tinf Transinformação Transinformação 2318-0889 0103-3786 Pontifícia Universidade Católica de Campinas 10.1590/2318-0889202335e227089 00034 REVISÃO A bibliometria na pós-graduação brasileira: uma revisão integrativa da literatura Bibliometrics in Brazilian graduate studies: an integrative literature review 0000-0001-8387-5272 Marques Francis Bento 1 concepção planejamento condução análise interpretação redação 0000-0003-4303-9071 Maculan Benildes Coura Moreira dos Santos 1 orientação análise e interpretação revisão crítica 0000-0002-1895-3905 Souza Renato Rocha 1 orientação análise e interpretação revisão crítica Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento. Belo Horizonte, MG, Brasil. Universidade Federal de Minas Gerais Escola de Ciência da Informação Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento Belo Horizonte MG Brasil Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento. Belo Horizonte, MG, Brasil. Universidade Federal de Minas Gerais Escola de Ciência da Informação Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento Belo Horizonte MG Brasil fbmarques@gmail.com Correspondência para /Correspondence to: F. B. Marques. Email: fbmarques@gmail.com

César Pereira

Os autores declaram não haver conflito de interesses.

 2023 35 e227089 17 11 2022 05 06 2023 Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons Resumo

O estudo bibliométrico pode ser utilizado para avaliar a produção do conhecimento científico institucionalizado, tendo como foco a produção referente a teses e dissertações. A literatura relata que esses estudos podem evidenciar as tendências de institucionalização cognitiva e social da pesquisa, visando fortalecer e dar visibilidade à ciência. Este estudo apresenta os resultados de uma revisão de literatura que mapeou estudos bibliométricos que tiveram como objeto documentos do tipo teses e dissertações, buscando pelos indicadores bibliométricos que foram investigados. A metodologia se caracteriza como pesquisa básica e descritiva, com abordagem quanti-qualitativa, utilizando como procedimento técnico a revisão integrativa da literatura. Foi analisada uma amostra de 29 estudos, a partir das seguintes categorias: autoria, ano de publicação, áreas do conhecimento trabalhadas, objetivo e conclusão, método, visualização de dados e redes de colaboração. Os resultados demonstram o caráter multidisciplinar dos estudos bibliométricos e o seu uso recorrente para mapear a produção científica nos PPGs brasileiros. Como estudos futuros sugerem-se: mapeamento da produtividade dos PPGs, das redes de colaboração e de softwares de coleta e análise de dados.

 Abstract

The bibliometric can be used to evaluate the production of institutionalized scientific knowledge, focusing on the production of theses and dissertations. The literature reports that these studies can highlight trends in the cognitive and social institutionalization of research, to strengthen and give visibility to science. This study presents the results of a literature review that mapped bibliometric studies that had as object documents of the theses and dissertations type, searching for the investigated bibliometric indicators. The methodology is characterized as basic and descriptive research, with a quant-qualitative approach, using the integrative literature review as a technical procedure. A sample of 29 studies was analyzed, based on the following categories: authorship, year of publication, areas of knowledge, objective and conclusion, method, data visualization, and collaboration networks. The results show the multidisciplinary character of bibliometric studies and their recurrent use to map scientific production in Brazilian PPGs. As future studies are suggested: mapping of the productivity of PPGs, collaboration networks and software for data collection and analysis.

 Palavras-chave: Bibliometria Dissertações Programas de pós-graduação Revisão integrativa Teses Keywords: Bibliometrics Tissertations Graduate programs Integrative review Theses Introdução

O estudo bibliométrico pode ser utilizado para avaliar a produção do conhecimento, científico ou não. Mais especificamente, pode ser empregado para evidenciar o conhecimento institucionalizado, com foco nas teses e dissertações de uma área disciplinar. Esses estudos manipulam dados quantificáveis e usam a estatística para medir e mapear pontos relevantes nessa produção. Algumas vezes, esses estudos oferecem resultados na forma de análises qualitativas, que podem mostrar um panorama acerca do perfil daquela ciência, pois evidenciam os construtos teóricos e conceituais que podem dar visibilidade e fortalecer um campo, garantindo o desenvolvimento da ciência e da sociedade.

