GESTÃO DO CONHECIMENTO E MÍDIAS SOCIAIS: MÉTODO DE BUSCA DE INFORMAÇÕES CONFIÁVEIS PARA INCENTIVAR PESQUISAS FUTURAS

As relações sociais podem viabilizar a criação de redes para atender necessidades de indivíduos e grupos. As redes sociais são formadas por pessoas que compartilham crenças, conhecimento e prestígio com interesses comuns. Elas representam uma das estratégias de Gestão do Conhecimento usadas pelas corporações para compartilhar informações e desenvolver conhecimento através das relações entre seus participantes (TOMAÉL et al., 2005). As corporações podem ser entendidas como redes sociais que reúnem pessoas para efetivar negócios e atingir metas organizacionais (CHO; CHAN, 2008). As redes sociais corporativas focalizam as interações sociais de pessoas com interesses comerciais para sobreviver e ganhar vantagem competitiva.

As redes sociais mediadas por computador podem gerar fluxos de informação e novos intercâmbios sociais (RECUERO, 2009). O estudo destas interações no ambiente organizacional é importante para o reconhecimento das fontes de informação, de criação, recuperação e manutenção do conhecimento organizacional (LEON et al., 2017).

A apreciação do conhecimento provocou uma revolução tecnológica na qual a centralização de dados e informações não é suficiente; também é necessário aplicá-los e gerar conhecimento por meio de dispositivos tecnológicos (CASTELLS, 1999). Atualmente, a tecnologia da informação realiza muitas das operações cognitivas anteriormente realizadas por pessoas, como armazenamento, recuperação e conexão de informações em atividades de conhecimento (SIGALA; CHALKITI, 2015; KANE, 2017). Portanto, Investimentos em sinergia via web podem ser multiplicados pelo desenvolvimento de redes digitais.

Analisar e compreender o fenômeno das redes, bem como a evolução econômica dos grupos e organizações sociais, são essenciais para acessar, interpretar e aplicar a informação disponível (BROOKES et al., 2006). Torna-se necessário compreender o processo de globalização social apoiado pela informação e seu impacto no processo de Gestão do Conhecimento.

O objetivo deste artigo é identificar como a Gestão do Conhecimento e as Mídias Sociais estão relacionadas na literatura científica para encorajar futuras pesquisas. As premissas conceituais sobre Gestão do Conhecimento e Mídias Sociais são apresentadas. O método de mapeamento do conhecimento científico intitulado Knowledge Development Process Constructivist - ProKnow-C é a metodologia sugerida para análise bibliométrica e sistêmica de literatura em bases de dados de conhecimento científico confiável. O Prokwnow-C viabilizou a busca, a organização e a categorização de fontes de dados para incentivar pesquisas futuras.

O conhecimento é uma fonte de vantagem competitiva e a Gestão do Conhecimento (GC) tem sido entendida como atividades de conhecimento corporativo para alcançar objetivos organizacionais (ZHANG et al., 2015). GC para criar vantagem competitiva por inovações é um tópico amplamente explorado na literatura científica (NONAKA; TAKEUCHI, 1997, PAN; SCARBROUGH, 1999; NONAKA; VON KROGH, 2009; VON KROGH, 2012; SIGALA; CHALKITI, 2015). Nonaka e Takeuchi (1997, p.12) definem GC como “a habilidade de uma empresa criar conhecimento, disseminá-lo na organização e incorporá-lo em produtos, serviços e sistemas”. Esta definição é adotada neste artigo porque destaca o papel da GC em um ambiente corporativo estratégico. Além disso, a definição envolve questões sobre a conversão de conhecimento tácito apoiado por sistemas e ferramentas inovadoras.

GC é um conjunto de processos pelos quais a organização mantém ou melhora seu desempenho estratégico com base na experiência e no conhecimento (PAN; SCARBROUGH, 1999). O conhecimento é um fator estratégico relacionado aos processos de negócios para atender diretrizes da empresa (VON KROGH, 2012). As organizações são desafiadas a identificar e formalizar informações estratégicas (BERNUS; KALPIC, 2006). O alinhamento entre GC e planejamento estratégico viabiliza desenvolver organizações que usam o conhecimento lucrativo para efetivar suas operações (LAM et al., 2016).

