Artículos Científicos
Bibliometría sobre economía circular en las cadenas de suministro de alimentos, 2014-2022
Bibliometric analysis on circular economy in food supply chains, 2014-2022
Bibliometría sobre economía circular en las cadenas de suministro de alimentos, 2014-2022
Revista e-Ciencias de la Información, vol. 14, núm. 2, pp. 58-79, 2024
Universidad de Costa Rica
Recepción: 10 Julio 2024
Corregido: 01 Octubre 2024
Aprobación: 08 Octubre 2024
Resumen: Actualmente los estudios sobre economía circular y cadenas de suministro de alimentos han ganado importancia en el ámbito académico, porque exhiben valiosas tendencias y áreas de estudio pendientes. El objetivo de estudio consiste en analizar la produccióncientífica asociada con la economía circular en las cadenas de suministro de alimentos a través de herramientas de análisis bibliométrico. Metodología: Con el uso del programa R y la librería Bibliometrix, se llevó a cabo un análisis bibliométrico que integró datos de los repositorios Scopus y Web of Science, eliminando duplicados. Este proceso permitió obtener datos sobre producción científica por país, revista y autor, mapeo científico, indicadores de productividad y análisis de redes de colaboración. Resultados: Con base en 895 documentos editados en el periodo de 2014 a 2022, se encontró que la producción científica se concentra en Italia, India y Reino Unido, aunque las publicaciones de Estados Unidos tienen mayor alcance. Las redes de investigación mostraron una interconexión con grupos bien definidos, como el grupo de investigación de la India. Conclusiones: Se observa un interés creciente en la economía circular y las cadenas de suministro de alimentos; además, se destaca una tendencia haciatemas como la cadena de bloques y la industria 4.0. Se espera que la metodología pueda ser replicable en futuras investigaciones y temáticas específicas, para ofrecer una visión integral de la producción científica en este campo y señalar áreas de enfoquey colaboración.
Palabras clave: bibliometría, economía circular, cadena de suministros de alimentos, consumo y desperdicio de alimentos.
Abstract: Currently, studies on circular economy and food supply chains have gained importance in academia, offering valuable trends and pending areas of study. The objective is to analyze the scientific production associated with the circular economy in food supplychains through bibliometric analysis tools. Methodology: Using the R program and the Bibliometrix library, a bibliometric analysis was carried out integrating data from Scopus and Web of Science repositories, eliminating duplicates. This process made it possible to obtain data on scientific production by country, journal and author, scientific mapping, productivity indicators and collaboration network analysis. Results: based on 895 papers from 2014 to 2022, it was found that scientific production is concentrated in Italy, India and the United Kingdom, although publications from the United States have the highest impact. Research networks showed interconnectedness, with well-defined clusters, such as the India research group. Conclusions: there is a growinginterest in circular economy and food supply chains. A trend towards topics such as blockchain and industry 4.0 is highlighted. In addition, it is expected that the methodology can be replicable for future research and specific topics, offering a comprehensive view of the scientific production in this field and pointing out areas of focus and collaboration.
Keywords: bibliometric analysis, circular economy, food supply chain, food consumption and waste.
1. Introducción
La economía circular corresponde a un sistema productivo que mantiene los recursos dentro de un circuito cerrado en la cadena de suministros, el objetivo de este esquema productivo consiste en remplazar el modelo de producción lineal en uno que contemple la reducción, el mantenimiento, la reparación, el reúso y el reciclado de los residuos, con la finalidad de disminuir su cantidad (Mehmood et al., 2021). Actualmente, la aplicación de la economía circular en las cadenas de producción alimentaria optimiza los modelos y mejora la gestión de desechos, asimismo, ahorra costos en la producción y da un valor agregado a los excedentes. En el caso de las cadenas alimentarias, se implementa para incentivar la reducción de residuos, la reutilización de alimentos, el reciclaje de nutrientes y los patrones variados y efectivos de consumo de alimentos (Ghosh et al., 2016). Además, permite atender algunos de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS); entre los más representativos, el ODS 2, fomento del hambre cero, y el ODS 12, fomento de la producción y el consumo responsable (Schroeder et al., 2019).