Segundo Fontolan e Iarozinski Neto (2021), a Bibliometria consiste em uma quantificação da literatura disponível, com uso de técnicas estatísticas e matemáticas que descrevem aspectos dessa literatura. Agra et al. (2018) esclarecem que um dos maiores benefícios dessas investigações é o mapeamento da produção científica sobre temáticas, áreas de conhecimento, instituições, dentre outros elementos, quando a produção será caracterizada e analisada e as lacunas existentes serão apontadas.

Dependendo dos indicadores bibliométricos utilizados, que são as categorias analisadas nos estudos bibliométricos, é possível identificar as opções de abordagens teóricas, com análises epistemológicas, os métodos, as temáticas e as amostragens trabalhadas e trazer análises enriquecidas sobre os caminhos que foram percorridos, assim como as redes de coautoria, vinculação institucional e a temporalidade dos estudos. Com isso, o cruzamento desses indicadores permite perceber um panorama da área, podendo, por exemplo, compreender dados sobre temáticas x ano (temporalidade).

Embora tenha se originado no âmbito pragmático das bibliotecas, como uma técnica para mensurar itens de um acervo bibliográfico (Fonseca, 1986), a Bibliometria se ampliou para o estudo da produtividade da ciência (Cândido et al., 2018) e se incorporou ao campo da Ciência da Informação. Nas últimas décadas, os estudos que recorrem à Bibliometria se expandiram, “[...] permitindo uma integração maior entre as partes envolvidas, como autores, instituições e países. Este comportamento favorece a percepção de novos rumos de pesquisa [...]” (Dutra; Santos; Freitag, 2022, p. 1).

Acredita-se que a relevância de se analisar produções científicas do tipo teses e dissertações está no registro do conhecimento novo, sobretudo as teses, pois relatam resultados de problemas e questões que têm como foco melhorar a vida na sociedade. Sendo assim, é também interesse das nações, porque dá visibilidade à sua produção científica e evidencia o grau de desenvolvimento de um país. Logo, conforme Kobashi e Santos (2008, p. 113), o “[...] mapeamento das tendências globais de institucionalização cognitiva e social da pesquisa científica, por meio de técnicas bibliométricas avançadas, parece, portanto, ser cada vez mais imperioso”.

Partindo dessa premissa, este estudo apresenta os resultados de uma revisão de literatura que buscou estudos bibliométricos que tiveram como foco analisar teses e dissertações, defendidos em PPGs brasileiros, sendo parte de um estudo de doutorado mais amplo. Os resultados tiveram como função nortear o estabelecimento do escopo a ser estudado na tese e o delineamento dos indicadores bibliométricos investigados; uma vez que se reconhece que o conhecimento científico é cumulativo e, por isso, é preciso conhecer os avanços que já foram alcançados, assim como as limitações, buscando-se dar um passo adiante na construção de conhecimento sobre o objeto estudado. Assim, neste estudo, os estudos bibliométricos são considerados o objeto principal investigado, o universo de análise delimita-se àqueles que mapeiam teses e dissertações, e o método operacional para chegar ao objetivo é uma revisão integrativa da literatura.

As revisões têm papel relevante no desenvolvimento da ciência pela sua função histórica, pois permitem uma comparação temporal e são verdadeiros relatórios do estado da arte daquilo que mapeia (Figueiredo, 1990). O levantamento sobre os estudos bibliométricos em teses e dissertações se justifica porque ele “[...] fornece informações para contextualizar a extensão e significância do problema que se maneja. Aponta e discute possíveis soluções para problemas similares e oferece alternativas de metodologias que têm sido utilizadas para a solução do problema” (Moreira, 2004, p. 23). Nas revisões encontram-se sínteses, e é possível “[...] que a mensuração das atividades científicas e tecnológicas tenham [...] diagnósticos mais consistentes e, portanto, confiáveis” (Kobashi, 2006, p. 35).

