Artículos

Gestión académica, desempeño docente relacionado con el rendimiento académico de los alumnos matriculados en cursos con mayor índice de desaprobación

Academic management, teaching performance related to the academic performance of students enrolled

José Luis RODAS CABANILLAS
Universidad César Vallejo, Perú
José Luis RODAS COBOS
Universidad César Vallejo, Perú
Katherine Licett GARCÍA TAPIA
Universidad César Vallejo, Perú

Gestión académica, desempeño docente relacionado con el rendimiento académico de los alumnos matriculados en cursos con mayor índice de desaprobación

UCV-HACER. Revista de Investigación y Cultura, vol. 6, núm. 1, pp. 76-85, 2017

Universidad César Vallejo

Recepción: 13 Marzo 2017

Aprobación: 30 Marzo 2017

Resumen: El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general determinar la relación que existe entre el desempeño docente, la gestión académica y el rendimiento académico de los alumnos matriculados en los cursos de mayor índice de desaprobados en esta facultad. Se utilizó un diseño no experimental, trasversal, correlacional, utilizando una población de 1983 alumnos extraídas de 104 actas que componen los cursos con el mayor índice de desaprobados, se diagnosticó con una muestra aleatoria óptima de 95 alumnos de esa población, basada en la proporción de alumnos desaprobados como éxito, la cual arrojo la muestra el 65% de alumnos desaprobados como proporción promedio. La validación de los instrumentos fue de constructos usando el análisis factorial con correlaciones del 0.60 al 0.90, la fiabilidad de los instrumentos con el alfa de Cronbach para la gestión académica fue de 0.934 y para el desempeño docente fue de 0.974. El rendimiento académico tiene un promedio de 9.516 puntos, considerándose bajo según categorización, tiene un C.V igual a 31.25% considerándose homogéneos los promedios de los alumnos de la muestra óptima, la correlación de Spearman para el desempeño docente y la gestión académica son de 0.805 y el de la gestión académica y el del rendimiento académico es de 0.808, el del rendimiento académico y el desempeño docente es de 0.989. Tiene un modelo de regresión válido para las tres variables, el modelo de regresión para las dimensiones del desempeño docente y el rendimiento académico son significativas todas excepto la dimensión saber aprender, la relación de las dimensiones de la gestión académica y el rendimiento académico solo infraestructura y servicios influyen significativamente.

Palabras clave: Desempeño docente, rendimiento académico, gestión académica.

Abstract: The present research work had as a general objective to determine the relation that exists between, the teaching performance, the academic management and the academic performance of the students enrolled in the courses of the highest index of disapproved in this faculty. We used a non-experimental, cross-correlational, design using a population of 1983 students extracted from 104 records that compose the courses with the highest index of disapprovals, was diagnosed with an optimal random sample of 95 students of that population, based on the proportion of students disapproved of as success, which is shown by 65% ​​of students disapproved as an average proportion. The validation of the instruments was of constructs, using the factorial analysis with correlations of 0.60 to 0.90, the reliability of the instruments with Cronbach alpha, for the academic management was of 0.934 and for the educational performance was of 0.974. The academic performance had an average of 9,516 points, considered low according to its categorization, had a C.V equal to 31.25%, considering the average of the students of the optimum, the Spearman correlation for teaching performance and academic performance was 0.805 and that of academic management with academic achievement was 0.808, academic performance and teaching performance was 0.989. Has a model regression for those three variables, the regression model for the dimensions of teacher performance and academic performance are all significant and positive a, but the dimension at learning that do not affect academic performance significantly, the relationship of the dimensions of academic management and academic performance ,only infrastructure and service are significantly influence.

Keywords: Teaching performance, academic performance, academic management.

Introducción

Método

En esta investigación se ha utilizado los siguientes métodos:

Descriptivo.

Por cuanto se calculan los promedios de las tres variables y los niveles más frecuentes de la Inteligencia Emocional, coeficiente Intelectual y el Rendimiento más frecuente de los alumnos y su desviación estándar del rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Ciencias Económicas Administrativas y Contables de La Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo de la ciudad de Lambayeque Perú.

Inductivo.

