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			<journal-title-group>
				<journal-title>Revista internacional de contaminación ambiental</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. Int. Contam.
					Ambient</abbrev-journal-title>
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				<publisher-name>Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.20937/RICA.53855</article-id>
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					<subject>Artículos</subject>
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			<title-group>
				<article-title>UTILIZACIÓN DE UN BIORREACTOR CON MEMBRANAS SUMERGIDAS PARA EL
					TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES PROCEDENTES DE UN HOSPITAL
					ONCOLÓGICO</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>UTILIZATION OF A SUBMERGED MEMBRANE BIOREACTOR FOR THE TREATMENT OF
						WASTEWATER FROM AN ONCOLOGICAL HOSPITAL</trans-title>
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				<label>1 </label>
				<institution content-type="original">Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias
					Aplicadas, Universidad de La Habana (InSTEC-UH), Quinta de los Molinos, Av.
					Salvador Allende 1110, e/ Infanta y Boyeros, Plaza de la Revolución, La Habana,
					Cuba, AP 6163.</institution>
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				<label>1 </label>
				<institution content-type="original">Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias
					Aplicadas, Universidad de La Habana (InSTEC-UH), Quinta de los Molinos, Av.
					Salvador Allende 1110, e/ Infanta y Boyeros, Plaza de la Revolución, La Habana,
					Cuba, AP 6163.</institution>
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				<email>yusmel.gonzalez.hernandez@gmail.com</email>
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			<aff id="aff2">
				<label>2 </label>
				<institution content-type="original">Université de Toulouse, Laboratoire de Génie
					Chimique, UMR 5503, BP 84234, Campus INP-ENSIACET, 4 allée Emile Monso, 31030
					Toulouse Cedex 4, France.</institution>
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				<label>3 </label>
				<institution content-type="original">Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC),
					Av. de Los Próceres 49, Los Jardines del Norte 10602, Santo Domingo, República
					Dominicana, AP 342-9 y 249-2.</institution>
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			</aff>
			<author-notes>
				<corresp id="c1">
					<label>*</label> Autor para correspondencia:
						<email>yusmel.gonzalez.hernandez@gmail.com</email>
				</corresp>
			</author-notes>
			<!--<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>13</day>
				<month>09</month>
				<year>2021</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">-->
				<pub-date pub-type="epub-ppub">
				<month>11</month>
				<year>2020</year>
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			<volume>36</volume>
			<issue>4</issue>
			<fpage>945</fpage>
			<lpage>956</lpage>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
						Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<p>La contaminación de aguas superficiales con los denominados contaminantes
					emergentes (fármacos y pesticidas, entre otros) constituye uno de los grandes
					problemas ambientales del siglo XXI. Aunque los sistemas convencionales de lodos
					activados no son capaces por sí solos de llevar a cabo la descontaminación de
					estas aguas, recientemente la tecnología de biorreactores con membranas
					sumergidas (BMS) ha sido considerada para el tratamiento de estas aguas
					contaminadas, ya que los lodos activados que forman parte de dichos sistemas
					trabajan en condiciones de operación no convencionales (alta edad del lodo y
					alta concentración de biomasa). Esto puede favorecer tanto el crecimiento
					paulatino del consorcio bacteriano como el desarrollo de capacidades
					fisiológicas y de adaptación de los microorganismos para degradar un compuesto
					orgánico específico. En el presente trabajo se realizó el seguimiento del
					funcionamiento de un BMS instalado a la salida de un hospital oncológico, para
					lo cual se determinaron la demanda química de oxígeno y el nitrógeno en el
					residual de entrada, en el sobrenadante y en el permeado del BMS. Finalmente se
					estimó el coeficiente de rendimiento heterótrofo mediante pruebas
					respirométricas, observándose el fenómeno de almacenamiento de sustrato como
					respuesta de los microorganismos para el desarrollo de capacidades fisiológicas
					de adaptación. En general, los resultados obtenidos muestran la capacidad de
					adaptación de los microorganismos a la presencia de fármacos procedentes de un
					hospital oncológico, así como la eficiencia de estos sistemas para el
					tratamiento de aguas residuales hospitalarias.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>Surface waters pollution with the so-called emerging pollutants (pharmaceutical
					compounds and pesticides, among others) is one of the great environmental
					problems of the 21st century. Even though conventional activated sludge systems
					alone are not capable of carrying out the decontamination of these waters, the
					technology of submerged membrane bioreactors (SMBR) has been recently considered
					for the treatment of these contaminated waters, since the activated sludges that
					are part of these systems work under non-conventional operating conditions (high
					sludge age and high biomass concentration). This can favor the gradual growth of
					the bacterial community, as well as the development of physiological and
					adaptive capacities of microorganisms to degrade a specific organic compound. In
					the present work, the operation of a pilot SMBR installed at the exit of an
					oncology hospital was monitored, for which the chemical oxygen demand and
					nitrogen in the residual input, in the supernatant and in the permeate of the
					SMBR were determined. Finally, the heterotrophic yield coefficient was estimated
					by means of respirometric tests, observing the substrate storage phenomenon as a
					response of microorganisms for the development of physiological adaptive
					capacities. In general, the results obtained show the ability of microorganisms
					to adapt to the presence of pharmaceutical compounds from an oncology hospital,
					as well as the efficiency of these systems for the hospital wastewater
					treatment.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>lodos activados</kwd>
				<kwd>adaptación</kwd>
				<kwd>aguas residuales hospitalarias</kwd>
				<kwd>compuestos orgánicos persistentes</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title>Key words:</title>
				<kwd>activated sludge</kwd>
				<kwd>adaptation</kwd>
				<kwd>hospital wastewater</kwd>
				<kwd>organic persistent compounds</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="11"/>
				<table-count count="1"/>
				<equation-count count="1"/>
				<ref-count count="42"/>
				<page-count count="12"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>Los biorreactores con membranas (BRM) se han convertido en una tecnología ampliamente
				utilizada como tratamiento avanzado de aguas residuales urbanas e industriales
					(<xref ref-type="bibr" rid="B13">Ferrero et al. 2012</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B21">Kumar et al. 2014</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B39">Yeole et al. 2018</xref>). Los BRM son sistemas en los que se integra
				la degradación biológica de los efluentes residuales con la filtración con membranas
					(<xref ref-type="bibr" rid="B8">Cicek et al. 1999</xref>). Desde hace muchos
				años estos sistemas han mostrado su eficiencia en el tratamiento de aguas residuales
				municipales e industriales (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Jiménez et al.
