cpCiencias PsicológicasCienc. Psicol.1688-42211688-4094Facultad de Psicología. Universidad Católica del Uruguay.10.22235/cp.v17i2.320700019Artículos OriginalesValidez del cuestionario Engagement to Academic Tasks Questionnaire en universitarios peruanosValidity of the Engagement to Academic Tasks Questionnaire in Peruvian college studentsValidez do questionário Engagement to Academic Tasks Questionnaire em universitários peruanos0000-0002-7069-9780NavarroRicardo10000-0003-2937-0219MoroteFrancisco20000-0001-6783-4710GarcíaArlis30000-0002-9246-8780BernalVíctor40000-0002-5716-3308TeranVictoria5 Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú, ricardo.navarro@pucp.pePontificia Universidad Católica del PerúPontificia Universidad Católica del PerúPeruricardo.navarro@pucp.pe Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú Pontificia Universidad Católica del PerúPontificia Universidad Católica del PerúPeru Pontificia Universidad Católica del Perú, PerúPontificia Universidad Católica del PerúPontificia Universidad Católica del PerúPeru Pontificia Universidad Católica del Perú, PerúPontificia Universidad Católica del PerúPontificia Universidad Católica del PerúPeru Pontificia Universidad Católica del Perú, PerúPontificia Universidad Católica del PerúPontificia Universidad Católica del PerúPeru20231721150302202312102023Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative CommonsResumen
El interés e involucramiento de los estudiantes por su propio aprendizaje en virtualidad durante la pandemia por la COVID-19 ha sido una realidad poco estudiada. La manifestación del involucramiento cognitivo, afectivo y conductual ha sido particularmente diferente durante los últimos años, por lo que contar con instrumentos de medición es necesario para la investigación en la educación. Por ello, se buscó adaptar y validar un instrumento de engagement que permita medir el involucramiento de los estudiantes durante la pandemia. Para ello, se aplicó un cuestionario de engagement a 297 estudiantes universitarios. Los resultados indican que la estructura factorial original del modelo se mantiene al adaptarse a la educación en contexto virtual. Asimismo, se pudo identificar que no existen diferencias en el modelo según el sexo del participante, lo que corrobora invarianza factorial. Se ha podido adaptar y validar un instrumento psicométrico que mide el engagement de los estudiantes en virtualidad.
Abstract
Students’ interest and involvement of students in their e-learning during the COVID-19 pandemic has been a little-studied reality. The manifestation of cognitive, emotional, and behavioral involvement has been particularly different in recent years, so having instruments that allow it to be done is necessary for educational research. Therefore, it was sought to adapt and validate an engagement instrument that allows measuring the involvement of students during the pandemic. For this, an engagement questionnaire was applied to 297 university students. The results indicate that the original factorial structure of the model is maintained when adapting to education in a virtual context. Likewise, it was possible to identify that there were no differences in the model according to the gender of the participant, which corroborates a factorial invariance of the model. That is, it has been possible to adapt and validate a psychometric instrument that measures the engagement of students online.
Resumo
O interesse e o envolvimento dos estudantes no seu próprio aprendizado virtual durante a pandemia do covid-19 tem sido uma realidade pouco estudada. A manifestação de envolvimento cognitivo, afetivo e comportamental tem sido particularmente diferente nos últimos anos, por isso contar com instrumentos de mensuração é necessário para a pesquisa em educação. Por conseguinte, procurou-se adaptar e validar um instrumento de engagement que permita medir o envolvimento dos estudantes durante a pandemia. Para isso, foi aplicado um questionário de engagement a 297 estudantes universitários. Os resultados indicam que a estrutura fatorial original do modelo é mantida quando adaptada à educação num contexto virtual. Também foi possível identificar que não havia diferenças no modelo segundo o sexo do participante, o que corrobora a invariância fatorial. Foi possível adaptar e validar um instrumento psicométrico que mede o engagement dos estudantes no contexto virtual.
Debido a la pandemia por la COVID-19, la experiencia educativa ha sufrido varios cambios en distintas esferas del sistema educativo (Navarro et al., 2021; Vilela et al., 2021). Esto implica la experiencia del estudiante en educación virtual e híbrida, modalidades con las que no se encontraban familiarizados. Por ello, es relevante analizar el impacto de la virtualidad en el aprendizaje y la motivación de los estudiantes (Navarro et al., 2021). Una de las variables que podrían ser importantes en este contexto es el engagement y su medición en el contexto académico.
El engagement es un constructo que inicialmente ha sido estudiado en contextos laborales (Oriol-Granado et al., 2017). En el ámbito de la educación, el engagement ha generado un creciente interés por parte de educadores e investigadores, y se convirtió en un marco conceptual importante a tener en cuenta (Alrashidi et al., 2016). El engagement académico es entendido como el grado de involucramiento que posee un estudiante para cumplir con sus logros académicos (Gutiérrez et al., 2017). En ese sentido, dicho involucramiento implica la manera en que los estudiantes interactúan con sus actividades académicas (da Rocha et al., 2016; Hew et al., 2016), así como los recursos físicos y psicológicos dedicados a la experiencia educativa (Peña et al., 2017).
El engagement académico ha sido medido a través de diversos instrumentos psicométricos; sin embargo, una desventaja a considerar es que la mayoría han sido adaptaciones de escalas del constructo engagement laboral, el cual proviene del sector organizacional. En ese sentido, una de las pruebas más utilizadas y reconocidas es The Engagement Questionnaire UWES (Schaufeli et al., 2006), adaptada en la región como UWES-S9 (Carmona-Halty et al., 2019; Guerra & Jorquera, 2021; Laureano et al., 2020; Matta, 2021). Dentro de las críticas a este cuestionario se menciona que es una prueba que mide el engagement académico de manera unidimensional y, por consiguiente, no presenta mayor profundidad en su definición (Dominguez-Lara et al., 2020), a diferencia de otras aproximaciones psicométricas del engagement. Por lo tanto, es importante que los investigadores tengan en claro cómo definen el engagement y en qué nivel será medido (Fredricks et al., 2016).