Dentro de los trabajos sobre economía circular, algunos tratan de explicar el aprovechamiento de los residuos en las diferentes fases de la cadena de suministro de alimentos. Este tipo de estudios han cobrado relevancia en las últimas décadas y han sido abordados bajo diferentes perspectivas y temáticas. Por ejemplo, Ciccullo et al. (2021) estudiaron el tema e implementaron el paradigma de la economía circular en la cadena de suministro agroalimentario a través de tecnologías de prevención del desperdicio de alimentos. Por su parte, Kiss et al. (2019) examinaron el papel de las cadenas cortas de suministro en la economía circular y la sostenibilidad, centrándose en sus aspectos económicos y ambientales. Gonçalves y Maximo (2023) se enfocaron en el desperdicio de alimentos y la aplicación de la economía circular como alternativa de mejora dentro de la industria alimentaria.
Ante la diversa producción científica en la materia, es pertinente identificar el contexto científico, institucional y geográfico en cuanto a los trabajos sobre economía circular en las cadenas de suministro de alimentos. En este sentido, el artículo tiene el objetivo de analizar la producción científica asociada con el tema de economía circular en las cadenas de suministros de alimentos. Para completar dicho análisis se recurre a la bibliometría como herramienta que facilita medir tanto la producción científica como las relaciones institucionales y académicas. Lo relevante de este trabajo es que contribuye a identificar los temas y los autores centrales en torno al objeto estudiado y, metodológicamente, da a conocer otro instrumento de libre acceso, útil para el análisis bibliométrico.
2. Referente teórico
En la actualidad, la economía circular ha cobrado relevancia dentro del sector alimentario, pues permite reducir el desperdicio de alimentos, así como mejorar la gestión de los recursos mediante la reutilización de materiales y la reducción del impacto ambiental. Implica prácticas y tecnologías sostenibles en todo el proceso de producción y distribución de alimentos. El concepto de economía circular en las cadenas de suministro de alimentos ha llamado la atención debido al creciente desperdicio de alimentos provocado por la globalización y el crecimiento poblacional (Fassio y Chirilli, 2023). De tal modo, este modelo se considera una solución viable para combatir las ineficiencias y las consecuencias ambientales de los sistemas agrícolas tradicionales (Ada et al., 2023).
La puesta en marcha de modelos de economía circular trae consigo beneficios ambientales, económicos y sociales, y posibilitan la integración en la cadena de suministros. Desde el ámbito ambiental, ayuda a reducir la emisión de gases de efecto invernadero, minimizar el consumo de agua y optimizar la energía en la producción de alimentos (Geissdoerfer et al., 2017). En cuanto a los beneficios económicos, reduce los costos operativos, al considerar los subproductos como una fuente de valor, como lo pudiera ser el uso de residuos orgánicos para la producción de composta o biogás (Kirchherr et al., 2017). Igualmente, la economía circular tiene efectos sociales, pues promueve fuentes de empleo alternas, además de hábitos de consumo responsable que favorecen el desarrollo sostenible (Ghisellini et al., 2016).
Entre las inquietudes al momento de analizar la economía circular, está reconocer los temas centrales, los debates actuales y las personas autoras más relevantes que se han interesado en el asunto. Esto ayuda a contar con un estado del arte. Entonces, es cuando las técnicas bibliométricas sirven para identificar dichos elementos. Específicamente, la bibliometría se refiere al estudio de las publicaciones académicas mediante el uso de estadísticas, con las cuales se detectan tendencias y se establecen relaciones entre los trabajos publicados (Ninkov et al., 2022). El término es atribuido a Alan Pritchard, quien lo acuñó a finales de la década de los sesenta (Bredahl, 2022).
Aunque algunos autores han efectuado análisis bibliométricos bajo la temática de economía circular (Chávez y Ortíz-Paniagua, 2023; Chiaraluce et al., 2021; Mehmood et al., 2021), es oportuno disponer de un análisis actualizado que combine diversas fuentes de información y utilice un programa informático especializado y de libre acceso que ayude a reducir el tiempo de procesamiento de la información.
Cabe señalar que existen dos principales técnicas de análisis bibliométrico: el análisis de desempeño y el mapeo científico. El primero se encarga de examinar las contribuciones de una investigación en un campo determinado. El segundo identifica las relaciones entre los contenidos de la investigación; este considera las interacciones intelectuales y las conexiones entre temáticas de investigación (Donthu et al. 2021).
En cuanto a las bases de datos que contienen la información bibliométrica, se encuentran Web of Science (WoS), Scopus, Google Scholar, Dimensions, entre otras. Sin embargo, no todas permiten descargar información de manera inmediata. WoS y Scopus son los más utilizados de este conjunto de repositorios, pero, para poder acceder a sus contenidos, es necesaria una suscripción (Moral-Muñoz et al., 2020). Adicionalmente, WoS y Scopus ofrecen herramientas clave para medir la producción científica (Chávez y Ortíz-Paniagua, 2023).
