Artículos
Recepción: 05 Agosto 2020
Aprobación: 14 Diciembre 2020
DOI: https://doi.org/10.19053/01228420.v18.n1.2021.11557
Resumen: La participación de los pequeños productores en procesos de investigación asociados a los sistemas productivos agrícolas ha sido difícil de lograr. Por eso, el objeto de la presente investigación fue lograr la vinculación de pequeños productores de yuca (Manihot esculenta Crantz) a procesos de investigación en la región Caribe de Colombia. Para esto, se implementaron ensayos de campo en los que se empleó un método de investigación participativa a través de modelos integrados de producción. La metodología utilizada incluyó, entre otros, un análisis del uso actual del suelo, la identificación y priorizaron de las limitantes tecnológicas, la selección de ofertas tecnológicas que permitieron la construcción colectiva de modelos integrados de producción, que fueron posteriormente aplicados en campo y evaluados técnica y económicamente. Con base en la anterior metodología se consiguió la participación efectiva y el intercambio de conocimientos entre agricultores, actores locales e investigadores, lo que dio como resultado la selección por preferencia de modelos productivos que integraron tecnologías del conocimiento de los productores con tecnologías provenientes de procesos de investigación para la solución de las principales limitantes tecnológicas que afectan la producción de yuca en la región Caribe. Se concluyó que esta metodología de investigación participativa podría ser una alternativa para mejorar los niveles de adopción, impacto e incorporación de las tecnologías a los sistemas productivos asociados a pequeños productores.
Palabras clave: conocimiento local, investigación participativa, integración de tecnologías, pequeños agricultores.
Abstract: Small farmers participation in research processes associated with agricultural production systems has been a task difficult to achieve. For this reason, the purpose of this research was to link small cassava (Manihot esculenta Crantz) producers to the research processes in the Caribbean region of Colombia. Therefore, field tests were experimented in which a participatory research method was used through integrated production models. The methodology included, among others, an analysis of current land use, identification, and prioritization of technological constraints, selection of alternative solutions with which integrated production models were collectively built, and subsequently applied in the field and technically and economically evaluated. Based on the above methodology, effective participation and integration between farmers, local actors, and researchers was achieved, resulting in the selection of models that integrated local farmers knowledge with technologies from research processes to solve the main technical constraints that affect cassava production in the Caribbean region. It was concluded that this participatory research methodology could be an alternative to improve the levels of adoption, impact, and incorporation of technologies to the production systems associated with small farmers.
Keywords: local knowledge, participatory research, technology integration, small farmers.
I. INTRODUCCIÓN
El continuo desarrollo de nuevas tecnologías a través de procesos de investigación ha sido visto como la ruta más importante para lograr mejoras en la producción agrícola y la calidad de vida de los productores rurales. Sin embargo, las tasas de adopción de las nuevas tecnologías en el sector agropecuario actualmente continúan siendo muy bajas en la mayoría de los países (Mwangi & Kariuki, 2015). Como alternativa se ha propuesto utilizar modelos orientados a obtener la incorporación de las tecnologías por medio de la integración del conocimiento científico y el conocimiento local (Zúñiga-González et al., 2016). En este contexto, la participación del agricultor y los actores locales en este tipo de investigación es considerada de vital importancia debido a que no siempre los diseños generados por la investigación se ajustan a las condiciones reales de producción de los agricultores en el campo. Al respecto, varios autores (Barrezueta-Unda & Chabla-Carrillo, 2017; Lawrence et al., 2007) sostienen que la participación de los productores propicia la interacción entre actores del desarrollo, la comunicación e interacción comunitaria, y facilita el ajuste y la adopción de las ofertas tecnológicas (OT). En este tipo de metodologías es de suma importancia la incorporación del conocimiento local, pues permite adaptar con eficiencia nuevos desarrollos a las condiciones locales. Estos factores son muchas veces desconocidos y subvalorados por parte de los investigadores.