Nonaka e von Krogh (2009) destacam a visão social da GC. O equilíbrio entre rotinas, criações e inovações deve ser observado e incentivado nos dispositivos da empresa. O conhecimento, a inovação e a criatividade são fatores competitivos para apoiar e promover a adaptação, a sobrevivência e o excelente desempenho de uma empresa (SIGALA; CHALKITI, 2015). Para que esses fatores vantajosos sejam evidenciados, as organizações podem implementar estratégias de GC juntamente com estratégias corporativas.

Os processos sociais, as redes sociais e o capital social têm um papel efetivo em projetos de GC (BROOKES et al., 2006). As intervenções devem basear-se em processos, padrões e práticas sociais como redes sociais e ferramentas de mídia social. Dentro do panorama da participação coletiva, uma rede social é definida como um conjunto de pessoas, instituições ou grupos e suas interações sociais (RECUERO, 2009; LEON et al., 2017). As conexões inerentes a este ambiente possibilitam compartilhar e atingir objetivos comuns (ALCARÁ et al., 2006). Quando planejada estrategicamente, a rede social corporativa é uma ferramenta de competitividade empresarial, pois fornece uma visão sistêmica da informação.

Para beneficiar-se da GC, é necessário utilizar métodos e tecnologias adequados à evolução das relações existentes nas organizações, tanto entre funcionários como entre os envolvidos na cadeia de valor (PORTER; MILAR, 1985). Esses relacionamentos são influenciados pelas mídias sociais que causam mudanças nas formas de compartilhamento do conhecimento (BEBENSEE et al., 2011). Neste contexto, Mídias Sociais (MS) são um conjunto de ferramentas para comunicação entre pessoas conectadas em um ambiente Web 2.0 (O'REILLY, 2005). Assim, as ferramentas de MS facilitam o trabalho coletivo.

As redes sociais on-line funcionam como um mecanismo tecnológico para o gerenciamento de relacionamentos em sistemas de GC (PAN et al., 2015). Como plataforma e meio de disseminação de informação, as MS permitem agregar, compartilhar, armazenar e sintetizar conhecimento de várias fontes para a criação de novas soluções.

A Web 2.0 tem três camadas de relevância para a GC: é baseada em princípios sociais, produção coletiva e colaboração sem fronteiras; é um conjunto intuitivo de aplicativos fáceis de usar e baseia-se em plataformas de código aberto as quais permitem serviços para economias de escala (BEBENSEE et al., 2011). Os gerentes podem capturar o conhecimento informal em redes sociais e aprender sobre como interagir para colaborar em grupos de trabalho (RICHARDS, 2009). Os softwares de MS desafiam o pensamento estratégico para a criatividade, independência e desempenho em ambientes incertos, porque ajudam a converter parte do conhecimento tácito em conhecimento explícito (HAEFLIGER et al., 2011).

As MS podem ter impacto na estrutura das organizações. Aquelas que adotam o conceito de negócio colaborativo baseiam-se na promoção de comunidades internas e externas por meio de ferramentas da web com funções sociais e alinhamento às necessidades das empresas (CHRISTIDIS et al., 2012). O uso adequado de redes em ambientes corporativos estimula práticas de compartilhamento de conhecimento (CHOW; CHAN, 2008; PILLET; CARILLO, 2016). Esse é o papel da Enterprise 2.0 focada na promoção interna, nas comunidades externas e em ferramentas sociais da Web alinhadas às necessidades do negócio (CHIRISTIDIS et al., 2015).

Este panorama da relação entre GC e MS aponta para uma visão estratégica do conhecimento em organizações apoiadas pelo uso de ferramentas da web. A seguir, a metodologia utilizada neste estudo será descrita.

Durante a busca de publicações para revisão de literatura sobre um tema de estudo, encontra-se um universo de informações dispersas (TASCA et al., 2010). Com a grande quantidade de informações, o pesquisador pode colocar de lado a literatura relevante, enquanto se concentra em textos menos respeitáveis e pode comprometer o resultado de sua pesquisa. Torna-se necessário selecionar apenas uma parte do conteúdo disponível para construir o conhecimento sobre um tema de pesquisa de forma abrangente e eficiente.

