El concepto de sri se basa en la idea de que la innovación no surge de manera aislada, sino que se gesta a través de la interacción entre diversos actores dentro de un territorio específico (Samara et al., 2024). Estos actores incluyen empresas, universidades, centros de investigación, instituciones gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil, todos colaborando para generar, difundir y aplicar conocimientos (Cooke, 2001; Muñoz Ibarra y Rózga Luter, 2022). Un pilar fundamental de los sri es la proximidad geográfica, que facilita el intercambio de conocimiento, la creación de redes de colaboración y la construcción de un ecosistema favorable para la innovación (Cooke y Morgan, 1998; Lundvall, 1992).

Uno de los pilares fundamentales son las interacciones entre actores para el flujo de información, conocimiento y recursos que impulsa la innovación (Wilke y Pyka, 2025). Por ejemplo, la cooperación entre empresas, instituciones académicas y gubernamentales permite compartir experiencias, buenas prácticas y formar alianzas estratégicas que amplían el acceso a tecnologías emergentes y mercados dinámicos (Doloreux y Parto, 2005; Yokura, 2021; Li et al., 2022). Sin embargo, la efectividad de estas redes depende de su densidad y calidad, así como de mecanismos que fomenten la confianza y la colaboración sostenida (Yokura, 2021).

Paralelamente, la disponibilidad de instalaciones especializadas, plataformas digitales de colaboración y recursos tecnológicos avanzados reduce barreras para la adopción de innovaciones y potencia la capacidad de los actores para experimentar, validar y escalar soluciones (Uyarra, 2010; Zhao et al., 2015). Parques tecnológicos o laboratorios compartidos, por ejemplo, actúan como hubs que concentran talento y recursos, acelerando el ciclo de innovación. En contraste, la falta de infraestructura adecuada limita severamente la competitividad regional, especialmente en contextos periféricos con recursos restringidos (Zhao et al., 2015).

Otro elemento crítico son las políticas públicas, qué juegan un rol articulador al establecer incentivos para la creación de clústeres industriales, la transferencia tecnológica y la participación de las empresas en iniciativas colaborativas (Huggins y Thompson, 2015; Tödtling y Kaufmann, 1999; Döme et al., 2025). Estas políticas corrigen fallas del mercado, como la escasa inversión en I+D, y vinculan el sector privado con instituciones de apoyo financiero y técnico. Además, deben adaptarse a las características locales, promoviendo estrategias de especialización inteligente (smart specialization) que potencien las ventajas comparativas de la región (Tödtling y Kaufmann, 1999).

Finalmente, la vitalidad del sri depende de la participación activa de empresas líderes, universidades de excelencia, instituciones gubernamentales y organizaciones intermedias, como cámaras de comercio o agencias de desarrollo (Kang y Oh, 2015; Ott y Rondé, 2019). Las universidades, por ejemplo, no solo forman talento especializado, sino que también actúan como puentes entre academia y producción, facilitando la transferencia de tecnología y la co-creación de soluciones innovadoras (Kang y Oh, 2015). Por su parte, las instituciones públicas deben garantizar la gobernanza del sistema, asegurando que las colaboraciones sean inclusivas y orientadas a impactos sostenibles (Ott y Rondé, 2019).

Los elementos del sri—redes, infraestructura, políticas y actores clave— no funcionan de forma aislada, sino que se retroalimentan mutuamente. Su integración eficaz define la capacidad del sistema para adaptarse a desafíos globales y aprovechar oportunidades locales, convirtiéndose en un determinante central de la competitividad regional. Por ejemplo, una infraestructura robusta y políticas bien diseñadas amplían el alcance de las redes de colaboración, mientras que la participación activa de actores clave refuerza la implementación de ambas. Este enfoque explica la dinámica del sri en Norte de Santander, al tiempo que ofrece un marco transferible para analizar sistemas similares en otras regiones (Leckel et al., 2020). Principio del formulario

Las capacidades dinámicas organizacionales representan la capacidad de las empresas para adaptarse, integrar, construir y reconfigurar sus competencias internas y externas en respuesta a entornos empresariales cambiantes, un concepto clave para mantener la ventaja competitiva en mercados dinámicos (Zou et al., 2017; Andreeva y Ritala, 2016; Danneels, 2010; Cavusgil y Deligonul, 2025). Estas habilidades no son estáticas; evolucionan en interacción con el entorno, permitiéndoles a las organizaciones navegar incertidumbres y aprovechar oportunidades emergentes.

