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                <journal-title>Economia e Sociedade</journal-title>
                <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Economia e
                    Sociedade</abbrev-journal-title>
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            <issn pub-type="ppub">0104-0618</issn>
            <issn pub-type="epub">1982-3533</issn>
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                <publisher-name>Instituto de Economia da Universidade Estadual de Campinas;
                    Publicações</publisher-name>
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            <article-id pub-id-type="doi">10.1590/1982-3533.2025v34n3.262924</article-id>
            <article-id pub-id-type="publisher-id">00001</article-id>
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                    <subject>Artigos originais</subject>
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                <article-title>Pandemia da Covid-19 e pressão cambial: uma análise dos países
                    emergentes no período jan. 2020-jan. 2021<sup>*</sup></article-title>
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                    <trans-title>The COVID-19 pandemic and exchange rate pressure: an analysis of
                        emerging countries in the period jan. 2020-jan. 2021</trans-title>
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                <contrib contrib-type="author">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-1866-4118</contrib-id>
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                        <surname>Sampaio</surname>
                        <given-names>Adriano Vilela</given-names>
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                    <xref ref-type="aff" rid="aff2">***</xref>
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                <contrib contrib-type="author">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-0731-7716</contrib-id>
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                        <surname>Weiss</surname>
                        <given-names>Mauricio Andrade</given-names>
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                    <xref ref-type="aff" rid="aff3">****</xref>
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                <contrib contrib-type="author">
                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-4380-2535</contrib-id>
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                        <surname>Noije</surname>
                        <given-names>Paulo Van</given-names>
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                    <xref ref-type="aff" rid="aff4">*****</xref>
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            <aff id="aff1">
                <label>**</label>
                <institution content-type="normalized">Universidade Federal Fluminense
                    (UFF)</institution>
                <addr-line>
                	<named-content content-type="city">Niterói</named-content>
                        <named-content content-type="state">RJ</named-content>
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                <country country="BR">Brasil</country>
                <email>adrianovs@id.uff.br</email>
                <institution content-type="original">Professor na Universidade Federal Fluminense
                    (UFF), Niterói, RJ, Brasil</institution>
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            <aff id="aff2">
                <label>***</label>
                <institution content-type="normalized">Universidade Federal Fluminense
                    (FINDE/UFF)</institution>
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                    <named-content content-type="city">Niterói</named-content>
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                <country country="BR">Brasil</country>
                <institution content-type="original">Membro do Grupo de Pesquisa em Financeirização
                    e Desenvolvimento da Universidade Federal Fluminense (FINDE/UFF), Niterói, RJ,
                    Brasil</institution>
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            <aff id="aff3">
                <label>****</label>
                <institution content-type="normalized">Departamento de Economia e Relações
                    Internacionais da Universidade Federal do Rio Grande do Sul</institution>
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                <country country="BR">Brasil</country>
                <email>mauricio.aw@gmail.com</email>
                <institution content-type="original">Professor adjunto no Departamento de Economia e
                    Relações Internacionais da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto
                    Alegre, RS, Brasil</institution>
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                <label>*****</label>
                <institution content-type="normalized">Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade
                    Estadual de Campinas (FCA/Unicamp)</institution>
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                	<named-content content-type="city">Limeira</named-content>
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                <country country="BR">Brasil</country>
                <email>noije@unicamp.br</email>
                <institution content-type="original">Professor Doutor na Faculdade de Ciências
                    Aplicadas da Universidade Estadual de Campinas (FCA/Unicamp), Limeira, SP,
                    Brasil</institution>
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            <author-notes>
                <fn fn-type="edited-by">
                    <label>EDITOR RESPONSÁVEL PELA AVALIAÇÃO</label>
                    <p><italic>Lilian Nogueira Rolim</italic></p>
                </fn>
            </author-notes>
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                    <license-p>Este é um artigo publicado em acesso aberto (Open Access) sob a
                        licença Creative Commons Attribution, que permite uso, distribuição e
                        reprodução em qualquer meio, sem restrições desde que o trabalho original
                        seja corretamente citado</license-p>
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            <abstract>
                <title>Resumo</title>
                <p>O objetivo deste artigo é fazer uma caracterização empírica da crise da Covid-19
                    sobre países emergentes durante o período janeiro/2020 a janeiro/2021,
                    utilizando um indicador de pressão cambial que leva em conta as variações da
                    taxa de câmbio, das reservas e das taxas de juros reais, todas ponderadas pelos
                    seus desvios padrões. Os principais resultados da pesquisa foram: i) o período
                    mais agudo de pressão cambial durante a crise da Covid-19 foi em março/20 (um
                    dos três maiores períodos de pressão cambial desde 2003); ii) Argélia, Brasil,
                    Turquia, Paquistão e Nigéria experimentaram os efeitos mais severos e
                    persistentes; iii) a desvalorização cambial foi a principal variável de ajuste
                    na maioria dos países, em detrimento do uso de reservas e/ou das taxas de
                    juros.</p>
            </abstract>
            <trans-abstract xml:lang="en">
                <title>Abstract</title>
                <p>The objective of this article is to provide an empirical characterization of the
                    Covid-19 crisis in emerging countries during the period from January 2020 to
                    January 2021, using an exchange rate pressure indicator that incorporates
                    exchange rates, reserves, and real interest rates, weighted by their respective
                    standard deviations. The key findings of our research are as follows: i) March
                    2020 was the period of greatest exchange rate pressure during the Covid-19
                    crisis, with the indicator reaching its third-highest level since 2003; ii) the
                    most significant and persistent effects were observed in Algeria, Brazil,
                    Turkey, Pakistan, and Nigeria; iii) in most countries, the exchange rate served
                    as the main adjustment variable, rather than reserves and/or interest rates.</p>
            </trans-abstract>
            <kwd-group xml:lang="pt">
                <title>Palavras-chave:</title>
                <kwd>Covid-19</kwd>
                <kwd>Países emergentes</kwd>
                <kwd>Índice de pressão cambial</kwd>
                <kwd>Taxa de câmbio</kwd>
                <kwd>Reservas internacionais</kwd>
            </kwd-group>
            <kwd-group xml:lang="en">
                <title>Keywords:</title>
                <kwd>Covid-19</kwd>
                <kwd>Emerging countries</kwd>
                <kwd>Exchange rate pressure index</kwd>
                <kwd>Exchange rate</kwd>
                <kwd>International reserves</kwd>
            </kwd-group>
            <counts>
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        <sec sec-type="intro">
            <title>Introdução</title>
            <p>A pandemia da Covid-19 impactou todas as esferas da vida humana. Em termos
                econômicos, ela provocou desaceleração no ritmo de crescimento de todos os países e,
                com exceção da China, levou a um crescimento negativo nas maiores economias. Esse
                ritmo de crescimento foi afetado tanto por choques negativos de oferta quanto pelo
                menor dinamismo da demanda. No que tange à dinâmica monetária e financeira
                internacional, objeto do presente trabalho, observou-se um movimento abrupto de fuga
                de capitais dos países emergentes (PEs)<sup><xref ref-type="fn" rid="fn1"
                    >1</xref></sup> em direção aos países emissores de moeda central, especialmente
                aos EUA.</p>
            <p>Segundo o FMI, considerando o dia 21/01/2020 como o início das instabilidades
                decorrentes da pandemia, a saída líquida de capitais dos países emergentes por parte
                dos não residentes, na conta portfólio, após 60 dias, foi superior a US$ 100 bilhões
                    (<xref ref-type="bibr" rid="B27">IMF, 2020</xref>). Em período equivalente,
                mesmo em termos relativos do PIB, essa conta representa a maior saída já registrada
                historicamente – como comparação, representa quase o quádruplo do observado na crise
                financeira global de 2008 (<italic>Ibid</italic>). Ao longo de 2020 e início de
                2021, foram observados períodos de oscilação nos fluxos de entrada e saída de
                capitais nos PEs, variando entre a percepção do que o pior já havia passado e de que
                novas ondas de Covid-19 poderiam levar a novas rodadas de instabilidade
                financeira.</p>
            <p>A instabilidade nos fluxos financeiros observadas ao longo de 2020, apesar de sua
                maior intensidade, não é algo particular do período. O sistema monetário e
                financeiro internacional (SMFI) contemporâneo possui um caráter eminentemente
                instável que o distingue significativamente do seu antecessor, vigente durante os
                Acordo de Bretton Woods. Um aspecto fundamental que explica essa diferença é a
                redução do controle sobre os fluxos de capitais do atual SMFI, o que amplia as
                possibilidades de especulação e arbitragem entre diferentes mercados.</p>
            <p>A despeito de a primeira onda da pandemia ter se concentrado nos países
                desenvolvidos, foram os PEs os mais impactados pela saída de capitais. Mais uma vez,
                esse movimento não constituiu uma situação atípica da crise da Covid-19, mas, sim,
                um padrão do SMFI. De acordo com <xref ref-type="bibr" rid="B37">Prates
                    (2002)</xref>, as assimetrias desse sistema são o fator determinante para tornar
                os PEs mais suscetíveis às vicissitudes do mercado financeiro internacional.</p>
            <p>Como demostra <xref ref-type="bibr" rid="B18">De Conti (2011)</xref>, os PEs, em
                geral, não se destacam em quaisquer dos indicadores determinantes na hierarquização
                das moedas, situando-se sempre abaixo dos países centrais no que se refere ao
                tamanho dos fluxos comerciais e financeiros, ao tamanho e à profundidade do sistema
                        financeiro<sup><xref ref-type="fn" rid="fn2">2</xref></sup>, bem como ao
                poder geopolítico e ao voluntarismo político<sup><xref ref-type="fn" rid="fn3"
                        >3</xref></sup>. Essas características fazem com que as moedas dos PEs
                possuam baixa liquidez no âmbito internacional, sendo, por isso, denominadas moedas
                periféricas.</p>