					2010</xref>, Yeole et al. 2018). En las últimas dos décadas las tecnologías de
				BRM han crecido exponencialmente debido a las ventajas que ofrecen con relación a
				los procesos convencionales de tratamiento de aguas residuales, a saber: menor
				impacto ambiental, mejor calidad de los efluentes y mejor control de los procesos
					(<xref ref-type="bibr" rid="B33">Song et al. 2007</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B41">Zarragoitia-González et al. 2009a</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B5">Buer y Cumin 2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B22">Lin et al.
					2011</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B17">Hoinkis et al. 2012</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B20">Keskes et al. 2012</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B19">Judd 2016</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Roccaro y
					Vagliasindi 2020</xref>). En los últimos años, el empleo de BRM para el
				tratamiento de aguas residuales contaminadas con fármacos se ha incrementado
				considerablemente (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Tambosi et al. 2010</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B30">Rudin et al. 2018</xref>). La efectividad de los BRM
				para la remoción de microcontaminantes está directamente relacionada con la
				capacidad de estos sistemas para operar en condiciones no convencionales (alta edad
				del lodo y alta concentración de biomasa, entre otras). La operación de estos
				sistemas a altas edades de lodo puede favorecer el crecimiento paulatino de
				bacterias y la diversidad del consorcio bacteriano, así como el desarrollo de
				capacidades fisiológicas y de adaptación de las bacterias para degradar un compuesto
				orgánico específico (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Aubenneau et al. 2010</xref>,
					<xref ref-type="bibr" rid="B32">Sipma et al. 2010</xref>). Hay algunos estudios
				en los cuales se reporta el empleo de estas tecnologías para el tratamiento de aguas
				residuales hospitalarias, donde se establece que los microorganismos no sólo logran
				adaptarse a los fármacos, sino que incluso llegan a degradarlos (<xref
					ref-type="bibr" rid="B28">Radjenović et al. 2009</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B2">Aubenneau et al. 2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B32">Sipma et
					al. 2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B36">Tambosi et al. 2010</xref>,
					<xref ref-type="bibr" rid="B24">Nguyen et al. 2017</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B25">2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B35">Svojitka et al.
					2017</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B26">Ouarda et al. 2018</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B37">Tran et al. 2019</xref>).</p>
			<p>La mayor ventaja potencial de esta tecnología está en el campo de la reutilización
				del agua. Esto se debe a que las membranas de los reactores pueden ser de
				ultrafiltración, por lo que retienen las bacterias, algunos virus y muchos
				componentes orgánicos e inorgánicos que frecuentemente se encuentran en los
				efluentes de los tratamientos biológicos convencionales (<xref ref-type="bibr"
					rid="B9">de Luca et al. 2013</xref>). Por tanto, dependiendo del uso que se le
				quiera dar, el efluente de un BMS puede ser adecuado para la reutilización directa
				en la agricultura, la industria o el uso doméstico de agua no potable (<xref
					ref-type="bibr" rid="B40">Zanetti et al. 2010</xref>). Estas son algunas de las
				razones por las cuales la investigación en el campo de los BMS está actualmente en
				continuo crecimiento dado el interés comercial y científico que han despertado.
				Hasta la fecha no son muchos los trabajos que han reportado la capacidad de
				adaptación de los lodos de un BRM a fármacos (<xref ref-type="bibr" rid="B28"
					>Radjenović et al. 2009</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B10">Delgado et al.
					2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B36">Tambosi et al. 2010</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B31">Shen et al. 2014</xref>, <xref ref-type="bibr"
					rid="B25">Nguyen et al. 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B37">Tran et al.