El primer caso se emplea cuando se quiere resumir grandes cantidades de datos bibliométricos (Donthu et al., 2021). Para los fines de la presente investigación, se considera oportuno completar un análisis bibliométrico, debido a la gran cantidad de datos recolectados. Si bien, se debe aclarar que existen diversas aplicaciones de análisis bibliométrico para utilizar.
De las herramientas disponibles para el análisis bibliométrico, las más comunes son Bibexcel, Bibliometrix, BiblioTools, CATAR, CiteSpace, CitNetExporer, CRExplorer, Headstart, Publish or Perish, RobotReviewer, SciMAT, Scopus API R code y VOSviewer (Colina et al., 2022). En la Tabla 1 se resumen estas aplicaciones.
| Programa/librería | Base de datos que soporta |
| Bibliometrix | WoS, Scopus, Dimensions data |
| Bibexcel | WoS, Scopus, ProCite |
| CitNetExplorer | WoS |
| BiblioMaps | WoS, Scopus |
| Sci2 Tool | WoS, Scopus, Google Scholar, Bitext y formato de EndNote. |
| Scientopy UI | WoS, Scopus |
| Citan | Scopus |
| BiblioTools | WoS, Scopus |
| Metaknowledge | WoS, PubMed, Scopus and ProQuest Dissertation and Theses data |
| scientoText | WoS, Scopus |
| SciMAT | WoS, Formato RIS |
| CRExplorer | WoS, Scopus, Crossref |
| VOSviewer | WoS, Scopus, Dimensions, PubMed, and RIS format. |
| CiteSpace | WoS, Scopus, y Chinese Social Science Citation Index |
3. Metodología
3.1. Enfoque
Se efectuó un análisis exploratorio de la información documental bajo la temática de economía circular en las cadenas de suministro de alimentos. Dicho análisis fue sustentado mediante el uso de dos repositorios científicos: Scopus y WoS. Como parte del proceso analítico se obtuvo la producción científica por país, revista y autor. Asimismo, el mapeo científico partió de los temas centrales, los indicadores de productividad de las revistas, las tendencias temáticas en diversos periodos, y el análisis de redes científicas y de citación.
3.2. Población de estudio
Se condujo una búsqueda de artículos académicos en dos de los repositorios más consultados a nivel mundial: Scopus y WoS (Pranckutė, 2021). Cabe mencionar que estos repositorios no son de acceso abierto y se debe tener una suscripción para descargar los datos.
3.3. Técnicas de recolección
Para recolectar la información, el primer criterio consistió en definir el periodo de consulta: 1990-2022. Se consideró esa temporalidad, porque se comprobó que el tema de economía circular cobra relevancia a partir de 1990. Dicha consulta tuvo lugar el 1 de febrero de 2023. Para reducir la búsqueda se eligieron las palabras clave Supply chain food y Circular economy, así como sus derivadas (Tabla 2).
Con base en estos criterios, se obtuvo una base de datos de 1140 artículos, donde el 82.54 % fue extraído del repositorio de Scopus, mientras que el 17.46 % de WoS. La razón de que en Scopus exista un mayor número de registros en comparación con WoS, responde a que el primero cuenta con mayor número de revistas indexadas y, por tanto, con mayor número de publicaciones (Singh et al. 2021). Además, la rigurosidad científica de WoS es superior, por lo que repercute en el número de publicaciones (Mongeon y Paul-Hus, 2016).