            <p>A demanda por moedas periféricas estará diretamente correlacionada ao diferencial de
                juros praticado pelos PEs e o emissor da moeda-chave. Entretanto, em certos
                momentos, mesmo elevações significativas nas taxas de juros de um país periférico
                são insuficientes para conter fugas de capitais, porque, caso haja expectativa de
                depreciação da sua moeda, os capitais não permanecerão por tempo suficiente para
                obter rendimentos com os juros dos títulos. Outro aspecto relavante é que, a
                depender da intensidade da preferência por liquidez, a rentabilidade perde
                relevância na decisão de alocação dos portfólios dos agentes internacionais (<xref
                    ref-type="bibr" rid="B13">Carneiro, 2003</xref>).</p>
            <p>Isso ocorre porque, no âmbito internacional, nenhum ativo que forneça rendimento
                supera a liquidez dos títulos públicos federais dos Estados Unidos (EUA). Sendo
                assim, na presença de livre mobilidade de capitais e do dólar como moeda-chave, em
                momentos como na crise da Covid-19, em que há uma exacerbação da incerteza e
                predomínio da preferência por liquidez em detrimento dos rendimentos, ocorre uma
                fuga de capitais para os EUA, em primeiro lugar, e também para outros países
                emissores de moeda central, ou seja, que atendam aos aspectos apontados por <xref
                    ref-type="bibr" rid="B18">De Conti (2011)</xref>. Como o regime cambial é
                predominantemente flutuante, as taxas de câmbio ficam sujeitas a grandes
                oscilações.</p>
            <p>Cabe frisar que as entradas de capitais nesses países podem cessar mesmo que não haja
                uma deterioração nas condições internas, sendo suficiente, como comentado acima, uma
                alteração nas expectativas dos agentes financeiros ou uma elevação na preferência
                por liquidez. Em contrapartida, no momento que os investidores buscam maiores
                retornos em detrimento da liquidez, há uma elevação na parcela de ativos de menor
                qualidade em suas carteiras – categoria na qual os títulos das dívidas dos países
                emergentes se enquadram (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Prates, 2002</xref>; <xref
                    ref-type="bibr" rid="B17">Cintra; Prates, 2006</xref>). Ademais, o volume dos
                fluxos de capitais destinados aos PEs tem peso elevado nos mercados financeiro e
                cambial desses países, o que constitui outro aspecto fundamental da assimetria
                financeira (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Prates, 2002</xref>).</p>
            <p>O papel dos fluxos de capitais na criação de instabilidades nos mercados de câmbio
                dos PEs vem sendo demonstrado por diversos estudos empíricos ao longo das últimas
                décadas. Deve-se também observar a predominância de fatores exógenos (<italic>push
                    factors</italic>) em relação aos fatores endógenos (<italic>pull
                    factors</italic>), corroborando o argumento apresentado acima<sup><xref
                        ref-type="fn" rid="fn4">4</xref></sup>.</p>
            <p>Diante do exposto, o objetivo deste artigo é analisar os efeitos da crise da Covid-19
                sobre um conjunto de PEs no espectro do SMFI, de forma a entender o quão
                desestabilizadores foram os movimentos de capitais sobre o setor externo. Mais
                especificamente, sobre a taxa de câmbio, as reservas internacionais e como a taxa de
                juros respondeu, ou não, para mitigar estes efeitos.</p>
            <p>O artigo buscará responder as seguintes perguntas: i) qual(is) foi(ram o(s)
                período(s) mais agudo(s) da crise associada ao início da pandemia de Covid-19 e por
                quanto tempo ela se estendeu; ii) em quais países (dentro da amostra selecionada)
                ela foi mais severa; e iii) como o ajuste se deu em cada país.</p>
            <p>A principal contribuição do presente trabalho está na metodologia empregada, a qual
                consiste: a) na discussão sobre como mensurar a pressão no setor externo de uma
                economia por meio do índice de pressão cambial (IPCAM), potencialmente útil para
                pesquisas futuras que avancem na definição sobre crises cambiais; b) na definição
                dos PEs a serem estudados; c) em uma análise quantitativa, utilizando um indicador
                de pressão cambial que combina diferentes elementos da literatura empírica, como
                    <xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref> e
                    <xref ref-type="bibr" rid="B7">Baumann e Gonçalves (2015)</xref>, levando em
                conta as variações da taxa de câmbio, das reservas e das taxas de juros.</p>
            <p>Este artigo é parte de uma agenda de pesquisa recente dos autores, que busca empregar
                a referida metodologia em estudos empíricos de países periféricos, como em <xref
                    ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>, mas com avanços
                relevantes – detalhados ao longo do trabalho – como a inclusão da variável “juros” e
                a ampliação do período analisado.</p>
            <p>As contribuições deste artigo consistem, principalmente, em caracterizar
                empiricamente a crise da pandemia no que se refere aos impactos sobre o setor
                externo ao longo de 2020 e início de 2021 e, ao fazer uma revisão na literatura
                sobre crise e pressão cambial, avançar na discussão teórica sobre a definição e
                mensuração de períodos de pressões no câmbio nos PEs. Nesse sentido, será feita uma
                revisão da literatura sobre crise cambial, diferenciando os aspectos da definição de
                crise em si de suas consequências e das políticas econômicas de mitigação.
                Combinando essa revisão com a discussão metodológica mencionada, avançar-se-á na
                conceituação e aplicação de índices de pressão cambial.</p>
            <p>Além desta introdução, o artigo é composto por mais três seções. A primeira apresenta
                uma revisão da literatura sobre crises e pressão cambial; a segunda, a metodologia
                utilizada; e a terceira trata da apresentação e análise de dados, seguida pelas
                considerações finais.</p>
            <sec>
                <title>1 Pressão cambial – Definições e principais indicadores</title>
                <p>Um dos aspectos centrais da presente pesquisa, como em <xref ref-type="bibr"
                        rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>, é compreender o conceito de
                    crise cambial e, concomitantemente, definir uma metodologia adequada para a
                    análise empírica subsequente. Vale mencionar que não é trivial tratar o conceito
                    de crise em termos objetivos (mensuração, definição de valores específicos,
                    etc.). Contudo, uma definição de “crise cambial” acompanhada de indicadores
                    objetivos para a sua mensuração representa um avanço na compreensão de um dos
                    fatores que mais impactam e dificultam o desenvolvimento das economias –
                    sobretudo as periféricas – além de permitir comparações em perspectiva
                    histórica. Dessa maneira, justifica-se a presente pesquisa, que avança na
                    compreensão das situações de “pressão cambial” e abre possibilidades para
                    futuras investigações sobre as crises cambiais.</p>
                <p>A partir da pesquisa, foram identificadas as seguintes contribuições: a) não
                    existe uma definição clara e consensual na literatura sobre o que é uma crise
                    cambial, sobretudo para regimes de câmbio flutuante, nem sobre como mensurá-la;
                    b) pode-se considerar que uma crise cambial passa, necessariamente, por um
                    momento de pressão cambial, embora o contrário não se aplique; c) propõe-se,
                    portanto, neste artigo a avançar na definição e mensuração de situações de
                    pressão cambial, aplicando a metodologia para o período de janeiro de 2020 a
                    janeiro de 2021 – marcado pela pandemia da Covid-19; d) essa pesquisa acerca da
                    definição de pressão cambial será uma ferramenta útil para o estudo de períodos
                    de instabilidades externas; e) o avanço do arcabouço analítico sobre pressão
                    cambial contribuirá para os trabalhos futuros sobre a definição e mensuração das
                    crises cambiais, como demonstrado a seguir.</p>
                <p>O objetivo desta seção é apresentar uma definição do conceito de pressão no
                    mercado cambial. Embora o tema tenha sido explorado em <xref ref-type="bibr"
                        rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>, busca-se aqui um
                    aprofundamento das origens e da própria conceituação do termo. Um dos trabalhos
                    pioneiros é o de <xref ref-type="bibr" rid="B25">Girton e Roper (1977)</xref>,
                    que utilizam um modelo monetarista para analisar a experiência do Canadá no
                    pós-guerra, buscando um indicador da pressão no mercado cambial que considere a
                    variação da taxa de câmbio e as intervenções oficiais necessárias para manter a
                    taxa de câmbio fixa. De acordo com a abordagem, um excesso de oferta da moeda
                    doméstica em relação à sua demanda tenderia a gerar pressão no mercado
                    cambial.</p>
                <p>Já <xref ref-type="bibr" rid="B29">Jager e Klassen (2010)</xref> apontam que, em
                    um regime de taxa de câmbio fixo – ou administrado – uma moeda pode sofrer forte
                    pressão cambial sem que isso se reflita diretamente em mudanças na taxa de
                    câmbio. Dessa maneira, o conceito de “<italic>Exchance Market Pressure</italic>”
                    foi elaborado para medir a pressão nestes casos de câmbio fixo.</p>
                <p>A pressão no mercado cambial, de acordo com <xref ref-type="bibr" rid="B29">Jager
                        e Klassen (2010)</xref>, também pode ser entendida como o excesso de oferta
                    de moeda doméstica no mercado de câmbio. Indo além, se as autoridades monetárias
                    não tentassem influenciar a taxa de câmbio, tal qual em um regime perfeitamente
                    flutuante, esse excesso de oferta seria expresso na depreciação relativa
                    necessária para removê-lo.</p>
                <p>Pode-se questionar a centralidade conferida aos excessos de oferta de moeda
                    doméstica como principal causa da pressão cambial, uma vez que essa visão
                    desconsidera possíveis na variação na oferta da moeda estrangeira. De acordo com
                        <xref ref-type="bibr" rid="B8">Biancarelli (2007)</xref>, os fluxos de
                    capitais estrangeiros para os países periféricos tendem a ser muito instáveis
                    (como tratado na introdução), o que se refletiria na alta variação da oferta de
                    moeda estrangeira – e isso deve ser levado em consideração na atual
                    pesquisa.</p>
                <p>Um ponto relevante na abordagem de <xref ref-type="bibr" rid="B29">Jager e
                        Klassen (2010)</xref> é que ela evidencia que a desvalorização cambial,
                    quando não há interferência das autoridades monetárias, pode ser uma medida da
                    pressão. Entretanto, em qualquer outro regime cambial, as autoridades monetárias
                    costumam adotar medidas para conter a depreciação, como o aumento da taxa de
                    juros oficial ou a compra de moeda nacional no mercado de câmbio por meio da
                    venda de reservas.</p>
                <p>Dessa maneira, de acordo com os autores, a medição correta da pressão cambial
                    deve ir além da desvalorização cambial, incorporando também as ações de política
                    monetária que visam a mitigar a depreciação. Contudo, eles apontam que a grande
                    questão é justamente como fazer essa incorporação, que não seria algo trivial. O
                    atual trabalho pretende contribuir com esse debate. Mais adiante, após a
                    discussão sobre crises cambiais, esse aspecto será retomado. Conforme se
                    depreenderá, muitas vezes os conceitos de “crise cambial” e “pressão cambial”
                    são usados como sinônimos, o que torna necessária a devida separação conceitual
                    entre eles.</p>
                <p>Existe um debate mais extenso na literatura sobre as causas de crises cambiais.
