Tema y problema de estudio

La pandemia de Covid-19 desafió significativamente los sistemas educativos a nivel global, generando cuestionamientos sobre la continuidad del aprendizaje en un contexto donde las diferencias individuales se hacen más evidentes. En línea con los objetivos de la Organización de Naciones Unidas –ONU– para el año 2030 de garantizar una educación que promueva el desarrollo sostenible, es crucial abordar las transformaciones ocasionadas por la pandemia y su impacto en los estilos de aprendizaje y actitudes de estudiantes.

De acuerdo con la información existente, la rápida transición hacia la educación virtual como respuesta al distanciamiento social ha sido uno de los cambios más notables provocados por la pandemia. Esta transición ha suscitado interrogantes sobre su efectividad en el desarrollo de competencias necesarias para estudiantes. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura –UNESCO– (2021), el cierre de instituciones educativas afectó a la gran mayoría de ellos, pues se exacerbaron las disparidades sociales, evidenciando la insuficiencia de recursos tanto económicos como de formación digital, lo que resalta la urgencia de adaptar las estrategias educativas a las necesidades cambiantes de la sociedad y el mercado laboral.

Por ello, la pregunta principal del presente estudio es: ¿qué caracteriza a los estilos de aprendizaje del alumno universitario en tiempo de postpandemia?

Literatura

El término “estilo de aprendizaje” se define como la predisposición de los estudiantes a adoptar una estrategia particular de aprendizaje, independientemente de las demandas específicas de la tarea (Schmeck, 1988). Esto indica que los estudiantes tienen una inclinación natural hacia determinadas estrategias, las cuales pueden influir directamente en su rendimiento académico y en su experiencia de aprendizaje.

Un estudio reciente realizado por De Paz et al. (2022) evidencia que los estudiantes universitarios muestran una marcada preferencia por las estrategias de aprendizaje colaborativo, además, que su motivación aumenta cuando estas estrategias se adaptan a las tendencias actuales y al contexto educativo específico, lo que sugiere la importancia de diseñar entornos de enseñanza que favorezcan metodologías inclusivas y dinámicas.

En este sentido, es crucial considerar los aspectos fundamentales de estudiantes universitarios, como sus estilos de aprendizaje, para promover competencias favorables para su formación profesional en un entorno de constantes cambios. La educación superior se encuentra inmersa en un proceso de transformación marcado por las demandas del mercado laboral, los cambios sociales y la revolución tecnológica (Campa y Lozano, 2023), en el cual el entorno juega un papel crucial en el moldeamiento de la cultura, la perspectiva social y laboral. La pandemia de Covid-19 ha alterado abruptamente el entorno educativo, pasando de clases presenciales a clases a distancia e híbridas, lo que ha impactado en las competencias digitales, en lo familiar y en el ámbito escolar. Estos cambios plantean importantes desafíos a las formas de aprender y nos llevan a reflexionar sobre cómo abordarlas de manera efectiva.

Los estilos de aprendizaje son elementos fundamentales que influyen en la calidad de la enseñanza. Asimismo, conocer los estilos predominantes de estudiantes es esencial para adaptar las metodologías docentes, lo que contribuye a elevar sus niveles de rendimiento educativo, promover el desarrollo del aprender a aprender y del aspecto emocional del alumnado (Gutiérrez, 2018).

Desde los años 50, expertos han formulado definiciones sobre los estilos de aprendizaje, convirtiéndose en uno de los temas más relevantes en educación actualmente. Estos estilos buscan comprender cómo los estudiantes se acercan al conocimiento de manera efectiva, considerando factores como la motivación, la edad, la cultura y el nivel socioeconómico (Schmeck, 1988).

Schmeck (1988) identificó tres estilos de aprendizaje distintos: el estilo de profundidad, el estilo de elaboración y el estilo superficial. Estos estilos se caracterizan por utilizar estrategias específicas que influyen en el nivel de aprendizaje alcanzado por estudiantes. El estilo de profundidad se enfoca en estrategias de conceptualización para un aprendizaje de alto nivel; el estilo de elaboración relaciona el contenido de estudio con experiencias personales para un aprendizaje en nivel medio, y el estilo superficial se centra en la memorización para un aprendizaje de bajo nivel.

Es fundamental reconocer que cada individuo tiene un perfil distinto basado en su personalidad, experiencia y otros factores, lo que influye en la forma en que aprende. El desarrollo de estrategias de aprendizaje es parte del proceso de desarrollo personal del alumno, y con el tiempo estas estrategias se consolidan en un estilo de aprendizaje único para cada individuo (Schmeck, Quesada-Castillo y Rojas-Fernández, 1992, citados en Macías-Mendoza, 2017).

Por otro lado, los docentes desempeñan un papel crucial al aplicar métodos y estrategias que permitan a estudiantes adquirir y retener conocimientos de manera efectiva. El cuestionario ILP –Inventory of Learning Processes–, creado por Ronald Ray Schmeck en 1977, ha sido una herramienta utilizada para comprender cómo ellos retienen información y crear estrategias de aprendizaje adaptadas a sus necesidades individuales (Lana et al., 2014).