En Colombia, los esfuerzos de las instituciones por mejorar la competitividad de los sistemas productivos se han orientado principalmente a los componentes técnicos de los cultivos y su uso como materia prima. La diversidad del ambiente, las características y habilidades del productor, su conocimiento y disponibilidad de factores de producción han sido ignorados por mucho tiempo. Como consecuencia, han sido negativos los intentos por mejorar la competitividad solamente a partir de la tecnología, desconociendo otros aspectos del cultivo y del entorno del agricultor (Maertens & Barret, 2013; Martinez et al., 2020; Weltzien et al., 2019). Por lo anterior, cobra importancia actualmente la implementación de estrategias que orienten la competitividad a privilegiar el sistema de producción y su entorno (Aksoy & Öz, 2020). Esto implica cambios que van desde lo operativo hasta la concepción, lo cual hace que el proceso sea mucho más complejo, pues implica abordar los sistemas de producción con sus interacciones sociales y ambientales, tal como se desarrollan en la realidad. El presente trabajo tuvo como objetivo propiciar la participación y el intercambio de conocimientos entre investigadores, actores locales y productores, mediante la aplicación en campo de modelos de producción, utilizando como caso de estudio el cultivo de yuca, al cual se vinculan principalmente pequeños productores en la región Caribe de Colombia.
II. MATERIALES Y MÉTODOS
A. Área de estudio
El presente trabajo se llevó a cabo en tres localidades de la subregión del Alto Sinú y San Jorge, localizada en el norte de Colombia, en la región Caribe. Las localidades correspondieron a los corregimientos de San Domingo (8° 10.2' 0" N, 76° 18' 0" W), Patagonia (8° 14' 32.6" N 76°14' 11.9" W) y El Reposo (8° 10' 0" N, 76° 10.9' 0" W), pertenecientes al municipio de Valencia en el departamento de Córdoba. Este municipio se encuentra ubicado en un piso térmico cálido con una altura promedio de 60 m s.n.m., temperatura promedio de 30 °C y 1,539 mm de precipitación media anual (Palencia et al., 2006). El paisaje de la subregión en el sur del departamento de Córdoba está dominado por relictos de bosques y sabanas, con serranías y montañas de poca altura, con suelos erosionables, de fertilidad baja a media en la parte alta y media a alta en las estribaciones de la serranía de Abibe (Viloria de la Hoz, 2004). Se escogió esta subregión por presentar como actividad económica principal el cultivo de yuca, caracterizado por ser manejado por pequeños productores.
B. Limitantes tecnológicas y alternativas de solución
Mediante un primer taller participativo (n=131), se identificaron y priorizaron las limitantes tecnológicas que afectan el cultivo de la yuca en la subregión, considerando las diferentes etapas productivas, desde la siembra hasta la cosecha y la poscosecha. Posteriormente, investigadores, productores y actores locales conjuntamente seleccionaron por consenso diversas alternativas para superar los limitantes tecnológicas identificadas. Dichas alternativas provenían tanto de procesos de investigación como del conocimiento acumulado de los productores y los actores locales (Tabla 1).
Limitantes tecnológicas identificadas en el sistema de producción de yuca y alternativas de solución propuestas por investigadores, productores y actores locales. Subregión del Alto Sinú y San Jorge
*Descripción textual de los agricultores y actores locales. **AGROSAVIA, CIAT, CLAYUCA, ICA. ***SENA, UMATA, Fundación Mario Santo Domingo, FUPAD.
C. Identificación de sistemas productivos
Posteriormente, en un segundo taller se identificaron el entorno y las características de los sistemas productivos de yuca en la subregión. Para ello se utilizaron los mapas de suelos, en donde se ubicaron las zonas productivas de yuca, se identificaron las características de los suelos, topografía, características de los productores, tenencia de la tierra, área promedio de las parcelas, lo cual permitió identificar los sistemas de producción predominantes en la subregión. De igual forma, se identificaron participativamente otros componentes del sistema, incluyendo prácticas de producción, manejo y poscosecha y los modelos de toma de decisiones. Mediante encuestas y entrevistas individuales y grupales se obtuvo el perfil tecnológico de los agricultores. De acuerdo con lo anterior, se identificaron tres sistemas productivos (SP) predominantes en la subregión y las localidades más representativas para cada uno de ellos (Tabla 2).
