A Estratégia de Intercooperação de Redes Empresariais: uma Análise dos Fatores Preditores

Inter cooperation Strategy in Business Networks: An Analysis of the Predictive Factors

La estrategia de intercooperación de la red empresarial: un análisis de los factores predictivos

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A intercooperação é promovida pelo conjunto de métodos de gestão voltados para a ação e integração em forma de rede, que tem como objetivo disponibilizar e criar produtos/serviços, bem como possibilitar a criação de empresas com propósitos específicos. (GOES, 2011). A intercooperação ocorre em um nível acima da cooperação entre empresas, pois trata-se da cooperação entre redes.

Esta estratégia surge então como uma alterativa para que as redes empresariais lidem com as mudanças mercadológicas e a crescente competitividade nos mercados (WEGNER; ALIEVI; BEGNIS, 2015). A intercooperação está atrelada as iniciativas entre redes, que partilham de objetivos comuns pautadas nos pressupostos cooperativistas (ROSSI, 2005). Nesta direção, a lógica se repete para as redes empresariais e suas ações de intercooperação. (BRAGA, 2010).

A cooperação interorganizacional é uma estratégia adotada por organizações que têm a intenção de permanecerem competitivas no mercado e maximizar seus resultados por meio de redes empresariais. Quando inserida em redes empresariais, a organização tende a obter recursos, habilidades e resultados que não poderiam ser alcançados de forma individual. Os benefícios alcançados por meio de redes alteram, portanto, a visão individualista para uma concepção de resultados coletivos. (GULATI, NOHRIA; ZAHEER, 2000; BALESTRIN; VARGAS, 2004; WITTMANN et al., 2008; BALESTRIN; VERSCHOORE, 2016).

No contexto brasileiro, as redes são formadas por pequeno número de participantes e a maioria é de âmbito regional (WEGNER, PADULA, 2011), o que limita a geração de ganhos relacionais (DYER, SINGH, 1998; DYER, SINGH, HESTERLY, 2018). Dados levantados pelo Observatório Brasileiro de Redes e Centrais de Negócios indicam que, em 2022, havia aproximadamente 500 redes em atividade. Neste contexto, sugere-se que a adoção de estratégia de intercooperação seja uma alternativa eficiente para as redes brasileiras se tornarem mais competitivas (WEGNER et al., 2015). O estudo de Carvalho, Wegner, Begnis e Antunes (2018) sustenta essa proposta, ao demonstrar que as redes de pequeno porte estão seguindo essa estratégia.

À vista disso, a intercooperação como estratégica do crescimento de redes pode proporcionar ganhos de mercado e aumento econômico em performance (WEGNER; BORTOLASO; ZONATTO, 2016) ao permitir adaptabilidade em mudanças mercadológicas, visando a sustentabilidade dos ganhos das redes (SOARES; WEGNER; DOLCI, 2016). Além disso, a mobilização de empresas em redes contribui para os agentes econômicos inseridos em uma região em prol de seu desenvolvimento regional (SABOURIN et al., 2020).

Nesta direção, nota-se o interesse na literatura em compreender e analisar estratégias que resultam em intercooperação empresarial (WEGNER; DOLCI ,2016; CARVALHO et al., 2018). No entanto, a literatura ainda negligencia os fatores que exercem influência na intenção dos associados de redes empresariais em adotar a estratégia de intercooperação, tendo em vista que as decisões em redes ocorrem em comum acordo perante associados de cada rede. Neste sentido, é importante investigar esse fenômeno a procura de identificar quais são os elementos preditores da intercooperação que ponderam as decisões dos associados.

Assim, a presente pesquisa tem como objetivo identificar os fatores que impactam na intenção à intercooperação em redes de empresas. Busca-se com esse objetivo preencher a lacuna teórica ao reconhecer os fatores que interferem na tomada de decisão dos associados, além de contribuir para a discussão sobre o tema, ao apresentar quais são e qual o impacto dos fatores na intenção de intercooperar. A fim de apresentar os resultados da pesquisa, o presente artigo está estruturado em seções. Primeiramente apresenta-se o referencial teórico, seguido da metodologia, resultados, discussão dos resultados e conclusão.

