La cantidad de carbono es mayor en el bosque montano que en el altimontano.

La zona peruana de la cordillera de los Andes incluye tres grandes biomas: el primero corresponde al bosque tropical estacionalmente seco (BTES), que se encuentra a elevaciones menores a 2500 m; el segundo corresponde a los pastizales altoandinos (PA), que se sitúan por encima de 3000 m; y el tercero es un bioma intermedio denominado bosque montano nublado (BMN) ubicado entre los 2000 y los 3400 m (Reynel, 2013). El BMN se forma en el flanco Este de los Andes y reporta una humedad alta debido al efecto de la intercepción de la evapotranspiración procedente de la llanura de la Amazonía. Este bioma se caracteriza por tener una temperatura máxima promedio de 25 °C y una mínima de 7 °C. Presenta una precipitación total anual promedio de 1200 mm, con presencia frecuente de nubes desde el nivel del suelo (De Rutte & Reynel, 2016). Los BMN no son únicos de los Andes amazónicos; ocupan el 11 % del total de los bosques tropicales a nivel mundial (Doumenge et al., 1995) y son importantes por albergar una alta biodiversidad (La Torre et al., 2007). En comparación con los bosques tropicales húmedos (de altitudes bajas), los BMN presentan árboles de menor tamaño, mayor densidad de tallos, ramas tortuosas y hojas pequeñas y coriáceas (De Rutte & Reynel, 2016). Los BMN se caracterizan por el endemismo y por una alta diversidad de árboles, hierbas, arbustos y epífitos (Reynel et al., 2013). Por otro lado, estos ecosistemas brindan servicios de regulación climática a partir de la captura de CO₂, el suministro de agua, la conservación de biodiversidad, la provisión de alimento y fibra, la polinización, la regulación de plagas y enfermedades, la provisión de recursos hídricos y el control de la erosión (Bussmann, 2012; Spracklen & Righelato, 2014; Caro-Caro & Torres-Mora, 2015; Jaime, 2020).

A pesar del importante rol de los bosques como sumideros de carbono (Mercadet et al., 2001; Jeyanny, 2015; Terreros-Camac, 2023), estos siguen bajo amenaza. En respuesta a esta problemática, en el año 2001 en la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, se señaló la necesidad de contar con herramientas apropiadas que permitan generar información sobre el estado de los recursos forestales y las necesidades de financiamiento para su protección (Thoman, 2001; Common, 2002; Cáceres, 2022). En la actualidad, la valoración económica ha logrado un gran avance conceptual, metodológico y político en el marco de esta convención; se ha convertido en una herramienta útil para optimizar el manejo de información, permitiendo tomar decisiones en los procesos de negociaciones relacionadas con el cambio climático (Campaña, 2015). La valoración económica de la RCBA (reserva de carbono en la biomasa aérea) se realiza a partir de la cuantificación de biomasa (Alfaro et al., 2018).

Según Pérez (2014), los árboles absorben dióxido de carbono (CO₂) atmosférico por medio de fotosíntesis, junto a otros elementos del suelo y el aire, para convertirlos en madera. Las plantas transforman la energía luminosa en energía química y retienen el dióxido de carbono para formar la biomasa (Salvador, 2010). La materia orgánica del árbol se llama biomasa y almacena, a corto plazo, la energía solar en forma de carbono (la biomasa es parte del ciclo natural del carbono entre la tierra y el aire). Cuando el árbol muere, emite hacia la atmósfera la misma cantidad de carbono que capturó (Isminio, 2006). La RCBA está relacionada con la capacidad del bosque de mantener una cierta cantidad de biomasa por hectárea, la cual está en función de factores externos (i.e., ambientales) e internos (Pérez, 2014).