Sistemas productivos identificados para la producción de yuca en la subregión del Alto Sinú y San Jorge
D. Modelos productivos
Con las alternativas tecnológicas disponibles se construyeron los modelos productivos (MP) para cada localidad, en busca de la solución de las limitantes tecnológicas. Las tecnologías que conformaron cada MP se seleccionaron por discusión y consenso entre agricultores, actores locales e investigadores, y combinaron el conocimiento ancestral de los agricultores y actores locales con la oferta tecnológica (OT) generada por los programas de investigación de las distintas entidades (Agrosavia, CIAT, CLAYUCA, ICA). Para las OT era requisito indispensable contar con procesos completos de investigación (generación, evaluación en centros de investigación y validación en fincas).
La anterior metodología no considera la inclusión de testigos modales, frecuentemente usados para comparar el conocimiento del productor con las OT provenientes de la investigación. Por el contrario, se propicia la integración del conocimiento, independientemente de su origen, conformando modelos integrados de producción (MP) para su evaluación en ensayos de campo. Los MP incluyeron variedades mejoradas de yuca y maíz, variedades tradicionales, semillas certificadas y tratadas, siembras en monocultivo e intercalamiento, densidades de población, sistemas de labranza y abonos orgánicos, entre otros (Tabla 3).
Modelos integrados de producción de yuca evaluados en tres localidades de la subregión del Alto Sinú y San Jorge.
*Los modelos que incluyen intercalamiento con maíz (Zea mays L.), corresponden a la variedad mejorada Corpoica V114 sembrado a una densidad de 25,000 pl ha-1 en Santo Domingo y Patagonia, y 33,000 pl ha-1 en El Reposo. ** Los modelos que incluyen intercalamiento con una variedad local de frijol Caupí (Vigna unguiculata L. Walp.) corresponden a una densidad de 120,000 pl ha-1.
E. Tratamientos
Cada uno de los MP fue aplicado en campo, en áreas de 2500 m2 en las fincas seleccionadas por los productores, en tres localidades de la subregión del Alto Sinú y San Jorge. La siembra, monitoreo y manejo de estos estuvo en todos los casos a cargo del consenso del conocimiento de los productores, a través de tres talleres participativos, que contaron con el acompañamiento técnico de los investigadores y de los actores locales vinculados al sector en la subregión (ICA, Sena, Umata). Los tratamientos consistieron en la evaluación técnica y económica de los diferentes MP, mediante formatos especialmente diseñados para hacer el seguimiento y la evaluación.
F. Análisis estadístico
Con base en las evaluaciones realizadas se registró el orden de preferencia de los productores por los MP, mediante regresión logística, identificando los tres modelos de mayor preferencia en cada localidad (Digby, 1978). A los tres modelos preferidos por los agricultores se les realizó un análisis económico conformando patrones de costos de producción, tomando las actividades secuenciales y los insumos que intervinieron, valorándolos a precios del mercado (Martínez-Reina et al., 2019). Con la información obtenida se calcularon los ingresos brutos teniendo en cuenta el valor comercial de las raíces frescas, pagado al productor en la cabecera municipal en la planta de procesamiento de la Fundación Panamericana para el Desarrollo (FUPAD). Los parámetros de costos (directos, indirectos y totales), rentabilidad, valores unitarios y el punto de equilibrio fueron determinados para cada modelo productivo.
Los resultados obtenidos fueron procesados y analizados mediante componentes principales. Para el procesamiento de los datos se utilizó el software SAS®, versión 9.4. Para medir el cumplimiento de las expectativas del proyecto se utilizó el sistema participativo de seguimiento y evaluación propuesto por el CGIAR (Ashby, 1990).
III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La participación efectiva en este caso se refiere a la incorporación activa de los productores y actores locales en el proceso de toma de decisiones, seguimiento y evaluación durante las etapas de planificación, implementación, evaluación y difusión de los resultados. En el desarrollo de la fase de campo se realizaron tres evaluaciones de los MP que, según la localidad, contaron con la participación de entre 90 y 131 productores. Aunque se decidió trabajar con el capital social existente en cada localidad, los agricultores por iniciativa propia decidieron conformar en cada localidad un grupo de trabajo, a los cuales se les denominó Comités Agropecuarios para el Desarrollo Tecnológico Agroempresarial o CADET. Una vez establecido el CADET, toda la comunidad funcionó alrededor de este durante los ensayos.