Se ha utilizado para hacer Inferencias acerca de su tendencia y correlación de los Niveles de Inteligencia Emocional, Coeficiente Intelectual y el Rendimiento Académico de los alumnos de la facultad de Ciencias Económicas Administrativas y Contables de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo usando un muestreo aleatorio sistemático.

Enfoque de la investigación.

Cuantitativa. Características: Porque se procesaran los datos de manera numérica: estadísticas, contrastación de hipótesis, validación y confiabilidad de instrumentos de recolección de datos.

Proceso: Es secuencial, deductivo, probatorio y analiza la realidad objetiva.

Bondades: Generaliza los resultados, precisión, replica y predicción.

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos.

Técnica de gabinete

Técnicas de fichaje.

Permitirá recopilar toda clase de información teórica - científica la cual permitirá estructurar el marco teórico y así orientar con eficacia nuestro trabajo de investigación.

Los tipos de fichas que se emplearán serán:

Fichas bibliográficas: Permite recopilar datos importantes de los diversos libros, que servirán para nuestra investigación.

Fichas textuales: Para la transcripción literal de contenidos de la versión original de más interés.

Fichas de resumen: Para sintetizar los contenidos teóricos de fuentes escritas relacionadas a nuestra investigación.

Fichas de comentario: Para anotar algunos comentarios importantes de las investigaciones con respecto a la información que se recopilará.

Técnicas de campo

Los datos serán recolectados mediante el uso del cuestionario.

Cuestionario: Consiste en un conjunto de preguntas respecto a las variables o variable en estudio. Debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis (Brace, 2008). Aquí el cuestionario y la entrevista será captar el nivel de Inteligencia Emocional y el Coeficiente Intelectual, de los alumnos de la facultad de ciencias Economices, Administrativas y Contables de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo 2014. I.

Análisis de Datos:

Para la elaboración del diagnóstico que se requiere procesar estadísticamente las encuestas y fichas de observación utilizando porcentaje y gráficos.

Se ha realizado pruebas estadísticas que permitirá el análisis de los datos para un modelo Estadístico de regresión Lineal Múltiple y Modelo de Regresión Lineal simple (Modelo Corregido), al mismo tiempo que se contrastará las hipótesis estadísticas y comprobaran los resultados.

Se utiliza estimaciones de parámetros utilizando los estadígrafos, pruebas de hipótesis nula y alternativa, así como el uso de prueba bilateral.

Se Utilizó la Correlación de SPEARMA, Por ser variables cuantitativas de escala Intervalicas

Resultados

Tabla 1
Estadísticos de fiabilidad del Instrumento de recolección de los datos de la Variable Gestión Académica
Estadísticos de fiabilidad del Instrumento de recolección de los datos de la Variable Gestión Académica

El Alfa de Cronbach arroja un 0.935, quiere decir que los resultados de opinión sobre los ítems de la Gestión Académica de los 95 alumnos son consistentes, lo que indica alta fiabilidad del test.

Tabla 2
Estadísticos de fiabilidad del Instrumento de recolección de los datos de la Variable Desempeño Docente
Estadísticos de fiabilidad del Instrumento de recolección de los datos de la Variable Desempeño Docente

Con el mismo criterio del alfa anterior, aquí también el alfa de Cronbach es 0.974, quiere decir que los resultados de opinión sobre los ítems del desempeño docente de los 95 alumnos son consistentes y que indican alta fiabilidad del test.

Analizar la validación y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos. (O.E.4).

Los datos en puntajes del rendimiento académico de los alumnos estudiados de esta facultad según la prueba de Shapiro-Wilk se acepta que los datos se distribuyen como la curva normal (en este caso es con la prueba de Shapiro - Wilk por la prueba piloto igual a 30, es decir menores o iguales a 50 datos).

Curva Normal de los puntajes de los rendimientos académicos de los 95 alumnos de la FACFYM
Figura 1
Curva Normal de los puntajes de los rendimientos académicos de los 95 alumnos de la FACFYM

Tabla 3
Modelo de Regresión Lineal Múltiple entre las dimensiones de la gestión académica y el Rendimiento Académico
Modelo de Regresión Lineal Múltiple entre las dimensiones de la gestión académica y el Rendimiento Académico

Ŷ = 0.482 + 0.182 X21 + 0.165X22 -0.078 X23 +0.278X24 + 0.208X25

O.E.1: Solo las dimensiones infraestructura y servicios influyen significativamente en el rendimiento académico de los alumnos de la Facfym.

