Se diseña un modelo de innovación y sostenibilidad denominado I-DEAS para empresas consultoras del sector eléctrico.

A model of innovation and sustainability called I-DEAS is designed for consulting companies in the electricity sector.

Los cambios organizacionales constantes en busca de una correcta manera de dirección se presentan como una necesidad de las compañías con el propósito de optimizar la administración, su desempeño y sus técnicas teniendo en cuenta las nuevas prácticas y formas de organización. Por este motivo ha sido primordial darle relevancia a la innovación, convertida en un pilar de las estrategias organizacionales (Sarwar et al., 2020); basados en lo anterior, se enmarca no solo la importancia de la innovación como fenómeno organizacional (De Larrea et al., 2021), sino también su división de acuerdo con la forma en que se da en la organización, siendo clave para la competitividad (Aristizábal Hernández et al., 2013).

El Manual de Oslo reconoce y amplía el concepto de innovación, e incluye las innovaciones tecnológicas (producto y proceso), al tiempo que resalta y delimita de manera precisa la concepción de las innovaciones no tecnológicas, tales como la innovación en la organización y la innovación en marketing, en la cual se ha establecido la categoría de la innovación organizacional, que abarca el impulso de la competitividad de las organizaciones: «Indudablemente, una de las formas de incorporar la innovación en la gestión empresarial es reconocer la tecnología como una oportunidad para mejorar la competitividad de las empresas» (oecd, 2005).

El planteamiento del problema, que nos conlleva evaluar la eficiencia de las empresas consultoras del sector eléctrico de Medellín, parte de la necesidad de implementar una gestión de innovación orientada a los efectos de la eficiencia para mejorar su competitividad, teniendo en cuenta que la eficiencia implica el uso óptimo de recursos, lo cual es crucial en la gestión de la innovación. Innovar de manera eficiente significa maximizar el impacto de las nuevas ideas utilizando la menor cantidad de recursos posible. Una gestión de innovación eficiente permite que las ideas se desarrollen y se implementen más rápidamente. Esto es vital en mercados competitivos donde el tiempo de lanzamiento puede ser un factor decisivo. El problema de ineficiencia en los recursos innovadores se fundamenta en varios factores como lo indican algunos autores como González Millán y Álvarez Castañón (2019), Schneider (2019) y Besio et al. (2024), así:

Se hizo un estudio minucioso frente a referentes bibliográficos de modelos ya existentes en el sector de innovación, sostenibilidad y el sector eléctrico, esto con el objetivo de analizar los modelos y seleccionar los elementos de mayor impacto, los cuales fueron usados en la adaptación del nuevo modelo I-DEA-S. Entre los modelos seleccionados se tienen los modelos de innovación: lineal, abierta, disruptiva, basada en el usuario, e innovación sostenible de procesos (Álvarez Aros y Bernal Torres, 2017). Estos modelos en específico involucran un proceso de trasformación diferenciado por comprensión y evoluciones tecnológicas que busca pasar de mejores opciones e inversiones de negocios a desarrollos de capacidades internas, externas y económicas, además regulación específica para el sector eléctrico y los mecanismos de adaptación (ENEL, 2022; Barrios Meza, 2020; Lozano Barbosa, 2020; Franco Castro et al., 2017).

Respecto a la literatura, se encuentra en primer lugar a Cornejo Cañamares (2015), quien llevó a cabo sus estudios doctorales y extendió el conocimiento con su tesis sobre el enfoque en la innovación sostenible dentro de las empresas, dándole importancia al rendimiento innovador, con el objetivo de promover un desarrollo económico sólido y sostenible. En este estudio se parte de la premisa de que el nivel de compromiso de una empresa con la sostenibilidad está determinado principalmente por sus recursos y capacidades, la percepción que tiene la empresa sobre los problemas ambientales y su disposición para llevar a cabo innovaciones. Lo anterior implica un enfoque interdisciplinario que combina la perspectiva de los recursos y capacidades, la economía sostenible y los estudios de ciencia, tecnología y sociedad (cts), promoviendo la colaboración entre estos campos teóricos. A través del análisis de regresión ordinal, se llegó a la conclusión de que ciertos recursos relacionados con el conocimiento desempeñan un papel fundamental en la promoción de la orientación sostenible de la innovación. Estos recursos de naturaleza tácita incluyen la capacitación del personal, acuerdos de colaboración a nivel nacional e internacional y la importancia de las fuentes de información externa. Además, se encontró que el desempeño innovador de las empresas desempeña un papel clave en la relación entre la inversión en I+D interna y las fuentes de información externa, y su impacto en la orientación sostenible del proceso de innovación (Cornejo Cañamares, 2015).