La adaptación del proceso educativo a los estilos de aprendizaje de los estudiantes es fundamental para promover un aprendizaje efectivo. Para ello, los docentes deben innovar en el aula mediante prácticas pedagógicas significativas que respondan a las necesidades e intereses de los alumnos. Esto no solo facilita la comprensión y apropiación del conocimiento, sino que también contribuye al logro de mejores resultados en su proceso de aprendizaje (Espinoza-Freire et al., 2017).

Con respecto a otros modelos, el propuesto por Honey y Mumford (1986) es uno de los modelos más populares y ampliamente utilizado para describir los estilos de aprendizaje. Según este modelo, los estudiantes pueden ser clasificados en cuatro categorías principales: activo, teórico, pragmático y reflexivo. Cada estilo se caracteriza por una forma específica de abordar el aprendizaje y la información (Montaluisa-Vivas et al., 2018).

En cuanto al modelo de programación neurolingüística VAK (visual, auditivo, kinestésico) propuesto por Bandler y Grinder (1979), se centra en la idea de que las personas tienen tres grandes sistemas sensoriales de representación mental de la información: visual, auditivo y kinestésico. Según este modelo, los estudiantes pueden aprender de manera más efectiva cuando se les presenta la información a través de su sistema sensorial preferido. Dichos conocimientos pueden transmitirse a través de imágenes, sonidos y sensaciones físicas (Marambio et al., 2019).

Según el estudio de Juárez y Rodríguez (2022), que involucró a 81 participantes pertenecientes a una universidad pública, con edades comprendidas entre 18 y 48 años, se identificaron las estrategias más recurrentes entre los estudiantes, abarcando aspectos como el control de la motivación, la gestión emocional, el comportamiento y el entorno de aprendizaje. Por su parte, Felder y Silverman (1996, citados en Mejía y Garzuzi, 2015) clasificaron los estilos de aprendizaje según el tipo de información seleccionada y procesada por los estudiantes. Los estilos de aprendizaje incluyen sensitivos o intuitivos, auditivos o visuales, secuenciales o globales, y activos o reflexivos.

En relación con los estilos de aprendizaje en la era postpandemia, el estudio realizado por Castello-Sirvent et al. (2022) destaca que la pandemia de Covid-19 ha generado una transformación significativa en la enseñanza universitaria. Esto ha llevado a la adopción de metodologías híbridas, que buscan integrar la presencialidad y la virtualidad en el proceso educativo. En su investigación, los autores exploran los estilos de aprendizaje del estudiantado durante ese periodo utilizando el modelo de estilos de aprendizaje de Felder-Silverman –FSLSM, Felder and Silverman Learning Styles Model–, teniendo en cuenta también la perspectiva de género. Además, el estudio evalúa la percepción de los estudiantes respecto a la docencia híbrida y su disposición a aceptar este nuevo modelo de aprendizaje. Se resalta la importancia de diseñar estrategias docentes que se adapten a las preferencias de aprendizaje de los mismos en el contexto post-Covid.

Por su parte, Abril-Lancheros (2021) examina el proceso de aprendizaje durante la pandemia de Covid-19 centrándose en las perspectivas de las teorías del aprendizaje, especialmente la teoría social cognitiva de Albert Bandura, en la cual se destaca la importancia de los mediadores internos y externos –como las creencias, pensamientos, motivación y variables ambientales– en el comportamiento humano durante el aprendizaje. El análisis se enfoca en la capacidad de adaptación del individuo en un entorno cambiante, lo que afecta su respuesta emocional y comportamental. Esta reflexión ofrece una comprensión profunda de la desesperanza percibida por algunos individuos frente a situaciones difíciles de controlar.

En el estudio llevado a cabo por Fussero et al. (2023) se analizan las prácticas de enseñanza realizadas por estudiantes del Profesorado en Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional de Córdoba –UNC– durante los años 2020 y 2021, en el contexto de la pandemia. A través de un enfoque documental, se examinaron los informes escritos por los estudiantes sobre sus residencias en el nivel superior y la escuela secundaria. Se identificaron categorías basadas en la literatura existente, así como nuevos aspectos emergentes y dimensiones. Los resultados principales revelaron la capacidad de los estudiantes para cuestionar y reflexionar sobre sus decisiones a partir de los desafíos surgidos durante las prácticas.

El estudio realizado por Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) aborda la influencia de los estilos de aprendizaje en el rendimiento académico de estudiantes de biotecnología, tanto en modalidad virtual como presencial, en el contexto de la pandemia. Con un enfoque cuantitativo y una muestra de 116, se empleó la Prueba de estilos de aprendizaje según la programación neurolingüística –PNL– y encuestas de satisfacción para recopilar datos. Los resultados destacan el predominio del estilo kinestésico y revelan una alteración en el rendimiento académico entre las dos modalidades, así como una preferencia por la modalidad presencial, con factores que afectaron su aprendizaje, identificados a través de las encuestas.

Por otro lado, Islas et al. (2022) analizan los impactos de la pandemia en el aprendizaje de estudiantes universitarios del Centro Universitario de los Altos de la Universidad de Guadalajara. La investigación se llevó a cabo mediante el método holopráxico y un enfoque comprensivo y explicativo, abarcando los años 2020, 2021 e inicios del 2022. Los resultados revelaron que durante la pandemia la motivación y el interés en el aprendizaje fueron determinantes para mantenerse atento, más allá del uso de tecnologías. Este estudio contribuye al campo del conocimiento del aprendizaje al proporcionar detalles sobre los desafíos enfrentados durante la pandemia, lo cual puede ser útil para futuras contingencias.