Depois desta introdução, a seção dois detalha os procedimentos metodológicos utilizados, a seção três traz os resultados alcançados e, por fim, na seção quatro, estão as considerações finais, seguidas da listagem de referências.

 Procedimentos Metodológicos

Este estudo se caracteriza como de natureza pura (ou básica), oferecendo um aprofundamento no conhecimento por meio da análise de literatura publicada para alcançar os objetivos propostos. Ele é também descritivo, pois coleta informações de outras fontes, particulariza os dados extraídos e os contextualiza na amostra analisada. Emprega uma abordagem mista de análise, a quanti-qualitativa. O procedimento técnico foi a revisão integrativa da literatura, com base na proposta de Botelho, Cunha e Macedo (2011), a saber: (1) identificação do tema e seleção da questão de pesquisa: são definidos questão, palavras-chave, estratégia de busca e fontes de coleta de dados da revisão; (2) estabelecimento dos critérios de inclusão e exclusão: são definidos os critérios de inclusão e exclusão; (3) identificação dos estudos pré-selecionados e selecionados: pré-selecionar estudos numa análise inicial: títulos, resumos e palavras-chave; depois, fazer uma análise aprofundada: leitura do texto completo; (4) categorização dos estudos selecionados: fazer tabela com informações relevantes, que serão as categorias de análise; e (5) análise e interpretação dos resultados: realizar análise interpretativa e crítica dos dados coletados.

 Resultados e discussão Resultados etapa 1

O Quadro 1 mostra resultados sistematizados.

Resultados da primeira etapa da revisão integrativa.
Elemento formulado Descrição
Questão Como foram desenvolvidos os estudos que tratam sobre estudos bibliométricos com o mapeamento da produção científica, tendo como objeto de análise os conteúdos de teses e dissertações?
Lista de palavras-chave Bibliometria;
Estudo bibliométrico;
Mapeamento;
Produção acadêmica;
Produção científica;
Programas de Pós-Graduação;
Redes de colaboração científica;
Teses e dissertações.
String geral de busca “Bibliometria” OR “Estudo bibliométrico” OR “Mapeamento” AND “Produção acadêmica” OR “Produção científica” AND “Programas de Pós-Graduação” AND “Redes de colaboração científica” AND “Teses e dissertações”.
Fontes de consulta 1) Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI), 2) E-Prints in Library and Information Science (E-LIS), 3) Information Science & Technology Abstracts (ISTA); 4) Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), 5) Library and Information Science Abstracts (LISA), 6) Web of Science (WOS) e 7) SCOPUS.

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Foram utilizados termos considerados equivalentes, como “bibliometria” e “estudo bibliométrico”, “produção acadêmica” e “produção científica”, tendo em vista recuperar um número maior de documentos. Para recuperar redes de colaboração, foi incluído o termo “redes de colaboração científica”. A string básica de busca foi formada por operadores booleanos, e a string foi reformulada para adequação ao sistema de busca. Por fim, foram escolhidas sete bases de dados, com escopo específico e multidisciplinar, para também incluir estudos em áreas que dialogam com a Ciência da Informação.

 Resultados etapa 2

O Quadro 2 apresenta uma síntese dos critérios de inclusão e exclusão.

Critérios de inclusão e exclusão, com uma breve descrição.
Critério Descrição Inclusão Exclusão
Dados de forma Tipo de documento Artigo de periódico indexado x
Artigo publicado em anais de eventos x
Teses e dissertações x
Livros x
Resenhas, recensões e editoriais x
Outros tipos de manuscritos x
Língua Português x
Inglês x
Outros idiomas x
Data da publicação (ano) Atemporal x
Dados de conteúdo Acesso ao texto Texto completo x
Partes do texto x
Estudo bibliométrico Aplicou técnicas bibliométricas x
Não aplicou técnicas bibliométricas x
Foco temático Produção dos PPG (análise de teses e dissertações) x
Produção dos PPG (não analisa teses e dissertações ou as analisa sob um viés secundário) x

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

A definição dos critérios de inclusão e exclusão levou em conta as características extrínsecas dos documentos (dados de forma; ex.: ano, tipo de documento) e as características intrínsecas (dados de conteúdo; ex.: acesso ao texto completo, assunto), para tornar a amostra mais abrangente.