Corrigiendo el modelo se llega:

Ŷ = 0.747 + 0.326X24 + 0.253X25.

Correlación lineal entre el desempeño docente y la gestión académica de los alumnos Facfym = 0.805-

Correlación exponencial= 0.719.

Correlación potencial = 0.638

Correlación logarítmica= 0.726.

En conclusión el modelo que tiene mayor R. (equivalente también a mayor R, es decir a mayor correlación), en este caso es el modelo lineal.

Tabla 4
Modelo Regresión Lineal Múltiple entre componentes del desempeño docente y el Rendimiento Académico
Modelo Regresión Lineal Múltiple entre componentes del desempeño docente y el Rendimiento Académico

O.E.2.- se aprecia que solo una dimensión no influye, es decir el saber aprender no influye en forma significativa en el rendimiento académico de los alumnos de la Facfym, sin embargo el saber, saber hacer y saber estar, tienen una influencia positiva y significativa al rendimiento académico de dichos alumnos.

ŷ = - 2.444 + 0.205 X11 + 0.129 X12 + 0.059 X13

Tabla 5
Modelo Regresión Lineal de la gestión académica y el desempeño docente de los alumnos en estudio de la Facfym
Modelo Regresión Lineal de la gestión académica y el desempeño docente de los alumnos en estudio de la Facfym

Ŷ= 32.063 + 1.886 X

O.E.3.- Aquí los dos parámetros son diferente de cero con el 95% de confianza.

Interpretando:

Cuando se incrementa en un punto el puntaje de la gestión académica, el puntaje del desempeño docente se incrementa en 1.886 puntos como promedio, es decir cuando mejora la gestión académica, mejora el desempeño docente.

El promedio del Rendimiento Académico es 9.51579 puntos, se podría considerar según la categorización de la Operacionalización de la variable rendimiento académico como un promedio deficiente, pero tiene una desviación de los rendimientos de cada uno de los alumno con respecto al promedio de los rendimientos académicos del total de la muestra en ± 2.79385 puntos, obteniendo un C.V = 31.2517%, que podrían considerarse los rendimientos académicos en la muestra son homogéneos, la mayoría de los alumnos tienen un promedio de 10 puntos.

De 180 puntos que sería el óptimo puntaje de la encuesta, se tiene como promedio 128.59 puntos aproximadamente de opinión favorable al desempeño docente, según la categorización de esta variable se concluye que los alumnos encuestados tiene una opinión altamente favorable al desempeño de sus docente y un puntaje más frecuente de 131 puntos. Se puede observar que hay una dispersión de cada puntaje de los encuestados con el puntaje promedio de ± 29.24 puntos aproximadamente, con la que su C.V= 22.74%, la cual nos indica que tenemos puntajes homogéneos en la muestra, eso quiere decir que contestan mayormente con el mismo puntaje.

Se puede observar que de 75 puntos que sería el óptimo puntaje de la encuesta, solo se tiene como promedio 51.1895 aproximadamente de opinión favorable a la gestión académica de la Facfym, según su categorización de esta variables se podría decir que la opinión de los alumnos encuestados categorizan como media la gestión académica de la Facfym, se observa un puntaje más frecuente de 40 puntos, es decir la mayoría de los alumnos encuestados tienen una opinión baja de la gestión académica de la Facfym. Se puede observar que hay una dispersión de cada puntaje de los encuestados con el puntaje promedio de ±12.71646 puntos aproximadamente, con la que su C.V= 24.484%, la cual me indica que los puntajes fueron homogéneos en la muestra, eso quiere decir que contestan mayormente con el mismo puntaje.

Correlación Simple de la Gestión Académica y el Desempeño Docente de la opinión de los alumnos Facfym Según Rho de Spearman igual a 0.805, la cual indica que la correlación es diferente de cero, es decir existe correlación alta y positiva entre estas dos variables.