Estrada García (2009) desarrolló un modelo basado en el «Método Sistémico de Innovación Tecnológica para el Diseño del Prototipo de un Sistema Integral de Control de Energía Eléctrica (sicitsae)», el cual se fundamentó en el caso de estudio realizado a través del método de observación. En dicho trabajo se logró percibir el valioso aporte que se da desde una perspectiva centrada en los procesos, se exploraron diferentes modelos que pueden ser implementados y se propuso el diseño de una metodología sistémica. El investigador se enfrentó al desafío de proponer un modelo integral multidimensional de prototipo electro-electrónico llamado sicitsae, específicamente diseñado para abordar los problemas y las necesidades del municipio de Macuspana en el estado de Tabasco, desde dos enfoques adaptados al mejoramiento de la metodología Jenkis. El uso del método sistémico de innovación tecnológica, junto con las técnicas y herramientas propuestas, se plantea como una alternativa para abordar problemas técnicos y económicos y, a su vez, promover el crecimiento empresarial, social y educativo en respuesta a necesidades de infraestructura doméstica.

De Hoyos Benítez (2016) expuso un «Modelo de gestión de la innovación tecnológica para aumentar la competitividad de las ladrilleras del departamento de Sucre». El objetivo principal de este estudio fue desarrollar un modelo de gestión de la innovación tecnológica basado en un análisis de vigilancia tecnológica, específicamente dirigido a las empresas ladrilleras en la región de Sucre. Este modelo tiene como propósito mejorar la competitividad de esta industria. Considerando que la gestión de modelos en las organizaciones representa una gran oportunidad para la innovación, el crecimiento y la obtención de resultados positivos, se mostró que es necesario contribuir a la investigación de la implementación de este modelo en las empresas ladrilleras; se presentaron diversos conceptos para enseñar y exponer cómo las herramientas utilizadas pueden dar lugar a una propuesta que resulta aplicable en una amplia gama de contextos relacionados con la ingeniería. El hecho de realizar esta investigación de carácter cualitativo reveló carencias y problemáticas que se utilizaron para generar ideas de cambio, tales como una nueva estructura organizacional, el establecimiento de técnicas y procesos y la mejor administración de la información; a través de esto, se creó un canal comunicativo para el uso de nuevas prácticas en la organización e intercambio de conocimientos entre los miembros de la empresa.

Un estudio desarrollado por Simonet (2014) mostró la importancia del design thinking y la innovación. Tomó como referente para sus estudios a la empresa Americana IDEO, porque es una de las firmas líderes de EEUU en el campo del diseño industrial durante las últimas tres décadas, permitiendo contribuciones importantes de la orientación de la empresa con el propósito de generar ideas que resulten en innovaciones de mercado que sean: deseables, técnicamente producibles y económicamente rentables.

Adicionalmente, Correa Cantillo (2013) adelantó la investigación «Modelo de caracterización de estrategias de innovación tecnológica en empresas universitarias de base tecnológica». La investigación se basó en el análisis teórico de los conceptos de empresa universitaria de base tecnológica, modelo de negocio y vigilancia tecnológica. El objetivo fue desarrollar un modelo de caracterización de estrategias de innovación tecnológica. Para ello, se analizaron los casos de DidacTIC, una empresa universitaria de base tecnológica enfocada en el desarrollo e innovación de aplicaciones tecnológicas, y otro caso de una empresa dedicada al mecanizado mediante mecanismos paralelos. El propósito era estandarizar la información, proporcionar seguridad, confianza y calidad, y respaldar la toma oportuna de decisiones.

