Introducción

La importancia de emplear innovación tecnológica en instituciones y organización se ha vuelto una penuria ya que estamos pasando por una revolución industrial que nos demanda estar interrelacionados con el internet de las cosas ya sea para mejorar procesos, incremento de ingresos y clientes, entre otras.

Según los autores Hernández, Duque, & Moreno, (2017). Definen a “Big Data, pensando en la creación de soluciones que incluyan problemas enmarcados en este enfoque, se pueden encontrar cuatro fases donde se agrupan o clasifican las diferentes tecnologías de soporte, estas son: generación, adquisición, almacenamiento y análisis de datos”.

El siguiente proyecto de investigación tiene como principal objetivo diseñar un instrumento que servirá como práctica al inicio de desarrollo de Big Data y sea empleado en el lenguaje de programación Python o R. Se espera tener como resultado aceptación por las instituciones y organizaciones.

Materiales

Para la su tentación del proyecto y la identificación de áreas de oportunidad se aplicaron dos cuestionarios de preguntas cerradas al personal educativo, así como el sector productivo. De igual manera se diseñó una matriz de observación como instrumentó de apoyo para la unificación de información e identificación de la misma.

Cuestionario de aplicación para el personal educativo y sector productivo.

1) ¿Te capacitan periódicamente en tu desempeño profesional?

a) Si

b) No

2) ¿La capacitación va de acuerdo con tu área de profesional?

a) Si

b) No

c) Otra capacitación no acorde a mi actividad productiva

3) La capacitación va de acuerdo con tu enfoque de la industria 4.0?

a) Si

b) No

4) ¿La capacitación tiene algún costo?

a) Si

b) No

5) ¿Crees que durante tu capacitación fue lo suficientemente buena como para satisfacer tus expectativas de formación?

a) Si

b) No

6) ¿El curso de capacitación te proporcionó el aprendizajes significativo-prácticos y teóricos?

a) Si

b) No

7) ¿Utilizaste una herramienta de apoyo para evaluar el aprendizaje obtenido en la capacitación?

a) Si

b) No

8) ¿Te sentiste satisfecho después de completar tu capacitación profesional?

a) Si

b) No

9) ¿Se explicó claramente el objetivo y requerimientos del programa de capacitación?

a) Si

b) No

10) ¿Después de tu capacitación llegaste a aplicar lo aprendido?

a) Si

b) No

11) ¿Se te dificulto entender el lenguaje o términos que usaba el capacitador?

a) Si

b) No

12) ¿Estuviste satisfecho con el material didáctico utilizado durante el programa?

a) Si

b) No

En la ilustración 1, representa los índices de capacitación de un muestreo de una población de 33 con un nivel de aceptación de 33% implicando α= 67% de negación.

Métodos

Con el objetivo de diseñar e implementar un instrumento de enseñanza-aprendizaje se aplicaron seis estrategias que permitieron la eficiencia terminal del proyecto de investigación

Etapa 1 Plan Inicial

Definición del Proyecto: Se establecerá un cronograma de actividades para el desarrollo y diseño del instrumento didáctico.

Se definirá el objetivo y los alcances sobre el proyecto.

Etapa 2 Planificación

Planificación para tomar acciones: Se realizará una serie de acciones para planificar las tareas asociadas a cada objetivo para la eficiencia terminal del diseño y desarrollo del proyecto

Objetivos y planificación para lógralos: Se establecerá las funciones y procesos necesarios para la identificación del proyecto para conocer las condiciones para su estructuración de cada etapa.

Etapa 3 Requisitos

Elaboración de encuestas: Se diseñará un cuestionario para conocer las necesidades del usuario y así buscar áreas de oportunidad.

Análisis de Requerimientos de información: Se identificará las necesidades del usuario para mejorar los procesos.

Etapa 4 Análisis y Diseño

Desarrollo del instrumento: Se diseñará ejercicios prácticos para lograr la compresión de Big Data.

Etapa 5 Implementación

Gestión de Cambio: Se realizó una prueba piloto para ver la viabilidad y el funcionamiento correcto del proyecto.