                    No âmbito do <italic>mainstream</italic>, a discussão evoluiu através dos
                    modelos de primeira, segunda e terceira geração<sup><xref ref-type="fn"
                            rid="fn5">5</xref></sup>. No campo heterodoxo, esses modelos recebem
                    críticas no sentido de que as crises cambiais ocorrem por falhas intrínsecas à
                    dinâmica contemporânea do SMFI. Há, ainda, neste campo, uma literatura que
                    enfatiza as questões das assimetrias monetárias e financeiras como principais
                    fatores explicativos da maior suscetibilidade dos PEs aos ciclos de liquidez
                    internacional, tal como explorado na introdução (<xref ref-type="bibr" rid="B40"
                        >Sampaio; Weiss; Noije, 2024</xref>).</p>
                <p>Objetiva-se, no entanto, não focar na causa, mas no próprio conceito de crise
                    cambial, aspecto que recebe menor atenção na literatura. Há alguns trabalhos que
                    contribuem para a compreensão desse conceito. De acordo com <xref
                        ref-type="bibr" rid="B32">Krugman (1979)</xref>, por exemplo, um movimento
                    padrão de crise se iniciaria com reduções graduais nas reservas para defender a
                    paridade da moeda. A perda de reservas pode alcançar um ponto em que seu volume
                    será excessivamente baixo, levando a um ataque especulativo, o qual eliminará o
                    restante das reservas, inviabilizando a manutenção do regime cambial.</p>
                <p><xref ref-type="bibr" rid="B24">Garber e Svensson (1995</xref>
                    <italic>apud</italic>
                    <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio; Weiss; Noije, 2024</xref>) adotam um
                    conceito amplo de crise cambial. Em geral, haveria uma sucessão de
                    acontecimentos até que a mudança no regime cambial se tornasse inevitável, tais
                    como: i) grandes perdas de reservas; ii) elevações súbitas nas taxas de juros;
                    iii) aumento dos <italic>spreads</italic> no mercado financeiro; iv)
                    implementação de controles de capitais; e v) alterações significativas e
                    descontinuadas na taxa de câmbio, marcando um período de elevada
                    turbulência.</p>
                <p>Apesar das importantes contribuições para o entendimento do conceito, esses
                    trabalhos se limitam aos regimes de câmbio fixo e semifixo. Contudo, também é
                    possível utilizar conceitos compatíveis com diferentes regimes cambiais, como
                    exposto a seguir.</p>
                <p><xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref>
                    diferenciam crise e realinhamento cambial em regimes de câmbio fixo e
                    semelhantes. O realinhamento pode ser voluntário ou resultado de um movimento
                    especulativo de venda da moeda doméstica. Já na crise cambial, o ataque
                    especulativo necessariamente provoca forte depreciação cambial ou força a
                    autoridade monetária a elevar a taxa de juros ou se desfazer das reservas
                    internacionais. Por essa definição, a estabilização cambial é viável mesmo
                    diante de uma crise cambial. O conceito de crise empregado pelos autores, por
                    sua vez, exclui mudanças nos arranjos cambiais que não sejam precedidas ou
                    acompanhadas por pressões significativas no mercado de câmbio.</p>
                <p><xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref> definem
                    ataques especulativos como pressões extremas no mercado de câmbio e distinguem
                    pressão especulativa (<italic>speculative pressure</italic><sup><xref
                            ref-type="fn" rid="fn6">6</xref></sup>) e ataque especulativo
                        (<italic>speculative attacks</italic>). A distinção se dá por um indicador
                    calculado pela média ponderada das variações cambiais, das taxas de juros e das
                    reservas, com todas as variáveis medidas em relação às suas observações
                    prevalecentes. O ataque especulativo ocorre quando esse movimento de pressão
                    atinge valores extremos. A crise, por sua vez, ocorre quando o indicador
                    atingisse ao menos dois desvios padrão acima da média em dois trimestres
                    consecutivos.</p>
                <p>Com base na definição de <xref ref-type="bibr" rid="B22">Frankel e Rose
                        (1996)</xref>, segundo a qual ocorre uma crise cambial quando há uma
                    desvalorização de ao menos 25% em um determinado mês e essa variação é pelo
                    menos 10% superior à do mês anterior, <xref ref-type="bibr" rid="B30">Kaminsky e
                        Reinhart (1999)</xref> utilizam um indicador semelhante ao de <xref
                        ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref>, mas sem
                    considerar a taxa nominal de juros. Por esse indicador, considera-se que há
                    crise quando a variação é igual ou superior a três desvios padrão em relação à
                    média. O Índice de Pressão Cambial (IPCAM), proposto por <xref ref-type="bibr"
                        rid="B7">Baumann e Gonçalves (2015)</xref> e detalhado mais adiante,
                    consiste em uma média ponderada das variações cambiais e das reservas
                    internacionais.</p>
            </sec>
            <sec>
                <title>2 Metodologia: o IPCAM na crise da Covid-19</title>
                <p>Esta seção apresentará a metodologia do IPCAM. O indicador a ser empregado será
                    próximo ao de <xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz
                        (1995)</xref>, mas com elementos similares ao trabalho de <xref
                        ref-type="bibr" rid="B7">Baumann e Gonçalves (2015)</xref>.</p>
                <p><xref ref-type="bibr" rid="B7">Baumann e Gonçalves (2015)</xref> constroem uma
                    versão simplificada do Índice de Pressão Cambial (IPCAM):</p>
                <disp-formula id="eqn1"><label>(1)</label><mml:math id="m1">
                        <mml:mi>I</mml:mi>
                        <mml:mi>P</mml:mi>
                        <mml:mi>C</mml:mi>
                        <mml:mi>A</mml:mi>
                        <mml:mi>M</mml:mi>
                        <mml:mo>=</mml:mo>
                        <mml:mi>π</mml:mi>
                        <mml:mrow>
                            <mml:mo>(</mml:mo>
                            <mml:mrow>
                                <mml:mfrac>
                                    <mml:mrow>
                                        <mml:mi>Δ</mml:mi>
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                                    </mml:mrow>
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                                </mml:mfrac>
                            </mml:mrow>
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                        </mml:mrow>
                        <mml:mo>−</mml:mo>
                        <mml:mi>ρ</mml:mi>
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                            <mml:mo>(</mml:mo>
                            <mml:mrow>
                                <mml:mfrac>
                                    <mml:mrow>
                                        <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                        <mml:mi>R</mml:mi>
                                    </mml:mrow>
                                    <mml:mi>R</mml:mi>
                                </mml:mfrac>
                            </mml:mrow>
                            <mml:mo>)</mml:mo>
                        </mml:mrow>
                    </mml:math></disp-formula>
                <p>Sendo <inline-formula><mml:math id="m2">
                            <mml:mfrac>
                                <mml:mrow>
                                    <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                    <mml:mi>e</mml:mi>
                                </mml:mrow>
                                <mml:mi>e</mml:mi>
                            </mml:mfrac>
                        </mml:math></inline-formula> a variação da taxa de câmbio nominal em 12
                    meses, <italic>π</italic> o inverso do desvio padrão da variação da taxa de
                    câmbio, <italic>ΔR/R</italic> a variação das reservas internacionais em 12 meses
                    e <italic>ρ</italic> o inverso do desvio padrão da variação das reservas
                    internacionais. O indicador é padronizado pelo método máx-min, variando de 100 a
                    0 e são eliminados alguns dos <italic>outliers</italic>.</p>
                <p>No atual trabalho, é utilizado um índice muito próximo ao IPCAM, acrescentando
                    uma variável adicional – conforme trabalho de <xref ref-type="bibr" rid="B21"
                        >Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref>. Contudo, a essência da fórmula é
                    a mesma: baseia-se em dividir cada variável (taxa de câmbio, reservas e juros
                    reais) por seu desvio-padrão, o que evidencia a significância da variação em
                    relação ao histórico. Como em <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e
                        Noije (2024)</xref>, a fórmula adotada no atual trabalho tem três diferenças
                    importantes em relação à de <xref ref-type="bibr" rid="B7">Baumann e Gonçalves
                        (2015)</xref>: (i) não descarta <italic>outliers</italic> (ii) as variações
                    são calculadas para cada mês, em relação ao mês imediatamente anterior, e não em
                    12 meses; (iii) usaremos o indicador sem a padronização pelo método max-min, por
                    este ser adequado apenas para comparações em um mesmo país em diferentes
                    períodos, mas não para diferentes países em um mesmo período<sup><xref
                            ref-type="fn" rid="fn7">7</xref></sup>. A diferença mais relevante,
                    inclusive em relação a <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije
                        (2024)</xref>, é a inclusão da variável “juros reais”. Isso permite uma
                    análise mais abrangente dos mecanismos de ajuste usado por cada país, ainda mais
                    por se tratar de uma variável central quando se trata de ajuste externo. Apesar
                    dessas modificações, manteremos um nome similar, IPCAMj, sendo o “j” referente
                    ao acréscimo da variável juros reais.</p>
                <p>Outra questão que pode ser apontada no índice é que durante um período de
                    turbulência internacional é esperado que a moeda se desvalorize (aumente o valor
                    da taxa de câmbio nominal), que as reservas internacionais diminuam e que os
                    juros reais se elevem (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio. Weiss e Noije,
                        2024</xref>). Sendo assim, como o termo das reservas tem sinal negativo na
                    fórmula, o índice representa a soma das três variações padronizadas.</p>
                <p>Algumas explicações adicionais sobre as variáveis escolhidas se fazem
                    necessárias. Elas estão relacionadas à diferenciação entre a análise dos
                    determinantes dos fluxos de capitais, às consequências de seus movimentos e às
                    medidas de política monetária para revertê-las, sendo que o foco deste artigo é
                    no segundo tipo. Diante dos condicionantes exógenos ao país<sup><xref
                            ref-type="fn" rid="fn8">8</xref></sup>, os capitais externos, ou mais
                    especificamente, os fluxos financeiros da subconta investimento de portfólio
                    destinados a ativos de renda fixa, são determinados pela paridade descoberta da
                    taxa de juros, a qual é determinada pela diferença entre os juros nominais do
                    país de referência (normalmente os EUA) e o país em questão, descontado o custo
                    de transação e considerando a expectativa de variação cambial.</p>
                <p>A literatura empírica sobre fluxos de capitais<sup><xref ref-type="fn" rid="fn9"
                            >9</xref></sup> adota corretamente juros nominais e não reais. É
                    irrelevante para o não residente o comportamento dos preços no país em que ele
                    estará alocando sua riqueza financeira, pois a única finalidade é obter um
                    rendimento, após conversão em dólar, superior ao que teria obtido aplicando
                    diretamente em um ativo denominado nessa mesma moeda. Ou seja, o referido agente
                    não irá utilizar o rendimento para adquirir bens e serviços no país em que foi
                    feito seu investimento, mas sim no país de origem.</p>
                <p>No presente trabalho, entretanto, usamos os juros reais. A escolha visa a
                    observar a política monetária em resposta à saída de capitais do país, de forma
                    que se isole o movimento da taxa de juros em resposta à inflação (<xref
                        ref-type="bibr" rid="B29">Jager e Klassen, 2010</xref>). Caso se analisasse
                    apenas a taxa nominal, poderia-se erroneamente atribuir ao câmbio um movimento
                    motivado pela inflação, não por pressão cambial. Uma vez descontada a inflação,
                    espera-se obter uma aferição mais fidedigna da política monetária em resposta à
                    pressão cambial<sup><xref ref-type="fn" rid="fn10">10</xref></sup>.</p>