Asimismo, Martínez-Pérez et al. (2023) abordan la importancia de comprender cómo aprenden los estudiantes, considerando la diversidad de ritmos y estilos de aprendizaje presentes en cada individuo y factores como la motivación, la edad y el entorno, influenciados por el rezago escolar debido a la pandemia.

Tomando como base la revisión de autores se destaca la importancia del presente estudio, en el que caracterizar e identificar el estilo de aprendizaje del alumno universitario en tiempo de postpandemia permite realizar un análisis a través de un proceso sistemático que determine el impacto que tiene en los estudiantes su estilo de aprendizaje, así como determinar la calidad del proceso formativo; el estudio fue desarrollado e implementado a través de los siguientes objetivos específicos:

1. • Caracterizar la muestra participante.

   • Describir el significado que para la muestra de estudio tiene el estilo de aprendizaje en postpandemia.

   • A partir de los resultados realizar conclusiones para la toma de decisiones que propicien la mejora de las actividades de capacitación que se desarrollan.

Metodología

Primero se llevó a cabo una revisión de la bibliografía relevante con el fin de fundamentar la propuesta principal del estudio. A partir de esta revisión se formularon los objetivos del presente trabajo.

La justificación teórica para emplear una metodología mixta en este estudio radica en la complementariedad entre el análisis cuantitativo del ILP-R –Inventario de procesos de aprendizaje– (Schmeck et al., 1991, citados en Esteban et al., 1996, pp. 135-136) y el análisis cualitativo de la red semántica:

1. 1. Triangulación metodológica: la combinación de un instrumento estandarizado con una red semántica fortalece la validez del estudio al permitir la comparación entre datos estructurados (dimensiones del ILP-R) y representaciones semánticas espontáneas. Esto proporciona una visión más completa de la conceptualización del aprendizaje en un contexto postpandémico.

   2. Fundamento epistemológico: desde una perspectiva constructivista, el aprendizaje se entiende como un proceso dinámico y subjetivo. Mientras que el ILP-R permite identificar estilos de aprendizaje a partir de respuestas estructuradas, la red semántica aporta una dimensión interpretativa sobre cómo los estudiantes conceptualizan el aprendizaje en sus propios términos.

   3. Relación entre dimensiones teóricas y representación cognitiva: la selección de ítems que contienen el estímulo “aprendizaje” se fundamenta en la premisa de que el lenguaje utilizado por los estudiantes refleja su estructura cognitiva respecto a la construcción del conocimiento. Al analizar estos patrones semánticos en relación con los estilos de aprendizaje medidos por el ILP-R se pueden identificar convergencias y divergencias entre la percepción subjetiva y los modelos teóricos del aprendizaje.

   4. Contexto postpandémico: la pandemia ha generado cambios significativos en los procesos de enseñanza y aprendizaje. La combinación de enfoques cuantitativos y cualitativos permite evaluar cómo estos cambios han influido en la conceptualización del aprendizaje, identificando posibles transformaciones en los estilos y patrones cognitivos de los estudiantes.

Al integrar estas perspectivas, el estudio no solo fortalece su rigor metodológico sino que también amplía la comprensión del aprendizaje desde una óptica multidimensional.

Finalmente, el instrumento que se aplicó consta de tres secciones distintas:

1. 1. Sección de información general: esta sección recopila datos generales de los participantes, como su edad, género y modalidad de estudios.

   2. Sección de estímulo o nodo para la red semántica: aquí se presenta el estímulo o nodo central que servirá para la construcción de la red semántica en el estudio.

   3. Sección de evaluación de estilos de aprendizaje: esta sección incluye la aplicación de la escala de estilos de aprendizaje del instrumento estandarizado ILP-R, la primera medida de estilos de aprendizaje que se había desarrollado en el contexto de la psicología cognitiva y derivada de las teorías de procesamiento de la información. Schmeck et al. (1991, citados en Esteban et al., 1996, pp. 135-136) comentan que el estilo de aprendizaje está determinado por dos tipos de factores: por un lado los intercontextuales, entre los que se encuentran la autoestima, la motivación intrínseca, la autoafirmación y la autoeficacia, y por otro lado los factores cognitivos, definidos por el tipo de procesamiento (reflexivo o impulsivo), la actitud y los métodos de estudio, los cuales fueron validados por medio del análisis factorial, con un coeficiente alfa de 0.847.

Las dimensiones conforman 150 ítems, que son evaluados mediante una escala Likert del 1 al 6, permitiendo una evaluación detallada de los estilos de aprendizaje de los participantes. Para este informe se seleccionaron todos los ítems que contenían el estímulo utilizado en la red semántica, es decir, “aprendizaje”; esta decisión se fundamenta en la necesidad de analizar la representación conceptual del aprendizaje en el contexto postpandémico, lo que permite identificar patrones semánticos en la percepción estudiantil y su relación con las dimensiones teóricas previamente establecidas.

