Uso del factor Bayes durante el análisis estadístico: un ejemplo

Cristian Antony Ramos Vera

Carta al Editor

Recepción: 10 Noviembre 2020

Aprobación: 13 Febrero 2021

DOI: https://doi.org/10.37135/ee.04.12.01

Resumen: El factor de Bayes resulta una prueba recomendable para la comprobación de las hipótesis estadísticas atendiendo al estado de los p valores, empleando la escala de clasificación de Jeffreys preferiblemente.

Palabras clave: teorema de Bayes, análisis estadístico, pruebas de hipótesis.

Abstract: The Bayes factor is a recommended test for the verification of statistical hypotheses taking into account the state of the p values, preferably using the Jeffreys classification scale.

Keywords: Bayes Theorem, Statistical Analysis, Hypothesis-Testing.

Sr. Editor:

En el número 2 del volumen 14 de la Revista Eugenio Espejo, se publicó un importante estudio que reporta la existencia de una correlación negativa y estadísticamente significativa entre el estrés (ES) y el desempeño laboral (DL), en 98 miembros colaboradores de la red de Salud de Trujillo, cuyos datos fueron analizados mediante la significación estadística de la hipótesis nula (NHST), utilizando el coeficiente de correlación de Spearman.⁽¹⁾

El empleo del factor de Bayes sería recomendable como complemento para la comprobación de las hipótesis estadísticas a partir del estado de los p valores,^(2,3) utilizando la escala de clasificación de Jeffreys:^(4,5)débil, moderado, fuerte y muy fuerte (tabla 1).

Tabla 1

Valores de interpretación cuantificable del factor Bayes

Diseño del autor

Al respecto, se realizó un análisis estadístico bayesiano de los datos reportados en el artículo Estrés y desempeño laboral de los colaboradores de una red de salud,⁽¹⁾ cuyo tamaño muestral fue de 98 individuos y el coeficiente de correlación entre ES y DL obtenido mediante rho Spearman resultó -.688. Para este método se consideraron dos interpretaciones del factor Bayes: FB₁₀ (a favor de la hipótesis alternativa de significancia) y BF₀₁ (a favor de la hipótesis nula), con un intervalo de credibilidad del 95%.^(3,4)

Los resultados obtenidos del factor Bayes reflejaron que BF₁₀=1.58e+12 y BF₀₁=6.32e-13 e IC95% [-.776 a -.560], lo que respaldó los resultados con respecto a la relación estadística entre ES y DL reportada por Delgado-Espinoza et al.⁽¹⁾

Conflictos de intereses: el autor declara que no existen.

Declaración de contribución:

Cristian Antony Ramos Vera realizó el análisis y la redacción del artículo científico.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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