					2019</xref>).</p>
			<p>En los últimos años se ha publicado un número considerable de trabajos relacionados
				con el empleo de biorreactores con membranas para el tratamiento de aguas
				residuales. A pesar de que sólo una fracción de estas publicaciones corresponde al
				empleo de dichas tecnologías para el tratamiento de aguas residuales hospitalarias,
				su número se ha incrementado a partir de 2005. Esto puede corroborarse en la <xref
					ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>, donde se muestran los resultados de una
				búsqueda bibliográfica realizada en el portal Science Direct hasta 2019 empleando
				las palabras clave MBR and wastewater, MBR and hospital wastewater, MBR and
				industrial wastewater.</p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Fig. 1</label>
					<caption>
						<title>Número de publicaciones anuales relacionadas con el empleo de los
							biorreactores con membranas.</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf1.png"/>
				</fig>
			</p>
			<p>Teniendo en cuenta la importancia del tratamiento de aguas residuales hospitalarias y
				la reserva existente en cuanto al empleo de la tecnología de los BMS, en el presente
				trabajo se evaluó el funcionamiento de un BMS piloto instalado a la salida de un
				hospital oncológico, a partir de la determinación de parámetros físicos y químicos
				tales como sólidos suspendidos totales (SST), demanda química de oxígeno (DQO) y N
				en el residual de entrada, en el sobrenadante y en el permeado del BMS. Finalmente,
				se evaluó la actividad de la biomasa heterótrofa durante la degradación de la
				materia carbonada presente en el agua residual hospitalaria, empleando pruebas
				respirométricas.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="materials|methods">
			<title>MATERIALES Y MÉTODOS</title>
			<sec>
				<title>Descripción de la instalación</title>
				<p>En el presente estudio se trabajó con aguas residuales hospitalarias en
					condiciones reales (una descripción más detallada del contenido de fármacos del
					agua residual hospitalaria en estudio se puede encontrar en <xref
						ref-type="bibr" rid="B27">Quesada et al. 2015</xref>), para lo cual se
					empleó un BMS piloto (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>), instalado a
					la salida del hospital oncológico de Purpan, Toulouse, Francia, el cual fue
					inoculado con lodo activado procedente de una estación municipal de tratamiento
					(BRM, Nailloux, Francia). El BMS piloto, completamente automatizado, estaba
					acoplado a una computadora, lo que permitía su control y operación a distancia.
					La instalación está formada por un reactor biológico de 1000 L de volumen útil y
					de 1100 L de volumen total, operando con 488 L de lodos.</p>
				<p>
					<fig id="f2">
						<label>Fig. 2</label>
						<caption>
							<title>Esquema general del BMS piloto.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf2.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>En el reactor biológico se delimitan dos zonas fundamentales: una zona aerobia,
					en la que tienen lugar la degradación del carbono orgánico por las bacterias
					heterótrofas y la nitrificación por parte de las bacterias autótrofas, y una
					zona anóxica donde ocurren los procesos de desnitrificación, llevados a cabo
					fundamentalmente por bacterias heterótrofas en condiciones anóxicas, aunque
					recientemente se han encontrado algunas bacterias que logran desnitrificar en
					condiciones aerobias (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gerardi 2002</xref>). El
					lodo se agita de manera permanente para lograr la homogeneidad de la mezcla y
					garantizar una mejor distribución del sustrato; de esta manera se alcanza un
					mejor contacto bacteria-sustrato. La zona aerobia se aireó periódicamente por un
					flujo de burbujas finas. Estos ciclos de aireación se modificaron en el
					transcurso del estudio, disminuyendo su duración y aumentando la de los periodos
					sin aireación (60-45 min de aireación/60-150 min sin aireación), lo cual
					permitió alcanzar un equilibrio entre los procesos aerobios y anóxicos. </p>
				<p>La purga del sistema se realiza de tal forma que se garantiza una edad del lodo
					de 40 días. La instalación posee, además, un módulo de membranas poliméricas de
					fibras huecas (0.2 μm) suministrada por POLYMEM (polisulfona, 7.5
					m<sup>2</sup>), en el cual se lleva a cabo el proceso de separación física del
					agua tratada de la mezcla de lodo mediante la filtración. A diferencia de otras
					instalaciones, las membranas se encuentran sumergidas en un módulo que se
					encuentra fuera del reactor biológico, por el cual se hacen recircular 200 L de
					lodo por hora. Este diseño posibilita una mejor manipulación del módulo de
					membranas para la realización de la limpieza química una vez que se alcanza el
					valor de presión transmembranal crítica (0.35 bar) o el recambio cuando se
					cumple su tiempo de vida útil.</p>
				<p>La filtración a través de la membrana se realizó de forma cíclica (2 min de
					filtración/2 min de relajación). Como resultado de la filtración, se deposita
					cierta cantidad de materia particulada, coloidal o soluble sobre la superficie
					de la membrana o en el interior de sus poros. Esto provoca un aumento de la
					presión transmembranal en el tiempo, ya que el flujo instantáneo de filtración
					se mantiene constante a lo largo de la operación del sistema a razón de 37 L por
					hora. Por ello en la parte inferior del módulo de membranas se encuentra un
					difusor, por el cual se inyectan pulsos de burbujas gruesas intermitentes (1 min
					aireación/1 min sin aireación) que al ascender chocan con las paredes de la
					membrana generando fuerzas de cizallamiento sobre su superficie, logrando
					desprender cierta cantidad de lodo.</p>
				<p>El tiempo de retención hidráulico fue de 26 h. Durante todo el estudio se
					monitorearon los principales parámetros del sistema biológico y de filtración.