Assim, propõem-se a seguir as etapas do Proknow-C, desenvolvido por pesquisadores do Laboratório de Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão da Universidade Federal de Santa Catarina (LabMCDA). O ProKnow-C permite mapear o conhecimento científico sobre um tema de estudo e suas fronteiras, verificar a acessibilidade aos meios de disseminação da pesquisa por meio de um processo sistemático (ENSSLIN et al., 2010). A ferramenta orienta o pesquisador a identificar pontos fortes e lacunas no conhecimento sobre o tema analisado (LACERDA et al., 2011). A Figura 1 resume o processo do ProKnow-C para mapear informações científicas respeitáveis.

Figura 1
ProKnow-C
Fonte: Enssilin et al. (2010).

O ProKnow-C envolve as seguintes etapas: (a) Seleção do portfólio bibliográfico - compilação de publicações com reconhecimento científico e proeminência, com título, conteúdo do resumo e conteúdo completo alinhado ao tema de estudo de acordo com a percepção e os limites do investigador; (b) Bibliometria - divulgação quantitativa do processo de coleta de dados estatísticos do conjunto de artigos (portfólio bibliográfico) para a gestão da informação e do conhecimento científico sobre o assunto; (c) Análise Sistêmica - análise de uma amostra representativa de itens de uma determinada pesquisa, visando evidenciar os destaques e as lacunas teóricas encontradas para cada conceito.

A seleção do portfólio será apresentada na próxima seção. A análise bibliométrica e sistêmica compreende os resultados deste estudo.

3.1 SELEÇÃO DO PORTIFÓLIO BIBLIOGRÁFICO

Esta fase, neste estudo, consistiu na seleção de um portfólio bibliográfico com publicações relevantes relacionadas ao tema “GC e MS”. A partir das pesquisas em banco de dados, foi criado um portfólio de artigos para compor a base bibliográfica da pesquisa. A Figura 2 mostra os passos para selecionar o portfólio bibliográfico.

Figura 2
Seleção do portfólio bibliográfico
Fonte: Adaptada de Enslinn et al. (2010).

As seis subetapas da formação do portfólio bibliográfico serão descritas a seguir.

3.1.1 Seleção prévia do banco de artigos

O espaço amostral foi definido entre as bases de dados disponibilizadas pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal do Ensino Superior (CAPES), por reunir as principais bases de dados científicos do mundo e pela disponibilidade e pelo reconhecimento científico no Brasil.

3.1.2 Definição das palavras-chave

Uma pesquisa não estruturada foi realizada por títulos vinculados ao tópico “GC e MS” na ferramenta Google Acadêmico. Os artigos sobre o tema foram selecionados e as palavras-chave relacionadas ao assunto foram identificadas. Foram selecionadas as seguintes palavras-chave: gestão do conhecimento, redes sociais empresariais; mídias sociais, intranet social, rede social, sites de redes sociais, software social. Para realizar a busca por artigos no banco de dados, foi necessário usar combinações de palavras-chave (Figura 3).

Fonte: Autores.

A relação entre os dois eixos de pesquisa da Figura 3 resultou em seis combinações (ab, ac, ad, ae, af e ag), sempre usando a palavra-chave do eixo de busca 1 (a), o operador booleano “AND” e o segundo eixo de busca (b) até (g). Após este teste inicial, as mesmas combinações foram utilizadas para buscar publicações na base determinada para investigar o tema em estudo.

3.1.2 Determinação da base de dados

A Science Direct foi a base de dados determinada para a presente investigação por (a) disponibilidade de artigos, (b) acessibilidade a todos os artigos pesquisados, (c) integração com o software EndNote® e (d) possibilitar a aplicação dos filtros de pesquisa.

3.1.4 Busca de artigos na base de dados

Dois filtros de busca foram definidos, a saber: abordagem do estado recente do tema (de janeiro de 2005 a fevereiro de 2017) e artigos de periódicos em inglês. A pesquisa de artigos nas bases de dados foi efetuada em revistas científicas, nos campos título, resumo e palavras-chave (conforme a Figura 3). Os arquivos foram importados em formato “RIS”, com o objetivo de gerenciar as referências no aplicativo EndNote®.

3.1.5 Teste de adesão das palavras-chave

Nesta etapa foram selecionadas palavras-chave para assegurar que o conteúdo dos artigos fosse representativo do tema. Os títulos foram pesquisados até encontrar dois artigos alinhados com o tema da pesquisa. Os artigos selecionados e as respectivas palavras-chave estão no Quadro 1.