Correlación Simple entre la Gestión Académica y el Rendimiento Académico. Según Rho de Spearman igual a 0.808, la cual indica que la correlación es diferente de cero, es decir existe correlación positiva y alta entre estas dos variables.

Correlación Simple entre el Desempeño Docente y el Rendimiento Académico. Según Rho de Spearman igual a 0.981, la cual me indica que la correlación es diferente de cero, es decir que la correlación entre el desempeño docente y el rendimiento académico de los alumnos en estudio es positiva y alta.

Modelo de Regresión lineal múltiple entre el Desempeño Docente, Gestión Académica y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym.

ŷ = - 2.305 + 0.08 X1 + 0.029 X2

*) Por cada punto que se incrementa en la opinión del desempeño docente, la nota final del alumno se incrementa en promedio en 0.08 puntos, manteniendo constante el puntaje de la gestión académica.

*) Por cada punto que se incrementa en la opinión de la gestión académica, la nota final del alumno se incrementa en promedio en 0.029 puntos, manteniendo constante el puntaje del desempeño docente.

Los intervalos de confianza para cada uno de los parámetros, todos son diferentes de cero. Se puede confirmar con el 95% de confianza que el desempeño docente y la gestión académica tiene una influencia positiva y significativa al rendimiento académico de los alumnos de la Facfym.

Correlación parcial entre la dimensión saber y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym.

RX11, y = 0.335, manteniendo constante la dimensiones del desempeño docente, saber hacer y saber estar.

El p-valor=0.001 y el α =0.05, la correlación parcial del rendimiento académico y la dimensión saber es diferente de cero, podría decir que es moderada la correlación.

Correlación parcial entre la dimensión saber hacer y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym. RX12, y = 0.665, manteniendo constante las demás dimensiones del desempeño docente.

El p-valor=0.000 y el α =0.05, la correlación parcial del rendimiento académico y la dimensión saber hacer es diferente de cero, podría decir que es alta la correlación.

Correlación parcial entre la dimensión saber estar y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym. RX13, y = 0.360, manteniendo constante las demás dimensiones del desempeño docente.

El p-valor=0.000 y el α =0.05, la correlación parcial del rendimiento académico y la dimensión saber estar es diferente de cero, podría decir que es alta la correlación.

Correlación parcial entre la dimensión infraestructura y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym. RX24, y = 0.464, manteniendo constante la dimensión servicios

El p-valor=0.000 y el α =0.05, la correlación parcial del rendimiento académico y la dimensión infraestructura es diferente de cero, podría decir que es alta la correlación.

Correlación parcial entre la dimensión servicios y el Rendimiento Académico de los alumnos Facfym. RX25, y = 0.520, manteniendo constante la dimensión servicios

El p-valor=0.000 y el α =0.05, la correlación parcial del rendimiento académico y la dimensión servicios es diferente de cero, podría decir que es alta la correlación.