A. Base del conocimiento de los productores
La base del conocimiento de los productores resultó de gran importancia para la integración de tecnologías y la construcción colectiva de los MP. En términos generales se encontró que los productores tienen un claro entendimiento de la importancia del suelo, sus propiedades físicas y químicas sobre la productividad, calidad y sanidad del cultivo de la yuca. Con relación a este recurso, consideran que la topografía del terreno, la textura y la fertilidad del suelo determinan en buena parte la aptitud de las tierras para el cultivo. Según su criterio, la textura tiene muchos efectos sobre la productividad del cultivo de la yuca, debido a que está correlacionada con el tamaño final de las raíces. Al respecto, numerosos estudios efectivamente correlacionan la textura del suelo y los impedimentos físicos con el crecimiento de las raíces y la productividad (Andrade et al., 2020; Burt, 2009; Contreras-Santos et al., 2020).
Los productores también asocian los suelos pesados con enfermedades que afectan las raíces. Sobre esto se han reportado varios agentes causales asociados a la pudrición de raíces de yuca, entre estos Phytophthora drechsleri, Rhizoctonia solani, Diplodia manihotis y Fusarium solani, los cuales son prevalentes en suelos pesados, sujetos a encharcamientos periódicos (Da Silva et al., 2016). Por el contrario, los productores indican que los suelos sueltos o francos son más adecuados para el cultivo, debido a que se reduce el ataque de enfermedades; además, los tubérculos producidos son de mayor tamaño y se facilita arrancar las raíces al momento de la cosecha.
El rendimiento del cultivo de la yuca en general es asociado con el tamaño y número de raíces, pues manifiestan que en cultivos donde se obtienen raíces de mayor diámetro o tamaño, los rendimientos son superiores. En cuanto a esto, la investigación reportada ha correlacionado positivamente la variación que se presenta en los rendimientos de campo con el número y tamaño de las raíces, especialmente en suelos de texturas francas (Ntawuruhunga & Dixon, 2010). Los productores indican además que el tamaño de las raíces está asociado con la variedad sembrada, en donde las variedades más precoces generalmente presentan tubérculos más pequeños y por tanto menores rendimientos. Según el conocimiento de los productores, el rendimiento es también afectado por el sistema de cultivo (monocultivo o como cultivo intercalado). Indican que los cultivos de yuca intercalados con otras especies como maíz, reducen el rendimiento de la yuca, pero diversifica la producción, genera otros productos y reduce el ataque de enfermedades. Varios autores han mostrado las ventajas del intercalado de cultivos en yuca para la reducción del ataque de enfermedades, especialmente las que causan pudrición de raíces (De Medeiros et al., 2019). Con respecto a la importancia del cultivo de yuca y su asocio, en general los agricultores resaltan la importancia de las raíces y los productos asociados como base para la seguridad alimentaria de la familia.
B. Evaluación participativa de modelos productivos
En cada localidad se realizaron tres evaluaciones de tipo abierto, tanto individuales como grupales, durante el desarrollo del cultivo de yuca (establecimiento, desarrollo del cultivo y cosecha). Durante las evaluaciones, los agricultores y los técnicos de las instituciones participantes registraron criterios, descriptores, bondades, ventajas, desventajas de cada MP. En la última evaluación se calificaron aspectos como rendimiento, número y peso de raíces, calidad y aceptación de raíces en el mercado, así como los costos de producción y la rentabilidad de los modelos.
Los análisis de regresión logística indicaron que en la localidad de Santo Domingo los modelos de mayor preferencia por los productores fueron en su orden MP1, MP2 y MP3, sembrados con la variedad ICA-Costeña (Figura 1). En la localidad de El Reposo, los agricultores mostraron preferencia por los modelos productivos que involucran las variedades mejoradas Corpoica-Orense (MP10, MP9 MP6) y Corpoica-Caiseli, (MP3, MP7 y MP1). En la localidad de La Patagonia en el taller de evaluación final se presentó un número de agricultores considerado insuficiente para la aplicación de la regresión logística (n<15), por lo que el orden de preferencia se calculó basado en evaluaciones previas, el rendimiento y la apariencia final. En esta localidad, los modelos considerados como de mayor preferencia fueron en su orden MP6, MP4 y MP9, sembrados con la variedad mejorada Corpoica-Tai (Tabla 4).
Figura 1
Orden de preferencia de modelos productivos de yuca para las localidades de a) Santo Domingo y b) El Reposo con la variedad Orense y c) El Reposo con la variedad Caiseli. Subregión del Alto Sinú y San Jorge.