| Repositorio | Criterio de búsqueda | Resultados |
| Scopus | TITLE-ABS-KEY ("circular economy" AND "food supply chain") OR ("agri food supply chain" AND "circular economy") OR ("agri-food supply chain" AND "circular economy") OR ("agrifood supply chain" AND "circular economy") OR ("agrifood supply-chain" AND "circular economy") | 941 registros |
| WoS | TS= (circular economy* AND (food supply chain OR agri food supply chain OR agri-food supply chain OR agrifood supply chain OR agrifood supply-chain*)) OR TI= (circular economy* AND (food supply chain OR agri food supply chain OR agri-food supply chain OR agrifood supply chain OR agrifood supply-chain*)) OR AB= (circular economy* AND (food supply chain OR agri food supply chain OR agri-food supply chain OR agrifood supply chain OR agrifood supply-chain*)) OR AK= (circular economy* AND (food supply chain OR agri food supply chain OR agri-food supply chain OR agrifood supply chain OR agrifood supply-chain*)) | 199 registros |
3.4. Procesamiento de análisis
Posteriormente, se limpiaron los datos bajo los siguientes criterios: en primer lugar, se combinaron las bases de datos de Scopus y WoS. Luego, se eliminaron los artículos repetidos y se guardó el documento final con formato de Excel (*.xlsx; Anexo 1). Se consideró oportuno este procedimiento para obtener un análisis más robusto, por cuanto no todos los trabajos de análisis bibliométrico combinan las bases de datos, sino que presentan el análisis de forma separada (Echchakoui, 2020). De hecho, una limitante que presentan este tipo de investigaciones es incluir solo a estos dos repositorios enfocados principalmente en el idioma inglés, lo cual fomenta un sesgo lingüístico. Por último, se eliminaron los trabajos correspondientes al año 2023, pues, al momento de correr el análisis, el año no había concluido, y solo interesaba colectar información de periodos completos.
Con este preprocesamiento de datos se redujo la base de datos a 895 documentos, correspondientes al periodo 2014-2022. Esta información se distribuye en la Tabla 3, donde se puede observar que el mayor porcentaje se adjudicó a artículos (69.05 %), seguido de la literatura gris (24.80 %). En cuanto a los lenguajes empleados, se identificó que 964 artículos fueron escritos en inglés (99.78 %), 1 artículo fue escrito en ucraniano (0.11 %) y otro en portugués (0.11 %).
| Documentos | Cantidad | Porcentaje |
| Artículos | 618 | 69.05 % |
| Artículos de acceso temprano | 1 | 0.11 % |
| Libros | 5 | 0.56 % |
| Capítulos de libro | 49 | 5.47 % |
| Literatura gris (artículos de conferencias, revisiones de conferencias, editoriales, notas, revisiones, cuestionarios breves) | 222 | % Importar lista3 |
Para concretar el análisis se usó el programa R, principalmente, la aplicación Bliblioshiny, que equivale a una interface web de la librería Bibliometrix, versión 4.1.2 (Aria y Cuccurullo, 2017). Pese a que algunos trabajos ya se han servido de esta librería, solo consideraron un repositorio (Andrade y Villas Boas Mello, 2023; Morera-Castro et al., 2023) y no han aprovechado la potencialidad de combinar y eliminar los registros repetidos (Caputo y Kargina, 2022; Rodríguez-Soler et al., 2020). La pertinencia de utilizar esta paquetería estriba en que se pueden generar reportes bibliométricos sin la necesidad de tener experiencia previa en el lenguaje de programación R. En ese sentido, esta herramienta facilita el análisis para aquellas disciplinas que carecen de los conocimientos técnicos necesarios. Tanto Bibliometrix como Biblioshiny sobresalen frente a otras aplicaciones de análisis cienciométrico y bibliométrico, debido a su diversidad de análisis (Moral-Muñoz et al., 2020).
De tal manera, el análisis efectuado permitió identificar un conjunto de elementos, como las zonas geográficas que más han tratado el tema, las revistas y personas autoras más representativas, y las redes académicas interesadas en la temática.
4. Resultados
Una de las ventajas derivada de esta metodología de trabajo es que posibilita ubicar geográficamente los países con las producciones científicas más numerosas. En consecuencia, se identificó una mayor producción científica en Italia, con un total de 129 documentos; y, en segundo lugar, la India con 128 documentos publicados (Figura 1). Lo anterior es similar a lo reportado por Theeraworawit et al., (2022), quienes emprendieron un análisis bibliométrico sobre economía circular y el manejo sustentable de cadenas de suministro.


También, se verificó que la temática ha sido poco abordada en el continente africano, donde solo ocho países la han investigado. De ahí se infiere que estos enfoques no son relevantes para los tomadores de decisiones ni para la comunidad académica de esta región. Otra explicación puede referir a las disparidades entre las regiones africanas en términos de productividad. Gomez et al., (2022) encontraron desigualdades en la producción mundial de este conocimiento científico, ya que los países más activos suman más citas, mientras se pasa por alto el trabajo de los países periféricos. De igual modo, Asia del Norte carece de trabajos sobre la materia. En contraparte, en América, Europa y Oceanía hay un interés más notable por este objeto de estudio.