Resultados etapa 3

Foram realizadas buscas em junho de 2022, com dois momentos de análise: primeira análise (pré-selecionar os estudos, sem aplicar os critérios de inclusão e exclusão), conforme Quadro 3, e aprofundada: dividida entre inicial, intermediária e final (Quadros 4, 5 e 6).

Estudos pré-selecionados: análise primeira.
Base de dados Estudos recuperados Estudos excluídos Estudos pré-selecionados
BRAPCI 6 0 6
E-LIS 5 1 4
ISTA 93 72 21
LISTA 93 72 21
LISA 91 50 41
WOS 26 15 11
SCOPUS 7 0 7
Total 321 210 111

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Critérios de inclusão e exclusão: dados de forma.
Base de dados Estudos pré-selecionados Estudos excluídos Estudos selecionados (inicial)
BRAPCI 6 0 6
E-LIS 4 0 4
ISTA 21 5 16
LISTA 21 5 16
LISA 41 1 40
WOS 11 0 11
SCOPUS 7 0 7
Total 111 11 100

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Critérios de inclusão e exclusão: dados de forma.
Base de dados Estudos selecionados (inicial) Estudos excluídos Estudos selecionados (intermediária)
BRAPCI 6 2 4
E-LIS 4 4 0
ISTA 16 16 0
LISTA 16 16 0
LISA 40 27 13
WOS 11 1 10
SCOPUS 7 2 5
Total 100 68 32

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Formação da amostra de análise ao longo da terceira etapa.
Atividades Síntese Estudos incluídos
Busca Consultas individuais em cada base com as devidas strings. 321 registros
Análise primeira Análise nos títulos, resumos e palavras-chave, sem uso dos critérios de inclusão e exclusão. 111 registros
Análise aprofundada inicial Leitura dinâmica dos metadados dos registros, com uso dos critérios de inclusão e exclusão. 100 registros
Análise aprofundada intermediária Leitura dinâmica do conteúdo dos estudos, com uso dos critérios de inclusão e exclusão. 32 registros
Elegibilidade dos estudos Agrupamento em planilhas, por base, e análise comparativa (identificar duplicidades; inconsistências). 29 registros
Amostra final definitiva 29 registros válidos

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Nos 111 registros da primeira amostra, fez-se a análise aprofundada inicial, considerando os dados de forma, conforme Quadro 4.

A amostra da análise aprofundada inicial ficou com 100 registros, depois de aplicados os critérios de inclusão e exclusão. Não houve exclusão de estudos nas bases BRAPCI, E-LIS, WOS e SCOPUS; na ISTA e LISTA, os registros excluídos foram por causa do idioma; e na LISA, um registro foi excluído por ser editorial.

Nos 100 registros da amostra inicial, fez-se a análise aprofundada intermediária, considerando os dados de conteúdo e analisando o texto completo, conforme Quadro 5.

A amostra da análise aprofundada intermediária ficou com 32 registros, depois de aplicados os critérios de inclusão e exclusão. Com isso, ficaram documentos de apenas quatro bases de dados: BRAPCI, LISA, WOS e SCOPUS. Todos os 32 registros se referem a artigos de periódicos, resultado que não era esperado, pois não se restringiu tipologias documentais.

Nos 32 registros da amostra intermediária, foi feita a análise aprofundada final, com registros de cada base compilados em planilhas separadas, para validar a legibilidade deles, quando percebeu-se a existência de três registros repetidos. Com isso, a amostra final e definitiva foi composta com 29 registros, conforme Quadro 6.

Cumprindo as recomendações de Botelho, Cunha e Macedo (2011), os 29 registros foram descritos em planilha única, e essa organização dos registros revelou as características relevantes dos estudos, evidenciando as categorias de análise

 Resultados etapa 4

Foram determinadas as seguintes categorias de análise: (1) autoria, (2) ano (data) de publicação, (3) áreas do conhecimento trabalhadas, (4) objetivo e conclusão, (5) método, (6) visualização de dados e (7) redes de colaboração. Os dados referentes a cada categoria foram descritos como componentes na planilha unificada e apresentados na forma de colunas.