Una de sus dimensiones clave es la adaptabilidad y flexibilidad, destacada por Eisenhardt y Martin (2000) como un factor esencial para responder ágilmente a desafíos externos. Empresas con cdo sólidas no solo ajustan sus estrategias y procesos operativos frente a disruptores tecnológicos o cambios en la demanda del mercado, sino que también reconfiguran sus recursos internos para preservar ventajas competitivas sostenibles. Este aspecto cobra especial relevancia en regiones como Norte de Santander, donde la volatilidad económica y los avances tecnológicos exigen estructuras organizativas adaptables. Sin embargo, en contextos regionales con ecosistemas de innovación incipientes, como el caso analizado, estas capacidades enfrentan barreras como la falta de inversión en I+D y la limitada cultura innovadora en las organizaciones. Superar estos desafíos requiere integrar la innovación como práctica técnica y valor cultural arraigado en las empresas.

Otra faceta esencial es la innovación, que funciona como motor estratégico para el crecimiento a largo plazo. La habilidad para diseñar nuevos productos, optimizar procesos productivos o reinventar modelos de negocio no solo impulsa la diferenciación en el mercado, sino que asegura la relevancia en sectores altamente competitivos (Breznik y Hisrich, 2014; Lawson y Samson, 2001; Vu, 2020). En Norte de Santander, por ejemplo, la escasa colaboración entre empresas y universidades limita el desarrollo de esta dimensión, evidenciando la necesidad de programas de co-creación de conocimiento o plataformas de intercambio de experiencias que superen la fragmentación actual del sistema regional de innovación.

Un componente crítico es la gestión del conocimiento, entendida como la habilidad para capturar, almacenar, compartir y aplicar tanto conocimiento interno como externo. Este proceso facilita decisiones informadas y acelera la absorción de tecnologías emergentes, aunque su efectividad depende de redes colaborativas que permitan el flujo eficiente de información (Chien y Tsai, 2012; Lichtenthaler y Lichtenthaler, 2009; Tseng y Lee, 2014). Por ejemplo, en regiones con institucionalidad débil, como Norte de Santander, la falta de infraestructura digital o espacios compartidos restringe el acceso a buenas prácticas y tecnologías, reforzando la brecha entre potencial y realidad en el desarrollo de cdo.

La colaboración y creación de redes constituye otro pilar fundamental. Las alianzas entre empresas, universidades, centros de investigación e instituciones gubernamentales, además de fomentar la generación de ideas innovadoras, reduce costos asociados a la innovación al compartir riesgos y capacidades (Blomqvist y Levy, 2006; Hardy et al., 2003; Jucevičius y Jucevičienė, 2022). En contextos regionales, iniciativas como clústeres industriales o proyectos público-privados podrían actuar como catalizadores de estas redes, aunque su éxito dependerá de la existencia de confianza mutua, incentivos compartidos y una gobernanza efectiva.

Estas dimensiones no actúan de manera aislada, sino que se retroalimentan para construir organizaciones resilientes y competitivas. No obstante, su desarrollo pleno en Norte de Santander requiere un sri que facilite conexiones entre actores, promueva políticas públicas inclusivas y garantice infraestructuras que respalden la innovación colaborativa, como señalan estudios comparados en regiones similares (Alves et al., 2017; Mikalef et al., 2019). Sin esta articulación, las cdo seguirán siendo subóptimas, limitando el impacto del sistema en la competitividad regional.

Los sistemas regionales de innovación (sri) y las capacidades dinámicas organizacionales (cdo) están profundamente interconectados, formando un sistema donde el entorno regional y las habilidades empresariales se retroalimentan. Según Asheim et al. (2019), los sri no solo establecen el contexto geográfico e institucional para la innovación, sino que también generan oportunidades para que las empresas desarrollen y refinen sus cdo. Esta relación se sustenta en la capacidad de los sri para crear ecosistemas colaborativos, donde la proximidad entre actores facilita el flujo de conocimiento y la creación de redes que son fundamentales para la adaptación empresarial, como destacan Alves et al. (2017) y Calvo-Gallardo et al. (2022).