Orden de preferencia de modelos productivos en la localidad Patagonia, con base en las evaluaciones del cultivo, rendimientos y apariencia final
Con el objeto de determinar las características más sobresalientes asociadas a cada MP, se analizaron componentes principales que permitieron relacionar el orden de preferencia con las tecnologías que lo integran (Figura 2).
Figura 2
Criterios asociados por los productores a los modelos productivos de preferencia en las localidades de a) Santo Domingo; b) El Reposo y c) Patagonia, en Subregión del Alto Sinú y San Jorge.
En la localidad de Santo Domingo, la preferencia de los agricultores por el modelo MP2, estuvo principalmente correlacionada con la variedad utilizada (ICA-Costeña), la cual fue catalogada de rendimiento muy bueno, semilla delgada, pedúnculo largo y buena formación de las raíces, lo que consideran muy importante para el mercado en fresco de la yuca. En contraste, el MP1 estuvo asociado a rendimientos aceptables a malos y raíces delgadas. En la localidad de El Reposo, los modelos con la variedad CORPOICA-Orense fueron relacionados con rendimientos muy buenos, buena calidad de la semilla y buena formación de raíces, lo que es considerado de alta importancia para la aceptación del producto final en el mercado. Para el caso de los modelos con la variedad Corpoica-Caiseli, se resaltan los rendimientos aceptables, raíces delgadas y buena calidad de la semilla. En la localidad de Patagonia, asociados a la variedad Corpoica-Tai, fueron considerados de buenos rendimientos, facilidad de la cosecha y buena calidad de la semilla.
C. Factibilidad económica de los modelos productivos
Los análisis de factibilidad económica se realizaron solo para los MP de preferencia de los agricultores. Para ello se tuvieron en cuenta el rendimiento de raíces frescas de yuca, los costos de producción asociados a la integración de tecnologías y el precio de comercialización de las raíces, sumado a los productos comerciales resultantes del intercalamiento. Las raíces frescas de yuca se comercializaron en la planta de la Fundación Panamericana para el Desarrollo (FUPAD), localizada en el casco urbano del municipio de Valencia en Córdoba, lo cual coincidió con una temporada de precios extremadamente bajos. También se incluyeron los costos asociados al transporte del producto a los sitios de comercialización. Los resultados del análisis económico se muestran en la Tabla 5.
Rendimientos de yuca e ingreso neto por hectárea de modelos productivos preferidos por localidad en el municipio de Valencia, Córdoba
En la localidad de Santo Domingo, el modelo con mayores ingresos netos para el agricultor fue el MP2, con un ingreso neto de $945.829 ha-1, el cual incluyó la siembra de la variedad ICA-Costeña en monocultivo. Esto se debió a que dicho modelo presentó los más altos rendimientos de campo y mayor valoración del producto en el mercado. Este modelo presentó unos ingresos netos que fueron 76 % superiores al MP1, hecho que indica que la yuca en monocultivo a alta densidad de población permitió, por un lado, aumentar los rendimientos y, por el otro, reducir los costos de producción, debido a la implementación del sistema de labranza de conservación. Lo anterior generó mayores ingresos netos para los pequeños productores y, por consiguiente, justificó la inversión en las innovaciones tecnológicas; por lo que se puede concluir que, para esta localidad, en paisajes de laderas y suelos de fertilidad media, la siembra de variedades mejoradas de yuca en monocultivo representa una alternativa viable para maximizar los ingresos de los pequeños productores vinculados al sistema productivo de yuca.
En la localidad de Patagonia se obtuvieron los rendimientos más bajos en el ensayo, fluctuando entre 12 y 16 t ha-1 con lo cual ninguno de los modelos productivos seleccionados por los productores logró la generación de ingresos netos positivos. Un factor determinante en los resultados negativos en esta localidad se asoció a la baja fertilidad natural y condición ácida de los suelos, lo cual, sumado a la mayor distancia al sitio de mercadeo y a los costos de transporte, ocasionó ingresos negativos para los productores. Con frecuencia, los altos costos del transporte afectan negativamente a los productores rurales en Colombia, quienes en muchas ocasiones deben recorrer grandes distancias para poder llevar sus productos a los centros de acopio, por vías rurales que en general se encuentran en mal estado. Para esta localidad se concluye que las tecnologías aplicadas en los MP no fueron suficientes para impactar positivamente los ingresos de los productores.