 Resultados etapa 5

Quanto à categoria autoria, percebeu-se que a maioria dos estudos foram realizados colaborativamente, com predominância de artigos com mais de quatro autores. Esse resultado confirma a preferência pela autoria coletiva, pois, segundo Stueber e Teixeira (2019), a autoria coletiva ou múltipla é um ponto forte desses estudos e estimula a formação das redes de colaboração, porque busca identificar colegas com interesses similares para participação em grupos de estudo, linhas de pesquisa e publicações, o que fortalece a formação dessas redes.

Em relação à categoria do ano de publicação, foi possível estabelecer o seguinte intervalo: de 2010 a 2021, constata-se que o interesse dos pesquisadores pela análise de teses e dissertações é recente, específico da segunda década do século XXI. Houve publicações em todos os anos dentro desse intervalo, e a quantidade foi se intensificando, ao longo do tempo, exceto no último ano, e que os anos de 2018, 2019 e 2020 destacam-se por possuírem maior número de estudos publicados. Presume-se que o ano de 2021 tenha apresentado uma queda em virtude da pandemia da Covid-19. Pode-se inferir que os estudos bibliométricos sobre a produtividade dos PPG brasileiros têm despertado interesse na comunidade científica, reforçando as evidências da literatura, a exemplo de Trindade, Carvalho e Paletta (2021), e que têm se tornado “[...] cada vez mais evidente a necessidade de avaliar tais avanços e de determinar os desenvolvimentos alcançados pelas diversas disciplinas do conhecimento [...]” (Vanti, 2002, p. 152).

No que tange à categoria áreas do conhecimento, destaca-se que o agrupamento foi feito a partir da proposta de classificação pelas grandes áreas do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)1. Isso foi realizado pela identificação do escopo dos estudos, observando-se uma multiplicidade de ocorrências, o que confirma o uso da Bibliometria em diferentes áreas (Lima; Ferreira; Prado, 2022), recebendo contribuições teóricas e metodológicas oriundas de diferentes campos (Rodrigues; Faiad, 2019). Houve destaque para a grande área das Ciências da Saúde, no campo específico da Enfermagem e da Medicina, confirmando os achados de Rodrigues e Faiad (2019). Houve também predominância para a área grande das Ciências Sociais Aplicadas, sobretudo da Educação e da Ciência da Informação. A literatura afirma que na Educação há bastante interesse nos estudos bibliométricos para avaliar a qualidade do ensino, “[...] sendo interessante identificar tendências e a evolução das publicações [...]” (Ribeiro et al., 2019, p. 311). E o campo da Ciência da Informação tem expandido as estratégias para quantificar a produção científica, cujo aumento pode estar associado ao fato de que esse campo busca atender as necessidades sociais (Gabriel Junior; Bochi; Moura, 2021). Apenas duas grandes áreas não foram representadas na amostra trabalhada: das Ciências Exatas e da Terra e a das Engenharias. Isso se aproxima dos resultados de Tuesta et al. (2019), que destacam serem os estudos bibliométricos ainda tímidos na área das Ciências Exatas e da Terra, e também dos resultados de Amaral et al. (2019), quando afirmam que esses estudos são escassos nas Engenharias.