Quadro 1
Artigos selecionados para o teste de adesão

Fonte: Autores.

A relação entre as palavras-chave encontradas nos dois artigos citados no Quadro 1 e as palavras citadas na Figura 3 foi conduzida para verificar se elas eram semelhantes, se havia a necessidade de incorporá-las ou alterá-las. Observou-se que, nos dois artigos, algumas palavras-chave se sobrepõem. Após o teste de adesão, observou-se que as palavras selecionadas podem representar as referências publicadas nas bases de dados acadêmicas para a pesquisa.

3.1.6 Filtragem do banco de dados

Foram aplicados filtros em relação à redundância, ao alinhamento com o título, ao reconhecimento científico e à padronização integral do texto. As referências importadas no EndNote® foram organizadas em grupos para permitir sua gestão. As referências repetidas foram eliminadas. Obteve-se um total de 429 referências. Os artigos foram classificados por título, lidos em sequência e eliminados aqueles que não estavam alinhados com o tema de pesquisa. No final, após a leitura dos títulos e resumos, foram eliminados 387 artigos. Restaram penas 42 estudos alinhados com o tema.

3.2 CRITÉRIOS PARA ANÁLISE SISTÊMICA

No presente estudo, assume-se que a análise sistêmica é um processo científico para analisar o portfólio bibliográfico de um determinado tópico de pesquisa (ENSSLIN et al., 2010). O objetivo da análise é mostrar, para cada critério e globalmente, os destaques e as oportunidades para pesquisas futuras. Os critérios adotados para realizar a análise sistêmica, neste estudo, são descritos no Quadro 2.

Quadro 2
Critérios para Análise Sistêmica

Fonte: Autores.

Este item abrange os principais resultados do estudo para encorajar pesquisas futuras sobre “GC e MS”. Em primeiro lugar, uma análise bibliométrica sobre o tema “GC e MS” identifica o portfólio de artigos; o estado atual da pesquisa sobre o tema; a concentração da maior porcentagem de publicações e as revistas que mais publicaram sobre tema entre janeiro de 2005 e fevereiro de 2017. Em segundo lugar, foi realizada uma análise sistêmica, que consistiu em uma discussão dos conceitos principais, metodologias, resultados e oportunidades de pesquisa. O número de publicações por ano é evidenciado no Gráfico 1.

Gráfico 1
Publicações por ano
Fonte: Autores.

O estudo de “MS” no âmbito da “GC” é recente. Entre os 42 artigos, 25 foram publicados de janeiro de 2012 a fevereiro de 2017. Portanto, cerca de 60% dos artigos do portfólio foram publicados nos últimos anos. A Tabela 1 exibe uma classificação das 6 principais revistas que publicaram sobre “GC e MS” de janeiro de 2005 a fevereiro de 2017. Cada uma das outras revistas apresentou uma publicação. O total é de 27 revistas.

Tabela 1
Principais Periódicos

Fonte: Autores.

Computers in Human Behavior aparece em primeiro lugar com 06 publicações. Expert Systems with Applications e International Journal of Information Management estão em segundo lugar com 04 publicações cada um. Business Horizons e Information Sciences com 02 publicações estão em terceiro lugar. Estes resultados demonstram que a maioria das publicações está concentrada em algumas revistas. Os principais periódicos investigam questões relacionadas ao comportamento humano, computadores, aplicação de sistemas e gerenciamento de informações. Esta constatação aponta para o alinhamento do tema nas revistas mais relevantes quanto ao número de publicações.

4.2 ANÁLISE SISTÊMICA

Nos itens a seguir são relatados os resultados da análise sistêmica. Os principais conceitos identificados são discutidos. Os resultados observados no estudo são analisados. O quarto critério tem o objetivo de demonstrar futuras oportunidades de pesquisa.

4.2.1 Conceitos principais

O Quadro 3 sumariza os principais conceitos e respectivas definições retirados do portfólio de artigos.

Quadro 3
Conceitos e definições

Fonte: Autores.