Por otro lado, las cdo actúan como un puente que les permite a las empresas aprovechar activamente los recursos del sri para responder a cambios tecnológicos y dinámicas de mercado. Como señalan Mikalef et al. (2019), Pundziene et al. (2021), estas capacidades, además de ser receptivas, potencian la interacción con el sri al fomentar la flexibilidad y la gestión del conocimiento. Por ejemplo, la colaboración entre empresas y universidades, como la Universidad Francisco de Paula Santander en Norte de Santander, brinda acceso a talento especializado y fortalece dimensiones clave de las cdo, como la adaptabilidad y la integración de recursos (Jiao et al., 2010). Este proceso es bidireccional: mientras el sri amplía el alcance de las capacidades empresariales, las cdo les permiten a las organizaciones identificar y aprovechar oportunidades regionales, como la participación en clústeres industriales o proyectos público-privados, convirtiéndolas en ventajas competitivas sostenibles (Mikalef et al., 2019; Pundziene et al., 2021).

Así, el desarrollo de un sri efectivo y el fortalecimiento de las cdo no son procesos aislados, sino que se influyen recíprocamente. Los sri ofrecen infraestructuras, políticas y redes que catalizan la innovación, mientras que las cdo propician que las empresas transformen estos elementos en acciones estratégicas. Este vínculo, respaldado por estudios como los de Alves et al. (2017) y Calvo-Gallardo et al. (2022), subraya la importancia de diseñar estrategias que integren tanto el entorno regional como las capacidades internas de las organizaciones, evitando enfoques fragmentados que limiten su impacto.

El estudio de los sri y las cdo en Colombia ha ganado importancia en los últimos años. Sin embargo, aún se requiere mayor investigación para comprender la dinámica de estos procesos en diferentes regiones del país (Guevara et al., 2020; Padilla-Ospina et al., 2021).

Algunos estudios en Colombia han encontrado que el desempeño del sistema de innovación colombiano es inferior al deseado (Padilla-Ospina et al., 2021), como también que existen iniciativas de innovación social en regiones como el «Proyecto Saco Crea», que demuestra el potencial del sistema de innovación colombiano (Mejía Osorio y Duque Corrales, 2019), y en relación con la incorporación de capacidades de innovación por parte de las empresas del sector de las tecnologías de la información y la comunicación (tic) en Colombia, esta resulta ser compleja, debido a la falta de retorno inmediato de la inversión en I+D (García Pineda y Macías Urrego, 2021).

Este marco conceptual establece la relación entre el sistema regional de innovación (sri) y las capacidades dinámicas organizacionales (cdo) en Norte de Santander. Se propone un modelo teórico que representa la interacción entre los elementos del sistema regional de innovación y su impacto en el desarrollo de capacidades dinámicas en las empresas.

Teniendo en cuenta el marco referencial y el estado del arte de la presente investigación, se diseñó un modelo teórico conceptual para orientar el análisis descriptivo del sri en Norte de Santander. Este modelo, que se puede observar en la Figura 1.sirve como punto de referencia inicial para el desarrollo del proyecto.

Figura 1.

Figure 1. Theoretical–conceptual model between the RIS under study and dynamic organizational capabilities

Si bien este estudio forma parte de un proyecto más amplio que busca analizar el nexo correlacional entre el sri y las capacidades dinámicas organizacionales, este artículo se limita a la descripción de la dinámica del sistema regional, la caracterización de sus actores clave y la identificación de oportunidades para fortalecer la colaboración y el intercambio de conocimiento entre ellos.

La población objetivo estuvo conformada por todas las empresas grandes y medianas del sector manufacturero y de servicios del departamento de Norte de Santander registradas en las cámaras de comercio, con un total aproximado de 787 empresas (Cámara de Comercio de Cúcuta, s. f.). La muestra de 120 empresas se seleccionó mediante muestreo probabilístico estratificado, asegurando proporcionalidad por tamaño (pequeñas, medianas, grandes) y sector económico (manufactura, servicios). Se aplicó la fórmula de Cochran para poblaciones finitas, con un nivel de confianza del 95 % y margen de error del 7 %, garantizando representatividad estadística.