Quanto à categoria objetivos e conclusão, nota-se que os objetivos se direcionam à aplicação das técnicas de medição sobre um ou mais aspectos que caracterizam, quantificam ou avaliam uma área do conhecimento. A maioria (15 dos 29 estudos) traz a expressão “produção científica” e suas variantes (produção acadêmica, produção brasileira), e também mencionam expressões do tipo: “estado da arte”, “temáticas e métodos”, “constituição do campo científico” ou “indicadores bibliométricos”. Já as conclusões são descritas tendo por base o objetivo definido, com menção às seguintes expressões: “temáticas identificadas”, “áreas vinculadas”, “autores e membros de grupos”, “quantidade de estudos”, “tendências e interesse de pesquisa” e “panorama temático”. Em menor número, é mencionada a contribuição, com as expressões: “avanço do conhecimento”, “produção do conhecimento” e “aplicações”. De modo geral, a análise dos objetivos e conclusões confirma a essência dos estudos bibliométricos, que é “[...] medir índices de produção e disseminação do conhecimento, bem como acompanhar o desenvolvimento de diversas áreas científicas [...]” (Costa et al., 2012, p. 1), mapear “[...] o corpo de conhecimento produzido por pesquisadores especializados em determinada área do saber [...]” (Sousa; Fontenele, 2019, p. 214) e “[...] avaliar a produtividade e a qualidade da pesquisa dos cientistas [...]” (Machado Junior et al., 2016, p. 116), para a proposição de melhorias nas áreas e oportunizar o desenvolvimento científico e tecnológico da ciência e da nação (Medeiros; Vitoriano, 2015).

No que se refere à categoria métodos utilizados, fez-se necessário desmembrá-la em quatro subcategorias, a saber: (a) fontes de coleta, (b) procedimentos de coleta (incluindo instrumentos e softwares utilizados), (c) procedimentos de análise (incluindo técnicas) e (d) indicadores (variáveis) bibliométricos mapeados.

Para a coleta de dados, prevaleceu a Biblioteca Digital de Teses e Dissertações (BDTD) do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), com 10 estudos (cerca de 34%), indicando o seu grande potencial como fonte de dados. Silva, Kronemberger e Gomes (2021, p. 100152) afirmam que a BDTD se constitui como “[...] um sistema integrado de informação de teses e dissertações existentes nas instituições de ensino e pesquisa brasileiras [...]”. A base da CAPES, por sua vez, promove a compreensão quanto à origem das pesquisas e de seus desdobramentos (Souza et al., 2013). Em seguida, tem-se a base da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), com 5 estudos (cerca de 17%). Ademais, em 9 estudos (cerca de 31%), foram utilizadas mais de uma fonte de coleta, incluindo: BDTD/IBICT, CAPES, Portal Domínio Público, repositórios institucionais, dentre outros.

Sobre os procedimentos, a coleta de dados ocorreu de modo manual em 13 estudos (45%), em geral; naqueles mais antigos, não usando (ou não mencionando) ferramentas tecnológicas para exportação ou registro dos dados. Nos mais novos, é recorrente o uso dessas ferramentas, e o editor de planilhas Microsoft Excel foi empregado para o registro, armazenamento e organização de dados em 11 estudos (cerca de 38%), e o uso de softwares especializados foi usado em apenas 5 estudos (17%). Parece que o uso de softwares especializados tem crescido, de modo a agilizar os procedimentos de pesquisa e ampliar o estabelecimento de relações entre os elementos analisados, como: entre palavras-chave, cocitação entre os autores, cocitação entre os países, coautoria, dentre outras possibilidades (Pereira et al., 2019). Com o uso das ferramentas computacionais, é cada vez mais comum combinar ferramentas e técnicas de coleta, conforme destaca Pereira et al. (2019, p. 11), pois “[...] combinar vários métodos para explorar trajetórias de pesquisa em uma determinada disciplina tornou-se uma tendência na Bibliometria [...]”.

Nas últimas subcategorias da categoria métodos utilizados, sobre procedimentos de análise e indicadores (variáveis) bibliométricos, revela-se a predominância das técnicas matemáticas da estatística descritiva, com 21 estudos (72%), o que permitiu processar os dados e apresentá-los por meio de estratégias de visualização. A técnica da análise de conteúdo foi utilizada em 4 estudos (14%), a mineração de textos com o Vantage Point foi utilizada em 2 estudos (7%); e outros 2 estudos (7%) combinaram técnicas (um combinou a estatística descritiva com o mapeamento de conceitos e o outro a estatística descritiva com a análise do discurso). O Quadro 7 apresenta as técnicas de análise de dados em relação aos indicadores (variáveis) bibliométricos estudados.