Otro modelo es la Ruta de innovación y sostenibilidad empresarial (rise) para la implementación de factores de innovación y sostenibilidad en una entidad de control del departamento de Casanare. El objetivo es determinar el índice de madurez en los diversos factores incluidos en el modelo. Este proceso se desarrolla dentro de las dimensiones social, ambiental, gerencial y económica, encontrando que dicha empresa se encuentra en el nivel 3 de madurez con un promedio de 58.11 % con relación a los siguientes indicadores: reconocimiento, liderazgo y direccionamiento estratégico, producción sostenible, innovación, cultura organizacional, procesos colaborativos, nuevos mercados, tecnología e indicadores financieros, exteriorizando fortalezas y riesgos. Los niveles de madurez de la matriz rise están marcados de 1 a 5 así: Nivel 1: Incipiente, Nivel 2: Supervivencia, Nivel 3: En desarrollo, Nivel 4: Destacado, Nivel 5: De talla mundial. Según el resultado, se considera importante implementar habilidades de mejora en procesos actuales ayudando a mejorar la innovación y sostenibilidad empresarial (Merino Moreno y Consuegra Ariza., 2022).

También el modelo Eco-innovación es mencionado en la propuesta dada por Merino Moreno y Consuegra Ariza (2022). Allí se destaca que el comportamiento innovador de las organizaciones se ha convertido en un requisito fundamental y relevante en la actualidad. Además, se aborda el tema de la eco-innovación desde una perspectiva centrada en la gestión del conocimiento, contribuyendo a los desafíos y metas estratégicas, con un enfoque innovador basado en el concepto eco. Se proporcionan soluciones dentro del marco de la economía circular, en la cual se desarrolla un esquema nombrado «Pirámide de la Eco-Innovación» que potencia el comportamiento innovador en las organizaciones y asegura valor agregado.

El análisis envolvente de datos (dea) posee modelos matemáticos que aplican técnicas no paramétricas utilizadas. El dea es una subárea del área de investigación de operaciones, encargada de medir la eficiencia y productividad de unidades de medida (dmu). Los precursores de esta área son Charnes, Coopoper y Rhode. La técnica dea permite evaluar la eficiencia relativa de unidades de decisión en empresas, organizaciones, instituciones y otras. Los modelos de dea tradicionales identifican la eficiencia relativa de las unidades en comparación con sus pares, los modelos de supereficiencia van un paso más allá al identificar las mejores prácticas entre las unidades observadas (Shuai y Fan, 2020), La supereficiencia implica que una unidad no solo es eficiente en comparación con sus pares, sino que también es más eficiente que cualquier otra unidad dentro del conjunto de datos. Es decir, una unidad con supereficiencia es capaz de lograr el máximo rendimiento posible dado un conjunto de insumos (Chen et al., 2022). Los modelos de supereficiencia pueden ser útiles para identificar las mejores prácticas dentro de un conjunto de datos y proporcionar referencias para la mejora del rendimiento de las unidades menos eficientes. Estos modelos son particularmente valiosos en situaciones en las que se busca identificar y replicar estrategias efectivas para mejorar el rendimiento (Chen et al., 2021).

La metodología utilizada en este estudio es de enfoque mixto, lo que implicó la combinación de elementos cualitativos y cuantitativos. Se aplica dicha metodología en dos fases (I-II). Se toma como población objetivo la organización denominada HMV Ingenieros Ltda., ubicada en la ciudad de Medellín, explícitamente el Departamento de proyectos de innovación y sostenibilidad de dicha empresa. Se evalúa uno de los componentes del modelo de gestión de innovación sostenible en empresas consultoras del sector eléctrico denominado eficiencia. En la Figura 1 se puede observar el modelo y su componente a evaluar. El objetivo en este artículo es mostrar los resultados de evaluación y efectividad de este componente. El diseño del modelo I-DEAS tiene como propósito permitir observar la integración de todo el proceso estratégico de una organización con el objetivo de servir de guía en la gestión de innovación del sector eléctrico. En la Figura 1 se puede observar el modelo I-DEAS con el elemento eficiencia resaltado en la posición correspondiente (Ochoa Restrepo, 2023).