Para el presente artículo el método de muestreo que se utilizó fue no probabilístico por conveniencia; se aplicaron 1,329 encuestas, siendo criterios de inclusión que estudiaran en educación superior y tuvieran acceso a herramientas digitales para la aplicación de los instrumentos, abarcando disciplinas como psicología, pedagogía, biotecnología y ciencias de la educación, lo que permitió analizar una diversidad de estilos de aprendizaje dentro del ámbito universitario.

Una vez recopilados los datos se procedió a su tratamiento estadístico exhaustivo. En primer lugar se obtuvo un coeficiente alfa de Cronbach de 0.91 para todo el instrumento, lo que indica una alta consistencia interna de las respuestas proporcionadas por los participantes. A continuación se realizó un análisis descriptivo de las frecuencias y porcentajes de los datos, lo cual permitió obtener una visión general de las características de la muestra. Además se llevó a cabo un análisis comparativo utilizando la prueba t de Student para muestras independientes, con el fin de identificar posibles diferencias significativas entre grupos. Adicionalmente se procedió al análisis de correlación producto-momento de Pearson, lo cual brindó información sobre las relaciones entre las variables de estudio. Mas allá de los análisis estadísticos tradicionales, se utilizó la técnica de redes semánticas como método para explorar el significado colectivo del concepto o estímulo central del estudio. Específicamente, se empleó la técnica de redes semánticas naturales modificada, la cual permitió obtener diversos valores de gran relevancia, entre ellos:

1. • Tamaño de la red: indica la cantidad de definidoras generadas por los participantes.

   • Peso semántico: refleja la importancia o relevancia de cada definidora dentro de la red.

   • Núcleo de la red: identifica las definidoras más centrales y significativas.

   • Distancia semántica cuantitativa: mide la cercanía o lejanía entre definidoras.

   • Carga afectiva: evalúa la valencia emocional asociada al estímulo.

   • Índice de consenso grupal.: determina el grado de acuerdo entre los participantes.

Estos valores obtenidos a través de la técnica de redes semánticas naturales modificada proporcionan una comprensión más profunda y detallada del significado que el estímulo o concepto central tiene para la muestra encuestada, ofreciendo insights relevantes para futuros estudios relacionados.

En el apartado de red semántica, se solicitó a los participantes que definieran la palabra estímulo (en este caso, “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia”) utilizando cinco palabras, posteriormente se les pidió que enumeraran jerárquicamente esas palabras definidoras para identificar su peso semántico con relación al concepto central. La recolección de datos se llevó a cabo mediante la aplicación de 1,329 cuestionarios a la comunidad estudiantil de nivel superior, utilizando un formulario de Google. Esta metodología permitió una captura eficiente de los datos, garantizando una amplia participación y una recopilación precisa de la información necesaria para el estudio. Es importante destacar que esta investigación se enmarca en un diseño mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos. Se trata de un estudio transversal con un enfoque descriptivo que busca obtener una visión detallada y completa, a fin de enriquecer la comprensión del tema en cuestión.

Resultados

Para lograr el objetivo planteado de caracterizar e identificar el estilo de aprendizaje del alumno universitario en tiempo de postpandemia, se realizó un análisis descriptivo de frecuencia y porcentaje para caracterizar a la muestra en función de género, edad y modalidad de estudios; la prueba t de Student para muestras independientes, para determinar diferencias significativas entre los estilos de aprendizaje según el género. Asimismo se utiliza la correlación producto-momento de Pearson para evaluar la relación entre las variables de autoeficacia cognitiva y estrategias de aprendizaje.

Además se llevó a cabo un análisis semántico para identificar las palabras clave que los participantes asociaron con el concepto de aprendizaje postpandémico y, por último, una interpretación de redes semánticas para establecer patrones de significado y su conexión con los hallazgos estadísticos.

Estadística descriptiva

1. Análisis de frecuencia.

Para analizar los valores de la información general que representan la muestra estudiada se utilizó un análisis de frecuencia y porcentaje aplicado al alumnado de educación superior, que corresponde a un valor n de 1,329.

Se encontró que el 62.67% pertenecen al género femenino (n = 858), mientras que el 37.33% son del género masculino (n = 471). El rango de edad de los participantes oscila entre 14 y 52 años, siendo la edad más representativa 21 años, con el 10.51% (n = 310). En cuanto a la modalidad de estudio, el porcentaje más alto corresponde a la modalidad por semestre, con el 75.23% (n = 1030), seguida por la modalidad cuatrimestral con el 19.86% (n = 272). Las modalidades de estudio con modalidad trimestre y anual presentaron una menor frecuencia.

2. Análisis comparativo.

Se realizó un análisis comparativo con la prueba t de Student para muestras independientes con un valor probable de error (p < 0.05) y la prueba de Levene con una significancia de (p > 0.05).

En el contraste entre el género y los estilos de aprendizaje (Tabla 1) se encontraron cinco variables de interés. El género masculino se distingue por tener mayormente un pensamiento rápido, hacer bien los exámenes que requieren muchos datos y considerarse personas extrovertidas y abiertas, a diferencia del género femenino, que tiene más claras las metas de la educación e investiga normalmente varias fuentes para entender un concepto.

Estos resultados descriptivos y comparativos proporcionan una visión general de las características de la muestra y las diferencias en los estilos de aprendizaje entre hombres y mujeres, sentando las bases para un análisis más profundo de los datos.