Discusión

En este trabajo de investigación, los instrumentos de recolección de datos se le valido por constructos, es decir mediante las correlaciones de cada ítems de la dimensión con la suma total de ella, encontrándose para el desempeño docente desde correlaciones de 0.645 hasta 0.905 y para la gestión académica desde 0.73 hasta 0.92 (Anexo 01 y 02) y la fiabilidad para cada instrumento se calculó con el alfa de Cronbach de 0.974 para el desempeño docente y de 0.935 para la gestión académica, con lo que se puede concluir que las opiniones vertidas sobre los ítems correspondientes son consistentes, lo que indican alta fiabilidad de los test, con una muestra de 95 estudiantes, Yábar Simón utilizo instrumentos para la recolección de los datos para ambas variables, dándole validación con por expertos, es decir utilizo tres docentes universitarios como expertos, dándolo 94.66% de validación promedio al desempeño docente y de 92.66% de validación promedio para la gestión académica, dio fiabilidad utilizando el alfa de Cronbach calculando para la gestión académica un alfa de 0.963 y para la gestión académica un alfa de 0.922, con una muestra de 58 estudiantes, Monroy Hernández, F & Hernández Pina, F., Maquilón Sánchez dio la validación del desempeño docente por expertos, fueron seis docentes universitarios que les dio validación de contenidos y la validación del instrumento del rendimiento académico es válido por ser construido por el estado MINEDU, prueba nacional aplicada por la unidad de medición de la calidad del Ministerio de Educación, encontrando un alfa igual 0.93 para la fiabilidad, Tejedor, Francisco Javier, & García-Valcárcel Ana en un trabajo sobre opinión de los estudiantes, los instrumentos para la recolección de los datos fue por juicio de expertos su validación antes de llegar a la prueba piloto, la fiabilidad fue usando el alfa de Cronbach para la consistencia interna fue de 0.88, también tenía alta fiabilidad el instrumento para el desempeño docente y la fiabilidad del rendimiento académico con sus respuestas dicotómicas fue mediante la técnica de reactivos de Kurder de Richarson, la muestra fue de 23 estudiantes, de la misma forma Islas S, María del Carmen su cuestionario dirigida a los alumnos le dio validación mediante el análisis factorial encontrando correlaciones de 0.90 a 0.966 y la fiabilidad fue por el alfa de Cronbach de 0.866, Mendoza Michelle, L su elaboración de instrumentos, fue validado por juicio de expertos compuesto de 10 jueces usando la fórmula de Lawshe con un valor mínimo de razón de validez del 0.62 y de constructo prueba de Bartlett con un coeficiente del 0.88, con un alto índice de fiabilidad con el alfa de Cronbach del 0.981, la cual este instrumento permite evaluar las percepciones de los profesores en cuanto a sus propios desempeños profesionales y los equipos directivos, en pro de una educación creativa.

Con respecto a las correlaciones, en este trabajo de investigación se encontró una correlación alta y positiva entre el desempeño docente y la gestión académica de 0.805, gestión académica rendimiento académico de 0.808, desempeño docente y el rendimiento académica de 0.981 medidas con Rho Spearman, mientras Yábar Simón encontró correlaciones del desempeño docente con la gestión académica de 0.751, mientras que Monrroy encontró correlación del rendimiento académico y el desempeño docente con Rho de Spearman de 0.30, mientras que Del Valle Medina López, M encontró correlaciones de Spearman de 0.823 del desempeño docente y la motivación, de 0.848 de la percepción del desempeño docente y la planificación, Islas S, María del Carmen encontró correlaciones de las dimensiones del desempeño docente desde 0.35 a 0.50, correlaciones del desempeño docente y el rendimiento académico en el rango de 0.56 a 0.73.

En este trabajo de investigación se encontró un promedio del rendimiento académico de 9.5157 de un máximo de 20 puntos, el 50% de los estudiantes tienen una nota del rendimiento académico menor o igual a 10 puntos y el 50% restantes una nota promedio mayor a 10 puntos, teniendo notas promedios más frecuentes de 10 puntos y una desviación estándar de ± 2.7938 puntos que se alejan del promedio, mientras que Tejedor, Francisco Javier, & García-Valcárcel Ana, calificaron a los alumnos en su rendimiento académico como 52.52% de los estudiantes tenían un nivel insuficiente y un 43.48% con un nivel satisfactorio en una escala de 0 a 100, Monrroy en su trabajo obtuvo un promedio del rendimiento académico de 8.8 puntos de un máximo de 14 puntos y una desviación estándar de ± 2.58 puntos.

Con respecto al desempeño docente se encontró un promedio de 128.59 puntos de un total de 180 puntos, con un puntaje más frecuente de 131 puntos y el 50% de los estudiantes calificaron a los docente con un puntaje menor o igual a 130 puntos y el 50% restante con un puntaje superior a 130 puntos, y una desviación estándar de ± 29.239 puntos, mientras el trabajo de Monrroy consiguió un promedio de 114.2 de un máximo de 141 puntos y una desviación estándar de ± 14.901 puntos, Del Valle Medina López, M en lo concerniente a las notas varían entre 2.85 a 4.48 puntos de un total de 5 puntos, encontrando que un total del 12.5% de los docentes evaluados superan los 4 puntos, con un promedio de 3.6 puntos y una mediana de 3.62 puntos, mientras que Tejedor, Francisco Javier, & García-Valcárcel Ana, califica a los docentes según dos enfoques cuyos resultados fueron del 70% de los docentes tienen enfoque conductista y el 30% un enfoque constructivista.