En la localidad de El Reposo se obtuvieron comparativamente los rendimientos más altos del ensayo (18 a 35 t ha-1), debido a los suelos más fértiles ubicados en planicies de topografía plana, lo cual, aunado al empleo de tecnologías como variedades mejoradas, labranza profunda, abonos orgánicos y los sistemas de intercalamiento, incidió positivamente en los resultados obtenidos. En este caso, los mayores ingresos netos se presentaron con el modelo MP7, que incluían la siembra de la variedad Corpoica-Caiseli, en intercalamiento con frijol Caupí, labranza profunda y el caballoneo de los suelos. Un factor diferencial en este caso se presenta debido a los ingresos adicionales generados por el frijol Caupí producido.
La evaluación final de las expectativas planteadas por los productores al inicio de los ensayos, teniendo en cuenta los resultados obtenidos, permitió verificar que en las localidades de Santo Domingo y El Reposo se cumplieron las expectativas de los productores, toda vez que los MP superaron sus aspiraciones, generaron mejores ingresos y contribuyeron al bienestar general de los agricultores y sus familias. En la localidad de Patagonia, por el contrario, el proyecto no llenó las expectativas, pues los MP presentaron bajos rendimientos, altos costos de transporte y consecuentemente, se registraron ingresos netos negativos. Para esta última localidad se requiere la implementación de otras tecnologías que coadyuven en el mejoramiento de la fertilidad de los suelos, aumenten los rendimientos de campo y reduzcan los costos de transporte.
Los anteriores resultados mostraron que la metodología permitió la participación efectiva de los productores en el proceso de investigación y el intercambio de conocimientos entre agricultores, actores locales e investigadores, dando como resultado la selección por preferencia de modelos productivos que integraron tecnologías del conocimiento de los productores con tecnologías provenientes de procesos de investigación para la solución de las principales limitantes tecnológicas que afectan la producción de yuca en la región Caribe. A este respecto, diversos autores han indicado que la integración de prácticas locales con las tecnologías generadas por los programas de investigación permite la incorporación efectiva de las OT según las condiciones específicas de producción, minimizando la brecha entre lo teórico y lo práctico, lo cual genera una mayor probabilidad de éxito con la adopción de las nuevas tecnologías (Snapp et al., 2019; Thapa et al., 1995).
La metodología utilizada permitió la incorporación de las variedades mejoradas de yuca al sistema productivo local, en particular de las variedades ICA-Costeña, Corpoica-Orense, Corpoica-Caiseli y Corpoica-Tai. Estas variedades, a pesar de haber sido liberadas hace mucho tiempo (CIAT & CORPOICA, 2004; De la Torre & Hershey, 1991), eran desconocidas por los agricultores de la subregión. Vale anotar que de ellas se resaltan sus características productivas, calidad de sus raíces y diversidad de usos (consumo en fresco, industrial y doble propósito), con lo cual se amplía el mercado y se diversifican los ingresos de los pequeños productores.
CONCLUSIONES
La metodología planteada permitió la integración del conocimiento acumulado durante muchos años por el productor y los actores locales con las tecnologías desarrolladas por los investigadores, a través del establecimiento de un diálogo de saberes que permitió la construcción colectiva de modelos integrados de producción para la solución de las principales limitantes tecnológicas que afectan el cultivo de yuca en la región Caribe de Colombia. En este caso, la integración de saberes posibilitó la obtención de mayores rendimientos, ingresos y bienestar de los productores en dos de las tres localidades evaluadas. La metodología, a su vez, facilitó la incorporación efectiva de nuevas tecnologías al sistema productivo, lo que sugiere que es una alternativa para mejorar los niveles de adopción e impacto.
Se concluyó que esta metodología de investigación participativa podría ser una alternativa para mejorar los niveles de adopción, impacto e incorporación de las tecnologías a los sistemas productivos asociados a pequeños productores.
AGRADECIMIENTOS
Este proyecto fue financiado por el Fondo Común de los Productos Básicos (CFC) a través del convenio Agrosavia-CIAT-CLAYUCA, a los cuales los autores expresan su agradecimiento.
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Notas