Como procedimento metodológico, utilizou-se o método quantitativo descritivo exploratório, por meio de uma survey com 180 empresas que atuam em redes empresariais. Após a retirada dos outliers a população amostral para os testes estatísticos foi de 156 respondentes. A coleta de dados ocorreu por meio de survey e os dados foram analisados por meio de regressão linear múltipla.

O questionário de pesquisa foi construído e validado com especialistas. Quanto aos itens que compõem o questionário, foram inclusas variáveis de controle como: tempo de existência da rede e número de associados. O instrumento de pesquisa contemplou a mensuração, por escala Likert de 7 pontos, as variáveis dependentes e independentes, estas últimas divididas em quatro dimensões: estratégica, gerencial, cultural e institucional, as questões que compõem cada dimensão podem ser verificadas nos Quadros 1 a 4.

Para que operacionalização da pesquisa, fez-se necessário o contato com cada associado pertencente a rede empresarial. Neste sentido, foi elaborada a construção de base de dados com respectivos contatos comerciais de cada associado. Esta etapa foi executada entre junho e julho de 2017. A técnica que se propôs para este estudo foi por meio do contato direto do pesquisador com os associados das empresas que atuam em redes empresariais via contato telefônico. A opção por este meio está relacionada à busca por maior taxa de retorno e pela velocidade em compilar as informações dos respondentes. Esta etapa foi efetuada entre os meses de julho a outubro de 2017.

O contato com o público-alvo foi efetuado nas seguintes etapas: (a) contato telefônico com a empresa; (b) identificação do associado (proprietário); (c) contato direto com o associado para solicitação de participação e, caso fosse necessário, o agendamento para a entrevista via contato telefônico. A técnica estatística utilizada para analisar os dados foi a regressão linear múltipla.

A amostra coletada teve participação de 114 (73,10%) de respondentes de gênero masculino e 42 (26,90%) de respondentes de gênero feminino. A maioria dos associados (74,3%) respondeu não ocupar cargo na rede, enquanto a minoria afirmou ter essa participação (25,6%). A distribuição relativa ao tempo de existência das redes foi heterogênea, conforme Tabela 01.

Tabela 01
Tempo de existência da rede

Fonte: Elaborado pelos Autores (2023)

Identifica-se certa maturidade das redes, pois dos 156 respondentes, 124 (79,49%) estão inseridos em redes com mais de 10 anos de atuação. Portanto, espera-se que a amostra seja representativa de redes com expertise de mercado e de gestão. Outro questionamento realizado às empresas foi se sua rede já havia adotado a estratégia de intercooperação com outra rede, 15 (9,60%) respondentes disseram que sim, enquanto 141 (90,40%) disseram que não. Considerando que a maior parte da amostra não efetuou nenhum tipo de estratégia de intercooperação com outra rede, evidencia-se que a amostra se mantém imparcial. Esta análise é conveniente para analisar a intenção do associado em adotar estratégia de intercooperação com outra rede empresarial, pois experiências passadas poderiam influenciar nas respostas e diminuir o poder explicativo das variáveis independentes.

Para identificar os fatores preditores, foi verificada a correlação entre os itens verificados entre as dimensões estratégica, gerencial, cultural e ambiental-institucional intercooperação, como variáveis independentes os itens avaliados podem ser verificados no apêndice. Em adição, não houve problemas de correlação, a próxima seção discorre a respeito da análise utilizada.

Para a análise de regressão, foi utilizado o método de regressão linear multivariada (RLM) com o método stepwise incluindo as variáveis de controle as variáveis de independentes de interesse desta pesquisa. Foram controlados, o número de empregados na empresa, o número de associados na rede, a experiência da empresa associada e se a rede já havia efetuado alguma estratégia de intercooperação. Considerando o método stepwise para a seleção de respostas na RLM chegou-se ao seguinte modelo, representado pelos dados na tabela 02:

Tabela 02
Coeficientes da Regressão das Variáveis Independentes e de Controle

Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

A tabela 03 representa a sumarização dos resultados do modelo encontrados após a execução do método (RLM):

Tabela 03
Sumarização do Modelo

Fonte: Elaborado pelos autores (2022).