Técnicas de análise de dados versus indicadores (variáveis) bibliométricos.
Técnicas de análise de dados Principais variáveis bibliométricas
Estatística descritiva Ano, instituição, região geográfica, nível de ensino, área do conhecimento, orientação, coorientação, produtividade autoral, referencial teórico e metodológico, sujeitos da pesquisa, origem do texto, tipologia documental, editora, periódico, regiões brasileiras, discentes, Programa de Pós-Graduação, ano de defesas, produções por níveis de ensino, títulos das publicações, método adotado, temáticas, autores citados, estratégias de coleta e de análise de dados, quantidade de pesquisas, lócus da pesquisa, quantidade de orientações e similaridade entre palavras-chave.
Estatística descritiva e análise do discurso Quantidade de estudos, região geográfica, gênero dos pesquisadores, tipo de estudo, instrumento utilizado, enfoque da pesquisa e aplicação.
Estatística descritiva e mapeamento de conceitos Quantidade de estudos, temáticas, tipologia documental, ano, instituições, sujeitos de pesquisa, métodos adotados e lócus da pesquisa.
Mineração de texto (Vantage Point) Anos, área do conhecimento, Programa de Pós-Graduação, instituição, regiões brasileiras, gênero dos pesquisadores, agências de fomento, temáticas, evolução temporal e orientadores.
Análise de conteúdo Redes de colaboração entre autores, redes entre instituições, entre Programas de Pós-Graduação, entre tipos de pesquisa, frequência de palavras, objetivo da pesquisa, metodologia, produto final, trabalhos futuros, quantidade de estudos, temáticas, disciplinas do conhecimento, evolução temporal, grandes áreas do conhecimento, subáreas do conhecimento, categorias temáticas, áreas do Programa de Pós-Graduação, temáticas pesquisadas e métodos de coleta e de análise de dados.

Fonte: Dados da pesquisa (2022).

Confirma-se a diversidade de estratégias que podem ser utilizadas para quantificar, avaliar e/ou medir a produção científica, sendo as técnicas de análise e de coleta de dados variadas, e vêm se aperfeiçoando com o uso de softwares e a combinação de técnicas; confirmando o que afirmam Moraes e Kafure (2020, p. 1), que técnicas combinadas e informatizadas potencializam as análises e ampliam as redes de relacionamento, pois “[...] facilita a combinação de elementos para entendimento de informações e conhecimentos da área estudada. Possibilita uma visão geral da área, bem como, a exploração de contextos específicos [...]”.

Embora os resultados do Quadro 7 demonstrem a predominância de técnicas tradicionais de análise, como a estatística descritiva e a análise de conteúdo, o uso do Vantage Point, por exemplo, mostra inovação, visto que essa ferramenta é direcionada à mineração, análise e visualização de grandes volumes de dados, podendo ser combinada com outras técnicas e instrumentos, como os tesauros e os programas para geração de planilhas (Galdino; Garcia; Amaral, 2022).

Outro software com múltiplas funcionalidades e que tem seu uso crescendo nas análises bibliométricas é o VOSviewer, que pode ser utilizado para exportação de dados das bases (técnicas de coleta), para gerar redes de relacionamento e oportunizar o processo de mineração de texto, condensando, sobretudo, dados qualitativos, mediante a constituição das redes de coocorrência entre palavras-chave (Galvão; Ferreira; Andrade, 2020).

Para a categoria visualização de dados, verificou-se que todos os estudos empregaram algum recurso para a exposição visual dos dados, tornando mais fácil analisá-los e compreendê-los. Houve predominância de quadros, tabelas e gráficos, e uma menor incidência de figuras, mapas conceituais e nuvens de palavras. Observa-se que ainda há carências quanto ao uso de mapas conceituais, embora se apresentem como “[...] uma forma de organizar, representar, visualizar e compartilhar o conhecimento” (Rodrigues; Cervantes, 2013, p. 770). Também se percebeu escassez no uso de nuvens de palavras, considerados recursos de visualização de dados bibliométricos que facilitam a disposição gráfica e visual das palavras com maior frequência em um documento ou domínio do conhecimento (Ferreira; Silva, 2019).