Se utilizó un instrumento estructurado cuantitativo previamente validado, en forma de cuestionario autoadministrado, dirigido a gerentes, directores de innovación o propietarios de las empresas de la muestra. El cuestionario se basó en escalas multi-ítem validadas en estudios previos sobre medición de capacidades dinámicas y factores de sistemas regionales de innovación (Eisenhardt y Martin, 2000; Lawson y Samson, 2001; Lichtenthaler y Lichtenthaler, 2009; Wang y Ahmed, 2007).

El diseño del instrumento incluyó dos fases de validación para garantizar su confiabilidad y pertinencia científica. En la primera etapa, se organizó una sesión con cinco expertos especializados en sistemas regionales de innovación y capacidades dinámicas organizacionales. Estos expertos, con al menos cinco años de experiencia en educación superior y un historial comprobado de investigaciones y publicaciones en áreas administrativas, evaluaron el cuestionario en aspectos como la claridad del lenguaje, la relevancia de los ítems y su alineación con los constructos teóricos (validez de contenido, criterio y constructo). Sus observaciones permitieron ajustar la redacción de preguntas, simplificar conceptos complejos y garantizar que cada ítem midiera de manera precisa los fenómenos estudiados.

Posteriormente, se llevó a cabo una validación cuantitativa mediante una prueba piloto con 50 empresarios de la región, seleccionados por conveniencia. Esta fase utilizó técnicas estadísticas para evaluar la consistencia interna del instrumento, incluyendo el cálculo del Alfa de Cronbach, que arrojó un valor de 0.906, indicando una alta confiabilidad de los ítems. Además, se analizaron correlaciones entre preguntas para verificar que no hubiera redundancias y que cada ítem contribuyera de forma única a la medición de las variables.

Para la aplicación final del cuestionario, los responsables de innovación en las empresas fueron contactados por correo electrónico, donde se les explicó el propósito del estudio, la importancia de obtener datos precisos sobre la innovación regional y el compromiso de manejar la información de forma anónima y confidencial. En el mensaje se adjuntó un enlace al cuestionario digital, diseñado para ser completado en aproximadamente 15 minutos, con instrucciones claras y accesibles. Este proceso aseguró una participación informada y facilitó la recolección de datos de calidad, fundamentales para el análisis descriptivo del sistema regional de innovación (sri) en Norte de Santander.

Para explorar las interacciones entre los actores clave del sri en Norte de Santander, se aplicó la técnica de mapeo de actores clave (mpc), fundamentada en la metodología propuesta por Ceballos (2004). Este enfoque se estructuró en una secuencia de fases interconectadas que permitieron sistematizar la dinámica del sistema. En primer lugar, se identificaron los actores principales del sri a partir de los datos obtenidos mediante el instrumento estadístico diseñado para la investigación, complementados con información derivada de estudios previos como el idic 2020 y los informes del Departamento Nacional de Planeación (DNP) y y Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT, 2021), así como los trabajos de Guevara et al. (2020). Posteriormente, se definieron los roles y las funciones específicas de cada actor dentro del sistema, centrándose en su contribución a procesos como la generación, difusión y aplicación del conocimiento e innovación, aspectos esenciales para entender su impacto en la dinámica regional.

El análisis de las relaciones entre los actores se realizó considerando la naturaleza de sus interacciones (afines, indiferentes, opuestas o conflictivas) y el nivel de densidad de dichas conexiones. Para ello, se integraron datos cuantitativos del instrumento estadístico con juicios de expertos, asegurando una perspectiva multidimensional de las redes colaborativas. La fase final consistió en la elaboración del mapa de red, el cual se desarrolló aplicando principios básicos del Social Network Analysis (sna). En este proceso, los nodos representaron a los actores clave, mientras que las conexiones reflejaron tipos específicos de colaboración, como proyectos conjuntos o transferencia de tecnología. El tamaño de los nodos se determinó según la frecuencia con la que fueron mencionados en las respuestas de las empresas encuestadas, lo que evidencia su relevancia percibida en el sistema. La visualización final se construyó mediante la herramienta Lucidchart, empleando colores diferenciados para categorizar a los actores (sector público, privado y académico) y distintos estilos de líneas para ilustrar la naturaleza de sus relaciones, desde alianzas estratégicas hasta interacciones esporádicas. Este enfoque permitió sintetizar la complejidad del sri en un modelo gráfico que facilita la identificación de patrones y áreas de mejora en la colaboración regional.