Las reservas de carbono de los bosques han sido cuantificadas ampliamente por diversos autores como Román-Cuesta et al. (2011), Báez-Quiñones (2018) y Meneses y Zamora (2018), a fin de utilizar los datos resultantes para la generación de instrumentos de política y gestión ambiental (Muñoz-Pedreros, 2005). Un gran número de estas investigaciones se han llevado a cabo en los bosques amazónicos de selva baja, encontrando reservas que varían entre 57.99 y 322.37 tC.ha^-1 (Mercadet et al., 2001; Chave et al., 2005; Álvarez et al., 2012; Restrepo et al., 2012; Martel & Cairampoma, 2012; Álvarez et al., 2013; López, 2015; Bustamante, 2017; Lozano-Sivisaca et al., 2018). Entre los estudios realizados en BMN, destaca uno en el Reino Unido, que reporta valores de 135.5 tC.ha^-1 (Spracklen & Righelato, 2014), y uno en Latinoamérica, con un valor promedio de 120 tC.ha^-1 (Asbjornsen et al., 2005; Chapi-Siñani, 2014; Sanabria & Puentes, 2017; Aguirre & Quizhpe, 2018, Alfaro et al., 2018), registrándose 131.72 tC.ha^-1 en bosques montanos pluviales, 158 tC.ha^-1 en bosques andinos y 70.73 tC.ha^-1 en bosques altoandinos. En Perú existen antecedentes de las reservas de carbono en bosques; se han registrado 98.06 tC.ha^-1 en bosques de difícil acceso y 84.54 tC.ha^-1 en bosques de fácil acceso (Málaga-Durán et al., 2014; Spracklen & Righelato, 2016), así como valores de 1.8 tC.ha^-1 en los bosques montanos de Huancavelica (Asner et al., 2014).

En los últimos 20 años, la deforestación ha sido uno de los impulsores de cambios negativos en los bosques, generando pérdidas de millones de hectáreas a nivel mundial (hasta 177 566 ha en un año en Perú) (Bravo-Sánchez, 2014; MINAM, 2017). En ese sentido, entendiendo el importante rol de los bosques como sumideros de carbono y la necesidad de valorarlos para su respectivo financiamiento con fines de protección, este trabajo tiene como objetivo valorar económicamente, mediante ecuaciones alométricas, la RCBA del BMN del ACRBNA (Área de Conservación Regional Bosque Nublado Amaru-Huachocolpa-Chihuana) en la provincia de Tayacaja, la única área natural protegida del departamento de Huancavelica.

Este trabajo muestra diferencias en la reserva de carbono (y su respectiva valoración económica) de ambas parcelas. Estas diferencias se deben a factores internos como su diferente composición florística (Figuras 2 y 3), la abundancia de especies maderables con mayor DAP (Cedrela montana, Brunellia dulcis, especies de las familias Weinmannia y Lauraceae) y el estado de sucesión del bosque, así como a los factores externos (biofísicos) generados por la gradiente altitudinal; la P2 se encuentra en una zona de mayor radiación solar, mayor temperatura y menos precipitación que la P1 (Gobierno Regional Huancavelica, 2021). Estas observaciones concuerdan con lo indicado por Álvarez-Arteaga et al. (2013): la RCBA varía por cambios biofísicos como las bajas temperaturas, que reducen la capacidad de absorción del sistema radicular de los árboles e influyen en la descomposición de restos orgánicos en el suelo (Álvarez, 2010). Por otro lado, la persistente nubosidad de los bosques montanos minimiza la radiación solar e influye en el proceso de fotosíntesis (Cardoza, 2011). Esto se traduce en cambios florísticos y estructurales en la vegetación y el área foliar del árbol, que varía cada 100 m de altitud (Velázquez-Rosas, 2002), y, en consecuencia, en RCBA y valores económicos diferentes.