Fredricks et al. (2016) señalan que el engagement académico puede abordar diversos aspectos de la experiencia del estudiante, ya que es un constructo flexible que responde a características contextuales y está sujeto al cambio ambiental (Fredricks et al., 2004). El engagement académico permite predecir los resultados de aprendizaje obtenidos por el alumno y evaluar indirectamente las prácticas realizadas por el docente dentro del aula (Shernoff et al., 2016).
Boekaerts (2016) afirma que el engagement académico tiende a incrementarse en las aulas donde los docentes realizan tareas desafiantes y auténticas con oportunidad de elección. Es por ello que altos niveles de engagement pueden conllevar a mejores resultados académicos en el contexto educativo. Esto es respaldado por Lara et al. (2018), quienes indican que un alto grado de engagement académico conduciría a trayectorias educativas exitosas en el sistema educativo. Por su parte, Bae y Han (2019) agregan que en los sistemas educativos existe la cuestión de cómo mejorar la calidad y los estándares educativos en las escuelas y universidades, y enfatizan que es necesario saber y comprender cómo los estudiantes gastan su tiempo y energía durante sus estudios.
Se considera que el engagement es un constructo bastante amplio (Fredricks et al., 2016; Reschly & Christenson, 2012), en el que se puede distinguir dos enfoques o perspectivas teóricas principales. La primera sostiene que el engagement se compone de tres dimensiones: compromiso cognitivo, compromiso conductual y compromiso emocional-afectivo (Alrashidi et al., 2016; Fredricks et al., 2004). La segunda perspectiva sostiene que el engagement se compone de vigor, dedicación y absorción (Alrashidi et al., 2016; Schaufeli et al., 2002). Esta ambivalencia conceptual genera que se produzcan dificultades al momento de establecer parámetros para la medición del constructo (Jimerson et al., 2003). Debido a ello, se han desarrollado distintos instrumentos que han tratado de medir el engagement y, hasta cierto punto, han coincidido en dimensiones similares.
Un ejemplo de ello es la propuesta de Aspeé et al. (2019), cuya estructura teórica se conforma por tres dimensiones: compromiso orientado al desarrollo académico, compromiso orientado al desarrollo personal-integral y compromiso orientado al desarrollo ciudadano. Estas dimensiones abordan los principios teóricos que componen el engagement y el involucramiento de los estudiantes en actividades académicas.
Por otro lado, Lara et al. (2018) propusieron una estructura tridimensional distinta para la medición de engagement académico, en la que se consideró una dimensión cognitiva, una conductual y una afectiva. Esta propuesta teórica incluye aspectos puntuales de la experiencia de engagement, así como la medición del involucramiento de la persona a nivel conductual, cognitivo y afectivo. Adicionalmente, Zapata et al. (2018) diseñaron y validaron un instrumento que asoció el concepto de engagement a indicadores como calidad de las interacciones, estrategias de aprendizaje, apoyo institucional y aprendizaje colaborativo, entre otros. Por otro lado, Parra y Pérez (2010) desarrollaron un instrumento dirigido a estudiantes de psicología, cuya estructura teórica caracterizó el engagement en tres dimensiones: dedicación, vigor y absorción. Sin embargo, sus hallazgos no fueron empíricamente consistentes con el modelo propuesto, dado que se obtuvo una estructura bifactorial.
A partir de ello, se ha optado por estudiar este constructo desde una perspectiva más específica: desde las tareas y actividades que se abordan en el aula. El engagement vinculado a las tareas y actividades del aula se define como un conjunto de comportamientos favorables por parte de los estudiantes, como el esfuerzo, el entusiasmo y la iniciativa (Jang et al., 2016). De esta manera, Yévenes-Márquez et al. (2022) diseñan el instrumento Engagement to Academic Tasks Questionnaire (Comp-TA) con tres dimensiones: cognitiva, conductual y afectiva. En primer lugar, la dimensión cognitiva se entiende como la inversión y el esfuerzo del estudiante en sus estudios. En segundo lugar, la dimensión conductual refiere a la consistencia del esfuerzo, la asistencia, las tareas y los comportamientos académicos deseados (Fredricks et al., 2004; Shernoff et al., 2016). Finalmente, la dimensión afectiva corresponde al vínculo afectivo y emocional, y el entendimiento de cómo los estudiantes enfrentan las actividades académicas (Fredricks et al., 2004). Shernoff et al. (2016) añaden que esta dimensión se refiere a las emociones y afectos de los estudiantes frente a sus tareas en el aula. Si bien el cuestionario de Yévenes-Márquez et al. (2022) fue desarrollado para el ámbito escolar, también es replicable en la educación superior y posee buenas propiedades psicométricas.
Así, el Comp-TA fue elaborado con base en 3 instrumentos: Compromiso escolar (School Engagement; Lara et al., 2018), Involucramiento Académico (Rigo & Donolo, 2018) y la Escala de Compromiso hacia las Tareas Escolares (Peña et al., 2017). El primer instrumento fue validado en estudiantes adolescentes y se compuso de 3 factores con cargas de fiabilidad adecuados (sus alpha oscilan entre .83 y .87). Asimismo, el modelo presentó indicadores de ajuste adecuados (RMSEA = .05; CFI = .94; TLI = .93). El Involucramiento Académico fue validado en estudiantes universitarios y se compuso de 6 factores: apego a la universidad, atención en clase, participación activa, dedicación, focalización en la tarea, integración social. Se corroboró la consistencia interna del instrumento con el coeficiente de alfa de Cronbach (.896) y theta (.91) (Peña et al., 2017). Por último, la Escala de Compromiso hacia las Tareas Académicas se adaptó y validó en estudiantes de nivel primario; esta se subdividió en las 3 dimensiones con coeficientes de confiabilidad adecuados (sus alpha oscilan entre .70 y .76) e indicadores de ajuste adecuados del modelo con GFI = .92; CFI = .93 y RMSEA = .04 (Rigo & Donolo, 2018).