En este trabajo se encontró un modelo lineal múltiple del rendimiento académico en función del desempeño docente y la gestión académica, siendo éstas variables independientes relevantes, Yábar Simón encontró que la gestión académica influye en el rendimiento académico con un comportamiento lineal, Islas S, María del Carmen encontró una regresión lineal entre el clima agradable y el rendimiento académico.

Respecto a la regresión múltiple del rendimiento académico y las dimensiones del despeño docente, se encontró todos los estimadores de sus parámenos son diferente de cero, siendo significativos, con excepción de la dimensión saber aprender que tiene un valor estimado de su parámetro de cero, ningún autor encontró esta regresión.

En nuestro trabajo, para la Normalidad se utilizó la prueba de Shapiro Wilk con un p-valor de 0.51 no rechazando la hipótesis nula, es decir que los datos del rendimiento académico se distribuyen como la Normal con un α = 0.05, Monrroy por ambas pruebas arroja que los datos se distribuyen como la normal, p=0.10 para Kolmogorov y de p=0.0971 para Shapiro - Wilk.

Conclusiones

La relación entre las dimensiones de la gestión académica y el rendimiento académico (Tabla N° 03) solo dos dimensiones influyen en forma significativa y positiva en el rendimiento académico de los alumnos en estudio de la Facfym que son Infraestructura y servicios, ya que la misión, directivos y motivación no influyen significativamente en el rendimiento académico y la constante del modelo corregido es cero. Se puede recalcar que en general, toda buena motivación hace cambios o influencias positivas, pero en este caso la motivación según la percepción del estudiante Facfym no es significativa, es decir esa motivación así como la perciben, no hace ningún cambio positivo y significativo en el alumnado. Siguiendo con esta conclusión, se podría decir que los alumnos no conocen la misión de la Facfym, tampoco el de la UNPRG, ya que esta no significa nada para el estudiante. Con respecto a los directivos, bajo la percepción del estudiante los directivos no influyen significativamente en su rendimiento académico, debe ser porque no realizan labores relevantes para el estudiante. La correlación parcial entre la dimensión Infraestructura de la gestión académica y el rendimiento académico es de 0.464, manteniendo constante la dimensión servicios, siendo esta correlación diferente de cero, observando el p- valor = 0.000 y dado α = 0.05, se podría decir que la correlación parcial es alta y positiva. La correlación parcial entre la dimensión servicios de la gestión académica y el rendimiento académico es de 0.520, manteniendo constante la dimensión infraestructura, siendo esta correlación diferente de cero, observando el p- valor = 0.000 y dado α = 0.05, se podría decir que la correlación parcial es alta y positiva.

La relación lineal múltiple de las dimensiones del desempeño docente y el rendimiento académico de los alumnos en estudio de la Facfym, solo la dimensión saber aprender no influye significativamente en el rendimiento académico de los alumnos en estudio de la Facfym, en cambio las dimensiones: saber, saber hacer y saber estar, influyen en forma significativa y positiva al rendimiento académico de los alumnos arriba mencionados. (Tabla N° 04), en el modelo corregido la constante del modelo es cero. La dimensión Saber Aprender no influye en el rendimiento académico, es decir, aprender a aprender, referente a la investigación acción, para lograr un maestro universitario de óptima calidad, para su eficacia, eficiencia y productividad, es decir no hay productividad tomada esta como sus rendimientos académicos, es decir los docentes pueden ser eficientes pero no productivos, esto es según la percepción del estudiante de la Facfym elegidos en la muestra óptima en esta investigación. Las correlaciones parciales de cada una de las dimensiones que influyen en el rendimiento académico son: primero la dimensión saber y el rendimiento académico de los alumnos en estudio es de 0.335, quiere decir, que la correlación es diferente de cero, observando su p-valor =0.001 y con un nivel de significación de 0.05 se podría concluir que la correlación parcial es moderada y positiva entre la dimensión saber y el rendimiento académico de los alumnos en estudio, manteniendo constante las dimensiones saber hacer y saber estar. Segundo caso, la correlación de la dimensión saber hacer y el rendimiento académico de los alumnos en estudio es de 0.665, quiere decir, que la correlación es diferente de cero, observando su p-valor =0.000 y con un nivel de significación de 0.05 se podría concluir que la correlación parcial es alta y positiva entre la dimensión saber estar y el rendimiento académico de los alumnos en estudio manteniendo constante las dimensiones, saber y saber hacer. Por último la correlación entre la dimensión saber estar y el rendimiento académico de dichos alumnos es de 0.360, quiere decir, que la correlación es diferente de cero, observando su p-valor =0.000 y con un nivel de significación de 0.05 se podría concluir que la correlación parcial es alta y positiva entre la dimensión saber estar y el rendimiento académico de los alumnos en estudio, manteniendo constante las dimensiones saber y saber hacer.