3. Análisis de correlación.

En la Tabla 2 se observa una correlación significativa entre la autoeficacia en el pensamiento rápido y varios aspectos del desempeño académico y la actitud hacia el aprendizaje. Cuando el estudiantado posee una autoeficacia en el pensamiento rápido, muestran habilidades destacadas en la adquisición de conocimientos, el rendimiento en exámenes, la retención de detalles importantes y la habilidad para seleccionar respuestas precisas en evaluaciones de opción múltiple. Además, estos estudiantes tienen una visión clara de sus metas educativas y exhiben una actitud positiva hacia la escuela. Asimismo su capacidad para abordar problemas y considerar diversas alternativas en la búsqueda de soluciones se ve facilitada. A su vez, muestran un fuerte interés por las explicaciones científicas y una notable capacidad imaginativa en su vida académica.

Estos resultados de correlación entre la autoeficacia en diversas áreas cognitivas y actitudinales sugieren la importancia de estos factores en el desempeño académico y la disposición hacia el aprendizaje, lo que a su vez puede ser clave para comprender y potenciar el desarrollo académico y personal de los estudiantes, ofreciendo datos valiosos para futuras investigaciones y estrategias educativas.

En la Tabla 3 se destaca una correlación positiva entre la variable de autoeficacia en la retención de datos y cinco variables relevantes en los estilos de aprendizaje. Se observa que cuando los estudiantes muestran habilidades destacadas en la adquisición de datos, esto pudiera influir positivamente en su desempeño en exámenes que demandan un amplio conocimiento de datos, así como en su habilidad para recordar detalles importantes. Además se destacan en los exámenes que requieren un amplio dominio de datos y demuestran tener claridad en cuanto a sus metas educativas, acompañada de una actitud positiva hacia la escuela.

Estos resultados subrayan la importancia de la autoeficacia en la retención de datos como un factor clave que influye en múltiples aspectos de los estilos de aprendizaje de los estudiantes, resalta la relevancia de fortalecer esta habilidad para mejorar el rendimiento académico y fomentar una actitud proactiva hacia la educación.

De acuerdo con las variables en la Tabla 4, se puede observar que en la medida en que los estudiantes consideren que el aprendizaje es una actividad divertida se benefician diversos aspectos de sus estilos de aprendizaje, como el entusiasmo por el aprendizaje de cosas nuevas, además impacta en considerar que la universidad es para aprender cosas interesantes, tener menos dificultad al expresarse y verse a sí mismos como personas extravertidas y abiertas.

Estos aspectos resaltan la importancia de que el docente utilice estrategias de enseñanza que fomenten una actitud positiva y de disfrute hacia el aprendizaje, ya que esto puede tener un impacto significativo en diversos aspectos del estilo de aprendizaje de los estudiantes.

En la Tabla 5, se encontró que existe una relación positiva entre método de estudio con siete variables de estilos de aprendizaje. Resalta que cuando los estudiantes investigan varias fuentes para entender un concepto se logra el aumento del vocabulario con listas de términos nuevos, realizar esquemas y gráficos, leer problemas para pensar en distintas alternativas de solución. Asimismo este método impacta positivamente en el interés por las explicaciones científicas, además en la capacidad para tener buena imaginación, claridad en metas educativas y una buena actitud hacia la escuela.

Estos resultados resaltan la importancia de la investigación activa y el uso de múltiples fuentes para potenciar diversos aspectos del aprendizaje, desde la ampliación del vocabulario hasta el desarrollo de habilidades cognitivas y actitudinales clave para el éxito académico y la motivación hacia el aprendizaje.

En la Tabla 6 se observa que cuando para el alumnado las explicaciones científicas resultan de gran interés para su vida hacen bien los exámenes que requieren muchos datos, son buenos escogiendo la respuesta correcta en un examen de elección múltiple, realizan esquemas y gráficos para ayudarse a recordar la materia, normalmente investigan en varias fuentes para entender un concepto, lo que permite aumentar su vocabulario construyendo listas de términos nuevos; además, cuando leen un problema intentan pensar en las distintas alternativas de encontrar la solución, son estudiantes que se consideran a sí mismos personas extravertidas y abiertas.

4. Redes semánticas.

La formulación de preguntas es una técnica pedagógica fundamental, especialmente en el contexto de la enseñanza postpandemia. Fomentar que los estudiantes se cuestionen sobre su propio estilo de aprendizaje resulta valioso por múltiples razones. Antes de abordar un instrumento educativo en su totalidad, las preguntas iniciales activan el conocimiento previo y permiten anticipar inferencias sobre el contenido, lo que facilita la comprensión y conexión con conocimientos ya adquiridos. Además, estas preguntas orientan a los estudiantes en la identificación y asimilación de ideas clave, integrándolas de manera efectiva en su estructura cognitiva.

En el contexto de las redes semánticas, este enfoque favorece una organización más profunda del conocimiento. Las preguntas actúan como nodos que vinculan información nueva con la existente, formando una red interconectada que optimiza la retención y recuperación de la información.

Como parte de la encuesta realizada, se pidió a los participantes que mencionaran cinco palabras que asociaran libremente con el estímulo “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia”. Posteriormente, debían asignar a cada palabra un número del 1 al 5, donde 1 indicaba la mayor cercanía al término presentado y 5 la menor.