A análise resultou em um modelo estatisticamente significativo indicando [F (7,148) = 21,248; p < 0,05; R² = 0,478], além disto no teste de Durbin-Watson foi verificada a independência dos resíduos (1,993) indicando que não existe autocorrelação entre os itens. Os resultados demonstram que a variável de controle utilizada para o tamanho da rede, o número de associados apresenta poder explicativo na variável explicada (β = -0,342; t = -5,547; p < 0,01), desta forma, quanto maior o número de associados menor a intenção de intercooperar. Em contraste, as demais variáveis de controle não apresentaram influência estatisticamente significativa sobre a intenção à intercooperação e por isso não constam no modelo.

Quanto às variáveis independentes, extraídas das dimensões que teoricamente possuem relação com a intenção de intercooperação, constatou-se que a percepção em relação ao poder de barganha (β = 0,268; t = 3,603; p < 0,01), às tecnologias de comunicação (β = 0,281; t = 4,418; p < 0,01), à recessão econômica (β = 0,192; t = 3,233; p < 0,01) e ao fortalecimento da marca (β = 0,222; t = 2,885; p < 0,01) exercem influência positiva na intenção de intercooperar.

Já para as variáveis independentes cultura de rivalidade entre setores (β = -0,149; t = -2,358; p < 0,05) e o acesso a novas regiões de atuação (β = -0,159; t = -2,086; p < 0,05) demonstraram uma influência negativa para a intenção a intercooperar, ou seja, quanto maior a existência de uma cultura de rivalidade é percebida, menor o interesse em estabelecer estratégias de intercooperar. E quanto maior a percepção de novas regiões, menor o interesse em intercooperar.

Desta forma, considerando o potencial explicativo do modelo, bem como a significância estatística e os coeficientes gerados a partir da regressão linear múltipla, estima-se que a intercooperação tenha relação de dependência conforme equação a seguir:

Portanto, foram encontradas evidências que oferecem suporte para uma influência das dimensões estratégica, gerencial, cultural e ambiental-institucional na intenção de intercooperar em redes interorganizacionais A seção subsequente apresenta a discussão dos resultados encontrados a partir da regressão linear múltipla.

O modelo proposto na seção de resultados identificou que a intenção de intercooperar depende de fatores estratégicos, gerenciais, culturais e ambientais-institucionais. Além disto, identificou-se que o número de associados da rede influencia na intenção de intercooperação. Quanto à dimensão estratégica, considerando os itens que compõem os fatores, concluiu-se que a busca pelo fortalecimento da marca da rede contribui para o estabelecimento de intercooperação em redes. Além disso, a busca de maior poder de barganha também estimula a intercooperação, confirmando os achados de Carvalho et al. (2018) sobre a relevância do poder de barganha como um antecedente da estratégia de intercooperar.

O acesso a novas regiões de atuação, a novos fornecedores e clientes e o aperfeiçoamento da logística compartilhada representam uma possibilidade para ampliação de escopo para a rede e assim, também influenciam a intenção de intercooperar. A intenção de cooperar também passa pela expectativa de redução de custos, ganho de escala e visibilidade, como identificado em estudos anteriores (MARTINS; FARIA; FARINA, 2016; WEGNER; PADULA, 2011; WEGNER et al., 2015).

Em adição, a estratégia de intercooperação possibilita a divisão dos riscos, custos e benefícios, oportunizando o crescimento em novos mercados (BORGES; DOMINGUES, 2017). Entretanto, os resultados da pesquisa identificaram um fator negativo quanto à percepção de acesso a novas regiões de atuação. Isso pode ser explicado pela aversão ao risco e incertezas ao se estabelecer esta estratégia. A incerteza é um fator relevante quanto ao estabelecimento de parcerias, segundo Carvalho et al. (2018). Desta maneira, gestores podem optar por não iniciar a intercooperação.

Quanto à dimensão gerencial, a literatura aponta que intercooperar motiva os processos de aprendizagem em cada uma das redes que fazem parte do processo de intercooperação, demonstrando que a troca de informações é crucial para este processo. (WEGNER et al., 2015). Este fato reforça os achados deste estudo, pontuando a necessidade de tecnologias da informação e comunicação para potencializar a troca de informações entre redes como um fator preditor da intercooperação.