                <p>Outro aspecto da paridade descoberta que não será empregado no cálculo é o
                    componente de risco, cujos indicadores mais utilizados são o EMBI+ e o CDS. O
                    motivo para tal é que havendo uma elevação no risco, mantendo-se inalterada a
                    taxa nominal de juros, significaria uma queda na taxa de juros descontada pelo
                    risco. Sendo assim, um aumento no risco, <italic>ceteris paribus,</italic>
                    levaria à redução da pressão cambial, o que entendemos ser uma distorção no
                    índice.</p>
                <p>Dessa maneira, conforme apresentado, existe uma distinção entre os fatores
                    determinantes dos fluxos de capitais que são apontados pela literatura daqueles
                    que são importantes para a determinação do índice de pressão cambial. Em suma, o
                    índice a ser utilizado é o representado abaixo:</p>
                <disp-formula id="eqn2"><label>(2)</label><mml:math id="m3">
                        <mml:mi>I</mml:mi>
                        <mml:mi>P</mml:mi>
                        <mml:mi>C</mml:mi>
                        <mml:mi>A</mml:mi>
                        <mml:mi>M</mml:mi>
                        <mml:mi>j</mml:mi>
                        <mml:mo>=</mml:mo>
                        <mml:mi>π</mml:mi>
                        <mml:mrow>
                            <mml:mo>(</mml:mo>
                            <mml:mrow>
                                <mml:mfrac>
                                    <mml:mrow>
                                        <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                        <mml:mi>e</mml:mi>
                                    </mml:mrow>
                                    <mml:mi>e</mml:mi>
                                </mml:mfrac>
                            </mml:mrow>
                            <mml:mo>)</mml:mo>
                        </mml:mrow>
                        <mml:mo>−</mml:mo>
                        <mml:mi>ρ</mml:mi>
                        <mml:mrow>
                            <mml:mo>(</mml:mo>
                            <mml:mrow>
                                <mml:mfrac>
                                    <mml:mrow>
                                        <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                        <mml:mi>R</mml:mi>
                                    </mml:mrow>
                                    <mml:mi>R</mml:mi>
                                </mml:mfrac>
                            </mml:mrow>
                            <mml:mo>)</mml:mo>
                        </mml:mrow>
                        <mml:mo>+</mml:mo>
                        <mml:mi>δ</mml:mi>
                        <mml:mrow>
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                            <mml:mrow>
                                <mml:mfrac>
                                    <mml:mrow>
                                        <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                        <mml:mi>i</mml:mi>
                                    </mml:mrow>
                                    <mml:mi>i</mml:mi>
                                </mml:mfrac>
                            </mml:mrow>
                            <mml:mo>)</mml:mo>
                        </mml:mrow>
                    </mml:math></disp-formula>
                <p>Sendo <inline-formula><mml:math id="m4">
                            <mml:mfrac>
                                <mml:mrow>
                                    <mml:mi>Δ</mml:mi>
                                    <mml:mi>i</mml:mi>
                                </mml:mrow>
                                <mml:mi>i</mml:mi>
                            </mml:mfrac>
                        </mml:math></inline-formula> a variação da taxa de juros real, que, por sua
                    vez, consiste na taxa nominal anual descontada da inflação acumulada em 12
                    meses.</p>
                <p>Além disso, apesar de certa subjetividade, é importante definir os patamares do
                    que serão considerados como de pressão cambial. Pegando emprestado os conceitos
                    de <xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e Wyplosz (1995)</xref> e
                    trocando o termo pressão especulativa por pressão cambial, por ser um conceito
                    mais amplo, valores do indicador IPCAMj entre 1 e 2 indicam pressão cambial
                    moderada e superiores a 2, alta pressão cambial. Valores negativos (menores que
                    -1) também podem ser interpretados como indicadores de pressão cambial, pois a
                    valorização da moeda pode prejudicar o equilíbrio externo, o que pode, por sua
                    vez, levar o governo a agir para reverter a situação. Entre -1 e 1, considera-se
                    que não há pressão cambial<sup><xref ref-type="fn" rid="fn11"
                    >11</xref></sup>.</p>
                <p>Mesmo adotando outro termo, o conceito de alta pressão cambial é o mesmo do
                    ataque especulativo de <xref ref-type="bibr" rid="B21">Eichengreen, Rose e
                        Wyplosz (1995</xref>, p. 278 – tradução dos autores), qual seja, “pressões
                    extremas no mercado de câmbio”. A opção por esse termo (ataque especulativo ou
                    pressão cambial) se deu por entendermos que o termo “crise cambial” é mais
                    complexo. O conceito de “crise cambial” deveria ser usado em situações em que as
                    instabilidades do setor externo afetam de forma significativa a economia
                    doméstica. Entre esses impactos estão: i) o repasse da depreciação para os
                    preços (<italic>passthrough</italic>) que leve a um descontrole inflacionário,
                    comprometendo o cumprimento da meta de inflação e desancorando expectativas; ii)
                    a elevação expressiva do valor (em moeda doméstica) de dívidas denominadas em
                    dólar, bem como as suas condições de rolagem, que possam causar impactos
                    financeiros significativos em empresas; iii) incentivo a fenômenos como
                    comportamentos de manada. A depender, dentre outros fatores, da estrutura
                    produtiva, pauta de importações e exportações, grau de dolarização, perfil de
                    endividamento de uma economia, esses impactos terão diferentes graus de
                    intensidade. Uma mesma variação cambial pode desencadear uma crise econômica em
                    um país, mas não em outro – o mesmo vale para o IPCAMj. Em uma amostra com maior
                    número de países, como é o caso aqui, seria inviável fazer a análise caso a caso
                        (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije, 2024</xref>).</p>
                <p>Conclui-se que esses indicadores são adequados para mensurar a magnitude de
                    instabilidades advindas do setor externo, mas não informam quão
                    desestabilizadoras elas podem ser. Portanto, o termo crise não necessariamente
                    se aplica mesmo em situações de alto IPCAMj. Em outras palavras, um país pode
                    ter alta pressão cambial sem que isso represente um problema significativo para
                    a economia doméstica. Já dizer que o país passou por uma <italic>crise</italic>
                    cambial, mas que esta não trouxe consequências significativas, não parece
                    adequado (<italic>Ibid)</italic>.</p>
                <p>O índice foi elaborado com frequência mensal e a definição da amostra se deu com
                    base no produto interno bruto (PIB) dos PEs, medidos em US$ nominais, com
                    referência em 2018. Foram selecionadas as quarenta maiores economias emergentes
                    para as quais havia disponibilidade de dados mensais para taxa de câmbio,
                    reservas internacionais, taxa de juros e inflação até janeiro de 2021,
                    objetivando assim, captar os impactos da crise do Covid-19 nesses países. Entre
                    os 40 maiores, foram excluídos Eslováquia e Porto Rico, por não terem moeda
                            própria<sup><xref ref-type="fn" rid="fn12">12</xref></sup> e Angola,
                    Iraque, Emirados Árabes Unidos e Vietnã, por falta de dados, totalizando, assim,
                    32 países<sup><xref ref-type="fn" rid="fn13">13</xref></sup>. Cabe ainda
                    justificar a inclusão da Coreia do Sul e de Singapura. Embora ambos os países
                    sejam classificados pelo Banco Mundial e pelo FMI como, respectivamente, países
                    de alta renda e de economia avançada, o conceito de PEs empregado no presente
                    trabalho refere-se aos países emissores de moeda periférica. De acordo com a
                    metodologia empregada por <xref ref-type="bibr" rid="B18">De Conti (2011)</xref>
                    – e aqui utilizada –, a moeda desses países ainda não pode ser enquadrada como
                            central<sup><xref ref-type="fn" rid="fn14">14</xref></sup>.</p>
                <p>Para calcular o desvio-padrão de cada uma das variáveis, foram utilizados dados
                    que vão de janeiro de 2003 a janeiro de 2021<sup><xref ref-type="fn" rid="fn15"
                            >15</xref></sup>. A fonte de dados foi o Fundo Monetário Internacional
                    (FMI). Nos casos em que os dados não estavam disponíveis no FMI (Argélia, Arábia
                    Saudita, Chile, Egito, Nigéria, Paquistão e Peru), as fontes foram as
                    autoridades monetárias locais dos próprios países.</p>
            </sec>
            <sec>
                <title>3 O impacto da crise da pandemia sobre a pressão cambial dos países
                    emergentes</title>
                <p>Nesta seção, é feita a análise de dados dos países selecionados para o período de
                    janeiro de 2020 a janeiro de 2021, utilizando a metodologia apresentada na seção
                    2 (dados mais detalhados por país podem ser visualizados no Apêndice). Como
                    referido na introdução, o presente estudo tem como objetivo principal a análise
                    dos impactos da pandemia da Covid-19 sobre o mercado cambial dos países
                    emergentes. Para tanto, buscou-se identificar os meses de maior pressão no
                    período de um ano após o início das instabilidades decorrentes da pandemia, que,
                    de acordo com o FMI, se iniciou em 21/01/2020. Portanto, o período de análise
                    estendeu-se de janeiro de 2020 a janeiro de 2021. Entende-se como um período
                    adequado porque a análise prévia dos fluxos sugere que os primeiros meses após a
                    eclosão da pandemia foram os de maior instabilidade. Enquanto em <xref
                        ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref> a análise se
                    encerra em maio de 2020, aqui ela se estende até o início de 2021. O período
                    subsequente serve ao propósito de observar como se deu a recuperação nos
                    diferentes países observados. Para a análise, foram elaborados diferentes
                    indicadores. Dadas as suas limitações, nenhum deles é capaz de isoladamente dar
                    respostas conclusivas sobre as questões colocadas abaixo e, portanto, devem ser
                    analisados em conjunto. Busca-se aqui, a exemplo do artigo supracitado,
                    depreender uma visão do período inicial da pandemia em diferentes dimensões,
                    quais sejam: i) qual(is) o(s) período(s) mais agudo(s) da crise recente e qual a
                    sua magnitude/gravidade; ii) em quais países (dentro da amostra selecionada) ela
                    foi mais severa; e iii) como o ajuste se deu em cada país.</p>
                <sec>
                    <title>3.1 Periodização e gravidade da crise da pandemia da Covid-19</title>
                    <p>A primeira análise trata da periodização da crise da pandemia, buscando
                        avaliar quando seus efeitos foram mais fortes em termos de pressão cambial e
                        se foram duradouros. Tomando como base a média do índice de pressão cambial
                        (IPCAMj) (<xref ref-type="fig" rid="f1">Gráfico 1</xref>) do conjunto de
                        países, conforme a metodologia apresentada na seção 2, vemos que os efeitos
                        mais graves se deram no mês de março de 2020, quando a média e a mediana
                        (indicadas, respectivamente, pelo “x” e pela linha horizontal interna ao
                        retângulo) são as mais altas do período: em torno de 2,6 e 2,4,
                        respectivamente, o que indica a ocorrência de alta pressão cambial. Além
                        disso, em 20 dos 32 países, o IPCAMj atingiu seu maior valor no mês de
                        março.</p>
                    <p>
                        <fig id="f1">
                            <label>Gráfico 1</label>
                            <caption>
                                <title>Média e distribuição IPCAMj (jan. 20-jan. 21)
                                    <sup>(*)</sup></title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf01.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                            <attrib>Nota: (*) Para melhorar a visualização dos dados, foram
                                excluídos alguns <italic>outliers</italic>, quais sejam: Brasil,
                                agosto/2020 (-11,8) Colômbia, novembro/2020 (10,71); Paquistão
                                janeiro de 2020 (-11,1) e janeiro/2021 (8,76); Arábia Saudita,
                                julho/2020 (-7,53). Os dados completos de todos os países estão