Figura 1

Figure 1. I-DEA-S Sustainable Innovation Model.

Las fases I-II de la metodología cumplen con las siguientes actividades para su desarrollo (ver Figura 2).

Figura 2

Figure 2. Methodology - qualitative and quantitative process

De las dmu y los componentes categorizados se realiza la clasificación de las entradas y salidas para la evaluación del elemento eficiencia con el modelo SECCR-I (Super-Efficiency Cross-Efficiency Ranking con Inputs), que es una extensión del análisis envolvente de datos (dea), conocido como supereficiencia. Este modelo permite hallar la eficiencia de las unidades de análisis, busca la eficiencia comparada con las unidades estudiadas. Compara las variables de entrada y salida de las unidades en estudio. El dea organiza según el desempeño en cada dmu la eficiencia con relación al desempeño de todas las dmu. A continuación, se puede observar la función matemática del modelo, que se encuentra sistematizado en el software dea 4.0 (Montoya et al., 2023) (ver ecuaciones 1, 2, 3 y 4)

Tiene como función objetivo.

Restricciones:

(1) M i n i m i c e Z = θ

(2) ∑ n j = 1 = λ j Y j ≥ y o

(3) ∑ n j=1 λ j X j ≤ θx o

Variables de decisión:

(4) λ, θ ≥ 0;j ≠ 0

Una vez se corren los datos ya clasificados en dea 4.o podemos observar que el modelo matemático busca las unidades de medida más eficientes entre los grupos de interés para validar los mejores. Con los resultados obtenidos se clasifican los resultados en orden de importancia. La eficiencia de cada unidad de medida (dmu) evaluada se expresa en un rango de valores de 0 a 1; este valor es asignado por el software, evidenciando que para el caso de estudio solo 4 cumplieron los criterios designados para ser halladas eficientes. Se comprueba que el área de Ofertas de ingeniería es la de menor evaluación, seguida por la Dirección de compras y logística, las cuales deben ser foco de mejora para el proceso de incorporación de estrategias del Departamento de proyectos innovación y sostenibilidad, tal cual se puede observar en las Figuras 3 y 4.

Figura 3

Figure 3. Efficiency results measurements in dea 4.0

El orden de eficiencia es calculado por evidencia como las unidades de gestión. Está situada de mayor a menor, permitiendo identificar los focos de trabajo a tratar y mejorar en la organización, y dando partida al desarrollo de nuevos métodos y formas de desempeño para las áreas halladas como ineficientes.

En la Figura 4 se ve claramente a cuáles se les debe hacer seguimiento y mejora en cuanto a ideas de innovación y procesos de sostenibilidad. Se muestran en la figura los resultados de evaluación en hallazgos por el total de unidades de gestión, respecto a procesos de innovación.

Figura 4

Figure 4. Efficiency results measurements in dea 4.0

La empresa eléctrica HMV vigila el mejoramiento continuo de sus proyectos y genera un alerta por las transformaciones útiles y eficientes que midan un impacto en nuevas estrategias y recursos, valorando las herramientas tecnológicas que precisen y orienten sus procesos. Por dicha razón, el componente de eficiencia en el modelo I-DEAS fue considerado por los actores de la HMV como un componente muy acertado para evaluar variables e indicadores que permitan tomar decisiones a pronto y largo plazo con miras al mejoramiento continuo de la empresa. También concluyen que es una herramienta que les permitió en su ejercicio comparar, medir y evaluar la situación actual del Departamento de proyectos de innovación y sostenibilidad.