					Para el caso del sistema biológico el monitoreo se realizó mediante el empleo de
					un muestreador automático.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Caracterización del residual de entrada, del lodo y del efluente del BMS a
					escala piloto</title>
				<p>La caracterización del residual de entrada constituye generalmente una tarea muy
					laboriosa, pero al mismo tiempo indispensable cuando se quiere estudiar la
					eficiencia de un sistema de tratamiento de aguas residuales. En el caso del BMS
					piloto de Purpan, se conformaron muestras compuestas semanales tanto para el
					agua residual (alimentación) como para el efluente del BMS. Para la preparación
					de dichas muestras se tomaron volúmenes de 30 mL de agua residual cada 15 min
					durante un periodo de 7 días (de lunes a domingo), empleando un muestreador
					automático. Al trabajar con esta muestra media semanal se logra una mejor
					aproximación a la realidad, mientras que una muestra puntual podría conducir a
					resultados inexactos.</p>
				<p>Por otra parte, teniendo en cuenta que la composición de los lodos es más estable
					y que su edad para la caracterización es de 40 días, se tomaron dos muestras
					puntuales por semana. Tanto al residual de entrada como a los lodos y al
					permeado se les realizaron análisis de SST, DQO y N, cuyos resultados se
					muestran en el <xref ref-type="table" rid="t1">cuadro I</xref>.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t1">
						<label>CUADRO I</label>
						<caption>
							<title>ANÁLISIS REALIZADOS AL AGUA RESIDUAL, LOS LODOS Y AL EFLUENTE DEL
								BMS.</title>
						</caption>
						<table frame="hsides" rules="groups">
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="justify">Muestra</td>
									<td align="center">SST (g/L)</td>
									<td align="center">DQO (mg/L)</td>
									<td align="center">N-Total (mg N/L)</td>
									<td align="center">N-NH<sub>4</sub>
										<sup>+</sup> (mg N/L)</td>
									<td align="center">N-NO<sub>3</sub>
										<sup>-</sup> (mg N/L)</td>
									<td align="center">N-NO<sub>2</sub>
										<sup>-</sup> (mg N/L)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Agua residual</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Lodos</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Sobrenadante</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="justify">Permeado</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
									<td align="center">×</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Para la determinación de la DQO y el N se emplearon los métodos
					espectrofotométricos estandarizados de la firma Hach, mientras que los SST se
					determinaron por el método descrito en la norma NF T 90-105 (<xref
						ref-type="bibr" rid="B1">AFNOR 1978</xref>).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Estudios de respirometría</title>
				<sec>
					<title><italic>Respirómetro</italic></title>
					<p>En este estudio se empleó un respirómetro discontinuo (batch) en que el
						aporte de oxígeno depende de dos valores de consigna, un máximo y un mínimo
						de concentración de oxígeno dentro del recipiente donde se lleva a cabo la
						respirometría (<xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>). Se inyecta aire
						hasta alcanzar el valor máximo de concentración de oxígeno establecido. Una
						vez alcanzado este valor se deja de inyectar oxígeno y se espera a que los
						microorganismos lo consuman hasta llegar a la consigna mínima; entonces se
						vuelve a airear. Se mide el tiempo que emplean los microorganismos para
						consumir el oxígeno, con lo que se obtiene la velocidad instantánea de
						consumo de oxígeno. El respirómetro está formado por un recipiente de
						cristal de 2 L con un agitador magnético cuya función es lograr la
						homogenización de la mezcla de lodo activado. Durante los experimentos la
						temperatura del sistema se mantuvo constante a 25 °C por medio de un baño
						termostático.</p>
					<p>
						<fig id="f3">
							<label>Fig. 3</label>
							<caption>
								<title>Esquema general del respirómetro.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf3.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>El oxígeno disuelto se midió en el reactor por medio de un oxímetro (YSI-51)
						conectado a una computadora que disponía como interfase una tarjeta de
						adquisición de datos (IOtech). Los datos de la concentración de oxígeno se
						almacenaron a intervalos de 1 s utilizando un programa desarrollado sobre el
						sistema informático Dasylab v9.0.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title><italic>Coeficiente de rendimiento heterótrofo</italic></title>
					<p>El coeficiente de rendimiento heterótrofo constituye un parámetro
						estequiométrico que define la cantidad de biomasa heterótrofa que se produce
						a partir de la cantidad de sustrato fácilmente biodegradable consumido. A
						partir de la realización de pruebas de respirometría y mediante la adición
						de una cantidad de sustrato fácilmente biodegradable se puede determinar el
						coeficiente de rendimiento heterótrofo. Para ello se mide la cantidad de
						oxígeno que se consume para la degradación biológica de una cantidad
						conocida de sustrato fácilmente biodegradable y se parte de la premisa de
						que una parte del sustrato añadido se utiliza directamente para la
						producción de biomasa, mientras que la otra parte se emplea para la
						producción de la energía que se utiliza en los procesos de transporte y el
						mantenimiento de la célula. Esta energía se produce a partir de la
						respiración (<xref ref-type="fig" rid="f4">Fig. 4</xref>).</p>
					<p>
						<fig id="f4">
							<label>Fig. 4</label>
							<caption>
								<title>Relación entre el coeficiente de rendimiento heterótrofo y el
									consumo de sustrato fácilmente biodegradable.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf4.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>Para la estimación del coeficiente de rendimiento heterótrofo
							(Y<sub>SB_OHO,Ox</sub>) se llevaron a cabo varias pruebas
						respirométricas en que, a partir de la condición endógena del lodo activado,
						se adicionó una cantidad conocida de sustrato soluble fácilmente
						biodegradable (CH<sub>3</sub>COONa) y se registró el aumento de la velocidad
						de consumo de oxígeno (VCO) hasta alcanzar los niveles iniciales de
						respiración endógena, lo que representa el final de la degradación del
						sustrato alimentado. En cada prueba respirométrica se agregaron 15 mg de
						alliotiurea (ATU) antes de añadir el sustrato, para inhibir la actividad de
						las bacterias nitrificantes. El oxígeno consumido para la degradación del