Otro de los factores internos que influye en la RCBA (valoración económica) son los estados de sucesión (tardío, intermedio, temprano y degradado), donde varía la diversidad, la composición, la estructura y el aporte de BA (IDEAM, 2010; Rueda & Rocha, 2019). La mayor diversidad de especies se encuentra en los estados tardío e intermedio, y los valores más altos de BA en el estado sucesional intermedio (Polania, 2019). En este estudio, ambas parcelas fueron establecidas en bosques secundarios (MINAM, 2015) y, según el IDEAM (2010), pertenecen a la categoría de estado sucesional intermedio y poseen mayores valores de RCBA. En su momento, todos los bosques fueron perturbados o modificados en diferentes niveles, por lo que estudiar estos bosques será cada vez más necesario para conocerlos y conservarlos.

Los valores reportados en ambas parcelas se encuentran dentro del rango de las reservas de carbono en BMN estudiados con anterioridad en el Perú y en el mundo. Por ejemplo, los estudios realizados en Perú muestran RCBA estimadas de 50.53 y 84.22 tC.ha^-1 entre los 2500 y 3000 m, con valores económicos equivalentes a USD$ 7867.35 y 13 111.97 (Alfaro et al., 2018; Giacomotti et al., 2021; Peralta-Vásquez, 2022). Estudios realizados en la misma gradiente altitudinal en otros países muestran RCBA estimadas de 52.15 y 161.66 tC.ha^-1, equivalentes a USD$ 8119.57 y 25 169.10 (Chapi-Siñani, 2014; Spracklen & Righelato, 2014; Damián-Carrión et al., 2017., Lozano-Sivisaca et al., 2018; Castillo-Martín & Martínez-Acero, 2019).

Para complementar el estudio actual sobre la reserva de carbono, las investigaciones posteriores deberán incluir una evaluación del stock de C orgánico en suelo (COS). La evaluación del COS tiene efectos importantes en las estimaciones, pues esta cantidad supera la de carbono almacenado en la biomasa y la atmósfera a nivel mundial (Houghton, 2014; Scharlemann et al., 2014), siendo hasta cuatro veces mayor a la reserva de carbono global en biomasa sobre el suelo (Jobbagy & Jackson, 2000). De haberse considerado el COS, los valores habrían aumentado, e incluso los patrones de distribución del carbono podrían haber sido distintos, como se muestra en los trabajos de Scharlemann et al. (2014) y Duarte-Guardia et al. (2019). El bosque montano posee características ambientales que propician el almacenamiento de C en el suelo (Alegre, 2021), por lo que se podría esperar que el COS sea de especial importancia para la cuantificación de las reservas de C en el ACRBNA, lo cual sustenta el estudio de esta reserva en posteriores investigaciones.

Con los datos obtenidos en el presente estudio, es posible tener indicios del valor económico de los BMN estudiados. Considerando sus extensiones actuales, y tomando como base la biomasa de las parcelas evaluadas, el valor económico del Bm-al sería USD$ 5 798 014.68, y, para el Bm-mo, sería USD$ 19 425 792.75. Conociendo los valores de las reservas de carbono, se debe desarrollar una propuesta de bonos de carbono según el protocolo de Kioto sobre los Mecanismos de Desarrollo Limpio (Olsen & Fenhann, 2008), como opción de crecimiento económico mediante la conservación de estos ecosistemas, con las facilidades del gobierno, la asociación de la población y el desarrollo de capacidades en el sector por parte de autoridades locales y regionales (Carrasco-Muñoz & Quiñones-Dávalos, 2017). Según, Valles-Maravi et al. (2022), los mecanismos de ingreso por la RCBA en el Perú son los pagos por servicios ambientales (PSA), a través de Mecanismo de Retribución por Servicio Ecosistémico (Merese) y la norma Ley Merese 30215.

Se estimó la reserva de carbono en la biomasa aérea de los bosques montanos nublados del Área de Conservación Regional Bosque Nublado Amaru-Huachocolpa-Chihuana Huancavelica en 20.72 tC para la categoría de bosque de montaña altimontano (P1), equivalente a un valor económico de USD$ 3226.03; y en 36.78 tC para el bosque de montaña montano (P2), con un valor económico de USD$ 5725.74.