En lo concerniente a la producción científica anual, se halló un crecimiento paulatino en el número de publicaciones; el periodo más significativo se registró entre 2020 y 2022, cuando incrementó en 5.29 veces, pasando de 88 publicaciones en 2020 a 466 publicaciones en 2022 (Figura 3). Entonces, es posible afirmar que desde 2020 se ha acrecentado el afán académico por tratar esta temática. Este punto coincide con Russeau et al. (2023), quienes confrontaron las publicaciones esperadas con las reportadas, durante 2020 y 2021, y demostraron un aumento de la producción en la mayoría de temáticas.

Por su parte, entre las revistas con más cantidad de artículos asociados con la temática se encuentra Sustainability, con un total de 111 publicaciones (12.40 %; Figura 4). Esta forma parte del Journal Citation Reports, con una clasificación Q2 en el área de ciencias ambientales y Q1 en el área de geografía, planeación y desarrollo (Sustainability, s.f.).1 No obstante, se incluye en la lista de revistas depredadoras (Predatory Journals, s.f.), caracterizadas por solicitar un pago para la publicación de artículos en acceso abierto, y la revisión suele ser menos rigurosa (Elsevier, 2019).1 Los cuartiles de las revistas indican su factor de importancia de mayor a menor; se divide en cuatro partes: las revistas que ocupan los percentiles inferiores al 25 % se ubican en Q4; los percentiles entre 25 y 50 % corresponden al cuartil Q3; los percentiles entre 50 y 75 % corresponden al cuartil Q2; y el percentil superior al 75 % se cataloga como Q1. Mientras más alto sea el percentil, mejor ubicada está la revista (Marín Velásquez y Arriojas Tocuyo, 2021).

Con el propósito de conocer los principales temas, se analizaron las palabras más utilizadas al respecto. Se determinó que el tópico más comentado alude a los suministros alimentarios (food supply; frecuencia = 174); le sigue la gestión de la cadena de suministro (supply chain managment; frecuencia = 163) y, por último, el desarrollo sustentable (sustainable development; frecuencia = 162). Todo esto se relaciona con tres objetivos del desarrollo sostenible, pues involucran los fines de la economía circular y las cadenas de suministro de alimentos, a saber, ODS 2: Hambre cero; ODS 12: Garantizar consumo y producción sostenible; ODS 13: La acción climática (Kumar et al., 2022). Por tanto, se podría inferir que existe un aumento de investigaciones en torno a la meta del desarrollo sustentable.
Así mismo, si se relacionan las palabras clave con los países y autores relevantes, se descubren los temas más estudiados por país y autor. En términos generales, se observó una importante tendencia hacia temas de las cadenas de suministro; Italia fue el país con mayor producción; y la persona más prolífica fue Sachin Kumar Mangla, originario de la India, actualmente trabaja en la Universidad de Plymouth, en el Reino Unido (Figura 5).

AU_CO
= País; ID = Palabra clave; AU = Autor.
elaboración propia a partir de Bibliometrix, Elsevier (s.f.) y Clarivate (s.f.).Entre las potencialidades del análisis bibliométrico resalta la identificación de tendencias a partir de palabras clave. Particularmente, de 2014 a 2019 se posicionaron diversas tendencias asociadas con el tema alimentario, las cuales han cambiado a lo largo de los años. De ese modo, se reconocieron cuatro fases entre 2019 y 2022. La primera inició en Reino Unido en 2019 con trabajos enfocados en medio ambiente y experimentos humanos. La segunda se caracterizó por su ubicación en la India y por albergar trabajos acerca de manejo de información y evaluación de los ciclos de vida. La tercera fase se distinguió por investigaciones relativas al desarrollo sustentable, el manejo de las cadenas de suministro y el abastecimiento de alimentos; esta fase es la que mayor influencia ha ejercido respecto de las demás. Finalmente, para el año 2022, la tendencia de la cuarta fase se centró en las cadenas de suministro de alimentos, la cadena de bloques y la industria 4.0; esto sustentó un cambio de las temáticas a otras más específicas en relación con el uso de la tecnología y el internet (Figura 6).