						sustrato añadido puede determinarse como el área debajo de la curva que está
						delimitada por una recta que parte de la línea base de la respiración
						endógena antes del pulso respirométrico hasta la línea base correspondiente
						a la respiración endógena después de la degradación del sustrato añadido
							(<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5</xref>).</p>
					<p>
						<fig id="f5">
							<label>Fig. 5</label>
							<caption>
								<title>Protocolo de respirometría para la determinación del
									coeficiente de rendimiento heterótrofo.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf5.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>Por tanto, si se grafica el oxígeno consumido para cada cantidad de sustrato
						añadido se obtiene una recta cuya pendiente corresponde a
							1-Y<sub>SB_OHO,Ox</sub> según la ecuación 1.</p>
					<p>
						<disp-formula id="e1">
							<mml:math id="m1" display="block">
								<mml:mi>O</mml:mi>
								<mml:mi>x</mml:mi>
								<mml:mi>í</mml:mi>
								<mml:mi>g</mml:mi>
								<mml:mi>e</mml:mi>
								<mml:mi>n</mml:mi>
								<mml:mi>o</mml:mi>
								<mml:mi> </mml:mi>
								<mml:mi>c</mml:mi>
								<mml:mi>o</mml:mi>
								<mml:mi>n</mml:mi>
								<mml:mi>s</mml:mi>
								<mml:mi>u</mml:mi>
								<mml:mi>m</mml:mi>
								<mml:mi>i</mml:mi>
								<mml:mi>d</mml:mi>
								<mml:mi>o</mml:mi>
								<mml:mo>=</mml:mo>
								<mml:mfenced separators="|">
									<mml:mrow>
										<mml:mn>1</mml:mn>
										<mml:mo>-</mml:mo>
										<mml:msub>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>Y</mml:mi>
											</mml:mrow>
											<mml:mrow>
												<mml:mi>S</mml:mi>
												<mml:mi>B</mml:mi>
												<mml:mo>_</mml:mo>
												<mml:mi>O</mml:mi>
												<mml:mi>H</mml:mi>
												<mml:mi>O</mml:mi>
												<mml:mo>,</mml:mo>
												<mml:mi>O</mml:mi>
												<mml:mi>x</mml:mi>
											</mml:mrow>
										</mml:msub>
									</mml:mrow>
								</mml:mfenced>
							</mml:math>
							<label>(1)</label>
						</disp-formula>
					</p>
				</sec>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results|discussion">
			<title>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</title>
			<sec>
				<title>Caracterización del residual de entrada y de los lodos</title>
				<sec>
					<title><italic>Sólidos suspendidos totales</italic></title>
					<p>Conocer la magnitud de los sólidos suspendidos totales que vienen con la
						alimentación es de vital importancia, pues gran parte de ellos son
						biodegradables, otra parte es inerte y una pequeña porción corresponde a la
						biomasa, por lo que pasa a formar parte de los lodos, lo que dificulta en
						ocasiones determinar la verdadera fracción de biomasa en el biorreactor. En
						este trabajo se determinó la concentración de SST dentro del biorreactor y
						los provenientes de la alimentación. En la <xref ref-type="fig" rid="f6"
							>figura 6</xref> se muestra el comportamiento de la concentración media
						semanal de los SST en la alimentación y en el biorreactor.</p>
					<p>
						<fig id="f6">
							<label>Fig. 6</label>
							<caption>
								<title>Comportamiento de los sólidos suspendidos totales en la
									alimentación y en el interior del BMS piloto.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf6.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>En general, la concentración de SST en la alimentación varía muy poco en el
						tiempo, a diferencia de lo que ocurre en el interior del BMS, donde se
						aprecian diferentes comportamientos en el tiempo. Al inicio se muestra un
						comportamiento estable hasta los 36 días, etapa que corresponde a la
						arrancada y puesta en marcha de la instalación, seguido por un descenso
						brusco como resultado de problemas con la programación de la purga de lodos,
						y algunos problemas presentados con la alimentación. Una vez corregida esta
						falla, se pudo observar cómo con el transcurso del tiempo se produce un
						aumento en la concentración de sólidos suspendidos en el interior del
						reactor. <xref ref-type="bibr" rid="B23">McArdell et al. (2011)</xref>
						estudiaron la eficiencia de un BMS piloto en la remoción de aguas residuales
						hospitalarias operando con una edad de lodo de alrededor de 30-50 días. Este
						sistema alcanzó una concentración de lodo de 2 g/L, valor inferior a los
						valores registrados por el BMS piloto en estudio, que fueron superiores a 4
						g/L durante casi todo el periodo de experimentación, operando con una edad
						de lodo de 40 días.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title><italic>Demanda química de oxígeno</italic></title>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f7">figura 7</xref> se muestra el seguimiento
						del comportamiento de la media semanal de la demanda química de oxígeno
						(DQO) del residual de entrada, del sobrenadante y del permeado, así como la
						eficiencia de remoción del sistema.</p>
					<p>
						<fig id="f7">
							<label>Fig. 7</label>
							<caption>
								<title>Comportamiento y eficiencia de remoción de la DQO en el BMS
									piloto.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf7.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>La DQO de alimentación se mantiene estable en el transcurso del tiempo, con
						una media semanal de alrededor de 500 mg DQO/L, mientras que el permeado y
						el sobrenadante presentan valores muy cercanos, aunque el valor de la DQO
						del permeado es más bajo que el del sobrenadante. Esto se debe
						fundamentalmente al paso del líquido a través de la torta durante la
						filtración, donde una pequeña parte de la DQO queda retenida o es adsorbida
						por la torta de lodo formada sobre la superficie de la membrana (<xref
							ref-type="bibr" rid="B12">Ersahin et al. 2016</xref>). Los valores de
						DQO del permeado se mantienen por debajo de 40 mg DQO/L durante todo el
						periodo de experimentación, valor que cumple con la norma de vertimiento de
						aguas residuales establecida por la Comunidad Europea en la directiva
						91/271/CEE del 21 de mayo de 1991 (&lt;125 mg DQO/L) (<xref ref-type="bibr"
							rid="B7">CEE 1991</xref>).</p>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f7">figura 7</xref> se puede observar además
						que el sistema en estudio, alimentado con un residual hospitalario, logra
						eliminar hasta un 96 % de la DQO de partida en el sistema. <xref
							ref-type="bibr" rid="B4">Braak (2012)</xref> trabajó con un BRM piloto
						alimentado con aguas residuales municipales con una eficiencia de remoción
						de DQO del 96 %. <xref ref-type="bibr" rid="B10">Delgado et al.