Para analizar este estímulo se aplicó la técnica de redes semánticas naturales modificadas, encuestando a un total de 1,329 estudiantes de educación superior. El tamaño de la red se refiere a la cantidad de palabras definidoras utilizadas para describir el concepto, que en este caso ascendió a 133, reflejando la riqueza y complejidad de la red semántica generada.

En cuanto al peso semántico, se observaron las palabras definidoras del concepto “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia”, junto con su valor obtenido a partir de la frecuencia y la ponderación dada en cada caso. Las palabras con mayor peso semántico incluyeron “aparatos electrónicos”, “internet”, “ansiedad”, “aprender”, “educación a distancia”, “desafío”, “estilo de aprendizaje”, “contenido”, “planear”, “actualización”, “clases virtuales”, “aislamiento”, “adaptabilidad”, “aburrido”, “formas de enseñar”, “plataformas”, “colaboración”, “rezago de aprendizaje”, “cansado” y “distancia”.

Para identificar el núcleo de la red se siguió el procedimiento propuesto por Reyes (1993), el cual sugiere que su delimitación se basa en el punto de quiebre (scree-Test) propuesto por Cattell (1952, citado en Reyes, 1993). Con este procedimiento se graficaron todos los pesos semánticos en orden descendente y se determinó el punto de corte cuando la pendiente de la curva adoptó un carácter asintótico con relación al eje X, como se muestra en la Figura 1.

Figura 1
Pesos semánticos de totales

Los datos analizados fueron compilados del 2021 al 2023, cuyos respondientes fueron estudiantes de educación superior.

Fuente: Elaboración propia.

Basándonos en el criterio mencionado, se determinó que la definidora con mayor peso semántico y representativa del concepto de “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia”, según el grupo de estudiantes encuestados, es lo que ellos denominan como “aparatos electrónicos”, seguida de “ansiedad”. Asimismo se identificó que las palabras necesarias para definir el concepto son 20, mientras que las restantes mencionadas son consideradas como complementarias.

Figura 2
Definidoras del concepto Estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia

Los datos analizados fueron compilados del 2021 al 2023, cuyos respondientes fueron estudiantes de educación superior.

Fuente: Elaboración propia.

La distancia semántica cuantitativa se refiere a la separación entre los pesos semánticos de las definidoras del núcleo de la red. En la Tabla 8 se presentan las definidoras con mayor peso semántico, las cuales tienen una distancia semántica menor entre sí. En el centro del concepto “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia” se encuentra “aparatos electrónicos”, a partir de la cual “internet” muestra la distancia semántica más cercana con 2576 puntos, seguida de “ansiedad” con 2380.

La carga afectiva se refiere a la evaluación emocional, ya sea positiva, neutra o negativa, de cada definidora del núcleo de la red. Como se muestra en la Tabla 9, el 40% de las evaluaciones son positivas, 35% neutras, mientras que solo el 25% son negativas.

Basado en el concepto generado por la red y expresado por los estudiantes, se puede concluir que consideran que el estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia está estrechamente relacionado con los aparatos electrónicos, ya que es la palabra central que tiene el mayor peso semántico. La dispersión de los descriptores sugiere que tienen un recuerdo de términos o palabras, lo que indica que en su memoria semántica existe una representación estructurada, ya sea conceptual o fenomenológica.

Dado el análisis anterior, el concepto de “estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia” se define como las preferencias individuales y las características cognitivas de los estudiantes que influyen en cómo aprenden, adaptándose al uso de aparatos electrónicos e internet en el contexto de la educación a distancia. Este estilo puede verse afectado por la ansiedad y el desafío del aislamiento, lo que impacta en la manera en que procesan y asimilan el contenido de las clases virtuales.

La planificación de actividades educativas debe tener en cuenta la actualización constante del contenido y la diversificación de las formas de enseñar para atender a los distintos estilos de aprendizaje. Es importante fomentar la adaptabilidad de los estudiantes y colaborar con ellos para evitar el aburrimiento y combatir el cansancio que puede generar el rezago de aprendizaje en este entorno virtual.

La colaboración entre docentes y alumnos en diversas plataformas es fundamental para promover un aprendizaje activo y participativo, incentivando la interacción y el trabajo en equipo como estrategia para superar los desafíos y maximizar el rendimiento académico en este contexto de educación a distancia.

Estos datos permiten concluir que la pandemia ha tenido efectos positivos y negativos en la estructura de representación de conceptos de los estudiantes al pensar en el estilo de aprendizaje en tiempo de postpandemia. El presente estudio también ha mostrado las bondades del uso de las redes semánticas como instrumento de investigación para la evaluación de la representación del conocimiento. Su uso como auxiliar didáctico también es posible tanto para realizar pre y post evaluaciones de una materia de estudio como para explicitar las relaciones entre conceptos de expertos en el campo, ya sean investigadores, maestros o libros de texto.

Discusión de resultados

Coincidimos con los hallazgos de De Paz et al. (2022), que evidencian la preferencia de los estudiantes universitarios por las estrategias de aprendizaje colaborativo y cómo su motivación aumenta cuando dichas estrategias se adaptan al contexto postpandemia. Sin embargo, es importante destacar que tales estrategias no solo aumentan la motivación sino que también fomentan habilidades críticas como el pensamiento crítico y la resolución de problemas en un contexto post pandémico.