                                disponíveis no Apêndice.</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>Os efeitos da doença sobre cada país foram distintos não só na gravidade,
                        como também no tempo. Um dos possíveis fatores dessa concentração dos
                        efeitos em março é que foi em 11/03/2021 que a Organização Mundial da Saúde
                        declarou a Covid-19 como uma pandemia. Assim, o alto IPCAMj refletiria menos
                        os efeitos concretos da pandemia sobre as economias ao redor do mundo e mais
                        a profunda deterioração de expectativas e aumento de incerteza diante de um
                        anúncio tão grave. No Brasil, por exemplo, o primeiro caso foi registrado em
                        26/02/2020 e a primeira morte em 17/03/2020. Ou seja, em março os efeitos da
                        pandemia sobre a economia ainda não eram sentidos intensamente, mas os
                        reflexos sobre os mercados financeiros (incluindo o câmbio), sim.</p>
                    <p>Ainda sobre o <xref ref-type="fig" rid="f1">Gráfico 1</xref>, nota-se que,
                        nos meses seguintes a março, já foi possível observar uma recuperação, com a
                        média do IPCAMj se reduzindo significativamente, sendo negativa até
                        setembro, quando atingiu 0,53 – muito abaixo do observado em março. O
                        segundo ponto é buscar compreender a magnitude da crise. Pelo <xref
                            ref-type="fig" rid="f1">Gráfico 1</xref> já foi possível ter uma
                        indicação dessa gravidade, dado que, mesmo se tratando de uma média de 32
                        países, no mês de maior instabilidade, março, chegou-se a um valor elevado
                        (2,6). Como visto no <xref ref-type="fig" rid="f2">Gráfico 2</xref>, no mês
                        de março, em vinte países da amostra (59%) houve alta pressão cambial,
                        enquanto em treze países ela foi moderada ou não ocorreu (valores abaixo de
                        2). Desses vinte, nove tiveram IPCAMj acima de 4, indicando que a crise foi
                        bastante forte para a maioria deles. Comparando com o segundo mês de maior
                        média (setembro/2020 – <xref ref-type="fig" rid="f1">Gráfico 1</xref>),
                        somente cinco países tiveram IPCAMj acima de 2, sendo que o maior valor foi
                        o da Romênia (3,2), contra 7,4 da Indonésia em março.</p>
                    <p>
                        <fig id="f2">
                            <label>Gráfico 2</label>
                            <caption>
                                <title>IPCAMj Distribuição países – março/2020</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf02.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>Outra forma de se entender a gravidade da crise é comparar períodos. Como
                        visto no <xref ref-type="fig" rid="f3">Gráfico 3</xref>, entre janeiro de
                        2003 e janeiro de 2021, o IPCAMj de março de 2020 só foi menor que os de
                        outubro de 2008 (4,4), ápice de crise financeira eclodida nos EUA, e
                        setembro de 2011 (3,1), mês marcado pelos desdobramentos da crise da zona do
                        Euro. Ademais, neste período de 18 anos, essa média só foi superior a 2 em
                        outras duas ocasiões, janeiro de 2009 (2,5) e maio de 2012 (2,1)<sup><xref
                                ref-type="fn" rid="fn16">16</xref></sup>. Com exceção do valor de
                        setembro de 2011 (2,7), os valores encontrados em <xref ref-type="bibr"
                            rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref> são bastante similares,
                        mesmo com a inclusão dos juros.</p>
                    <p>
                        <fig id="f3">
                            <label>Gráfico 3</label>
                            <caption>
                                <title>Média IPCAMj – jan. 2003-jan. 2021</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf03.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                </sec>
                <sec>
                    <title>3.2 Quais países foram os mais atingidos pela crise?</title>
                    <p>A fim de avaliar os países mais atingidos pelas instabilidades decorrentes da
                        pandemia, o <xref ref-type="fig" rid="f4">Gráfico 4</xref> mostra, para cada
                        país da amostra, os valores do IPCAMj de março de 2020 e a média de
                        fevereiro a maio de 2020. A análise da média de quatro meses é útil para se
                        averiguar a persistência (ou não) das instabilidades. O fato de, por
                        exemplo, um país ter tido um alto IPCAMj em um dado mês não significa que
                        ele tenha sido o mais afetado, pois sua recuperação pode ter sido igualmente
                        rápida. Isso explica a importância de utilizar a média dos quatro meses,
                        como feito em <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije
                            (2024)</xref>. A escolha pelo período fevereiro-maio deve-se ao fato de
                        que o FMI aponta o fim de janeiro como o início do período de
                        instabilidades, e porque o próprio indicador sugere que, em maio, o período
                        mais agudo tinha sido superado na maioria dos países.</p>
                    <p>
                        <fig id="f4">
                            <label>Gráfico 4</label>
                            <caption>
                                <title>IPCAMj março/2020 e média fev.-maio/2020</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf04.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>A disposição de países no <xref ref-type="fig" rid="f4">Gráfico 4</xref>
                        segue a ordem dos maiores valores de março. O gráfico mostra que a Indonésia
                        foi o país com maior IPCAMj, chegando a 7,4. O Brasil, com 6,9, Nigéria
                        (6,4), Paquistão (6,1) e México (6,0) também apresentaram valores que
                        indicam uma expressiva pressão cambial. No outro extremo, Peru (-1,3),
                        Arábia Saudita (-0,7), Chile (-0,5), Catar (-0,4) e Filipinas (-0,4)
                        destoaram dos demais e apresentaram valores negativos, indicando que houve
                        valorização cambial e/ou aumento de reservas e/ou queda no juro real. Nos
                        casos de Chile e Peru, o valor negativo pode ter ocorrido em decorrência dos
                        altos valores atingidos nos meses anteriores, provavelmente em função de
                        fatores domésticos (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije,
                            2024</xref>). O IPCAMj do Chile chegou a 4,1 em janeiro de 2020 e a 1,5
                        em fevereiro. O Peru, por sua vez, teve pressão cambial moderada, com IPCAMj
                        de 1,3 e 1,6 em janeiro e fevereiro, respectivamente – muito acima da média
                        do conjunto de países no mesmo período (-0,03 e 0,5, respectivamente).</p>
                    <p>Já quando se considera o período fevereiro-maio de 2020, os países que
                        apresentaram alta pressão cambial (barra acima da linha pontilhada) foram o
                        Brasil, com IPCAMj de 2,8, e a Argélia, com IPCAMj de 2. Turquia, Paquistão,
                        Nigéria, África do Sul e Egito tiveram pressão cambial moderada (valores
                        entre 1 e 2). Filipinas (-0,9) e Peru (-0,7) foram os países com menor
                        pressão. Ainda a partir do <xref ref-type="fig" rid="f4">Gráfico 4</xref>, é
                        possível analisar a velocidade de recuperação dos países. O Brasil foi o
                        país em que as pressões se mostraram mais persistentes, pois, além do alto
                        valor de março, em abril teve IPCAMj de 4,7. Por isso, foi o país com maior
                        IPCAMj no período fevereiro-maio. Tal resultado não é surpreendente, dado
                        que o país apresenta alto grau de abertura financeira e um mercado de
                        derivativos cambiais de alta liquidez, o que tende a aumentar a relevância
                        de fatores especulativos na formação da taxa de câmbio, tornando-a mais
                        instável (<xref ref-type="bibr" rid="B40">ver Sampaio e Weiss, 2024</xref>).
                        Entre os países de recuperação mais rápida, a Indonésia se destaca, pois,
                        apesar de ter tido o maior IPCAMj de março, em abril já apresentou pressão
                        negativa (-4,2) e teve uma média de apenas 0,8 entre fevereiro e maio. Além
                        disso, o Cazaquistão teve um valor muito alto em março (5,1), mas baixo
                        (0,4) considerando o período. Finalmente, Polônia, Equador e Marrocos,
                        apesar de terem tido alta pressão cambial em março, apresentaram média
                        negativa para o período fevereiro-maio. Nota-se que, para a maioria dos
                        países, a pressão cambial se concentrou em março e teve baixa persistência,
                        com a recuperação se dando já nos meses subsequentes, tanto que, em dez dos
                        32 países, a média do IPCAMj foi negativa para o período.</p>
                    <p>O <xref ref-type="fig" rid="f4">Gráfico 4</xref> permite afirmar que o Brasil
                        foi o país mais impactado, já que teve o maior valor do período e o segundo
                        maior no mês de março. Ademais, Argélia, Turquia, Paquistão e Nigéria
                        tiveram uma alta pressão em março, que se mostrou persistente nos meses
                        seguintes.</p>
                </sec>
                <sec>
                    <title>3.3 As diferentes estratégias de ajuste externo durante a
                        pandemia</title>
                    <p>Instabilidades externas se manifestam de diferentes formas sobre as economias
                        e dependem de fatores como o grau de abertura financeira, desenvolvimento do
                        sistema financeiro doméstico, regimes cambiais, entre outros. Nesta seção, a
                        análise da pressão cambial se dá a partir da desagregação de seus
                        componentes (taxa de câmbio, reservas internacionais e taxa de juros),
                        buscando-se identificar a contribuição de cada um deles para a variação do
                        IPCAMj. Isso permite, por sua vez, entender as preferências e/ou
                        possibilidades do país em relação ao ajuste externo.</p>
                    <p>Por exemplo, um caso de desvalorização cambial combinado à queda nas reservas
                        e/ou aumento nos juros reais indica que o país “dividiu” o ajuste externo
                        entre essas variáveis, não permitindo que as instabilidades domésticas se
                        refletissem integralmente no câmbio, como seria o caso em um regime de
                        flutuação pura, o que indica a preferência por uma flutuação controlada
                        (“flutuação suja”). Quanto menor a variação do câmbio e maior a das demais
                        variáveis, mais próximo o país estaria de um regime de câmbio fixo, ou maior
                        a importância dada à estabilidade do câmbio.</p>
                    <p>No outro extremo, grandes variações no câmbio sem alterações significativas
                        nas reservas e juros podem indicar que o país não tem capacidade (baixo
                        volume de reservas) e/ou espaço de política econômica (para variar os
                        juros). Alternativamente, esse mesmo cenário (alta variação cambial,
                        estabilidade das demais) pode indicar simplesmente que o governo considera
                        que variações cambiais não geram impactos significativos na economia
                        doméstica, de forma que o formulador de política prioriza outros objetivos,
                        como manter baixas as taxas de juros e incentivar a atividade econômica.</p>
                    <p>Essa preferência seria ainda mais evidente nos casos em que, diante de uma
                        grande variação cambial, uma das variáveis segue sentido contrário ao ajuste
                        (Por exemplo: uma desvalorização cambial com aumento de reservas e/ou queda
                        de juros reais). Isso indicaria que, mesmo dispondo de instrumentos, o país
                        preferiu não interferir no mercado cambial. Nesse caso, o país estaria mais
                        próximo de um regime de câmbio flutuante puro.</p>
                    <p>A maneira mais usual – e talvez mais simples – de aferir a pressão externa
                        sobre o país é analisar diretamente as variações da taxa de câmbio, reservas
                        e juros. Em março, o país de maior variação cambial foi o México, com
                        desvalorização de 22,7%, e outros sete tiveram depreciações acima de 15%, o
                        que ajuda a ilustrar a gravidada da crise. No período entre fevereiro e
                        maio, o Brasil teve a maior variação, chegando a 20,7%. Os países que adotam
                        regimes mais próximos ao câmbio fixo<sup><xref ref-type="fn" rid="fn17"
                                >17</xref></sup> (Equador<sup><xref ref-type="fn" rid="fn18"
                                >18</xref></sup>, Catar e Arábia Saudita) conseguiram sustentar suas
                        paridades, enquanto o Kuwait teve uma desvalorização de 1% em março.