A difusão do conhecimento inovador é uma forma de ação coletiva que requer organização social (VAN BAALEN et al., 2005). A disseminação do conhecimento é vista como um processo interativo que inclui a participação de diferentes atores. Para Takaffoli et al. (2011), as redes sociais retratam as interações entre indivíduos ou organizações. Cada indivíduo é representado por um nó na rede. As interações entre indivíduos formam laços entre nós e possibilitam o aumento do conhecimento sobre o desempenho organizacional (KWAHK; PARK, 2016).

Comunidades práticas se destacam entre as redes sociais. Elas são dispositivos de aprendizagem em ambientes cujo conhecimento tácito pode ser compartilhado livremente (ANTONIOUS et al., 2015; PAN et al., 2015; SCOTT et al., 2016). O software social pode facilitar vários tipos de comunidades virtuais práticas.

O desenvolvimento de intervenções baseadas em processos, práticas e padrões de conhecimento social é fator estratégico para melhorar o desempenho organizacional (LAM et al., 2016). A GC necessita de sistemas e aplicativos compatíveis com as tarefas de captura, aquisição, organização e comunicação de conhecimento entre os funcionários para torná-los mais produtivos. Como as tecnologias mais recentes envolvem redes sociais, é essencial que o compartilhamento colaborativo seja baseado em MS (ANTONIOUS et al., 2015).

As redes sociais podem ser incluídas entre as MS, mas não devem ser consideradas sinônimos (KAPLAN; HAENLEIN, 2010). As redes são grupos formados na sociedade por interesses comuns ou pensamentos semelhantes. MS são plataformas através das quais a socialização desses interesses e pensamentos torna-se possível. MS significa produção descentralizada de conteúdos (KAPLAN; HAENLEIN, 2010). Diferentemente do sistema de comunicação de massas, a produção de conhecimento em MS acontece por todos, para todos e em todas as direções, afetando a GC organizacional (KANE, 2017).

As MS estão mudando a forma como as pessoas buscam informação, compartilham e comunicam conhecimento (KIM et al., 2011). Elas acontecem no ambiente da cibercultura (MONCLAR et al., 2009), que envolve pessoas e propósitos comuns em um espaço de conexão generalizada.

As plataformas de comunicação social podem ser percebidas como mediadoras entre grupos de usuários e suas respectivas funções. Elas são como um filtro de informação e conhecimento e um facilitador da mudança organizacional (HAEFLIGER et al., 2011; VON KROGH, 2012).

Os grupos que interagem com a organização se tornam cocriadores de atividades organizacionais (HANNA et al., 2011). Portanto, as redes sociais são uma solução eficiente para apoiar a GC, tornando-se um novo foco de pesquisa e uma tendência de mercado (PIRKKALAINEN; PAWLOWSKY, 2014).

Um número crescente de organizações implementou blogs, wikis, redes internas e outras ferramentas para facilitar o intercâmbio de conhecimento entre os funcionários (BEHRINGER; SASSEMBERG, 2015). Todas as ferramentas e as tarefas das redes corporativas buscam assegurar o sucesso organizacional e a competitividade (ARGOTE; FAHRENKOPF, 2016). Se houver uma constante troca e volume de negócios na empresa, é necessário apoio para que os novos funcionários busquem referências (BEHRINGER; SASSEMBERG, 2015)

Uma rede social corporativa é um ambiente dotado de ferramentas de MS: fóruns, blogs, wikis, comunidades, microblogs, podcasts, entre outras, para auxiliar uma organização no cumprimento de seus objetivos (SENNA, 2008). As redes sociais podem facilitar a partilha de conhecimento tácito se a frequência de interação e a proximidade dos utilizadores forem elevadas. O conhecimento compartilhado, se usado corretamente, impacta o desempenho do negócio (JANHONEN; JOHANSON, 2011). Por meio da análise das relações entre as pessoas nas redes sociais, pode-se identificar o fluxo de conhecimento, bem como as pessoas chave para o excelente desempenho dos negócios (LEON et al., 2017).

Quando os usuários produzem conhecimento em sites de redes sociais, muitos fatores afetam seu comportamento de partilha. As características sociais e ambientais também influenciam sua conduta e devem ser consideradas em projetos de GC (CHAI; KIM, 2012).