Con relación al estudio de Castello-Sirvent et al. (2022), que destaca la importancia de diseñar estrategias docentes adaptadas a las preferencias de aprendizaje de los estudiantes en el contexto post-Covid, consideramos que esto impactará en mejores resultados educativos. Además es esencial promover aspectos como la inclusión y la equidad educativa para garantizar un entorno de aprendizaje justo y accesible para todos.

Asimismo, el trabajo de Fussero et al. (2023), que examina las prácticas de enseñanza durante la pandemia y cómo los estudiantes cuestionan y reflexionan sobre sus decisiones a partir de los desafíos surgidos durante las prácticas, destaca la importancia de una reflexión crítica sobre el currículo y los métodos pedagógicos. Esto puede ser un catalizador para reformas educativas a largo plazo que mejoren la calidad de la educación.

Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) abordan la influencia de los estilos de aprendizaje en el rendimiento académico de estudiantes de biotecnología en el contexto de la pandemia. Si bien este aspecto es de suma importancia, es necesario explorar en mayor detalle la relación entre los estilos de aprendizaje y el rendimiento académico, considerando factores como la autodisciplina, la gestión del tiempo y el acceso a recursos educativos.

Por otro lado, el análisis de Islas et al. (2023) sobre los impactos de la pandemia en el aprendizaje de estudiantes universitarios resalta la importancia de la motivación y el interés en el proceso de aprendizaje durante la pandemia. Estos factores pueden ser cultivados en un entorno educativo actual mediante prácticas pedagógicas motivadoras y relevantes.

En cuanto a aspectos generales como el reconocimiento de la importancia de los estilos de aprendizaje, diversos autores –como De Paz et al. (2022), Castello-Sirvent et al. (2022), Fussero et al. (2023), Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) e Islas et al. (2022)– destacan la importancia de considerar el estilo de aprendizaje de los estudiantes. Coincidimos con este reconocimiento, dado que comprender los estilos de aprendizaje puede mejorar la efectividad de las estrategias educativas.

En cuanto al énfasis en la influencia de la pandemia en la educación, hay estudios –como los de Castello-Sirvent et al. (2022), Fussero et al. (2023), Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) e Islas et al. (2022)– que presentan aspectos derivados de la pandemia que han influido en la educación, asimismo los resultados obtenidos resaltan el impacto significativo de esta en la educación y cómo ha generado transformaciones en la percepción que el estudiantado tiene de los sistemas educativos.

En cuanto a la adaptación docente, los estudios de Castello-Sirvent et al. (2022), Fussero et al. (2023), Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) e Islas et al. (2022) resaltan la importancia de que los docentes adapten sus prácticas didácticas a las nuevas circunstancias generadas por la pandemia. Este aspecto cobra relevancia en el presente estudio al subrayar la necesidad de ajustar las estrategias docentes para atender las necesidades cambiantes de los estudiantes en contextos como el que recientemente vivimos.

En cuanto al énfasis en el uso de la tecnología, autores como Castello-Sirvent et al. (2022), Fussero et al. (2023), Arévalo-Flores y López-Mendoza (2023) e Islas et al. (2022) señalan su importancia en el proceso de aprendizaje; en ese sentido, los resultados obtenidos en este estudio también la enfatizan, destacando que la tecnología educativa no solo sirve como herramienta de entrega sino también como un medio para crear experiencias de aprendizaje más enriquecedoras y adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes.

Finalmente, los aprendizajes que nos dejó la pandemia deben ser considerados como informativos, pero sobre todo como una guía para el futuro de la educación superior, especialmente en términos de preparación para crisis futuras y la integración de tecnologías emergentes.

Conclusiones

Con base en los resultados obtenidos de las diferentes técnicas estadísticas, en este apartado se presentan las conclusiones que muestran la perspectiva del significado de los estilos de aprendizaje en postpandemia en educación superior.

Se concluye que el género masculino tiene mayormente estrategias de aprendizaje en cuanto a la autoeficacia del pensamiento, retención de datos y considerarse a sí mismos personas con autoafirmación; a diferencia del género femenino, que tiene un estilo cognitivo más destacado en la motivación esfuerzo cuando se enfrenta a una tarea de aprendizaje.

Se denota que la autoeficacia de pensamiento está vinculada con los estilos de aprendizaje de autoeficacia de retención de datos, con la motivación de realizar esfuerzos en una tarea de aprendizaje mediante un procesamiento profundo abstracto y elaborativo.

A la vez, cuando las y los estudiantes tienen la autoeficacia de retención de datos se beneficia a la autoeficacia de pensamiento y a la motivación esfuerzo al realizar una estrategia de aprendizaje.

Cuando la comunidad estudiantil tiene motivación por el interés académico tiene una autoafirmación positiva, para ellos aprender es divertido y son seguros de sí mismos. Asimismo se concluye que cuando el alumnado hace uso de determinados métodos de estudio para aprender promueve su motivación esfuerzo y su pensamiento profundo abstracto, es decir, analiza, relaciona y organiza su conceptualización y pensamiento elaborativo, a partir de sus experiencias.