La metodología utilizada en este estudio es replicable, en tanto proporciona una guía detallada para que otros investigadores puedan reproducir la investigación con una nueva muestra de empresas en Norte de Santander o en otras regiones con características similares. La inclusión de los instrumentos de recolección, los métodos de análisis, los criterios de selección de la muestra, las pruebas estadísticas y la presentación de resultados permite que la investigación sea replicable y reproducible en diferentes escenarios regionales del país e incluso de América latina.

El instrumento de medición (Anexo 1), se diseñó para analizar la relación entre el sistema regional de innovación y las capacidades dinámicas. Se basó en un proceso estructurado que comenzó con la definición de los constructos teóricos y sus dimensiones, para luego formular ítems específicos.

El cuestionario resultante se compone de dos secciones:

Sección 1: recopila datos descriptivos de las empresas, incluyendo aspectos económicos, organizacionales y de relación con el entorno, enriqueciendo el análisis descriptivo y permitiendo identificar particularidades o tendencias.

Sección 2: explora la relación entre sri y las capacidades dinámicas, dividiéndose en las dimensiones de cada constructo.

La actual investigación evidencia los resultados y análisis de la Sección 1 del instrumento diseñado.

En la Tabla 1 se describen los ítems, las variables y los indicadores del instrumento de recolección de información.

Tabla 1

Table 1. Items included in the data collection instrument

Para garantizar la rigurosidad metodológica del instrumento de medición, este fue sometido a un proceso de validación por expertos especializados en sri, capacidades dinámicas y gestión de la innovación. La selección de los expertos se realizó considerando su experiencia en el contexto regional y su conocimiento en los temas objeto del estudio, priorizando aquellos con más de cinco años de trayectoria en investigación aplicada al entorno empresarial y académico de Norte de Santander.

La comunicación con los expertos se desarrolló mediada por las tic, lo que facilitó la recolección de sus observaciones y sugerencias en un marco de trabajo colaborativo y eficiente. Las opiniones obtenidas confirmaron la validez de contenido del instrumento, destacando la pertinencia de las dimensiones teóricas evaluadas, la claridad de los ítems y la coherencia lógica entre los constructos medidos. No obstante, los expertos propusieron ajustes específicos para optimizar su aplicación empírica, entre los que se incluyeron: i) simplificar la redacción de las preguntas para mejorar la comprensión de los encuestados; ii) explicitar ejemplos de recursos tecnológicos en los ítems relacionados con la innovación, con el fin de evitar ambigüedades; y iii) incorporar el término conservar en la definición operativa de la gestión del conocimiento, complementando así los conceptos de capturar y utilizar para abordar de manera integral el ciclo de gestión del conocimiento en las empresas.

Estas recomendaciones se integraron en una versión revisada del instrumento antes de aplicar una prueba piloto con una muestra representativa de 50 empresarios locales, seleccionados por conveniencia. El análisis estadístico derivado de esta fase permitió, a través de la prueba de Shapiro-Wilk, evaluar la normalidad de los datos de los ítems diseñados. Los resultados mostraron que los valores p de la prueba de Shapiro-Wilk fueron menores a .001 para todos los ítems, lo que indica que las distribuciones de los datos no son normales. Aunque algunos valores de Shapiro-Wilk se acercaron a 0.90, la mayoría no superó este umbral, reforzando la evidencia de la no normalidad de los datos.