Um dos conceitos-chave para entender a dinâmica da formação de redes digitais colaborativas é a Web 2.0. O termo foi usado pela primeira vez por O'Reilly (2005) para descrever um modo de comunicação pela internet que permitia aos desenvolvedores de software e usuários apoiarem-se na World Wide Web como uma plataforma em que o conteúdo e as aplicações são continuamente modificados por todos. Neste cenário, as MS constituem aplicações baseadas na Web, e permitem criação e troca de informações de forma livre e colaborativa (KAPLAN; HAENLEIN, 2010; CHEN, 2013; PILLET; CARILLO, 2016).

Os softwares que permitem essas atividades, chamados Enterprise Social Softwares, usam tecnologias Web 2.0 para incentivar a participação por interações informais. O software social pode ser qualquer sistema que permite interações sociais e aumenta a conectividade entre os participantes (GAO et al., 2010). Estes softwares usam um conjunto de ferramentas como blogs, wikis, feeds, sistemas de distribuição de conteúdo, aplicativos de bookmarking social e fóruns de discussão, entre outros necessários para habilitar a GC (CHRISTIDIS et al., 2012).

Por meio de sistemas tecnológicos para organização da informação em MS, as grandes empresas obtêm melhores resultados (KANE, 2017). Os sistemas são apoiados em informações organizadas e sustentadas no conhecimento explícito. Pequenas e médias empresas têm grande parte do seu conhecimento centrado num pequeno grupo de pessoas, tornando mais rápido e simples o processo de captura do conhecimento em MS (ATRASH, 2015).

As empresas 2.0 adotam práticas e ferramentas alinhadas com suas estratégias de negócios. Elas incentivam a participação de comunidades internas e externas utilizando ferramentas web com funções sociais para entender o comportamento de usuários e tomar ações voltadas para melhorar o desempenho dos negócios (CHRISTIDIS et al., 2012).

Para fazer essa conexão no ambiente organizacional corporativo, é preciso criatividade, um processo social e comunicativo apoiado por elementos de GC. Na cultura cibernética, a relação virtual entre as pessoas é um destaque, pois o processo de criação individual não é mais suportado (SIGALA; CHALKITI, 2015).

Em ambientes virtuais, o capital é a soma dos recursos disponíveis derivados dos relacionamentos em redes midiáticas e obtidos pelas experiências da comunidade virtual (BROOKES et al., 2006). A abordagem para o uso de MS deve ser integrada, uma vez que a mídia digital não substitui a mídia tradicional (HANNA et al., 2011).

A etiquetagem social corporativa, além de permitir a produção e o compartilhamento de conteúdo, dá ao usuário a oportunidade de classificar as informações de acordo com seus próprios padrões. Este processo de indexação de informação resulta no agrupamento de recursos similares por meio do envolvimento da comunidade. Permite a criação de um vocabulário comum e reflete um modelo conceitual personalizado. A etiquetagem social colaborativa incentiva a participação na marcação de várias informações (documentos, fotografias, vídeos, mapas, textos, etc.), e contribui para o trabalho individual e indexação da base de conhecimentos coletivos (KAKALI; PAPATHEODOROU, 2010).

O uso de sistemas de recomendação (KIM et al., 2011), a fim de apoiar os funcionários de uma empresa a utilizar novas tecnologias (BEHRINGER; SASSENBERG, 2015; KANE, 2017), é um recurso baseado nas características, nas preferências e nas necessidades do usuário. No entanto, devido ao nível de interação com outros sistemas, é necessário analisar riscos de implantação (JUNG, 2009).

Sistemas especialistas captam conhecimento explícito para fornecer classificações dentro de uma área restrita. Esta abordagem está em conflito com a utilizada pelo software social, que permite que as comunidades compartilhem conhecimento tácito de forma mais prática ou experimental para informar as pessoas, os grupos e permitir que retirem suas próprias conclusões (RICHARDS, 2009).

As redes sociais são soluções de apoio à GC, tornando-se um novo foco de pesquisa e uma tendência de mercado (PIRKKALAINEN; PAWLOWSKY, 2014). Entretanto, a experiência real dos indivíduos e dos grupos nas redes sociais corporativas é essencial na receptividade da informação publicada (SHANG et al., 2017).

Esta discussão dos conceitos descritos no Quadro 3 indica que a relação entre “GC” e “MS” envolve diversas definições derivadas das ciências sociais, ciência da informação, tecnologia da informação, dentre outras áreas do conhecimento. A diversidade de definições para redes sociais, mídias sociais e software social foi destacada, além dos conceitos periféricos que envolvem o tema em estudo. Pode-se avaliar que as mídias sociais denotam um desafio para investigar novas formas e dispositivos para a GC.