Para el estudiantado el significado respecto al estilo de aprendizaje en postpandemia es respaldado por el análisis estadístico, en el cual se destaca una serie de correlaciones significativas entre diferentes aspectos:

Relación entre el estilo de aprendizaje y el uso de tecnología:

1. • La red semántica sugiere que el significado del estilo de aprendizaje en tiempo de pandemia está estrechamente relacionado con el uso de aparatos electrónicos e internet.

   • Los resultados estadísticos respaldan esta idea al demostrar que cuando los estudiantes investigan varias fuentes para entender un concepto, tienden a utilizar esquemas gráficos para recordar la materia, lo que sugiere una fuerte correlación entre el uso activo de la tecnología y ciertos métodos de estudio.

Impacto emocional y psicológico en el aprendizaje:

1. • La red semántica menciona que el estilo de aprendizaje puede verse afectado por la ansiedad y el desafío del aislamiento, lo que impacta en la manera en que los estudiantes procesan y asimilan el contenido de las clases virtuales.

   • Los resultados estadísticos resaltan que cuando los estudiantes tienen una autoeficacia en diversas áreas cognitivas y actitudinales, como el pensamiento rápido, la retención de datos, la motivación y el interés académico, muestran un mejor desempeño académico y una actitud más positiva hacia el aprendizaje.

Importancia de estrategias de aprendizaje:

1. • La red semántica sugiere que la planificación de actividades educativas debe considerar la diversificación de las formas de enseñar para atender a los distintos estilos de aprendizaje.

   • Los resultados estadísticos muestran que el uso de métodos de estudio, como investigar a varias fuentes para entender un concepto, realizar esquemas y gráficos, y tener interés en explicaciones científicas, se relaciona con un mejor desempeño académico y una mayor claridad en metas educativas.

Autoafirmación y actitud positiva hacia el aprendizaje:

1. • La red semántica menciona la importancia de fomentar la adaptabilidad de los estudiantes y colaborar con ellos para evitar el aburrimiento y combatir el cansancio.

   • Los resultados estadísticos muestran que cuando los estudiantes perciben el aprendizaje como algo divertido y tienen una autoafirmación positiva están más propensos a tener una buena actitud hacia la escuela y un mejor desempeño académico.

En resumen, tanto el análisis semántico como los resultados estadísticos subrayan la complejidad y la interconexión de diferentes aspectos del estilo de aprendizaje, resaltan la importancia del uso de la tecnología, la adaptación, la motivación y las estrategias de aprendizaje en el contexto de la postpandemia. Ambos enfoques de análisis subrayan la necesidad de promover un ambiente de aprendizaje activo, participativo y adaptativo para maximizar el rendimiento académico de los estudiantes en este entorno tan cambiante.

Líneas futuras de investigación

A partir de los hallazgos del presente estudio se identifican diversas líneas de investigación que pueden profundizar el conocimiento sobre los estilos de aprendizaje en la educación superior postpandemia y su impacto en el desarrollo académico. Estas áreas de estudio permitirán generar estrategias educativas más inclusivas, dinámicas y adaptables.

1. 1. Seguimiento longitudinal de los estilos de aprendizaje.- Analizar la evolución de las estrategias utilizadas por los estudiantes conforme se adaptan a metodologías emergentes y herramientas digitales, identificando patrones de desarrollo que optimicen la planificación educativa.

   2. Relación entre bienestar emocional y aprendizaje.- Examinar cómo la ansiedad, el estrés y la motivación afectan la efectividad de los estilos de aprendizaje, integrando enfoques psicológicos y pedagógicos para diseñar intervenciones que mejoren el rendimiento estudiantil.

   3. Impacto de la tecnología en los estilos de aprendizaje.- Evaluar cómo los aparatos electrónicos y el acceso a internet han modificado la adquisición del conocimiento, explorando el papel de la tecnología en la educación híbrida y digital.

   4. Eficacia de las redes semánticas naturales modificadas.- Profundizar en la aplicación de esta metodología para la comprensión de conceptos educativos y la evaluación de la estructura cognitiva de los estudiantes en distintos entornos académicos.

   5. Influencia del aprendizaje colaborativo en la motivación.- Explorar la relación entre estrategias colaborativas y el impulso académico de los estudiantes, particularmente en entornos híbridos y virtuales, destacando su impacto en el compromiso y la participación.

   6. Adaptabilidad de las estrategias docentes postpandemia.- Analizar cómo los educadores han ajustado sus métodos para responder a las nuevas dinámicas de enseñanza y aprendizaje, incluyendo la incorporación de tecnologías, gamificación y metodologías activas.

   7. Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial.- Investigar el uso de algoritmos de adaptación para optimizar la enseñanza en función de los estilos de aprendizaje individuales, promoviendo la inclusión y el acceso a contenidos educativos personalizados.

   8. Autoeficacia cognitiva y estrategias de aprendizaje.- Estudiar la relación entre la confianza en las propias habilidades cognitivas y la selección de estrategias de aprendizaje, identificando factores que potencien el rendimiento académico.

Estas líneas de investigación pueden aportar perspectivas valiosas para el desarrollo de estrategias educativas más efectivas y la construcción de entornos de aprendizaje que respondan a las necesidades actuales y futuras de la educación superior.

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