Ahora, si se agrupan las publicaciones por temáticas, se revelan cuatro áreas de interés. La primera y más importante trata temáticas básicas vinculadas con el desarrollo sustentable y las cadenas de suministro. El segundo lugar corresponde a las temáticas motor, donde se incluyen los trabajos sobre el factor humano, el impacto ambiental y el ciclo de vida. El tercer lugar lo ocupan los temas de nicho, que agrupan estudios alrededor de las cadenas de bloque y el manejo de las cadenas de suministro. El último lugar lo constituyen los temas emergentes o en declive, aquí se insertan los trabajos sobre sustentabilidad y las revisiones de literatura (Figura 7). Al respecto, se puede inferir la emergencia de llevar a cabo revisiones de literatura, pues existen actualmente diversos trabajos que abordan la temática (Chávez y Ortíz-Paniagua, 2023; Leyva y Pancorbo, 2024).

El mapeo científico permite identificar vínculos académicos mediante el uso de medidas de centralidad de red que determinan cuán importante es un actor frente a la estructura de red (Lozares et al., 2013). Así, se halló que uno de los trabajos más relevantes, de acuerdo con el número de citas atribuidas, es el trabajo de Saberi et al. (2019), pues se le adjudicaron 1129 citas entre 2014 y 2022; lo que corresponde a 225.80 citas por año.
También, al comparar las redes de colaboración institucional, se advirtió que la red no se encuentra completamente conectada, sino que tres instituciones están aisladas de ella: la Universidad de Johannesburgo, la Universidad de Szent István y la Universidad de Debrecen. Esto podría tratarse de silos de colaboración académica, los cuales se caracterizan por ser grupos aislados de un conjunto de instituciones o personas (Cromity y De Stricker, 2011); dicho aislamiento podría estar relacionado con aspectos culturales, lingüísticos, geográficos, entre otros. La institución con mayor centralidad fue la Universidad de Yasar, y la institución con mayor intermediación fue la Universidad Brunel de Londres (326.31 intermediaciones; Figura 8).

Ahora, si se efectúa una comparación de las redes de colaboración entre las personas autoras, por un lado, se aprecia que la red no se encuentra interconectada en su totalidad, más bien, se detectó la presencia de tres componentes y nueve grupos (clústeres) repartidos a lo largo de la red. Por otro lado, el grupo 1 (color vino) demostró la mayor interacción y fue conformado por personas autoras, como Sachin Mangla, A. Kumar, Yigit Kazancoglu, Sunil Luthra, entre otros, cuya particularidad es desarrollar investigaciones principalmente en la India (Figura 9).

5. Conclusiones
Con base en el análisis bibliométrico fue posible distinguir tendencias y patrones específicos de la producción científica. Así, este trabajo identificó un interés creciente por el análisis de la temática de economía circular y cadenas de suministro de alimentos, con un aumento significativo entre 2019 y 2022. Este último periodo se caracterizó por un auge de trabajos enfocados en la temática de la industria 4.0 y la cadena de bloques.
Entre los países con más cantidad de producción científica relativa al tema de estudio destacaron Italia, India, Reino Unido y China. No obstante, la mayor relevancia es mantenida por Estados Unidos. En contraste, se halló una falta de ese tipo de investigaciones en regiones de África y Asia del Norte. En cuanto a la productividad científica a escala regional, se evidenció un vínculo con las adscripciones institucionales de las principales personas autoras.
El mapeo científico fue útil para reconocer a las principales personas que han abonado a la producción científica mundial, así como las interacciones académicas. Respecto al análisis de redes, se encontró que existe un grupo muy sólido en la India encargado de analizar la temática de economía circular y cadenas de suministro de alimentos; este grupo presenta la mayor productividad y cuenta con la persona autora de mayor relevancia. Adicionalmente, el mapeo científico detectó una tendencia de trabajos relacionados con el concepto de cadena de bloques, por lo que se considera recomendable seguir investigaciones bajo esa línea.
Aunque el análisis bibliométrico facilita el procesamiento de grandes volúmenes de información, es pertinente mencionar que no incluye la producción científica en su totalidad, pues considera solo dos repositorios: WoS y Scopus; esto deriva en un sesgo de información. Además, dichos repositorios priorizan trabajos de lengua inglesa por encima de otros idiomas, ya que su carácter universal permite el intercambio de conocimiento. No obstante, se espera que esta metodología sea replicada en futuras investigaciones.