4.2.2 Metodologias

As metodologias identificadas no portfólio foram classificadas por natureza do estudo e tipo de procedimento (Tabela 2).

Tabela 2
Metodologias

Fonte: Autores.

A Tabela 2 mostra que foram encontrados 20 estudos empíricos, ou seja, cerca de 48%, bem como 11 artigos teóricos e empíricos, com cerca de 26% e 26% de estudos teóricos. Portanto, há uma lacuna de artigos teóricos sobre “GC” e “MS”. Métodos de estatísticos compreendem 45%; seguidos de análise de conteúdo, com cerca de 21%, e estudos de caso, com cerca de 17% do total. Os outros métodos apresentam uma frequência entre 7% e 2%. Métodos quantitativos são os mais utilizados para estudar “GC e MS”. Portanto, existem lacunas para realizar mais pesquisas com estudos qualitativos e métodos mistos.

4.2.3 Resultados principais

O objetivo deste item é apresentar os principais resultados encontrados nos estudos do portfólio selecionado. O Quadro 4 lista os resultados em ordem crescente de publicação.

Quadro 4
Resultados principais

Fonte: Autores.

Pode-se observar que os resultados encontrados nos estudos mencionam, em síntese, os seguintes elementos: (a) soluções, novas ideias para projetos de GC e formação de equipes; (b) conceitos-chave em projetos de GC; (c) melhoria dos processos de tomada de decisão por meio da aquisição do conhecimento sobre produtos e clientes nas MS; (d) maior confiança na informação; (e) categorização e formação de estruturas de conhecimento; (f) softwares sociais baseados em novas tecnologias como facilitadores do compartilhamento do conhecimento e fonte de vantagem competitiva das corporações; (g) utilização combinadas das mídias tradicionais e MS para melhorar a comunicação e o compartilhamento de conhecimento nas corporações, (h) falta de novas competências dos utilizadores para tirar pleno proveito das redes sociais e mídias virtuais, (i) complexidade das MS tem efeito decrescente no compartilhamento e na continuidade do uso; e (j) necessidade de facilidade de acesso e uso das ferramentas de MS para a GC.

A busca de conhecimento sobre as interações entre os usuários, as novas ferramentas de MS em relação à confiança, à categorização, ao compartilhamento de informações e à tomada de decisões em projetos de GC são fatores a considerar. Os softwares sociais são facilitadores de vantagem competitiva nas organizações em combinação com a mídia tradicional e as tecnologias emergentes. Embora o estudo sobre “GC e MS” esteja ainda em estado inicial, a compreensão sobre transferência do conhecimento tem aumentado.

No entanto, há uma falta de estudos para verificar as possibilidades de desenvolvimento de novas competências através da aprendizagem em redes sociais eficientes. A descontinuidade de uso das MS para fins corporativos é influenciada pela sua crescente complexidade.

4.2.4 Oportunidades de pesquisa

Este item pretende explicitar as oportunidades de pesquisas futuras identificadas nos estudos selecionados para este trabalho. O Quadro 5 expõe as oportunidades de pesquisa para encorajar estudos futuros sobre "GC e MS".

Quadro 5
Oportunidades de Pesquisa

Fonte: Autores.

No Quadro 5, pode-se notar que apenas cinco estudos (WI et al., 2009; KAPLAN; HEINELEIN, 2010; HANNA et al., 2011; ZHANG et al., 2015; KANE, 2016) não sugeriram desenvolvimentos futuros para a sua pesquisa. No entanto, as recomendações feitas nos 39 estudos restantes são questões pontuais, confirmadas por Whener et al. (2017). Por exemplo, a validação do estudo em outras nacionalidades, organizações e indústrias (MATSUO et al., 2007, BEHRINGER, SASSENBERG, 2015); utilização de métodos alternativos, aumento da amostra, melhoria das taxas de adoção e investigação da qualidade dos fenômenos, melhoria da compreensão da dinâmica ou adição de conceitos (ATRASH e cols., 2009; CHRISTIDIS et al., 2012, CHAI; KIM, 2012; ANTONIUS et al., 2015; PAN et al., 2015; SIGALA; CHALKITI, 2015). O empreendedorismo é uma área sugerida para a expansão de estudos sobre transferência de conhecimento e pode ser vinculado às ferramentas SM (ARGOTE; FAHRENKOPF, 2015). Estas questões são consideradas fundamentais para a evolução do conhecimento no âmbito dos estudos em curso.

