concuerdan
				con los obtenidos tanto en México como en otros países.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>AGRADECIMIENTOS</title>
			<p>Los autores expresan su agradecimiento a las siguientes organizaciones e individuos:
				la Secretaría de Educación Pública-Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
				(SEP-CONACyT) por el financiamiento para la ejecución del proyecto
				CB:2015-01-256751; el Instituto Nacional de Investigación Nuclear (ININ) por el
				apoyo a esta investigación; el Departamento de Aceleradores del ININ por el análisis
				de la muestras atmosféricas; el Departamento de Metrología del ININ por la
				realización de la gravimetría en las muestras obtenidas; la Red Automática de
				Monitoreo Atmosférico del Valle de Toluca, especialmente a los técnicos
				especializados Rodrigo Castañeda Sandoval y José Luis Rico Contreras.</p>
		</ack>
		<ref-list>
			<title>REFERENCIAS</title>
			<ref id="B1">
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					</comment> 10/10/2018</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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