Etapa 6 Prueba

Evaluación de criterios de salida: Se identificó las características del instrumento.

Evaluar resultados: Se verifico que el funcionamiento del proyecto sea de un 100%.

Documentación y difusión del proyecto

Documentación de las etapas del proyecto: En todo el proceso del proyecto se documentará cada etapa

Difusión del proyecto: Publicación del instrumento en repositorios online.

Resultados

Se desarrolló un sistema web que permite a los usuarios practicar de manera dinámica el aprendizaje construido durante la práctica guía del instrumentó de Big Data. En la ilustración 2. Se muestran las preguntas a resolver en la página online.

Se representa en la ilustración 3 los resultados de casos prácticos.

El instrumentó está construido con los siguientes apartados: portada, índice, objetivo general del curso, introducción, desarrollo de casos prácticos, conclusiones y fuentes de información.

En la ilustración 4. Se muestra la portada del instrumentó de enseñanza-aprendizaje para Big Data.

Se muestra parte del procedimiento planteado en el instrumento de enseñanza-aprendizaje.

Sintaxis para la representación de kilómetros recorrido

Para las siguientes matrices, encuentre la matriz inversa, el determinante, la matriz de transposición, los valores y los vectores propios.

Encuentre la raíz cuadrada de -3 y +3.

Cree un vector x desde -10 hasta 11 con un incremento de 3. *

Use el vector del problema 3. (a). Encuentre ln(x) (el logaritmo natural de x). (b). Encuentre log10(x) (el logaritmo base 10 de x). *

(a). Encuentre ln(x) (el logaritmo natural de x).

(b). Encuentre log10(x) (el logaritmo base 10 de x).

Conclusiones

Mediante la llegada de la industria 4.0 que estamos pasando actualmente y ante la necesidad de hacer uso de los medios tecnológicos para la mejora de los procesos, servicios, etc. Se divulga un instrumento para la enseñanza-aprendizaje de Big Data que permite conducir de forma básica y sencilla al área educativa, así como el sector productivo.

El instrumento cumple con las características estructurales de un manual guiado para el alcance de la competencia teoría-práctica en los inicios de Big Data.

Se ha puesto en práctica el instrumento actualmente por dos semestres consecutivos, obteniendo como resultado aceptación por la comunican académica, brindando a poyo a la enseñanza de los estudiantes para el inicio de Big Data.

Fuentes de Información

Anonimo. (10 de junio de 2021). NEXTECH. Obtenido de NEXTECH: https://nextech.pe/que-es-python-caracteristicas-evolucion-yfuturo/#:~:text=Inteligencia%20Artificial%20(IA)-,Caracter%C3%ADsticas%20de%20Python,corta%20su%20curva%20de%20apren dizaje.

Borja, M. E. (16 de mayo de 2019). Revista la propiedad Inmaterial. Obtenido de Revista la propiedad Inmaterial: https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/6350/8643#:~:text= El%20Big%20Data%20es%20un,por%20variabilidad%2C%20velocidad%20y%20 volumen.

Gonzalez, L. (2020). AprendeIA. Obtenido de AprendeIA: https://aprendeia.com/introduccion-a-jupyter-notebook/

Ramírez, L. (19 de abril de 2022). IEBSchool. Obtenido de IEBSchool: https://www.iebschool.com/blog/mejores-herramientas-big-data/

Rodríguez Silva, J. L. (3 de mayo de 2019). Revista Digital Universitaria (RDU). Obtenido de Revista Digital Universitaria (RDU): https://www.revista.unam.mx/2019v20n3/que-puede-hacer-el-software-r-pararesolver-tus-problemas/#:~:text=R%20es%20una%20herramienta%20inform%C3%A1tica,y%2 0figuras%20de%20gran%20calidad.

Toro, L. (2018). Desde Linux. Obtenido de Desde Linux: https://blog.desdelinux.net/ciencia-de-datos-con-python/?utm_source=destacadoinside