                        Romênia, Filipinas, Chile e Peru foram os únicos a apresentarem apreciação
                        da moeda, resultado não observado em <xref ref-type="bibr" rid="B40"
                            >Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>.</p>
                    <p>Já em relação às reservas, a dinâmica foi diferente, pois em mais da metade
                        dos países (vinte) elas se elevaram entre fevereiro e maio de 2020 (ver
                            <xref ref-type="fig" rid="f6">Gráfico 6</xref>). A Hungria foi o país
                        com maior aumento, 17,8%. Já o país com maior redução foi o Egito, que fez
                        uso de 21,6% de suas reservas. Segundo <xref ref-type="bibr" rid="B20"
                            >Denbee, Jung e Paternó (2016)</xref>, durante os meses mais críticos da
                        crise de 2008, o uso de reservas na maioria dos emergentes não passou de 25%
                        do volume disponível, o que indicaria um “medo de perda de reservas”
                                <sup><xref ref-type="fn" rid="fn19">19</xref></sup> em contraposição
                        ao “medo de flutuar<sup><xref ref-type="fn" rid="fn20">20</xref></sup>”. No
                        período aqui analisado, além do Egito, somente Paquistão (13,2%) e Turquia
                        (15,6%) usaram mais que 10%. Considerando cada mês individualmente, essa
                        proporção foi ainda menor. O Equador foi o país que mais usou reservas
                        proporcionalmente: 44% em março<sup><xref ref-type="fn" rid="fn21"
                            >21</xref></sup>, seguido pela Turquia, que, no mesmo mês, utilizou
                        14,6% de seu estoque. Além desses, somente Paquistão (14% em maio) e Egito
                        (12,3% em março) usaram mais que 10% de suas reservas em um único mês.</p>
                    <p>Quanto à taxa real de juros, em catorze países houve elevação no período (em
                        março, em apenas onze), mas somente no Cazaquistão houve elevação da taxa
                        nominal (em março, já revertida em abril). Nos demais, a taxa nominal se
                        manteve constante ou até caiu, e as quedas na inflação (deflação em alguns
                        casos) foram o principal fator de explicação da elevação de taxas de juros
                        real.</p>
                    <p>Como já abordado na seção 1, a comparação direta entre as variáveis pode não
                        ser muito informativa, já que há diferença nos padrões de variação. A
                        análise será feita, portanto, pela desagregação do IPCAMj, ou seja,
                        comparando-se o número de desvios de cada variável (câmbio, reservas e
                        juros).</p>
                    <p>O <xref ref-type="fig" rid="f5">Gráfico 5</xref> mostra o número de desvios
                        de câmbio, reservas<sup><xref ref-type="fn" rid="fn22">22</xref></sup> e
                        juros para o mês de março, ordenado pelo IPCAMj. Para os países em que a
                        barra se encontra totalmente acima (ou abaixo) de zero, houve desvalorização
                        (ou valorização) cambial, perda (ou ganho) de reservas e elevação dos juros
                        reais, indicando que as instabilidades do setor externo afetaram o câmbio e
                        levaram o governo a usar reservas e/ou aumentar os juros reais, sendo que a
                        maior barra indica qual predominou. Por meio do gráfico, observa-se que, em
                        vinte dos 32 países, a desvalorização cambial foi o item mais relevante na
                        composição do IPCAMj. Isso indica a prevalência do “medo de perder
                        reservas”. Enquanto nove países tiveram mais de 3 desvios na taxa de câmbio,
                        nas reservas isso só ocorreu com a Turquia. Os países que mais se mostraram
                        dispostos a usar reservas para manter a estabilidade do câmbio foram
                        Turquia, Egito, Equador, Romênia e Coreia.</p>
                    <p>
                        <fig id="f5">
                            <label>Gráfico 5</label>
                            <caption>
                                <title>Câmbio, reservas e juros (número de desvios;
                                    março/2020)</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf05.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>Chama a atenção também os casos do México, Hungria e Chile, que tiveram
                        elevação de reservas combinadas à depreciação cambial (barra laranja acima e
                        cinza abaixo de zero), indicando um receio ainda maior do uso de reservas.
                        São países que mesmo tendo condições (disponibilidade de reservas), optaram
                        por não atuar ou intervir menos do que poderiam no mercado cambial.</p>
                    <p>Como apontado anteriormente, a elevação de juros nominais não foi uma
                        política usada pelos países no período inicial da pandemia e os casos em que
                        os juros reais se elevaram são explicados pelas quedas na inflação. Dos
                        países que tiveram elevação das taxas reais em março, somente no Brasil a
                        variação passou de um desvio (1,6), mesmo com uma queda da taxa básica em
                        março. Em um ambiente em que se sabia que a atividade econômica sofreria
                        forte desaceleração, pode-se afirmar que os países não utilizaram as taxas
                        de juros como um mecanismo de ajuste do setor externo. Entre os países em
                        que houve queda de juros real, ela não passou de um desvio (Kuwait e Arábia
                        Saudita). Isso também pode ser explicado pelo fato de que em muitos países
                        as taxas só são alteradas em reuniões da autoridade monetária (como no
                        Brasil), o que dificulta uma resposta rápida por esse instrumento.</p>
                    <p>O <xref ref-type="fig" rid="f6">Gráfico 6</xref> apresenta, em ordem
                        decrescente, as médias do IPCAMj entre fevereiro e maio de 2020. Por ele, é
                        possível observar que, como em março, prevaleceram as variações cambiais. O
                        “medo de perder reservas” se mostrou ainda maior, pois em doze países houve
                        desvalorização cambial acompanhada de elevação nas reservas. Isso sugere que
                        alguns países podem ter aproveitado uma melhora relativa dos fluxos após
                        março para recompor seus níveis de reservas.</p>
                    <p>
                        <fig id="f6">
                            <label>Gráfico 6</label>
                            <caption>
                                <title>Câmbio, reservas e juros (número de desvios;
                                    fev.-maio/2020)</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf06.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2)</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>A pouca relevância das taxas de juros como mecanismo de ajuste também fica
                        clara. O único país em que sua variação ficou acima de 1 desvio-padrão foi o
                        Brasil, mesmo com reduções dos juros nominais em março e maio. Entre os
                        outros países que tiveram elevação, o maior valor foi o da Colômbia (0,3).
                        Apenas no Catar a variação dos juros foi maior que as do câmbio e reservas,
                        mas se tratou uma elevação de apenas 0,2 desvios.</p>
                    <p>Como visto na seção 1, há diferentes maneiras de se mensurar a pressão
                        cambial. Uma delas é pelo uso da taxa de câmbio e reservas, sem os juros.
                        Assim, é válido fazer uma comparação entre os índices com e sem juros reais,
                        tanto para março (<xref ref-type="fig" rid="f7">Gráfico 7</xref>) como para
                        o período fevereiro-maio (<xref ref-type="fig" rid="f8">Gráfico 8</xref>).
                        Uma análise mais detalhada do indicador sem os juros é feita em <xref
                            ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>.</p>
                    <p>
                        <fig id="f7">
                            <label>Gráfico 7</label>
                            <caption>
                                <title>IPCAMj e IPCAM (sem juros; março/2020)</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf07.png"/>
                            <p>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e autoridades
                                monetárias locais (ver Apêndice 2).</p>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>
                        <fig id="f8">
                            <label>Gráfico 8</label>
                            <caption>
                                <title>IPCAMj e IPCAM sem juros (fev.-maio/2020)</title>
                            </caption>
                            <graphic xlink:href="1657-4206-ecos-34-03-e262924-gf08.png"/>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </fig>
                    </p>
                    <p>Os gráficos acima mostram que, para a maioria dos países, são poucas as
                        diferenças entre os índices com e sem juros, o que corrobora a análise
                        anterior de que a taxa de juros não se mostrou um instrumento relevante para
                        o ajuste. Em março, ela teve maior peso nos casos de Brasil e Kuwait. Na
                        média fevereiro-maio, o Brasil seguiu sendo o de maior diferença. Em alguns
                        casos (Arábia Saudita e Catar em março; Colômbia, Catar e Kuwait em
                        fevereiro-maio), a inclusão dos juros inverteu o sinal da pressão cambial,
                        mas não por grandes mudanças de valores, e sim porque já eram valores muito
                        próximos a zero.</p>
                </sec>
            </sec>
        </sec>
        <sec>
            <title>Considerações finais</title>
            <p>O presente trabalho faz parte de uma pesquisa mais ampla, que visa a analisar
                quantitativamente os eventos de crise e pressão cambial. A metodologia empregada se
                baseia em <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije (2024)</xref>, com
                acréscimos relevantes, como a inclusão da variável dos juros reais e ampliação do
                horizonte temporal. Pesquisas futuras poderão inserir e retirar variáveis, mudar os
                países da amostra e contribuir para a definição de crise cambial e com os debates
                sobre a vulnerabilidade externa .</p>
            <p>A vulnerabilidade externa dos países emergentes é tema de grande interesse na
                literatura econômica. No atual sistema monetário e financeiro internacional, esses
                países experimentam instabilidades nas taxas de câmbio e de juros decorrentes dos
                ciclos internacionais de liquidez. Neste artigo buscou-se analisar como as
                instabilidades decorrentes da pandemia da Covid-19 afetaram um conjunto de 32 países
                emergentes no período entre fevereiro de 2020 e janeiro de 2021. Para isso,
                primeiramente foi feita uma discussão de como conceituar e mensurar episódios de
                instabilidade externa. Optou-se pelo uso do termo pressão cambial por entender que
                ele se aplica bem a diferentes regimes cambiais, ao contrário de conceitos como
                realinhamento e, principalmente, crise cambial, este último muitas vezes usado sem
                maiores qualificações. Foi defendido aqui que uma alta pressão cambial é condição
                necessária, mas não suficiente para uma crise cambial. Ademais, classificar um
                período como crise cambial requer uma análise mais aprofundada dos efeitos da
                pressão cambial sobre a economia como um todo, o que foge ao escopo deste artigo.
                Passando da conceituação para a mensuração, foi utilizado o IPCAMj, um indicador de
                pressão cambial, que leva em conta as variações da taxa de câmbio, das reservas
                internacionais e das taxas de juros reais ponderadas pelos respectivos
                desvios-padrão.</p>
            <p>Combinando o indicador completo e seus componentes de forma desagregada, foi possível
                responder às quatro perguntas colocadas na introdução. Em relação à periodização da
                crise, ficou claro que março de 2020 foi o mês de maior instabilidade: a média do
                IPCAMj do conjunto de países ficou muito acima do valor dos demais meses. Além
                disso, em 20 dos 32 países, o IPCAM atingiu seu maior valor justamente em março. A
                gravidade da crise foi ilustrada pelo fato de que, naquele mês, dezenove países
                apresentaram alta pressão cambial (IPCAMj maior ou igual a 2). Além disso, o valor
                para a média do conjunto de países foi o terceiro maior desde janeiro de 2003. Já o
                segundo mês de maior impacto foi setembro de 2020, porém isto se deu após meses de
                relativa calmaria no mercado financeiro e apenas cinco países tiveram IPCAMj acima
                de 2, sendo que o de maior valor foi inferior à metade do de maior valor ao de
                março.</p>
            <p>Na análise individual dos países, conclui-se que o Brasil foi o mais impactado,
                considerando-se o alto valor do IPCAMj e sua persistência nos meses seguintes.