6. Referencias
Ada, E., Sezer, M. D., y Khaleel, R. (2023). Towards the Smart Sustainable and Circular Food Supply Chains Through Digital Technologies. International Journal of Mathematical, Engineering & Management Sciences, 8(3), 374-402. https://doi.org/10.33889/IJMEMS.2023.8.3.022
Andrade, S. R., y Villas Boas Mello, J. A. (2023). Turismo de base comunitaria (TBC): un estudio bibliométrico utilizando la Web of Science. E-Ciencias De La Información, 13(2). https://doi.org/10.15517/eci.v13i2.53959
Aria, M., y Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959-975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007
Bredahl, L. (2022). Introduction to Bibliometrics and Current Data Sources. Library Technology Reports, 58(8), 5-11. https://journals.ala.org/index.php/ltr/article/view/7921/11027
Caputo, A., y Kargina, M. (2022). A user-friendly method to merge Scopus and Web of Science data during bibliometric analysis. Journal of Marketing Analytics, 10(1), 82-88. https://doi.org/10.1057/s41270-021-00142-7
Chávez, G., y Ortiz-Paniagua, C. (2023). Bibliometría sobre Economía Circular, 2017-2022. Paradigma Económico, 15(2), 175-198. https://doi.org/10.36677/paradigmaeconomico.v15i2.19668
Chiaraluce, G., Bentivoglio, D., y Finco, A. (2021). Circular economy for a sustainable agri-food supply chain: A review for current trends and future pathways. Sustainability, 13(16), 9294. https://doi.org/10.3390/su13169294
Ciccullo, F., Cagliano, R., Bartezzaghi, G., y Perego, A. (2021). Implementing the circular economy paradigm in the agri-food supply chain: The role of food waste prevention technologies. Resources, Conservation and Recycling, 164, 105114. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105114
Clarivate. (s.f.). Web of Science. Advanced Search Query Builder. https://webofscience.uam.elogim.com/wos/woscc/advanced-search
Colina, A., Espinoza-Mina, M., López, D., y Espinosa, J. (2022, 27-29 de octubre). Bibliometric Software: The Most Commonly Used in Research. ICAIW2022: Workshops at the 5th international conference on applied informatics 2022, Arequipa, Peru. https://ceur-ws.org/Vol-3282/icaiw_aiesd_1.pdf.
Cromity, J., y De Stricker, U. (2011). Silo persistence: It's not the technology, it's the culture!. New Review of Information Networking, 16(2), 167-184. https://doi.org/10.1080/13614576.2011.619924
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., y Lim, W. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285-296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Echchakoui, S. (2020). Why and how to merge Scopus and Web of Science during bibliometric analysis: the case of sales force literature from 1912 to 2019. Journal of Marketing Analytics, 8, 165-184. https://doi.org/10.1057/s41270-020-00081-9
Elsevier. (2019, 8 de marzo). Revistas depredadoras: qué son y cómo afectan a la integridad de la ciencia. https://www.elsevier.com/es-es/connect/revistas-depredadoras-que-son-y-como-afectan-a-la-integridad-de-la-ciencia
Elsevier. (s.f.) Scopus. Advance Search. https://scopus.uam.elogim.com/search/form.uri?display=advanced
Fassio, F., y Chirilli, C. (2023). The circular economy and the food system: a review of principal measuring tools. Sustainability, 15(13), 10179. https://doi.org/10.3390/su151310179
Geissdoerfer, M., Savaget, P., Bocken, N. M., y Hultink, E. J. (2017). The Circular Economy-A new sustainability paradigm?. Journal of cleaner production, 143, 757-768. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.12.048
Ghisellini, P., Cialani, C., y Ulgiati, S. (2016). A review on circular economy: the expected transition to a balanced interplay of environmental and economic systems. Journal of Cleaner production, 114, 11-32. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.09.007
Ghosh, P. R., Fawcett, D., Sharma, S. B., y Poinern, G. (2016). Progress towards sustainable utilisation and management of food wastes in the global economy. International journal of food science, 2016(1), 3563478. https://doi.org/10.1155/2016/3563478
Gomez, C. J., Herman, A. C., y Parigi, P. (2022). Leading countries in global science increasingly receive more citations than other countries doing similar research. Nature Human Behaviour, 6(7), 919-929. https://doi.org/10.1038/s41562-022-01351-5
Gonçalves, M. L. M., y Maximo, G. J. (2023). Circular economy in the food chain: Production, processing and waste management. Circular Economy and Sustainability, 3(3), 1405-1423. https://doi.org/10.1007/s43615-022-00243-0