La relación entre la gestión académica y el desempeño docente es lineal con parámetro tangencial mayor de cero, es decir cuando aumenta en un puntaje la gestión académica, el desempeño docente se incrementa en 1.886 puntos en promedio, es decir la gestión académica influye en forma significativa y positiva al desempeño docente (Tabla 5). Mientras su correlación entre estas variables es de 0.805, se correlacionan en forma positiva y significativa, es decir mientas la gestión académica mejora, también mejora el desempeño docente (Correlación lineal). Pueden compararse la correlación de un modelo exponencial es 0.719, la correlación de un modelo potencial es de 0.638, y por último la correlación de un modelo logarítmico es de 0.726, en conclusión el mejor ajuste es el modelo lineal.

La validación de los instrumentos fue de constructos (Hurtado, J. 2012) es decir mediante las correlaciones de los puntajes totales de cada dimensión, con cada respuesta numérica de cada ítem: Para el desempeño docente todas sus correlaciones son mayores o iguales a 0.605 y menores o iguales a 0.905 y para la gestión académica sus correlaciones son mayores o iguales a 0.73 y menores o iguales a 0.92, se podría decir que ambos instrumentos son válidos para medir lo que pretendo. De la misma forma para la confiabilidad de los mismos instrumentos ya validados, fue por alfa de Cronbach, para el instrumento de la gestión académica el alfa fue de 0.935 y para el instrumento del desempeño docente su alfa fue de 0.974, se puede concluir que las opiniones vertidas sobre los ítems correspondientes son consistentes, lo que indica alta fiabilidad del test (Tabla 1 y Tabla 2).

Sugerencias

Desde esta investigación, se sugiere que el decano sea el gerente gestor de estrategias efectivas, es decir que las realice, para lograr metas y objetivos, como la investigación acción, la extensión universitaria, la formación y desarrollo profesional del docente, utilizando la estrategia de la evaluación del docente, la sensibilidad, motivación e incentivos para el maestro universitario dedicado a su labor académica.

Debe de considerarse la capacitación constante de los docentes universitarios, con nuevas estrategias, que se logren para cubrir las expectativas o necesidades de la institución y por ende a cada docente.

La orientación del personal docente, hace mención la atención del ser humano, en cuanto a su perfil personal, sus capacidades y potencialidades de desarrollo, el fin de esta orientación, es sobresalir en los aspectos de importancia de su formación y su personalidad, esta orientación está a cargo también de la oficina del decanato o al área correspondiente del interesado. La meta es lograr la valoración del personal académico y su integración a la institución, creando un aspecto relevante de pertenencia

Que se efectué la retroalimentación al docente para optimizar su desempeño como docente, basándose en la percepción de los alumnos, influyendo así a la mejora del maestro universitario y por ende el rendimiento académico del estudiante.

Considerando de forma relevante la capacitación docente con la debida orientación, para su desarrollo de su potencial académico, al crecimiento de sus posibilidades de logros, la debida retroalimentación con las correcciones de sus variaciones y situaciones problemáticas, el incentivo al trabajo realizado y los logros obtenidos.

Organizar un programa de premios, reconocimiento, estimulo e incentivos al docente, por su labor académica, por su proyección social y por sus investigaciones y artículos científicos que estas investigaciones generen y otras áreas del quehacer universitario que lleven su desarrollo y formación profesional.

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