Por otro lado, el género ha demostrado estar relacionado con el engagement académico (Ayub et al., 2017; Dominguez-Lara et al., 2021). La literatura sugiere que las mujeres exhiben niveles más elevados de engagement (Carvajal & Carranza, 2022; Hsieh & Yu, 2023). Esta diferencia podría tener un origen cultural, que se refleja en las tareas académicas (Maluenda et al., 2022; Maunula et al., 2023). Sin embargo, es esencial enfatizar que la mayoría de estos estudios no han tenido en cuenta las implicaciones de la invarianza con el género al realizar análisis de validez (Barghaus et al., 2023). En consecuencia, resulta crítico llevar a cabo un análisis de invarianza como un procedimiento que podría favorecer una medición más objetiva y exenta de sesgos.
Medir el engagement académico en estudiantes universitarios se hace relevante para poder identificar hasta qué punto la experiencia educativa impacta en la formación de futuros profesionales. Por consiguiente, el objetivo general de este estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de una adaptación y extensión del cuestionario Comp-TA (Yévenes-Márquez et al., 2022) con una muestra de estudiantes universitarios de Lima Metropolitana. Como objetivo específico, se propuso realizar un análisis de invarianza según el sexo de los participantes.
MétodoParticipantes
La muestra estuvo conformada por 297 estudiantes universitarios del área metropolitana de Lima, Perú. Las mujeres constituyeron el 58.2 % de la muestra y los hombres el 41.8 %. Las edades de los participantes oscilaron entre los 18 y 32 años (M= 20.87; DE= 2.29). Los participantes se encontraban entre segundo y doceavo ciclo (M= 6; DE =2.65). Como criterios de inclusión se consideró que todos los participantes fueran mayores de edad, hayan llevado cursos virtuales durante el ciclo académico 2021-2022 y estuvieran matriculados en la universidad.
Para participar en la investigación, los encuestados leyeron un consentimiento informado en el cual se indicó la importancia y motivo del estudio, así como los requerimientos de este. En el marco de la protección de su integridad, se especificó que la participación era voluntaria, anónima y confidencial. Asimismo, se les aseguró que podrían abandonar la investigación en cualquier momento, sin que esto les generase perjuicio alguno.
Medida
El Engagement to Academic Tasks Questionnaire (Comp-TA) fue elaborado por Yévenes-Márquez et al. (2022) y consta de 15 ítems que subyacen a tres factores del engagement académico: conductual (7 ítems), cognitivo (4 ítems) y afectivo (4 ítems). El cuestionario utiliza un formato de respuesta Likert del 1 al 7, en el que 1 es Totalmente de acuerdo, 2: Algo en desacuerdo, 3: En desacuerdo, 4: Ni de acuerdo ni en desacuerdo, 5: De acuerdo, 6: Bastante de acuerdo y 7: Totalmente en acuerdo. En cuanto a la validez del instrumento, en el análisis factorial exploratorio se utilizó el método de extracción de mínimos cuadrados no ponderados y el método de rotación oblicua Promin. Así, la prueba de esfericidad de Barlett fue significativa, obtuvo un KMO = 0.86, lo cual evidenció que la matriz de correlación era adecuada para análisis factorial. Se extrajo una solución de tres factores que explicaron un total del 57 % de la varianza, lo que se considera un porcentaje adecuado (Pérez & Medrano, 2010). Con respecto a las propiedades psicométricas de la escala, se reportaron índices de ajuste del análisis factorial confirmatorio (CFI = .92; TLI = .90; RMSEA = .07) que indican que el instrumento tiene una validez de estructura interna satisfactoria, con tres dimensiones (Kline, 2016).
Asimismo, se utilizó un protocolo para jueces, se pidió a especialistas en el tema que evalúen los ítems del instrumento según tres criterios: pertinencia, suficiencia y coherencia. La pertinencia refiere a si el ítem corresponde o no a la dimensión asignada. La suficiencia, a si el ítem es adecuado para medir el efecto o concepto evaluado. Y finalmente, la coherencia alude a si el ítem es coherente en términos de redacción.
Procedimiento
El presente estudio presenta un diseño de investigación instrumental, que busca validar un instrumento mediante el uso de análisis de expertos y análisis psicométricos. Para realizar la adaptación del Comp-TA a una población de universitarios limeños, se solicitó el permiso de los autores del instrumento original para su uso y aplicación. Una vez adquirido dicho permiso, los autores de la presente investigación realizaron la traducción de los ítems al español. Luego, el cuestionario fue sometido a un proceso de validación de contenido con cuatro jueces. Posteriormente, se creó el cuestionario en un Google Forms, en el cual se incluyó el consentimiento informado y la ficha sociodemográfica. De esta manera, se realizó un piloto online del cuestionario con cuatro participantes, en el cual se recogieron comentarios y observaciones. Por último, se aplicó el instrumento de manera virtual.
Análisis de datos
Para el presente estudio, se utilizó el software RStudio en la versión 2022.12.0. Primero se realizaron los análisis descriptivos y el criterio de Aiken. Además, se presentó la confiabilidad interna de las tres dimensiones y el instrumento general con los coeficientes de alfa de Cronbach y el omega de McDonald. Con respecto al objetivo principal, se realizó un análisis factorial confirmatorio (CFA) para identificar si la estructura del modelo original se mantiene con un análisis de este tipo. En ese sentido, se considera revisar el error cuadrático medio de aproximación (RMSEA), el residuo cuadrático medio estandarizado (SRMR), el índice de ajuste comparativo (CFI) y el Índice Tuker-Lewis (TLI). Se debe mencionar que los valores aceptables de estos factores son los siguientes: RMSEA < .06; SRMR < .08; CFI > .95; TLI > .95. Para los análisis de invarianza (métrica y escalar), se parte de los puntos de corte propuesto por Rutkowski y Svetina (2014), que señalan que los valores de los índices de ajuste de la invarianza escalar y métrica deberían ser de la siguiente manera: ΔCFI > -.010; ΔRMSEA < .015.
Resultados
En primer lugar, se reportaron los análisis descriptivos del instrumento por ítem, dimensión y el puntaje total (Tabla 1). En cuanto a la validez de contenido, se reportaron los resultados obtenidos en cada ítem (Tabla 2).