Kiss, K., Ruszkai, C., y Takács-György, K. (2019). Examination of short supply chains based on circular economy and sustainability aspects. Resources, 8(4), 161. https://doi.org/10.3390/resources8040161
Kirchherr, J., Reike, D., y Hekkert, M. (2017). Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions. Resources, conservation and recycling, 127, 221-232. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2017.09.005
Kumar, M., Raut, R., Jagtap, S., y Choubey, V. (2022). Circular economy adoption challenges in the food supply chain for sustainable development. Business Strategy and the Environment, 1-23. https://doi.org/10.1002/bse.3191
Leyva, S., y Pancorbo, J. (2024). Implementación de la economía circular en la gestión de la cadena de suministro: un análisis bibliométrico. Región Científica, 3(2), 2024315. https://doi.org/10.58763/rc2024315
Lozares, C., López-Roldán, P., Bolíbar, M., y Muntanyola, D. (2013). La centralidad en las redes sociales: medición, correlación y aplicación. Metodología de Encuestas, 15, 77-97. http://casus.usal.es/pkp/index.php/MdE/article/view/1038/977
Marín Velásquez, T., y Arriojas Tocuyo, D. D. J. (2021). Ubicación de revistas científicas en cuartiles según SJR: Predicción a partir de estadística multivariante. Anales de Documentación, 24(1). https://doi.org/10.6018/analesdoc.455951
Mehmood, A., Ahmed, S., Viza, E., Bogush, A., y Ayyub, R. M. (2021). Drivers and barriers towards circular economy in agri‐food supply chain: a review. Business Strategy & Development, 4(4), 465-481. https://doi.org/10.1002/bsd2.171
Mongeon, P., y Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics, 106, 213-228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
Moral-Muñoz, J, A., Herrera-Viedma, E., Santisteban-Espejo, A., y Cobo, M. J. (2020). Software tools for conducting bibliometric analysis in science: An up-to-date review. Profesional de la Información, 29(1), 1-20. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.03
Morera-Castro, M., Penabad Camacho, M. A., Jiménez-Díaz, J., y Alonso-Ubieta, S. (2023). Incidencia del Clima Motivacional de Maestría en los entornos de aprendizaje y desempeño: análisis bibliométrico. E-Ciencias De La Información, 14(1). https://doi.org/10.15517/eci.v14i1.54966
Ninkov, A., Frank, J. R., y Maggio, L. A. (2022). Bibliometrics: Methods for studying academic publishing. Perspectives on medical education, 11(3), 173-176. https://doi.org/10.1007/s40037-021-00695-4
Predatory Journals. (s.f.). What is a predatory journal?. https://predatoryjournals.org/home
Rodríguez-Soler, R. Uribe-Toril, J., y Valenciano, J. (2020). Worldwide trends in the scientific production on rural depopulation, a bibliometric analysis using bibliometrix R-tool. Land Use Policy, 97, 104787. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2020.104787
Rousseau, R., Garcia-Zorita, C., y Sanz-Casado, E. (2023). Publications during COVID-19 times: An unexpected overall increase. Journal of Informetrics, 17(4), 101461.https://doi.org/10.1016/j.joi.2023.101461
Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., y Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), 2117-2135. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261
Schroeder, P., Anggraeni, K., y Weber, U. (2019). The relevance of circular economy practices to the sustainable development goals. Journal of Industrial Ecology, 23(1), 77-95. https://doi.org/10.1111/jiec.12732
Sustainability. (s.f.). Sustainability. https://www.mdpi.com/journal/sustainability
Theeraworawit, M., Suriyankietkaew, S., y Hallinger, P. (2022). Sustainable supply chain management in a circular economy: A bibliometric review. Sustainability, 14(15), 9304. https://doi.org/10.3390/su14159304
Pranckutė, R. (2021). Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, 9(1), 1-59. https://doi.org/10.3390/publications9010012
Singh, V. K., Singh P., Karmakar, M., Leta, J., y Mayr, P. (2021). The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis. Scientometrics, 126, 5113-5142. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03948-5
Anexo 1
Procesamiento de la información en R (Script)
install.packages("bibliometrix")
install.packages("openxlsx")
library(bibliometrix)
library(openxlsx)
setwd("D:/Dr. Omar/POS/Analisis_cienciom?trico")
https://www.bibliometrix.org/vignettes/Data-Importing-and-Converting.html
s <- convert2df("scopus.bib", dbsourse= "scopus", format= "bibtex")
w <- convert2df("wos.bib", dbsourse= "isi", format= "bibtex")
Database <- mergeDbSourses(s, w, remove.duplicated= TRUE)
dim(Database)
write.xlsx(Database, file= "database.xlsx")
Notas
Información adicional
redalyc-journal-id: 4768