							(2010)</xref> evaluaron la influencia de la ciclofosfamida y de sus
						principales metabolitos en el comportamiento de la biomasa en un BRM con una
						eficiencia de remoción de la DQO global del sistema superior al 90 %. <xref
							ref-type="bibr" rid="B42">Zarragoitia-González (2009b)</xref> trabajó
						con un BMS a escala de laboratorio, alimentado con aguas residuales
						municipales que alcanzó una eficiencia de remoción de la DQO del 88 %, valor
						que también es inferior al obtenido en el caso en estudio. <xref
							ref-type="bibr" rid="B11">Di Bella et al. (2013)</xref> estudiaron el
						funcionamiento de un BRM piloto, el cual mostró una alta eficiencia de
						remoción cercana al 97 %. <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nguyen et al.
							(2017)</xref> emplearon dos biorreactores con membranas esponjosas de
						fibra hueca y plana, en el tratamiento de 16 aguas residuales hospitalarias,
						logrando una eficiencia de remoción de la DQO para ambos BRM del 96 % al 97
						%. En general, en comparación con las eficiencias de remoción de DQO
						reportadas por otros autores, la observada en el sistema en estudio es
						superior a pesar de que en este caso la alimentación contiene productos
						farmacéuticos, lo cual demuestra que los microorganismos son capaces de
						adaptarse a la presencia de fármacos.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title><italic>Nitrógeno</italic></title>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f8">figura </xref><bold>8</bold> se puede
						observar que, con el paso del tiempo, el nitrógeno en forma de nitrato y de
						nitrito va disminuyendo en el permeado. Este comportamiento es el resultado
						de la disminución del tiempo de aireación con burbujas finas y del
						incremento del tiempo sin aireación hasta que se obtienen niveles de nitrato
						y nitrito permisibles en el permeado de acuerdo con las normas de
						vertimiento establecidas.</p>
					<p>
						<fig id="f8">
							<label>Fig. 8</label>
							<caption>
								<title>Comportamiento del nitrógeno en el permeado del BMS
									piloto.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf8.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>La concentración de nitrito en el BMS constituye un parámetro crucial en el
						funcionamiento del sistema biológico, ya que un incremento en la
						concentración de nitrito puede inhibir los procesos de nitrificación y por
						tanto llevar el sistema a un mal funcionamiento (<xref ref-type="bibr"
							rid="B14">Gerardi 2002</xref>).</p>
					<p>Durante todo el periodo de experimentación el pH del sistema se mantuvo entre
						7 y 8 mediante la adición de bicarbonato de calcio. La necesidad de
						alcalinizar el sistema se debe fundamentalmente a que el consumo de
						alcalinidad en el proceso de nitrificación es mayor que la producción de
						alcalinidad durante los procesos de desnitrificación. Si se establecen
						relaciones estequiométricas se obtiene que, por cada miligramo de amonio
						nitrificado, se consumen 7.14 mg de alcalinidad (CaCO<sub>3</sub>), mientras
						que por cada miligramo de nitrato desnitrificado se generan 3.57 mg de
						alcalinidad (CaCO<sub>3</sub>), lo cual representa la mitad de lo que se
						consume durante la nitrificación (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gerardi
							2002</xref>).</p>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f8">figura 8</xref> puede observarse la
						similitud entre el comportamiento del nitrógeno total en la alimentación y
						en el permeado. La diferencia estriba sólo en las magnitudes, siendo mayor
						en el caso de la alimentación, y se basa fundamentalmente en la cantidad de
						nitrógeno orgánico que no logra pasar a través de la membrana más el
						nitrógeno que escapa del sistema en forma de dinitrógeno como resultado de
						los procesos de desnitrificación.</p>
					<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f9">figura 9</xref> puede observarse que la
						eficiencia de remoción de nitrógeno aumenta con el tiempo, alcanzando un
						valor hasta del 80 %. Este fenómeno puede atribuirse a la intensificación de
						los procesos de desnitrificación, como resultado de la disminución de los
						tiempos de aireación con burbujas finas y el aumento de los tiempos de
						parada de aireación. En el caso en estudio existieron dificultades para
						establecer los mejores tiempos de aireación y parada de aireación con
						burbujas finas, debido a que mediante la recirculación del lodo a través del
						módulo membranal se incorpora oxígeno al sistema, como resultado de la
						aireación con burbujas gruesas. En general, a partir de la modificación de
						la duración de los periodos aerobios/anóxicos se lograron valores de N en el
						permeado de 17 mg N/L, ligeramente superiores a la norma de vertimiento de
						aguas residuales establecida por la Comunidad Europea en la directiva
						91/271/CEE del 21 de mayo de 1991 (&lt; 15 mg N/L) (<xref ref-type="bibr"
							rid="B7">CEE 1991</xref>). Cuando se analiza la composición del
						nitrógeno total en el permeado, el 41 % corresponde a nitrógeno en forma de
						nitrato. Esto significa que incrementando aún más la duración de los
						periodos anóxicos se podría favorecer el proceso de desnitrificación para
						lograr niveles de nitrógeno inferiores a los establecidos en la norma de
						vertimiento de aguas residuales de la Comunidad Europea.</p>
					<p>
						<fig id="f9">
							<label>Fig. 9</label>
							<caption>
								<title>Comportamiento y eficiencia de remoción del nitrógeno total