Quanto à dimensão cultural, a proximidade cultural e os valores comuns, dentre outros, são critérios que devem ser levados em consideração no processo de intercooperação (SILVA et al., 2004). As redes necessitam construir uma cultura cooperativa e orientada para o mercado. Em um contexto apropriado, a cultura das redes pode servir de suporte para superar os impactos negativos de mercado (GOPALAKRISHNAN; ZHANG, 2017). Entretanto, os resultados demonstram que a dimensão cultural exerce influência negativa na intenção de intercooperar. Quanto à existência de rivalidade no setor, a literatura aponta que a forte concorrência entre redes pode ocasionar no risco de se copiarem estratégias ou gerar atritos que reduzem o interesse em iniciar estratégias de intercooperação (OLAVE; AMATO, 2001; ROMEIRO; COSTA, 2010; PEREIRA; DORNELAS, 2010; MCGRATH; O´TOOLE, 2013).

Para a dimensão ambiental-institucional, os resultados demonstraram evidências estatísticas para o item recessão econômica, identificando que a intenção a intercooperação é potencializada em um cenário econômico de recessão. Isso pode ser verificado pela influência das estratégias de cooperação entre empresas quanto ao enfrentamento do mercado dinâmico, de pressões competitivas e o reconhecimento da colaboração como um diferencial para sobrevivência empresarial (VERSHOORE; BALESTRIN, 2008). A Figura 02 resume os resultados da pesquisa:

Figura 02
Modelo empírico identificado na pesquisa.
Fonte: Elaborado pelos autores (2023).

Em adição, as demais relações testadas referem-se às variáveis de controle. Em relação ao número de associados de uma rede, a influência negativa pode ser explicada porque um maior número de associados reduz a necessidade de buscar escala por meio da intercooperação. Além disso, a complexidade de redes maiores faz com que seus membros se sintam menos inclinados a buscar a intercooperação em razão das dificuldades gerenciais que podem surgir. Este resultado também se verifica pelo alto número de interações que acontecem dentro de uma rede e que podem resultar em conflitos com a gestão pela falta de independência e falha em desenvolver novos relacionamentos (HÅKANSSON; SNEHOTA, 2017). A próxima seção compila os principais achados, limitações e direcionamentos para pesquisas futuras.

O presente estudo buscou compreender quais são os fatores preditores da intercooperação entre redes empresariais e o impacto que tais fatores exercem na intenção do associado a redes empresariais em aderir a estratégia de intercooperação. O objetivo deste estudo foi identificar quais fatores impactam a intenção à intercooperação em redes de empresas.

Para alcançar este objetivo realizou-se uma survey com associados de redes de empresas e obteve-se uma amostra de 156 empresas. A análise dos dados por meio de regressão linear múltipla identificou a existência de fatores que propulsionam a intenção de intercooperar nas dimensões estratégicas, gerenciais e ambiental institucional. Em adição, identificou a influência negativa do número de associados da rede, a existência da rivalidade do setor, bem como o fator estratégico acesso a novas regiões de atuação.

De maneira geral, o presente estudo demonstrou contribuições gerenciais e teóricas a respeito da identificação dos fatores propulsores e restritivos e suas dimensões sobre o impacto destes na intenção das redes empresariais em adotar estratégias de crescimento por meio da intercooperação. O estudo demonstra, por meio de técnicas quantitativas que existem fatores estratégicos, gerenciais e culturais que influenciam a intenção à intercooperar.

A cooperação entre empresas ou entre redes de empresas contribui não só apenas para gerar ganhos aos participantes, mas também atua em prol dos contextos em que essas empresas estão inseridas. No contexto de pequenas e médias empresas, optar por esta estratégia se relaciona diretamente com maior competitividade e sobrevivência no mercado (WEGNER et al., 2015). Em adição, as redes compostas por PME’s contribuem com o desenvolvimento da região onde estão inseridas (ZONTA et al., 2015). Este estudo, portanto, contribui no contexto de PME’s e seu papel no desenvolvimento regional, uma vez que auxilia as redes empresariais de PME’s a identificar os fatores que impactam na intenção de intercooperar com outras redes.

Embora a pesquisa tenha alcançado seu objetivo, existem limitações que precisam ser reconhecidas. A baixa razão entre os participantes que já intercooperaram e o total de participantes da pesquisa (15/156) não permite realizar testes mais robustos a fim de verificar diferenças entre os grupos. Estudos futuros podem buscar moderadores da relação inicialmente identificada entre os fatores propulsores e restritivos propostos neste estudo. Em adição, sugere-se explorar de forma mais aprofundada os motivos do fator acesso a novas regiões restringir a intenção a intercooperar.