Por fim, na categoria redes de colaboração, observa-se que apenas dois estudos mencionaram a formação de redes. No primeiro estudo, de Stueber e Teixeira (2019), foram mapeados seis tipos de redes, a saber: coautoria, grupos de pesquisa, instituições de pesquisa, diretórios de grupos de estudo, rede intrainstitucional e redes de domínios. No segundo estudo, de Costa e Rodrigues (2019), foram mapeados 123 documentos que trabalharam com a temática, sendo analisadas as instituições e sua distribuição por regiões e estados brasileiros, o que possibilitou o mapeamento geográfico do tema. Segundo os autores, a relevância das redes é que elas “abordam a produção do conhecimento científico em universidades, centros de pesquisa, grupos de estudos e repositórios científicos”, tendo por base distintos objetos: “[...] seja na esfera de concepção, com base em grupos de estudos e linhas de pesquisa, seja na esfera da documentação, com análises sobre artigos, bases de dados e periódicos científicos ou, em ambos, por meio dos diretórios de pesquisa” (Costa; Rodrigues, 2019, p. 97). Isso é corroborado por Gama, Ferreira Neto e Santos (2021), pois os autores destacaram que as redes ilustram as relações entre pesquisadores, temas e instituições de diferentes locais, revelando o entrosamento desses agentes e as possibilidades de se constituírem parcerias na comunicação científica.

 Considerações Finais

Este estudo fez uma revisão integrativa da literatura buscando estudos bibliométricos que tiveram como objeto de análise documentos do tipo teses e dissertações. Foram analisados 29 estudos, com base em sete categorias: autoria, ano de publicação, áreas do conhecimento trabalhadas, objetivo e conclusão, método, visualização de dados e redes de colaboração.

Os resultados revelaram o predomínio da autoria coletiva e um crescimento no número de estudos ao longo dos anos, com exceção do ano de 2021, provavelmente em decorrência da crise de saúde, da pandemia Covid-19. Nota-se predominância de estudos realizados nas grandes áreas das Ciências da Saúde (Enfermagem e Medicina) e das Ciências Sociais Aplicadas (Educação e Ciência da Informação). Os objetivos e conclusões dos estudos, como já esperado, refletem a essência do estudo bibliométrico, fundamentada na trindade: quantificar, medir e avaliar a produção do conhecimento. Quanto aos métodos utilizados (fontes, procedimentos de coleta, de análise e indicadores bibliométricos), percebe-se que a BDTD/IBICT e da CAPES são as fontes mais recorrentes; as planilhas do Microsoft Excel predominam para o registro de dados; e há prevalência da estatística descritiva e da análise de conteúdo como técnicas de análise. Observou-se grande incidência dos quadros, tabelas e gráficos, e carência no uso de mapas conceituais e nuvens de palavras para a visualização de dados. E percebeu-se que apenas dois estudos realizaram o mapeamento das redes, sendo identificadas as redes: rede de autores, grupos de pesquisa, instituições de pesquisa, diretórios de grupos de estudo, rede intrainstitucional e redes de domínios.

Foram verificadas lacunas e sugerem-se estudos futuros: mapeamento da produtividade dos PPGs e redes de colaboração, de softwares de coleta e análise de dados, de combinação de técnicas de coleta e de análise de dados.

Conclui-se que os estudos bibliométricos ocorrem em diversas áreas do conhecimento, o que confirma o aspecto multidisciplinar desses estudos e o seu uso recorrente para mapear a produção científica nos PPGs brasileiros.

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O CNPq agrupa o conhecimento científico em oito grandes áreas, divididas em subáreas ou campos específicos: Ciências Exatas e da Terra; Ciências Biológicas; Engenharias; Ciências da Saúde; Ciências Agrárias; Linguística, Letras e Artes; Ciências Sociais Aplicadas; e Ciências Humanas (Conselho Nacional De Desenvolvimento Científico e Tecnológico, 2022).

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