									en el BMS piloto.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf9.png"/>
						</fig>
					</p>
					<p>
						<xref ref-type="bibr" rid="B23">McArdell et al. (2011)</xref> estudiaron el
						desempeño de un BMS piloto en la remoción de aguas residuales hospitalarias
						obteniendo una buena eficiencia de remoción del nitrógeno de 85-90 %,
						valores superiores a los del BMS en estudio, debido fundamentalmente a que
						en el BMS de dichos autoresla zona anóxica estaba separada de la zona
						aerobia, lo cual permitía una mejor operación del sistema, de manera que se
						garantizaban condiciones favorables para la desnitrificación. Por el
						contrario, en el BMS piloto de este estudio las condiciones anóxicas y
						aerobias se garantizan en el mismo tanque, lo cual dificulta establecer
						condiciones favorables para que ambos sistemas trabajen al máximo de sus
						potencialidades. Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nguyen et al.
							(2017)</xref> obtuvieron una eficiencia de remoción del nitrógeno en el
						tratamiento de aguas residuales hospitalarias que fluctuó entre el 85 y el
						96 %.</p>
				</sec>
			</sec>
			<sec>
				<title>Coeficiente de rendimiento heterótrofo</title>
				<p>Con el propósito de obtener el valor más aproximado de Y<sub>SB_OHO,Ox</sub> se
					realizaron varias pruebas respirométricas en las que varió la concentración del
					acetato de sodio. Para ello se trabajó con una disolución madre de acetato de
					sodio a 7 g/L. En este caso se realizó una réplica del primer experimento,
					obteniéndose un error de reproducibilidad de ± 4.5 %, por lo que no fue
					necesario realizar más réplicas para los experimentos restantes. Cuando se
					grafica el consumo de oxígeno para cada cantidad de sustrato añadida en cada
					experimento se obtiene una recta cuya pendiente equivale a
						1-Y<sub>SB_OHO,Ox</sub> (<xref ref-type="fig" rid="f10">Fig. 10</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f10">
						<label>Fig. 10</label>
						<caption>
							<title>Determinación del coeficiente de rendimiento heterótrofo del lodo
								del BMS piloto.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf10.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>A partir de la <xref ref-type="fig" rid="f10">figura 10</xref> puede determinarse
					el coeficiente de rendimiento heterótrofo, que en este caso es de 0.73 g
						DQO<sub>XOHO</sub>/gDQO<sub>SB</sub>. El valor obtenido es superior al
					reportado por <xref ref-type="bibr" rid="B16">Henze (2000)</xref> (0.63 g
						DQO<sub>XOHO</sub>/gDQO<sub>SB</sub>) y al reportado por <xref
						ref-type="bibr" rid="B38">Vivekanandan y Rao (2017)</xref> recientemente.
					Sin embargo, también se han reportado valores superiores en otros estudios
					(e.g., <xref ref-type="bibr" rid="B34">Strotmann et al. 1999</xref>).</p>
				<p>El coeficiente de rendimiento heterótrofo es un parámetro estequiométrico que
					permite determinar la cantidad de biomasa producida a partir de la cantidad de
					sustrato que se consumide. En este caso, el hecho de haber obtenido un valor
					mayor al reportado inicialmente por <xref ref-type="bibr" rid="B16">Henze
						(2000)</xref> puede explicarse por dos aspectos fundamentales: 1) que este
					coeficiente se estima experimentalmente en un sistema biológico donde existe una
					gran diversidad de microorganismos, y la composición del consorcio de
					microorganismos depende de las condiciones de alimentación y del medio en el
					cual se desarrollan, y 2) el fenómeno de almacenamiento de sustrato por la
					biomasa, una capacidad que desarrollan los microorganismos en sistemas que
					presentan irregularidades en su alimentación, la cual ocasiona que en los
					periodos de alimentación acumulen sustrato en forma de polímeros como reserva
					para los largos periodos sin alimentación. En la <xref ref-type="fig" rid="f11"
						>figura 11</xref> se muestra el perfil respirométrico correspondiente a la
					degradación de 103 mg DQO/L de acetato de sodio, donde se corrobora lo antes
					planteado.</p>
				<p>
					<fig id="f11">
						<label>Fig. 11</label>
						<caption>
							<title>Perfil respirométrico correspondiente a la degradación de 103
								mgDQO/L de acetato de sodio.</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="0188-4999-rica-36-04-945-gf11.png"/>
					</fig>
				</p>
				<p>Cuando se analizan los respirogramas correspondientes a la determinación de este
					coeficiente estequiométrico se pueden observar dos etapas fundamentales: una
					primera etapa donde se produce una respuesta respirométrica rápida que
					corresponde al almacenamiento de una parte del sustrato añadido y a la
					utilización de la otra parte en el crecimiento de la biomasa, y una segunda
					etapa en la cual se observa una respuesta respirométrica menos rápida que
					corresponde a la utilización del sustrato almacenado una vez que se ha consumido
					todo el sustrato fácilmente biodegradable añadido (<xref ref-type="bibr"
						rid="B6">Carta et al. 2001</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Beun et
						al. 2002</xref>).</p>
				<p>En general se han obtenido resultados similares a los reportados para sistemas
					que tratan aguas residuales urbanas, en los cuales ocurre el fenómeno de
					almacenamiento de sustrato. Por otro lado, aun cuando en este estudio no existen
					irregularidades con la alimentación, se observa el fenómeno de almacenamiento de
					sustrato, lo cual puede atribuirse a que la irregularidad de la alimentación
					está relacionada fundamentalmente con la carga de fármacos y la baja
					disponibilidad de materia carbonada biodegradable en el residual de entrada.