Posteriormente, se realizó un CFA para comprobar que la estructura original de la escala de tres dimensiones se replica en la presente muestra. De esta manera, se verificó el Test de Mardia para comprobar el supuesto para ecuaciones estructurales sobre que las variables observadas sigan, en conjunto, una distribución normal multivariante (Kline, 2016). Al respecto, la prueba de Mardia reveló índices de asimetría (ˆγ1 = 1747.64; p< .05) y de curtosis multivariantes (ˆγ2 = 28.32; p< .05) del conjunto de variables del cuestionario, lo cual indicó que los datos no seguían una distribución normal multivariante.
Se realizó un CFA con el método de estimación de máxima verosimilitud y la corrección de Satorra y Bentler (2001), debido a que los datos no cumplen con el supuesto de normalidad multivariada. Este análisis permitió corroborar la estructura factorial de tres dimensiones de la escala adaptada que obtuvo buenos índices de ajuste (χ2(gl) = 202.435(87); p< .001; S-Bχ2 = 1.383; CFI = .924; TLI = .908; RMSEA = .067 (IC = .057-.077); SRMR = .056) en la dimensión de engagement cognitivo (conformada por los ítems 1, 2, 3, 4), la dimensión de engagement conductual (ítems 5, 6, 7, 8, 9, 10 y 11), la dimensión de engagement afectivo (los ítems 12, 13, 14 y 15). Las cargas factoriales fueron significativas (p< .001) y oscilaron entre .510 y .855. (Figura 1).
Datos descriptivos de los ítems, dimensiones y el total de la escala de Comp-TA
Resultados de la validez de jueces
Modelado CFA de la Comp-TA
Posteriormente, se examinó la confiabilidad por consistencia interna mediante el coeficiente alfa y omega de los factores del Comp-TA. Se identificó que la escala presenta una confiabilidad general con un omega total (ω) = .93. Por un lado, el factor engagement cognitivo presentó una confiabilidad elevada, dado que α = .82 y ω = .84. Asimismo, el factor engagement conductual presentó una confiabilidad alta de α = .84 y ω = .89. Por último, el factor engagement afectivo también obtuvo un coeficiente alto de α = .87 y ω = .89.
El siguiente paso fue revisar las propiedades de invarianza del instrumento según el sexo reportado de los participantes (Tabla 3). La invariancia se puede analizar en tres niveles: métrico (se centra en los elementos y la carga factorial de las variables observadas), escalar (repasa las variables latentes o factores) y configural (verifica si la estructura factorial es similar entre los grupos; Milfont & Fischer, 2010).
Siguiendo los criterios propuestos por Rutkowski y Svetina (2014), los resultados mostraron que la escala Engagement to Academic Tasks Questionnaire (Comp-TA) presentó una fuerte invarianza según el sexo del participante tanto en la varianza métrica como en la escalar. Estos resultados indican que no existe una variabilidad por el sexo de los participantes y que la estructura del modelo se mantiene entre estos grupos.
Invarianza del modelo por sexo
*Todos los χ2 tienen un p < .001
Discusión
El objetivo de este estudio fue adaptar la escala Comp-TA al contexto peruano, se recolectó evidencia sobre la validez y la confiabilidad de la escala con estudiantes universitarios. Los resultados indican que el cuestionario adaptado tiene propiedades psicométricas para ser considerado válido y confiable.
En primer lugar, se observa que se encontraron índices de ajuste adecuados. Si bien existe literatura que difiere en los puntos de corte, la evidencia recolectada se encuentra dentro de los parámetros utilizados tanto por Hu y Bentler (1999), Schreiber et al. (2006) y Rutkowski y Svetina (2014). Asimismo, estos resultados son similares a los procesos de validez y confiabilidad realizados por Lara et al. (2018) y Aspeé et al. (2019). Un aspecto importante a tener en cuenta es que los índices de ajuste del análisis de invarianza métrica y escalar cumplen con los parámetros propuestos por Rutkowski y Svetina (2014). Este análisis es importante, pues brinda evidencia de que no existen diferencias significativas relevantes en las cargas factoriales de la muestra. En ese sentido, los resultados señalan que los ítems no responden de manera diferente entre los grupos (sexo), lo que implica que la fuerza de las relaciones entre los ítems de la escala y la construcción del modelo es igual en todos los grupos (Milfont & Fischer, 2010).
Un aspecto importante a resaltar es que no existen muchos estudios que hayan realizado el análisis de invarianza al validar instrumentos psicométricos que miden el engagement, por lo que este estudio brinda evidencia relevante sobre la estructura factorial original. Asimismo, mantener la invariabilidad del modelo según el sexo del participante es relevante para la medición del engagement, pues, debido a variables culturales, podrían existir diferencias entre los grupos. Al no encontrar estas diferencias, se puede concluir que el modelo no se encuentra afectado por el sexo del participante.
Por otro lado, los resultados obtenidos apoyan la estructura factorial original, se identificó un modelo tridimensional similar al propuesto por Yévenes-Márquez et al. (2022), Fredricks et al. (2004) y Tannoubi et al. (2023). Estos resultados reafirman la importancia de estudiar el engagement teniendo en cuenta la interacción de estas dimensiones, pues permiten estudiar el grado de intensidad y la duración que una conducta tendrá en el contexto académico (Freiberg-Hoffmann et al., 2022).
En ese sentido, Yévenes-Márquez et al. (2022) señalan que el engagement en el salón de clase tiene que incluir experiencias afectivas, cognitivas y conductuales que interactúen al enfrentar una actividad académica. Eso implica que las tres dimensiones puedan mantener una relación coherente entre ellas, lo que ha sido evidenciado en el modelo presentado.
Con respecto a la invariancia por sexo, al probar la invariancia configural, métrica y escalar, se encontró que no existe variabilidad con base en el sexo de los participantes. Este análisis prueba si diferentes grupos responden a los ítems de la misma manera, lo que significa que la fuerza de las relaciones entre los ítems de la escala y la construcción subyacente es la misma en todos los grupos (Hirschfeld & von Brachel, 2014; Milfont & Fisher, 2010). En este caso, se pueden comparar las calificaciones de hombres y mujeres, y las diferencias observadas en los elementos del Comp-TA pueden indicar diferencias grupales de engagement académico.