Chai et al. (2011) sugerem estudos longitudinais sobre competitividade, demanda, aprendizagem interorganizacional e vantagem competitiva. Um ponto a ser acrescentado entre as questões abordadas neste estudo e outras oportunidades identificadas é a influência nos ambientes interno e externo das corporações com GC apoiada em MS (KWAK; PARK, 2016; LAM et al., 2016). São indicados mais estudos sobre questões de proteção, uso prático, uso negativo ou consequências comportamentais devido ao rápido desenvolvimento das MS nas corporações (MANTYMAKY; RIEMER, 2016; MOUTZIS et al., 2016; LEE, 2016; LEON et al. 2017; SHANG et al., 2017).

Estudos nestas direções podem ampliar a visão estratégica, ou seja, o progresso na compreensão para apoio à decisão com base nos vínculos entre os agentes internos (empresários e funcionários) e externos (fornecedores, clientes, consumidores e mercado) com o uso das MS para obter vantagem competitiva corporativa. Mais estudos sobre a evolução das mudanças nas formas de interagir, necessidade de aplicativos simples e determinantes da desistência do uso de MS para fins corporativos também são indicados. Além disso, os fatores comportamentais e psicológicos sobre os usuários e as suas interações precisam ser mais estudados.

As empresas precisam entender o processo de globalização social apoiado pela tecnologia da informação e do seu impacto na Gestão do Conhecimento. O principal objetivo deste estudo é identificar como os temas de Gestão do Conhecimento (GC) e Mídias Sociais (MS) estão relacionados na literatura científica para incentivar futuras pesquisas. Inicialmente, foi apresentada uma visão teórica sobre GC e MS. O foco desta discussão foi o papel estratégico da GC suportada pelas ferramentas MS incorporadas na Web 2.0.

O método de mapeamento de conhecimento científico denominado Processo de Construtivista de Desenvolvimento do Conhecimento (ProKnow-C) foi a ferramenta metodológica utilizada para selecionar o portfólio bibliográfico e realizar as análises bibliométrica e sistêmica, segundo o tema do presente estudo. ProKnow-C viabilizou a busca, a organização de informações confiáveis em bases de dados científicos, a análise e a identificação de oportunidades para encorajar futuras pesquisas.

Os critérios bibliométricos foram ano de publicação e revistas com maior número de publicações na base Science Direct. Para a análise sistêmica, os critérios foram os principais conceitos, metodologias, resultados e oportunidades de pesquisa.

GC parece ser um conceito preconcebido nos artigos revisados. O conhecimento é visto como uma fonte de vantagem competitiva nas corporações. Os termos mídia social e rede social estão amplamente interligados. A diversidade de definições para os conceitos de redes sociais, mídias sociais e software social revela uma oportunidade para novos estudos.

Existe uma lacuna no desenvolvimento de estudos teóricos, qualitativos e mistos em relação aos estudos empíricos quanto à natureza dos métodos de pesquisa atuais. Em relação ao tipo, há carência de análise de conteúdo, experimentos, estudos de caso e simulações.

Os principais resultados dos estudos analisados indicam a necessidade de estabelecer melhores relações entre usuários em projetos de compartilhamento de informações. No entanto, há uma carência de pesquisas para verificar as possibilidades de desenvolvimento de novas competências para o uso de redes sociais.

As oportunidades de pesquisa indicam pontos específicos para o desenvolvimento do contexto, aplicação de novas metodologias, tipos de dados, escopo, tempo, população e aprofundamento dos estudos. A identificação das razões para a descontinuidade do uso das MS para fins corporativos e a busca por ferramentas simples e úteis são alternativas pouco exploradas. A influência positiva e negativa de aspectos comportamentais e psicológicos sobre os usuários também precisa ser mais bem investigada. Para pesquisas futuras, sugerem-se novos estudos sobre a influência dos ambientes interno e externo das corporações que usam MS para apoiar a GC como fonte de vantagem competitiva.