                Argélia, Turquia, Paquistão e Nigéria foram os outros países em que a pressão
                cambial foi alta e duradoura. Finalmente, a análise mostrou que, na maioria dos
                países, o ajuste se deu por desvalorizações cambiais, ou seja, houve relutância em
                usar reservas e, principalmente, a taxa de juros como instrumentos de
                intervenção.</p>
            <p>Os indicadores de pressão cambial mostraram-se úteis para a avaliação das
                instabilidades no setor externo e neste artigo foi possível ter um panorama de como
                um conjunto representativo de países emergentes foi impacto pela pandemia. Ao
                incorporar elementos além da taxa de câmbio, a comparação entre países com
                diferentes regimes cambiais e/ou preferências de políticas econômicas se mostra mais
                fidedigna. Ainda assim, aprimoramentos são sempre possíveis e necessários. Entre as
                sugestões para pesquisas futuras (especialmente em análises que envolvam poucos
                países) estão: a incorporação de empréstimos do FMI e <italic>swaps</italic>
                cambiais no cálculo da variação de reservas e o uso de desvios da regra de Taylor
                para estimar as variações nos juros.</p>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <fn-group>
            <fn fn-type="other" id="fn1">
                <label>(1)</label>
                <p>Na seção 2 há uma breve explicação sobre o conceito de países emergentes usado no
                    presente trabalho.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn2">
                <label>(2)</label>
                <p>Medida por <xref ref-type="bibr" rid="B18">De Conti (2011)</xref> como a relação
                    entre o PIB e o estoque total de ativos financeiros no país. Tamanho e
                    profundidade dos mercados financeiros são importantes para absorver os capitais
                    ingressos no país e fornecer-lhes liquidez de forma adequada aos agentes
                    internacionais.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn3">
                <label>(3)</label>
                <p>A exceção seria a China. Ainda assim, a importância de sua moeda no plano
                    internacional é muito menor que a dos países centrais.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn4">
                <label>(4)</label>
                <p>Os artigos de <xref ref-type="bibr" rid="B39">Rey (2013)</xref>, <xref
                        ref-type="bibr" rid="B1">Ahmed e Zlate (2013)</xref>, <xref ref-type="bibr"
                        rid="B2">Aizenman e Binici (2016)</xref> e <xref ref-type="bibr" rid="B43"
                        >Weiss e Prates (2017)</xref>, destacam maior diversidade de fatores
                    externos, tais como crescimento do PIB e taxa de juros dos EUA, índice Dow Jones
                    e indicador de volatidade (VIX CBOE). Outros artigos dão maior ênfase à política
                    monetária dos EUA, sendo que <xref ref-type="bibr" rid="B42">Tillmann
                        (2016)</xref> e <xref ref-type="bibr" rid="B31">Koepke (2018)</xref> apontam
                    para importância das alterações nas expectativas; <xref ref-type="bibr" rid="B6"
                        >Anaya, Hachula e Offermanns (2017)</xref>, o impacto em si da expansão
                    monetária; e <xref ref-type="bibr" rid="B14">Cerutti, Claessens e Rose
                        (2019)</xref>, a taxa de juros de longo prazo. Por sua vez, <xref
                        ref-type="bibr" rid="B16">Clark, Converse e Kamin (2020)</xref> concluem que
                    o preço das commodities seria o fator de maior relevância.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn5">
                <label>(5)</label>
                <p>De forma resumida, os modelos convencionais de crise cambiais podem ser assim
                    explicados: i) primeira geração - a origem da crise externa encontra-se no
                    desequilíbrio do setor público que, ao monetizar um déficit fiscal, induziria a
                    um ataque especulativo, resultando em fuga de capitais; ii) segunda geração –
                    conflito entre os interesses domésticos, ao se manter uma taxa de câmbio fixa
                    (ou semifixa) e os custos disso, quando este custo se mostrar demasiadamente
                    elevado, os especuladores poderão antecipar a depreciação cambial e provocar uma
                    crise mesmo antes que as condições concretas para tal se manifestem; e iii)
                    terceira geração - a crise cambial seria parte integrante de uma crise
                    generalizada, e seriam pré-anunciadas por crises financeiras. Para mais detalhes
                    ver <xref ref-type="bibr" rid="B38">Prates (2005)</xref>.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn6">
                <label>(6)</label>
                <p>Apesar dos autores não mencionarem explicitamente o que seria o indicador de
                    pressão especulativa, pode-se deduzir que ele ocorre quando o indicador ficar
                    entre 1,0 e 2,0, uma vez que, abaixo de 1,0, representa um período com variações
                    menores do que o desvio padrão e acima de 2,0 é considerado como crise.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn7">
                <label>(7)</label>
                <p>No caso de um país com grande estabilidade, por exemplo, altos valores (próximos
                    a 100) podem ser atingidos mesmo com pouca variação cambial e de reservas, o
                    contrário valendo para um país com maior histórico de instabilidade.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn8">
                <label>(8)</label>
                <p>A questão dos determinantes exógenos foi tratada na introdução do presente
                    trabalho.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn9">
                <label>(9)</label>
                <p><xref ref-type="bibr" rid="B33">Mody, Taylor e Kim (2001)</xref>, <xref
                        ref-type="bibr" rid="B1">Ahmed e Zlate (2013)</xref>, <xref ref-type="bibr"
                        rid="B43">Weiss e Prates (2017)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B15"
                        >Chari, Stedman, Lundblad (2017)</xref> e <xref ref-type="bibr" rid="B31"
                        >Koepke (2018)</xref> empregam tantos juros dos EUA, quanto dos países
                    emergentes. Já <xref ref-type="bibr" rid="B14">Cerutti, Claessens e Rose
                        (2019)</xref> e <xref ref-type="bibr" rid="B16">Clark, Converse e Kamin
                        (2020)</xref> empregam apenas juros dos EUA. Em todos os trabalhos foram
                    utilizados juros nominais.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn10">
                <label>(10)</label>
                <p>Há que se reconhecer que elevações na taxa de juros real possam estar
                    relacionadas também com aumentos na inflação esperada decorrente da elevação da
                    taxa de câmbio presente. Embora esteja relacionada com uma preocupação de
                    inflação e não apenas ao câmbio em si, entende-se que isso apenas reforça a
                    importância em termos de reação do <italic>policymaker</italic> a uma pressão de
                    depreciação da moeda.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn11">
                <label>(11)</label>
                <p>A definição da pressão no caso de valores negativos é outra diferença relevante
                    do indicador utilizado em <xref ref-type="bibr" rid="B40">Sampaio, Weiss e Noije
                        (2024)</xref>.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn12">
                <label>(12)</label>
                <p>A Eslováquia faz parte da área do euro e seu banco central integra o Eurosistema,
                    composto pelo Banco Central Europeu e pelos bancos centrais nacionais dos países
                    da Estados-membros da União Europeia que adotam o euro. Já Porto Rico é um
                    território dos EUA, sem banco central próprio e sujeito à política monetária e
                    regulação financeira do Fed. São casos diferentes do Equador, que usa o dólar à
                    revelia dos EUA e não tem acesso legal ao Fed, tampouco qualquer relação formal
                    de integração política e/ou monetária com o emissor da moeda.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn13">
                <label>(13)</label>
                <p>Em ordem alfabética: África do Sul, Arábia Saudita, Argélia, Argentina,
                    Bangladesh, Brasil, Catar, Cazaquistão, Chile, China, Colômbia, Coreia do Sul,
                    Equador, Egito, Filipinas, Hungria, Índia, Indonésia, Kuwait, Malásia, Marrocos,
                    México, Nigéria, Paquistão, Peru, Polônia, República Tcheca, Romênia, Rússia,
                    Singapura, Tailândia, Turquia e Ucrânia.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn14">
                <label>(14)</label>
                <p>É preciso reconhecer que o uso internacional dessa e outras moedas emergentes tem
                    crescido nos últimos anos. De acordo com o Relatório Trienal do Bank for
                    International Settlements de 2022 (<xref ref-type="bibr" rid="B9">BIS,
                        2022</xref>), o dólar de Singapura (SGD) e o won coreano (KRW) eram,
                    respectivamente, a 10<sup>a</sup> e 12<sup>a</sup> moedas mais usadas no mercado
                    cambial internacional, a frente de moedas de economias avançadas como Noruega e
                    Nova Zelândia. A participação, no entanto, ainda é muito baixa, aproximadamente
                    2,4% (SGD) e 1,9% (KRW) (considerando o total como 200%). Além disso, Coreia e
                    Singapura eram amplamente utilizados na literatura como países emissores de
                    moeda periférica nos anos 2000 e 2010, a exemplo de <xref ref-type="bibr"
                        rid="B5">Aizenman, Lee e Rheee (2007)</xref>, <xref ref-type="bibr"
                        rid="B10">Bordo e Flandreau (2003)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B18"
                        >De Conti (2011)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B23">Fritz e Prates
                        (2014)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B34">Noland (2007)</xref>, <xref
                        ref-type="bibr" rid="B35">Obstfeld (2009)</xref> e <xref ref-type="bibr"
                        rid="B43">Weiss e Prates (2017)</xref>. Embora o foco seja em 2020, a base
                    comparativa se dá com base nas décadas anteriores. A manutenção inclusive
                    permite uma comparação com outros períodos de maior instabilidade, como na crise
                    de 2008 em que a Coreia do Sul foi um dos mais afetados, mesmo tendo uma
                    situação de baixa vulnerabilidade externa em termos de indicadores
                    macroeconômicos.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn15">
                <label>(15)</label>
                <p>Por falta de dados, em alguns países o mês inicial foi diferente. Foram os casos
                    do Equador (08/2007), Nigéria (01/2007), Peru (10/2003) e Romênia (03/2003).</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn16">
                <label>(16)</label>
                <p>Possivelmente, ainda por reflexos das crises supramencionadas. Ademais, em 2011
                    houve um período de elevada liquidez internacional, levando inclusive o
                    ex-ministro da fazenda, Guido Mantega, a declarar em julho daquele ano que
                    estaria havendo uma guerra cambial. Com a percepção de que a crise europeia se
                    estenderia, o breve cenário de recuperação do otimismo no início de 2012 foi
                    revertido em maio, como pode ser observado pelo comportamento do VIX-CBOE, em
                    que saiu de 14,47 em 16 de março para 25,10 em 18 de maio.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn17">
                <label>(17)</label>
                <p>Na classificação do FMI (<xref ref-type="bibr" rid="B26">IMF, 2019</xref>),
                    regimes <italic>hard pegs</italic> e <italic>conventional peg</italic> (um tipo
                    de <italic>soft peg</italic>). O Fundo classifica os regimes cambiais em 4
                    grupos, <italic>hard pegs</italic>, <italic>soft pegs</italic>, <italic>floating
                        regimes</italic> e <italic>residual</italic>. Dentro de cada grupo há outras
                    subdivisões. Trata-se de uma classificação <italic>de facto,</italic> não
                        <italic>de jure.</italic></p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn18">
                <label>(18)</label>
                <p>O Equador é uma economia dolarizada, que é uma forma extrema de câmbio fixo
                        (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Palley, 2003</xref>, p. 63; <xref
                        ref-type="bibr" rid="B28">Jácome; Lönnberg, 2010</xref>, p. 3). Como
                    explicado anteriormente, o país não tem qualquer relação legal com o emissor,
                    precisa se ajustar para obter divisas em situações de crise internacional e,
                    nesse sentido, está sujeito à pressão cambial e precisa acumular reservas em
                    dólares.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn19">
                <label>(19)</label>
                <p>Essa conclusão e o próprio emprego do termo aparecem antes em <xref
                        ref-type="bibr" rid="B3">Aizenman e Hutchison (2012)</xref> e <xref
                        ref-type="bibr" rid="B4">Aizenman e Sun (2012)</xref>.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn20">
                <label>(20)</label>
                <p>A referência principal no tema é Calvo e Reinhart (2000). Embora não utilizem o
                    termo, <xref ref-type="bibr" rid="B12">Carneiro (1999)</xref> e <xref
                        ref-type="bibr" rid="B19">De Conti, Prates e Plihon (2014)</xref> abordam a
                    questão sob a perspectiva heterodoxa, argumentando que economias emissoras de
                    moedas periféricas não podem deixar o câmbio flutuar livremente.</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn21">
                <label>(21)</label>
                <p>Tanto que teve que recorrer a dois empréstimos do FMI, um de US$643 milhões em
                    maio, pela Rapid Financing Instrument e um de U$6,5 bilhões em agosto pela
                    Extended Fund Facility. Ver: <ext-link ext-link-type="uri"
                        xlink:href="https://www.imf.org/en/News/Articles/2020/08/28/pr20290-ecuador-imf-and-ecuadorian-authorities-reach-staff-level-agreement-on-new-eff"
                        >https://www.imf.org/en/News/Articles/2020/08/28/pr20290-ecuador-imf-and-ecuadorian-authorities-reach-staff-level-agreement-on-new-eff</ext-link>.