Así mismo, se evaluó la consistencia interna de los ítems mediante el coeficiente Alfa de Cronbach y el Omega de McDonald, obteniendo valores de 0.906 y 0.907 respectivamente, lo que reflejó una alta confiabilidad del instrumento. Además, la correlación moderada (0.537) entre los ítems sugiere que están relacionados entre sí sin ser redundantes (ver Tabla 2). Este proceso culminó con la consolidación de un instrumento validado, listo para su aplicación en la muestra final, y sentó las bases para un análisis robusto de la relación entre el sri y las cdo en el contexto estudiado.

Tabla 2

Table 2. Cronbach's alpha and McDonald's omega

Para comprender la composición del tejido empresarial en Norte de Santander, se analizó la actividad económica principal de las empresas de la muestra. La Tabla 3 presenta la distribución de las empresas según su actividad económica principal, ofreciendo un panorama general de los sectores representados en la investigación. Como se observa, el sector de «Otras actividades de servicios» predomina en la muestra, representando el 21.37 % de las empresas. Este hallazgo refleja la importancia del sector servicios en la economía regional. El sector manufacturero (12.82 %) y el comercio (10.26 %) también son relevantes, indicando la presencia de un sector industrial significativo en la región.

Tabla 3

Table 3. Primary economic activity of the firms in the sample

La Tabla 4 presenta la antigüedad de las empresas de la muestra, basada en el año de creación. El 29.92 % de las empresas analizadas fueron fundadas antes del año 2000, lo que refleja un tejido empresarial con alta madurez. Sin embargo, el 17.09 % de organizaciones creadas después de 2021 sugiere una tendencia emergente hacia la innovación en sectores dinámicos. Estos datos resaltan la necesidad de programas de apoyo para la innovación y el desarrollo empresarial, que les permitan a las empresas adaptarse a las nuevas tecnologías y las cambiantes demandas del mercado.

Tabla 4

Table 4. Age of surveyed firms

La Tabla 5 presenta el tipo de sociedad comercial de las empresas de la muestra. Se observa que la mayoría de las empresas (51.79 %) se constituyen como sociedades por acciones simplificadas (sas), seguidas por las empresas unipersonales (20.54 %) y las sociedades anónimas (14.29 %). La predominancia de las sas en la región podría indicar una mayor facilidad para constituir empresas y acceder a los mercados. Sin embargo, la presencia de empresas unipersonales y sociedades anónimas sugiere que el tejido empresarial de Norte de Santander presenta una diversidad en sus modelos de negocio y en sus niveles de desarrollo. Es importante considerar que la elección de la figura jurídica puede influir en la capacidad de las empresas para acceder a financiamiento, invertir en innovación y desarrollar capacidades dinámicas.

Tabla 5

Table 5. Type of firms in the sample

La Figura 2 presenta la distribución de las empresas de la muestra de acuerdo con el número de empleados que tienen vinculados. Se observa que el mayor porcentaje (44.44 %) corresponde a empresas con más de 21 empleados, seguido de las empresas con 1 a 5 empleados (32.48 %). Esta situación sugiere que la región cuenta con una mezcla de empresas grandes y pequeñas, lo que puede presentar desafíos para el desarrollo del sri. Las empresas más grandes pueden tener más recursos para invertir en innovación, pero las empresas más pequeñas pueden enfrentar dificultades para acceder a financiamiento y conocimientos que les permitan desarrollar capacidades dinámicas. Es importante considerar la necesidad de implementar programas y estrategias que promuevan la colaboración y el intercambio de conocimiento entre empresas de distintos tamaños, para fortalecer el sri e impulsar la competitividad regional.

Figura 2

Figure 2. Number of employees per organization

En la Figura 3 se observa la distribución de las empresas de la muestra según el municipio en el que se encuentran registradas. La gran mayoría (95.61 %) de las empresas están registradas en Cúcuta, mientras que un pequeño porcentaje (4.39 %) se encuentra en Ocaña. La alta concentración de empresas en Cúcuta podría ser un factor positivo para el desarrollo de un sri dinámico en la ciudad, pero también podría limitar la expansión del sri a otras áreas del departamento. Es importante que el sri de Norte de Santander se enfoque en promover la colaboración y el intercambio de conocimiento entre las empresas ubicadas en distintos municipios, para impulsar el desarrollo económico y la innovación de manera más equitativa en todo el departamento.