Asimismo, en términos de confiabilidad, los coeficientes de confiabilidad, alfa y omega, obtenidos en las tres dimensiones del Comp-TA fueron superiores al .70, lo cual indica niveles adecuados de consistencia interna de la escala en la muestra estudiada (Hair et al., 1998; Ventura-León & Caycho-Rodríguez, 2017). En ese sentido, los resultados observados son similares al estudio de Yévenes-Márquez et al. (2022) y son suficientes para realizar futuros estudios de investigación con la escala validada.
Por otra parte, entre las fortalezas que presenta el Comp-TA, se resalta que puede ser aplicada de manera fácil y rápida con tres dimensiones que tienen una funcionalidad práctica dentro del salón de clase: afectiva, conductuales y cognitivas. En ese sentido, se puede identificar qué dimensión debe ser abordada por el docente. Asimismo, el uso del Comp-TA permite identificar si el engagement de los estudiantes puede estar siendo afectado positivamente por alguna intervención educativa innovadora.
Con respecto a las limitaciones de este estudio, es importante señalar que en esta investigación no se midieron otros constructos relacionados con el engagement académico. Futuras investigaciones podrían evaluar otras variables psicológicas de la red nomológica de engagement académico con la finalidad de obtener evidencia de validez convergente, discriminante o de criterio. Además, en cuanto a la muestra en estudio, es importante resaltar que los participantes fueron estudiantes de una universidad de Lima, los cuales, por sus características particulares, no representan suficientemente la realidad de estudiantes universitarios del resto del país. En ese sentido, estos resultados no pueden generalizarse al resto de universitarios peruanos. Por lo tanto, se sugiere que en el futuro se pueda extender el estudio de las propiedades psicométricas del Comp-TA a universitarios de otras partes del Perú.
A pesar de las limitaciones, el Comp-TA en su versión en español aplicado a estudiantes universitarios de Lima se considera una herramienta consistente y adecuada para medir el engagement académico en esta población.
Referencias:Alrashidi, O., Phan, H. P., & Ngu, B. H. (2016). Academic engagement: an overview of its definitions, dimensions, and major conceptualizations. International Education Studies, 9(12), 41-52. https://doi.org/10.5539/ies.v9n12p41AlrashidiO.PhanH. P.NguB. H.2016Academic engagement: an overview of its definitions, dimensions, and major conceptualizationsInternational Education Studies912415210.5539/ies.v9n12p41Aspeé, J., González, J., & Cavieres, E. (2019). Instrumento para medir el compromiso estudiantil integrando el desarrollo ciudadano: una propuesta desde Latinoamérica. Revista Complutense de Educación, 30(2), 399-421. https://doi.org/10.5209/RCED.57518AspeéJ.GonzálezJ.CavieresE.2019Instrumento para medir el compromiso estudiantil integrando el desarrollo ciudadano: una propuesta desde LatinoaméricaRevista Complutense de Educación30239942110.5209/RCED.57518Ayub, A., Yunus, A., Mahmud, R., Salim, N. & Sulaiman, T. (2017). Differences in students’ mathematics engagement between gender and between rural and urban schools. AIP Conference Proceedings, 1(1795), 1-6. https://doi.org/10.1063/1.4972169AyubA.YunusA.MahmudR.SalimN.SulaimanT.2017Differences in students’ mathematics engagement between gender and between rural and urban schoolsAIP Conference Proceedings117951610.1063/1.4972169Bae, Y., & Han, S. (2019). Academic Engagement and Learning Outcomes of the Student Experience in the Research University: Construct Validation of the Instrument. Educational Sciences: Theory and Practice, 19(3), 49-64. https://doi.org/10.12738/estp.2019.3.004BaeY.HanS.2019Academic Engagement and Learning Outcomes of the Student Experience in the Research University: Construct Validation of the InstrumentEducational Sciences: Theory and Practice193496410.12738/estp.2019.3.004Barghaus, K., Henderson, C., Fantuzzo, J., Brumley, B., Coe, K., LeBoeuf, W., & Weiss, E. (2023). Classroom Engagement Scale: validation of a teacher-report assessment used to scale in the kindergarten report card of a large urban school district. Early Education and Development, 34(1), 306-328. https://doi.org/10.1080/10409289.2021.1985047BarghausK.HendersonC.FantuzzoJ.BrumleyB.CoeK.LeBoeufW.WeissE.2023Classroom Engagement Scale: validation of a teacher-report assessment used to scale in the kindergarten report card of a large urban school districtEarly Education and Development34130632810.1080/10409289.2021.1985047Boekaerts, M. (2016). Engagement as an inherent aspect of the learning process. Learning and Instruction, 43, 76-83. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2016.02.001BoekaertsM.2016Engagement as an inherent aspect of the learning processLearning and Instruction43768310.1016/j.learninstruc.2016.02.001Carmona-Halty, M. A., Schaufeli, W. B., & Salanova, M. (2019). The Utrecht Work Engagement Scale for Students (UWES-9S): Factorial validity, reliability, and measurement invariance in a Chilean sample of undergraduate university students. Frontiers in Psychology, 10, 1-5. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01017Carmona-HaltyM. A.SchaufeliW. B.SalanovaM.2019The Utrecht Work Engagement Scale for Students (UWES-9S): Factorial validity, reliability, and measurement invariance in a Chilean sample of undergraduate university studentsFrontiers in Psychology101510.3389/fpsyg.2019.01017Carvajal, C., & Carranza, R. (2022). Propriedades psicométricas da escala de envolvimento acadêmico em estudantes universitários bolivianos. Horizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 6(26), 2254-2264. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i26.489CarvajalC.CarranzaR.2022Propriedades psicométricas da escala de envolvimento acadêmico em estudantes universitários bolivianosHorizontes Revista de Investigación en Ciencias de la Educación6262254226410.33996/revistahorizontes.v6i26.489Da Rocha Seixas, L., Gomes, A. S., & de Melo Filho, I. J. (2016). Effectiveness of gamification in the engagement of students. Computers in Human Behavior, 58, 48-63. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.021Da Rocha SeixasL.GomesA. S.de MeloI. J.Filho2016Effectiveness of gamification in the engagement of studentsComputers in Human Behavior58486310.1016/j.chb.2015.11.021Dominguez-Lara, S., Sánchez-Villena, A. R., & Fernández-Arata, M. (2020). Propiedades psicométricas de la UWES-9S en estudiantes universitarios peruanos. Acta Colombiana de Psicología, 23(2), 7-23. https://doi.org/10.14718/acp.2020.23.2.2Dominguez-LaraS.Sánchez-VillenaA. R.Fernández-ArataM.2020Propiedades psicométricas de la UWES-9S en estudiantes universitarios peruanosActa Colombiana de Psicología23272310.14718/acp.2020.23.2.2Dominguez-Lara, S., Fernández-Arata, M., & Seperak-Viera, R. (2021). Análisis psicométrico de una medida ultra-breve para el engagement académico: UWES-3S. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 13(1), 25-37. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v13.n1.27780Dominguez-LaraS.Fernández-ArataM.Seperak-VieraR.2021Análisis psicométrico de una medida ultra-breve para el engagement académico: UWES-3SRevista Argentina de Ciencias del Comportamiento131253710.32348/1852.4206.v13.n1.27780Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School Engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59-109. http://dx.doi.org/10.3102/00346543074001059FredricksJ. A.BlumenfeldP. C.ParisA. H.2004School Engagement: Potential of the concept, state of the evidenceReview of Educational Research7415910910.3102/00346543074001059Fredricks, J. A., Filsecker, M., & Lawson, M. A. (2016). Student engagement, context, and adjustment: Addressing definitional, measurement, and methodological issues. Learning and Instruction, 43, 1-4. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2016.02.002FredricksJ. A.FilseckerM.LawsonM. A.2016Student engagement, context, and adjustment: Addressing definitional, measurement, and methodological issuesLearning and Instruction431410.1016/j.learninstruc.2016.02.002Comp-TA -Hoffmann, A., Romero-Medina, A., Curione, K., & Marôco, J. (2022). Adaptación y validación transcultural al español del University Student Engagement Inventory. Revista Latinoamericana de Psicología, 54, 187-195. https://doi.org/10.14349/rlp.2022.v54.21Comp-TA -HoffmannA.Romero-MedinaA.CurioneK.MarôcoJ.2022Adaptación y validación transcultural al español del University Student Engagement InventoryRevista Latinoamericana de Psicología5418719510.14349/rlp.2022.v54.21Guerra, F., & Jorquera, R. (2021). Análisis psicométrico de la Utrecht Work Engagement Scale en las versiones UWES-17S y UWES-9S en universitarios chilenos. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 15(2), 1-13. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.2021.1542GuerraF.JorqueraR.2021Análisis psicométrico de la Utrecht Work Engagement Scale en las versiones UWES-17S y UWES-9S en universitarios chilenosRevista Digital de Investigación en Docencia Universitaria15211310.19083/ridu.2021.1542Gutiérrez, M., Tomás, J. M., Barrica, J. M., & Romero, I. (2017). Influencia del clima motivacional en clase sobre el compromiso escolar de los adolescentes y su logro académico. Enseñanza & Teaching: Revista Interuniversitaria de Didáctica, 35(1), 21-37. https://doi.org/10.14201/et20173512137GutiérrezM.TomásJ. M.BarricaJ. M.RomeroI.2017Influencia del clima motivacional en clase sobre el compromiso escolar de los adolescentes y su logro académicoEnseñanza & Teaching: Revista Interuniversitaria de Didáctica351213710.14201/et20173512137Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5ª ed.). Prentice Hall.HairJ. F.AndersonR. E.TathamR. L.BlackW. C.1998Multivariate Data Analysis5ª ed.Prentice HallHew, K. F., Huang, B., Chu, K. W. S., & Chiu, D. K. (2016). Engaging Asian students through game mechanics: Findings from two experiment studies. Computers & Education, 92, 221-236. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.10.010HewK. F.HuangB.ChuK. W. S.ChiuD. K.2016Engaging Asian students through game mechanics: Findings from two experiment studiesComputers & Education9222123610.1016/j.compedu.2015.10.010Hirschfeld, G., & von Brachel, R. (2014). Improving multiple-group confirmatory factor analysis in R-A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicators. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 19(7), 1-12. https://doi.org/10.7275/qazy-2946HirschfeldG.von BrachelR.2014Improving multiple-group confirmatory factor analysis in R-A tutorial in measurement invariance with continuous and ordinal indicatorsPractical Assessment, Research, and Evaluation19711210.7275/qazy-2946Hsieh, T. L., & Yu, P. (2023). Exploring achievement motivation, student engagement, and learning outcomes for STEM college students in Taiwan through the lenses of gender differences and multiple pathways. Research in Science & Technological Education, 41(3), 1072-1087.HsiehT. L.YuP.2023Exploring achievement motivation, student engagement, and learning outcomes for STEM college students in Taiwan through the lenses of gender differences and multiple pathwaysResearch in Science & Technological Education41310721087Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118HuL.BentlerP. M.1999Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternativesStructural Equation Modeling6115510.1080/10705519909540118Jang, H., Kim, E. J., & Reeve, J. (2016). Why students become more engaged or more disengaged during the semester: A self-determination theory dual-process model. Learning and Instruction, 43, 27-38. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2016.01.002JangH.KimE. J.ReeveJ.2016Why students become more engaged or more disengaged during the semester: A self-determination theory dual-process modelLearning and Instruction43273810.1016/j.learninstruc.2016.01.002Jimerson, S. R., Campos, E., & Greif, J. L. (2003). Toward an understanding of definitions and measures of school engagement and related terms. Contemporary School Psychologist, 8(1), 7-27. https://doi.org/10.1007/BF03340893JimersonS. R.CamposE.GreifJ. L.2003Toward an understanding of definitions and measures of school engagement and related termsContemporary School Psychologist8172710.1007/BF03340893Kline, R. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. The Guilford Press.KlineR.2016Principles and Practice of Structural Equation ModelingThe Guilford PressLara, L., Saracostti, M., Navarro, J. J., De-Toro, X., Miranda-Zapata, E., Trigger, J. M., & Fuster, J. (2018). Compromiso escolar: Desarrollo y validación de un instrumento. Revista Mexicana de Psicología, 35(1), 52-62.LaraL.SaracosttiM.NavarroJ. J.De-ToroX.Miranda-ZapataE.TriggerJ. M.FusterJ.2018Compromiso escolar: Desarrollo y validación de un instrumentoRevista Mexicana de Psicología3515262Laureano, S. E., Ortiz, D. E., & Valle, L. M. (2020). Validación de la Utrecht Work Engagement Scale (UWES) en personal docente de pre-grado de universidades privadas en Lima Metropolitana (Tesis de Maestría, Universidad San Ignacio de Loyola). Repositorio Institucional - USIL. https://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10452LaureanoS. E.OrtizD. E.ValleL. M.2020Validación de la Utrecht Work Engagement Scale (UWES) en personal docente de pre-grado de universidades privadas en Lima MetropolitanaTesis de MaestríaUniversidad San Ignacio de LoyolaRepositorio Institucional - USILhttps://repositorio.usil.edu.pe/handle/usil/10452Maluenda, J., Berríos, J., Infante, V., & Lobos, K. (2022). Perceived social support and engagement in first-year students: the mediating role of belonging during COVID-19. Sustainability, 15(1), 597. https://doi.org/10.3390/su15010597MaluendaJ.BerríosJ.InfanteV.LobosK.2022Perceived social support and engagement in first-year students: the mediating role of belonging during COVID-19Sustainability15159759710.3390/su15010597Matta, E. P. (2021). Engagement académico y empatía en estudiantes de la Escuela Profesional de Medicina Humana de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Tesis de Doctorado, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle). Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de Educación. http://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/5685MattaE. P.2021Engagement académico y empatía en estudiantes de la Escuela Profesional de Medicina Humana de la Universidad Nacional Mayor de San MarcosTesis de DoctoradoUniversidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y ValleRepositorio Institucional de la Universidad Nacional de Educaciónhttp://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/5685Maunula, M., Maunumäki, M., Marôco, J., & Harju-Luukkainen, H. (2023). Developing students well-being and engagement in higher education during COVID-19: A case study of web-based learning in Finland. Sustainability, 15(4), 3838. https://doi.org/10.3390/su15043838MaunulaM.MaunumäkiM.MarôcoJ.Harju-LuukkainenH.2023Developing students well-being and engagement in higher education during COVID-19: A case study of web-based learning in FinlandSustainability1543838383810.3390/su15043838Milfont, T. L., & Fischer, R. (2010). Testing measurement invariance across groups: Applications in cross-cultural research. International Journal of Psychological Research, 3(1), 111-121. https://doi.org/10.1007/s11135-007-9143-xMilfontT. L.FischerR.2010Testing measurement invariance across groups: Applications in cross-cultural researchInternational Journal of Psychological Research3111112110.1007/s11135-007-9143-xNavarro, R., López, R., & Caycho, G. (2021). Retos de los docentes universitarios para el diseño de experiencias virtuales educativas en pandemia. Desde el Sur, 13(2), 1-19. https://doi.org/10.21142/DES-1302-2021-0017NavarroR.LópezR.CaychoG.2021Retos de los docentes universitarios para el diseño de experiencias virtuales educativas en pandemiaDesde el Sur13211910.21142/DES-1302-2021-0017Oriol-Granado, X., Mendoza-Lira, M., Covarrubias-Apablaza, C. G., & Molina-López, V. M. (2017). Emociones positivas, apoyo a la autonomía y rendimiento de estudiantes universitarios: el papel mediador del compromiso académico y la autoeficacia. Revista de Psicodidáctica, 22(1), 45-53. https://doi.org/10.1016/S1136-1034(17)30043-6Oriol-GranadoX.Mendoza-LiraM.Covarrubias-ApablazaC. G.Molina-LópezV. M.2017Emociones positivas, apoyo a la autonomía y rendimiento de estudiantes universitarios: el papel mediador del compromiso académico y la autoeficaciaRevista de Psicodidáctica221455310.1016/S1136-1034(17)30043-6Parra, P., & Pérez, C. (2010). Propiedades psicométricas de la escala de compromiso académico, UWES-S (versión abreviada), en estudiantes de psicología. Revista de Educación en Ciencias de la Salud, 7(2), 128-133.ParraP.PérezC.2010Propiedades psicométricas de la escala de compromiso académico, UWES-S (versión abreviada), en estudiantes de psicologíaRevista de Educación en Ciencias de la Salud72128133Peña, G., Cañoto, Y., & Angelucci, L. (2017). Involucramiento académico: una escala. Páginas de Educación, 10(1), 114-136. http://dx.doi.org/10.22235/pe.v10i1.1361PeñaG.CañotoY.AngelucciL.2017Involucramiento académico: una escalaPáginas de Educación10111413610.22235/pe.v10i1.1361Pérez, E. R., & Medrano, L. A. (2010). Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 2(1), 58-66. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v2.n1.15924PérezE. R.MedranoL. A.2010Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicasRevista Argentina de Ciencias del Comportamiento21586610.32348/1852.4206.v2.n1.15924Reschly, A. L., & Christenson, S. L. (2012). Jingle, Jangle, and Conceptual Haziness: Evolution and Future Directions of the Engagement Construct. En S. Christenson, A. Reschly, & C. Wylie (Eds.), Handbook of Research on Student Engagement (pp. 3-19). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2018-7_1ReschlyA. L.ChristensonS. L.2012Jingle, Jangle, and Conceptual Haziness: Evolution and Future Directions of the Engagement ConstructChristensonS.ReschlyA.WylieC.Handbook of Research on Student Engagement319Springer10.1007/978-1-4614-2018-7_1Rigo, D. Y., & Donolo, D. (2018). Construcción y validación de la Escala de compromiso hacia las tareas escolares en las clases para los estudiantes del nivel primario de educación. Psicoespacios: Revista virtual de la Institución Universitaria de Envigado, 12(21), 3-22. https://doi.org/10.25057/issn.2145-2776RigoD. Y.DonoloD.2018Construcción y validación de la Escala de compromiso hacia las tareas escolares en las clases para los estudiantes del nivel primario de educaciónPsicoespacios: Revista virtual de la Institución Universitaria de Envigado122132210.25057/issn.2145-2776Rutkowski, L., & Svetina, D. (2014). Assessing the Hypothesis of Measurement Invariance in the Context of Large-Scale International Surveys. Educational and Psychological Measurement, 74(1), 31-57. https://doi.org/10.1177%2F0013164413498257RutkowskiL.SvetinaD.2014Assessing the Hypothesis of Measurement Invariance in the Context of Large-Scale International SurveysEducational and Psychological Measurement741315710.1177%2F0013164413498257Satorra, A., & Bentler, P. M. (2001). A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysis. Psychometrika, 66(4), 507-514. https://doi.org/10.1007/BF02296192SatorraA.BentlerP. M.2001A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysisPsychometrika66450751410.1007/BF02296192Schaufeli, W. B., Bakker, A. B., & Salanova, M. (2006). The Measurement of work engagement with a short questionnaire: a cross-national study. Educational and Psychological Measurement, 66(4), 701-716. https://doi.org/10.1177/0013164405282471SchaufeliW. B.BakkerA. B.SalanovaM.2006The Measurement of work engagement with a short questionnaire: a cross-national studyEducational and Psychological Measurement66470171610.1177/0013164405282471Schaufeli, W. B., Salanova, M., González-Romá, V., & Bakker, A. B. (2002). The measurement of engagement and burnout: a two sample confirmatory factor analytic approach. Journal of Happiness Studies, 3(1), 71-92. http://dx.doi.org/10.1023/A:1015630930326SchaufeliW. B.SalanovaM.González-RomáV.BakkerA. B.2002The measurement of engagement and burnout: a two sample confirmatory factor analytic approach.Journal of Happiness Studies31719210.1023/A:1015630930326Schreiber, J. B., Nora, A., Stage, F. K., Barlow, E. A., & King, J. (2006). Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-338. https://doi.org/10.3200/JOER.99.6.323-338SchreiberJ. B.NoraA.StageF. K.BarlowE. A.KingJ.2006Reporting structural equation modeling and confirmatory factor analysis results: A reviewThe Journal of Educational Research99632333810.3200/JOER.99.6.323-338Shernoff, D. J., Kelly, S., Tonks, S. M., Anderson, B., Cavanagh, R. F., Sinha, S., & Abdi, B. (2016). Student engagement as a function of environmental complexity in high school classrooms. Learning and Instruction, 43, 52-60. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2015.12.003ShernoffD. J.KellyS.TonksS. M.AndersonB.CavanaghR. F.SinhaS.AbdiB.2016Student engagement as a function of environmental complexity in high school classroomsLearning and Instruction43526010.1016/j.learninstruc.2015.12.003Tannoubi, A., Quansah, F., Hagan, J., Srem-Sai, M., Bonsaksen, T., Chalghaf, N., Boussayala, G., Azaiez, C., Snani, C., & Azaiez, F. (2023). Adaptation and Validation of the Arabic Version of the University Student Engagement Inventory (A-USEI) among Sport and Physical Education Students. Psych, 5(2), 320-335. https://doi.org/10.3390/psych5020022TannoubiA.QuansahF.HaganJ.Srem-SaiM.BonsaksenT.ChalghafN.BoussayalaG.AzaiezC.SnaniC.AzaiezF.2023Adaptation and Validation of the Arabic Version of the University Student Engagement Inventory (A-USEI) among Sport and Physical Education StudentsPsych5232033510.3390/psych5020022Ventura-León, J. L., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1), 625-627. Ventura-LeónJ. L.Caycho-RodríguezT.2017El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidadRevista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud151625627Vilela, P., Sánchez, J., & Chau, C. (2021). Desafíos de la educación superior en el Perú durante la pandemia por la covid-19. Desde el Sur, 13(2), 1-11. http://dx.doi.org/10.21142/des-1302-2021-0016VilelaP.SánchezJ.ChauC.2021Desafíos de la educación superior en el Perú durante la pandemia por la covid-19Desde el Sur13211110.21142/des-1302-2021-0016Yévenes-Márquez, J. N., Badilla-Quintana, M. G., & Sandoval-Henríquez, F. J. (2022). Measuring engagement to academic tasks: design and validation of the Comp-TA Questionnaire. Education Research International, 2022, 1-9. https://doi.org/10.1155/2022/4783994Yévenes-MárquezJ. N.Badilla-QuintanaM. G.Sandoval-HenríquezF. J.2022Measuring engagement to academic tasks: design and validation of the Comp-TA QuestionnaireEducation Research International20221910.1155/2022/4783994Zapata, G., Leihy, P., & Theurillat, D. (2018). Compromiso estudiantil en educación superior: adaptación y validación de un cuestionario de evaluación en universidades chilenas. Calidad en la educación, (48), 204-250. http://dx.doi.org/10.31619/caledu.n48.482ZapataG.LeihyP.TheurillatD.2018Compromiso estudiantil en educación superior: adaptación y validación de un cuestionario de evaluación en universidades chilenasCalidad en la educación4820425010.31619/caledu.n48.482
El conjunto de datos que apoya los resultados de este estudio no se encuentra disponible.
Los datos analizados en este artículo fueron recogidos como parte de un proyecto de investigación financiado por la Pontificia Universidad Católica del Perú, en el marco del Concurso Anual de Proyectos de Investigación (CAP).
Navarro, R., Morote, F., García, A., Bernal, V., & Teran, V. (2023). Validez del cuestionario Engagement to Academic Tasks Questionnaire en universitarios peruanos. Ciencias Psicológicas, 17(2), e-3207. https://doi.org/10.22235/cp.v17i2.3207
a) Concepción y diseño del trabajo; b) Adquisición de datos; c) Análisis e interpretación de datos; d) Redacción del manuscrito; e) revisión crítica del manuscrito. R. N. ha contribuido con a, b, c, d, e; F. M. con a, b, c, d, e; A. G. con a, b, c, d, e; V. B. con a, b, c, d, e; V. T. con a, d, e.