Con los resultados obtenidos en el software dea, y el Modelo seccr-i, la empresa HMV concluye que es una herramienta que evalúa y mejora las metodologías tradicionales para hallar la eficiencia de las dmu seleccionadas, las cuales proporcionaron una visión detallada de las ineficiencias, ofreciendo un marco para la mejora continua mediante la adopción de mejores prácticas y el ajuste de la escala de operación que se lleva en el Departamento de proyectos de HMV.

Los resultados del modelo seccr-i permitieron identificar las dmu que no son eficientes y cuantificar el grado de ineficiencia., proporcionando una medida de cuánto deben mejorar sus inputs u outputs para alcanzar la eficiencia. Las dmu ineficientes pueden compararse con las dmu eficientes que forman la frontera, esto ayudaría a identificar las mejores prácticas. El modelo permite descomponer la eficiencia total en eficiencia técnica pura y eficiencia de escala, lo cual fue de utilidad para entender si las ineficiencias se deben a problemas operativos internos para el Departamento de innovación y sostenibilidad de HVM.

La empresa HMV identificó a través de la evaluación del componente eficiencia que en el Departamento de proyectos de innovación y sostenibilidad existen 6 áreas específicas que tienen un cumplimiento en la gestión de sus proyectos de forma eficiente, evaluado en 1 (máximo valor ponderado), y 4 áreas de proyectos menor que 1 (mínimo valor ponderado 0-0.99), como se observa en la Figura 3 y 4., lo que significa que las que tienen 1 son eficientes y las que tienen menos de 1 son menos eficientes. De las comparaciones anteriores, se proporcionó a los lideres del Departamento de proyectos una información estadística que los llevó a la intervención de cada uno de estos tipos de proyectos para validar su benchmarking interno, encontrando que los tipos de proyectos más eficientes contaban con mayores recursos humanos (personal mayor capacitado), recursos financieros (el 80 % de los recursos han sido comprometidos por las 6 áreas de proyectos evaluadas con 1), recursos materiales (el 80 % de insumos y productos comprados por requerimiento para la ejecución de los proyectos fue por las 6 unidades evaluadas en 1), recursos tecnológicos y de información (a pesar de tener igualdad de uso de estos beneficios por todos los tipos de proyectos, los lideres de estos identificaron que la unidad menos eficiente según orden jerárquico —Figura 3 y 4— es Ofertas de ingeniería, que no presentaban una planeación detallada en el uso de sus recursos y tampoco estaban haciendo un monitoreo del progreso de cada uno de sus proyectos). Se identificó a su vez en orden descendente de mayor a menor que otras áreas ineficientes fueron Dirección de aguas y saneamiento ambiental, Dirección de compras y logística y la Unidad de gestión y protección, las cuales no cumplían con una comunicación asertiva entre los ejecutores del proyecto, presentándose discusiones poco recursivas.

A través de la evaluación de eficiencia se obtuvo la identificación del uso de los recursos dentro del Departamento de proyectos, que permitió la comparación con cada uno de estos, evidenciando la necesidad de estrategias para optimizar recursos y así nivelar los tipos de proyectos menos eficientes. HMV pudo reconocer qué proyectos y procesos necesitaban ajustes para una mejor asignación de recursos, sugiriendo mejoras que redujeron el impacto y fueron identificadas en el Departamento de innovación y sostenibilidad.

El modelo I-DEAS está justificado para la gestión de la innovación sostenible en empresas consultoras del sector eléctrico de Medellín, porque en la ciudad existen pocas empresas dedicadas a este servicio, y no todas cuentan con un modelo de gestión, además cada una de ellas tiene sus particularidades que se desvirtúan de los modelos existentes para abordar mejor sus retos y desafíos de acuerdo con su misión y visión organizacional. Al diseñar el modelo I-DEAS se realizaron estudios que permitieron involucrar tendencias tecnológicas en busca de mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de innovación a través del componente de eficiencia fundamentado en la optimización de procesos por el análisis envolvente de datos (dea), que permite la medición automática para que las acciones admitan el uso óptimo de los recursos y, por tanto, beneficien los diferentes componentes de un modelo de gestión para cualquier sector organizacional.