					Este fenómeno de almacenamiento de sustrato podría ser una respuesta de los
					microorganismos para desarrollar capacidades fisiológicas y adaptarse a la
					presencia de los fármacos, e incluso degradarlos.</p>
				<p>El valor del coeficiente de rendimiento heterótrofo obtenido no corresponde al
					valor real del mismo. En este caso se obtuvo una sobrestimación de dicho
					coeficiente debido a que el método respirométrico convencional no es adecuado
					para los sistemas en que ocurre el fenómeno de almacenamiento de sustrato. Esta
					técnica respirométrica falla debido a que asume que la degradación de todo el
					sustrato fácilmente añadido al inicio de la prueba respirométrica corresponde al
					oxígeno medido, cuando en realidad corresponde con una menor cantidad de
					sustrato fácilmente biodegradable debido a las transformaciones que éste sufre
					en un sistema en el cual tiene lugar el fenómeno de almacenamiento (<xref
						ref-type="bibr" rid="B15">González-Hernández et al. 2019</xref>).</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>A partir del seguimiento realizado al BMS piloto se pudo constatar que los lodos
				activados empleados en este estudio lograron adaptarse a la presencia de fármacos,
				alcanzando una eficiencia en la remoción de la DQO y del nitrógeno de hasta un 96 y
				un 80 %, respectivamente. Estos resultados se consideran aceptables para un sistema
				de tratamiento de aguas residuales procedentes de un hospital oncológico en el que
				se desecha una gran variedad de fármacos, ya que se logró obtener un permeado con
				una DQO que cumple con la norma de vertimiento de aguas residuales establecida por
				la Comunidad Europea, en tanto que para el nitrógeno se obtuvo un valor ligeramente
				superior al establecido en dicha norma, lo que podría resolverse mediante un
				incremento en la duración de los periodos anóxicos. El rendimiento de eliminación de
				la DQO es similar al reportado por otros autores, mientras que la eliminación de
				nitrógeno es ligeramente inferior a la obtenida en BMS que trabajan con aguas
				residuales municipales y hospitalarias. Se estimó el coeficiente de rendimiento
				heterótrofo, obteniéndose un valor de 0.73 g DQO<sub>XOHO</sub>/g DQO<sub>SB</sub>,
				similar a los valores reportados para sistemas que tratan aguas residuales urbanas
				en los que ocurre el fenómeno de almacenamiento de sustrato. En este caso, el
				fenómeno de almacenamiento de sustrato podría atribuirse a una respuesta de los
				microorganismos para desarrollar capacidades fisiológicas con el fin de adaptarse a
				la presencia de los fármacos e incluso para degradarlos. Los resultados obtenidos
				demuestran la utilidad de estas tecnologías en el tratamiento de aguas residuales
				contaminadas con fármacos.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>AGRADECIMIENTOS</title>
			<p>Este trabajo se realizó en el marco del proyecto ANR PANACEE con la cooperación de la
				dirección del Hospital Universitario de Purpan, Toulouse, Francia y el apoyo de la
				Sección de Cooperación de la Embajada de Francia en Cuba.</p>
		</ack>
		<ref-list>
			<title>REFERENCIAS</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>AFNOR (1978). Norme Standard NF T 90-105. Détermination de matières
					en suspension. Association Française de Normalisation [en línea]. <ext-link
						ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.boutique.afnor.org/norme/nf-t90-105/essais-des-eaux-determination-des-matieres-en-suspension/article/893782/fa012821"
						>https://www.boutique.afnor.org/norme/nf-t90-105/essais-des-eaux-determination-des-matieres-en-suspension/article/893782/fa012821</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="legal-doc">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>AFNOR</collab>
					</person-group>
					<year>1978</year>
					<article-title>Norme Standard NF T 90-105. Détermination de matières en
						suspension</article-title>
					<source>Association Française de Normalisation</source>
					<ext-link ext-link-type="uri"
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation>Aubenneau M., Tahar A., Casellas C. y Wisniewski C. (2010). Membrane
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