Figura 3

Figure 3. Municipality of firm registration

La Tabla 6 evidencia la relación de las empresas de la muestra con entes privados con fines de desarrollo, innovación y competitividad (I+D+C). Se observa que un alto porcentaje (46.28 %) de las empresas no tienen relación con ninguna entidad privada, mientras que los gremios empresariales (23.97 %) y las empresas consultoras (8.26 %) son las entidades con las que se relacionan con mayor frecuencia. La alta proporción de empresas que no tienen vínculos con entes privados podría reflejar una falta de coordinación entre los actores del sri y la necesidad de promover programas que faciliten la participación de las empresas en redes de apoyo a la innovación. Las empresas que se relacionan con gremios y consultoras podrían beneficiarse de una mayor exposición a nuevas tecnologías, mejores prácticas y oportunidades de colaboración, lo que podría impulsar su crecimiento y competitividad.

Tabla 6

Table 6. Private entities involved in I&D&C collaborations

En la Tabla 7 se ilustra la relación de las empresas de la muestra con instituciones de educación superior y/o tecnológicas con fines de desarrollo, innovación y competitividad (I+D+C). Se observa que un alto porcentaje (37.80 %) de las empresas no tienen relación con ninguna institución educativa, mientras que el sena (22.84 %) y la Universidad Francisco de Paula Santander (11.81 %) son las entidades con las que se relacionan con mayor frecuencia. Este dato sugiere que la vinculación entre el sector académico y el sector productivo en Norte de Santander no está completamente desarrollada. La falta de relación con las instituciones educativas podría limitar el acceso de las empresas a recursos como el talento humano calificado, las investigaciones aplicadas y las oportunidades de colaboración que podrían impulsar la innovación y el desarrollo empresarial.

Tabla 7

Table 7. Educational institutions involved in I&D&C collaborations

El 46.28 % de empresas sin relación con actores privados y el 37.80 % sin vínculos académicos indican una cultura de innovación incipiente. Según esto, las empresas dependen de canales informales de conocimiento (ej.: redes familiares o experiencia empírica), limitando su capacidad para escalar tecnológicamente. Estudios previos (Alves et al., 2017) destacan que tales dinámicas son comunes en regiones con institucionalidad débil, reforzando la necesidad de incentivos para formalizar redes colaborativas.

En la Tabla 8 se ve la relación de las empresas de la muestra con instituciones del sector público con fines de desarrollo, innovación y competitividad. Se observa que un alto porcentaje (41.73 %) de las empresas no tienen relación con ninguna institución pública, mientras que la Cámara de Comercio (32.28 %) y la Alcaldía (8.66 %) son las entidades con las que se relacionan con mayor frecuencia. La falta de vínculos con las entidades públicas podría estar limitando el acceso de las empresas a recursos financieros, programas de capacitación y apoyo técnico que impulsarían su crecimiento e innovación. Es fundamental que el sri de Norte de Santander promueva una mayor coordinación entre las instituciones públicas para crear un entorno más favorable para la innovación y el desarrollo empresarial, y que se implementen estrategias para fortalecer la relación entre las empresas y las entidades públicas.

Tabla 8

Table 8. Public institutions involved in I&D&C collaborations

En la Tabla 9 se observan los tipos de colaboraciones que las empresas de la muestra han realizado con las organizaciones mencionadas en las tablas anteriores, con fines de desarrollo, innovación y competitividad. El mayor porcentaje de empresas (35.88 %) no ha realizado ninguna colaboración en el último año. Entre las colaboraciones más comunes se encuentran: prácticas estudiantiles: (22.14 %); participación en eventos académicos (conferencias, congresos, foros): (6.11 %); consultorías: (8.40 %); ferias empresariales: (8.40 %). Este dato resalta la importancia de las prácticas estudiantiles como un mecanismo de vinculación entre el sector académico y el sector productivo en la región. Sin embargo, la baja participación en otros tipos de colaboración podría reflejar una falta de conocimiento sobre las oportunidades de colaboración más estratégicas que podrían impulsar la innovación y el desarrollo empresarial.