Se percibe de los estudios realizados y los modelos existentes en literatura, que no son lo suficientemente flexibles o personalizados para todas las empresas por el rigor en cada enfoque en particular, lo que no permite ajustes fáciles a diferentes contextos o necesidades determinadas de las organizaciones. De otro modo, la falta de esta personalización en estos modelos puede deberse a que están diseñados para ser aplicables a un amplio rango de industrias y situaciones, lo que puede disolver su efectividad en contextos específicos (Benavides-Sánchez et al., 2022; Alvarado López 2018).

Si bien existen varios modelos de innovación, es bien marcada su diferencia y contraste. Se observan en la literatura modelos de innovación disruptiva: estos son enfocados en la creación de nuevos mercados y pueden no ser fácilmente aplicables a empresas que buscan mejorar sus procesos internos sin cambiar radicalmente su mercado. Otro tipo de modelos son los de innovación sostenible, los cuales se centran en mejorar los ya existentes con un enfoque en la sostenibilidad. Ninguno de estos enfoques contiene una orientación tecnológica basada en el análisis envolvente de datos con herramientas tecnológicas para hallar la eficiencia en su seguimiento como el modelo I-DEAS.

Uno de los modelos de Clayton Christensen es el denominado innovación disruptiva, que se enfoca en crear nuevos mercados y desplazar a los líderes existentes, mientras que el modelo de innovación sostenible de Richard Adams propone cambios intencionales en productos, servicios o procesos para generar beneficios sociales y ambientales a largo plazo (Christensen et al., 2015). Por su parte, el modelo de innovación sostenible de Milthon Lujan Monja se encarga de la creación de soluciones que satisfagan las necesidades actuales sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras (Korsgaard Andersen et al., 2022). El Modelo holístico de Afeltra integra objetivos económicos, sociales y ambientales para lograr una situación de «ganar-ganar-ganar», buscando un equilibrio entre múltiples objetivos (Afeltra et al., 2023). Otros modelos pueden enfocarse más en un solo componente, como la viabilidad económica o la responsabilidad social.

El modelo I-DEAS busca integrar enfoques tanto de la innovación disruptiva como la sostenible, a través de cada elemento que lo compone, teniendo como objetivo el cumplimiento de su veracidad con el elemento eficiencia.

El componente eficiencia representa un enfoque dinámico y prospectivo, que explora diferentes escenarios para el reconocimiento de nuevos patrones. Este elemento es recomendable para ser analizado por las diferentes organizaciones que buscan hallar eficiencia en sus procesos. De igual forma es de interés implementarlo en sus modelos de procesos y gestión para apoyarse con técnicas innovadoras que permitan encontrar un derrotero para la actualización tecnológica.

La tecnología del elemento eficiencia presentó agilidad de resultado con respecto a los procesos tradicionales de HMV. El elemento eficiencia en el caso de estudio resalta la importancia de fortalecer las capacidades en el Departamento de proyectos de innovación y sostenibilidad de HMV, lo cual muestra la necesidad de adaptarse a los cambios mediante diferentes tipos de innovación, según sus necesidades. Permitir la integridad de los procesos propuestos en nuevos modelos fortalece la capacidad de las organizaciones para diseñar estrategias efectivas y responder al rápido ritmo de las transformaciones y actualizaciones en que deben incurrir con los medios tecnológicos.

Como una posible dirección de investigación futura, se sugiere validar el componente eficiencia en otros departamentos y organizaciones del sector eléctrico, para medir la influencia de las variables que facilitan la adopción de la innovación. Además, se recomienda medir el impacto de los diferentes tipos de innovación en los resultados empresariales, centrándose en los aspectos materiales específicos de cada organización. Al contar con unidades de medida más eficientes, se pueden desarrollar estrategias que sirvan como referentes para impulsar la capacidad de análisis, fomentando a la generación de nuevas ideas y la resolución de problemáticas en un entorno.