                    Acesso em: 10 set. 2020</p>
            </fn>
            <fn fn-type="other" id="fn22">
                <label>(22)</label>
                <p>A opção por usar não a variação, mas a perda de reservas (por isso o valor
                    positivo quando ocorre a redução), se deu para facilitar a visualização da
                    contribuição de cada variável para a pressão cambial.</p>
            </fn>
        </fn-group>
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                        <label>Tabela 1</label>
                        <caption>
                            <title>IPCAM: Maior valor e média fevereiro-maio de 2020 – Países
                                selecionados</title>
                        </caption>
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                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center"/>
                                    <th align="center"/>
                                    <th align="center" colspan="4">Média fev.-maio 2020</th>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <th align="center"/>
                                    <th align="center">Mês de maior instabilidade (valor)
                                        (jan/2020-jan/2021)</th>
                                    <th align="center">Variação câmbio (n. de desvios)</th>
                                    <th align="center">Variação reservas (n. de desvios)</th>
                                    <th align="center">Variação juros (n. de desvios)</th>
                                    <th align="center">IPCAM</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Argélia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (3,36)</td>
                                    <td align="center">1,04</td>
                                    <td align="center">-0,95</td>
                                    <td align="center">-0,01</td>
                                    <td align="center">1,97</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>África do Sul</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (4,51)</td>
                                    <td align="center">0,86</td>
                                    <td align="center">-0,30</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">1,17</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Arábia Saudita</bold></td>
                                    <td align="left">Junho 2020 (6,41)</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">-0,15</td>
                                    <td align="center">-0,11</td>
                                    <td align="center">0,05</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Argentina</bold></td>
                                    <td align="left">Novembro 2020 (2,81)</td>
                                    <td align="center">0,61</td>
                                    <td align="center">-0,22</td>
                                    <td align="center">-0,24</td>
                                    <td align="center">0,60</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Bangladesh</bold></td>
                                    <td align="left">Janeiro 2020 (0,30)</td>
                                    <td align="center">0,02</td>
                                    <td align="center">0,14</td>
                                    <td align="center">-0,03</td>
                                    <td align="center">-0,15</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Brasil</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (6,94)</td>
                                    <td align="center">1,35</td>
                                    <td align="center">-0,28</td>
                                    <td align="center">1,17</td>
                                    <td align="center">2,80</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Catar</bold></td>
                                    <td align="left">Abril 2020 (1,38)</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">0,05</td>
                                    <td align="center">0,24</td>
                                    <td align="center">0,19</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Cazaquistão</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (5,05)</td>
                                    <td align="center">0,68</td>
                                    <td align="center">0,33</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">0,36</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Chile</bold></td>
                                    <td align="left">Janeiro 2020 (4,08)</td>
                                    <td align="center">0,14</td>
                                    <td align="center">-0,11</td>
                                    <td align="center">-0,05</td>
                                    <td align="center">0,21</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>China</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,33)</td>
                                    <td align="center">0,90</td>
                                    <td align="center">-0,02</td>
                                    <td align="center">0,02</td>
                                    <td align="center">0,94</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Colômbia</bold></td>
                                    <td align="left">Novembro 2020 (10,71)</td>
                                    <td align="center">0,64</td>
                                    <td align="center">0,79</td>
                                    <td align="center">0,34</td>
                                    <td align="center">0,20</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Coreia</bold></td>
                                    <td align="left">Fevereiro 2020 (1,34)</td>
                                    <td align="center">0,37</td>
                                    <td align="center">-0,11</td>
                                    <td align="center">0,18</td>
                                    <td align="center">0,66</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Egito</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,41)</td>
                                    <td align="center">0,02</td>
                                    <td align="center">-1,09</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">1,11</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Equador</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,07)</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">0,26</td>
                                    <td align="center">-0,04</td>
                                    <td align="center">-0,29</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Filipinas</bold></td>
                                    <td align="left">Janeiro 2020 (0,59)</td>
                                    <td align="center">-0,05</td>
                                    <td align="center">0,84</td>
                                    <td align="center">-0,04</td>
                                    <td align="center">-0,93</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Hungria</bold></td>
                                    <td align="left">Janeiro 2020 (1,98)</td>
                                    <td align="center">0,17</td>
                                    <td align="center">0,41</td>
                                    <td align="center">0,02</td>
                                    <td align="center">-0,23</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Índia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,24)</td>
                                    <td align="center">0,63</td>
                                    <td align="center">0,50</td>
                                    <td align="center">-0,06</td>
                                    <td align="center">0,06</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Indonésia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (7,36)</td>
                                    <td align="center">0,77</td>
                                    <td align="center">-0,03</td>
                                    <td align="center">0,04</td>
                                    <td align="center">0,84</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Kuwait</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (0,95)</td>
                                    <td align="center">0,63</td>
                                    <td align="center">0,39</td>
                                    <td align="center">-0,27</td>
                                    <td align="center">-0,02</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Malásia</bold></td>
                                    <td align="left">Fevereiro 2020 (1,97)</td>
                                    <td align="center">0,78</td>
                                    <td align="center">-0,10</td>
                                    <td align="center">0,04</td>
                                    <td align="center">0,92</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Marrocos</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,44)</td>
                                    <td align="center">0,19</td>
                                    <td align="center">0,96</td>
                                    <td align="center">0,08</td>
                                    <td align="center">-0,69</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>México</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (6,04)</td>
                                    <td align="center">1,44</td>
                                    <td align="center">0,49</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">0,95</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Nigéria</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (6,40)</td>
                                    <td align="center">1,19</td>
                                    <td align="center">-0,03</td>
                                    <td align="center">-0,02</td>
                                    <td align="center">1,20</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Paquistão</bold></td>
                                    <td align="left">Janeiro 2021 (8,76)</td>
                                    <td align="center">0,88</td>
                                    <td align="center">-0,36</td>
                                    <td align="center">0,04</td>
                                    <td align="center">1,28</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Peru</bold></td>
                                    <td align="left">Junho 2020 (1,83)</td>
                                    <td align="center">0,30</td>
                                    <td align="center">0,80</td>
                                    <td align="center">-0,25</td>
                                    <td align="center">-0,75</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Polônia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,90)</td>
                                    <td align="center">0,17</td>
                                    <td align="center">0,46</td>
                                    <td align="center">0,00</td>
                                    <td align="center">-0,28</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Rep. Tcheca</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,43)</td>
                                    <td align="center">0,43</td>
                                    <td align="center">0,13</td>
                                    <td align="center">-0,03</td>
                                    <td align="center">0,27</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Romênia</bold></td>
                                    <td align="left">Setembro 2020 (3,18)</td>
                                    <td align="center">0,04</td>
                                    <td align="center">0,17</td>
                                    <td align="center">0,03</td>
                                    <td align="center">-0,10</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Rússia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (4,01)</td>
                                    <td align="center">0,75</td>
                                    <td align="center">0,05</td>
                                    <td align="center">-0,04</td>
                                    <td align="center">0,66</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Singapura</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (1,75)</td>
                                    <td align="center">0,60</td>
                                    <td align="center">1,03</td>
                                    <td align="center">0,03</td>
                                    <td align="center">-0,40</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Tailândia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (2,70)</td>
                                    <td align="center">0,36</td>
                                    <td align="center">0,35</td>
                                    <td align="center">0,03</td>
                                    <td align="center">0,04</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center"><bold>Turquia</bold></td>
                                    <td align="left">Março 2020 (4,67)</td>
                                    <td align="center">0,72</td>
                                    <td align="center">-0,64</td>
                                    <td align="center">-0,04</td>
                                    <td align="center">1,32</td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                        <table-wrap-foot>
                            <attrib>Fonte: Elaboração dos autores a partir de dados do FMI e
                                autoridades monetárias locais (ver Apêndice 2).</attrib>
                        </table-wrap-foot>
                    </table-wrap>
                </p>
            </app>
            <app>
                <title>Apêndice 2</title>
                <p>
                    <table-wrap id="t2">
                        <table frame="hsides" rules="groups">
                            <thead>
                                <tr>
                                    <th align="center" colspan="2">Países e respectivas autoridades
                                        monetárias</th>
                                </tr>
                            </thead>
                            <tbody>
                                <tr>
                                    <td align="center">Argélia</td>
                                    <td align="center">Bank of Algeria</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Arábia Saudita</td>
                                    <td align="center">Saudi Central Bank</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Chile</td>
                                    <td align="center">Banco Central de Chile</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Egito</td>
                                    <td align="center">Central Bank of Egypt</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Nigéria</td>
                                    <td align="center">Central Bank of Nigeria</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Paquistão</td>
                                    <td align="center">State Bank of Pakistan</td>
                                </tr>
                                <tr>
                                    <td align="center">Peru</td>
                                    <td align="center">Banco Central de Reserva del Perú</td>
                                </tr>
                            </tbody>
                        </table>
                    </table-wrap>
                </p>
            </app>
        </app-group>
    </back>
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