Tabla 9

Table 9. Collaborations and scenarios used by firms for I&D&C purposes

Para visualizar las relaciones entre los actores clave del sri de Norte de Santander, se utilizó la técnica del mapeo de actores clave (mpc), con el objetivo de crear un mapa de red que representara las interacciones entre las empresas, las instituciones del sector público, las instituciones del sector académico y las entidades del sector privado.

El mapa de red destaca la interconexión entre los actores clave, revelando una dinámica compleja que va más allá de las relaciones simples entre sectores. Se observan conexiones específicas que reflejan los intereses y las prioridades de cada actor.

Hay una fuerte conexión con el sector académico, representado por las universidades de la región (Universidad de Pamplona, Universidad Francisco de Paula Santander, Universidad de Santander - udes, Universidad Simón Bolívar, Uniminuto). Su principal interés radica en la generación de conocimiento, la formación de talento humano y la transferencia de tecnología. Sus relaciones con el Estado, el sector productivo y los híbridos se caracterizan por una cooperación más débil, lo que sugiere la necesidad de fortalecer las estrategias de vinculación y colaboración con estos actores.

Por otro lado, el sector público, compuesto por las entidades gubernamentales de la región (Alcaldía de Cúcuta, Gobernación de Norte de Santander, Consejos Departamentales de Ciencia, Tecnología e Innovación (Codecti), Comisión Regional de Competitividad, Comités Universidad-Estado-Empresa (cuee), Cámara de Comercio de Cúcuta, Cámara de Comercio de Ocaña, Redes Regionales de Emprendimiento (rre), presenta una mayor conexión con el Estado, la Cámara de Comercio de Cúcuta y la Gobernación de Norte de Santander. Las relaciones de este sector se centran en la creación de políticas públicas que apoyen el desarrollo de la innovación y la competitividad empresarial, a través de programas de financiamiento, incentivos fiscales y la generación de un entorno favorable para el crecimiento económico.

El sector productivo, representado por las empresas (Cerámica Italia, cens, tns, Wiedii), muestra una relación más fuerte con el Estado, el sector academia y los híbridos. El principal interés de este sector es el crecimiento de la empresa y la obtención de ventajas competitivas a través de la innovación. Las relaciones con los actores académicos se centran en la búsqueda de soluciones tecnológicas y la formación de talento humano. Las relaciones con el Estado se centran en la obtención de apoyo financiero y en la influencia en la formulación de políticas que promuevan el desarrollo de la innovación.

Por último, el grupo de actores híbridos, que combinan elementos de diferentes sectores (Corponor, sena - Tecnoparque Cedrum), presenta una conexión con el sector academia, el sector productivo y el Estado. Estos actores desempeñan un papel fundamental en la articulación de los diferentes sectores del sistema, facilitando la transferencia de conocimiento, el desarrollo de proyectos conjuntos y la creación de un entorno favorable para la innovación.

Figura 4

Figure 4. Map of key actors in the RIS of Norte de Santander (Colombia)

En la Figura 4 se observa una mayor relación entre el sector academia y el sector productivo, evidenciando la importancia de la colaboración entre universidades (como la Universidad de Pamplona, Universidad Francisco de Paula Santander y la Universidad de Santander) y empresas (como Cerámica Italia, cens, y tns) para impulsar la innovación. Esta relación se caracteriza principalmente por la cooperación, a través de programas de prácticas estudiantiles, proyectos de investigación conjuntos y la participación en eventos académicos.

Por otro lado, la relación entre el Estado y los híbridos es más débil. Esta situación podría indicar la necesidad de fortalecer la conexión entre las instituciones gubernamentales (como la Alcaldía de Cúcuta, la Gobernación de Norte de Santander y Codecti) y las organizaciones que operan en la interfaz entre sectores (como Corponor y sena - Tecnoparque Cedrum). Esta falta de conexión podría dificultar el acceso de las empresas a los recursos y programas de innovación que ofrece el Estado.

Estos datos revelan una estructura fragmentada del sri, con barreras significativas para la colaboración. En el siguiente acápite se discute cómo estos desafíos afectan la competitividad empresarial y se proponen estrategias para su mitigación.